基于崗位需求的高職畢業(yè)生職業(yè)核心能力結(jié)構(gòu)的短期預測——以S省兩個專業(yè)為例

韓玉（華東師范大學，上海200062）

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基于崗位需求的高職畢業(yè)生職業(yè)核心能力結(jié)構(gòu)的短期預測——以S省兩個專業(yè)為例

韓玉
（華東師范大學，上海200062）

摘要：以兩大行業(yè)對應的高職教育中的數(shù)控技術、汽車檢測與維修專業(yè)畢業(yè)生對口就業(yè)的職業(yè)崗位為研究對象，以企業(yè)生產(chǎn)一線專家型實踐者為咨詢對象，兩次運用專家預測法進行需求預測，準確估算兩大行業(yè)所對應專業(yè)的畢業(yè)生未來對口就業(yè)所需具有的職業(yè)核心能力結(jié)構(gòu)發(fā)展趨勢，并運用方差分析法驗證評價預測結(jié)果。研究結(jié)果表明，高職教育中的專業(yè)所對應的職業(yè)崗位不同，對職業(yè)核心能力結(jié)構(gòu)和水平的需求程度不同。學校應及時了解能力需求方的需求，基于預測分析結(jié)果適時調(diào)整教育規(guī)劃，關注存在顯著差異的指標。

關鍵詞：高職畢業(yè)生；職業(yè)核心能力；能力結(jié)構(gòu)短期需求預測；數(shù)控技術；汽車檢測與維修

一、職業(yè)核心能力結(jié)構(gòu)需求預測及其戰(zhàn)略意義

（一）職業(yè)核心能力結(jié)構(gòu)需求預測的內(nèi)涵

需求預測是預測學研究范疇，是一項綜合性預測。當需求預測為制定教育規(guī)劃提供依據(jù)時，它包括在規(guī)定的預測期限，人才需求總量、人才學歷層次比例和專業(yè)類別結(jié)構(gòu)比例等多項任務。[1]人才系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)是一個多要素組成的動態(tài)綜合體，一般至少有五個次一級的結(jié)構(gòu)組成，即專業(yè)結(jié)構(gòu)、年齡結(jié)構(gòu)、學歷結(jié)構(gòu)、職稱結(jié)構(gòu)、素質(zhì)結(jié)構(gòu)，[2]素質(zhì)結(jié)構(gòu)是人才結(jié)構(gòu)需求預測的指標之一。能力是人的綜合素質(zhì)在行為中外化的表現(xiàn)，“能力結(jié)構(gòu)”也可以說是人才系統(tǒng)中結(jié)構(gòu)需求預測的一個指標，包含職業(yè)核心能力結(jié)構(gòu)需求預測。是指通過指標名稱和數(shù)字來建立指標體系，反映目標年度所預測目標的職業(yè)核心能力結(jié)構(gòu)要素及其水平發(fā)展情況。[3]

（二）職業(yè)核心能力結(jié)構(gòu)需求預測具有重要戰(zhàn)略意義

職業(yè)教育辦學強調(diào)以需求為導向，提倡和強化能力培養(yǎng)，職業(yè)院校不僅要了解當下能力需求方對畢業(yè)生能力結(jié)構(gòu)及水平的需求，而且，教育的滯后性和周期性決定了它要了解未來一段時期的能力需求，應然要實施能力結(jié)構(gòu)需求預測。職業(yè)院校實施職業(yè)核心能力結(jié)構(gòu)需求預測具有重要的戰(zhàn)略意義。當下，我國經(jīng)濟發(fā)展已經(jīng)進入“新常態(tài)”時期，經(jīng)濟轉(zhuǎn)型意味著社會需求的變化，“新常態(tài)”代表性兩大行業(yè)，即現(xiàn)代服務業(yè)、先進制造業(yè)對專業(yè)人才的能力需求是否有變化，有哪些變化，要精確地估算所發(fā)生的變化，就要進行能力結(jié)構(gòu)需求預測。實施職業(yè)核心能力結(jié)構(gòu)需要預測，有利于能力供求方及時了解市場需求變化，依據(jù)需求預測調(diào)整教育規(guī)劃和教與學的活動。同時，關于各學段、專業(yè)的技能型人才職業(yè)核心能力結(jié)構(gòu)需求預測的研究，有參照、比較的作用。既為國家制定“新常態(tài)”時期的職業(yè)能力標準提供理論框架，也為加快完善職業(yè)資格制度體系，實施大力發(fā)展現(xiàn)代職業(yè)教育戰(zhàn)略提供依據(jù)。

