政府科技經(jīng)費(fèi)對(duì)企業(yè)創(chuàng)新決策行為的引導(dǎo)效應(yīng)研究
——基于廣東高新技術(shù)企業(yè)微觀面板數(shù)據(jù)

周海濤，張振剛

(華南理工大學(xué)　工商管理學(xué)院，廣東　廣州　510641)

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政府科技經(jīng)費(fèi)對(duì)企業(yè)創(chuàng)新決策行為的引導(dǎo)效應(yīng)研究
——基于廣東高新技術(shù)企業(yè)微觀面板數(shù)據(jù)

周海濤，張振剛

(華南理工大學(xué)工商管理學(xué)院，廣東廣州510641)

摘要：本文從企業(yè)創(chuàng)新決策基本模型出發(fā)，構(gòu)建了政府科技經(jīng)費(fèi)影響企業(yè)自主研發(fā)意愿、產(chǎn)學(xué)研合作意愿及創(chuàng)新投入意愿的模型，利用1610家企業(yè)連續(xù)4年的追蹤數(shù)據(jù)，采用面板數(shù)據(jù)固定效應(yīng)模型進(jìn)行實(shí)證分析，對(duì)比不同生命周期企業(yè)的差異性。研究發(fā)現(xiàn)：政府科技經(jīng)費(fèi)能增強(qiáng)企業(yè)自主研發(fā)意愿，但引致效應(yīng)系數(shù)較?。荒苡行б龑?dǎo)企業(yè)開(kāi)展產(chǎn)學(xué)研合作，但存在滯后性；能有效引導(dǎo)企業(yè)加大研發(fā)投入，在當(dāng)期表現(xiàn)為“杠桿效應(yīng)”，滯后兩期均表現(xiàn)為“擠出效應(yīng)”；不同生命周期企業(yè)引導(dǎo)效果存在顯著差異，成長(zhǎng)期和成熟期企業(yè)引導(dǎo)效果最好，初創(chuàng)期和衰退期企業(yè)次之。

關(guān)鍵詞：政府科技經(jīng)費(fèi)；創(chuàng)新決策；創(chuàng)新行為；生命周期；面板數(shù)據(jù)模型

一、引言

近年來(lái)，隨著我國(guó)將創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略上升為國(guó)家戰(zhàn)略，明確了企業(yè)在技術(shù)創(chuàng)新中的主體地位，政府加大了對(duì)企業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)的科技經(jīng)費(fèi)資助力度。據(jù)科技部和國(guó)家統(tǒng)計(jì)局發(fā)布的《2013年全國(guó)科技經(jīng)費(fèi)投入統(tǒng)計(jì)公報(bào)》，2013年全國(guó)財(cái)政科學(xué)技術(shù)支出為6184.9億元，占當(dāng)年國(guó)家財(cái)政支出的比重為4.41%，其中用于資助企業(yè)科技研發(fā)活動(dòng)的財(cái)政經(jīng)費(fèi)占比超過(guò)了50%。與此同時(shí)，社會(huì)公眾對(duì)政府財(cái)政資金資助私人企業(yè)研發(fā)活動(dòng)的合理性及實(shí)際效用的質(zhì)疑也從未停止過(guò)，科技經(jīng)費(fèi)的腐敗案件更加深了公眾質(zhì)疑。從理論上講，企業(yè)是技術(shù)創(chuàng)新的主體，自然也是其技術(shù)創(chuàng)新投入的主體，政府科技經(jīng)費(fèi)更多是彌補(bǔ)“市場(chǎng)失靈”，發(fā)揮財(cái)政資金的引導(dǎo)作用，引導(dǎo)企業(yè)加大研發(fā)投入、開(kāi)展自主創(chuàng)新活動(dòng)。目前，對(duì)科技經(jīng)費(fèi)引導(dǎo)作用的實(shí)際效果如何，并沒(méi)有一個(gè)明確的說(shuō)法或結(jié)論，學(xué)術(shù)界關(guān)于科技經(jīng)費(fèi)對(duì)企業(yè)R&D投入究竟是“互補(bǔ)效應(yīng)”多一些，還是“替代效應(yīng)”多一些，實(shí)證結(jié)果也是眾說(shuō)紛紜。因此，需要通過(guò)客觀的實(shí)證研究回答兩個(gè)問(wèn)題：一是政府科技經(jīng)費(fèi)資助對(duì)企業(yè)研發(fā)活動(dòng)究竟有沒(méi)有發(fā)揮引導(dǎo)作用，發(fā)揮了多大的作用；二是什么樣的科技經(jīng)費(fèi)資助方式才能使這種引導(dǎo)作用發(fā)揮到最大。

在學(xué)術(shù)界，政府對(duì)企業(yè)研發(fā)活動(dòng)的資助績(jī)效問(wèn)題一直是國(guó)內(nèi)外學(xué)者研究的熱點(diǎn)問(wèn)題，但關(guān)于政府科技經(jīng)費(fèi)資助對(duì)企業(yè)R&D行為是否產(chǎn)生正的激勵(lì)作用，迄今為止學(xué)術(shù)界仍未能形成一致共識(shí)。從國(guó)內(nèi)外各類實(shí)證研究結(jié)果來(lái)看，也缺乏統(tǒng)計(jì)意義上占優(yōu)的結(jié)論。目前，國(guó)內(nèi)外關(guān)于政府科技經(jīng)費(fèi)資助對(duì)企業(yè)創(chuàng)新引導(dǎo)作用的研究主要有三個(gè)方面的視角。

一是研究政府R&D投入對(duì)企業(yè)R&D投入的影響。目前，國(guó)內(nèi)外關(guān)于政府R&D投入對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的影響問(wèn)題絕大多數(shù)集中于分析對(duì)企業(yè)R&D投入的影響上，其核心是測(cè)定政府R&D投入對(duì)企業(yè)R&D投入的“互補(bǔ)效應(yīng)”和“替代效應(yīng)”，但在研究結(jié)論上爭(zhēng)議較大。例如，Scott(1984)[1]分析了美國(guó)437家企業(yè)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，其結(jié)果表明公共R&D投入與私人R&D投入是正相關(guān)的關(guān)系；Goolsbee(1998)[2]從微觀層面表明了政府研發(fā)資助對(duì)企業(yè)研發(fā)投入存在擠出效應(yīng)；Wallsten(1999)[3]研究了美國(guó)小企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新研究計(jì)劃的政府撥款資助情況，發(fā)現(xiàn)公共研發(fā)撥款以將近1：1的比例替代了私人研發(fā)投入；Jose(2004)[4-5]對(duì)78篇相關(guān)文獻(xiàn)的統(tǒng)計(jì)顯示，48.9%的研究結(jié)論支持“互補(bǔ)效應(yīng)”，而David(2000)的研究顯示，在微觀分析中有58.33%的研究結(jié)論支持“凈替代效應(yīng)”；童光榮、高杰(2004)，趙付民、蘇盛安等(2006)分析了中國(guó)政府研發(fā)資助對(duì)企業(yè)R&D投資的誘導(dǎo)效應(yīng)，認(rèn)為政府研發(fā)資助能夠促進(jìn)企業(yè)增加R&D投入。

