多維視角下我國(guó)物流企業(yè)生產(chǎn)效率異質(zhì)性研究

韓劍塵，夏　濤（1.安徽理工大學(xué) .法學(xué)所，.經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，安徽 淮南 232001）

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多維視角下我國(guó)物流企業(yè)生產(chǎn)效率異質(zhì)性研究

韓劍塵a，夏濤b
（1.安徽理工大學(xué) a.法學(xué)所，b.經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，安徽 淮南 232001）

摘要：文章在DEA框架下對(duì)我國(guó)45家滬深上市物流企業(yè)的生產(chǎn)效率進(jìn)行了實(shí)證測(cè)算，并多維度分析了這些企業(yè)生產(chǎn)效率的異質(zhì)性特征。分析結(jié)果表明：不同類型物流公司生產(chǎn)效率的差異性較大，其中港口型物流企業(yè)的效率比倉(cāng)儲(chǔ)型物流企業(yè)的效率更高；我國(guó)物流企業(yè)的規(guī)模效率已經(jīng)接近最優(yōu)，利用純技術(shù)效率促使物流公司生產(chǎn)效率有更大的提升潛力；物流公司生產(chǎn)效率與生產(chǎn)規(guī)模之間沒有必然的聯(lián)系，物流企業(yè)應(yīng)進(jìn)一步改善資源配置效率，選擇適應(yīng)自身?xiàng)l件的最適宜的生產(chǎn)規(guī)模進(jìn)行生產(chǎn)。

關(guān)鍵詞：生產(chǎn)效率；物流企業(yè)；異質(zhì)性；多維度；數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）

［DOI］10.3969/j.issn.1007-5097.2016.03.015

一、引　言

當(dāng)前，物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平高低已經(jīng)成為衡量國(guó)家綜合國(guó)力的一個(gè)重要標(biāo)志。在此背景之下，本文將基于多個(gè)維度，采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）方法對(duì)2007-2013年間我國(guó)45家物流上市公司的生產(chǎn)效率進(jìn)行深入分析，系統(tǒng)考察生產(chǎn)效率的異質(zhì)性特征與動(dòng)態(tài)變化趨勢(shì)，幫助物流企業(yè)準(zhǔn)確定位自身存在的薄弱環(huán)節(jié)與不足之處，并提出相應(yīng)的改進(jìn)對(duì)策與措施，為物流企業(yè)生產(chǎn)效率的提升以及相關(guān)政策優(yōu)化提供較為充分的理論依據(jù)與信息支持。

國(guó)外關(guān)于物流企業(yè)生產(chǎn)效率的研究起步較早，并已經(jīng)取得了豐碩的研究成果。其中，代表性的文獻(xiàn)包括，Anthoy and Cornelia［1］（2002）利用DEA方法對(duì)配送企業(yè)生產(chǎn)效率進(jìn)行了深入分析；Michel and Murphy［2］（2004）基于DEA方法測(cè)度了物流企業(yè)的生產(chǎn)效率并揭示其影響機(jī)制，并從用戶的角度出發(fā)，將影響因素區(qū)分為直接因素與間接因素；Borenstein et al.［3］（2004）利用DEA模型對(duì)巴西郵局的生產(chǎn)效率進(jìn)行了測(cè)算，在此基礎(chǔ)上考察效率的影響因素與作用機(jī)制，并據(jù)此提出了相關(guān)改進(jìn)建議與措施；Trujillo and Tovar［4］（2007）根據(jù)隨機(jī)前沿分析（SFA）模型對(duì)英國(guó)22家港口企業(yè)的運(yùn)營(yíng)效率進(jìn)行了對(duì)比分析；Hamdan and Rogers［5］（2008）通過利用非限制性DEA模型對(duì)美國(guó)某物流企業(yè)下述的19家倉(cāng)儲(chǔ)中心的生產(chǎn)效率進(jìn)行了研究。相比較而言，國(guó)內(nèi)關(guān)于物流企業(yè)效率的研究雖然起步較晚，但近年來也逐漸成為研究熱點(diǎn)，涌現(xiàn)出一批具有重要理論與實(shí)踐價(jià)值的研究成果。張寶友等［6］（2008）選取了職工人數(shù)、固定資產(chǎn)凈值、主營(yíng)業(yè)務(wù)費(fèi)用與管理成本為投入指標(biāo)，純利潤(rùn)與主營(yíng)業(yè)務(wù)收入為產(chǎn)出指標(biāo)，利用DEA方法對(duì)我國(guó)14家第三方物流企業(yè)的效率進(jìn)行了評(píng)價(jià)；鄧學(xué)平等［7］（2008）基于Malmquist指數(shù)對(duì)2001-2006年間我國(guó)8家物流上市公司的全要素生產(chǎn)率進(jìn)行了分析，并將其分解為技術(shù)效率變化指數(shù)與技術(shù)進(jìn)步指數(shù)以揭示其驅(qū)動(dòng)機(jī)制；汪旭暉等［8］（2009）運(yùn)用超效率DEA模型對(duì)我國(guó)18家第三方物流企業(yè)的生產(chǎn)效率進(jìn)行了系統(tǒng)分析；王舒鴻等［9］（2010）將員工數(shù)量、主營(yíng)成本、固定資產(chǎn)等作為投入指標(biāo)，將利潤(rùn)總額作為產(chǎn)出指標(biāo)，對(duì)我國(guó)滬深上市物流企業(yè)的效率進(jìn)行了評(píng)價(jià)，并系統(tǒng)考察了效率的異質(zhì)性特征；周霞［10］（2013）實(shí)證測(cè)算了2004-2010年間我國(guó)20家滬深上市物流企業(yè)的投入產(chǎn)出效率，并揭示了效率的動(dòng)態(tài)變化趨勢(shì)與影響機(jī)制。

