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    知識(shí)溢出效應(yīng)研究的國(guó)際發(fā)展和中國(guó)現(xiàn)狀評(píng)述

    2016-02-26 03:30王冬王睿
    科技與管理 2015年6期
    關(guān)鍵詞:文獻(xiàn)計(jì)量

    王冬++王睿

    摘要:本文通過統(tǒng)計(jì)1984-2014年SCI-E和SSCI網(wǎng)絡(luò)版數(shù)據(jù)庫中知識(shí)溢出效應(yīng)領(lǐng)域的文獻(xiàn)產(chǎn)出,運(yùn)用文獻(xiàn)計(jì)量法和引文編年圖梳理了知識(shí)溢出研究的發(fā)展歷程,從論文數(shù)量、論文質(zhì)量和合作情況3個(gè)維度對(duì)標(biāo)意大利、荷蘭與中國(guó)的科研實(shí)力,得到如下結(jié)論:知識(shí)溢出效應(yīng)研究主要經(jīng)歷了沉寂期、緩慢發(fā)展期和快速發(fā)展期;英國(guó)和美國(guó)在該領(lǐng)域處于領(lǐng)先地位;合作情況不佳,合作論文數(shù)量和作者數(shù)量偏低;研究熱點(diǎn)主要為知識(shí)溢出與產(chǎn)出的關(guān)系、空間溢出效應(yīng)、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)和FDI溢出;社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的知識(shí)溢出和國(guó)際知識(shí)溢出對(duì)產(chǎn)出的影響是兩大主線;中國(guó)對(duì)知識(shí)溢出的研究雖然具備較大規(guī)模,但要注意提高論文質(zhì)量,加強(qiáng)與國(guó)外的合作關(guān)系。

    關(guān)鍵詞:知識(shí)溢出;文獻(xiàn)計(jì)量;引文編年圖;對(duì)標(biāo)研究

    DOI:10.16315/j.stm.2015.06.012

    中圖分類號(hào):F062

    文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A

    羅默提出技術(shù)知識(shí)的非競(jìng)爭(zhēng)性和部分排他性特征是發(fā)生知識(shí)溢出的根本原因,將知識(shí)作為獨(dú)立要素引入生產(chǎn)函數(shù),建立了知識(shí)溢出的內(nèi)生增長(zhǎng)模型,拉開了知識(shí)溢出研究領(lǐng)域的序幕。經(jīng)過近30年的發(fā)展,知識(shí)溢出效應(yīng)已經(jīng)發(fā)展為涵蓋企業(yè)、區(qū)域和國(guó)家等多層次,解釋集聚、創(chuàng)新和經(jīng)濟(jì)等多維度的重要理論,成為內(nèi)生經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論、新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)等經(jīng)濟(jì)學(xué)分支的重要概念之一。隨著信息技術(shù)的發(fā)展和區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化概念的深入,知識(shí)溢出效應(yīng)再次被引起重視。正是在這種背景下,重新梳理知識(shí)溢出的研究現(xiàn)狀有助于捕捉世界范圍知識(shí)溢出效應(yīng)的研究熱點(diǎn)和前沿。