二是政府R&D投入對(duì)企業(yè)專利等創(chuàng)新產(chǎn)出的影響。Bound(1987)[6]研究表明美國(guó)大中型制造企業(yè)R&D投入增大，但獲得的專利數(shù)卻有所下降；Pakes和Griliches(1980)[7]則通過(guò)建立專利的生產(chǎn)函數(shù)，研究專利申請(qǐng)數(shù)和過(guò)去R&D投入的關(guān)系及其時(shí)滯。樊琦、韓民春(2011)研究發(fā)現(xiàn)R&D人員投入增加1%，我國(guó)專利產(chǎn)出將增長(zhǎng)0.1456%；政府R&D補(bǔ)貼投入增加1%，全國(guó)專利創(chuàng)新數(shù)量將增加0.7237%。朱平芳、徐偉民(2003)[8]研究了政府科技激勵(lì)政策對(duì)大中型企業(yè)自籌R&D投入及其專利產(chǎn)出的影響，認(rèn)為不同來(lái)源的R&D投入對(duì)專利產(chǎn)出的影響是不同的，企業(yè)自籌R&D和科技貸款對(duì)專利產(chǎn)出有顯著作用，政府R&D資助則有緩慢而間接的作用。

三是政府R&D投入對(duì)企業(yè)市場(chǎng)績(jī)效的影響。Paul A. David等(2000)[9]研究了政府 R&D 投入對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新市場(chǎng)績(jī)效的影響問(wèn)題，發(fā)現(xiàn)前者會(huì)影響后者的預(yù)期報(bào)酬。Maryann P. Feldman等(2006)[10]通過(guò)研究發(fā)現(xiàn)，政府研發(fā)補(bǔ)貼是最有可能提高創(chuàng)新和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的政策工具之一。Yang(2005)以臺(tái)灣集成電路(IC)產(chǎn)業(yè)為實(shí)證對(duì)象，以資產(chǎn)收益率(ROA)、銷售回報(bào)率(ROS)、股權(quán)回報(bào)率(ROE)為企業(yè)績(jī)效的測(cè)評(píng)指標(biāo)探討了政府研發(fā)資助對(duì)企業(yè)績(jī)效的影響。Aziz Bakay，Ahmed Elkassabgi等(2011)[11]研究表明政府研發(fā)投入破壞公司業(yè)績(jī)，并未發(fā)現(xiàn)研發(fā)投入和企業(yè)績(jī)效之間存在顯著線性關(guān)系。

總體而言，目前學(xué)術(shù)界關(guān)于此問(wèn)題的研究焦點(diǎn)在于通過(guò)實(shí)證研究測(cè)定政府科技經(jīng)費(fèi)投入的績(jī)效，即政府科技經(jīng)費(fèi)投入對(duì)企業(yè)R&D投入、企業(yè)專利產(chǎn)出、企業(yè)新產(chǎn)品研發(fā)、企業(yè)利潤(rùn)等方面的“引致效應(yīng)”的測(cè)定，但對(duì)于政府科技經(jīng)費(fèi)如何影響企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的決策和行為則研究較少。此外，由于企業(yè)微觀數(shù)據(jù)可獲得性的原因，國(guó)內(nèi)的實(shí)證研究基本都采用宏觀統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，個(gè)別采用調(diào)查問(wèn)卷取得的微觀數(shù)據(jù)其客觀性也存疑。因此，利用客觀權(quán)威的企業(yè)微觀數(shù)據(jù)，從企業(yè)創(chuàng)新決策和行為的視角，實(shí)證考察我國(guó)政府科技經(jīng)費(fèi)對(duì)企業(yè)創(chuàng)新引導(dǎo)作用的有效性，具有很強(qiáng)的學(xué)術(shù)價(jià)值和決策參考價(jià)值。

本文將首先從理論上分析政府科技經(jīng)費(fèi)對(duì)企業(yè)創(chuàng)新決策行為的影響，然后圍繞企業(yè)創(chuàng)新決策的三大核心問(wèn)題構(gòu)建企業(yè)創(chuàng)新決策基本模型，并加入政府科技經(jīng)費(fèi)資助對(duì)企業(yè)創(chuàng)新決策的影響；隨后研究政府科技經(jīng)費(fèi)資助如何從企業(yè)創(chuàng)新決策影響企業(yè)創(chuàng)新行為，分析對(duì)企業(yè)自主研發(fā)意愿、企業(yè)產(chǎn)學(xué)研合作意愿及企業(yè)創(chuàng)新投入意愿的引導(dǎo)效應(yīng)；同時(shí)分析政府科技經(jīng)費(fèi)資助的引導(dǎo)效應(yīng)對(duì)不同生命周期企業(yè)的差異性以及政策引導(dǎo)的時(shí)滯效應(yīng)；最后得出相應(yīng)的政策啟示及建議。

二、邏輯分析及假說(shuō)

企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)乃是企業(yè)自主經(jīng)營(yíng)決策的范疇。政府科技經(jīng)費(fèi)資助能否對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)生引導(dǎo)作用，關(guān)鍵在于科技經(jīng)費(fèi)資助是否改變了企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的決策和行為。面對(duì)某項(xiàng)新技術(shù)，企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新決策主要包含如下三個(gè)問(wèn)題：一是要不要進(jìn)行研發(fā)；二是采取什么樣的方式進(jìn)行研發(fā)；三是投入多少資源進(jìn)行研發(fā)。接下來(lái)先考慮企業(yè)在不受任何外在資助(包括政府科技經(jīng)費(fèi)資助和風(fēng)險(xiǎn)投資等)的情況下，企業(yè)如何進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新決策，然后再加入政府科技經(jīng)費(fèi)資助情況下企業(yè)的決策變化，進(jìn)而分析政府科技經(jīng)費(fèi)資助對(duì)企業(yè)創(chuàng)新如何發(fā)揮引導(dǎo)作用。為便于分析，先做一些假定：

