中國旅游產(chǎn)業(yè)生態(tài)效率時空分異格局及形成機理研究*

劉　佳　陸　菊

(中國海洋大學 管理學院，山東 青島 266100)

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中國旅游產(chǎn)業(yè)生態(tài)效率時空分異格局及形成機理研究*

劉佳陸菊

(中國海洋大學 管理學院，山東 青島 266100)

摘要：采用數(shù)據(jù)包絡分析(DEA)、空間關聯(lián)指數(shù)和ArcGIS趨勢面地統(tǒng)計分析方法評價2003-2012年中國旅游產(chǎn)業(yè)生態(tài)效率水平、空間變化差異及演化特征，并利用面板數(shù)據(jù)模型分析其影響因素。研究表明，我國旅游產(chǎn)業(yè)生態(tài)效率平均水平處于0.701-0.833之間，整體呈現(xiàn)波動性增長趨勢。從區(qū)域?qū)用婵?，熱點區(qū)域范圍縮小，而冷點和次冷點區(qū)域范圍呈現(xiàn)擴大趨勢；南北方向上，總體呈現(xiàn)倒“U”型；東西方向上，變化波動較大。國內(nèi)生產(chǎn)總值、旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和旅游產(chǎn)業(yè)環(huán)境治理投資等因素對我國各省市區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)生態(tài)效率的影響不同。鑒于此，提出提升我國旅游產(chǎn)業(yè)生態(tài)效率的對策建議。

關鍵詞：旅游產(chǎn)業(yè)生態(tài)效率；數(shù)據(jù)包絡分析；空間關聯(lián)指數(shù)；機制分析

一、前言

改革開放以來，中國旅游業(yè)發(fā)展突飛猛進，旅游經(jīng)濟保持快速增長，取得了舉世矚目的成就。截至2013年，全年接待游客總量達到33.91億人次，實現(xiàn)旅游總收入29452.42億元，其中入境游客1.29億人次和旅游外匯收入516.64億美元，分別是1978年的71.3倍和196.4倍。但是，回顧30多年我國旅游業(yè)發(fā)展歷程，在旅游產(chǎn)業(yè)保持規(guī)模發(fā)展、快速增長的同時，嚴重依賴資源要素投入、旅游資源過度消耗、旅游環(huán)境日益惡化、生態(tài)系統(tǒng)退化等問題日益突出，因此，轉(zhuǎn)變旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展方式，探討旅游產(chǎn)業(yè)生態(tài)效率發(fā)展、演化規(guī)律與形成機理，實現(xiàn)旅游產(chǎn)業(yè)由粗放型向集約型發(fā)展轉(zhuǎn)變、由注重規(guī)模擴張向擴大規(guī)模和提升效益并重轉(zhuǎn)變，大力提升旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展質(zhì)量和發(fā)展效率，對于推動我國旅游產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展，具有重要的理論參考和實踐指導意義。

生態(tài)效率作為測度可持續(xù)發(fā)展的重要手段已成為產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究關注的焦點。國外學者Schaltegger和Sturm較早提出生態(tài)效率的概念，認為其是增加的價值與增加的環(huán)境影響的比值。[1]隨后相關機構(gòu)、組織紛紛對生態(tài)效率進行深化研究，重點探討計算方法、模型和應用領域。[2]近年來，國內(nèi)學者也取得了較為豐富的相關研究成果。概念方面，李麗平等、毛建素從環(huán)境管理方式的角度出發(fā)，分別認為生態(tài)效率是在最優(yōu)秀的商業(yè)目標和最優(yōu)秀的環(huán)境目標之間建立一種最佳的鏈接和泛指單位環(huán)境負荷所能提供的社會服務量；[3-4]顧曉微等將區(qū)域經(jīng)濟的生態(tài)效率解釋為該區(qū)域單位生態(tài)足跡的經(jīng)濟產(chǎn)出。[5]定量測算方面，側(cè)重于生態(tài)效率評價指標體系構(gòu)建以及模型的應用，其中數(shù)據(jù)包絡分析方法廣泛運用于生態(tài)效率研究中。楊斌、王恩旭等、付麗娜等、羅能生等、成金華等分別運用DEA模型和超效率DEA模型對城市群、省際、區(qū)域的生態(tài)效率進行測算。[6-10]應用層次方面，生態(tài)效率主要集中在行業(yè)、生態(tài)園區(qū)以及城市等范圍。[11]然而，生態(tài)效率的概念、原理、方法在旅游產(chǎn)業(yè)領域中的應用較晚，旅游產(chǎn)業(yè)生態(tài)效率是指整個區(qū)域在一定時間內(nèi)，旅游產(chǎn)業(yè)提供旅游產(chǎn)品所產(chǎn)生的價值與旅游產(chǎn)業(yè)消耗環(huán)境支出的比值。目前，旅游生態(tài)足跡和碳足跡是測算旅游產(chǎn)業(yè)生態(tài)效率兩個主要方法，張約翰等分別以西寧市、拉薩市為研究對象，闡述和分析其旅游生態(tài)足跡與可持續(xù)發(fā)展。[12-13]姚志國以海南省為例，基于旅游碳足跡和能源耗的研究結(jié)論，構(gòu)建旅游生態(tài)效率指標體系，測算該地區(qū)旅游生態(tài)效率。[14]甄翌運用生態(tài)足跡和碳足跡比較分析張家界旅游活動各環(huán)節(jié)的生態(tài)效率。[15]總體來說，旅游產(chǎn)業(yè)生態(tài)效率的相關研究明顯不足，尤其是將數(shù)據(jù)包絡分析(DEA)方法應用到旅游產(chǎn)業(yè)生態(tài)效率中的研究較為匱乏。

