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    國內專利戰(zhàn)略研究的特征分布與熱點透視
    ——基于CNKI的文獻計量及可視化分析

    2016-05-30 06:20:15趙芳廣東農(nóng)工商職業(yè)技術學院圖書館廣東廣州510507
    圖書館學刊 2016年1期
    關鍵詞:專利聚類期刊

    趙芳(廣東農(nóng)工商職業(yè)技術學院圖書館,廣東廣州510507)

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    國內專利戰(zhàn)略研究的特征分布與熱點透視
    ——基于CNKI的文獻計量及可視化分析

    趙芳
    (廣東農(nóng)工商職業(yè)技術學院圖書館,廣東廣州510507)

    [摘要]以CNKI所屬的CAJD期刊庫收錄的379條專利戰(zhàn)略研究文獻為數(shù)據(jù)源,從文獻數(shù)量年度分布、載文期刊、發(fā)文機構和作者合著網(wǎng)絡等4個方面分析其結構特征,并以知識圖譜的形式展示了研究熱點的主題領域,以期為相關研究的創(chuàng)新提供借鑒和參考。

    [關鍵詞]專利戰(zhàn)略專利制度技術競爭SWOT可視化

    [分類號]G253

    1 引言

    專利戰(zhàn)略是指通過有效利用專利制度、方針和政策,及時調整發(fā)展規(guī)劃和布局,從而在激烈的競爭環(huán)境中保持競爭優(yōu)勢的行為。專利戰(zhàn)略的實施主體分為企業(yè)、行業(yè)和國家等3個層面,專利利用的策略主要分為防御型和進攻型兩類,交叉使用的情況也較為普遍,但不管通過何種途徑或方式,實施專利戰(zhàn)略的目標只有一個,即在市場競爭中獲取有利地位[1]。由于專利戰(zhàn)略研究和實踐的外部環(huán)境與內部結構在不斷變化,欲了解現(xiàn)狀、發(fā)現(xiàn)未知,就需要我們不斷地跟進研究動態(tài),從這一點看,對已發(fā)表文獻的系統(tǒng)梳理和熱點追蹤是一項具有積極意義的工作,也是推動相關研究邁向深入探究的客觀動力。筆者采用多樣化的計量和展示方法,剖析并揭示了國內專利戰(zhàn)略研究的結構特征和熱點主題,以期對相關研究有一個較為全面的認識和把握,并提供借鑒。

    2 數(shù)據(jù)來源與研究方法

    中國學術期刊網(wǎng)絡出版總庫(簡稱CAJD)收錄了約96%的核心期刊,出版內容涵蓋了大部分學科門類,是國內最大的連續(xù)動態(tài)更新的學術期刊數(shù)據(jù)庫。為了全面地展示歷年來國內專利戰(zhàn)略研究的特征和熱點,筆者選用CNKI(中國知網(wǎng))所屬的CAJD期刊庫進行主題檢索,檢索條件設定為:主題=“專利戰(zhàn)略”,來源=“核心期刊”和“CSSCI(含擴展版)”,其他選項為默認,檢索日期為2014年9月20日。初次檢索到的830條題錄中夾雜著垃圾信息,需要進行清洗以保證來源數(shù)據(jù)的完整性和可靠性,通過對830條文獻的摘要內容進行逐一甄別和遴選,去掉“簡介”“廣告”“新聞”“企業(yè)資訊”等非學術性文章以及“優(yōu)先出版”“增刊”和不相關文獻,共得379條有效題錄。