(1)企業(yè)的創(chuàng)新能力為ρ1，參與產(chǎn)學(xué)研合作的高?？蒲袡C(jī)構(gòu)創(chuàng)新能力為ρ2，其中ρ2>ρ1；

(3)政府對(duì)企業(yè)研發(fā)活動(dòng)的科技經(jīng)費(fèi)資助額度為G0，資助方式為無(wú)償資助，但要求企業(yè)配套投入自有資金I1。

(一)企業(yè)是否進(jìn)行技術(shù)研發(fā)活動(dòng)的決策

假說(shuō)1：政府科技經(jīng)費(fèi)資助能有效提高企業(yè)自主研發(fā)的意愿和風(fēng)險(xiǎn)偏好。

(二)企業(yè)選擇研發(fā)組織方式的決策

假說(shuō)2：政府科技經(jīng)費(fèi)資助能有效引導(dǎo)企業(yè)進(jìn)行產(chǎn)學(xué)研合作研發(fā)。

(三)企業(yè)研發(fā)資源投入的決策

當(dāng)企業(yè)決定要進(jìn)行研究開(kāi)發(fā)，并選擇某種研發(fā)組織方式進(jìn)行研發(fā)后，第三項(xiàng)決策就是要投入多少資源來(lái)進(jìn)行研發(fā)。根據(jù)已有的研究文獻(xiàn)及理論，政府R&D投入對(duì)企業(yè)研發(fā)資金投入存在“杠桿效應(yīng)”和“替代效應(yīng)”。一方面，政府R&D投入可以彌補(bǔ)企業(yè)在創(chuàng)新過(guò)程中的資金不足，降低企業(yè)創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)，引導(dǎo)企業(yè)對(duì)自身研發(fā)費(fèi)用的追加，形成“杠桿效應(yīng)”；另一方面，政府R&D投入會(huì)使企業(yè)對(duì)政府的補(bǔ)貼資金產(chǎn)生依賴性，減少自己對(duì)研發(fā)的資金投入，從而對(duì)企業(yè)的R&D經(jīng)費(fèi)投入產(chǎn)生“擠出效應(yīng)”[9]。為便于分析，我們先假設(shè)“杠桿效應(yīng)”大于“替代效應(yīng)”，然后通過(guò)實(shí)證去證實(shí)或證偽。

假說(shuō)3：政府科技經(jīng)費(fèi)資助能有效引導(dǎo)企業(yè)加大研發(fā)資源投入。

(四)不同生命周期企業(yè)的差異性

根據(jù)企業(yè)生命周期理論，企業(yè)在不同的發(fā)展階段對(duì)政府科技經(jīng)費(fèi)資助的需求存在顯著的差異[10]。初創(chuàng)期企業(yè)由于資金匱乏，對(duì)政府科技經(jīng)費(fèi)資助需求迫切，政府科技經(jīng)費(fèi)投入的邊際效益最高，對(duì)企業(yè)的引導(dǎo)作用最為明顯；成長(zhǎng)階段企業(yè)由于發(fā)展迅速，研發(fā)投入持續(xù)增加，政府科技經(jīng)費(fèi)資助不僅能彌補(bǔ)研發(fā)資金的不足，還能幫助企業(yè)通過(guò)產(chǎn)學(xué)研合作等方式提高研發(fā)能力，政府科技經(jīng)費(fèi)資助的引導(dǎo)作用仍然較為明顯；成熟期企業(yè)由于資金充沛，或者政府科技經(jīng)費(fèi)資助的目的更多是為了保持行業(yè)技術(shù)地位或獲得承擔(dān)政府項(xiàng)目的“品牌效應(yīng)”，政府科技經(jīng)費(fèi)資助的邊際效益遞減，引導(dǎo)作用也相應(yīng)減弱；衰退期企業(yè)更多是被動(dòng)型研發(fā)，政府科技經(jīng)費(fèi)能起到的引導(dǎo)作用較為有限，但可以在一定程度上幫助企業(yè)通過(guò)技術(shù)改造獲得“二次成長(zhǎng)”。因此，我們可以提出如下假說(shuō)：

假說(shuō)4：政府科技經(jīng)費(fèi)資助對(duì)企業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)的引導(dǎo)效果隨著企業(yè)的生命周期邊際遞減。

三、研究模型與數(shù)據(jù)

(一)變量定義

本文所涉及到的變量包括：企業(yè)研發(fā)投入強(qiáng)度(EI)=企業(yè)內(nèi)部用于科技活動(dòng)的非政府經(jīng)費(fèi)支出合計(jì)/主營(yíng)業(yè)務(wù)收入；政府科技經(jīng)費(fèi)資助強(qiáng)度(GI)=使用來(lái)自政府部門的科技活動(dòng)資金用于企業(yè)內(nèi)部科技活動(dòng)/主營(yíng)業(yè)務(wù)收入；企業(yè)享受的稅收減免強(qiáng)度(TC)=減免所得稅總額/主營(yíng)業(yè)務(wù)收入；產(chǎn)學(xué)研合作強(qiáng)度(RCC)=委托外單位開(kāi)展科技活動(dòng)的經(jīng)費(fèi)支出/主營(yíng)業(yè)務(wù)收入；企業(yè)R&D人員占比(ER)=企業(yè)R&D人員/從業(yè)人員數(shù)；企業(yè)儀器設(shè)備固定資投入強(qiáng)度(EE)=企業(yè)儀器設(shè)備固定資值/主營(yíng)業(yè)務(wù)收入；企業(yè)研發(fā)機(jī)構(gòu)經(jīng)費(fèi)支出強(qiáng)度(EM)=企業(yè)研發(fā)機(jī)構(gòu)經(jīng)費(fèi)支出/主營(yíng)業(yè)務(wù)收入；企業(yè)的凈利潤(rùn)率(EP)=企業(yè)的凈利潤(rùn)/主營(yíng)業(yè)務(wù)收入；企業(yè)自主研發(fā)意愿(SRW)=專利申請(qǐng)量(AP)/購(gòu)買境內(nèi)外技術(shù)經(jīng)費(fèi)支出(TB)。

