基于BP神經網絡評價模型的會計信息質量評價

田力

摘 要：本文主要是為了評價會計信息的質量，試圖找到一種有效的評價方法并構建合理科學的評價模型。首先，文章將分析會計信息質量的評價指標，確定會計信息質量評價指標體系，再引入BP神經網絡評價方法，并對評價方法的基本概念和操作方法進行詳細地介紹；然后設計形成了一個BP神經網絡模型，并介紹如何使用MATLAB軟件來操作BP神經網絡模型。

關鍵詞：會計信息質量；BP神經網絡模型；評價模型

會計信息質量特征，即會計信息的確認、計量、記錄和披露程序中所到達到要求和標準。現(xiàn)如今會計信息失真越來越嚴重，直接導致資本市場的發(fā)展嚴重受阻，以及投資者和其他會計信息用戶的投資熱情和自信大大受挫。對他們來說，只有準確評估會計信息質量，他們才能為管理或投資以及其他經濟決策做出正確的選擇。所以，更好地評價會計信息的質量，具有重要的實踐價值和理論意義。

一、構建評價指標體系

（一）選取評價指標

有效地選取會計信息質量評價指標，應該從生成會計信息質量的識別問題和披露會計信息質量的標準來進行探討和研究。會計信息質量特征又兼顧了相關性和可靠性，因此，文章將從相關性和可靠性這兩個方面來分割和選擇會計信息質量評價標準。

企業(yè)提供的會計信息之間的相關性應與投資者及其他相關財務報告對用戶的經濟決策需要，有助于投資者如財務報表使用者對企業(yè)過去、現(xiàn)在或將來做出評價或預測。即選取重要性、時效性、可比性和明晰性四個評價指標。

可靠性，指的是企業(yè)提供的會計信息有誠信，沒有偏見甚至是錯誤的，真實、客觀體現(xiàn)出企業(yè)經營業(yè)績情況。即企業(yè)所提供財務報告，應當內容真實、數(shù)據(jù)精準。即選取真實性、完整性、謹慎性和實質重于形勢四個評價指標。

（二）構建指標體系

根據(jù)上述分析，即可以構建出一套指標體系構架，具體如下面的表所示：

二、BP神經網絡評價方法概述

（一）BP神經網絡的定義

BP神經網絡，從字面意義理解即與生物的神經網絡相似。生物的神經網絡是檢測和識別信息的有機體，并可以在生物間相互傳送信息。

文章所討論的BP神經網絡就是在生物神經網絡的基礎特征上的推廣和應用，從而使BP神經網絡具有模仿，傳輸，識別和控制的特點，而不是完全復制生物神經網絡的結構和功能。BP神經網絡主要是由輸入層、隱含層和輸出層組成，其結構包含至少三層，具有一定的數(shù)據(jù)傳輸和處理功能，就像生物的神經網絡，具有較強自我調整、自我組織、自我適應和自我協(xié)調的能力。

（二）BP神經網絡的算法

BP神經網絡具體的算法如下圖：

最后，經過仿真處理后，我們就可以準備幾組測試樣本來測試網絡訓練結果的合理、準確性。（作者單位：吉首大學商學院）

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