基于此，本文首先運用旅游生態(tài)足跡模型，測算出旅游環(huán)境消耗指標，然后采用DEA理論與方法對中國31個省、直轄市和自治區(qū)的旅游產(chǎn)業(yè)生態(tài)效率進行測度，同時利用空間關聯(lián)指數(shù)和ArcGIS趨勢面地統(tǒng)計分析方法揭示中國旅游產(chǎn)業(yè)生態(tài)效率的空間差異以及演化趨勢，進而采用面板數(shù)據(jù)模型對影響中國旅游產(chǎn)業(yè)生態(tài)效率的主要因素進行分析，以期為中國旅游產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展問題提供有益的決策參考。

二、研究方法與數(shù)據(jù)來源

(一)研究方法

1、數(shù)據(jù)包絡分析(DEA)

數(shù)據(jù)包絡分析(Data Envelopment Analysis，簡稱DEA)由美國運籌學家Charnes、Coopor和Rhodes于1978年提出，該方法主要是通過保持決策單元(DMU，Decision Making Units)的輸出或輸入不變，借助數(shù)學規(guī)劃和統(tǒng)計數(shù)據(jù)確定相對有效的生產(chǎn)前沿面，以此來評價它們的相對有效性。[16]假設將對n個地區(qū)的旅游產(chǎn)業(yè)生態(tài)效率進行評價，每個地區(qū)(DMU)都有m種投入變量和s種產(chǎn)出變量，Xij表示第j個地區(qū)的第i種投入的總量；Yij表示第j個地區(qū)的第r種產(chǎn)出的總量。這樣投入變量表示為Xj=(x1j,x2j,…,xmj)T，產(chǎn)出變量表示為Yj=(y1j,y2j,…,ysj)T，得到C2R模型：[17]

(1)

式中，θ*=1，則稱第j個地區(qū)的旅游產(chǎn)業(yè)生態(tài)效率為DEA有效；當θ*<1時，則稱第j個地區(qū)的旅游產(chǎn)業(yè)生態(tài)效率為DEA無效。

2、空間關聯(lián)指數(shù)

(2)

(二)指標選取與數(shù)據(jù)來源

生態(tài)效率的基本思想是以最少的資源投入和最少的環(huán)境代價(損失)，獲得最大的經(jīng)濟價值，這與DEA方法對投入與產(chǎn)出指標的要求一致，其將資源消耗與環(huán)境污染作為投入指標，而將經(jīng)濟發(fā)展總量作為產(chǎn)出指標。因此，在兼顧樣本數(shù)據(jù)的可得性、可比性及科學性的基礎上，本文構(gòu)建旅游產(chǎn)業(yè)生態(tài)效率評價的指標體系(見表1)。

1、指標選取

(1)投入指標

選取的投入指標分為旅游產(chǎn)業(yè)資源消耗和旅游產(chǎn)業(yè)環(huán)境污染兩大類。第一，旅游產(chǎn)業(yè)是綜合性產(chǎn)業(yè)，其涉及食、住、行、游、購、娛等六大要素，這里選擇星級飯店、旅行社和旅游產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員作為旅游資源消耗指標。第二，選取地區(qū)廢水排放總量、固體廢棄物排放量和廢氣排放總量作為旅游環(huán)境污染指標。其中，廢水排放總量包括廢水排放量和化學需氧量排放量；廢氣排放總量主要包括二氧化硫排放量、煙塵排放量和工業(yè)粉塵排放量。旅游產(chǎn)業(yè)具有較強的產(chǎn)業(yè)關聯(lián)性，是涉及第一、第二和第三產(chǎn)業(yè)的綜合性產(chǎn)業(yè)，沒有單獨核算旅游產(chǎn)業(yè)廢水排放總量、旅游產(chǎn)業(yè)固體廢棄物排放量和旅游產(chǎn)業(yè)廢氣排放總量指標，因此，本文采用旅游總收入占國民生產(chǎn)總值的比值進行換算，計算公式如下：

旅游產(chǎn)業(yè)廢水排放總量=廢水排放總量*(旅游總收入/國民生產(chǎn)總值)