(二)模型設(shè)定

1．政府科技經(jīng)費(fèi)資助影響企業(yè)自主研發(fā)意愿的模型

根據(jù)前文分析，企業(yè)要么選擇自主研發(fā)，要么選擇購(gòu)買別人的技術(shù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)。企業(yè)開(kāi)展自主研發(fā)獲得新技術(shù)或新產(chǎn)品可以用企業(yè)專利申請(qǐng)量指標(biāo)(AP)來(lái)衡量，企業(yè)通過(guò)技術(shù)購(gòu)買獲得新技術(shù)則可以用購(gòu)買境內(nèi)外技術(shù)經(jīng)費(fèi)支出指標(biāo)(TB)來(lái)衡量，因此，可以用專利申請(qǐng)量/購(gòu)買境內(nèi)外技術(shù)經(jīng)費(fèi)支出來(lái)衡量企業(yè)自主研發(fā)意愿(SRW)，比值越高，則說(shuō)明企業(yè)自主研發(fā)的意愿越高，為便于兩個(gè)指標(biāo)可比，我們對(duì)其進(jìn)行了均值化的無(wú)量綱化處理。本文將企業(yè)自主研發(fā)意愿(SRW)作為被解釋變量，政府科技經(jīng)費(fèi)資助(GI)、企業(yè)享受的稅收減免(TC)、企業(yè)研發(fā)投入(EI)、企業(yè)R&D人員(ER)、企業(yè)儀器設(shè)備固定資產(chǎn)值(EE)為解釋變量，構(gòu)建關(guān)于政府科技經(jīng)費(fèi)資助與企業(yè)自主研發(fā)意愿的模型。

SRWi，t=αGIi.t-j+βTCi，t+γEIi，t+δERi，t+θEEi，t+εi，t

(1)

2．科技經(jīng)費(fèi)資助影響企業(yè)產(chǎn)學(xué)研合作意愿的模型

本文用企業(yè)委托外單位開(kāi)展科技活動(dòng)的經(jīng)費(fèi)支出與主營(yíng)業(yè)務(wù)收入比(RCC)指標(biāo)來(lái)衡量企業(yè)開(kāi)展產(chǎn)學(xué)研合作的意愿。因此，將企業(yè)產(chǎn)學(xué)研合作強(qiáng)度(RCC)作為被解釋變量，政府科技經(jīng)費(fèi)資助(GI)、企業(yè)享受的稅收減免(TC)、企業(yè)R&D人員(ER)、企業(yè)的凈利潤(rùn)率(EP)、企業(yè)儀器設(shè)備固定資產(chǎn)值(EE)為解釋變量，構(gòu)建關(guān)于科技經(jīng)費(fèi)資助與企業(yè)產(chǎn)學(xué)研合作的模型。

RCCi，t=αGIi.t-j+βTCi，t+γEPi，t+θEIi，t+μERi，t+σEEi，t+εi，t

(2)

3．科技經(jīng)費(fèi)資助影響企業(yè)研發(fā)投入意愿的模型

根據(jù)前面的理論假說(shuō)，借鑒朱平芳、徐偉民(2003)[8]等研究，本研究將企業(yè)研發(fā)投入強(qiáng)度(EI)作為被解釋變量，以政府科技經(jīng)費(fèi)資助(GI)、企業(yè)享受的稅收減免(TC)、企業(yè)的凈利潤(rùn)率(EP)、企業(yè)R&D人員(ER)為解釋變量，構(gòu)建關(guān)于政府科技經(jīng)費(fèi)資助與企業(yè)研發(fā)投入意愿的模型。

EIi，t=αGIi.t-j+βTCi，t+γEPi，t+δERi，t+εi，t

(3)

考慮到政府科技經(jīng)費(fèi)資助的引導(dǎo)作用可能存在時(shí)滯，在模型中引入時(shí)間變量t，表示企業(yè)獲得科技經(jīng)費(fèi)資助當(dāng)年，變量j表示時(shí)滯階數(shù)(j=0，1，2，3)，下標(biāo)i(i=1，2，…4)表示初創(chuàng)期、成長(zhǎng)期、成熟期和衰退期四個(gè)不同生命周期的樣本[12]。

(三)樣本數(shù)據(jù)及描述性統(tǒng)計(jì)

目前關(guān)于政府科技資助對(duì)企業(yè)科技創(chuàng)新影響的研究中，選取的樣本數(shù)據(jù)主要有3大類：橫截面數(shù)據(jù)、時(shí)間序列數(shù)據(jù)以及面板數(shù)據(jù)；宏觀層面的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)大多是時(shí)間序列數(shù)據(jù)，微觀層面的數(shù)據(jù)主要是橫截面數(shù)據(jù)，個(gè)別國(guó)外的研究采用了面板數(shù)據(jù)(面板數(shù)據(jù)獲取存在較大的難度)。本研究樣本數(shù)據(jù)全部來(lái)源于科技部對(duì)國(guó)家高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開(kāi)發(fā)區(qū)企業(yè)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)整理和刪除數(shù)據(jù)不完備的樣本，最終樣本數(shù)為2010—2013年廣東省1610家高新技術(shù)企業(yè)的面板數(shù)據(jù)，涵蓋了電子信息、生物醫(yī)藥、新材料、光機(jī)電一體化、新能源及節(jié)能環(huán)保5個(gè)行業(yè)領(lǐng)域。主要的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)包括企業(yè)成立年限、主營(yíng)業(yè)務(wù)收入、凈利潤(rùn)、減免所得稅總額、科技活動(dòng)人員合計(jì)、企業(yè)內(nèi)部用于科技活動(dòng)的非政府經(jīng)費(fèi)支出合計(jì)、委托外單位開(kāi)展科技活動(dòng)的經(jīng)費(fèi)支出、使用來(lái)自政府部門的科技活動(dòng)資金用于企業(yè)內(nèi)部科技活動(dòng)、引進(jìn)國(guó)外技術(shù)經(jīng)費(fèi)支出、引進(jìn)技術(shù)的消化吸收再創(chuàng)新支出、購(gòu)買國(guó)內(nèi)技術(shù)經(jīng)費(fèi)支出、當(dāng)年申請(qǐng)專利、新產(chǎn)品產(chǎn)值等指標(biāo)，樣本數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計(jì)情況見(jiàn)表1。

表1　按企業(yè)生命周期劃分的企業(yè)研發(fā)活動(dòng)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)

