余國勝, 陳 湘, 鎮(zhèn)方雄
(1.江漢大學(xué) 數(shù)學(xué)與計算機(jī)科學(xué)學(xué)院,湖北 武漢 430056;2.湖北科技學(xué)院 數(shù)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)院,湖北 咸寧 437100)
建構(gòu)主義視角下概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程教學(xué)的研究
余國勝1, 陳湘2, 鎮(zhèn)方雄2
(1.江漢大學(xué)數(shù)學(xué)與計算機(jī)科學(xué)學(xué)院,湖北武漢430056;2.湖北科技學(xué)院數(shù)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)院,湖北咸寧437100)
摘要:建構(gòu)主義作為一種科學(xué)的教學(xué)理念,正越來越受到人們的關(guān)注,它為概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程的改革提供了強(qiáng)有力的理論依據(jù)。本文結(jié)合自己多年的教學(xué)實踐經(jīng)驗,在建構(gòu)主義視角下對概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程的教學(xué)進(jìn)行了討論。
關(guān)鍵詞:概率論與數(shù)理統(tǒng)計;教學(xué);建構(gòu)主義
概率論與數(shù)理統(tǒng)計是研究隨機(jī)現(xiàn)象客觀規(guī)律性并付諸應(yīng)用的數(shù)學(xué)學(xué)科,是理工科本科各專業(yè)必備的一門重要基礎(chǔ)理論課。在客觀世界中存在著一類現(xiàn)象,它們在個別試驗中其結(jié)果呈現(xiàn)出不確定性,在大量重復(fù)試驗中其結(jié)果又具有統(tǒng)計規(guī)律性,人們稱之為隨機(jī)現(xiàn)象。概率論與數(shù)理統(tǒng)計的任務(wù)是研究和揭示隨機(jī)現(xiàn)象的統(tǒng)計規(guī)律性。它的思想方法與學(xué)生以前接觸過的任何一門數(shù)學(xué)學(xué)科均不相同,大部分學(xué)生難以適應(yīng),學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中存在一定的困難。因此,如何提高學(xué)生學(xué)習(xí)概率論與數(shù)理統(tǒng)計的興趣,幫助他們克服畏難的情緒,長期以來一直是大學(xué)數(shù)學(xué)教師亟待解決的重要課題。 本文結(jié)合自己多年的教學(xué)實踐經(jīng)驗,在建構(gòu)主義視角下對概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程的教學(xué)進(jìn)行了討論。
一、教學(xué)方法改革
教學(xué)方法的陳舊體現(xiàn)了教育思想的落后,為了提高教學(xué)質(zhì)量,必須探索改革教學(xué)方法。建構(gòu)主義理論認(rèn)為,知識不是通過感官或交流被動獲得的,而是通過認(rèn)識主體的反省抽象來主動構(gòu)建的。概率論與數(shù)理統(tǒng)計教學(xué)的難點之一在于理論過于抽象,如果我們將這種抽象性可視化,學(xué)生便看得見,摸得著,這樣學(xué)生就容易理解了。例如:最大似然估計的思想很抽象,學(xué)生理解起來有困難。此時不妨讓學(xué)生先考察一個簡單的例子。如果一車上裝有大小不同的兩筐水果。第一筐中60%是蘋果,40%是桔子;第二筐中40%是蘋果,60%是桔子。忽然從車上掉下一個蘋果,此時讓你估計它是從哪一筐里掉出來的?你肯定認(rèn)為它是從第一筐里掉出的可能性大,因為它在第一筐中所占比例為0.6,比第二筐中的比例0.4要大。最大似然估計的基本思想就是根據(jù)上述想法引申出來的。這樣無疑加深了最大似然估計的基本思想的理解,使學(xué)生感覺到原來在實際生活中不知不覺地應(yīng)用了數(shù)學(xué)思想,學(xué)習(xí)興趣大大提高。在實際教學(xué)中,教師可以理論聯(lián)系實際。例如在講區(qū)間估計論述可靠度與精度的關(guān)系時,可以類比既要馬不吃草又要馬長得好。假設(shè)檢驗中,若減小犯一類錯誤的概率,往往增大犯另一類錯誤的概率。這就好比足球比賽中,當(dāng)進(jìn)攻方球員在對方禁區(qū)與對方球員發(fā)生身體接觸并摔倒,這個時候裁判無論判罰點球還是假摔,都有可能是誤判。教師應(yīng)用建構(gòu)主義教學(xué)觀的思想,讓教學(xué)理論與生活實際相結(jié)合,體驗問題情境,有利于培養(yǎng)學(xué)生掌握知識的能力。
二、教學(xué)手段的更新
