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    我國(guó)理工農(nóng)醫(yī)類高等學(xué)??蒲胸?cái)政投入效果分析

    2016-03-03 13:36:34朱磊
    2016年1期
    關(guān)鍵詞:效果分析高等學(xué)校

    朱磊

    摘 要:本文選取了我國(guó)理工農(nóng)醫(yī)類高等學(xué)校主要的科研財(cái)政投入和產(chǎn)出的指標(biāo),然后運(yùn)用主成分分析方法對(duì)這些指標(biāo)進(jìn)行了主成分分析,提取出各指標(biāo)的主要成分,再通過(guò)DEA(數(shù)據(jù)包絡(luò)線分析法)分析方法對(duì)我國(guó)理工農(nóng)醫(yī)類高等學(xué)校科研投入產(chǎn)出的結(jié)果進(jìn)行了評(píng)價(jià),并給出幾點(diǎn)建議。

    關(guān)鍵詞:理工農(nóng)醫(yī)類;高等學(xué)校;科研財(cái)政投入;效果分析

    一、問(wèn)題的提出

    隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)飛速發(fā)展,需要大量的專業(yè)人才和高新科技技術(shù)來(lái)支撐我國(guó)未來(lái)的發(fā)展,我國(guó)高校的科研發(fā)展與變革也勢(shì)在必行。我國(guó)高??蒲形磥?lái)發(fā)展趨勢(shì)要向著既要富有特色又要提高水平的方向發(fā)展,在提高自身水平的同時(shí)更應(yīng)向著國(guó)際化的方向發(fā)展,從而使我國(guó)的高校在國(guó)際高??蒲写蠹彝ブ袚碛幸幌?。不僅在教學(xué)和科研水平上要朝著國(guó)際化的趨勢(shì)發(fā)展,科研行政管理方式上也要同國(guó)外著名大學(xué)接軌,通過(guò)全面且有效的績(jī)效考核系統(tǒng)的建立帶動(dòng)高校的科研的快速發(fā)展,打造出具有中國(guó)特色的教育培養(yǎng)和科技研發(fā)的模式。在科技飛速發(fā)展的今天,對(duì)科技研究的投入量決定了科技成果的多寡,而資金和人才的投入是科技產(chǎn)出的關(guān)鍵。2013年科研內(nèi)部支出達(dá)到688.69億元,比2012年增長(zhǎng)了13.16%,外部支出投入61.45億元比2012年增長(zhǎng)了20.8%,人員投入347988人,比2012年增長(zhǎng)了2.6%。2013年科技成果中,科技論文發(fā)表797104篇,專利申請(qǐng)106714項(xiàng),有效發(fā)明專利數(shù)116807項(xiàng),比2012年分別增長(zhǎng)了1.3%、20%、-21.5%。對(duì)于各地區(qū)高校的科研投入到底能帶動(dòng)多少科技產(chǎn)出問(wèn)題、投入是否有效、投入不足還是浪費(fèi)等問(wèn)題我們還不是很清楚的。

    總的來(lái)說(shuō),在這一趨勢(shì)下,針對(duì)高等院??蒲羞@一特殊架構(gòu)而進(jìn)行績(jī)效評(píng)價(jià)的探討迫在眉睫,我們有必要將這一問(wèn)題著重提出并進(jìn)行深入的研究。高等院校不僅要做好自己的本職工作,更應(yīng)在此基礎(chǔ)上采納并實(shí)施績(jī)效考核機(jī)制,從根本上提高投入的利用效率。

    二、主成分和DEA方法測(cè)評(píng)理工農(nóng)醫(yī)類高等學(xué)??蒲型度胄Ч?/p>

    (一)基于 DEA 的投入指標(biāo)和產(chǎn)出指標(biāo)的選取

    從所得數(shù)據(jù)的可得性及時(shí)效性考慮, 筆者選取了《2013年科技統(tǒng)計(jì)年鑒》全國(guó)31個(gè)省市的理工農(nóng)醫(yī)類高等學(xué)??蒲型度肱c產(chǎn)出數(shù)據(jù)。