注：表1顯示的數(shù)據(jù)是樣本均值，括號(hào)里為標(biāo)準(zhǔn)差。

四、實(shí)證分析結(jié)果及討論

為了便于討論，本文先對(duì)科技經(jīng)費(fèi)資助對(duì)企業(yè)創(chuàng)新資源投入意愿的影響進(jìn)行實(shí)證分析，然后在此分析架構(gòu)上對(duì)企業(yè)產(chǎn)學(xué)研合作意愿、企業(yè)自主研發(fā)意愿進(jìn)行分析，最后再對(duì)不同生命周期企業(yè)存在的差異性進(jìn)行探討。

(一)科技經(jīng)費(fèi)資助影響企業(yè)創(chuàng)新資源投入意愿的分析

1．變量Granger檢驗(yàn)及模型設(shè)定Hausman檢驗(yàn)

為了檢驗(yàn)?zāi)Ｐ?3)設(shè)定的合理性，我們首先對(duì)各解釋變量與被解釋變量進(jìn)行Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)，結(jié)果顯示GI、TC、ER、EP是引起EI的Granger原因，EE、EM則不能Granger引起EI，表明模型(3)解釋變量選擇是合理的。其次，通過(guò)對(duì)模型設(shè)定形式進(jìn)行Likelihood Ratio檢驗(yàn)，結(jié)果顯示個(gè)體效應(yīng)顯著、時(shí)間效應(yīng)不顯著，然后對(duì)隨機(jī)效應(yīng)模型進(jìn)行Hausman檢驗(yàn)，結(jié)果拒絕了原假設(shè)，應(yīng)該采用固定效應(yīng)模型。

2．變量之間的基本關(guān)系和時(shí)滯結(jié)構(gòu)

首先用最簡(jiǎn)單又最能說(shuō)明問(wèn)題的單變量回歸方法來(lái)確定各解釋變量與被解釋變量之間的基本關(guān)系和時(shí)滯結(jié)構(gòu)，回歸結(jié)果如表2所示。模型結(jié)果顯示，政府科技經(jīng)費(fèi)資助(GI)對(duì)企業(yè)研發(fā)資源投入產(chǎn)生了顯著的引導(dǎo)效果，其帶來(lái)的乘數(shù)作用為6.155，并且影響最大是在當(dāng)期，這在一定程度上證實(shí)了假說(shuō)3。同時(shí)，政府科技經(jīng)費(fèi)資助的引導(dǎo)作用存在滯后作用，在T-3年仍然顯示顯著性，具體原因后文會(huì)做詳細(xì)分析。

稅收優(yōu)惠(TC)也對(duì)企業(yè)研發(fā)投入具有明顯的引導(dǎo)作用，其乘數(shù)作用為7.025，作用最大也在當(dāng)期，但在滯后2期和3期也表現(xiàn)出明顯的引導(dǎo)作用；這主要是因?yàn)槎愂諟p免政策較為穩(wěn)定，企業(yè)在當(dāng)年就可以準(zhǔn)確知道能享受多少稅收減免，因此影響最大在當(dāng)年；而當(dāng)年稅收減免情況會(huì)影響企業(yè)未來(lái)預(yù)期，進(jìn)而影響企業(yè)未來(lái)幾年的研發(fā)投入。研發(fā)人員比例(ER)對(duì)企業(yè)研發(fā)投入的影響較為穩(wěn)定，在當(dāng)期和滯后幾期的影響均表現(xiàn)顯著。理論上講企業(yè)利潤(rùn)率越高，企業(yè)加大研發(fā)投入的可能性越大，但這并沒(méi)有得到本文實(shí)證結(jié)果的支持，結(jié)果顯示企業(yè)利潤(rùn)率與企業(yè)研發(fā)投入呈現(xiàn)出負(fù)相關(guān)關(guān)系。經(jīng)分析，我們認(rèn)為這主要是因?yàn)槠髽I(yè)研發(fā)投入在報(bào)表中體現(xiàn)為費(fèi)用，但企業(yè)研發(fā)投入所帶來(lái)的收益往往需要好幾年才能有所體現(xiàn)，因此EP指標(biāo)與EI指標(biāo)在短期內(nèi)表現(xiàn)為負(fù)相關(guān)關(guān)系。

3．模型結(jié)果及分析

通過(guò)表2不難看出，TC、EP和ER指標(biāo)最大效應(yīng)都是在當(dāng)期，為了聚焦分析GI指標(biāo)的滯后效應(yīng)，我們對(duì)模型(3)進(jìn)行修正，加入GI的滯后指標(biāo)，對(duì)比分析其對(duì)企業(yè)創(chuàng)新資源投入的影響及滯后效應(yīng)，實(shí)證結(jié)果如表3所示。結(jié)果顯示，政府科技經(jīng)費(fèi)資助對(duì)企業(yè)創(chuàng)新資源的投入行為產(chǎn)生了顯著的引導(dǎo)作用，在其他變量綜合作用下，其帶來(lái)的“杠桿效應(yīng)”為4.873，這和大多國(guó)內(nèi)外研究者結(jié)論一致[13-14]。稅收優(yōu)惠政策、企業(yè)研發(fā)人員在當(dāng)期都產(chǎn)生正向影響，企業(yè)利潤(rùn)率產(chǎn)生負(fù)向影響，具體原因前文已做解釋。通過(guò)對(duì)GI變量的一階、二階、三階滯后模型的對(duì)比分析，我們發(fā)現(xiàn)政府科技經(jīng)費(fèi)資助在滯后一年后產(chǎn)生了明顯的“擠出效應(yīng)”，每單位政府科技資助擠出1.877單位的企業(yè)研發(fā)投入，滯后兩年仍然表現(xiàn)為“擠出效應(yīng)”，但沒(méi)能通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，在滯后三年后又開(kāi)始表現(xiàn)為“杠桿效應(yīng)”，但其乘數(shù)作用與當(dāng)期相比已經(jīng)大大減弱。

表2　各變量影響企業(yè)研發(fā)資源投入的基本關(guān)系及時(shí)滯結(jié)構(gòu)

注：該結(jié)果由eviews6.0軟件計(jì)算得出，括號(hào)里的值為Adjusted R2，*、**、***分別表示在10%、5%、1%的顯著性水平下顯著。