上述文獻(xiàn)對(duì)物流企業(yè)生產(chǎn)效率及其相關(guān)問題進(jìn)行了深入分析，得出了一系列具有重要啟發(fā)意義的研究結(jié)論與對(duì)策建議。然而，已有研究仍然存在以下局限性與有待改進(jìn)之處，主要表現(xiàn)在現(xiàn)有文獻(xiàn)對(duì)物流企業(yè)效率的評(píng)價(jià)總是停留在某一個(gè)角度上，評(píng)價(jià)角度不夠全面化，研究層次較為單一。為此，本文將從多個(gè)維度出發(fā)，基于DEA框架立體化、多層次的深入研究我國(guó)物流企業(yè)的生產(chǎn)效率及其異質(zhì)性的特征。相比于已有研究，本文將更加重視效率測(cè)度方法以及投入產(chǎn)出指標(biāo)的選擇，從而為提升我國(guó)物流企業(yè)生產(chǎn)效率水平以及相關(guān)政策制定提供定量依據(jù)與數(shù)據(jù)支撐。

二、研究方法

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）是一種涉及管理學(xué)、數(shù)學(xué)、運(yùn)籌學(xué)等多個(gè)學(xué)科領(lǐng)域的研究方法，用來衡量同類型多投入產(chǎn)出變量決策單元的相對(duì)效率，是一種非參數(shù)前沿分析方法［11］。DEA方法的優(yōu)點(diǎn)在于無須參數(shù)估計(jì)，在效率評(píng)價(jià)時(shí)不需要人為確定投入產(chǎn)出指標(biāo)的權(quán)重以及設(shè)定具體的生產(chǎn)函數(shù)形式，整個(gè)評(píng)價(jià)過程中不易受到人為因素的干擾，具有很強(qiáng)的真實(shí)性與客觀性。目前，DEA方法已經(jīng)廣泛應(yīng)用于技術(shù)創(chuàng)新、資源配置、環(huán)境保護(hù)以及公共管理等各個(gè)領(lǐng)域之中［12-15］。在所有的DEA模型中，最為經(jīng)典的兩個(gè)模型是CCR和BCC。運(yùn)用這兩種模型能夠把生產(chǎn)效率分解為純技術(shù)效率和規(guī)模效率，從而可以定位決策單元（DMU）生產(chǎn)效率的主要制約因素。由于這兩種模型的應(yīng)用最為廣泛，考慮到文章篇幅，其原理本文不再贅述。