    本次研究采用文獻計量和圖譜展示方法,信息統(tǒng)計采取的措施是:將從CNKI采集到的有效題錄經(jīng)過預處理后導入Excel中進行分類統(tǒng)計,以便于從不同的角度分析其結構特征。運用VOSviewer軟件對作者合著網(wǎng)絡和研究熱點進行可視化展示,該軟件是荷蘭Leiden大學科學技術研究中心的Van Eck和Waltman博士基于Java編程語言開發(fā)的多功能知識圖譜分析工具,在聚類(Cluster)技術和圖譜(Mapping)展示方面具有顯著優(yōu)勢,能夠提供4類耦合(Bibliography Cou?pling)和3類共被引(Co-citation)分析的知識圖譜,并以標簽視圖(Label View)、密度視圖(Density View)、散點視圖(Scat?ter View)和聚類密度視圖(Cluster Density View)4種形式展示耦合與共現(xiàn)關系。其中,標簽視圖中字體的大小直接反映出節(jié)點的權重,節(jié)點間的連線數(shù)量可以從0調至∞,且能顯示節(jié)點之間相連項目的共現(xiàn)頻次,(聚類)密度視圖以不同顏色來區(qū)分網(wǎng)絡圖譜中的主題領域,相同顏色表示屬于同一聚類簇,散點視圖則有助于宏觀上把握網(wǎng)絡節(jié)點的分布情況[2]。

    3 國內專利戰(zhàn)略研究的特征分布

    3.1文獻數(shù)量年度分布

    文獻數(shù)量年度分布在一定程度上能夠反映出該領域研究的發(fā)展水平,將清洗后的題錄數(shù)據(jù)導入Excel并按時間升序排列,專利戰(zhàn)略研究文獻數(shù)量年度分布情況如圖1所示。

    圖1 國內專利戰(zhàn)略研究的文獻年度分布

    從文獻數(shù)量年度分布圖可知,國內專利戰(zhàn)略研究發(fā)展脈絡主要分為3個時期,1989~1999年是第一個增長期(Z1),2000~2007年是第二個增長期(Z2),2008~2014年是一個衰減期(S1)。從各期內的文獻分布特征判斷,近25年來國內專利戰(zhàn)略研究總體上呈現(xiàn)出先增再減的趨勢;從全階段的分布特點來看,年度文獻數(shù)量在2007年達到峰值為51篇,從文獻周期增長的曲線斜率可知,兩個周期平均增速情況為Z2>Z1。在Z1期內,除了1990年度文獻數(shù)量為0外,其他年份文獻數(shù)量均在10篇以下,且反復在5篇左右徘徊。經(jīng)過11年的低速增長后進入高速增長的Z2期,Z2期末的數(shù)量(51篇)是Z1期初(1篇)的50多倍。2008年文獻數(shù)量出現(xiàn)了第一次最大幅度的跌落,但隨后兩年又緩慢上升以至于達到一個最近的小高峰(37篇),隨后又再次跌落至20篇左右。2014年度的數(shù)據(jù)統(tǒng)計不全,2014年最新文獻的刊出日期是8月底,從文獻累積規(guī)律來看,2014全年的文獻數(shù)據(jù)預計也在20篇左右,不會出現(xiàn)大幅度的增長或衰落。

    3.2載文期刊統(tǒng)計分析

    將379條有效題錄中的期刊數(shù)據(jù)導入Excel中統(tǒng)計其頻次,共得到119種載文期刊,載文數(shù)量排名前20名(頻次≥4)的期刊信息如表1所示。

    從表1信息可知,我國專利戰(zhàn)略研究載文期刊的特征分布如下:①從期刊屬性上看,75%的前20期刊類別均為CSSCI來源期刊,其中屬于管理學學科的有10種,屬于圖書館、情報與文獻學學科的有4種,屬于法學學科只有1種。序號為18的期刊屬于自然科學類,另有5種期刊屬于“30種重要學術期刊”,這表明專利戰(zhàn)略研究是一個涉及多學科的交叉領域。②從載文數(shù)量上看,刊發(fā)文章數(shù)量最多的是《科技管理研究》(半月刊),載文數(shù)量≥10篇的期刊共有10個,只有《電子知識產(chǎn)權》不是“C刊”,載文量僅為1篇的期刊(75個)和兩篇的期刊(18個)占期刊總數(shù)的78.15%,這表明專利戰(zhàn)略研究的發(fā)文期刊集中特征較為明顯。③從期刊出版周期上看,發(fā)文周期最短(旬刊)的是序號為17的期刊,發(fā)文周期最長(雙月刊)的是序號為6和11的期刊,其余均為月刊,說明我國專利戰(zhàn)略研究文獻的刊發(fā)周期較為適中,同時也在一定程度上反映了文獻的質量和價值。