    1、投入指標(biāo)的選取

    對(duì)于科研研究與開發(fā)的投入無(wú)外乎是資金和人力資源的投入。高??蒲械娜藛T投入主要包括博士、碩士、本科等學(xué)歷人員的投入,由于數(shù)據(jù)查找的原因,本文只考慮了科技研究與開發(fā)過(guò)程中的總的人員投入,而沒有把這些人員進(jìn)行細(xì)化。對(duì)各地區(qū)高??蒲械馁Y金投入主要包括內(nèi)部支出投入和外部支出投入,內(nèi)部支出投入主要包括:基礎(chǔ)實(shí)驗(yàn)投入X1、應(yīng)用實(shí)驗(yàn)投入X2、試驗(yàn)發(fā)展投入X3、科研的日常開支投入X4、資產(chǎn)性投入X5(主要是科研設(shè)施、儀器等等)和政府基金投入X6。對(duì)于外部投入主要包括:企業(yè)的投入、國(guó)外的投入等等,本文只考慮了外部的總投入。所以本文的投入指標(biāo)主要是內(nèi)部投入(ZX1)、外部投入(ZX3)和人員投入(ZX2)以及包括它們的各子指標(biāo)。

    2、產(chǎn)出指標(biāo)選出

    本文的科技研究與開發(fā)的產(chǎn)出指標(biāo)主要選取得是能代表科技研究成果的一些指標(biāo)。主要包括:發(fā)表的科技論文篇數(shù)Y1、出版科技著作的種數(shù)Y2、申請(qǐng)專利的件數(shù)Y3、有效的發(fā)明專利的件數(shù)Y4、專利轉(zhuǎn)讓的收入Y5以及形成國(guó)家或行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)Y6。

    3、數(shù)據(jù)選取與來(lái)源

    考慮到數(shù)據(jù)的可得性及時(shí)效性,筆者選取《2013年科技統(tǒng)計(jì)年鑒》中各地區(qū)的理工農(nóng)醫(yī)類高校投入與產(chǎn)出數(shù)據(jù),由于各項(xiàng)投入產(chǎn)出指標(biāo)單位不統(tǒng)一所以要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行無(wú)量化處理。處理的方法是將子指標(biāo)除以各自序列的平均值。用這種正規(guī)化方法消除不同單位的影響。下表列出了各指標(biāo)經(jīng)過(guò)處理后的數(shù)據(jù)。

    4、主成分分析

    由于投入指標(biāo)和產(chǎn)出指標(biāo)都包括多個(gè)子指標(biāo),所以我們進(jìn)行了主成分分析。在主成分分析時(shí)使用的是SPSS軟件。首先我們對(duì)投入的指標(biāo)進(jìn)行主成分分析,把我們統(tǒng)計(jì)的原始數(shù)據(jù)輸入到SPSS 軟件當(dāng)中,然后經(jīng)過(guò)SPSS 軟件的處理,可以得到投入指標(biāo)的主成分分析的結(jié)果如下表1所示。

    4、數(shù)據(jù)包絡(luò)線(DEA)分析

    把經(jīng)過(guò)主成分分析得到的產(chǎn)出和投入指標(biāo)的數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)deap2.1軟件的處理,我們可以得到如下的結(jié)果。

    三、結(jié)果評(píng)價(jià)與分析

    本文是基于規(guī)模報(bào)酬不變的C C R模型及規(guī)模報(bào)酬可變的B C C ,并借助DEA 處理軟件D eap 2.1,計(jì)算了《2013年科技統(tǒng)計(jì)年鑒》中的全國(guó)省市理工農(nóng)醫(yī)類高等學(xué)??萍纪度肱c產(chǎn)出的技術(shù)效率、純技術(shù)效率、規(guī)模效率以及規(guī)模收益,評(píng)價(jià)結(jié)果如表2所示。其中(drs:規(guī)模報(bào)酬遞減,irs:規(guī)模報(bào)酬遞增,—:規(guī)模報(bào)酬不變)。