(3)

同樣，得到旅游產(chǎn)業(yè)固體廢棄物排放量和旅游產(chǎn)業(yè)廢氣排放總量。

(2)產(chǎn)出指標

旅游產(chǎn)業(yè)生態(tài)效率的產(chǎn)出指標主要反映旅游產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟體所提供的旅游產(chǎn)品或服務的旅游產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟價值。旅游總收入作為反映地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的重要指標，在一定程度上能夠表征旅游產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟價值的高低，這里采用旅游總收入作為產(chǎn)出指標。

表1　旅游產(chǎn)業(yè)生態(tài)效率測度指標體系

2、數(shù)據(jù)來源

本文以中國內(nèi)陸31個省市自治區(qū)為研究地域單元(港澳臺、南海諸島等地區(qū)未納入研究范疇)，所有指標數(shù)據(jù)均來源于《2013年中國旅游業(yè)統(tǒng)計公報》、《新中國六十年統(tǒng)計資料匯編》、《中國統(tǒng)計年鑒》(2004-2013年)、《中國旅游統(tǒng)計年鑒》(2004-2013年)、《中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒》(2004-2013年)、國家統(tǒng)計局以及各省統(tǒng)計年鑒等資料，并經(jīng)計算整理構(gòu)成2003-2012年全國31個省、直轄市和自治區(qū)(部分地區(qū)缺失時期數(shù)據(jù)由平均值或擬合值以及預測值替代)的面板數(shù)據(jù)樣本(Panel Data)。另外，在分析旅游產(chǎn)業(yè)生態(tài)效率時，將全國分為東部、中部和西部三大經(jīng)濟地區(qū)，其中東部包括北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東和海南等11個省(市)，中部包括山西、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北和湖南等8個省份，西部包括內(nèi)蒙古、廣西、重慶、四川、貴州、云南、西藏、陜西、甘肅、青海、寧夏和新疆等12個省(市)、自治區(qū)。

三、中國旅游產(chǎn)業(yè)生態(tài)效率時空差異及演化分析

(一)中國旅游產(chǎn)業(yè)生態(tài)效率省域差異及演化

如表2所示，2003-2012年中國旅游產(chǎn)業(yè)生態(tài)效率平均水平處于0.701-0.833之間，整體呈現(xiàn)波動性增長趨勢，表明我國旅游產(chǎn)業(yè)逐漸由傳統(tǒng)發(fā)展模式向創(chuàng)新發(fā)展模式轉(zhuǎn)變，旅游產(chǎn)業(yè)資源消耗和旅游產(chǎn)業(yè)環(huán)境污染指標相對降低。這與我國“十一五”時期強調(diào)節(jié)能降耗減排、十六大至十八大重點強調(diào)環(huán)境保護、生態(tài)文明建設有直接關系。從省級層面看，東部經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)生態(tài)效率一直處于領先地位。中部和西部大部分地區(qū)的旅游產(chǎn)業(yè)生態(tài)效率整體水平較低，表明欠發(fā)達地區(qū)的旅游經(jīng)濟增長更依賴于“資源的高投入、低利用和高排放”的粗放型發(fā)展方式來實現(xiàn)，而這種粗放型經(jīng)濟增長方式顯然嚴重制約著旅游產(chǎn)業(yè)生態(tài)效率的提高。值得注意，西藏、青海和寧夏旅游產(chǎn)業(yè)生態(tài)效率水平較高，主要是因為地區(qū)偏遠，交通相對不便，旅游業(yè)欠發(fā)達，資源消耗和環(huán)境污染相對較低。因此，轉(zhuǎn)變旅游經(jīng)濟發(fā)展方式，促進旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級是提高旅游產(chǎn)業(yè)生態(tài)效率的重要途徑。

表2　2003-2012年31個省市區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)生態(tài)效率及變動趨勢