二、職業(yè)核心能力結(jié)構(gòu)需求預測的研究設計：以高職兩個專業(yè)為例

（一）調(diào)查對象

本研究在運用專家預測法調(diào)查了解畢業(yè)生職業(yè)核心能力結(jié)構(gòu)需求預測時，調(diào)研對象為S省兩所高職院校的數(shù)控技術、汽車檢測與維修專業(yè)畢業(yè)生對口就業(yè)的企業(yè)。采用整群隨機抽樣方法，把兩個專業(yè)畢業(yè)生對口就業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)一線專家型實踐者作為咨詢專家，運用整群抽樣方法，選擇咨詢專家征求意見，了解未來三年兩個專業(yè)畢業(yè)生對口就業(yè)所需具有的職業(yè)核心能力情況。咨詢專家所在企業(yè)情況如表1所示，其所屬企業(yè)性質(zhì)不同，單位規(guī)模不同，近三年均接收過該專業(yè)一定數(shù)量的畢業(yè)生。樣本具有一定的代表性，運用整群隨機抽樣方法進行非全面調(diào)查，能夠增強研究的內(nèi)在效度和外在效度。

（二）研究工具

本研究使用兩次專家預測法進行需求預測。第一次使用德爾菲法任務是確定職業(yè)核心能力要素在職業(yè)能力結(jié)構(gòu)中的權(quán)重系數(shù)，以便學校了解企業(yè)對不同專業(yè)的畢業(yè)生職業(yè)核心能力的需求程度。第二次使用派生德爾菲法，根據(jù)李克特五級量表的設計原理及方式建立預測事件一覽表，從第一輪咨詢開始提供給每個專業(yè)的10-15位專家，經(jīng)過三輪的函詢和反饋后，當意見已經(jīng)相當協(xié)調(diào)之后，對相關數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計處理，得出預測結(jié)果。以需求預測指標體系為依據(jù)，制定調(diào)查問卷《高職院校畢業(yè)生職業(yè)能力達成情況問卷調(diào)查表》，以兩個專業(yè)近三年畢業(yè)生為調(diào)查對象，運用方差分析法對所預測的指標體系進行檢驗。通過實際值與預測值的差異分析，驗證預測結(jié)果的預測能力。

（三）需求預測方法確立的依據(jù)

1.選擇專家預測法進行需求預測的依據(jù)

預測方法選擇是否合理，是影響預測成功與否的關鍵因素。比較分析常見的職業(yè)教育定性和定量預測方法，每種研究方法都具有兩面性，它們相互聯(lián)系、互為補充。因而，應針對研究問題的性質(zhì)選擇合適的研究方法。人才的素質(zhì)、水平及其相關因素等一般較難度量，[4]能力亦如此。職業(yè)核心能力結(jié)構(gòu)需求預測旨在推測其未來狀態(tài)，它至少應有兩個維度，一個維度可顯示能力要求，即“能力的級別”；另一個維度可顯示“能力的內(nèi)容結(jié)構(gòu)”。在對職業(yè)能力的等級以及職業(yè)能力特征進行解釋時，不論是心理測評研究還是教育學研究，目前都無法提供一種科學地確定等級級別的方法。[5]研究問題的不確定性、發(fā)展性決定了研究方法的選擇。對每種職業(yè)教育預測方法的適用范圍、優(yōu)缺點進行比較分析之后，從研究問題與研究方法的適切性、匹配性以及預測精度的要求著眼，選擇定性研究方法中的專家預測法。其最大優(yōu)點是在缺乏足夠統(tǒng)計數(shù)據(jù)和沒有類似歷史事件可借鑒的情況下，也可以對預測對象的未來狀態(tài)作出有效的推測。[6]專家預測方法能夠突破傳統(tǒng)的單一數(shù)量分析限制，對目標年度各種可能出現(xiàn)和期待出現(xiàn)的前景概率做出估算。