    3.3發(fā)文機構統(tǒng)計分析

    從文章署名機構特點來看,署名機構名稱一般都具體到了所屬的二級單位,如果細分到二級單位,則每個單位的發(fā)文量較少,不利于從宏觀上反映國內專利戰(zhàn)略研究力量對比狀態(tài),同時一些機構的署名存在標準不統(tǒng)一等問題,因此需要做標準化處理。歸并原則是將存在合著現(xiàn)象中第i個(i≥1)單位均統(tǒng)計在內,并將更名過的機構計入最新名稱,具體操作包括:去掉二級單位名稱,統(tǒng)一歸入一級名稱計量范圍內,在Excel內逐一查找并統(tǒng)計所有機構的發(fā)文數(shù)量,經(jīng)過標準化處理后的機構發(fā)文數(shù)量統(tǒng)計結果如表2所示。

    表1 國內專利戰(zhàn)略研究載文期刊分布統(tǒng)計(Top20)

    表2 國內專利戰(zhàn)略研究機構發(fā)文數(shù)量排名(頻次≥4)

    續(xù)表

    從表2并結合Excel統(tǒng)計結果可以發(fā)現(xiàn),我國專利戰(zhàn)略研究機構的特征分布如下:①從發(fā)文量上看,華中科技大學(以下簡稱“華科”)發(fā)文量最大,占總量的11.87%,其次是中國政法大學和國家知識產(chǎn)權局,均為12篇,但不及“華科”的1/3。②從發(fā)文機構屬性上看,Top20機構中,高校系統(tǒng)共有17家,占總數(shù)的85%,其中“211工程”大學共有15家,這說明我國專利戰(zhàn)略研究機構呈現(xiàn)出層次高、實力強的特點??蒲邢到y(tǒng)有兩家,而作為承擔管理職責的國家知識產(chǎn)權局也貢獻了12篇,這也表明我國專利戰(zhàn)略研究是一個具有廣泛社會參與基礎的領域。③以第一署名單位作為計量標準,華中科技大學管理學院以25篇論文仍居第一位,華中科技大學知識產(chǎn)權戰(zhàn)略研究院和江蘇大學科技信息研究所并列第二(5篇),華中科技大學法學院以4篇排名第三,通過對原始Excel統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析可知,“華科”是我國專利戰(zhàn)略研究實力最強的機構。④從發(fā)文機構所屬二級單位屬性來看,經(jīng)濟管理類院系(所、中心)所占比例最大,其次是法學類單位,這與專利戰(zhàn)略的管理特質密切相關,同時又表明專利戰(zhàn)略還涉及法律層面,尤其是知識產(chǎn)權問題。

    3.4核心作者合著網(wǎng)絡

    將379條有效題錄中的作者數(shù)據(jù)導入Excel中統(tǒng)計其頻次,共獲得534位作者。其中,發(fā)表論文數(shù)量超過10篇的作者分別是馮曉青(13)和余翔(11)。發(fā)表兩篇論文的作者有42人,占總數(shù)的7.87%,僅發(fā)表1篇文章的作者有464人,占總數(shù)的86.89%,這表明我國專利戰(zhàn)略研究作者群體集中趨勢較明顯。依據(jù)普賴斯定律確定核心作者發(fā)文數(shù)量的方法[3],核心作者中發(fā)文數(shù)量最少應為N=0.74913,即3.61篇,符合條件的作者共有12位,亦即邊緣作者超過總數(shù)的97.75%。對原始數(shù)據(jù)進行預處理,提取作者字段并統(tǒng)計頻次,選取Top70(頻次≥2)的高頻作者和SATI內嵌的Co-Oc?currence Matrix(Valued)算法生成共詞矩陣[4],然后通過Uci?net軟件將該共詞矩陣轉換成VOSviewer軟件可識別的格式,將文件導入VOSviewer軟件,設置好參數(shù)(連線數(shù)量為100)后運行軟件,截取的作者共現(xiàn)網(wǎng)絡如圖1所示。