三、實(shí)證分析

（一）樣本選擇與數(shù)據(jù)處理

在參考已有文獻(xiàn)研究的基礎(chǔ)上，結(jié)合物流上市公司的特點(diǎn)，本文選取4個(gè)投入指標(biāo)，分別為企業(yè)固定資產(chǎn)、員工薪酬、管理費(fèi)用、主營(yíng)業(yè)務(wù)成本，選取利潤(rùn)總額作為產(chǎn)出變量。在實(shí)際分析過程中，利潤(rùn)總額會(huì)出現(xiàn)負(fù)數(shù)，即虧損的情況，這不符合DEA模型投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)的要求。因此，有必要對(duì)投入產(chǎn)出指標(biāo)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行無量綱化處理，使所有的變量都轉(zhuǎn)化為非負(fù)數(shù)，具體方法如下：

考慮到數(shù)據(jù)的時(shí)效性，本文所選樣本為我國(guó)滬深上市的45家物流企業(yè)，投入產(chǎn)出指標(biāo)數(shù)據(jù)來源各年份的上市公司年報(bào)，分析的區(qū)間為2007-2013年。

（二）物流上市公司效率的靜態(tài)分析

物流上市公司效率的靜態(tài)分析主要是考察同一時(shí)間維度下不同企業(yè)之間效率的差異特征，主要反映的是不同物流上市公司的橫向異質(zhì)性特征。本文首先以2013年為例，利用DEAP軟件測(cè)算得到我國(guó)45家物流上市公司的技術(shù)效率（TE）、純技術(shù)效率（PTE）見表1、表2所列。

表1　2013年45家物流上市公司的技術(shù)效率、純技術(shù)效率與規(guī)模效率

表2　2013年45家物流上市公司的資產(chǎn)排名與技術(shù)效率排名情況

表3　2013年45家物流上市公司效率相關(guān)性統(tǒng)計(jì)分析

由表1-3可知：

（1）2013年我國(guó)45家物流上市公司的生產(chǎn)效率（技術(shù)效率）平均值為0.816，距離生產(chǎn)前沿面還存在18.4%的改進(jìn)空間。從產(chǎn)出導(dǎo)向視角來看，這意味著在維持現(xiàn)有投入的條件之下，所有物流企業(yè)的總體產(chǎn)出還可以在原有基礎(chǔ)上增加18.4%，還存在一定的效率提升空間。從生產(chǎn)效率分解的角度來看，2013 年45家物流上市公司的平均純技術(shù)效率與規(guī)模效率分別為0.881與0.919，表明規(guī)模效率已經(jīng)接近最優(yōu)前沿面，單純依靠擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模驅(qū)動(dòng)生產(chǎn)效率提升的空間已經(jīng)非常有限，以后更要依賴改善純技術(shù)效率來推動(dòng)物流企業(yè)生產(chǎn)效率的進(jìn)一步提升。

（2）規(guī)模效率與物流企業(yè)固定資產(chǎn)之間并不存在必然的聯(lián)系。一些資產(chǎn)規(guī)模排名靠前的企業(yè)，如中國(guó)國(guó)航、東方航空、南方航空的生產(chǎn)效率均較為低下，其中中國(guó)國(guó)航的效率僅為0.227，排在倒數(shù)第3位。另外我們還發(fā)現(xiàn)，這三大物流企業(yè)都處于規(guī)模效益遞減狀態(tài)，過大的規(guī)模已經(jīng)成為抑制企業(yè)效率提升的一個(gè)重要制約。相比之下，有些固定資產(chǎn)規(guī)模較小的物流企業(yè)卻顯示出較高的生產(chǎn)效率，如亞通股份的固定資產(chǎn)規(guī)模在45家企業(yè)中是最小的，但是生產(chǎn)效率卻達(dá)到了0.999，排名第7；連云港港的固定資產(chǎn)排名31，而生產(chǎn)效率是0.988，排在第9位；而且這兩個(gè)企業(yè)均處于規(guī)模效益遞增狀態(tài)。