    (一)CRS有效性(技術(shù)有效)分析

    技術(shù)效率也稱總效率,當(dāng)被考察的決策單元同時(shí)達(dá)到純技術(shù)有效與規(guī)模有效,即效率值為 1 時(shí),稱為有效決策單元,否則為無(wú)效。而如果技術(shù)效率值非 DEA 有效,則造成非 DEA 有效的原因就要從純技術(shù)效率和規(guī)模效率兩方面分析,可能是純技術(shù)效率值 DEA 非有效或規(guī)模效率 DEA 非有效,也有可能是兩者都 DEA 非有效。由表2的評(píng)價(jià)結(jié)果可以得到全國(guó)省市理工農(nóng)醫(yī)類學(xué)校的CRS有效性分布。θ=1即為技術(shù)有效,就是輸出相對(duì)于投入而言已經(jīng)達(dá)到最大。其中θ=1的有4個(gè)地區(qū),它們分別是:浙江、河南、廣西、云南,這4個(gè)地區(qū)位于有效前沿面上。這幾個(gè)地區(qū)是DEA相對(duì)有效的,占12.90%。其它的地區(qū)的CRS有效值θ都小于1,為CRS無(wú)效率,占87.1%。θ越小,說(shuō)明各地區(qū)理工農(nóng)醫(yī)類學(xué)校科技研發(fā)投入產(chǎn)出的效率越低。θ<1即為技術(shù)無(wú)效,輸出相對(duì)于投入來(lái)說(shuō)沒有達(dá)到最大,還有增進(jìn)的空間。另外27個(gè)地區(qū)理工農(nóng)醫(yī)類高等學(xué)校的綜合技術(shù)效率和純技術(shù)效率都不為1.000,說(shuō)明它們非DEA有效的原因不僅在于投入上的規(guī)模不當(dāng),而且還有投入資金和人力物力方面的管理水平不高等影響純技術(shù)效率的因素所致。對(duì)于此類地區(qū)的高等學(xué)校,可以通過(guò)DEA模型對(duì)其投入產(chǎn)出指標(biāo)的松弛變量進(jìn)行計(jì)算,據(jù)此提出其改進(jìn)措施。

    (二)規(guī)模有效性分析

    規(guī)模有效:指投入量既不偏大,也不過(guò)小,是介于規(guī)模收入收益由遞增到遞減之間的狀態(tài),即處于規(guī)模收益不變的狀態(tài)。規(guī)模有效性e等于θ/ σ。判別DMU 的規(guī)模效益的一種方法為:如果技術(shù)效率等于純技術(shù)效率(θ = σ),則該DMU 為規(guī)模收益不變(CRS);如果技術(shù)效率不等于純技術(shù)效率(θ ≠σ),則CRS模型下的Σλj < 1 ,表示規(guī)模收益遞增(IRS),Σλj > 1 表示規(guī)模收益遞減(DRS)。顯然,CRS有效(θ = 1)的4個(gè)地區(qū)都為規(guī)模收益不變。規(guī)模收益遞減的地區(qū)有19個(gè),占61.3 % ,說(shuō)明31個(gè)地區(qū)理工農(nóng)醫(yī)類學(xué)校中的大部分已經(jīng)沒有增加科研投入使科技產(chǎn)出指標(biāo)有所改善的可能性,應(yīng)該減少它們的科技研發(fā)投入規(guī)模,或在既有規(guī)模上提高投入資金的管理以及運(yùn)作效率。其中有8個(gè)地區(qū)的理工農(nóng)醫(yī)類高??萍佳邪l(fā)投入規(guī)模效率是遞增的,占比為25.8%。這表明,總體上大部分地區(qū)高等學(xué)??萍佳邪l(fā)投入的規(guī)模效率都處于遞減或者遞增狀態(tài)。對(duì)于規(guī)模效率遞減的地區(qū)理工農(nóng)醫(yī)類高等學(xué)校,應(yīng)該適度控制投入規(guī)模來(lái)提高其投入產(chǎn)出效率。而對(duì)于山西、內(nèi)蒙、海南、貴州、西藏、甘肅、青海、寧夏這8個(gè)地區(qū)的規(guī)模效率遞增的高等學(xué)校,規(guī)模效率遞增,說(shuō)明他們科技投入不足,應(yīng)該適當(dāng)?shù)臄U(kuò)大科技研發(fā)的投入規(guī)模以提升投入產(chǎn)出效率。這8個(gè)地區(qū)相對(duì)比較貧窮,其中就有6個(gè)是西部地區(qū),在科技研發(fā)投入這一塊要比全國(guó)其他中東部發(fā)達(dá)地區(qū)要少的多。這一測(cè)算結(jié)果正好也驗(yàn)證了西部地區(qū)科技投入相比較中東部地區(qū)要低的這一事實(shí)。