    圖1 國內專利戰(zhàn)略研究作者共現(xiàn)網(wǎng)絡標簽

    利用軟件聚類分組功能可知,Top70的作者共形成了17個聚類簇,其中成員≥3個的簇共有6個,成員為兩個的簇共有11個,去掉單個作者形成的諸多小簇(無統(tǒng)計意義)。限于篇幅,下面僅分析成員≥3的簇特征。第一簇(C1)是以華中科技大學管理學院余翔為中心的研究團隊,成員包括張玉蓉(4)、蔣文光和李振(2),與C1密切相連的兩個簇分別是以戚昌文(7)、劉平(4)與張靜(2)為中心的第二大簇和以朱雪忠(6)、周勇濤(4)與文家春(2)為成員的第五大簇;第三大簇是以景德鎮(zhèn)陶瓷學院的余峰、鄭乃章、盧希龍和陳婧(2)組成的小組,從CNKI獲知,他們的研究旨趣是陶瓷企業(yè)專利戰(zhàn)略。第四大簇是以北京理工大學朱東華(6)為核心的團隊,還包括賴院根(3)和劉志強(2)兩位成員,他們從情報分析、案例推理、投資組合等視角來研究企業(yè)專利戰(zhàn)略選擇與制定等問題。第六簇是以天津大學管理學院的和金生(5)、王會良和楊瑩(3)組成的團隊,主要研究產(chǎn)業(yè)專利戰(zhàn)略問題。從系統(tǒng)生成的圖譜可知,發(fā)表了兩篇(含)以上論文且存在合作關系的作者還有9對,其中,來自上海交通大學任聲策(5)和宣國良(4)發(fā)表的論文數(shù)量最多,且全部刊發(fā)在CSSCI來源期刊上,其他作者群體的具體特征不再贅述。

    4 國內專利戰(zhàn)略研究的熱點透視

    關鍵詞是作者對文章內容的高度概括和精練描述,同時,文獻之間的相互引用是知識發(fā)散的重要形式,因此,使用高頻關鍵詞來分析某學科領域中的研究熱點。對原始數(shù)據(jù)進行預處理,提取作者字段并統(tǒng)計頻次,將生成的共現(xiàn)矩陣轉換成固定格式后導入VOSviewer軟件,設置好參數(shù)后(連線數(shù)量定為500)運行軟件,截取的高頻關鍵詞(Top87)共現(xiàn)網(wǎng)絡圖譜如圖2所示,節(jié)點的大小與節(jié)點關鍵詞的研究熱度成正比關系。利用軟件內嵌的自動聚類功能,87個高頻關鍵詞可以歸為10個聚類簇,簇所含關鍵詞>10個的聚類有4個,聚類效果較好。圖2展示的是聚類密度視圖,相應的標簽視圖可以向作者索取。限于篇幅,下面僅以Top4簇來透視國內專利戰(zhàn)略研究的熱點。

