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    經(jīng)濟趨同的計量分析和收入分布動態(tài)研究

    2016-06-12 04:38:17葛亮
    中國市場 2016年20期
    關(guān)鍵詞:計量分析

    葛亮

    [摘要]從趨同出發(fā),對經(jīng)濟發(fā)展思路和方法進行了研究探索,囊括了有關(guān)截面和面板數(shù)據(jù)的回歸分析、對比空間計量與時間序列的關(guān)系、經(jīng)濟系統(tǒng)的收入分散動態(tài)學(xué)研究這三個有聯(lián)系的方面。

    [關(guān)鍵詞]經(jīng)濟趨同;計量分析;收入分布

    1引言

    出產(chǎn)商品的增長率與初期同期增長的收入水平相互之間存在一定階段的聯(lián)系,以時間為序列數(shù)據(jù)的持續(xù)性增長會使得出現(xiàn)弱工具變量的情況,這在宏觀數(shù)據(jù)中是很平常的,動態(tài)面板的數(shù)據(jù)在系統(tǒng)整理后,根據(jù)估值的方法將面板的基礎(chǔ)均值調(diào)整回到最初估算的數(shù)據(jù)上,這使得估值方法收獲了更多的利益。以這些年的發(fā)展來看,研究動態(tài)法的學(xué)者們開始對增長趨同的運作收入進行了深入調(diào)查研究,采用最基礎(chǔ)的回歸分析元素的方式,試著將回歸方法帶入到收入動態(tài)法中,看能否將兩種方法結(jié)合到一塊運用。

    2關(guān)于趨同的截面回歸和面板回歸分析

    2.1截面回歸分析

    在對趨同的截面回歸模型中結(jié)合到其他的理論知識,雖然只是加入理論基礎(chǔ)解釋的變量,但是從各方面來看,不僅是技術(shù)操作上精確了數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性,使得模型的真實情況模擬的操作更加立體,而且還從經(jīng)濟系統(tǒng)上進行結(jié)構(gòu)的調(diào)整,趨同“條件”的系列還結(jié)合考慮到了政治的影響因素,反復(fù)驗證了條件趨同這一學(xué)說,加快了趨同研究方面的腳步。按照目前的情況分析,回歸模型的截面不僅是二元還有多元,都有這四個方面的缺陷:第一個方面,我們之所以沒能從回歸模型的截面上看出有關(guān)于經(jīng)濟體系結(jié)構(gòu)的相關(guān)元素,這是由于模型本身存在一定的偏差,不過這一個方面在之后的面板數(shù)據(jù)中,學(xué)者在回歸方法中找到了如何改善的方法。第二個方面,存在與變量之中的內(nèi)生性問題,有時候因為在回歸方程中融入了一種或多種的,關(guān)于結(jié)構(gòu)性以及政治影響因素的變量,都會使得回歸方程中出現(xiàn)共線性的波動情況,例如,投資和產(chǎn)出量的增長期間通常與人力資源成本存在著正比的聯(lián)系,由于不同地區(qū)的政治制度或者是不同國家的政治制度的不同,教育方面的投資與經(jīng)濟方面的投資會受到一定因素的影響。此外,在生活中的運作,學(xué)者一般會根據(jù)某一個時間段的平均投資數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)確定儲蓄率,可是在接下來的一段時間內(nèi),儲蓄率會和增長之間有著不可分離的影響,兩者存在因果的聯(lián)系。第三個方面,各個經(jīng)濟體系之間的外溢情況受到忽略。每一個經(jīng)濟體系在回歸截面中是作為一個單獨的個體來對待的,而回歸方法一般是對重復(fù)抽樣的不同變量對比它們之間的聯(lián)系,所以要求經(jīng)濟體系中的每個都是獨立的個體。第四個方面,數(shù)據(jù)測量之后的誤差很難消除掉。一般計量性的回歸模型都會因為一定的測量誤差產(chǎn)生非試驗之外的情況,面對這樣的情況是無法避免的,但對于工具變量和查分的這兩種情況可能存在一定的解決方案,可是放在回歸模型的截面中時,這兩種情況就很難去實施了。

    2.2面板回歸分析

    不同國家或者是不同地區(qū)中一定會因為截面回歸模型方法的運作過程產(chǎn)生一定影響,嚴(yán)重的可能會造成各個經(jīng)濟體系在最初開始運作的時候出現(xiàn)在技術(shù)水平上的不可控情況,另外,由于不同國家和不同地區(qū)的初期,技術(shù)水平一般和趨同回歸的方程中,一個或者多個變量有著彼此影響的相關(guān)性,可是對于初期的技術(shù)水平上最重要的一點就是時間的不變性。