傳統(tǒng)數(shù)學(xué)教學(xué)模式是“粉筆+黑板”,教師課堂上的大量時間花在板書上。隨著計算機(jī)的應(yīng)用,借助Powerpoint等CAI軟件作為補(bǔ)充,上課的信息量大大增加,同時可以借助計算機(jī)的直觀形象能力,啟發(fā)學(xué)生構(gòu)建數(shù)學(xué)的動態(tài)性。如改變正態(tài)分布的概率密度的兩個參數(shù)的值,其概率意義與幾何意義一致,從而加深學(xué)生感性上的認(rèn)識。在數(shù)據(jù)處理時用Excel進(jìn)行計算,這不僅可以減輕學(xué)生的計算負(fù)擔(dān),也可以提高其運(yùn)用統(tǒng)計方法分析和解決問題的能力。Excel作為Office的組成部分之一,能夠很好地與Office中的其他軟件結(jié)合,比如與Powerpoint結(jié)合制作教學(xué)幻燈片等。例如用Excel計算二項分布、泊松分布、超幾何分布、正態(tài)分布的概率,求置信區(qū)間,進(jìn)行假設(shè)檢驗。建構(gòu)主義教學(xué)觀在有效教學(xué)的應(yīng)用中,教師要培養(yǎng)學(xué)生實踐性學(xué)習(xí)的能力。在傳統(tǒng)教育體制下培養(yǎng)了許多高分低能的學(xué)生,為此把建構(gòu)主義教學(xué)觀應(yīng)用到概率論與數(shù)理統(tǒng)計教學(xué)中,學(xué)生在正確選擇統(tǒng)計方法進(jìn)行定量分析的基礎(chǔ)上,應(yīng)用各學(xué)科如計算機(jī)軟件、高等數(shù)學(xué)、線性代數(shù)等對統(tǒng)計分析的結(jié)果作出合理的解釋和分析。
三、建構(gòu)數(shù)學(xué)模型解決數(shù)學(xué)問題
建構(gòu)主義認(rèn)為數(shù)學(xué)問題的解決是學(xué)生在原有知識經(jīng)驗基礎(chǔ)上主動建構(gòu)的過程。例如:組合恒等式的證明歷來不易,運(yùn)用概率論的知識能夠?qū)M合恒等式給出直觀簡潔的證明。此方法的主導(dǎo)思想是:針對欲證明的組合恒等式,構(gòu)造適當(dāng)?shù)母怕誓P停瑥牟煌慕嵌瓤紤]其概率或隨機(jī)變量的數(shù)字特征,再綜合運(yùn)用概率論的有關(guān)知識,進(jìn)而推導(dǎo)出欲證結(jié)論,使組合恒等式的證明更加簡便容易掌握。譬如:要證明:
故有
通過這一問題的解決,使學(xué)生能夠?qū)W以致用,體會到學(xué)習(xí)的樂趣,培養(yǎng)了學(xué)生的興趣,調(diào)動了學(xué)習(xí)的積極性。
四、建構(gòu)概率論與數(shù)理統(tǒng)計知識應(yīng)用體系
概率論與數(shù)理統(tǒng)計應(yīng)用性極強(qiáng),通過典型案例,把數(shù)學(xué)建模思想融入概率論與數(shù)理統(tǒng)計中,改變傳統(tǒng)的數(shù)學(xué)教學(xué)只滿足于教師在課堂上灌輸知識的現(xiàn)狀,引導(dǎo)學(xué)生品味數(shù)學(xué)思維的特征,感受數(shù)學(xué)之美,增強(qiáng)解決實際問題的能力。 譬如:在給商學(xué)院的學(xué)生講授概率論與數(shù)理統(tǒng)計這門課時,多講與他們學(xué)科相關(guān)的例子,例如,多講在商品銷售過程中,如何使收入期望達(dá)到最大,這樣學(xué)生對數(shù)學(xué)期望的認(rèn)識就會更加深刻。在講解概率的計算時,可以講解彩票中獎問題。 此外,在數(shù)理統(tǒng)計部分向?qū)W生介紹有關(guān)數(shù)據(jù)的處理方法,如:數(shù)據(jù)分布的箱尾圖、直方圖,正態(tài)概率紙的原理及簡單的應(yīng)用,雖然它們看似簡單但在實際應(yīng)用中卻很廣泛。在參數(shù)估計問題中,重點講解參數(shù)估計的意義。在許多實際問題中,常需要估計總體中具有某種特征的單位占總體全部單位的比例。例如,人口普查中,調(diào)查男女性別比例;職工收入中工資收入所占比例等。在假設(shè)檢驗中注重闡述假設(shè)檢驗的基本思想與推理方法,重點強(qiáng)調(diào)以像法官審理犯人時,不應(yīng)該輕易懷疑犯人有罪的立場類比建立原假設(shè)與備擇假設(shè),然后,只控制犯第一類錯誤的概率使它不超過α的大小視具體情況而定,最后對問題得出的結(jié)論作出種種合理的估計和推斷。
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文章編號:2095-4654(2016)03-0140-02
* 收稿日期:2016-01-11
基金項目:2015年武漢市市屬高校教學(xué)研究項目(2015057)
中圖分類號:G642.0
文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A