表1　咨詢專家所屬的企業(yè)及其近三年平均每年招聘該專業(yè)高職畢業(yè)生情況一覽表

2.運用專家預測法進行需求預測時需解決的技術問題

第一，為避免專家們在完全無結(jié)構(gòu)狀態(tài)下，感到無從下手或?qū)＜翌A測的隨意性，故而在實施職業(yè)核心能力結(jié)構(gòu)需求預測時采用派生德爾菲法，制定預測事件一覽表來解決這一技術問題。在第一輪問詢中將該表及參考資料提供給專家，以便專家從對該表的評價開始預測工作。預測事件一覽表制定的好壞，直接影響預測收斂的速度。[7]預測小組在制作預測事件一覽表的過程中，由于各地域、各行業(yè)（企業(yè)）的能力標準呈現(xiàn)出不同的特征，“標準”差異程度很大，很難得到較為一致的能力結(jié)構(gòu)。本著人才需求預測的適度超前原則，從國際資格互換性及人才培養(yǎng)的國際通用性與可雇傭性視野出發(fā)，以職業(yè)科學的勞動研究為指導，著眼于專業(yè)勞動的完整性、整體性以及職業(yè)能力的系統(tǒng)建構(gòu)性，征求專家意見，明確影響該專業(yè)畢業(yè)生的能力標準定位的各類教育指導性標準文本，運用標準分析技術，對“雙重標準”文本進行內(nèi)容分析?；凇岸辔谋尽钡哪芰γ枋?，經(jīng)過一級編碼、找類屬后，最后形成能力的結(jié)構(gòu)及其內(nèi)涵的描述，制作預測事件一覽表。為使該表中的能力結(jié)構(gòu)指標及其描述更為客觀，設置了封閉式題型和開放式題型。目的是使專家在預測問詢中不局限于預測事件一覽表中所提供的答案范圍，提出補充題項和修改意見，以便通過三輪應答就能夠在短期內(nèi)做可靠的預測，得出一級指標及其權(quán)重系數(shù)。所依據(jù)的“雙重標準”如下：

一是“職業(yè)標準”。是由一些具有代表性的職業(yè)機構(gòu)確定，實際上是一些有關職業(yè)領域內(nèi)有效“能力”的明確“說明”。[8]職業(yè)標準由職業(yè)概況、基本要求、工作要求和比重表四個部分組成，包含在工作要求項目中，明確規(guī)定了職業(yè)要求的技能和知識。一個國家職業(yè)標準有時只對應一個工作崗位（工種），有時又對應幾個工作崗位，這些崗位不一定與本區(qū)域（企業(yè)）的需要完全一致，[9]這就需要在搜集資料之前，通過調(diào)研明確該專業(yè)畢業(yè)生對口就業(yè)的職業(yè)崗位（工種），以便有針對性地篩選資料。

二是學歷教育水平要求。具體文本包括國家高職專業(yè)教學標準、國內(nèi)同類專業(yè)高職教育國家示范性專業(yè)教學標準（或人才培養(yǎng)方案）、高校和高職院校相關專業(yè)評估文件等。對于沒有列入國家高等職業(yè)學校專業(yè)教學標準中的專業(yè)，找出該專業(yè)國家示范性院校重點建設專業(yè)的專業(yè)教學標準中的能力描述部分，以供參考。

第二，預測者的專業(yè)素質(zhì)。建立預測工作小組，成員由職業(yè)教育專家、專業(yè)預測人員（或具備預測專業(yè)素質(zhì)的專業(yè)教師）和專業(yè)教師等組成。職業(yè)教育專家能夠?qū)︻A測工作進行指導，專業(yè)預測人員能夠?qū)Ω鬏唽＜乙庖娺M行科學地統(tǒng)計分析，專業(yè)教師了解專業(yè)情況，以便確保預測工具的專業(yè)針對性和科學性，并且作為聯(lián)絡員，方便與企業(yè)咨詢專家聯(lián)絡。