運用ArcGIS10.0空間統(tǒng)計模塊(Spatial Statistics Tools)可計算出中國各地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)生態(tài)效率的空間關聯(lián)指數(shù)，對數(shù)據(jù)進行可視化處理，采用自然斷裂點法(Jenks)將數(shù)值由低到高劃分為4類，分別為冷點區(qū)域、次冷區(qū)域、次熱區(qū)域、熱點區(qū)域。如圖1所示，2003-2012年，中國旅游產(chǎn)業(yè)生態(tài)效率整體變化幅度較大，其中熱點區(qū)域范圍呈現(xiàn)縮小態(tài)勢，冷點和次冷點區(qū)域范圍呈現(xiàn)擴大趨勢。就區(qū)域演化特征而言，與2003年相比，2012年旅游產(chǎn)業(yè)生態(tài)效率發(fā)生重大變化的地區(qū)主要分布在西部地區(qū)、東北地區(qū)和泛長三角地區(qū)。西部地區(qū)新疆由熱點區(qū)域演化為冷點區(qū)域，內(nèi)蒙古由熱點區(qū)域演化為次熱區(qū)域以及西藏由熱點區(qū)域演化為次冷區(qū)域，這與國家實施西部大開發(fā)戰(zhàn)略、促進西部地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展直接相關。西部大開發(fā)戰(zhàn)略有效提高了西部地區(qū)的旅游知名度。然而，隨著旅游開發(fā)力度的加大，為了吸引大量的游客，政府部門過于重視招商引資，重政績輕環(huán)保，企業(yè)盲目開發(fā)旅游資源，旅游資源的過度開發(fā)、旅游環(huán)境污染等問題日益突出。因此，西部大部分地區(qū)的旅游產(chǎn)業(yè)生態(tài)效率隨著西部大開發(fā)的深入而下降，使得該地區(qū)逐漸成為旅游產(chǎn)業(yè)生態(tài)效率低值聚集區(qū)。東北地區(qū)的遼寧和吉林由熱點區(qū)域演化為次熱區(qū)域，黑龍江由次熱區(qū)域演化為冷點區(qū)域。泛長三角地區(qū)的三省一市(上海、江蘇、浙江和安徽)由次熱區(qū)域演化為次冷區(qū)域。此外，津京唐地區(qū)是高值聚集區(qū)，而泛珠三角地區(qū)是低值聚集區(qū)。

圖1　中國旅游產(chǎn)業(yè)生態(tài)效率冷點、熱點區(qū)域演化趨勢圖

(二)中國旅游產(chǎn)業(yè)生態(tài)效率區(qū)域差異及演化

從圖2可知，2003-2012年，東部地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)生態(tài)效率均值呈現(xiàn)平穩(wěn)且下降趨勢，中、西部地區(qū)呈現(xiàn)波動性緩慢增長，但是東部地區(qū)仍高于中、西部地區(qū)，且三大區(qū)域差異顯著。東部地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)生態(tài)效率水平高于0.8以上，表明東部地區(qū)向“低消耗、低污染、高效益”的集約型旅游經(jīng)濟增長方式轉(zhuǎn)變已經(jīng)取得了一定的成果。西部地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)效率均值高于0.6低于0.8，西部地區(qū)應注重引進旅游人才，依靠科技進步，充分挖掘西部地區(qū)特有旅游資源的潛力以及提高旅游資源要素的利用率。中部地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)效率平均值最低，中部地區(qū)應積極落實政府關于旅游產(chǎn)業(yè)合理發(fā)展的相關政策，轉(zhuǎn)變旅游經(jīng)濟發(fā)展方式，從根本上改變落后現(xiàn)狀。

圖2　東部、中部和西部旅游產(chǎn)業(yè)生態(tài)效率均值對比圖

Kruskal-Wallis檢驗和Mann-Whitney U檢驗可以進一步證實上述觀點，如表3所示，10年間，東、中、西部地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)生態(tài)效率存在著顯著的地區(qū)差異，尤其是東部與中部地區(qū)之間差異較大。因此，中部地區(qū)迫切需要提高旅游產(chǎn)業(yè)生態(tài)效率水平。

表3　中國旅游產(chǎn)業(yè)生態(tài)效率區(qū)域差異性檢驗

注：括號內(nèi)數(shù)值為Z統(tǒng)計量；“**”表示在5%的顯著水平下通過檢驗。

采用ArcGIS趨勢面地統(tǒng)計分析方法進一步分析中國旅游產(chǎn)業(yè)生態(tài)效率區(qū)域差異的演化趨勢，進而揭示旅游產(chǎn)業(yè)生態(tài)效率空間變化的總體規(guī)律。趨勢面分析是根據(jù)空間抽樣數(shù)據(jù)，擬合一個數(shù)學曲面，用該曲面反映空間分布特征，特別是在東西和南北兩個方向的變化情況。[19]若擬合線是平的，則不存在趨勢；如果擬合線不是平的，說明數(shù)據(jù)存在某種趨勢。從圖3可知，趨勢分布圖中擬合曲面反映的旅游產(chǎn)業(yè)生態(tài)效率空間分布規(guī)律隨著時間的變化而發(fā)生改變。從整體上看，在南北方向上，除2003年，其余3個年份的旅游產(chǎn)業(yè)生態(tài)效率變化呈現(xiàn)倒“U”型，高點主要集中的中北部，北部地區(qū)高于南部地區(qū)；在東西方向上，2003年和2006年旅游產(chǎn)業(yè)生態(tài)效率變化總體一致，呈現(xiàn)“U”型變化特征，低點位于中部，西部地區(qū)總體高于東部地區(qū)；2009年旅游產(chǎn)業(yè)生態(tài)效率整體上自西向東逐漸增長，且東部地區(qū)高于西部地區(qū)；2012年呈現(xiàn)“U”型變化特征，中、東部地區(qū)高于西部地區(qū)。具體來看，2003年的旅游產(chǎn)業(yè)生態(tài)效率自西向東向下降后上升的趨勢，自北向南呈現(xiàn)逐漸下降，由此可知2003年，中國旅游產(chǎn)業(yè)生態(tài)效率值高的地區(qū)集中在東、北部地區(qū)，從而印證表2中北京、天津、山東等地區(qū)的較高旅游產(chǎn)業(yè)生態(tài)效率值。與2003年不同，2012年旅游產(chǎn)業(yè)生態(tài)效率自西向東逐漸增長，東部地區(qū)高于西部地區(qū)，自北向南是先上升后下降的趨勢，高點集中在中北部且高于南部地區(qū)。由此可知，旅游產(chǎn)業(yè)生態(tài)效率值較高的地區(qū)仍聚集在東部地區(qū)。綜上，10年間中國旅游產(chǎn)業(yè)生態(tài)效率高值地區(qū)變化幅度不大，集中在東部地區(qū)，這主要與東部地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)達水平、科學技術(shù)進步，以及環(huán)境保護政策等因素有很大關系。