（3）我國(guó)物流企業(yè)的規(guī)模效率不存在顯著的異質(zhì)性。2013年，45家物流企業(yè)的規(guī)模效率均值達(dá)到了0.919，方差為0.024，有36家企業(yè)的規(guī)模效率超過了0.90，占樣本的80%，規(guī)模效率低于0.70的只有3家，這意味著物流企業(yè)的規(guī)模效率差異不明顯，大多數(shù)公司的規(guī)模已經(jīng)接近最佳水平。因此，企業(yè)管理者不必再過分追求利用規(guī)模的擴(kuò)大獲取不大對(duì)稱的產(chǎn)出增長(zhǎng)。

（4）物流企業(yè)純技術(shù)效率對(duì)生產(chǎn)效率的影響大于規(guī)模效率的影響。如表1所示，我國(guó)大部分物流企業(yè)生產(chǎn)效率、純技術(shù)效率與規(guī)模效率值都是大于0.8的，表明我國(guó)物流企業(yè)基本上都處于技術(shù)與規(guī)模有效狀態(tài)。由表3可知，在1%的顯著水平下，物流公司生產(chǎn)效率和規(guī)模效率的相關(guān)關(guān)系比較明顯，已為0.731，而生產(chǎn)效率和純技術(shù)效率則達(dá)到0.822，表明純技術(shù)效率的高低對(duì)物流企業(yè)生產(chǎn)效率產(chǎn)生了更為重要的影響。同時(shí)我們也發(fā)現(xiàn)，物流企業(yè)純技術(shù)效率與規(guī)模效率之間并不存在顯著的相關(guān)關(guān)系，相關(guān)系數(shù)僅為0.135，而且沒有通過1%水平的顯著性驗(yàn)證，意味著物流企業(yè)純技術(shù)效率與企業(yè)規(guī)模之間沒有必然的聯(lián)系。

（三）物流企業(yè)生產(chǎn)效率的橫向?qū)Ρ确治?/p>

為了進(jìn)一步分析物流企業(yè)生產(chǎn)效率的異質(zhì)性特征，本文將物流企業(yè)劃分為港口型物流企業(yè)、倉(cāng)儲(chǔ)型物流企業(yè)兩大類。不同企業(yè)之間生產(chǎn)效率的橫向比較分析結(jié)果見表4所列。

表4　不同類型物流企業(yè)之間生產(chǎn)效率的橫向?qū)Ρ确治鼋Y(jié)果

從表4中可以看出，2007-2013年間，港口型物流企業(yè)生產(chǎn)效率水平總體上都要比運(yùn)輸倉(cāng)儲(chǔ)型物流企業(yè)要高。經(jīng)過計(jì)算我們還發(fā)現(xiàn)，處于生產(chǎn)前沿上的物流企業(yè)基本上比較穩(wěn)定，而不同類型物流企業(yè)的生產(chǎn)也顯示出較大的差異性，特別是倉(cāng)儲(chǔ)型物流企業(yè)生產(chǎn)效率之間的異質(zhì)性特征更加明顯，其極差明顯高于港口型物流企業(yè)，生產(chǎn)效率高的企業(yè)一直處于較高水平，而生產(chǎn)效率低的企業(yè)卻喪失了前進(jìn)的動(dòng)力，效率一直位于低迷狀態(tài)。究其原因，主要是很多物流企業(yè)都是一些地區(qū)或行業(yè)內(nèi)的壟斷性企業(yè)，地方政府為了促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)與行業(yè)的發(fā)展，采取了一些保護(hù)性的政策措施，這種保護(hù)性的做法往往會(huì)破壞正常的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)秩序，對(duì)我國(guó)物流行業(yè)的長(zhǎng)期健康發(fā)展產(chǎn)生不利影響，過度的地方保護(hù)可能會(huì)使物流企業(yè)喪失競(jìng)爭(zhēng)意識(shí)與生產(chǎn)效率提升的動(dòng)力，最終導(dǎo)致很多物流企業(yè)的生產(chǎn)效率水平長(zhǎng)期處于低游徘徊，改進(jìn)的幅度十分有限。