第三，咨詢專家的選擇。行業(yè)專家是職業(yè)院校社會需求分析的主體之一，充分聽取職業(yè)教育課程專家對咨詢專家條件要求的意見，在需求預測中，邀請行業(yè)專家作為咨詢專家，即該專業(yè)畢業(yè)生對口就業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)一線的專家型實踐者。他們需具備如下五個條件：其一，具有豐富的職業(yè)經(jīng)驗，了解企業(yè)的不同部門，并參與過革新項目；其二，在工藝先進的工作崗位上工作，在靈活的勞動組織下工作；其三，專業(yè)勞動的任務是完整的并不斷更新，有繼續(xù)設計的可能性；其四，專業(yè)勞動與他最初的培訓有緊密的關系，并在其職業(yè)領域里不斷地接受繼續(xù)教育；其五，能夠從未來的和專業(yè)的角度，描述、評價現(xiàn)實的專業(yè)勞動，并能把包含在專業(yè)勞動中的職業(yè)工作任務系統(tǒng)化。[10]之所以選擇滿足上述條件的專家型實踐者作為咨詢專家，目的是提高需求預測工具的預測能力，使職業(yè)院校真正以需求為導向進行教育規(guī)劃。從符合上述條件的對口企業(yè)中選擇10-15位專家，征求本人同意之后才開始進行專家咨詢工作，以確保每一輪的回收率和回答率。

三、職業(yè)核心能力結(jié)構(gòu)權(quán)重及其一級指標體系建立的過程

（一）第一次使用德爾菲法推測職業(yè)核心能力在職業(yè)能力結(jié)構(gòu)中的權(quán)重系數(shù)

基于對職業(yè)能力概念內(nèi)涵的理解，將綜合職業(yè)能力的結(jié)構(gòu)作為分解預測目標的邏輯基礎，職業(yè)能力可分為“專業(yè)能力”和“職業(yè)核心能力”兩個同層指標，運用主觀概率預測法估算同層中兩個指標的權(quán)重。由職業(yè)能力的內(nèi)容維度指標及其內(nèi)涵描述、需求重要程度的主觀估計值兩個項目構(gòu)成詢問欄與應答欄，編制預測調(diào)查表在第二輪問詢時提供給專家。通過四輪專家函詢調(diào)研，對主觀概率進行統(tǒng)計分析，得出目標年度某個專業(yè)對應的職業(yè)崗位對從業(yè)人員的專業(yè)能力和職業(yè)核心能力的需求結(jié)果。

調(diào)研問詢過程中需要對所回收的咨詢表進行統(tǒng)計處理，對專家的應答進行定量分析。擇優(yōu)的數(shù)據(jù)處理可采用定量打分，或按等級排隊，也可按方案的等級畫出直方圖，但這是很粗糙的，因此必須對方案的相對重要性進行處理，以作為專家再次評價時參考資料。方案的相對重要性包括專家意見的集中程度、協(xié)調(diào)程度（包括協(xié)調(diào)程度的統(tǒng)計顯著性、專家積極性系數(shù)和專家的權(quán)威程度等五項指標）。[11]每一輪專家問詢后，需要對上述三個量數(shù)進行統(tǒng)計分析，以便在下一輪問詢時提供給專家。第二輪函詢后，將每位專家的主觀估計值計算算數(shù)平均數(shù)，即平均估計值，其值越大，表示該指標重要程度越高；接下來，統(tǒng)計給出主觀概率值高的專家數(shù)，計算它與評價專家總數(shù)之比，能夠得出滿分頻率，滿分頻率可以作為重要程度的補充指標在下一輪問詢中提供給專家供其參考，如果滿分頻率越大，則說明認為非常需求的專家人數(shù)越多，表明該指標的重要程度越大。由于本研究中各專家對各指標有相同評價意見，因而在統(tǒng)計專家意見協(xié)調(diào)程度時，用變異系數(shù)表示專家意見的協(xié)調(diào)程度。在第三輪咨詢時，將上述三個量數(shù)填在表中，以便每位專家能夠參考第二輪的統(tǒng)計結(jié)果再一次進行理性判斷。為方便專家了解，在制作調(diào)查表時，需附上衡量指標重要性的幾個量數(shù)的解釋說明，及專家發(fā)表自己的意見、理由的欄目，第三輪將調(diào)查表寄回給專家們再一次得到反饋信息進行統(tǒng)計分析。第四輪問詢后，發(fā)現(xiàn)變異系數(shù)變小，專家們的協(xié)調(diào)程度越高，對主觀概率進行處理得出同層指標中兩個指標的權(quán)重系數(shù)。