圖3　中國各地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)生態(tài)效率趨勢分布圖

四、中國旅游產(chǎn)業(yè)生態(tài)效率差異的形成機理分析

(一)變量設定與模型構(gòu)建

中國旅游產(chǎn)業(yè)生態(tài)效率存在顯著空間差異及演變特征，除基本投入指標影響因素之外，可能受到其他方面的影響。本文首先假定以下因素對旅游產(chǎn)業(yè)生態(tài)效率產(chǎn)生影響：國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)：用以表征地區(qū)經(jīng)濟的發(fā)展水平；旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(TIS)：采用旅游總收入占第三產(chǎn)業(yè)比重表示，表征旅游產(chǎn)業(yè)在第三產(chǎn)業(yè)中的地位，反映旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平；建成區(qū)綠化覆蓋率(GCRDA)：反映綠地生態(tài)功能，綠化覆蓋率越高表示生態(tài)環(huán)境質(zhì)量越好；旅游高等院校學生數(shù)(THNS)：反映旅游產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員的整體素質(zhì)；旅游產(chǎn)業(yè)的環(huán)境污染治理投資(TIEPC)：表征地區(qū)政府對改善旅游環(huán)境的貢獻，旅游產(chǎn)業(yè)環(huán)境污染治理投資總額的測算需要根據(jù)“旅游消費剝離系數(shù)”進行處理，即將旅游產(chǎn)業(yè)的環(huán)境污染治理投資從環(huán)境污染治理投資總額中剝離出來。環(huán)境污染治理投資總額包括城市環(huán)境基礎設施建設投資、工業(yè)污染源治理投資、建設項目“三同時”環(huán)保投資三部分。旅游產(chǎn)業(yè)生態(tài)效率采用TEE加以表征，作為被解釋變量，同時基于數(shù)據(jù)可比和消除異方差的考慮，分別用lnGDP、lnTIS、lnGCRDA、lnTHNS、lnTIEPC表征影響旅游產(chǎn)業(yè)生態(tài)效率的主要因素，作為解釋變量。通過Hausman檢驗可以確定本文面板數(shù)據(jù)模型應采用固定效應，[20]而拒絕隨機效應。故構(gòu)建的固定效應變系數(shù)模型如下：

lnTEE=αi+β1ilnGDP1it+β2ilnTSI2it+β3ilnGCRDA3it+β4ilnTHNS4it+β5ilnTIEPC5it+uiti=1,2,…,N;t=1,2,…,T

(5)

式(5)中，下標i代表各省(區(qū)市)，下標t代表2003-2012年，而β1i,β2i,…,βki表示不同截面?zhèn)€體上的解釋變量系數(shù)，ai表示各截距項，uit表示隨機誤差項?？紤]到指標數(shù)據(jù)的可得性與連續(xù)性，這里采用2003-2012年中國31個省(區(qū)市)面板數(shù)據(jù)為研究樣本。對于橫截面?zhèn)€數(shù)(31)大于時序個數(shù)(10)的情況，可以選擇按截面加權(quán)(cross-section weights)的方式進行回歸，表示允許不同的截面存在異方差現(xiàn)象；估計方法采用面板校正標準誤(PCSE)方法。數(shù)據(jù)來源于《中國城市建設統(tǒng)計年報》(2004-2013年)。

(二)面板數(shù)據(jù)單位根及協(xié)整檢驗

為了保證檢驗結(jié)果的可靠性、準確性以及穩(wěn)健性，首先對面板數(shù)據(jù)進行單位根檢驗，從既時間序列數(shù)據(jù)和截面數(shù)據(jù)兩方面，準確推斷單位根的存在。[21]本文同時采用LTC檢驗、LPS檢驗、Fisher-ADF檢驗和Fisher-PP檢驗四種方法檢驗變量時間序列的平穩(wěn)性，檢驗結(jié)果如表4所示。由此可知，六個變量無論是在相同根的單位根檢驗還是在不同根單位根檢驗中均通過了5%的顯著性水平檢驗，從而拒絕相應的原假設，即可認為這些序列不存在單位根，表明這些序列是平穩(wěn)的。