    已有的文獻(xiàn)綜述從不同角度對(duì)知識(shí)溢出研究進(jìn)行闡述。Navaretti總結(jié)了由進(jìn)口、出口和外商直接投資3種渠道帶來的國(guó)際知識(shí)溢出與全要素生產(chǎn)率之間的關(guān)系。Branstetter回顧了國(guó)際知識(shí)溢出實(shí)證研究方面的經(jīng)典文獻(xiàn),在總結(jié)相關(guān)理論模型的基礎(chǔ)上提出了一個(gè)簡(jiǎn)單的概念性的研究框架,將溢出效應(yīng)進(jìn)行分類并分析了溢出效應(yīng)的內(nèi)在機(jī)理。趙勇等從知識(shí)溢出發(fā)生機(jī)制和知識(shí)溢出對(duì)集聚、創(chuàng)新和區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響的角度總結(jié)已有文獻(xiàn),分析了知識(shí)溢出領(lǐng)域在方法和內(nèi)容上的發(fā)展趨勢(shì)。黃志啟等首先從宏觀層面總結(jié)了知識(shí)溢出對(duì)城市的生產(chǎn)力和城市發(fā)展規(guī)模的影響作用,涉及知識(shí)溢出與城市聚集經(jīng)濟(jì)、城市規(guī)模發(fā)展及產(chǎn)業(yè)發(fā)展;其次從微觀層面研究了知識(shí)傳播機(jī)制,知識(shí)溢出與網(wǎng)絡(luò)、空間距離及研發(fā)之間的互動(dòng)關(guān)系。段會(huì)娟梳理了已有的知識(shí)溢出的測(cè)度方法:技術(shù)流量法、成本函數(shù)法、生產(chǎn)函數(shù)法和文獻(xiàn)追蹤法,并討論了各自的優(yōu)缺點(diǎn)。忻萍萍從國(guó)外資本存量、R&D溢出的影響因素和R&D溢出的計(jì)量方法3個(gè)角度進(jìn)行國(guó)際溢出文獻(xiàn)的綜述,著重分析制度與R&D溢出的關(guān)系研究。曾春媛從知識(shí)溢出的內(nèi)涵出發(fā),總結(jié)歸納知識(shí)溢出的主要測(cè)度方法,評(píng)價(jià)各種模型主要研究的問題、適用條件和優(yōu)缺點(diǎn)。

    本文的主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)為:第一,文獻(xiàn)計(jì)量方法作為一種成熟的工具已被應(yīng)用于技術(shù)創(chuàng)新、家族企業(yè)、科技人才和氣候政策領(lǐng)域,但尚未有學(xué)者將此方法應(yīng)用于在知識(shí)溢出領(lǐng)域。本文以區(qū)別于已有的知識(shí)溢出文獻(xiàn)綜述的角度,首次使用該方法定量分析了知識(shí)溢出效應(yīng)的研究現(xiàn)狀和基本特征。第二,通過描繪引文編年圖,反映了知識(shí)溢出研究的論文源流及發(fā)展的來龍去脈,首次探討該領(lǐng)域的發(fā)展歷史和研究規(guī)律。第三,構(gòu)建論文數(shù)量、論文質(zhì)量和合作3個(gè)維度,通過與意大利和荷蘭的對(duì)標(biāo)分析,評(píng)價(jià)中國(guó)在知識(shí)溢出研究領(lǐng)域的發(fā)展現(xiàn)狀,對(duì)中國(guó)如何進(jìn)一步發(fā)展該領(lǐng)域的研究提出建議。

    1 發(fā)展現(xiàn)狀

    利用SCI-E和SSCI網(wǎng)絡(luò)版數(shù)據(jù)庫,采用檢索條件TS=((knowledge or R&D or technology) and(spillover or overflow)),本文共檢索出3 723篇相關(guān)文獻(xiàn),檢索時(shí)間為2014年11月24日,檢索時(shí)間范圍為1984-2014年。

    1.1 時(shí)間和國(guó)家

    根據(jù)全球知識(shí)溢出研究的文獻(xiàn)數(shù)量,可以將知識(shí)溢出研究大致分成如下3個(gè)階段,如圖1所示。

    1984-1990年是沉寂期。1984-1991年知識(shí)溢出領(lǐng)域幾乎沒有引起任何關(guān)注,1986年羅默首次明確提出了以知識(shí)生產(chǎn)為基礎(chǔ)的知識(shí)溢出模型,但知識(shí)溢出效應(yīng)并沒有得到重視。

    1991-2001年是緩慢發(fā)展階段。1992-2001年學(xué)術(shù)界對(duì)知識(shí)溢出的研究從數(shù)量上看不多,但已經(jīng)有緩慢增長(zhǎng)。隨著90年代知識(shí)經(jīng)濟(jì)理論迅速發(fā)展,全球以美國(guó)微軟公司為代表開始進(jìn)入知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代,知識(shí)本身具有的外部性作為重要屬性之一開始受到重視。

