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    大數據時代下中國中小企業(yè)競爭情報的創(chuàng)新研究

    2016-05-14 17:03:16江尚謙
    關鍵詞:競爭情報創(chuàng)新研究SWOT分析

    江尚謙

    摘 要:大數據時代企業(yè)面臨更多的數據和信息,本文就是在大數據的時代背景下,概述了大數據的主要內涵和特點,研究了大數據所帶來的商業(yè)價值,通過對大數據對企業(yè)競爭情報影響進行SWOT分析,深刻剖析了大數據時代下中國中小企業(yè)競爭情報的發(fā)展現狀,進而提出了大數據時代下中國中小企業(yè)競爭情報的發(fā)展方向和發(fā)展路徑,從而為企業(yè)能夠更好利用競爭情報而發(fā)揮重要作用。

    關鍵詞:大數據;競爭情報;創(chuàng)新研究;SWOT分析

    中圖分類號: F208 文獻標識碼: A 文章編號: 1673-1069(2016)24-7-2

    0 引言

    隨著科技的不斷發(fā)展和互聯網的普及,人類進行的復雜信息行為產生了大量的數據,在這個信息爆炸的時代,數據急速膨脹并不斷擴大,對企業(yè)未來的發(fā)展有著深遠的影響,競爭情報作為市場競爭的必然趨勢,必然會和受到越來越多的重視,作為一個新興行業(yè),競爭情報已經成為企業(yè)核心競爭力的關鍵要素之一,但是,目前中國的很多企業(yè),特別是中小企業(yè)還沒有對競爭情報引起足夠的重視,尤其是大數據時代引發(fā)的有關競爭情報的新研究和新發(fā)展,并沒有深入推進,而在大數據時代,更有利于企業(yè)精準決策,占領市場地位。在穩(wěn)定經濟、吸收就業(yè)和提供社會服務方面有著很大貢獻的中小企業(yè)建立強大的競爭情報系統(tǒng)則顯得尤為重要。

    1 大數據的內涵及商業(yè)價值

    1.1 大數據的概念及內涵

    大數據,也被稱為巨量數據或者海量數據,在百度百科的定義為:大數據通常用來形容一個公司創(chuàng)造的大量非結構化和半結構化數據,這些數據在下載到關系型數據庫用于分析時會花費過多時間和金錢,從各種各樣類型的數據中快速獲得有價值信息的能力,就是大數據技術。大數據具有大量(Volume)、高速(Velocity)、多樣(Variety)、價值(Value)的“4V”特點。

    1.2 大數據的商業(yè)價值

    大數據呈現出了多元化的價值,比如社會價值、創(chuàng)造價值等,隨著物質的極大豐富,消費日趨多樣化,大量的多樣化商品不斷出現,而互聯網的出現及廣泛應用,使得便捷的在線服務改變了原有的購買方式,形成了新的群體交互方式,為企業(yè)深入挖掘數據提供了可能性,通過這些數據的挖掘和分析,可以降低歸檔成本,優(yōu)化企業(yè)的信息管理,通過大數據的廣泛應用,把數據上升到企業(yè)核心資產的重要地位。

    2 大數據對企業(yè)競爭情報影響的SWOT分析

    2.1 大數據對企業(yè)競爭情報影響的優(yōu)勢分析

    ①有效提升競爭情報的地位。在大數據時代,各行各業(yè)已經離不開數據,對于大數據的運用成為企業(yè)競爭的重要手段,也成為企業(yè)決策的根本,因此,競爭情報的價值也日益凸顯出來了,這樣就必然會引起人們對于競爭情報工作的高度重視,企業(yè)通過對數據的挖掘和分析,可以獲得競爭對手的相關信息以及消費者的消費偏好,為企業(yè)創(chuàng)造競爭優(yōu)勢。②全面提高競爭情報的價值。大數據的發(fā)展,整合了大量的數據資源,企業(yè)能夠獲得大量的數據,通過在數據中獲得情報信息,與企業(yè)的業(yè)務細節(jié)相融合,可以優(yōu)化和有效運營企業(yè)的業(yè)務全過程,為企業(yè)提供全面的分析數據,使得數據結果更趨于真實,同時,數據之間具有很強的關聯性,為數據賦予了很高的含金量和挖掘價值。③大幅降低競爭情報工作成本。大數據時代的到來伴隨著云計算的發(fā)展,云計算的發(fā)展為企業(yè)競爭情報提供了極大的便利。云計算能夠高效地建立企業(yè)競爭情報的基礎架構,為海量的存儲和大量的計算提供了可能,保障了大數據分析的正常運轉,云計算更是通過平臺和軟件將數據存儲和數據分析連接起來,在云端實現數據集合與分享無縫連接以及跟蹤分析和挖掘,大大降低了競爭情報工作的成本。

    2.2 大數據對企業(yè)競爭情報影響的劣勢分析

    復雜而多樣的數據考驗著競爭情報系統(tǒng)的技術能力和數據處理能力,競爭情報系統(tǒng)受到大量數據的嚴峻考驗,傳統(tǒng)的信息處理不能直接處理非結構化的數據,須把其轉化為結構化的數據之后再進行處理,這使得企業(yè)不能掌握非結構化的數據的隱含關系,可能會喪失很多重要的信息情報,只有綜合進行分析,建立起比較合理的數據結構,也就是說,未來數據的發(fā)展必然是需要技術專家和各行各業(yè)的專家的共同參與。