（二）第二次使用派生德爾菲法明確職業(yè)核心能力結(jié)構(gòu)的一級指標及其權(quán)重

職業(yè)核心能力具有鮮明的職業(yè)性特征，若以兩個專業(yè)為例，準確估算兩大行業(yè)所對應專業(yè)的畢業(yè)生未來對口就業(yè)所需具有的職業(yè)核心能力結(jié)構(gòu)發(fā)展趨勢，就需要對主要指標即一級指標的異同進行比較分析，最終確定兩大行業(yè)所對應的兩個專業(yè)的畢業(yè)生未來對口就業(yè)所需具有的通用的職業(yè)核心能力結(jié)構(gòu)。參照“雙重”能力標準文本進行一級編碼找類屬處理后，明確一級需求預測初擬指標及定性描述，然后征求職業(yè)教育專家的修改意見，最終擬定預測一覽表中的一級備選指標。在第一輪咨詢時要求專家們根據(jù)指標的充分性、穩(wěn)定性、可測性和必要性對備選指標的需求程度進行評價，并提出補充提項和修改意見及理由。一級指標中的每個指標按照未來三年崗位需求重要程度由重到輕劃分為1、2、3、4、5五個等級，分別對五個等級賦予評價值，即評最需求的給5分，最不需求的給1分。經(jīng)過一輪預調(diào)查，對具體指標條目進行甄別和篩選，然后經(jīng)過兩輪正式函詢得出各指標權(quán)重。

在函詢過程中，需要對每一輪的征詢結(jié)果進行統(tǒng)計分析?；厥盏谝惠嗩A調(diào)查結(jié)果，對專家提出的補充項目進行整理，合并與已擬定的指標內(nèi)涵相同的指標，添加新指標和修改已經(jīng)擬定的指標。再運用新的調(diào)查表進行第二輪調(diào)查，統(tǒng)計處理函詢結(jié)果，如圖1、圖2所示，數(shù)控技術專業(yè)的畢業(yè)生未來對口就業(yè)所需具有職業(yè)核心能力的一級指標共計11個，汽車檢測與維修專業(yè)共計7個。將專家對指標的判斷依據(jù)及熟悉程度這兩個評價依據(jù)作為兩個量數(shù)，統(tǒng)計第二輪中兩個專業(yè)專家的權(quán)威系數(shù)均﹥0.83，為可接受值。根據(jù)專家們對備選指標的評價結(jié)果，計算算數(shù)平均數(shù)、指標的等級總和、變異系數(shù)、協(xié)調(diào)系數(shù)，量數(shù)數(shù)值差距不大，無需對指標進一步篩選，將上述指標及相關統(tǒng)計數(shù)據(jù)提供給專家，供專家在第三次函詢時參考，經(jīng)過三輪咨詢后，對指標進行歸一化處理，將同級每個指標的得分分別除以該級各指標得分之和，得出各指標的權(quán)重。

圖1　目標年度汽車檢測與維修專業(yè)畢業(yè)生對口就業(yè)所需具有的職業(yè)核心能力結(jié)構(gòu)預測結(jié)果統(tǒng)計圖

圖2　目標年度數(shù)控技術專業(yè)畢業(yè)生對口就業(yè)所需具有的職業(yè)核心能力結(jié)構(gòu)預測結(jié)果統(tǒng)計圖