    2002-2014年是快速發(fā)展階段。2002年知識(shí)溢出領(lǐng)域文獻(xiàn)呈現(xiàn)噴發(fā)式增長(zhǎng),隨后以年均8.02%的速度保持穩(wěn)定增長(zhǎng),2014年全球發(fā)表的文獻(xiàn)總數(shù)量達(dá)到334篇。2001年全球經(jīng)濟(jì)衰退,貿(mào)易和投資對(duì)經(jīng)濟(jì)的拉動(dòng)力不足,經(jīng)濟(jì)學(xué)家認(rèn)為知識(shí)有望成為拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的動(dòng)力之一。各國(guó)政府探尋知識(shí)溢出的愿望強(qiáng)烈,知識(shí)溢出效應(yīng)在2002年開始被廣泛研究。

    知識(shí)溢出效應(yīng)研究涉及76個(gè)國(guó)家。產(chǎn)出最多的10個(gè)國(guó)家大部分位于歐洲,發(fā)文數(shù)量均在100篇以上,中國(guó)是唯一的發(fā)展中國(guó)家。美國(guó)平均每篇的被引次數(shù)最高,英國(guó)平均每篇的本地被引次數(shù)最高。中國(guó)平均每篇的被引次數(shù)和平均每篇的本地被引次數(shù)遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于其他國(guó)家,說明中國(guó)在知識(shí)溢出領(lǐng)域發(fā)表的文章雖然數(shù)量可觀,但研究質(zhì)量有待進(jìn)一步提升,如表1所示。

    分析產(chǎn)出前五名國(guó)家的論文發(fā)表情況,發(fā)現(xiàn):美國(guó)發(fā)表論文數(shù)量最多,起步最早,2013年美國(guó)知識(shí)溢出領(lǐng)域發(fā)表論文的數(shù)量是中國(guó)該領(lǐng)域發(fā)文數(shù)量的3倍;意大利、中國(guó)與德國(guó)、英國(guó)相比,起步較晚,但發(fā)展勢(shì)頭迅猛;2002-2014年中國(guó)發(fā)表論文數(shù)量年均增長(zhǎng)率為11.6%,明顯高于全球年均8.02%的增長(zhǎng)率,如圖2所示。

    1.2 高產(chǎn)作者、機(jī)構(gòu)和期刊

    知識(shí)溢出效應(yīng)研究共涉及6640位作者。分析前10名高產(chǎn)作者得到,知識(shí)溢出領(lǐng)域的高產(chǎn)作者主要來自英國(guó),其次為美國(guó),中國(guó)學(xué)者未入選。從被引次數(shù)上看,美國(guó)學(xué)者遙遙領(lǐng)先于英國(guó)學(xué)者,Audretsch DB和Acs ZJ二人的本地論文被引次數(shù)均在200次以上,全球被引次數(shù)遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其他學(xué)者,分別達(dá)到1054次和922次;從每篇平均本地被引頻次上看,Gorg H和Acs ZJ最高,分別達(dá)到11.4和11.2。這說明英國(guó)和美國(guó)對(duì)知識(shí)溢出效應(yīng)的研究處于領(lǐng)先地位,如表2所示。 知識(shí)溢出效應(yīng)研究分布在全球2240個(gè)研究機(jī)構(gòu),分析全球前10名高產(chǎn)機(jī)構(gòu),發(fā)現(xiàn):美國(guó)和英國(guó)各占30%,進(jìn)一步說明美國(guó)和英國(guó)在該領(lǐng)域的領(lǐng)先地位;National Bureau of Economic Research(NBER)的本地被引次數(shù)遠(yuǎn)高于其他機(jī)構(gòu),說明該機(jī)構(gòu)的知識(shí)溢出效應(yīng)研究最被同行認(rèn)可。值得注意的是,NBER和Center For Economic And Policy Research(CEPR)屬于科研機(jī)構(gòu),說明知識(shí)溢出效應(yīng)已經(jīng)受到多樣化學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)的關(guān)注與參與,這對(duì)推進(jìn)知識(shí)溢出效應(yīng)的研究深度和廣度有一定的推動(dòng)作用,如表3所示。

    知識(shí)溢出研究的高產(chǎn)期刊多屬于經(jīng)濟(jì)、管理、科技、創(chuàng)新和生態(tài)領(lǐng)域,廣泛分布在區(qū)域、產(chǎn)業(yè)和企業(yè)層面。影響因子高于1.0的期刊占70%,最高的兩本期刊為Joumal Of Economic Geography和ResearchPolicy。從期刊的本地被引次數(shù)看,Research Policy遙遙領(lǐng)先于其他期刊;但I(xiàn)nternational Joumal Of In-dustrial Organization和Regional Studies的平均每篇本地被引次數(shù)高于Research Policy,如表4所示。