表4　面板單位根檢驗結(jié)果

注：括號外的數(shù)字表示對應的面板單位根檢驗的統(tǒng)計值，括號內(nèi)的數(shù)據(jù)為對應統(tǒng)計量的P值；“**”表示在5%的顯著性條件下拒絕原假設而接受備擇假設。

為了檢驗變量之間的長期穩(wěn)定關系，在此運用Engle和Garnger提出的兩步檢驗法，[22]如Pedroni檢驗和Kao檢驗兩種方法，進一步對其進行協(xié)整檢驗，結(jié)果如表5所示。可知，除Panel v和Group rho統(tǒng)計量外，其余5個統(tǒng)計量的Pedroni協(xié)整檢驗結(jié)果均在5%顯著性水平下拒絕原假設；Kao協(xié)整檢驗結(jié)果均在5%顯著性水平下拒絕原假設，表明中國旅游產(chǎn)業(yè)生態(tài)效率與國內(nèi)生產(chǎn)總值、旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、建成區(qū)綠化覆蓋率、旅游高等院校學生數(shù)，以及旅游產(chǎn)業(yè)環(huán)境污染治理投資之間存在面板協(xié)整關系，且存在長期穩(wěn)定關系。

表5　面板協(xié)整檢驗結(jié)果

注：括號外的數(shù)字表示對應的面板協(xié)整檢驗的統(tǒng)計量值，括號內(nèi)的數(shù)據(jù)為對應統(tǒng)計量的P值；“**”表示在5%的顯著性條件下拒絕原假設而接受備擇假設。

(三)模型估計結(jié)果

采用變系數(shù)固定效應模型對全國31個省(區(qū)市)的指標數(shù)據(jù)進行面板協(xié)整估計，可知模型加權(quán)檢驗結(jié)果的擬合優(yōu)度為0.8854，F(xiàn)統(tǒng)計量(5.1761)在1%水平下顯著，D.W值為2.3588，檢驗效果較好。為了能更好地區(qū)別分析三大區(qū)域五個解釋變量對旅游生態(tài)效率的長期效應，這里將各地區(qū)進行歸類。根據(jù)系數(shù)估計結(jié)果可知(見表6)，對31個省(區(qū)市)而言，5個解釋變量對各省市旅游產(chǎn)業(yè)生態(tài)效率影響不同。

國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)對東、中、西部地區(qū)的旅游產(chǎn)業(yè)生態(tài)效率影響存在顯著差異。其對東、西部地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)生態(tài)效率呈現(xiàn)負效應的省市各占一半以上。具體來看，東部地區(qū)只有北京、天津、上海、山東和海南的估計系數(shù)為正，呈現(xiàn)顯著正效應，經(jīng)濟發(fā)達，科學技術(shù)進步，旅游產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力較強，且發(fā)展模式是低投入、高產(chǎn)出可能是造成這種現(xiàn)象的主要原因；內(nèi)蒙古、廣西、四川、西藏和青海等西部地區(qū)的估計系數(shù)為負，呈現(xiàn)顯著負效應，主要是因為經(jīng)濟欠發(fā)達，技術(shù)落后。與東、西部地區(qū)相比，除吉林和河南，其余省份呈現(xiàn)顯著正效應，表明國內(nèi)生產(chǎn)總值對中部多數(shù)省份的旅游產(chǎn)業(yè)生態(tài)效率的提高起到了促進作用；旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(TIS)對大部分地區(qū)生態(tài)效率的提升起到了促進作用。具體來看，除天津、浙江、江西、河南之外，其余省市旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對生態(tài)效率的影響呈顯著正效應，表明東、中部地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)水結(jié)構(gòu)逐漸合理，能夠有效促進旅游產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。湖南旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的系數(shù)最高。值得注意，旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對西部大部分省份旅游產(chǎn)業(yè)生態(tài)效率呈現(xiàn)負影響，表明西部地區(qū)整體上旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理，尤其是甘肅、寧夏、青海和新疆等地區(qū)，需要加大旅游產(chǎn)業(yè)的投入，進一步優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，提高旅游產(chǎn)業(yè)生態(tài)效率。如青海的旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的系數(shù)最低，其旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平每增加1%，旅游產(chǎn)業(yè)生態(tài)效率下降0.736%，因而青海旅游產(chǎn)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)亟待優(yōu)化和調(diào)整。

