探究大數(shù)據(jù)時(shí)代下大學(xué)生創(chuàng)業(yè)能力提高措施

黃義斌

【摘 要】隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展，大數(shù)據(jù)時(shí)代悄然來臨。大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來對(duì)各個(gè)領(lǐng)域都產(chǎn)生了深刻的影響。尤其是對(duì)于即將踏入社會(huì)的大學(xué)生來說，掌握大數(shù)據(jù)時(shí)代的特點(diǎn)以及必要的數(shù)據(jù)處理方法對(duì)職場(chǎng)生涯發(fā)展的意義重大。本文著重探究了大數(shù)據(jù)時(shí)代下如何提高大學(xué)生的創(chuàng)業(yè)能力。

【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù)時(shí)代 大學(xué)生 創(chuàng)業(yè)能力 措施

最早提出“大數(shù)據(jù)”這個(gè)概念的是全球知名咨詢公司——麥卡錫。2012年之后，“大數(shù)據(jù)”一詞越來越多地被提及，人們用這個(gè)詞來形容信息爆炸時(shí)代的海量數(shù)據(jù)。

一、大數(shù)據(jù)時(shí)代的內(nèi)涵

“大數(shù)據(jù)”指的是數(shù)據(jù)的大小遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)信息量。在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，大數(shù)據(jù)時(shí)代指的是互聯(lián)網(wǎng)公司在日常運(yùn)營(yíng)中生成、累積的用戶進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)行為的總數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)的規(guī)模非常龐大，龐大的數(shù)據(jù)資源使得各個(gè)領(lǐng)域包括學(xué)術(shù)界、政界、商界等都開始了量化進(jìn)程，而且所有的領(lǐng)域出現(xiàn)開始這種進(jìn)程的趨勢(shì)。

二、大數(shù)據(jù)時(shí)代的特征

（一）數(shù)據(jù)量大

大數(shù)據(jù)時(shí)代的首要特征就是數(shù)據(jù)量大。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的單位主要是G和T，其關(guān)系為1024GB=1TB。而在大數(shù)據(jù)時(shí)代的背景下，G和T已經(jīng)完全不能滿足信息量統(tǒng)計(jì)的需求，因此出現(xiàn)了更大的數(shù)據(jù)單位，主要有PB、EB和ZB，其中，1024TB=1PB，1024PB=1EB，1024EB=1ZB。由此可以看出大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)的產(chǎn)生量是非常驚人的。

（二）類型多

大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)類型多種多樣，例如圖片、音頻、視頻、網(wǎng)絡(luò)日志等。多類型的信息對(duì)人以及計(jì)算機(jī)處理信息的能力提出了更高的要求。

（三）價(jià)值密度低

雖然大數(shù)據(jù)時(shí)代產(chǎn)生信息的速度非?？欤畔⒘控S富，但信息的價(jià)值密度較低。因此，如何對(duì)信息進(jìn)行提純，在海量信息中排除價(jià)值不高的信息，得出最后所需要的結(jié)果，是值得所有互聯(lián)網(wǎng)參與企業(yè)共同研究的話題。

（四）處理速度快、時(shí)效性高

大數(shù)據(jù)時(shí)代下，由于計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)的應(yīng)用，使得信息處理速度快，時(shí)效性高，這也是大數(shù)據(jù)處理和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理的區(qū)別所在。

三、大數(shù)據(jù)時(shí)代下大學(xué)生創(chuàng)業(yè)能力提高的措施

在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，大學(xué)生要進(jìn)行創(chuàng)業(yè)，首先必須掌握大數(shù)據(jù)時(shí)代的時(shí)代特征，并對(duì)其進(jìn)行準(zhǔn)確的分析和評(píng)估。同時(shí)在創(chuàng)業(yè)過程中，結(jié)合時(shí)代特點(diǎn)，充分利用大數(shù)據(jù)時(shí)代所提供的機(jī)遇，提升創(chuàng)業(yè)成功的概率。這就要求大學(xué)生在在校學(xué)習(xí)階段就要培養(yǎng)數(shù)據(jù)分析和處理的能力，并使這種能力不斷加強(qiáng)。

