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    運(yùn)用大數(shù)據(jù)加強(qiáng)對(duì)衛(wèi)生市場(chǎng)主體服務(wù)監(jiān)管

    2016-03-11 10:19:04孫伊婷
    中國(guó)市場(chǎng) 2016年1期
    關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù)

    孫伊婷

    [摘要]中國(guó)政府于2009年4月出臺(tái)了《中共中央國(guó)務(wù)院關(guān)于深化醫(yī)藥衛(wèi)生體制改革的意見》和《國(guó)務(wù)院深化醫(yī)藥衛(wèi)生體制改革近期重點(diǎn)實(shí)施方案(2009—2011)》,深化醫(yī)藥衛(wèi)生體制改革工作從此進(jìn)入實(shí)質(zhì)實(shí)施階段。醫(yī)藥衛(wèi)生信息化作為深化醫(yī)藥衛(wèi)生體制改革“四梁八柱”的八柱之一,明確提出要建立實(shí)用共享的醫(yī)藥衛(wèi)生信息系統(tǒng)。

    [關(guān)鍵詞]大數(shù)據(jù);衛(wèi)生市場(chǎng);主體服務(wù)

    [DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2016.01.101

    1 大數(shù)據(jù)對(duì)加強(qiáng)我國(guó)衛(wèi)生服務(wù)市場(chǎng)和監(jiān)管有重要意義

    中國(guó)幅員遼闊,各類醫(yī)院、社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心、鄉(xiāng)村醫(yī)療工作站、疾病監(jiān)控中心、急救中心等衛(wèi)生醫(yī)療機(jī)構(gòu)大量分散。醫(yī)療信息化在十余年的發(fā)展中,沉積下的IT系統(tǒng)涉及技術(shù)門類眾多,給數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)以及后續(xù)的維護(hù)帶來了巨大的挑戰(zhàn)。假如均采用定制開發(fā)、標(biāo)準(zhǔn)接口或人工錄入的方式,不可避免地要投入大量的人力物力,并且在數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性、實(shí)時(shí)性上無法得到保證。

    中國(guó)疾病預(yù)防控制中心信息中心主任馬家奇在接受《E醫(yī)療》記者采訪時(shí)介紹:“局限于過去的技術(shù)水平,以前公共衛(wèi)生相關(guān)數(shù)據(jù)的上報(bào)效率非常低。大部分?jǐn)?shù)據(jù)從地方上報(bào)到國(guó)家,可能需要按月度報(bào)告,有些甚至是年度報(bào)告,而且報(bào)告上來的也只是統(tǒng)計(jì)結(jié)果的指標(biāo)數(shù)據(jù)。而如今,開始逐步收集原始數(shù)據(jù)、個(gè)案數(shù)據(jù),在我國(guó)人口基數(shù)大的背景下,每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量可想而知。以傳染病報(bào)告為例,中國(guó)CDC每年會(huì)收到全國(guó)600多萬個(gè)案信息,而且這個(gè)信息量還在逐年增加。”面對(duì)龐大繁雜的結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),通過專用的數(shù)據(jù)采集交換設(shè)備來解決數(shù)據(jù)采集、匯總中的數(shù)據(jù)質(zhì)量、實(shí)時(shí)性和標(biāo)準(zhǔn)化的問題,方為加速大數(shù)據(jù)落地,使各級(jí)區(qū)域衛(wèi)生信息平臺(tái)、網(wǎng)絡(luò)直報(bào)平臺(tái)、疾病監(jiān)控平臺(tái)、應(yīng)急指揮處理平臺(tái)等以數(shù)據(jù)為支撐的平臺(tái)真正發(fā)揮價(jià)值的標(biāo)本兼治之法。

    2 大數(shù)據(jù)管理在我國(guó)衛(wèi)生市場(chǎng)的發(fā)展

    中國(guó)政府、醫(yī)院近年來在醫(yī)療信息化領(lǐng)域投入較大,醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域吸納了國(guó)內(nèi)外當(dāng)前先進(jìn)的信息技術(shù),醫(yī)療信息化水平得到迅速提高。但總體來說,中國(guó)醫(yī)療信息化水平還處于初級(jí)階段,存在信息共享機(jī)制不健全、全國(guó)各地區(qū)發(fā)展不平衡、相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一等諸多問題。伴隨著中國(guó)醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)信息化進(jìn)程推進(jìn),必將產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)主要來源于醫(yī)療業(yè)務(wù)活動(dòng)、健康體檢、公共衛(wèi)生等九項(xiàng)服務(wù)醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)。數(shù)據(jù)內(nèi)容主要包括來自醫(yī)院的大量電子病歷、區(qū)域衛(wèi)生信息平臺(tái)采集的居民健康檔案等,其中充斥著大量非結(jié)構(gòu)化/半結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù),如何從各種類型的數(shù)據(jù)中快速獲得有價(jià)值的信息,并通過對(duì)數(shù)據(jù)的整合對(duì)衛(wèi)生市場(chǎng)主體服務(wù)進(jìn)行監(jiān)管,對(duì)于輔助醫(yī)療機(jī)構(gòu)做出決策支持、政府公共衛(wèi)生決策及個(gè)人健康管理都會(huì)發(fā)揮積極的作用。