    四、結(jié)論

    通過(guò)DEA分析得出:北京、河北、遼寧、江蘇等地區(qū)高校的科研投入的純技術(shù)效率有效,它們的技術(shù)效率以及規(guī)模效率是無(wú)效的。這些地區(qū)都屬于發(fā)達(dá)地區(qū),區(qū)位優(yōu)勢(shì)很明顯,所以這些地區(qū)對(duì)科研的資金和人才的投入規(guī)模從數(shù)量上來(lái)說(shuō),都相對(duì)要比欠發(fā)達(dá)地區(qū)大得多,評(píng)價(jià)的結(jié)果正好與現(xiàn)實(shí)相符。它們的技術(shù)無(wú)效要想改進(jìn)就應(yīng)該從科技研發(fā)投入資金與管理成本以及科技人員的質(zhì)量水平著手,它們的問(wèn)題已不再是量的問(wèn)題而是質(zhì)的問(wèn)題了。對(duì)于處于規(guī)模收益遞減的地區(qū)高校要控制其合理的規(guī)模,提高其純技術(shù)效率,從而實(shí)現(xiàn)總效率(技術(shù)效率)有效。而對(duì)于山西、內(nèi)蒙、海南、貴州、西藏、甘肅、青海、寧夏這8個(gè)地區(qū)的規(guī)模效率遞增的高等學(xué)校,規(guī)模效率遞增,說(shuō)明他們科技投入不足,應(yīng)該適當(dāng)?shù)臄U(kuò)大科技研發(fā)的投入規(guī)模以提升投入產(chǎn)出效率。這8個(gè)地區(qū)相對(duì)比較貧窮,其中就有6個(gè)是西部地區(qū),在科技研發(fā)投入這一塊要比全國(guó)其他中東部發(fā)達(dá)地區(qū)要少的多。這一測(cè)算結(jié)果正好也驗(yàn)證了西部地區(qū)科技投入相比較中東部地區(qū)要低的這一事實(shí)。

    五、幾點(diǎn)建議

    1.政府科研財(cái)政支出為主,多渠道籌措科研經(jīng)費(fèi)。高??蒲薪?jīng)費(fèi)的數(shù)量和使用質(zhì)量是高校上水平上檔次的關(guān)鍵,也是我國(guó)創(chuàng)建世界一流大學(xué)的保證。但是目前我國(guó)財(cái)政科研投入的經(jīng)費(fèi)相比較發(fā)達(dá)國(guó)家還很低,高校多渠道籌措科研經(jīng)費(fèi)的能力不足,需要政府主導(dǎo),引入市場(chǎng)的力量,使用多種方式激勵(lì)其它社會(huì)團(tuán)體、組織資金的進(jìn)入。

    2.加強(qiáng)科研經(jīng)費(fèi)的管理,提高資金的使用效率。從發(fā)達(dá)國(guó)家的經(jīng)驗(yàn)看,我國(guó)應(yīng)建立以直接資金撥款為主,以合同為紐帶的資金投入管理機(jī)制,提高資金使用效率。同時(shí)也應(yīng)增加一般資金的投入,特別是增加對(duì)高層次人才培養(yǎng)配套資金的投入。

    3.建立科研激勵(lì)機(jī)制,調(diào)動(dòng)高??蒲蟹e極性。針對(duì)我國(guó)高??蒲腥藛T多、高學(xué)歷人才多的特點(diǎn),國(guó)家在抓好教學(xué)質(zhì)量的同時(shí),應(yīng)采取切實(shí)措施,調(diào)動(dòng)高校教師的科研積極性,為國(guó)家科教興國(guó),建設(shè)科技強(qiáng)國(guó)的戰(zhàn)略作出貢獻(xiàn)。(作者單位:北京工商大學(xué))

    參考文獻(xiàn):

    [1] 吳先慧,基于主成分分析和 DEA 方法的我國(guó)區(qū)域創(chuàng)新效率評(píng)價(jià),哈爾濱工業(yè)大學(xué),2011

    [2] 黃瑞芬,山東科技金融績(jī)效評(píng)價(jià)_基于主成分分析的DEA研究路徑,金融發(fā)展研究,第10 期,2013

    [3] 許愛萍,高校R&D投入對(duì)城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響,技術(shù)經(jīng)濟(jì)與管理研究,2012

    [4] 孫緒華,我國(guó)科技資源配置的實(shí)證分析與效率評(píng)價(jià),華中農(nóng)業(yè)大學(xué),2011

    [5] 張霄,我國(guó)省級(jí)財(cái)政研發(fā)支出效率的評(píng)價(jià),統(tǒng)計(jì)與決策,2013

    [6] 宋冬梅,江蘇省高等學(xué)校R&D投入效率的區(qū)域差異性分析,科技管理研究,2011

    [7] 《2013年中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》

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