同樣，建成區(qū)旅游綠化覆蓋率(GCRDA)對全國各省市旅游產(chǎn)業(yè)生態(tài)效率的影響各不相同。東部地區(qū)的北京、天津、上海等城市由于經(jīng)濟發(fā)達，建成區(qū)綠化覆蓋率相對較高，旅游生態(tài)效率較高。中、西部地區(qū)部分省份建成區(qū)綠化覆蓋率對生態(tài)效率的提高起到阻礙作用，表明中、西部地區(qū)的經(jīng)濟落后，生態(tài)環(huán)境質(zhì)量較差，尤其是西部，干旱半干旱的地區(qū)占重要的比例，即使加大對中西部的綠化范圍也抵擋不了自然和人為的生態(tài)環(huán)境惡化速度。因此應減少濫墾濫伐，加大實施退耕還田等政策來保護生態(tài)環(huán)境，改善環(huán)境質(zhì)量，以促進旅游產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。值得注意的是，陜西省建成區(qū)綠化覆蓋率的系數(shù)值最高，其建成區(qū)綠化覆蓋率每增加1%，旅游產(chǎn)業(yè)生態(tài)效率將提高1.726%，主要是因為陜西省擁有豐富自然和人文旅游資源，政府重視其旅游生態(tài)環(huán)境保護。

此外，旅游高等院校學生數(shù)(THNS)對東、中部大部分省市旅游產(chǎn)業(yè)生態(tài)效率的影響呈現(xiàn)負效應，可能是因為近年來東部、中部的旅游院校擴招導致旅游院校學生過剩，沒有轉(zhuǎn)化成實際的生產(chǎn)力。與東、中部地區(qū)相反，西部地區(qū)大部分省份的旅游高等學生數(shù)對旅游產(chǎn)業(yè)生態(tài)效率的影響呈現(xiàn)顯著正效應。西部地區(qū)旅游業(yè)起步較晚，旅游院校的發(fā)展剛剛起步，旅游專業(yè)學生轉(zhuǎn)化成實際的生產(chǎn)力，從而對旅游產(chǎn)業(yè)生態(tài)效率的提高產(chǎn)生一定的促進作用。旅游產(chǎn)業(yè)環(huán)境污染治理投資(TIEPC)對全國大部分省市的旅游產(chǎn)業(yè)生態(tài)效率呈現(xiàn)顯著地正效應，表明旅游產(chǎn)業(yè)環(huán)境污染治理投資的增加會提高旅游產(chǎn)業(yè)生態(tài)效率水平，也從側(cè)面反映出大力發(fā)展旅游產(chǎn)業(yè)的同時應增加對旅游環(huán)境污染治理的投資，加強對環(huán)境的保護。

表6　旅游產(chǎn)業(yè)生態(tài)效率影響因素的估計結(jié)果

注：括號外數(shù)字為變量系數(shù)估計值，括號內(nèi)數(shù)字為相應的t統(tǒng)計值；“***”、“**”、“*”代表在1%、5%、和10%的水平下顯著。

五、結(jié)論與政策建議

隨著社會進步和人們的旅游意識增強，旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速，而降低旅游產(chǎn)業(yè)資源消耗和減少生態(tài)環(huán)境污染，走一條低碳、減排、綠色、環(huán)保的發(fā)展道路是旅游產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的基本途徑。本文運用DEA模型、ArcGIS空間分析方法和面板數(shù)據(jù)模型對中國旅游產(chǎn)業(yè)生態(tài)效率及其形成機制進行測算和分析，主要研究結(jié)論如下：

(1)對2003-2012年中國31個省市自治區(qū)的旅游產(chǎn)業(yè)生態(tài)效率進行測度，研究表明：10年間，中國旅游產(chǎn)業(yè)生態(tài)效率平均水平處于0.701-0.833之間，整體呈現(xiàn)波動性增長趨勢；東部地區(qū)的旅游產(chǎn)業(yè)生態(tài)效率均值高于0.8以上，均高于中部和西部地區(qū)，而中部地區(qū)的均值最低，亟需進一步提高旅游產(chǎn)業(yè)生態(tài)效率。

(2)運用ArcGIS空間統(tǒng)計模塊(Spatial Statistics Tools)和ArcGIS趨勢面地統(tǒng)計分析方法揭示中國旅游產(chǎn)業(yè)生態(tài)效率的時空差異及演化態(tài)勢，研究表明：旅游產(chǎn)業(yè)生態(tài)效率整體變化幅度較大，其中熱點區(qū)域范圍呈現(xiàn)縮小態(tài)勢，冷點和次冷點區(qū)域范圍呈現(xiàn)擴大趨勢；在南北方向上，除2003年，其余年份的旅游產(chǎn)業(yè)生態(tài)效率變化呈現(xiàn)倒“U”型，高點主要集中的中北部，北部地區(qū)高于南部地區(qū)；在東西方向上，2003年和2006年旅游產(chǎn)業(yè)生態(tài)效率呈現(xiàn)“U型”變化特征，而2009年和2012年旅游產(chǎn)業(yè)生態(tài)效率是自西向東呈現(xiàn)增長趨勢，且中、東部地區(qū)高于西部地區(qū)。

