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    基于混合式協(xié)作學習的多模態(tài)交互分析方法研究

    2016-05-30 14:28:28孟然
    亞太教育 2016年27期
    關(guān)鍵詞:多模態(tài)

    孟然

    摘 要:混合式協(xié)作學習(BCL)是面對面協(xié)作學習和計算機支持的協(xié)作學習的混合,實現(xiàn)了現(xiàn)實時空和網(wǎng)絡(luò)虛擬時空中學習活動的整合。從目前來看,研究話語成為研究協(xié)作學習的一個重要的理論視角,因此通過研究話語來研究混合式協(xié)作學習已成為該領(lǐng)域的一個新的方向。本文在闡述多模態(tài)交互分析的理論基礎(chǔ)之上,結(jié)合BCL的特點,試圖提出運用多模態(tài)交互分析方法研究問題的方法,最后闡述運用多模態(tài)交互分析方法研究BCL問題的意義。

    關(guān)鍵詞:交互分析;混合式協(xié)作學習;多模態(tài)

    中圖分類號:G434文獻標志碼:A文章編號:2095-9214(2016)09-0264-02

    一、研究背景

    教育的價值是向?qū)W習者傳授科學文化知識、實際工作技能與策略,培養(yǎng)學習者做出對于人類有意義事情的能力。然而在今天這樣高速發(fā)展的社會,個體知識的建構(gòu)貌似并不能滿足社會的需求,群體知識的建構(gòu)已成為個體知識建構(gòu)的社會性要求。混合式協(xié)作學習是當今群體知識建構(gòu)的主要方式之一。彭紹東教授曾指出:混合式協(xié)作學習(BCL)是指恰當選擇與綜合運用各種學習理論、學習資源、學習環(huán)境、學習策略中的有利因素,使學習者形成學習共同體,并在現(xiàn)實時空與網(wǎng)絡(luò)虛擬時空的小組學習活動整合和社會交互、操作交互以及自我反思交互中,進行協(xié)同認知,培養(yǎng)協(xié)作技能與互助情感,以促進學習績效最優(yōu)化的理論與實踐。[1]在社會學領(lǐng)域,交互分析就是對人際之間以符號為中介的交互研究,然而這樣的交互過程同樣是混合式協(xié)作學習中非常重要的環(huán)節(jié)。

    在上世紀90年代興起的多模態(tài)話語分析就是對同時使用的兩種或者兩種以上的話語進行分析。在混合式協(xié)作學習中,人與人之間的交互不只是通過語言來完成的,書面模式和電子模式是必不可少的。所以本文對基于混合式協(xié)作學習的多模態(tài)交互分析方法進行了相關(guān)探究。

    二、多模態(tài)交互分析方法的提出

    從20世紀50年代初,話語分析的研究由美國語言學家提出,后來經(jīng)過不同國家的話語研究者的不斷的努力,有不同的話語分析理論和方法被提出來,但是語言是這些理論和方法的主要研究對象,他們忽視了諸如圖像、圖表等其他意義表現(xiàn)形式。[2]后來,在20世紀90年代多模態(tài)話語分析方法在西方國家興起,這在很大程度上打破了傳統(tǒng)話語分析方法的局限性。

    本文中筆者提出多模態(tài)交互分析這一概念,多模態(tài)交互分析打破了傳統(tǒng)交互分析單一維度的局限性,將分析范圍擴展到言語信息和非言語信息的交互。多模態(tài)交互分析不應(yīng)僅僅局限于言語層面,還要考慮到各種各樣的符號因素。

    三、多模態(tài)交互分析方法的分析內(nèi)容和方法選擇

    混合式協(xié)作學習是面對面協(xié)作學習和計算機支持的協(xié)作學習的混合,實現(xiàn)了現(xiàn)實時空和網(wǎng)絡(luò)虛擬時空中學習活動的整合。面對面的交互和人機交互優(yōu)勢互補,多媒體的使用在混合式協(xié)作學習中得到了很好地體現(xiàn)。在面對面的協(xié)作學習中,協(xié)作學習者需要進行語言交流,眼神交流,動作交流等。而在計算機支持的協(xié)作學習中,協(xié)作學習者需要和眼睛從屏幕上看到的文字或者圖像進行交流,需要和耳朵聽到的聲音進行交流等。