    在研究趨同的面板數(shù)據(jù)時,有兩個方面需進行驗證,一方面是從截面回歸的模型中解決處理麻煩的參數(shù)中存在異議性的影響元素;另一方面就是截面回歸的模型試驗中可能會遭受到測量偏差以及內(nèi)生性這種誤差的影響,雖然這些問題一直都存在,但還是努力在完善和處理,盡量在估算的方面得到提升??墒窃诿姘鍞?shù)據(jù)的基礎(chǔ)原因上也還殘留一些沒有完善的細節(jié),一般來說面板數(shù)據(jù)這種方法估計出來的數(shù)據(jù)不存在偏差,可是在估計數(shù)據(jù)的過程中組內(nèi)的計算偏向于各個截面系統(tǒng)的個體,還沒能完全的把某些元素匯總的截面系統(tǒng)存在的信息結(jié)合進來,這樣就使得在估計數(shù)據(jù)的時候擴大了方差中的結(jié)果,數(shù)據(jù)最后的結(jié)果準(zhǔn)確性就會降低。例如,人們所關(guān)心的入學(xué)率就是所屬人力資源成本中的代表項目之一,發(fā)達國家的入學(xué)率數(shù)據(jù)就相對于國內(nèi)來說穩(wěn)定得多,這樣的問題也存在與解釋變量的數(shù)據(jù)中,一般影響到面板數(shù)據(jù)的方法與一些解釋的變量有關(guān),對經(jīng)濟的發(fā)展有著并不明顯的結(jié)論。所以目前來說,前期預(yù)測的理論與后期算出的結(jié)論相互之間是矛盾的,按照準(zhǔn)確的方法來做就是,面板回歸中不會被識別的原因在于變量沒有波及影響。

    3趨同的時間序列分析與空間計量分析

    在對趨同研究的方法中,經(jīng)常采用的是對經(jīng)濟系統(tǒng)中出產(chǎn)的系統(tǒng)單位與和協(xié)積進行試驗,從此便對趨同有了新的認識和定義。從計量角度來說,這樣的方式或許更為精確些,可是同樣也存在著某些地方缺乏和增長理論之間的矛盾問題,針對這種問題就算是在文獻中也很難有機會找到,關(guān)于影響經(jīng)濟系統(tǒng)處于長期穩(wěn)定狀態(tài)的某些因素,主要是因為,在研究橫截面回歸問題時所涉及的趨同理念來說,這其中的聯(lián)系包括對落后的經(jīng)濟系統(tǒng)與發(fā)達的經(jīng)濟系統(tǒng)中的人均收入問題,其中的偏差均值肯定是非零的數(shù)據(jù),因此確定,橫截面回歸的估計方法與時間序列的方法,不管過程怎樣,最后的趨同證據(jù)卻是很不一樣的,甚至是相互矛盾的存在。

    趨同的空間計量方法是對回歸模型進行試驗的過程中考慮經(jīng)濟系統(tǒng)中各個因素相互之間是否存在什么關(guān)系。最重要的方法就是將空間權(quán)重矩陣到基礎(chǔ)的線性回歸模型運作中來,使用其他能夠間接銜接到各個地區(qū)以及各個國家之間的相互聯(lián)系上去。有兩種因素會使得空間計量模型在運作過程中出現(xiàn)一些偏差的問題:空間依賴性(或者說是空間自相關(guān))以及空間異質(zhì)性這兩個問題,Anselin與Rey(1991)區(qū)別了以上提到的兩種情況,還包括了直接依賴性和間接依賴性兩種情況??臻g依賴性反映的是存在與區(qū)域之間的空間影響性,例如指在技術(shù)和知識方面對外流溢的情況,以及地區(qū)間的勞動力流失;空間異質(zhì)性反映的就是由于不同區(qū)域的系統(tǒng)配置不同使得最終測量的結(jié)果有偏差??臻g異質(zhì)性是對某一定的群體進行抽樣調(diào)查后發(fā)現(xiàn)的一種普遍存在的不穩(wěn)定性關(guān)系。所以在研究對趨同問題選擇對象問題上,主要的還是空間依賴性為首要。

    4關(guān)于趨同的收入分布動態(tài)學(xué)研究

    在研究趨同問題的過程中獲得了許多種針對回歸為根本研究的分析方法,對關(guān)于代表性的經(jīng)濟能夠通過趨同的方法維持本身的穩(wěn)定、目前趨同的影響因素與趨同的發(fā)展速度這三個問題進行了針對性的研究和探討。所以,對于回歸方法的理解就是每個獨立的經(jīng)濟體,通過某個時間段的趨同發(fā)展到本身穩(wěn)定狀態(tài)的這個發(fā)展過程的理解,并不是常規(guī)理解的在趨同發(fā)展的過程中對于動態(tài)學(xué)的解釋就是將所有的經(jīng)濟體系的收入分散到其中,可是,為了解釋和分析這個經(jīng)濟系統(tǒng)的收入分散是否與時間的周期變化有關(guān),這樣對于趨同的探究就變得非常重要。

    參考文獻:

    [1]約翰斯頓,迪納爾多.計量經(jīng)濟學(xué)方法(中譯本)[M].北京:中國經(jīng)濟出版社,2002:109.

    [2]古扎拉蒂.計量經(jīng)濟學(xué)(中譯本)[M].北京:中國人民大學(xué)出版社,2006:96.

    [3]Anselin Luc.Spatial Econometrics:Methods and Models[M].London: Kluwer,1988.

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