    國(guó)家衛(wèi)生綜合管理信息平臺(tái)是我國(guó)衛(wèi)生信息資源管理的重要組成部分,實(shí)現(xiàn)了醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和各級(jí)衛(wèi)生行政部門在線匯總數(shù)據(jù),建立了動(dòng)態(tài)的醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)、衛(wèi)生人力等信息庫(kù),衛(wèi)生資源與衛(wèi)生服務(wù)利用、疾病報(bào)告與健康監(jiān)測(cè)等大型數(shù)據(jù)資源庫(kù)。

    醫(yī)療衛(wèi)生“大數(shù)據(jù)”的數(shù)據(jù)資源包括醫(yī)療服務(wù)的EHRs數(shù)據(jù),醫(yī)院與醫(yī)保的結(jié)算與費(fèi)用數(shù)據(jù),醫(yī)學(xué)研究的學(xué)術(shù)、社會(huì)、政府?dāng)?shù)據(jù),醫(yī)療廠商的醫(yī)藥、醫(yī)械、臨床實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù),居民的行為與健康管理數(shù)據(jù)以及政府的人口與公共衛(wèi)生數(shù)據(jù),連同我國(guó)公共社會(huì)經(jīng)濟(jì)生活中網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生的數(shù)據(jù),構(gòu)成了醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域大數(shù)據(jù)的初期數(shù)據(jù)資源。而隨著醫(yī)改的不斷深入,衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)和信息化建設(shè)得到了進(jìn)一步加強(qiáng),統(tǒng)計(jì)方法不斷改進(jìn)、多種信息系統(tǒng)廣泛使用,醫(yī)療和健康數(shù)據(jù)急劇擴(kuò)容并呈幾何級(jí)增長(zhǎng),利用包括影像數(shù)據(jù)、病歷數(shù)據(jù)、檢驗(yàn)檢查結(jié)果、診療費(fèi)用等在內(nèi)的各種數(shù)據(jù),搭建合理先進(jìn)的數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái),將為廣大患者、醫(yī)務(wù)人員、科研人員及政府決策者提供服務(wù)和協(xié)助方面發(fā)揮主要作用。

    然而,其價(jià)值的實(shí)現(xiàn)取決于一個(gè)重要的前提條件:只有在取得準(zhǔn)確、全面、及時(shí)的高質(zhì)量數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,才能借由有效的分析手段,呈現(xiàn)出數(shù)據(jù)背后的商機(jī)或警示。否則,再好的商業(yè)模式都只是基礎(chǔ)薄弱的空中樓閣。

    正是基于這樣的理性思考,中國(guó)衛(wèi)生醫(yī)療行業(yè)對(duì)于大數(shù)據(jù)的持續(xù)升溫始終持冷靜、審慎的態(tài)度。據(jù)HIT專家網(wǎng)報(bào)道,國(guó)家衛(wèi)生和計(jì)劃生育委員會(huì)統(tǒng)計(jì)信息中心王才有副主任在醫(yī)療大數(shù)據(jù)高峰論壇(華東站)的發(fā)言中表示:當(dāng)今世界,醫(yī)療衛(wèi)生發(fā)展面臨很多的挑戰(zhàn),如人口健康存在老齡化、慢性病、臨終前消費(fèi)壓力等問題,醫(yī)療技術(shù)發(fā)展在解決問題的同時(shí),推動(dòng)了高昂的醫(yī)療費(fèi)用,不協(xié)同的醫(yī)療、低效的流程、醫(yī)療錯(cuò)誤、再次住院、院內(nèi)感染、醫(yī)護(hù)短缺反映出醫(yī)療質(zhì)量問題,全球醫(yī)改面臨著欺詐、浪費(fèi)、市場(chǎng)扭曲、預(yù)防性醫(yī)療、管理成本高等問題。有人估計(jì),美國(guó)2010年2.5萬億美元的醫(yī)療費(fèi)用中至少有7000億是無效的。這些正是“大數(shù)據(jù)”所要研究和解決的。業(yè)務(wù)系統(tǒng)迅速積累數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)采集設(shè)備大量產(chǎn)出數(shù)據(jù),社區(qū)網(wǎng)絡(luò)制造數(shù)據(jù),使得數(shù)據(jù)利用需求快速發(fā)展,復(fù)雜環(huán)境下的數(shù)據(jù)采集能力以及數(shù)據(jù)分析處理能力需要繼續(xù)提高。

    3 運(yùn)用大數(shù)據(jù)加強(qiáng)衛(wèi)生市場(chǎng)主體服務(wù)和監(jiān)管的發(fā)展趨勢(shì)