（四）物流企業(yè)生產(chǎn)效率的縱向?qū)Ρ确治?/p>

靜態(tài)分析與橫向分析只能考察同一時(shí)間維度之下不同物流企業(yè)生產(chǎn)效率的差異性情況，不能反映物流企業(yè)在不同年度生產(chǎn)效率的動(dòng)態(tài)演變特征。為此，本文采用了一種DEA擴(kuò)展方法——窗口分析法，這種方法的效率測(cè)算結(jié)果不僅可以反映同一年度物流企業(yè)生產(chǎn)效率的變化值，還可以分析企業(yè)生產(chǎn)效率的變化趨勢(shì)?？紤]到實(shí)際情況，本文的窗口寬度設(shè)定為2年。經(jīng)過測(cè)算得到45家物流上市公司2007-2013年間生產(chǎn)效率的變化趨勢(shì)如圖1所示。

圖1　2007-2013年間45家物流企業(yè)生產(chǎn)效率均值的變化趨勢(shì)

如圖1所示，2007-2013年間，我國(guó)45家物流上市公司的生產(chǎn)效率呈現(xiàn)出較為明顯的波動(dòng)特征，從2007年的0.806波動(dòng)上升至2010年的0.811，又直線下降至2013年的0.690，整體上依然是下降的。分區(qū)間來看，2008-2009年我國(guó)物流企業(yè)生產(chǎn)效率出現(xiàn)了明顯的下降，主要原因可能是由于2008年次貸危機(jī)對(duì)我國(guó)物流行業(yè)造成了較大的沖擊所致。自從加入世界貿(mào)易組織以后，我國(guó)經(jīng)濟(jì)與世界各國(guó)的聯(lián)系更加密切。次貸危機(jī)的爆發(fā)不可避免的對(duì)我國(guó)實(shí)體經(jīng)濟(jì)造成負(fù)面影響，導(dǎo)致我國(guó)貨運(yùn)市場(chǎng)低迷，再加上2008年國(guó)際石油價(jià)格不斷攀升，直接導(dǎo)致航運(yùn)成本的上升，給我國(guó)物流企業(yè)生產(chǎn)效率帶來很大的下行壓力。但與此同時(shí)，為了克服次貸危機(jī)所帶來的不利影響，我國(guó)政府迅速啟動(dòng)了擴(kuò)大內(nèi)需的系列政策措施，如4萬億投資、修筑高鐵等，這在一定程度了緩沖了金融危機(jī)對(duì)物流行業(yè)的負(fù)面沖擊，使得我國(guó)物流企業(yè)生產(chǎn)效率在2009年開始復(fù)蘇，并在2010年達(dá)到考察期內(nèi)的生產(chǎn)效率最高值。然而，2011-2013年，由于世界經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)持續(xù)疲軟、歐洲貨幣危機(jī)以及各國(guó)應(yīng)對(duì)金融危機(jī)政策缺乏協(xié)調(diào)機(jī)制，造成我國(guó)進(jìn)出口貿(mào)易量迅速下降，貨運(yùn)市場(chǎng)需求隨之出現(xiàn)下滑，再加上人民幣不斷升值，國(guó)外資本紛紛涌入我國(guó)市場(chǎng)，使得我國(guó)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)再加劇，結(jié)果導(dǎo)致我國(guó)物流公司生產(chǎn)效率一直處于下降通道，從2010年的0.811持續(xù)下降到2013年的0.690，下降幅度較為明顯。2013年以來，世界宏觀經(jīng)濟(jì)形勢(shì)依然不明朗，我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)也進(jìn)入了新常態(tài)，不再過分注重增長(zhǎng)數(shù)量與速度，更加側(cè)重增長(zhǎng)質(zhì)量。同時(shí)由于國(guó)內(nèi)外不確定因素增多，近年來我國(guó)勞動(dòng)力成本以及其他生產(chǎn)資料成本也在不斷上升，物流企業(yè)成本勢(shì)必也會(huì)進(jìn)一步上升，我國(guó)物流行業(yè)的長(zhǎng)期健康發(fā)展將面臨更為嚴(yán)峻的形勢(shì)。在此背景之下，我國(guó)政府及相關(guān)決策部門應(yīng)未雨綢繆，并及時(shí)采取有效措施予以應(yīng)對(duì)，盡早扭轉(zhuǎn)物流行業(yè)生產(chǎn)效率的下滑態(tài)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)物流行業(yè)可持續(xù)發(fā)展。

