產(chǎn)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)競(jìng)爭(zhēng)大幕徐徐拉開

埃森哲

分析預(yù)測(cè)：在2020年之前，全球該方面的支出保守估計(jì)約為5，000億美元；而更樂觀的估計(jì)是，到2030年，產(chǎn)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的全球生產(chǎn)總值可能高達(dá)15萬億美元。

產(chǎn)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)—大數(shù)據(jù)分析法和物聯(lián)網(wǎng)相結(jié)合的產(chǎn)物—正在為各行各業(yè)創(chuàng)造巨大商機(jī)，尤以航空、油氣、運(yùn)輸、發(fā)電配電、制造、醫(yī)療、采礦等行業(yè)為最。究其原因，正如近期一項(xiàng)分析研究的作者所指出：“并非所有大數(shù)據(jù)都能產(chǎn)生同樣價(jià)值。在調(diào)整至同等規(guī)模的情況下，風(fēng)力渦輪機(jī)、噴氣式發(fā)動(dòng)機(jī)、核磁共振儀之類的工業(yè)設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，與源自社交網(wǎng)絡(luò)、消費(fèi)物聯(lián)網(wǎng)或其他渠道的大數(shù)據(jù)相比，具有更大的潛在商業(yè)價(jià)值?！?/p>

大數(shù)據(jù)分析在醫(yī)療行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀

作為產(chǎn)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)研究的一部分，我們還調(diào)查了許多醫(yī)療機(jī)構(gòu)，絕大多數(shù)認(rèn)為數(shù)據(jù)分析在改善臨床服務(wù)、財(cái)務(wù)和運(yùn)營(yíng)成效方面起到了關(guān)鍵的作用。這些機(jī)構(gòu)預(yù)測(cè)，數(shù)據(jù)分析有望在明年就展現(xiàn)出推動(dòng)治療效果大幅改善的巨大力量。不過，諸多問題仍在限制數(shù)據(jù)分析舉措的實(shí)施—包括部門之間的系統(tǒng)隔閡、預(yù)算限制，以及組織障礙。

調(diào)查發(fā)現(xiàn)，超過一半的受訪醫(yī)療行業(yè)高管認(rèn)為，數(shù)據(jù)分析可為他們所在機(jī)構(gòu)帶來許多方面的積極成果，包括提高診斷速度和信心（54%的受訪者）、減少患者等待時(shí)間和留院時(shí)間（56%）、提高臨床效果和患者滿意度（59%）等。所有受訪者中57%的人認(rèn)為，分析法對(duì)業(yè)務(wù)的重要影響體現(xiàn)在能夠提高醫(yī)療系統(tǒng)的盈利能力—在主要從事運(yùn)營(yíng)工作的受訪者當(dāng)中，持此觀點(diǎn)的比例達(dá)66%。

在未來1～3年內(nèi)，這些醫(yī)療機(jī)構(gòu)將看到大數(shù)據(jù)分析將尤為顯著地推動(dòng)幾方面產(chǎn)生積極成果。首當(dāng)其沖的（44%的受訪者認(rèn)為）是分析法將會(huì)把臨床診療、財(cái)務(wù)和運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)整合起來，而現(xiàn)在，這些數(shù)據(jù)仍分散在多個(gè)不同的系統(tǒng)之中。其次，醫(yī)療機(jī)構(gòu)將能夠提供統(tǒng)一的患者病歷（38%）。而在以運(yùn)營(yíng)工作為主的受訪者中，34%的人（臨床工作受訪者的這一比例是25%）期待預(yù)測(cè)性分析法將大有作為，為企業(yè)運(yùn)營(yíng)能力的提高提供可行的指導(dǎo)意見。

當(dāng)被問及他們?cè)诜治龇ǚ矫婺壳坝心男?qiáng)項(xiàng)時(shí)，最多的回答是改善患者流（56%）、跟蹤并監(jiān)控醫(yī)療設(shè)備的使用（49%）、跟蹤臨床、財(cái)務(wù)和運(yùn)營(yíng)方案（46%）、管理員工工作效率和參與度（46%）。