    2.3 大數據對企業(yè)競爭情報影響的機遇分析

    移動互聯網以其獨有的特點,使得移動終端和業(yè)務形態(tài)發(fā)生了質的變化,無處不在的智能終端和頻繁互動的社交網絡使得企業(yè)可以獲得第一手的真實信息,比傳統(tǒng)的網頁數據更具有真實性和有效性。作為這種極具預見性的社交網絡的數據,能夠為企業(yè)獲得競爭對手的信息和消費者行為提供了可靠的數據支持,為企業(yè)的數據分析提供了更可靠的來源。

    2.4 大數據對企業(yè)競爭情報影響的威脅分析

    ①存在情報存儲問題。未來的企業(yè)競爭情報系統(tǒng)將會大量存儲數據,對存儲能力提出了挑戰(zhàn),據統(tǒng)計,大型的互聯網電商每天活躍的數量要以TB為單位來計算,如此龐大的企業(yè)內部的業(yè)務數據和社會化數據考驗著競爭情報系統(tǒng)的存儲和分析能力,傳統(tǒng)的數據庫具有一定的劣勢,比如不能處理TB級別的數據,也不能支持高級別的企業(yè)情報分析,這樣傳統(tǒng)的數據庫管理將不能滿足日益增長的數據體量。②存在情報安全風險。數據的急速增長,使得大數據包含了大量的個人信息,一旦泄密或者被競爭對手利用,則會給企業(yè)帶來損失,如果被不法分子利用,將會導致很嚴重的后果。隨著技術的不斷更新和發(fā)展,現在大部分企業(yè)會采取的云服務模式,就是通過第三方來存儲數據,在這種形勢下,情報安全風險會增大,因此,我們要通過正當合法的手段保護企業(yè)核心信息,使得企業(yè)的競爭情報提高安全系數,規(guī)避安全風險。

    3 大數據時代下中國中小企業(yè)競爭情報創(chuàng)新性分析

    3.1 樹立基于大數據的競爭情報意識

    大數據的興起,企業(yè)會通過數據的挖掘和分析獲取更多的商業(yè)價值,對于大數據的認識不足,將會導致企業(yè)的競爭情報工作落后于人,所以,對大數據的使用是使企業(yè)的業(yè)績超越同行的重要方式之一。企業(yè)需要轉變經營思路,構建競爭情報相關的框架體系,熟練掌握各種大數據的分析技術和分析能力,改變固守傳統(tǒng)的鴕鳥策略,敏銳捕捉市場變化,以便于在第一時間掌握市場動態(tài)和競爭動態(tài),為決策者提供正確決策提供數據支持和決策支持。

    3.2 建立基于云計算的企業(yè)競爭情報信息系統(tǒng)

    大數據時代下需要競爭情報系統(tǒng)具有超大的信息存儲能力、強大的數據分析能力,超強的反應速度,而云計算“資源共享、快速交付、按需服務”的特點恰好可以滿足這一需要,云計算的發(fā)展為競爭情報分析提供了分析工具,在云計算的基礎上的競爭情報系統(tǒng)具有很大的優(yōu)勢,比如成本低、存儲能力和分析能力強、反應速度快等,通過云計算實現對資源的有效管理和資源的合理化配置,有效降低數據分析的復雜性,提高競爭情報系統(tǒng)的工作效率。

    3.3 大數據的分析技術和工具的應用

    大數據時代對于需要快速反應的決策來說,就需要分析速度快和分析效率高,傳統(tǒng)的分析方法則就顯得落后了,必須借助于新技術才能實現數據的提純和精煉。目前,大數據的技術有了一定的進展,“Map Reduce”模型就是一種很好的計算模型,具有簡潔的模型、良好的擴展性、容錯性和并行性,可以進行復雜深入的數據分析,幫助人們精準分析出大數據所隱含的內在信息,充分挖掘數據算法的適應性,以此來提高數據的工作效率。

    4 結論

    大數據時代已經到來,大數據的發(fā)展給企業(yè)的競爭情報帶來深刻的影響,使其不斷發(fā)展和變革,企業(yè)通過綜合利用各種大數據的應用及實踐探索,增強企業(yè)競爭情報工作的嚴謹性,為企業(yè)發(fā)展提供健康可持續(xù)的發(fā)展路徑。

    參 考 文 獻

    [1] 黃曉斌,鐘輝新.大數據時代企業(yè)競爭情報研究的創(chuàng)新與發(fā)展[J].圖書與情報,2012(6).

    [2] 覃雄派,等.大數據分析——RDBMS與Map Reduce的競爭與共生[J].軟件學報,2012,2(1).

    [3] 李國杰,程學旗.大數據研究:未來科技及經濟社會發(fā)展的重大戰(zhàn)略領域——大數據的研究現狀與科學思考[J].中國科學院院刊,2012(6).

    [4] 孟小峰,慈祥.大數據管理:概念、技術與挑戰(zhàn)[J].計算機研究與發(fā)展,2013(1).

    [5] 張春磊,楊小牛.大數據分析(BDA)及其在情報領域的應用[J].中國電子科學研究院學報,2013(1).

    [6] 吳金紅,張飛,鞠秀芳.大數據:企業(yè)競爭情報的機遇、挑戰(zhàn)及對策研究[J].情報雜志,2013(1).

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