    圖2 我國專利戰(zhàn)略研究的Top87關鍵詞共現(xiàn)聚類密度

    4.1實施專利戰(zhàn)略的制度環(huán)境

    第一大聚類由20個關鍵詞構成,其中,核心節(jié)點有“專利申請”(51)、“專利制度”(32)、“專利權人”(27)、“專利文獻”(20)、“實施專利”(13)和“交叉許可”(12)等六大高頻關鍵詞,主要探討的是專利制度環(huán)境對企業(yè)或其他組織實施專利戰(zhàn)略的影響問題。專利制度是推動技術創(chuàng)新的基礎性制度,充分發(fā)揮專利制度的引導作用,已成為企業(yè)保持可持續(xù)性發(fā)展創(chuàng)新動力的長效機制。田虹(1999)[5]認為專利戰(zhàn)略具有法律性、機密性、非獨立性和特殊性等特點,其中專利制度的實質就是依據(jù)法律確認和保護發(fā)明專利。董安然等(2000)[6]認為,我國專利保護的法律意識較弱,加之專利執(zhí)法不力等現(xiàn)實問題,在此背景之下,西部地區(qū)專利戰(zhàn)略集中于保持地位戰(zhàn)略、進攻戰(zhàn)略以及控制戰(zhàn)略3個方面。廖兆龍等(2008)[7]比較了美國和日本技術創(chuàng)新特征與專利制度選擇的差異,實質是受到不同歷史時期經(jīng)濟發(fā)展和技術水平的制約和限制,并在此基礎上探討了民營科技企業(yè)技術創(chuàng)新的主流特征,提出了科技企業(yè)專業(yè)戰(zhàn)略的取向和建議。王勝利(2008)[8]認為在我國尚未出臺專利聯(lián)盟(Patent Pool)制度規(guī)范的環(huán)境下,企業(yè)應當在《專利法》的法律框架內探索技術創(chuàng)新的內在動力,突破現(xiàn)有的技術壟斷和發(fā)展瓶頸。陳錦其等(2013)[9]分析了我國超前的專利制度環(huán)境對企業(yè)技術創(chuàng)新動機的影響,提出假設命題并以浙江省287家創(chuàng)新型企業(yè)的數(shù)據(jù)進行驗證,認為過高的專利保護水平并不符合企業(yè)的發(fā)展實際,企業(yè)可以通過實施交叉許可、專利保險和專利聯(lián)盟等戰(zhàn)略獲得更大的創(chuàng)新動力。

    4.2跨國公司對華的專利戰(zhàn)略

    第二大聚類由17個關鍵詞構成,其中,核心節(jié)點有“企業(yè)”(33)、“專利信息”(17)、“專利許可”(11)、“跨國公司”(10)和“專利使用費”(4)五大高頻詞,探討的主題是跨國公司對華專利戰(zhàn)略的特點及我國的應對策略。眾所周知,擁有專利權可以在激烈的市場競爭中獲得壟斷地位和控制權,因此,有實力的跨國公司都在制定并實施有針對性的專利戰(zhàn)略,這樣一種專利封鎖態(tài)勢對我國企業(yè)“走出去”產(chǎn)生了較大影響。齊欣(2004)[10]認為跨國公司專利戰(zhàn)略特點包括:盡可能在華多申請專利以獲得資源優(yōu)勢,控制與轉讓相結合以獲取更多利潤,技術標準與專利結合以保持壟斷優(yōu)勢,專利戰(zhàn)略與經(jīng)營戰(zhàn)略相結合以強化市場地位。宋河發(fā)(2005)[11]對全球最大500家跨國公司在華申請專利情況進行了統(tǒng)計分析,研究了這種形勢可能帶來的一些主要問題。我國本土企業(yè)應該從以下3個方面實施應對策略,包括加強專利知識產(chǎn)權保護、提高三資技術創(chuàng)新能力以及加大企業(yè)改革力度。謝光亞(2006)[12]將跨國公司對華專利戰(zhàn)略歸納為以下幾點:一是具有全局性,二是以專利管理為核心,三是實施策略多樣化,四是有目的地針對高新技術領域。并基于這種戰(zhàn)略變化特征提出了針對性的建議,即國家和政府要發(fā)揮主導作用,行業(yè)和企業(yè)要做好充足準備。陳欣等(2007)[13]分析了跨國公司對華專利戰(zhàn)略的主要特征,并從宏觀和微觀兩個層面提出了6條對策建議。和金生等(2007)[14]在對我國ICT產(chǎn)業(yè)進行SWOT分析的基礎上和研究跨國公司技術控制的背景下,提出了我國ICT產(chǎn)業(yè)的專利戰(zhàn)略選擇方案。