醫(yī)療領(lǐng)域轉(zhuǎn)型

對(duì)于醫(yī)療機(jī)構(gòu)來說，大數(shù)據(jù)分析既是希望，又是威脅。四分之三的受訪者認(rèn)為，大數(shù)據(jù)的使用將推動(dòng)醫(yī)療行業(yè)在明年之內(nèi)將大幅提高生產(chǎn)力，87%的人認(rèn)為這將發(fā)生在未來三年之內(nèi)。

84%的受訪者一致認(rèn)為，在未來的1～3年時(shí)間里，采用數(shù)據(jù)分析戰(zhàn)略的醫(yī)療服務(wù)提供商將在市場(chǎng)上超越同行。而74%的人已經(jīng)看到競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手在過去的兩到三年間早已將分析法視為企業(yè)的一項(xiàng)關(guān)鍵戰(zhàn)略。

與此同時(shí)，醫(yī)療行業(yè)的高管也面臨著分析法帶來的競(jìng)爭(zhēng)威脅，特別是如果他們明年沒能將分析法整合到臨床和運(yùn)營(yíng)流程中的話，形勢(shì)將尤為嚴(yán)峻。74%的受訪者將“人才流失到競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的企業(yè)”視為三大擔(dān)憂之一，另有70%的人擔(dān)心，他們的財(cái)務(wù)業(yè)績(jī)?cè)谑袌?chǎng)上將失去競(jìng)爭(zhēng)力，還有三分之二的人擔(dān)心，其他同行會(huì)在提供優(yōu)質(zhì)醫(yī)療服務(wù)能力方面獲得大幅提升。

調(diào)查中，醫(yī)療業(yè)絕大多數(shù)受訪者都表示，他們對(duì)于分析法的投資已經(jīng)看到了回報(bào)。90%以上的醫(yī)療機(jī)構(gòu)宣稱，在提高治療效果、 改善運(yùn)用效率方面已經(jīng)證明了分析法的成功運(yùn)用。

在受訪的醫(yī)療機(jī)構(gòu)中，有三分之一（31%）聲稱，他們?cè)诜治龇ㄉ系倪M(jìn)展顯著領(lǐng)先于其他競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，還有39%認(rèn)為他們至少在某些方面是處于領(lǐng)先地位，而只有2%承認(rèn)自己落后于其他競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。

從投資水平上，就能看出醫(yī)療機(jī)構(gòu)對(duì)于大數(shù)據(jù)分析的投資力度不如工業(yè)企業(yè)，但其投資占預(yù)算的百分比還是相當(dāng)可觀。受訪的醫(yī)療機(jī)構(gòu)中，約一半（臨床工作受訪者的53%，運(yùn)營(yíng)工作受訪者的50%）表示，他們的大數(shù)據(jù)分析預(yù)算占總技術(shù)預(yù)算的11%-20%，約三分之一企業(yè)的預(yù)算比例超過了20%。相比而言，工業(yè)企業(yè)中，達(dá)到這一投資力度的受訪企業(yè)高達(dá)73%。當(dāng)被問及在實(shí)施分析法解決方案的頭三大挑戰(zhàn)時(shí)，最多的反應(yīng)是“預(yù)算限制了分析法實(shí)施的進(jìn)展”。

盡管投資力度不如工業(yè)企業(yè)，但醫(yī)療機(jī)構(gòu)的高管們顯示出了全力以赴的堅(jiān)定決心，因?yàn)榇髷?shù)據(jù)分析戰(zhàn)略的推動(dòng)力主要來自其最高決策層。82%的受訪企業(yè)指出，董事會(huì)是數(shù)據(jù)分析應(yīng)用戰(zhàn)略的首要或主要推動(dòng)者。約77%的企業(yè)表示首席執(zhí)行官是推動(dòng)者之一。相比之下，將首席信息官和首席運(yùn)營(yíng)官視為推動(dòng)方的比例分別只有43%和52%。