    1.3 高頻詞組和論文

    對(duì)標(biāo)題和關(guān)鍵詞的高頻單詞排序后,結(jié)合實(shí)際情況篩選、合并和歸納,總結(jié)知識(shí)溢出效應(yīng)的研究熱點(diǎn)。技術(shù)和創(chuàng)新是知識(shí)溢出效應(yīng)研究中出現(xiàn)頻次最高的主題,分別出現(xiàn)597和422次;其次為生產(chǎn)率、經(jīng)濟(jì)和績(jī)效;公司層面的研究相對(duì)飽滿,其次為區(qū)域?qū)用嬷R(shí)溢出效應(yīng)研究,行業(yè)層面的研究相對(duì)缺乏。該結(jié)論與由高頻論文分析得到的結(jié)論基本保持一致,如圖3所示。

    被引用頻次最高的10篇論文中,3篇發(fā)表在AmericanEconomic Review。從主題看,被引次數(shù)最高的兩篇文獻(xiàn)均探討了知識(shí)溢出的空間效應(yīng),說明空間溢出是知識(shí)溢出效應(yīng)研究最受關(guān)注的一個(gè)焦點(diǎn)話題;4篇論文涉及創(chuàng)新,說明知識(shí)溢出對(duì)創(chuàng)新的影響也是知識(shí)溢出效應(yīng)研究關(guān)注的重點(diǎn);2篇文獻(xiàn)涉及學(xué)習(xí)能力和吸收能力,說明溢出接受方的學(xué)習(xí)能力和吸收能力也是知識(shí)溢出效應(yīng)的研究熱點(diǎn)之一,如表5所示。

    1.4 合作情況

    按照合作論文數(shù)量的多少,分別對(duì)合作作者、合作機(jī)構(gòu)和合作國(guó)家進(jìn)行排序,具體觀察各層面前10名的合作發(fā)表情況,發(fā)現(xiàn):知識(shí)溢出領(lǐng)域的合作情況并不樂觀,合作發(fā)表數(shù)量和合作作者數(shù)量均偏低,如表6、7、8所示。

    2 發(fā)展歷程

    引文編年圖反映了某個(gè)研究主題的論文源流及發(fā)展的來龍去脈,探討該領(lǐng)域的發(fā)展歷史和研究規(guī)律。以圓的直徑大小代表文獻(xiàn)被引頻次的多少,以帶箭頭的連線代表文獻(xiàn)節(jié)點(diǎn)之間的引用關(guān)系,箭頭指向的文獻(xiàn)是被引用的文獻(xiàn),圈內(nèi)數(shù)值是該文獻(xiàn)在文獻(xiàn)集合中的序號(hào)。

    本文選取本地被引頻次最高的前30篇文獻(xiàn)利用Histcite引文軟件制作引文編年圖,共有30個(gè)節(jié)點(diǎn),連接數(shù)為28,被引頻次最大值165,最小值41,如圖4所示、表9所示。由圖4知,知識(shí)溢出領(lǐng)域高頻被引文獻(xiàn)之間的引用關(guān)系并不緊密,知識(shí)溢出領(lǐng)域高頻被引文獻(xiàn)基本可以分為兩大研究方向:一是以“153-442-764-1042”為研究脈絡(luò),由人員流動(dòng)帶來的知識(shí)溢出的研究逐漸發(fā)展為社會(huì)網(wǎng)絡(luò)知識(shí)溢出的研究;二是以“261-459-617-1378”為主線,將國(guó)際知識(shí)溢出對(duì)創(chuàng)新產(chǎn)出的影響作為研究的主題,由技術(shù)溢出對(duì)創(chuàng)新的影響的地理局限逐漸發(fā)展為研究技術(shù)溢出的空間分布,并進(jìn)一步延伸到對(duì)產(chǎn)業(yè)鏈和供應(yīng)鏈產(chǎn)出的影響的研究和不同溢出渠道獲得的國(guó)際知識(shí)溢出對(duì)產(chǎn)出的影響的研究。