    大數(shù)據(jù)被認(rèn)為是改變行業(yè)的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。

    隨著生物科技和醫(yī)療技術(shù)的迅猛發(fā)展,高通量手段的成熟,生物醫(yī)療行業(yè)的大數(shù)據(jù)急劇膨脹。然而,與其他行業(yè)的數(shù)據(jù)不同,生物醫(yī)療行業(yè)的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)分散、破碎、低透明度以及意義尚待解析等特征。不像其他行業(yè),數(shù)據(jù)具有時(shí)效性以及數(shù)據(jù)很輕,易于解析;生物醫(yī)療行業(yè)的數(shù)據(jù)普遍很“重”,信息量超大,不同的解析策略可能得出豐富的結(jié)果;而且生物醫(yī)療大數(shù)據(jù)隨著時(shí)間推移,數(shù)據(jù)累積量的增加,數(shù)據(jù)價(jià)值將變得越來越重要。關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)逐漸從IT行業(yè)中淡出,但生物醫(yī)療行業(yè)大數(shù)據(jù)卻十分重視數(shù)據(jù)間的復(fù)雜關(guān)系。加上中國(guó)健康人群及患者數(shù)量龐大,就越發(fā)會(huì)產(chǎn)生超海量的數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)。在醫(yī)療大數(shù)據(jù)的時(shí)代,如何構(gòu)建大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)與上層應(yīng)用的生態(tài)系統(tǒng)、解決大規(guī)模數(shù)據(jù)引發(fā)的問題、激發(fā)數(shù)據(jù)挖掘所帶來的競(jìng)爭(zhēng)力,是當(dāng)前需要重點(diǎn)解決的問題。

    大數(shù)據(jù)技術(shù)在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用主要有:臨床數(shù)據(jù)對(duì)比;藥品研發(fā);臨床決策支持;實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)分析;基本藥物臨床應(yīng)用分析;遠(yuǎn)程病人數(shù)據(jù)分析;人口統(tǒng)計(jì)學(xué)分析;新農(nóng)合基金數(shù)據(jù)分析;就診行為分析;新的服務(wù)模式。

    3.1 臨床決策支持系統(tǒng)

    臨床中遇到的疑難雜癥,有時(shí)即便專家也缺乏經(jīng)驗(yàn),做出正確的診斷和治療更加困難。臨床決策支持系統(tǒng)可以給臨床工作者、患者或個(gè)體提供知識(shí)或統(tǒng)計(jì)信息,并可以自動(dòng)選擇適當(dāng)?shù)臅r(shí)機(jī),智能地過濾或表示這些信息,以促進(jìn)臨床決策,減少人為的醫(yī)療錯(cuò)誤,更好地提高醫(yī)療質(zhì)量和患者安全。

    3.2 遠(yuǎn)程監(jiān)控診療系統(tǒng)

    從遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)收集數(shù)據(jù),并將分析結(jié)果反饋給監(jiān)控設(shè)備及人員,從而實(shí)時(shí)診斷并確定治療方案。目前已有醫(yī)院通過結(jié)合手機(jī)APP軟件等方式,進(jìn)行心率、體溫及血糖等的檢測(cè),但檢測(cè)的內(nèi)容仍很單一。臨床上希望針對(duì)不同病種開發(fā)一些診治后輔助系統(tǒng),可以減少病人住院時(shí)間或門診復(fù)診次數(shù),提高家庭護(hù)理的比例及質(zhì)量,也幫助醫(yī)院和醫(yī)生鎖定患者群。

    3.3 公共衛(wèi)生監(jiān)管系統(tǒng)

    衛(wèi)生主管部門可通過監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)庫(kù),實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)分析,快速檢測(cè)傳染病、院內(nèi)感染等情況,并進(jìn)行快速響應(yīng)。同時(shí)也利于網(wǎng)絡(luò)覆蓋地區(qū)發(fā)病及診治情況的數(shù)據(jù)匯總。如果將整個(gè)數(shù)據(jù)系統(tǒng)整合,不僅有利于整個(gè)體系內(nèi)的醫(yī)療資源分布和供給,也便于實(shí)時(shí)監(jiān)管和調(diào)控。

    參考文獻(xiàn):

    [1]周光華,李岳峰.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)信息工作中的應(yīng)用研究[J].中國(guó)衛(wèi)生信息管理雜志,2012(6).

    [2]蔡佳慧,張濤,宗文紅.醫(yī)療大數(shù)據(jù)面臨的挑戰(zhàn)及思考[J].中國(guó)衛(wèi)生信息管理雜志,2013(4).

    [3]周光華,辛英,張雅潔,等.醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域大數(shù)據(jù)應(yīng)用探討[J].中國(guó)衛(wèi)生信息管理雜志,2013(4).

    [4]鄭玲微.大步跨入“大數(shù)據(jù)”時(shí)代[J].信息化建設(shè),2013(1).

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