提升患者治療效果的迫切需要

與工業(yè)企業(yè)應(yīng)用分析法獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的目的不同，醫(yī)療機(jī)構(gòu)的關(guān)注焦點(diǎn)在于如何利用數(shù)據(jù)分析來提升醫(yī)療服務(wù)水平。因此，對(duì)于數(shù)據(jù)分析推升競(jìng)爭(zhēng)程度所引發(fā)的威脅，醫(yī)療機(jī)構(gòu)的擔(dān)心明顯少于工業(yè)企業(yè)。工業(yè)企業(yè)受訪者中74%表示他們主要的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手正在利用大數(shù)據(jù)分析能力實(shí)現(xiàn)企業(yè)能力的差異化優(yōu)勢(shì)，而醫(yī)療機(jī)構(gòu)中有此擔(dān)憂的高管只占30%。

相反，在這一領(lǐng)域，運(yùn)用強(qiáng)大的分析功能提高患者的治療效果是受訪者更加關(guān)注的問題。超過一半的受訪者（54%）表示，他們的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手已經(jīng)獲得了運(yùn)營(yíng)方面的分析洞見，52%的人認(rèn)為競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手已經(jīng)將分析法視為一種提高患者治療效果的戰(zhàn)略措施。

從企業(yè)在未來三年著重發(fā)展的三大主要能力來看，醫(yī)療機(jī)構(gòu)正在計(jì)劃加大基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，為應(yīng)用分析法做準(zhǔn)備。44%的醫(yī)療機(jī)構(gòu)表示，他們正在準(zhǔn)備構(gòu)建一體化的患者信息數(shù)據(jù)源。 43%提到了為管理大量數(shù)據(jù)而創(chuàng)建分析平臺(tái)的計(jì)劃。而41%的機(jī)構(gòu)表示正在積極發(fā)展分析能力，以改進(jìn)臨床績(jī)效。

人才問題

未來幾年，醫(yī)療機(jī)構(gòu)需要在分析領(lǐng)域具備怎樣的人才和技能來助其取得成功？三分之二的受訪者認(rèn)為，患者服務(wù)分析是最重要的能力；認(rèn)為軟件開發(fā)或工程學(xué)最為重要的比例達(dá)51%，而表示數(shù)據(jù)科學(xué)家是首要需求的只占38%。

接受調(diào)查的高管似乎不太擔(dān)心人才短缺的問題。當(dāng)問及他們的前三大挑戰(zhàn)時(shí)，只有23%的受訪者選擇“人才獲取工作影響了我們理解所收集數(shù)據(jù)、發(fā)揮企業(yè)潛能的能力”。

或許與最后一點(diǎn)相關(guān)的是，醫(yī)療機(jī)構(gòu)的高管比工業(yè)企業(yè)的同行們更愿意從外部的分析 服務(wù)提供商處獲取幫助。61%的醫(yī)療機(jī)構(gòu)高管表示，他們打算與這方面的行家合作，因?yàn)檫@樣能更快地將機(jī)構(gòu)的需要轉(zhuǎn)換為分析法的解決方案。

醫(yī)療機(jī)構(gòu)十分清楚分析法在推動(dòng)改善患者治療效果和提升運(yùn)營(yíng)效率方面的潛力。有了董事會(huì)一級(jí)的支持，接下來就要看他們能否將承諾轉(zhuǎn)化為實(shí)際預(yù)算，建設(shè)基礎(chǔ)設(shè)施、克服系統(tǒng)障礙、吸引專業(yè)人才，從而實(shí)現(xiàn)企業(yè)的遠(yuǎn)景目標(biāo)。面對(duì)分析法可以帶來的諸多好處（如改善臨床效果、提高盈利能力、增強(qiáng)診斷信心等，任何企業(yè)都不愿意甘當(dāng)人后。

成為產(chǎn)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的價(jià)值創(chuàng)造者