我們認(rèn)為之所以出現(xiàn)這樣的情況，主要是和我們當(dāng)前政府科技經(jīng)費(fèi)資助的方式有關(guān)。當(dāng)前大多科技項(xiàng)目都要求企業(yè)先行投入自有資金進(jìn)行研發(fā)，或者對(duì)項(xiàng)目經(jīng)費(fèi)進(jìn)行自有資金配套，因此政府科技經(jīng)費(fèi)資助的“杠桿作用”表現(xiàn)得十分直接和有效。在獲得資助第二年、第三年，在項(xiàng)目總投資不變的情況下，由于獲得了政府科技經(jīng)費(fèi)資助，企業(yè)傾向于減少原有的既定投入，即產(chǎn)生了“擠出效應(yīng)”；在第四年后隨著前期投入的經(jīng)費(fèi)不斷消耗，企業(yè)需要繼續(xù)投入研發(fā)資源完成項(xiàng)目以及項(xiàng)目后的相關(guān)研發(fā)活動(dòng)，引導(dǎo)效應(yīng)再次顯現(xiàn)，但這更多是企業(yè)自身研發(fā)的需要，政府科技經(jīng)費(fèi)所起到的引導(dǎo)作用已經(jīng)大大減弱。

(二)科技經(jīng)費(fèi)資助影響企業(yè)產(chǎn)學(xué)研合作意愿的分析

經(jīng)過(guò)解釋變量與被解釋變量的Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)，政府科技經(jīng)費(fèi)資助(GI)、稅收優(yōu)惠(TC)、企業(yè)當(dāng)期利潤(rùn)率(EP)、企業(yè)前一期利潤(rùn)率(EP(t-1))、企業(yè)內(nèi)部用于科技活動(dòng)的非政府經(jīng)費(fèi)支出(EI)、企業(yè)研發(fā)人員(ER)、企業(yè)研發(fā)設(shè)備(EE)是企業(yè)委托外單位開(kāi)展科技活動(dòng)經(jīng)費(fèi)(RCC)的Granger原因，據(jù)此對(duì)模型(2)進(jìn)行相應(yīng)的修正。模型設(shè)定檢驗(yàn)和變量檢驗(yàn)與上文類似，此處不再做討論，直接給出實(shí)證結(jié)果見(jiàn)表4。

實(shí)證結(jié)果顯示，政府科技經(jīng)費(fèi)資助在當(dāng)期對(duì)企業(yè)開(kāi)展產(chǎn)學(xué)研合作的引導(dǎo)作用是負(fù)向的，但對(duì)企業(yè)下一年度的產(chǎn)學(xué)研合作引導(dǎo)作用是正向的(一階滯后模型GI系數(shù)為正且顯著)，這說(shuō)明政府科技經(jīng)費(fèi)資助對(duì)企業(yè)產(chǎn)學(xué)研合作的引導(dǎo)作用存在滯后性。至于當(dāng)期系數(shù)為負(fù)，我們分析主要是因?yàn)楸疚氖怯闷髽I(yè)支付給外單位開(kāi)展科技活動(dòng)經(jīng)費(fèi)來(lái)反映是否開(kāi)展了產(chǎn)學(xué)研合作，而現(xiàn)在很多科技項(xiàng)目都要求企業(yè)以產(chǎn)學(xué)研方式進(jìn)行聯(lián)合申報(bào)，實(shí)際上等于是政府幫企業(yè)支付了合作研發(fā)單位的費(fèi)用，等于“擠出”了企業(yè)本應(yīng)支付的費(fèi)用。而在獲得科技經(jīng)費(fèi)資助的滯后期由于產(chǎn)學(xué)研合作的慣性，政府科技經(jīng)費(fèi)資助帶來(lái)的引導(dǎo)效應(yīng)才開(kāi)始真正顯現(xiàn)(一階、二階滯后系數(shù)均為正且顯著，三階滯后不顯著)。這部分驗(yàn)證了假說(shuō)2，但這種引導(dǎo)作用具有滯后性。

同時(shí)，模型顯示稅收優(yōu)惠政策比科技經(jīng)費(fèi)資助體現(xiàn)出更明顯的引導(dǎo)作用，企業(yè)上一期利潤(rùn)率也對(duì)本期的產(chǎn)學(xué)研合作經(jīng)費(fèi)支出有一定影響，企業(yè)上一年利潤(rùn)率越高，企業(yè)愿意支付的合作經(jīng)費(fèi)越多，但本期利潤(rùn)率與其為負(fù)相關(guān)系，原因同上文分析。企業(yè)研發(fā)投入越多，企業(yè)能支付的產(chǎn)學(xué)研合作經(jīng)費(fèi)越大，二者呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系。企業(yè)研發(fā)人員與企業(yè)產(chǎn)學(xué)研合作經(jīng)費(fèi)為負(fù)相關(guān)關(guān)系，主要因?yàn)槠髽I(yè)研發(fā)人員越多說(shuō)明其自主研發(fā)能力越強(qiáng)，企業(yè)開(kāi)展產(chǎn)學(xué)研合作的意愿就會(huì)降低；企業(yè)研發(fā)設(shè)備則無(wú)法通過(guò)顯著性檢驗(yàn)。

表3　科技經(jīng)費(fèi)對(duì)企業(yè)創(chuàng)新資源投入的引導(dǎo)作用(企業(yè)創(chuàng)新資源投入EI為被解釋變量)

注：括號(hào)里的值為標(biāo)準(zhǔn)誤，*、**、***分別表示在10%、5%、1%的顯著性水平下顯著。

表4　科技經(jīng)費(fèi)對(duì)企業(yè)產(chǎn)學(xué)研合作的引導(dǎo)作用(企業(yè)委托外單位開(kāi)展科技活動(dòng)經(jīng)費(fèi)RCC為被解釋變量)

注：括號(hào)里的值為標(biāo)準(zhǔn)誤，*、**、***分別表示在10%、5%、1%的顯著性水平下顯著。

(三)科技經(jīng)費(fèi)資助影響企業(yè)自主研發(fā)意愿的分析

由于1610家企業(yè)樣本數(shù)據(jù)中，專利申請(qǐng)量(AP)和購(gòu)買國(guó)內(nèi)外技術(shù)費(fèi)用支出(TB)有較多的零值，因此無(wú)法再采用平衡面板模型進(jìn)行分析，我們將采用混合橫截面模型進(jìn)行估計(jì)，剔除零值后樣本總數(shù)為1040個(gè)，模型結(jié)果如表5所示。從表中不難看出，政府科技經(jīng)費(fèi)資助與企業(yè)自主研發(fā)意愿呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系，說(shuō)明政府科技經(jīng)費(fèi)資助對(duì)企業(yè)自主研發(fā)意愿具有一定的引導(dǎo)作用，這部分驗(yàn)證了假說(shuō)1。但我們看到，GI的乘數(shù)效應(yīng)僅為0.581，影響作用并不算大，這說(shuō)明政府科技經(jīng)費(fèi)資助雖然在一定程度上可以增強(qiáng)企業(yè)自主研發(fā)的意愿，但企業(yè)對(duì)某一技術(shù)是否采取自主研發(fā)，其主要決定作用還是項(xiàng)目本身的風(fēng)險(xiǎn)和收益，企業(yè)不會(huì)因?yàn)楂@得了政府的科技經(jīng)費(fèi)資助就輕易改變此項(xiàng)創(chuàng)新決策。