    交互分析大致經(jīng)歷三個發(fā)展階段:第一階段,在協(xié)作學習情景下,強調(diào)學習者知識建構(gòu)和意義生成的基于文本對話的交互分析;第二階段,強調(diào)對問題解決過程支持的基于活動的協(xié)作交互行為分析;第三階段,與智能技術(shù)結(jié)合改善學習過程的智能化交互分析,強調(diào)了對交互的行為記錄,對學習者模型的維持和自動為學習者提供學習反饋和知覺因素。通過對混合式協(xié)作學習過程中交互的分析,可以得出混合式協(xié)作學習中交互的類型、內(nèi)容等,從而有效地改進混合式協(xié)作學習的學習績效。

    在混合式協(xié)作學習中,學習者的學習活動中大致包括交互分析經(jīng)歷的三個發(fā)展階段。所以根據(jù)交互分析經(jīng)歷的三個發(fā)展階段的特點以及混合式協(xié)作學習自身的特點,本文將選擇合適的交互研究方法,對其進行內(nèi)容進行合理的多模態(tài)交互分析。

    (一)對文本交互的話語分析

    在此階段,對于更多的文本交互,本文建議選擇統(tǒng)計分析法進行話語分析。大多數(shù)分析者是應(yīng)用統(tǒng)計分析法分析協(xié)作學習交互過程的,他們大多數(shù)分析的內(nèi)容是以計算機為中介的通訊和協(xié)作學習環(huán)境中的學習和討論進程中學習者的交互次數(shù)、交互類型等。

    在混合式協(xié)作學習過程中,本文認為本階段的統(tǒng)計分析主要包括:(1)通過統(tǒng)計學習參與著在平臺的發(fā)帖的頻率,在討論組討論的時長等交互信息和個體學習者的發(fā)帖內(nèi)容,評估協(xié)作學習的小組性能和個體學習者的個體效能。作為評估協(xié)作學習的小組性能的標準有協(xié)作討論過程中所發(fā)消息的響應(yīng)率,討論的平均長度等。作為評判個體實施性能的標準有個人的發(fā)帖數(shù)量,個人的回帖數(shù)量,由學習者自己發(fā)帖而引發(fā)的跟帖量,每個學習者互相回帖的次數(shù),每位學習者日均發(fā)帖次數(shù)等。(2)對于學習者發(fā)出的消息進行類型標注,例如有辯論、異議、解釋、闡述事實等,然后深度挖掘隱藏的變量(消息的內(nèi)容、功能等)和一些外顯變量(學習參與者的特征、通訊類型等),對混合式協(xié)作學習過程中線上和線下的文本交互進行全面分析,分析它們對討論響應(yīng)模式的影響。

    (二)對交互行為的社會網(wǎng)絡(luò)分析

    在此階段,更多的是基于活動的混合式協(xié)作學習,分析此類學生的交互行為,此階段社會網(wǎng)絡(luò)分析法可能更有效。社會網(wǎng)絡(luò)分析法是一種關(guān)注數(shù)據(jù)關(guān)系的分析方法,分析對象是網(wǎng)絡(luò)成員之間發(fā)生的交互,分析目的是探究網(wǎng)絡(luò)學習社區(qū)中的學習者之間的交互模式以及方式。運用SNA工具可以分析協(xié)作學習者之間的交流過程等內(nèi)容,這樣的分析可能更好的體現(xiàn)出不同層次的學習者在協(xié)作學習過程中的表現(xiàn)差異,分析不同的學習者在交互過程表現(xiàn)是否活躍,是否是主要參與者等現(xiàn)象。對混合式協(xié)作學習進行社會網(wǎng)絡(luò)分析時,可以結(jié)合現(xiàn)代的科學技術(shù),達到一定的智能化和可視化,從而對面對面和非面對面的交互進行更好的社會網(wǎng)絡(luò)分析。通過以上的分析,教師可以比較清楚的了解到混合式協(xié)作學習過程中各學習者的參與情況,從而對小組成員進行更合的分配,已達到更好的協(xié)作學習的效果。