由于云計(jì)算、移動(dòng)技術(shù)、大數(shù)據(jù)和分析法等眾多高端技術(shù)的共同使用，產(chǎn)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的價(jià)值得以發(fā)揮。然而，這些技術(shù)雖然帶來了創(chuàng)新、甚至可以改變游戲規(guī)則，卻也可能讓企業(yè)面臨安全隱患。

事實(shí)上，調(diào)查發(fā)現(xiàn)，產(chǎn)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)帶來的三大挑戰(zhàn)之一就是安全問題（35%）。而安全問題在發(fā)電領(lǐng)域尤其受到關(guān)注。

這種結(jié)果并不令人驚訝，但令人擔(dān)心的是，只有不到一半的受訪者（44%）認(rèn)為，他們針對(duì)網(wǎng)絡(luò)攻擊和數(shù)據(jù)泄露設(shè)置的端到端的安全防護(hù)已經(jīng)到位。這對(duì)整個(gè)企業(yè)都將產(chǎn)生影響。 用來保護(hù)公司范圍內(nèi)資產(chǎn)的工具和技術(shù)需要適合運(yùn)營(yíng)技術(shù)（OT）環(huán)境。負(fù)責(zé)產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全防護(hù)政策的信息技術(shù)及OT主管，應(yīng)考慮下列最佳實(shí)踐：

·評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)及后果。聘請(qǐng)專家對(duì)薄弱環(huán)節(jié)和管理規(guī)定進(jìn)行充分理解和評(píng)估，并對(duì)安全預(yù)算和計(jì)劃進(jìn)行優(yōu)先級(jí)排序。

·明確目的，確立目標(biāo)。制定計(jì)劃，解決風(fēng)險(xiǎn)最大、影響最大最直接、最重要的系統(tǒng)安全問題。

·做好整個(gè)供應(yīng)鏈的安全防護(hù)。采用健壯性測(cè)試以及在采購過程中要求安全認(rèn)證等方式，確保供應(yīng)商符合安全性要求。

·采用工業(yè)控制系統(tǒng)（ICS）專用風(fēng)險(xiǎn)防范設(shè)備。利用IT技術(shù)，確保工業(yè)控制系統(tǒng)專用的保護(hù)裝置能防范工業(yè)薄弱環(huán)節(jié)和運(yùn)營(yíng)技術(shù)方面的漏洞。

·建立強(qiáng)有力的企業(yè)意識(shí)及治理機(jī)制。集中企業(yè)內(nèi)部頂尖人才、技術(shù)專家、決策者、高層管理者的思想，確保對(duì)工業(yè)安全防護(hù)最佳實(shí)踐的資金投入及落實(shí)。

破除數(shù)據(jù)集成障礙

當(dāng)被問及實(shí)施大數(shù)據(jù)分析戰(zhàn)略的三大挑戰(zhàn)時(shí)，受訪者提及頻率最高的是“部門間的系統(tǒng)障礙影響了數(shù)據(jù)收集和數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)發(fā)揮最大作用”（36%）。此外，對(duì)于29%的高管而言，前三大挑戰(zhàn)之一便是零散數(shù)據(jù)的合并以及能否使用整合后的數(shù)據(jù)倉庫。

整體來看，只有約三分之一的企業(yè)（36%）內(nèi)部各個(gè)部門采用了大數(shù)據(jù)分析。更為普遍的情況則是，企業(yè)只在一個(gè)運(yùn)營(yíng)部門（16%）或是在多個(gè)相互獨(dú)立的部門（47%）中部署了這一能力。

實(shí)際上，缺乏一種縱覽企業(yè)全局的分析法戰(zhàn)略，往往會(huì)導(dǎo)致分析技能互不銜接、重復(fù)工作，而最重要的是會(huì)影響到數(shù)據(jù)分析的投資回報(bào)。

相反，數(shù)據(jù)湖等新技術(shù)與產(chǎn)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)能力的有機(jī)結(jié)合，可以幫助運(yùn)營(yíng)商將不同聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的傳感器數(shù)據(jù)導(dǎo)入到一個(gè)平臺(tái)。在這里，大量并行的處理能力將會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整體性分析，而不是去逐個(gè)分析數(shù)以億計(jì)、具有各自文件路徑的獨(dú)立信息點(diǎn)。

