知識轉(zhuǎn)移中障礙優(yōu)選級評定方法的設(shè)計

劉世婧解本政劉春路琳達·蒂文戴爾

（1.山東建筑大學管理工程學院，濟南250101；2.澳大利亞迪肯大學建筑與環(huán)境學院，吉朗3220）

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知識轉(zhuǎn)移中障礙優(yōu)選級評定方法的設(shè)計

劉世婧1,2解本政1劉春路2琳達·蒂文戴爾2

（1.山東建筑大學管理工程學院，濟南250101；2.澳大利亞迪肯大學建筑與環(huán)境學院，吉朗3220）

摘要：知識轉(zhuǎn)移是在一定情境中，跨越組織或組織間邊界的知識共享，并在組織或個體間實現(xiàn)轉(zhuǎn)移或傳播的復(fù)雜過程，面臨各種障礙的挑戰(zhàn)。本研究基于調(diào)查問卷設(shè)計采集的利益相關(guān)者的調(diào)查數(shù)據(jù)，設(shè)計一種知識轉(zhuǎn)移過程中障礙優(yōu)選級的評定方法。應(yīng)用表明，該方法簡潔易行，具有較強的適用性，可以推廣到其它的優(yōu)選級評定。

關(guān)鍵詞：知識轉(zhuǎn)移障礙優(yōu)選級評定方法

引言

技術(shù)創(chuàng)新是創(chuàng)新主體科技、資本、組織、市場等行為綜合的結(jié)果。所謂知識轉(zhuǎn)移，就是在一定的情境中，跨越組織或組織間邊界的知識共享，并在組織或個體間實現(xiàn)轉(zhuǎn)移或傳播，形成新的組織結(jié)構(gòu)和組織文化要素［1］。而全球化經(jīng)濟極大地推動了知識轉(zhuǎn)移。技術(shù)創(chuàng)新和知識轉(zhuǎn)移是一個復(fù)雜的過程，面臨各種障礙的挑戰(zhàn)，可以是技術(shù)的，也可能是組織變化或經(jīng)濟或人才的影響，需要主體內(nèi)外部的動力驅(qū)動予以克服［2］。障礙不是一個而孤立地存在，可能是幾個，也可能是n個。通過找出主要障礙，對知識轉(zhuǎn)移的實施達到事半功倍的效果。我們把主要障礙稱之為障礙優(yōu)選級。

文獻檢索表明，學術(shù)界對知識轉(zhuǎn)移中障礙的研究大多是通過調(diào)查方法，或者與專業(yè)人士座談等方式獲取障礙信息，進行定性分析。幾乎沒有檢索到障礙優(yōu)選級定量分析和定量分析方法的相關(guān)文獻。由于應(yīng)用定性方法進行推論分析主觀性比較強。因此，需要一種定量評定知識轉(zhuǎn)移中障礙的方法。

1 評定方法的準備

（1）知識轉(zhuǎn)移障礙構(gòu)成的文獻檢索.評定障礙優(yōu)選級之前，需要知道障礙的構(gòu)成。文獻檢索是甄別障礙優(yōu)選級的有效方法之一。運用文獻研究、比較研究，以及理論歸納和演繹等方法，歸納出障礙的構(gòu)成，奠定研究的基礎(chǔ)（表1）。

表1 知識轉(zhuǎn)移中障礙的分類

（2）實證數(shù)據(jù)的采集。實證分析是“目標定向型研究”的一種，需要尋求進行嚴謹和精確測量的定量數(shù)據(jù)調(diào)查。調(diào)查法是最常用的方法［17］。通常采用面對面訪問、電話、郵件、在線調(diào)查或以上方法的混合形式［3］。

數(shù)據(jù)采集需要選擇一個小的子樣本代表整個人群。研究中選擇知識轉(zhuǎn)移的利益相關(guān)者作為抽樣總體樣本?？梢詮目傮w樣本中選擇知識轉(zhuǎn)移的參與者和來自不同職業(yè)的推動者作為抽樣樣本。為了保證調(diào)查范圍的廣泛性和國際性，通常選擇來自不同國家的利益相關(guān)者。