四、需求預測的結(jié)果及檢驗

（一）職業(yè)核心能力結(jié)構(gòu)一級指標及其權(quán)重情況

1.汽車檢測與維修專業(yè)

由圖1可知，汽車檢測與維修專業(yè)畢業(yè)生所應具有的職業(yè)核心能力結(jié)構(gòu)體系，由七個因子構(gòu)成預測指標集。按需求程度由高到低次序排序，未來三年“團隊合作能力”權(quán)重為15.73%，需求程度最高，其次為“自我管理”14.69%，“交流能力”和“解決問題能力”均為14.34%，“學習能力”13.99%，“創(chuàng)新革新能力”13.64%，“信息處理能力”13.29%。

2.數(shù)控技術專業(yè)

由圖2可知，數(shù)控技術專業(yè)畢業(yè)生未來對口就業(yè)所應具有的職業(yè)核心能力結(jié)構(gòu)體系，由十一個因子構(gòu)成預測指標集?！白晕夜芾砟芰Α?、“解決問題能力”、“道德規(guī)范”的權(quán)重系數(shù)均為9.63%，需求程度最高。其次由高到低依序為“團隊合作能力”9.46%，“交流能力”、“學習能力”、“保護環(huán)境意識”均為9.28%，“社會能力”為9.11%，“信息處理能力”、“創(chuàng)新革新能力”均為8.58%，“項目管理和財務管理能力”為7.53%。

3.兩個專業(yè)預測結(jié)果的比較分析

比較分析需求預測結(jié)果，兩大行業(yè)所對應專業(yè)的畢業(yè)生未來對口就業(yè)所需具有的職業(yè)核心能力結(jié)構(gòu)發(fā)展趨勢為：專業(yè)不同，能力需求方對職業(yè)核心能力結(jié)構(gòu)與水平需求不同。兩個專業(yè)的畢業(yè)生未來對口就業(yè)所需具有的通用的職業(yè)核心能力結(jié)構(gòu)有七個一級指標，即自我管理、交流能力、創(chuàng)新革新能力、團隊合作能力、解決問題能力、信息處理能力、學習能力。需求程度較高的指標依次為：自我管理能力、團隊合作能力、解決問題能力、交流能力等。

五、需求預測結(jié)果的檢驗與優(yōu)化人才培養(yǎng)的建議

（一）運用方差分析法對預測結(jié)果進行驗證和評價

1.選擇方差分析法作為驗證和評價方法的依據(jù)

為檢驗職業(yè)能力結(jié)構(gòu)需求預測工具的預測能力，需要運用一定的驗證和評價方法檢驗工具的有效性。預測誤差的統(tǒng)計分析方法諸多，包括利用方差分析進行季節(jié)性變動的檢驗。[12]方差分析法作為一種需求預測的驗證和評價方法，是一種實用效果佳的方法。欲對某一特征隨時間的變化趨勢進行追蹤研究，就需要在多個時間點對此特征進行測量，目的在于分析個體此特征隨時間的變化情況及其個體之間的差異情況。重復測量的方差分析和多元方差分析是處理重復測量的實驗數(shù)據(jù)常用的方法。[13]運用方差分析法，對一組被試即職業(yè)能力結(jié)構(gòu)要素在目前和目標年度兩個測量時間點的發(fā)展水平進行追蹤測量。目標年度測量時間點的變化即預測值為需要檢驗的結(jié)果為已知，當下能力結(jié)構(gòu)要素發(fā)展水平為實際值，盡管實際值是未知的，但可以通過調(diào)研獲得結(jié)果。運用方差分析法，通過對兩個時間點即實際值與預測值進行差異顯著性檢驗，就可以分析預測是否存在誤差。如果兩個時間段的職業(yè)能力結(jié)構(gòu)要素發(fā)展水平的差異顯著，表明預測值與實際值之間有一定距離，預測工具具有一定的預測能力；否則如果沒有顯著差異，表明預測指標體系不完善，需要找出不完善原因并改進預測工具。