表5　科技經(jīng)費(fèi)對(duì)企業(yè)自主研發(fā)意愿的引導(dǎo)作用(SRW為被解釋變量)

注：GI、TC、EP、ER在5%的顯著水平下顯著，而EE、EM則在10%的顯著性水平下顯著。

(四)不同生命周期企業(yè)的差異性分析

接下來(lái)我們?cè)賮?lái)分析不同生命周期的企業(yè)是否存在差異性。按照Ichak Adizes(1990)[12]的企業(yè)生命周期理論，可以將企業(yè)分為孕育期、嬰兒期、學(xué)步期、青春期、盛年期、穩(wěn)定期、貴族期、官僚期和死亡期，通常將其簡(jiǎn)化為創(chuàng)業(yè)期、成長(zhǎng)期、成熟期和衰退期四個(gè)階段。企業(yè)生命周期劃標(biāo)準(zhǔn)有兩大類：一類是財(cái)務(wù)指標(biāo)，如企業(yè)規(guī)模[15]、現(xiàn)金流[16]、股利支付率等[17]；一類是非財(cái)務(wù)指標(biāo)，如組織結(jié)構(gòu)復(fù)雜程度[18-19]、管理制度[20-21]、企業(yè)目標(biāo)[12]、企業(yè)年齡[22]等。本文做簡(jiǎn)化處理，參照國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究成果及我國(guó)企業(yè)年齡的分布情況，按照企業(yè)年齡(AGE)分為創(chuàng)業(yè)期企業(yè)(1-10年)、成長(zhǎng)期企業(yè)(11-15年)，成熟期企業(yè)(16-25年)以及衰退期企業(yè)(26年以上)。由于模型(1)無(wú)法采用面板數(shù)據(jù)模型，因此我們僅對(duì)模型(2)和模型(3)進(jìn)行分析。根據(jù)前文企業(yè)生命周期劃分的標(biāo)準(zhǔn)，將四個(gè)階段的樣本數(shù)據(jù)分別代入模型計(jì)算，其計(jì)算方法和檢驗(yàn)程序同前文，此處直接給出模型計(jì)算結(jié)果(表6)。

企業(yè)產(chǎn)學(xué)研合作意愿方面，政府科技經(jīng)費(fèi)資助對(duì)初創(chuàng)期企業(yè)的影響在t和t-1期均不顯著，在t-2期影響開(kāi)始顯著，其杠桿系數(shù)為0.227，作用并不算很大；對(duì)成長(zhǎng)期企業(yè)的影響十分顯著，桿桿效應(yīng)為0.812，引導(dǎo)作用最為有效；對(duì)成熟期企業(yè)影響也較為顯著，桿桿效應(yīng)稍遜于成長(zhǎng)期企業(yè)，但引導(dǎo)作用仍然較為有效；對(duì)衰退期企業(yè)的引導(dǎo)作用也顯著，但其杠桿效應(yīng)在減弱。我們分析，主要是因?yàn)槌鮿?chuàng)期企業(yè)大多為“帶著技術(shù)創(chuàng)業(yè)”，開(kāi)展產(chǎn)學(xué)研合作的需求相對(duì)較小，在科研經(jīng)費(fèi)十分有限的情況下，難以引導(dǎo)該類企業(yè)加大產(chǎn)學(xué)研合作經(jīng)費(fèi)支出；成長(zhǎng)期企業(yè)在其快速發(fā)展過(guò)程中，原有技術(shù)難以滿足快速增長(zhǎng)的新技術(shù)需求，企業(yè)開(kāi)展產(chǎn)學(xué)研合作的需求顯著增強(qiáng)，在其科研經(jīng)費(fèi)仍然較為緊張的情況下，政府科技經(jīng)費(fèi)資助將彌補(bǔ)產(chǎn)學(xué)研費(fèi)用支出，因此該階段的引導(dǎo)效果最佳；成熟期企業(yè)在資金和技術(shù)研發(fā)力量方面都有了穩(wěn)定的保障，政府科技經(jīng)費(fèi)的“彌補(bǔ)性”作用減弱，但其引導(dǎo)作用仍然是有效的；衰退期企業(yè)產(chǎn)學(xué)研合作的動(dòng)機(jī)更多是對(duì)現(xiàn)有技術(shù)進(jìn)行升級(jí)改造，通過(guò)技術(shù)革新走出衰退期，政府科技經(jīng)費(fèi)資助的引導(dǎo)仍然是有效的，但由于衰退期企業(yè)創(chuàng)新活力較為僵化，這種引導(dǎo)作用打了折扣。

表6　政府科技經(jīng)費(fèi)資助對(duì)不同生命周期的企業(yè)引導(dǎo)作用差異性

注：L1～L4分別代表創(chuàng)業(yè)期、成長(zhǎng)期、成熟期、衰退期企業(yè)，括號(hào)里的值為標(biāo)準(zhǔn)誤，*、**、***分別表示在10%、5%、1%的顯著性水平下顯著。