    4.3專利戰(zhàn)略研究的分析方法

    第三大聚類由14個關鍵詞構成,其中,核心節(jié)點有“專利戰(zhàn)略”(239)、“知識產(chǎn)權”(19)、“企業(yè)競爭”(8)、“高?!保?)、“專利地圖”(6)、“SWOT”(6)六大高頻詞。本簇論及的主題是多類型方法應用于專利戰(zhàn)略研究,典型的應用方法是“SWOT分析”和“專利地圖”兩種,以及包括“AHP-SWOT”“改進的SWOT分析模型”等。構建專利戰(zhàn)略是一個動態(tài)的系統(tǒng)化過程,需要根據(jù)各種影響因素的變化而及時調整和優(yōu)化。孫麗芳(2007)[15]利用SWOT矩陣對我國高校專利戰(zhàn)略選擇進行了探討,認為專利戰(zhàn)略需要與技術標準戰(zhàn)略、人才戰(zhàn)略以及技術創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略相結合,以充分發(fā)揮組合型戰(zhàn)略的潛在優(yōu)勢。吳紅等(2010)[16]采用AHP-SWOT組合分析方法,對我國專利戰(zhàn)略影響因素的優(yōu)先級進行了實證分析,結論顯示:SO戰(zhàn)略和WO戰(zhàn)略是優(yōu)選組合。米蘭等(2010)[17]突破了傳統(tǒng)SWOT方法的局限性,基于改進的SWOT模型對企業(yè)專利戰(zhàn)略進行了量化分析。專利地圖是企業(yè)專利情報分析的輔助性工具,也是企業(yè)研究專利戰(zhàn)略的有效手段,因此它就成為企業(yè)成功實施專利戰(zhàn)略的關鍵所在。楊薇炯(2010)[18]認為專利地圖在企業(yè)專利戰(zhàn)略中具有重要的應用價值,是實踐中不可或缺的一個重要環(huán)節(jié)。王珊珊等(2010)[19]利用專利地圖來分析和制定R&D聯(lián)盟專利戰(zhàn)略,并對總體思路、原則和方法進行了詳細說明。李曉鋒等(2010)[20]構建了基于專利地圖的企業(yè)專利戰(zhàn)略制定模型,并以天津某公司為研究對象,利用中外專利數(shù)據(jù)庫對其優(yōu)勢技術進行了實證分析。