    3 中國(guó)地位

    選取意大利和荷蘭作為對(duì)標(biāo)對(duì)象,構(gòu)建數(shù)量、質(zhì)量和合作三項(xiàng)一級(jí)指標(biāo),如表10所示,以此對(duì)比中國(guó)與意大利、荷蘭在知識(shí)溢出效應(yīng)研究方面的差距。

    指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)分的計(jì)算方法如下:采用歸一化方法計(jì)算二級(jí)指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)分,相應(yīng)二級(jí)指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)分之和即一級(jí)指標(biāo)的得分:

    其中:Zik表示第i個(gè)國(guó)家的第k個(gè)一級(jí)指標(biāo),Xij代表第i個(gè)國(guó)家的第j個(gè)指標(biāo)的原始取值,ZXij表示標(biāo)準(zhǔn)化后的Xji的取值,min Xj表示第j個(gè)指標(biāo)的最小值,max Xj表示第j個(gè)指標(biāo)的最大值。

    從數(shù)量指標(biāo)看,中國(guó)與荷蘭相近,與意大利差距較大,說 明中國(guó)在知識(shí)溢出領(lǐng)域已經(jīng)具備一定的研究規(guī)模;從合作情況看,中國(guó)與意大利的情況較相似,荷蘭的合作國(guó)家個(gè)數(shù)和合作論文數(shù)稍高于兩國(guó),這是因?yàn)楹商m的知識(shí)溢出高產(chǎn)期刊和高產(chǎn)科研機(jī)構(gòu)較多,可以給學(xué)者們提供一個(gè)有利于合作交流的平臺(tái);從質(zhì)量指標(biāo)看,中國(guó)遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后對(duì)標(biāo)國(guó)家。

    具體來看,荷蘭的合作情況優(yōu)于意大利,意大利的發(fā)表數(shù)量和被引情況高于荷蘭;而中國(guó)除作者數(shù)量和論文數(shù)量?jī)身?xiàng)指標(biāo)外,其余各項(xiàng)指標(biāo)均遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后意大利和荷蘭,尤其是被引TOPlOO中幾乎沒有中國(guó)的作者、機(jī)構(gòu)和論文,意大利和荷蘭的本地被引總次數(shù)甚至是中國(guó)的兩倍,說明中國(guó)在知識(shí)溢出領(lǐng)域的研究實(shí)力還有待提升,如圖5、6所示。

    4 結(jié)論

    知識(shí)溢出效應(yīng)研究經(jīng)歷了沉寂期、緩慢發(fā)展期和快速發(fā)展期3個(gè)階段;美國(guó)和英國(guó)是該領(lǐng)域科研水平最高的國(guó)家;Research Policy是該領(lǐng)域最頂尖的期刊;University of Nottingham是該領(lǐng)域最高產(chǎn)的單位,也是合作最高產(chǎn)的單位;Audretsch David B(美國(guó))是該領(lǐng)域最高產(chǎn)的作者,也是合作論文產(chǎn)出最多的作者;該領(lǐng)域平均合作發(fā)表量偏低,美國(guó)成為合作最高產(chǎn)的國(guó)家。研究熱點(diǎn)集中在知識(shí)溢出與創(chuàng)新、技術(shù)、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)或公司績(jī)效的關(guān)系、空間知識(shí)溢出、人才流動(dòng)以及社會(huì)網(wǎng)絡(luò)和FDI知識(shí)溢出效應(yīng)。雖然中國(guó)在該領(lǐng)域的研究已具備一定的科研規(guī)模,但在合作和論文質(zhì)量上遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于同規(guī)模的意大利和荷蘭。所以,本文提出如下建議:首先,注重提升發(fā)表論文的質(zhì)量,致力于發(fā)表一些高質(zhì)量、高被引的文章;其次,培養(yǎng)一批長(zhǎng)期從事此領(lǐng)域的科研人員和科研機(jī)構(gòu),加強(qiáng)國(guó)際間合作,提高中國(guó)在知識(shí)溢出領(lǐng)域的影響力;最后,創(chuàng)辦一些與此領(lǐng)域相關(guān)的學(xué)術(shù)期刊,或促使相關(guān)期刊加強(qiáng)對(duì)知識(shí)溢出領(lǐng)域的關(guān)注度。

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