2.方差分析法的研究設計

以預測指標體系為依據(jù)設計調(diào)查問卷，運用SPSS17.0對兩個專業(yè)畢業(yè)生的預測值與實際值進行差異顯著性檢驗，進而得出驗證結(jié)論。

調(diào)查對象。為提高研究信度，本研究以兩個專業(yè)近三年畢業(yè)生為樣本，通過畢業(yè)生對職業(yè)能力達成情況的自評獲得“實際值”。被試對象的抽取遵循分層抽樣原則，按畢業(yè)時間的不同分為三個層次，即畢業(yè)不到半年時間、不到1年、不到3年的畢業(yè)生依次隨機抽樣，以確保樣本的代表性。

調(diào)查工具。本研究以“高等職業(yè)院校××專業(yè)畢業(yè)生職業(yè)能力達成情況的調(diào)查問卷”作為測試工具。該問卷共分兩部分，第一部分為畢業(yè)生的基本情況；第二部分為基于需求預測指標體系設計的畢業(yè)生對職業(yè)能力達成情況調(diào)查表。在編制出初步問卷后，首先征求職業(yè)教育專家的意見，修訂項目，然后就近找熟悉的30人進行預測，試測完后進行了項目分析，最終確定問卷。

資料收集與分析。完成問卷設計后，實際調(diào)研從2014年12月份開始，2015年2月份回收問卷，本研究委托學校通過電話、網(wǎng)絡等郵寄方式對畢業(yè)生進行調(diào)研。數(shù)控技術專業(yè)有效問卷為61份，回收率為100%，汽車檢測與維修技術專業(yè)有效問卷為67，回收率為77%，樣本回收率合乎標準，可以作為研究結(jié)論的依據(jù)。

3.差異顯著性檢驗結(jié)果

數(shù)控技術專業(yè)存在顯著差異的指標為“道德規(guī)范”，汽車檢測與維修技術專業(yè)存在極其顯著差異的指標為“交流能力”、“自我管理”，存在顯著差異的指標為“解決問題能力”。驗證結(jié)果表明預測值與實際值之間有一定距離，預測工具具有一定的預測能力。

（二）對優(yōu)化人才培養(yǎng)的建議

依據(jù)方差分析結(jié)果，建議學校應適時調(diào)整能力培養(yǎng)方案，依據(jù)職業(yè)核心能力在職業(yè)能力結(jié)構(gòu)中的權(quán)重，有針對性地發(fā)展學生的職業(yè)核心能力。對存在極其顯著差異的職業(yè)能力指標，建議在目標年度內(nèi)大力培養(yǎng)，對存在一般顯著差異的職業(yè)能力，建議未來應給予適當?shù)年P注，對存在顯著差異的職業(yè)能力，也應適當關注。

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Short Term Forecast of the Structure of the Key Skills of Higher Vocational Graduates Based on the Post Requirement: With Two Professionals of S Province as Examples

Han Yu

Abstract:This study takes the posts of the graduates of numerical control technology, automobile inspection and maintenance professionals in higher vocational education of the two industries as the research object, and takes the expert practitioners of enterprise production line as the consulting object, and uses expert prediction method twice to speculate the demand, and estimates the development trend of key skills which the graduates of the professionals of the two industries should have in their future posts and uses variance analysis to verify the results of the evaluation and prediction. The findings show that, different posts of higher vocational education professionals have different demands for the structure and level of key skills. Schools should be informed of the needs of the demand side, and base on the forecasting analysis results to adjust the education planning timely, and pay attention to the index which has significant difference.

Key words:higher vocational education graduates; key skills; competency structure short term demand forecast; numerical control technology; automobile inspection and maintenance

作者簡介：韓玉，女，華東師范大學職業(yè)教育與成人教育研究所博士后，教授，主要從事職業(yè)技術教育和高等教育研究。

基金項目：遼寧省教育科學“十二五”規(guī)劃2015年度重大決策咨詢課題（JG15ZD11）

收稿日期：2015-06-10

中圖分類號：G71

文獻標識碼：A

文章編號：1672－4038（2016）01－0058－07