企業(yè)研發(fā)資源投入方面，政府科技經(jīng)費(fèi)資助對(duì)成熟期企業(yè)的引導(dǎo)作用最大，其杠桿系數(shù)為11.952；對(duì)初創(chuàng)期企業(yè)的引導(dǎo)作用也較為顯著，其杠桿系數(shù)為4.865；對(duì)成長(zhǎng)期企業(yè)的影響較為持續(xù)性強(qiáng)，在t、t-1及t-2期引導(dǎo)作用均十分顯著，且其杠桿系數(shù)并無(wú)明顯衰減；對(duì)衰退期企業(yè)的影響最弱，其杠桿系數(shù)為3.117。這與我們的預(yù)期基本一致，但成熟期企業(yè)的引導(dǎo)作用最大，有點(diǎn)出乎我們的預(yù)料。經(jīng)深入分析，我們認(rèn)為可能是因?yàn)槲覈?guó)成熟期大企業(yè)是行業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的中堅(jiān)力量，其研發(fā)資金投入量較大，政府科技經(jīng)費(fèi)資助不容易產(chǎn)生“擠出效應(yīng)”，同時(shí)中國(guó)大企業(yè)非常注重與政府保持“一致”，對(duì)政府科技資助所蘊(yùn)含的“政治方向”、“產(chǎn)業(yè)技術(shù)發(fā)展方向”高度敏感，這和國(guó)外大企業(yè)存在一定的差異。綜上所述，本文關(guān)于政府科技經(jīng)費(fèi)資助對(duì)企業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)的引導(dǎo)效果隨著企業(yè)的生命周期邊際遞減的假說(shuō)4并沒(méi)有得到實(shí)證結(jié)果的支持，我國(guó)政府科技經(jīng)費(fèi)資助引導(dǎo)效果最佳的對(duì)象是成長(zhǎng)期和成熟期企業(yè)，對(duì)初創(chuàng)期和衰退期企業(yè)引導(dǎo)效果次之。

五、結(jié)論與政策啟示

本文的研究得出的主要結(jié)論包括：(1)政府科技經(jīng)費(fèi)資助在一定程度上可以提高企業(yè)自主研發(fā)的意愿，但引導(dǎo)效果并不大，決定企業(yè)研發(fā)意愿的根本因素是企業(yè)自身的研發(fā)需求；(2)政府科技經(jīng)費(fèi)資助有效引導(dǎo)了企業(yè)開(kāi)展產(chǎn)學(xué)研合作的積極性，但對(duì)成長(zhǎng)期和成熟期企業(yè)引導(dǎo)作用最大，對(duì)衰退期和初創(chuàng)期企業(yè)引導(dǎo)作用較小，且存在明顯的滯后性；(3)政府科技經(jīng)費(fèi)資助能有效引導(dǎo)企業(yè)加大研發(fā)資源投入，對(duì)成熟期企業(yè)的引導(dǎo)作用最大，對(duì)初創(chuàng)期、成長(zhǎng)期和衰退期企業(yè)的引導(dǎo)作用逐次減弱；(4)政府科技經(jīng)費(fèi)資助對(duì)企業(yè)的引導(dǎo)作用在時(shí)間上具有持續(xù)性，對(duì)當(dāng)期的引導(dǎo)效果最為顯著，滯后一年和兩年仍然有一定影響，對(duì)企業(yè)研發(fā)投入的影響在當(dāng)期表現(xiàn)為杠桿效應(yīng)，在滯后一年和兩年表現(xiàn)為擠出效應(yīng)，對(duì)企業(yè)產(chǎn)學(xué)研合作的影響則剛好相反。

本文的政策含義如下：(1)政府對(duì)企業(yè)的科技經(jīng)費(fèi)資助不僅不能減弱，還應(yīng)當(dāng)繼續(xù)加大力度，但應(yīng)綜合運(yùn)用直接資助和稅收減免等間接資助方式;(2)各級(jí)科技資助計(jì)劃在項(xiàng)目組織形式上，應(yīng)更多地支持企業(yè)以產(chǎn)學(xué)研合作的方式參與項(xiàng)目申報(bào);(3)各級(jí)科技資助計(jì)劃既要注重對(duì)成熟期大企業(yè)的資助，也要更多向初創(chuàng)期企業(yè)和成長(zhǎng)期企業(yè)傾斜，適當(dāng)降低企業(yè)規(guī)模、盈利水平、研發(fā)支出等門檻條件。

本文仍然存在一些研究局限性：一是選擇的樣本為廣東省高新技術(shù)企業(yè)，與全國(guó)平均水平相比，廣東省高新技術(shù)企業(yè)本身規(guī)模較大、研發(fā)水平較高，因此研究結(jié)論的代表性可能有局限性；二是不同行業(yè)的高新技術(shù)企業(yè)面對(duì)政府的支持可能會(huì)反應(yīng)不同，還需要進(jìn)一步對(duì)樣本進(jìn)行分類分析；三是通過(guò)企業(yè)年齡這一單一指標(biāo)來(lái)劃分企業(yè)生命周期可能過(guò)于簡(jiǎn)化，以年齡劃分生命周期的標(biāo)準(zhǔn)也缺乏權(quán)威依據(jù)，今后可嘗試?yán)酶挥写硇缘臄?shù)據(jù)，引入更為復(fù)雜的生命周期劃分方法來(lái)進(jìn)行進(jìn)一步研究。

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(本文責(zé)編：海洋)

收稿日期：2015-11-15修回日期：2016-03-09

基金項(xiàng)目：廣東省創(chuàng)新型企業(yè)實(shí)施技術(shù)創(chuàng)新工程試點(diǎn)資助項(xiàng)目(2011B070706002，2012B070603002);廣東省軟科學(xué)重點(diǎn)項(xiàng)目(2014A070702002)

作者簡(jiǎn)介：周海濤(1974-)，男，廣東惠來(lái)人，華南理工大學(xué)工商管理學(xué)院博士研究生、碩士生導(dǎo)師、研究員，研究方向：技術(shù)創(chuàng)新管理、科技管理、科技政策、科技戰(zhàn)略。

中圖分類號(hào)：G306

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1002-9753(2016)06-0110-11

The Impact of Governmental R&D Investment on Business Technological Innovation Decision Behavior——Evidence from the Micro-data of Guangdong Enterprises

ZHOU Hai-tao，ZHANG Zhen-gang

(SouthChinaUniversityofTechnology,Guangzhou510641,China)

Abstract：Based on the basic model of enterprise innovation decision, the paper constructed three models of the impact of governmental R&D investment on the willingness of Enterprises' R&D selection, corporation and investment, using panel data of 1610 Chinese enterprises from 2010 to 2013. This paper also discussed the difference between the different lifecycles enterprise. We found that, governmental R&D investment could heighten the willingness of R&D activities, but the effect is not good. It also could heighten the willingness of R&D corporation, which had time lag effect. The impact on the enterprise of Growth-stage and Mature-stage was better than Starting-stage and Recession-stage.

Key words:Governmental R&D Investment; innovation decision; innovation behavior; lifecycles; panel data model