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      P2P場景中借款人違約成本的評價指標研究

      2016-06-12 05:13:32陸聞宇
      中國市場 2016年20期
      關(guān)鍵詞:信用風(fēng)險層次分析法

      陸聞宇

      [摘要]P2P行業(yè)借款人違約事件頻發(fā),如何控制信用風(fēng)險成為業(yè)界關(guān)注的重點。文章從違約成本的角度入手,通過建立對其的評價指標體系,并運用層次分析法,對各項指標因素的權(quán)重進行求解,以期分析得出如何增大違約成本,從而達到降低信用風(fēng)險的效果。

      [關(guān)鍵詞]P2P;信用風(fēng)險;違約成本;層次分析法

      P2P網(wǎng)絡(luò)借貸具有籌資時間短、投資風(fēng)險分散等多項優(yōu)點,但是借款人頻繁違約這一問題仍未被解決。平臺如何控制借款人違約率、投資人如何判斷優(yōu)質(zhì)項目及借款人,成為了業(yè)內(nèi)關(guān)注的焦點問題。

      1還款意愿及違約成本

      現(xiàn)今的P2P行業(yè)中,很大部分壞賬仍來源于借款人的主觀違約,也就是說即使擁有還款能力也不一定會履約,還要看其還款意愿。例如,大學(xué)生孫某在某網(wǎng)貸公司貸款3000元后沒有按期還款,在被連續(xù)催收了幾天后更換手機號躲了起來,3個月后網(wǎng)貸公司以民間借貸糾紛為由將他告上了法庭。

      還款意愿是指借款人向出借人還款的意念和想法,與還款能力共同影響履約效果,而目前對于評估還款能力已經(jīng)研究得比較充分。還款意愿受借款人的品質(zhì)和違約成本影響,其中個人品質(zhì)難以量化評價,所以選擇從后者入手研究。違約成本是指違約方基于違約比實際履約所造成的損失要小的考慮,實施違約行為所造成的可期待利益的損失。通過了解違約成本的構(gòu)成,有選擇的增加違約成本,即可增強借款人的還款意愿,迫使其守約,達到控制信用風(fēng)險的效果。

      2違約成本評價指標的建立

      對于違約成本的評價指標體系(見圖1),首先考慮在信貸交易中最重要的信用記錄問題,在銀行信貸中只有央行的個人征信記錄,這在互聯(lián)網(wǎng)金融的場景下是遠遠不夠的;其次考慮貸款項目的各項絕對和相對指標,從而判定該項目對于借款人來說守約還款是否實際;再次考慮本息之外的各項費用,這對于想要違約的借款人來說也是額外的負擔(dān);最后考慮平臺的應(yīng)對措施,因為只有嚴厲、有效且合理的應(yīng)對措施才會對借款人形成震懾作用。

      3評價內(nèi)容及方法

      3.1層次分析法

      為了探究上述各項指標在整個體系中的權(quán)重,考慮到該體系的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)性較差等特性,我們選用層次分析法(AHP)對該指標體系進行求解。

      用AHP分析問題大體要經(jīng)過以下五個步驟:第一步是建立層次結(jié)構(gòu)模型;第二步是構(gòu)造判斷矩陣;第三步是層次單排序;第四步是層次總排序;第五步是一致性檢驗。

      3.2分析過程

      3.2.1建立層次結(jié)構(gòu)模型

      我們在圖1的違約成本評價指標體系中建立了ABC三個層次等級,并且分別進行了標注,其中我們需要對BC兩級的各項指標進行處理。

      3.2.2構(gòu)造判斷矩陣

      運用目前相當成熟的9級標度法,同時參考專家意見,對圖1內(nèi)指標進行兩兩排序并構(gòu)造相應(yīng)矩陣。

      3.2.3層次單排序

      層次單排序是指根據(jù)上述建立的判斷矩陣來計算本層次因素和上層次之間重要性次序的權(quán)值。其可以歸結(jié)為求解判斷矩陣的特征根及特征向量的問題,即對于判斷矩陣J,設(shè)為J的最大特征根,D為對應(yīng)的正規(guī)化特征向量,則有JD=D,其中D的分量是相應(yīng)因素單排序的權(quán)值。

      同時引入一致性指標,一致性比率,其中RI為平均隨機一致性指標,其值如表1所示。

      因此,判斷矩陣J1,J11~J14的一致性是可以接受的。

      3.2.4層次總排序

      根據(jù)上述計算結(jié)果,我們可以計算出所有指標的權(quán)重值并整理見表2。

      3.2.5一致性檢驗

      需要為總排序檢驗一致性,令CI=m1CIiβi為層次總排序一致性指標,令RI=m1RIiβi,其中m=18,CIi為第i個指標所在B層級的CI值,RIi為第i個指標所在B層級的RI值,βi為第i個指標在因素總排序中的權(quán)重。

      根據(jù)上表數(shù)據(jù)可求得:

      CI=0.0647

      RI=0.7932

      可得CR=0.0816<0.1,表明層次總排序的一致性達到標準。

      4小結(jié)與建議

      第一,央行征信、法律訴訟和中支協(xié)互金系統(tǒng)分列前三位,說明在政策面上加強P2P行業(yè)的信息共享,加強法律監(jiān)管和懲罰手段,是增加違約成本的最有效方法。

      排名靠后的分別是借款金額及期限、名義年利率及用途,說明用戶若從意愿上想要違約,是不會顧及項目內(nèi)容的;而從投資者角度來看,也不能單單從項目給出的信息就判斷違約的概率。

      第二,通過層次分析法得出的評價指標體系各項因素的權(quán)重,可較為直觀的反映借款人在考慮違約成本時的相對重要程度,為P2P行業(yè)進一步優(yōu)化信用風(fēng)險控制提供了一定的參考。本文僅作為簡單推導(dǎo)得到初步結(jié)論,相信運用更高級的方法會得出更加嚴謹有效的結(jié)論。

      參考文獻:

      [1]徐俊,劉娜.層次分析法的基本思想與實際應(yīng)用[J].情報探索,2008(12):113-115.

      [2]徐曉敏.層次分析法的運用[J].統(tǒng)計與決策,2008(1):156-158.

      [3]顧慧瑩,姚錚.P2P網(wǎng)絡(luò)借貸平臺中借款人違約風(fēng)險影響因素研究——以WDW為例[J].上海經(jīng)濟研究,2015(11):37-46.

      [4]盧新,萬解秋.抵押擔(dān)保及其違約成本對借貸交易的影響研究[J].現(xiàn)代經(jīng)濟探討,2007(4):48-51.

      [5]胡美晨,梁佩心,陳海瑜,等.P2P網(wǎng)絡(luò)借貸平臺的信用風(fēng)險評價——基于RS粗集與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[J].中國市場,2016(9).

      [6]邱月.我國P2P網(wǎng)絡(luò)借貸平臺的居間人角色分析[J].中國市場,2015(46).

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