（3）調(diào)查問卷的設(shè)計。通過前期的文獻研究，獲取研究所需的理論與案例資料，初步形成有關(guān)研究的假設(shè)。然后，設(shè)計相關(guān)的咨詢問題，構(gòu)造相應(yīng)的調(diào)查問卷。至關(guān)重要的是受訪者對調(diào)查問卷的響應(yīng)率。研究表明，調(diào)查詢問的問題少于12個問題，響應(yīng)率范圍在55%～80%為成功的調(diào)查［4］。

設(shè)計調(diào)查問卷時，問題選擇可以設(shè)置“唯一”的答案進行選擇，也可以按照“重要度”依次選擇，但選擇不超過備選答案的一半。同時，要適合于資料統(tǒng)計性的要求。詢問的問題與調(diào)查主題要密切關(guān)聯(lián)，問題詢問的層次清晰、順序合理，滿足回答問題的有效性，且將回答時間控制在20分鐘之內(nèi)。也可以召集小范圍的會議聽取建設(shè)性意見，或許對研究有很好的幫助。

2 評定方法的設(shè)計

表1顯示，知識轉(zhuǎn)移的障礙分為n類，應(yīng)篩選可能解決的障礙作為優(yōu)選級進行評定。調(diào)查問卷的反饋精度與抽樣樣本的數(shù)量相關(guān)。被調(diào)查對象總體數(shù)量偏小，會增加總體結(jié)果的不確定性。對調(diào)查問卷的數(shù)據(jù)統(tǒng)計只是簡單地算術(shù)統(tǒng)計，也不能滿足優(yōu)選級研究的本意。例如，某障礙被排在第1優(yōu)選級與排在第3優(yōu)選級進行選擇，其優(yōu)選級重要度有很大差異，但在簡單的統(tǒng)計分析中選擇優(yōu)選級首選項和第3選項卻占有同樣的比重。為解決這一問題，引入李克特量表（Likert Scale）［5］，將李克特量表方法中的加總方式和統(tǒng)計學中的一元線性回歸的變量間關(guān)系度量理論相結(jié)合，對“知識轉(zhuǎn)移中障礙優(yōu)選級”評定做進一步的研究設(shè)計。

我們根據(jù)調(diào)查問卷的設(shè)計，對“知識轉(zhuǎn)移中障礙優(yōu)選級”選擇的統(tǒng)計數(shù)據(jù)進行加權(quán)。在n個障礙按重要度選擇時，將3個優(yōu)選級選項列為關(guān)鍵因素（Key Factors，KFs），按選擇順序分別加權(quán)賦分5、4、3。其它未選擇的障礙優(yōu)選級定義為次要因素（Secondary Key Factor，SKFs），分別賦分1分（表2）。

表2 知識轉(zhuǎn)移中障礙的優(yōu)選級加權(quán)賦分值

按利益相關(guān)者類別分別計算各優(yōu)選級選項的加權(quán)總分代數(shù)和，獲取優(yōu)選級的加總得分數(shù)列。同時計算優(yōu)選級加總得分的代數(shù)和，按其大小排列障礙優(yōu)選級順序。

總體樣本選擇優(yōu)選級的趨勢受利益相關(guān)者的職業(yè)、國別限制會產(chǎn)生巨大差異。我們對利益相關(guān)者的優(yōu)選級加總得分數(shù)列，分別計算他們之間選擇的相關(guān)系數(shù)γB（式1），當抽樣樣本間的相關(guān)度滿足相關(guān)條件，則總體樣本的趨勢成立。

根據(jù)相關(guān)系數(shù)判斷規(guī)則，γ的取值范圍在-1～1之間。就本研究的實際意義是滿足0＜γ≤1，說明各類利益相關(guān)者的優(yōu)選級選擇存在正線性相關(guān)，且γ值越大，相關(guān)度越高，認同度越趨于一致。