數(shù)據(jù)管理本身將成為一種關(guān)鍵的技能組合。工業(yè)企業(yè)表示，大量的時(shí)間耗費(fèi)在了對(duì)設(shè)備數(shù)據(jù)的訪問、清理、操控和整合工作上，然后數(shù)據(jù)科學(xué)家才能對(duì)生成的數(shù)據(jù)組合進(jìn)行檢測(cè)，提出預(yù)測(cè)模型。

因此打破企業(yè)部門間的數(shù)據(jù)和系統(tǒng)孤島，不僅是企業(yè)實(shí)行大數(shù)據(jù)分析策略的一個(gè)先決條件，也是一項(xiàng)重要成果，至少對(duì)于那些期望從大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略中獲取最大收益的企業(yè)而言是如此。

我們的調(diào)查數(shù)據(jù)還顯示，企業(yè)正在想方設(shè)法要令數(shù)據(jù)功能逐步集中；鑒于對(duì)數(shù)據(jù)孤島問題的日益重視，這一點(diǎn)顯然順理成章。調(diào)查中，50%的受訪高管表示，他們企業(yè)成立了專門的集中化團(tuán)隊(duì)或者是IT部門內(nèi)部的協(xié)調(diào)小組來管理大數(shù)據(jù)分析舉措的實(shí)施。一半的受訪企業(yè)（49%）還打算任命一位首席分析官，專職負(fù)責(zé)有關(guān)數(shù)據(jù)分析的工作和實(shí)施策略。

將運(yùn)營(yíng)技術(shù)與信息技術(shù)部門結(jié)合，共同實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的價(jià)值，是推動(dòng)效益最大化的關(guān)鍵。只有26%的企業(yè)考慮將兩個(gè)部門整合起來，共同制定分析法解決方案。我們認(rèn)為信息技術(shù)和運(yùn)營(yíng)技術(shù)的融合是關(guān)鍵一步，因?yàn)椋?/p>

其一，研究發(fā)現(xiàn)企業(yè)面臨的前三大挑戰(zhàn)中的兩個(gè)—部門間系統(tǒng)障礙（36%）、零散的數(shù)據(jù)（29%）—完全可以通過運(yùn)營(yíng)技術(shù)與信息技術(shù)的聯(lián)手負(fù)責(zé)使問題大大緩解。運(yùn)營(yíng)技術(shù)高管對(duì)操作程序、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和使用有清晰的認(rèn)識(shí)，而信息技術(shù)高管能夠找到有助于緩解數(shù)據(jù)集中問題的新技術(shù)。

其二，由于其他機(jī)構(gòu)往往利用運(yùn)營(yíng)領(lǐng)域以外的資產(chǎn)數(shù)據(jù)（例如運(yùn)用財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)來達(dá)到資本管理的目的），因此企業(yè)為了數(shù)據(jù)整合和建立以業(yè)務(wù)為核心的分析法尋求有價(jià)值的洞見，必將會(huì)推動(dòng)運(yùn)營(yíng)技術(shù)與信息技術(shù)的融合。

注重人才吸納與培養(yǎng)

調(diào)查發(fā)現(xiàn)，受訪高管都意識(shí)到了企業(yè)在大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的人才缺口問題，充分認(rèn)識(shí)到吸引、培養(yǎng)急需人才的重要性。他們中約一半的人承認(rèn)在一些關(guān)鍵領(lǐng)域存在人才缺口，其中包括數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)解讀、零散數(shù)據(jù)收集與整合等領(lǐng)域。

調(diào)查中，63%的受訪者認(rèn)為，聘請(qǐng)擁有專業(yè)技術(shù)知識(shí)的人才，是彌補(bǔ)這一人才缺口最顯而易見的方法。但事實(shí)上，在這一新興的、蓬勃發(fā)展的大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，有經(jīng)驗(yàn)的人才供不應(yīng)求。