(3)采用面板數(shù)據(jù)模型進行擬合和估計分析，研究表明：國內(nèi)生產(chǎn)總值、旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、建成區(qū)綠化覆蓋率、旅游高等院校學生數(shù)和旅游產(chǎn)業(yè)環(huán)境污染治理投資等解釋變量對中國各地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)生態(tài)效率的影響不同。從整體上看，國內(nèi)生產(chǎn)總值、旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和旅游產(chǎn)業(yè)環(huán)境治理投資對全國大部分省市自治區(qū)的影響呈現(xiàn)正效應，而建成區(qū)綠化覆蓋率和旅游高等院校學生數(shù)對中國大部分省市自治區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)生態(tài)效率的影響呈現(xiàn)負效應。

基于上述結(jié)論，提出以下政策建議：首先，中、西部地區(qū)的旅游產(chǎn)業(yè)生態(tài)效率明顯落后于東部發(fā)達地區(qū)，應加快提高旅游創(chuàng)新技術(shù)，轉(zhuǎn)變旅游經(jīng)濟發(fā)展方式，發(fā)展循環(huán)、綠色旅游經(jīng)濟，推廣低碳技術(shù)，促進東、中、西部人地區(qū)經(jīng)濟、資源、環(huán)境的協(xié)調(diào)發(fā)展；積極加大中、西部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整力度，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，以提升旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的合理化和高度化，逐步淘汰環(huán)境污染嚴重的旅游企業(yè)，積極發(fā)展高效率、低污染、低排放的環(huán)境友好型產(chǎn)業(yè)，進而整體提升旅游產(chǎn)業(yè)生態(tài)效率；除此之外，東部發(fā)達地區(qū)積極給予中、西部地區(qū)的科學技術(shù)支持，如在中、西部地區(qū)技術(shù)引進方面給予優(yōu)惠、為中、西部地區(qū)提供科學技術(shù)指導以及提供科技人才，以改變其傳統(tǒng)、落后的粗放式旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展模式，從而提高中、西部地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)生態(tài)效率。其次，各地區(qū)政府應積極建立健全生態(tài)環(huán)境法律、法規(guī)，加大對生態(tài)環(huán)境管理的投入，運用法律手段、強制手段、經(jīng)濟手段、行政手段，以及信息手段等建立一套完整的綜合環(huán)境管理政策，以確保生態(tài)環(huán)境保護有法可依；積極加大對旅游產(chǎn)業(yè)環(huán)境污染治理的投資比例，以確保環(huán)境污染治理有資金支持，從而提高旅游產(chǎn)業(yè)生態(tài)效率；另外，還應加強宣傳教育，倡導生態(tài)環(huán)境保護的重要性，不斷提高人們的環(huán)保意識，改變其對旅游產(chǎn)業(yè)是“無煙工業(yè)”和“永遠的朝陽產(chǎn)業(yè)”的片面認知。

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責任編輯：王明舜

Research of the Time-space Differentiation Pattern and Formation Mechanism of China's Tourism Industry Eco-efficiency

Liu JiaLu Ju

(Ocean University of China, School of Management, Qingdao 266071, China)

Abstract:The paper employed data envelopment analysis (DEA), spatial correlation index and statistical analysis and ArcGIS trend surface method to evaluate China's tourism industry eco-efficiency level from 2003 to 2012, spatial variations and evolution characteristics, and then used the panel data model to analyze its influencing factors. The research shows that during the 10 years, the average level of eco-efficiency in China's tourism industry could reach between 0.701-0.833, representing a whole fluctuating growth trend. From a regional perspective, the hot spots present narrowing trend, cold spots and sub-cold spots showed a trend of expansion. In north-south direction, except in 2003, the rest of the year of the tourism industry eco-efficiency change took on an inverted "U" type; in the east-west direction, the fluctuation changed greatly. The factors of gross domestic product (GDP), the structure of the tourism industry, tourism environmental governance investment have different influence on the tourism industry eco-efficiency of China's provinces. In view of this, the relevant measures and suggestions are put forward to promote the eco-efficiency of China's tourism industry.

Key words:tourism industry eco-efficiency; data envelopment analysis (DEA); spatial correlation index; mechanism analysis

中圖分類號：F592.7

文獻標識碼：A

文章編號：1672-335X(2016)01-0050-10

作者簡介：劉佳(1981-)，女，山東臨朐人，中國海洋大學管理學院旅副教授，博士，主要從事濱海旅游開發(fā)與規(guī)劃研究。

基金項目：國家社會科學基金青年項目“中國沿海地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與旅游產(chǎn)業(yè)集聚關聯(lián)機理研究”(12CGL059)；國家旅游局旅游產(chǎn)業(yè)青年專家培養(yǎng)計劃課題“中國旅游經(jīng)濟增長研究”(TYETP201322)的階段性成果

*收稿日期：2015-01-06