    (三)對交互行為記錄的數(shù)據(jù)挖掘

    在此階段,強調(diào)對交互的行為記錄,此時將數(shù)據(jù)挖掘方法應(yīng)用到交互分析中可能會取得比較好的分析結(jié)果。利用次分析方法的原因有兩點:第一,基于網(wǎng)絡(luò)的協(xié)作學習不斷興起,在此過程中產(chǎn)生了海量的數(shù)據(jù),人工很難對這些數(shù)據(jù)進行整理與分析,必須借助現(xiàn)代的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)去發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)背后隱藏的規(guī)律和意義。第二,通常在網(wǎng)絡(luò)協(xié)作學習過程中,一個教師會面對很多的學習者,單個教師的力量是有限的,無法在同一時間對多個在線討論學習者進行指導,這些信息技術(shù)手段可能會幫助教師克服這樣的困難,如有問題系統(tǒng)會提供自動信息,提醒教師及時解決問題,幫助學生圍繞主題繼續(xù)開展討論。

    隨著科技的進步,計算機的數(shù)據(jù)處理能力也在不斷提高,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和可視化技術(shù)在計算機的處理能力和一些比較成熟的數(shù)據(jù)建模和分析方法的基礎(chǔ)上,可以自動化分析海量的交互數(shù)據(jù),從而可以實現(xiàn)分析結(jié)果的可視化。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)更多的應(yīng)用是分析非面對面協(xié)作學習過程中留下的學習印記和數(shù)據(jù),教師以及研究者可以清晰看到分析結(jié)果,進而對教學進行調(diào)整。

    從以上基于文本的分析,基于社會網(wǎng)絡(luò)的交互分析到基于現(xiàn)代科技的數(shù)據(jù)挖掘分析,每種分析方法都有自己的特點,所以我們可以將多種分析方法融合在一起,對學生的交互行為進行多模態(tài)分析,從而獲得更加全面、更加深入、更加有價值的分析成果。

    四、多模態(tài)交互分析方法對于混合式協(xié)作學習分析研究的意義

    現(xiàn)在的我們生活在一個資源及其豐富的社會中,現(xiàn)在學習者的知識的構(gòu)建是各種資源的整合。我們的學習方式越來越趨于協(xié)作學習,對多媒體的分析是多模態(tài)交互分析的主要成分,因為在現(xiàn)代社會,多媒體技術(shù)的發(fā)展促使新形式話語的出現(xiàn),多模態(tài)交互的分析同時需要借助多媒體的手段,二者相輔相成。

    本文筆者在多模態(tài)話語分析的基礎(chǔ)上,嘗試提出了基于混合式協(xié)作學習的多模態(tài)交互分析方法并對其進行了相關(guān)闡述。多模態(tài)交互分析法整合了不同學科的發(fā)展,同時可能會對分析研究領(lǐng)域傳統(tǒng)的思想進行改變。我們要合理使用多模態(tài)交互分析方法,不斷探究多模態(tài)分析方法的原則、內(nèi)容、分析框架,以達到更好的分析結(jié)果,促進混合式協(xié)作學習的質(zhì)量的提高。對基于混合式協(xié)作學習的多模態(tài)分析方法還需要進一步的探索和實踐。

    (作者單位:湖南師范大學教育科學學院)

    參考文獻:

    [1]彭紹東.從面對面的協(xié)作學習、計算機支持的協(xié)作學習到混合式協(xié)作學習[J].電化教育研究,2010,08:42-50.

    [2]朱永生.多模態(tài)話語分析的理論基礎(chǔ)與研究方法[J].外語學刊,2007,05:82-86.

    [3]鄭蘭琴,楊開城,黃榮懷.基于信息流的面對面協(xié)作學習交互分析方法的實證研究[J].中國電化教育,2013,11:30-35.

    [4]李艷燕,廖劍,王晶,黃榮懷.協(xié)作學習交互分析工具及其案例研究[J].開放教育研究,2007,04:94-99.

    [5]劉黃玲子,朱伶俐,陳義勤,黃榮懷.基于交互分析的協(xié)同知識建構(gòu)的研究[J].開放教育研究,2005,02:31-37.

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