四、結(jié)論與啟示

本文在DEA框架下，基于多個(gè)維度，分別采用CCR、BCC與窗口分析模型實(shí)證測(cè)算了我國(guó)45家滬深上市物流企業(yè)的生產(chǎn)效率，并將生產(chǎn)效率分解為純技術(shù)效率與規(guī)模效率，進(jìn)而對(duì)物流企業(yè)生產(chǎn)效率的異質(zhì)性特征進(jìn)行了深入分析，主要研究結(jié)論以及相關(guān)的政策啟示如下：

（1）我國(guó)物流企業(yè)的規(guī)模效率已經(jīng)接近最優(yōu)，而純技術(shù)效率還具備很大的改進(jìn)潛力，因此今后提升物流企業(yè)的生產(chǎn)效率重點(diǎn)要依靠純技術(shù)效率的提升，也即通過技術(shù)創(chuàng)新、人員素質(zhì)的提高以及管理模式的改進(jìn)等方式來推動(dòng)物流企業(yè)的長(zhǎng)期快速健康發(fā)展。

（2）物流企業(yè)的生產(chǎn)規(guī)模與生產(chǎn)效率之間沒有必然的聯(lián)系，很多大規(guī)模的企業(yè)生產(chǎn)效率水平較低，而相當(dāng)一部分生產(chǎn)規(guī)模較小的企業(yè)卻實(shí)現(xiàn)較高的生產(chǎn)效率。為此，對(duì)于規(guī)模大、效率低的物流企業(yè)必須要整合資源，重視資源的集約式利用，適度減小生產(chǎn)規(guī)模，提升資源配置效率以改善生產(chǎn)效率，而生產(chǎn)規(guī)模小的企業(yè)也無須通過擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模來提升生產(chǎn)效率，工作重點(diǎn)應(yīng)放在企業(yè)技術(shù)改造、員工培訓(xùn)以及管理模式創(chuàng)新等方面。

（3）在市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)環(huán)境下，物流企業(yè)之間的競(jìng)爭(zhēng)十分激烈。在我國(guó)，很多物流企業(yè)由于政府以及地方政策的保護(hù)之一，往往處于壟斷地位，這對(duì)物流企業(yè)生產(chǎn)效率的提升以及長(zhǎng)期健康發(fā)展具有很大的負(fù)面影響。因此，必須破除地方保護(hù)之一，讓物流企業(yè)在開放的市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)條件下，在競(jìng)爭(zhēng)中相互學(xué)習(xí)，提高企業(yè)的生產(chǎn)效率水平，實(shí)現(xiàn)物流行業(yè)的快速健康發(fā)展。

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［責(zé)任編輯：程靖］

中圖分類號(hào)：F253

文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

文章編號(hào)：1007-5097（2016）03-0097-05

收稿日期：2015-09-27

基金項(xiàng)目：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目（71403003）；安徽高校省級(jí)人文社會(huì)科學(xué)研究項(xiàng)目（SK2013A057）

作者簡(jiǎn)介：韓劍塵（1971-），男，安徽阜陽人，副教授，法學(xué)碩士，研究方向：物流公司發(fā)展與治理；夏濤（1991-），男，安徽廬江人，管理學(xué)碩士，研究方向：物流企業(yè)管理。

A Study on the Heterogeneity of Production Efficiency of China’s Logistics Enterprises from the Multi-dimensional Perspective

HAN Jian-chena，XIA Taob
（a.Institute of Law Studies；b.School of Economics and Management，Anhui University of Science and Technology，Huainan 232001，China）

Abstracts：This paper makes an empirical estimation on production efficiency of 45 listed logistics companies in Shanghai and Shenzhen using data envelopment analysis（DEA），and investigates the heterogeneity characteristics of production effi?ciency from the multi-dimensional perspective.The analytical results show that there exist large differences in production effi?ciency between different types of logistics enterprises，and port-logistics enterprises have higher production efficiency than that of storage-logistics enterprises.The scale efficiency of China’s logistics enterprises is close to the best，but there is a greater potential to improve production efficiency of logistics enterprises by enhancing pure technical efficiency.There is no necessary link between production efficiency and production scale，logistics enterprises should further improve resource allo?cation efficiency and select the most appropriate production scale to adapt to their own conditions.

Keywords：production efficiency；logistics enterprise；heterogeneity；multi-dimension；dataenvelopment analysis（DEA）