3 優(yōu)選級評定方法的應(yīng)用

由調(diào)查問卷的統(tǒng)計，我們獲得了各類受訪者（A….. M）關(guān)于知識轉(zhuǎn)移中障礙優(yōu)選級的選擇數(shù)據(jù)（表3）。其中，表中CaA1、CaA2、CaA3、CaA4分別表示A類利益相關(guān)者對障礙a的選擇態(tài)度。數(shù)字1、2、3、4表示首選項、次選項、第三選項和其它選項（其它類同）。然后，對表3中的各選項按照表2的約定進行加權(quán)賦分（表4），并計算每一障礙的加總得分代數(shù)和及障礙單項加總得分。由此獲得知識轉(zhuǎn)移中障礙優(yōu)選級加權(quán)得分數(shù)列（表5）。

表3 優(yōu)選級選擇統(tǒng)計表

表4 優(yōu)選級加權(quán)賦分統(tǒng)計表

表5 優(yōu)選級加權(quán)得分數(shù)列

我們可以比較∑a、∑b、……∑n各障礙單項加總得分的大小，對障礙優(yōu)選級進行重要度排序。同時，計算表5數(shù)列中各列之間的相關(guān)系數(shù)γB（表6），驗證利益相關(guān)者之間的選擇趨勢是否一致。

表6 相關(guān)利益者優(yōu)選級選擇相關(guān)系數(shù)γB

4 結(jié)論

本文針對抽樣樣本可能出現(xiàn)與總體樣本趨勢差異的問題，設(shè)計了“知識轉(zhuǎn)移中障礙優(yōu)選級評定方法”。這種方法通過建設(shè)重要度加權(quán)賦分的加總得分數(shù)列，應(yīng)用一元線性回歸的變量間關(guān)系度量理論，對利益相關(guān)者的優(yōu)選級選擇的相關(guān)度進行檢驗，實現(xiàn)了對知識轉(zhuǎn)移中障礙優(yōu)選級選擇準確度的評定和定量判定。應(yīng)用表明，該評判方法簡單易行，具有較強的適用性，可以推廣到其它的優(yōu)選級選擇的判定。

參考文獻

［1］Szulanski,G.Exploring Internal Stickiness:Impediments To TheTransfer Of Best Practice Within The Firm［J］.Strategic Management Journal（special issue）,1996,（17）:27- 44.

［2］Allen C.G.Productivity In The Buildings Network:Assessing The Impacts of Building Information Models, Report To The Built Environment Innovation And Industry Council［R］.Sydney.Allen,C.G, 2010.

［3］Mellenbergh,G.J.,Ad?R,M.& Ad?R,H.J.Advising on Research Methods:A Consultant's Companion［M］.Johannes Van Kessel Publishing,2008:183-209.

［4］Peoplepulse.Survey Response Rates［EB/OL］.http://www.peoplepulse.com.au/survey-response-rates.htm.,2015-10-10.

［5］彭云飛，沈曦.經(jīng)濟管理中常用數(shù)量方法［M］.北京,經(jīng)濟管理出版社,2011.

［6］賈俊平,何曉群,金勇進.統(tǒng)計學（第四版）［M］.北京,中國人民大學出版社,2010.

Method Design for Priority Classification of Barriers

to Knowledge Transfer

LIU Shijing1,2,XIE Benzheng1,LIU Chunlu2,Linda Tivendale2
（1.School of Management Engineering,Shandong Jianzhu University,Jinan 250101;2.School of Architecture and Built Environment, Deakin University,Geelong 3220）

Abstract:Knowledge transfer is knowledge sharing in certain situations, crossing organization or at the border, and achieving the transfer or spread of knowledge between organizations or individuals. The process of knowledge transfer is challenged by many barriers. The research is based on questionnaire survey, collects data from stakeholders, analyzes the data with statistics methods and designs a priority classification assessment method in the process of knowledge transfer. The method is clear and easy to operate and has high suitability to another area of priority classification.

Key words:knowledge transfer, barriers, priority classification, assessment method