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      2016商業(yè)智能走向何方?

      2016-03-14 13:17:12ThomasYap
      軟件和集成電路 2016年3期
      關(guān)鍵詞:商業(yè)智能數(shù)據(jù)源可視化

      Thomas+Yap

      商業(yè)智能一直是發(fā)展最快的企業(yè)領(lǐng)域之一。不只是技術(shù)本身發(fā)展迅速,人們用于推廣普及并從數(shù)據(jù)中獲取價值的方法也在成倍地增加。

      人們愈發(fā)重視通過更加高級的分析來解答更加深入的問題,以及為管控自助商業(yè)智能而生的全新方法便是這些趨勢之一。創(chuàng)新的潛能遠未耗竭,本文將重點介紹 2016 年商業(yè)智能的幾大趨勢。

      1管控與自助式分析成為最佳搭檔

      很多人都認為管控與自助式分析之間是水火不容的天敵關(guān)系?;蛟S正因為此,他們看到管控與自助式分析把酒言歡會頗感吃驚。其實它們已化干戈為玉帛,業(yè)務(wù)與技術(shù)之間的文化隔閡也日漸煙消云散。各種各樣的組織已經(jīng)認識到,數(shù)據(jù)管控若方法得當(dāng),反而有助于培養(yǎng)一種分析文化,從而滿足業(yè)務(wù)需求。如果有集中、清晰且快速的數(shù)據(jù)源,并且知道在安全和性能方面有人(IT 部門)操心,人們便更有可能對數(shù)據(jù)進行深入分析。

      2可視化分析成為一種通用語言

      無論是在董事會會議室,還是在傳媒中,抑或是在社交媒體上,交流方式無不因數(shù)據(jù)而改變。人們通過將數(shù)據(jù)可視化來探討問題、揭示洞見,以及與數(shù)據(jù)專家及非專家等人士分享故事。隨著數(shù)據(jù)使用量的增長,將有更多的人通過數(shù)據(jù)來尋求專業(yè)問題和個人問題的答案。用人單位將尋覓能夠縝密思考數(shù)據(jù)的求職者。屆時,可視化分析將發(fā)揮通用語言的作用,襄助人們快速洞悉真知灼見、富有成效地展開協(xié)作并圍繞數(shù)據(jù)建立一個社區(qū)。

      3數(shù)據(jù)產(chǎn)品鏈變得大眾化

      自助式分析工具已經(jīng)改變了人們對商品的期望。2016 年,在數(shù)據(jù)的各個處理環(huán)節(jié)人們都將需要獲得支持,尤其是隨著更多千禧一代進入勞動大軍,這種現(xiàn)象將更為明顯。業(yè)務(wù)用戶要想不斷通過迭代方法持續(xù)改進,就必須能夠即時地將特定數(shù)據(jù)形象地表現(xiàn)出來。正因為此,自助式數(shù)據(jù)準備工具甚至是自助式數(shù)據(jù)倉庫作為自助式分析的自然延伸,其需求勢必出現(xiàn)增長。得益于這種大眾化,人們將能夠快速響應(yīng)不斷變化的優(yōu)先事務(wù)。

      4數(shù)據(jù)集成開始風(fēng)生水起

      跨多個數(shù)據(jù)源進行處理可能枯燥乏味或不可行。2016 年,我們將看到數(shù)據(jù)集成領(lǐng)域涌現(xiàn)出很多新的從業(yè)者。隨著各種先進工具不斷問世以及新的數(shù)據(jù)源層出不窮,公司將不再嘗試從同一個位置收集每一項數(shù)據(jù)。 數(shù)據(jù)瀏覽器將連接到其所在位置的每個數(shù)據(jù)集,然后合并或混合數(shù)據(jù),或者與更多敏捷工具和方法一起協(xié)同處理數(shù)據(jù)。

      5高級分析不再只是分析師的專利

      整個組織范圍內(nèi)的非分析人員也變得愈發(fā)老道精干?;谒麄兊臄?shù)據(jù)所生成的圖表已不能滿足他們的胃口。他們希望獲得更深入、更有成效的分析體驗。因此,組織將采用可使用戶應(yīng)用的統(tǒng)計數(shù)據(jù)、提出一系列問題并自始至終參與分析流程的平臺。

      6云端數(shù)據(jù)和云分析開始崛起

      2015 年,人們開始欣然接受云。他們意識到,將數(shù)據(jù)放在云端不僅輕松方便,而且高度可擴展。他們還認識到,云分析使他們具備靈活應(yīng)變、機動敏捷的能力。2016 年,將有更多人改用云,這在一定程度上要得益于可幫助他們使用 Web 數(shù)據(jù)的各種工具。早期采用者們已經(jīng)開始從這些數(shù)據(jù)中收獲新知,其他人正逐漸認識到自己也應(yīng)如此。越來越多的公司將利用云分析來更快地分析更多數(shù)據(jù)。

      7分析卓越中心 (COE) 帶來卓越成效

      為了促進自助式分析的采用,越來越多的組織將成立卓越中心。這些中心在推行以數(shù)據(jù)推動的文化方面發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。這些中心會推出諸如在線論壇和一對一培訓(xùn)等支持計劃,在相關(guān)計劃的幫助下,即使不是專家,也能將數(shù)據(jù)納入決策過程。久而久之,這些中心就會在整個組織范圍內(nèi)建立起以數(shù)據(jù)為依據(jù)制定工作流程的機制。

      8移動分析自成一體

      移動分析已然成熟,獨立為一個領(lǐng)域。它不再只是與舊式商業(yè)智能產(chǎn)品交互的接口。2015年,能夠提供流暢“移動優(yōu)先”體驗的產(chǎn)品開始出現(xiàn)。處理現(xiàn)實世界中的各種數(shù)據(jù)不再成為苦差事,卻逐漸使分析過程中充滿活力。

      9人們開始深入發(fā)掘物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)

      2016年,物聯(lián)網(wǎng)勢必更加盛行。似乎一切事物都將有一個傳感器,用于將信息發(fā)回處理中心。不妨想一想移動設(shè)備晝夜不停產(chǎn)生的所有數(shù)據(jù),這只是冰山之一角。隨著物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)量的增長,從中分析出真知灼見的可能性也相應(yīng)增加。企業(yè)將尋找可幫助用戶探索數(shù)據(jù)、然后以安全、受控、交互性的方式分享發(fā)現(xiàn)結(jié)果的工具。

      新技術(shù)的興起將填補缺口

      在商業(yè)智能生態(tài)系統(tǒng)中已有很多新技術(shù)問世。無論是Hadoop加速器、NoSQL 數(shù)據(jù)集成、物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)集成、還是改進的社交媒體-所有這些都提供了創(chuàng)立新企業(yè)的機遇。因此,在2016 年,我們將看到一批致力于填補缺口的企業(yè)崛起,進而帶動市場整合。形形色色的組織也將繼續(xù)摒棄一個個孤立的解決方案,進而采用包含這些新技術(shù)的開放、靈活的解決方案堆棧。

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