（一）教師要注意培養(yǎng)大學(xué)生數(shù)據(jù)分析的理念，提高其數(shù)據(jù)分析能力

大數(shù)據(jù)時(shí)代最顯著的特征是信息量巨大。這對(duì)想要?jiǎng)?chuàng)業(yè)的大學(xué)生來說既是機(jī)遇又是挑戰(zhàn)。巨大的信息量開闊了大學(xué)生的眼界，能夠使大學(xué)生有更多的機(jī)會(huì)學(xué)習(xí)關(guān)于創(chuàng)業(yè)的經(jīng)驗(yàn)、教訓(xùn)等，避免在創(chuàng)業(yè)過程中犯類似的錯(cuò)誤。但同時(shí)，海量的信息中也有一部分會(huì)對(duì)大學(xué)生創(chuàng)業(yè)產(chǎn)生不利影響。只有在龐大的數(shù)據(jù)群中，提高對(duì)信息的敏感度，排除自己不需要的信息，對(duì)有用的信息加以分析處理，才能得到所需要的結(jié)果。因此，教師在平時(shí)的課堂教學(xué)過程中，要有針對(duì)性地對(duì)學(xué)生灌輸相關(guān)的知識(shí)和最新動(dòng)態(tài)，培養(yǎng)大學(xué)生的數(shù)據(jù)分析理念，使其有意識(shí)地對(duì)所遇到的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，提高大學(xué)生的數(shù)據(jù)分析能力。

（二）教師要注重培養(yǎng)大學(xué)生對(duì)數(shù)據(jù)處理的興趣

大數(shù)據(jù)時(shí)代下，巨大的信息量對(duì)每一個(gè)公司的決策發(fā)展都有重大影響，任何一個(gè)企業(yè)都無法置身事外，這就要求公司事務(wù)的參與者要掌握一定的數(shù)據(jù)處理和篩選技能，而企業(yè)的技術(shù)團(tuán)隊(duì)則必須具備熟練的數(shù)據(jù)處理能力。尤其對(duì)于想要走上創(chuàng)業(yè)之路的大學(xué)生來說，由于社會(huì)經(jīng)驗(yàn)、社會(huì)關(guān)系、資金、技術(shù)等方面的不足，在創(chuàng)業(yè)過程中要面對(duì)的困難更多。因此，卓越的數(shù)據(jù)處理能力愈發(fā)顯得不可或缺。教師在對(duì)學(xué)生進(jìn)行數(shù)據(jù)時(shí)代相關(guān)知識(shí)傳播的時(shí)候，要注意方式方法，最好采用符合學(xué)生的認(rèn)知水平、知識(shí)層次、興趣愛好和理解能力的方式，吸引大學(xué)生對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代的興趣，使學(xué)生在大學(xué)階段就開始全面了解數(shù)據(jù)處理的相關(guān)知識(shí)和技能，為邁向社會(huì)打好堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

（三）學(xué)校為大學(xué)生提供機(jī)會(huì)

學(xué)校所能接觸到的社會(huì)資源遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于單個(gè)大學(xué)生所接觸的資源，因此，學(xué)校要充分調(diào)動(dòng)自身所掌握的優(yōu)質(zhì)資源為大學(xué)生所用，提高大學(xué)生數(shù)據(jù)處理的能力。例如，學(xué)校請(qǐng)比較成功的企業(yè)的專業(yè)技術(shù)團(tuán)隊(duì)以及對(duì)大數(shù)據(jù)有專業(yè)見解和研究的專家學(xué)者來學(xué)校開展相關(guān)方面的知識(shí)講座，使學(xué)生對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代有更全面的認(rèn)識(shí)和更深刻的理解。同時(shí)，學(xué)校還可組織數(shù)據(jù)知識(shí)方面的競(jìng)賽，考查學(xué)生對(duì)數(shù)據(jù)知識(shí)的掌握以及靈活運(yùn)用能力。

四、結(jié)束語(yǔ)

綜上所述，大數(shù)據(jù)時(shí)代下，每個(gè)企業(yè)都面對(duì)著海量信息所帶來的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，如果善加利用，就能夠促進(jìn)企業(yè)的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展。而對(duì)于要?jiǎng)?chuàng)業(yè)的大學(xué)生來說，對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代的特點(diǎn)進(jìn)行全面了解和把握，熟練掌握數(shù)據(jù)分析技術(shù)，能夠在創(chuàng)業(yè)過程中快速獲得有利的市場(chǎng)信息，提高市場(chǎng)敏銳度，少走彎路，提高創(chuàng)業(yè)的成功率。

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