調(diào)查發(fā)現(xiàn)，受訪者反復(fù)提到數(shù)據(jù)科學(xué)家、以及能運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析進(jìn)行正確決策的管理人員的短缺問題。另一個(gè)緩解措施是與大學(xué)等機(jī)構(gòu)合作（55%的高管對(duì)此表示青睞），聯(lián)合培養(yǎng)所需的人才。在受訪的航空企業(yè)中，已有一家開始了這樣的行動(dòng)。

此外，聘請(qǐng)專業(yè)的外部人才（如某一行業(yè)的專家），可以迅速將業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)換為分析解決方案，這亦是一種應(yīng)對(duì)之道，而且超過半數(shù)的受訪者（54%）都認(rèn)同此觀點(diǎn)。

當(dāng)談到留住人才讓內(nèi)部技能更加充實(shí)的時(shí)候，受訪者認(rèn)為行業(yè)知識(shí)是成功的關(guān)鍵 （30%），分析才能（24%）次之。然而，事實(shí)上只有那些同時(shí)擁有行業(yè)知識(shí)和分析才能的人，才是大部分企業(yè)所青睞的（43%）。

需要全新商業(yè)模式

在著手推動(dòng)產(chǎn)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)解決方案走向成熟時(shí)，企業(yè)一定要大膽地設(shè)想所需要的全新商業(yè)模式，這一點(diǎn)非常重要。

如前所述，基于大數(shù)據(jù)分析能力的數(shù)字服務(wù)代表著產(chǎn)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展演進(jìn)的重要一步。一些企業(yè)正在努力將產(chǎn)品轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品與服務(wù)相結(jié)合的模式—即先生產(chǎn)出智能實(shí)物產(chǎn)品，再利用該產(chǎn)品生成數(shù)據(jù)，用于數(shù)字服務(wù)。如此一來，企業(yè)就可以確立起混合業(yè)務(wù)模式，將運(yùn)營(yíng)效率與來自數(shù)字服務(wù)的循環(huán)收入流結(jié)合起來。

此外，這些數(shù)字服務(wù)也有助于企業(yè)進(jìn)行資源提取，推動(dòng)企業(yè)優(yōu)化決策、提高價(jià)值鏈的可見度、采用新的方式提高生產(chǎn)效率。

具體來說，首先要思考以下幾個(gè)問題：“除了遠(yuǎn)程監(jiān)控和預(yù)測(cè)性資產(chǎn)維護(hù)，什么樣的產(chǎn)品—服務(wù)混合模式能被我們的客戶、以及客戶的客戶接受？我們能為客戶提供什么樣的產(chǎn)品、服務(wù)和價(jià)值？在加速向“服務(wù)加解決方案”的商業(yè)模式轉(zhuǎn)變中，我們是否做好了充分的準(zhǔn)備？我們?nèi)绾尾拍芪{與培養(yǎng)成功所需的人才？”

企業(yè)一定要把重點(diǎn)放在迅速發(fā)展預(yù)測(cè)性分析能力和優(yōu)化能力上面，從而可以從運(yùn)營(yíng)的洞見中獲得最大的價(jià)值。

事實(shí)上，資產(chǎn)績(jī)效管理（APM）只要保持在基線水平上，就可以通過跟蹤監(jiān)測(cè)整個(gè)企業(yè)的資產(chǎn)可用性與表現(xiàn)，為工業(yè)企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值。不過，如果能夠預(yù)測(cè)到設(shè)備故障并在災(zāi)難性事件發(fā)生之前開展積極行動(dòng)，不但會(huì)創(chuàng)造更大價(jià)值，而且還將提高總體生產(chǎn)率。如果提升到下一個(gè)層級(jí)—優(yōu)化—企業(yè)可以掌握更深入的洞見，由此做出更佳的業(yè)務(wù)決策。

例如，對(duì)一組發(fā)電廠的產(chǎn)出情況了如指掌后，能源企業(yè)就可以執(zhí)行最佳市場(chǎng)交易方案，從而獲得更多利潤(rùn)。