    4.4企業(yè)專利戰(zhàn)略的不同模式

    第四大聚類由11個關鍵詞構成,其中,核心節(jié)點有“企業(yè)專利戰(zhàn)略”(27)、“技術競爭”(9)、“研究開發(fā)成果”(5)、“引進技術”(5)四大高頻詞,本簇論及的主題是面向技術競爭的專利戰(zhàn)略制定模式。自主創(chuàng)新是企業(yè)獲得市場地位的重要籌碼,也是持續(xù)健康發(fā)展的不竭動力,技術競爭推動自主創(chuàng)新,而自主創(chuàng)新又與專利保護密不可分,因此企業(yè)實施專利戰(zhàn)略對于促進自主創(chuàng)新具有重大意義。同時,專利戰(zhàn)略貫穿于企業(yè)經(jīng)營管理的全過程,在不同的階段各有側重,戚昌文等(1994)[21]從研究開發(fā)決策階段、技術開發(fā)階段、新產(chǎn)品生產(chǎn)經(jīng)營階段以及技術引進和轉讓等階段分析了專利戰(zhàn)略的具體特征,并對我國專利戰(zhàn)略提出了本土化構想。王琴梅等(1996)[22]認為新產(chǎn)品生產(chǎn)經(jīng)營階段的專利戰(zhàn)略主要表現(xiàn)在法律方面,即專利權的合法取得與合理利用,而技術引進和轉讓中的專利戰(zhàn)略主要涉及交叉許可問題。郭慶存(1999)[23]重點分析了研究開發(fā)階段中的專利戰(zhàn)略構建模式,認為首先要確定專利目標需求,其次在立項審查階段應加大專利文獻調研的力度,杜絕低水平的重復,再次在取得研究開發(fā)成果之后應及時進行知識產(chǎn)權判斷,包括技術、法律和商業(yè)等方面。喬清杰(2000)[24]分析了日本東芝公司的專利戰(zhàn)略模式,其典型特征是戰(zhàn)略系統(tǒng)網(wǎng)絡化,善于分析企業(yè)規(guī)劃和研究開發(fā)各個階段的專利環(huán)境,以便于制定有效的專利戰(zhàn)略網(wǎng)絡體系。曹繼芝等(2006)[25]認為企業(yè)專利戰(zhàn)略主要分為開拓型(或稱為領先型)、追隨型(也稱為模仿改進型)和引進型3種模式,不同的企業(yè)應當結合研發(fā)能力、市場競爭態(tài)勢以及所處的行業(yè)環(huán)境等因素,靈活利用專利戰(zhàn)略。

    5 結語

    筆者以CNKI收錄的國內專利戰(zhàn)略研究文獻為來源,運用多樣化的文獻計量工具和可視化分析軟件,從文獻數(shù)量年度分布、載文期刊、發(fā)文機構與作者合著網(wǎng)絡4個方面分析了國內專利戰(zhàn)略研究的結構性特征分布情況,并以知識圖譜形式展示了熱點領域,結論如下:①從文獻數(shù)量年度分布情況看,1989~2001年是一個緩慢發(fā)展階段,所研究的內容主要是專利戰(zhàn)略在企業(yè)技術研發(fā)不同階段中的特征,以及對專利戰(zhàn)略的重要意義等;2002~2007年是一個高速發(fā)展階段,所探討的問題主要集中于制度環(huán)境下跨國公司對華的專利戰(zhàn)略特點及其應對建議,近5年來則主要探討方法應用問題。

    ②從載文期刊分布情況可知,刊發(fā)論文數(shù)量前20名期刊中的90%均屬于最新版(2011版)北大核心期刊,期刊所在的學科領域也呈現(xiàn)出多樣化特點,可以看出,專利戰(zhàn)略研究不是單一學科所能完成的。③從發(fā)文機構統(tǒng)計分析得知,發(fā)文量≥4篇的機構中,高校系統(tǒng)處于領先地位,其中,華中科技大學獨占鰲頭,成為發(fā)文最多的大學。從機構的二級單位所屬的學科領域來看,“管理學院”是獨樹一幟的二級學院,這與專利戰(zhàn)略研究的內容密切相關。④從核心作者統(tǒng)計分析得知,余翔、戚昌文和朱雪忠是作者合著網(wǎng)絡中的三大中心,發(fā)表論文數(shù)量≥2的前70位作者共聚類為17個研究小組或團隊。⑤我國專利戰(zhàn)略研究的熱點主題主要集中于實施專利戰(zhàn)略的制度環(huán)境、跨國公司對華的專利戰(zhàn)略、專利戰(zhàn)略研究的分析方法以及企業(yè)專利戰(zhàn)略的不同模式四大領域或方向,這些問題也隨著時間的推移而不斷演化。

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    趙芳女,1979年生。本科學歷,館員。研究方向:讀者服務、數(shù)字圖書館。

    收稿日期:(2015-09-18;責編:楊新寬。)

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