我國省域碳排放變化的因素分解研究

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我國省域碳排放變化的因素分解研究

盧云卿，孔群喜，高瀟博

（南京財(cái)經(jīng)大學(xué)產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院，江蘇南京210046）

[摘要]隨著我國經(jīng)濟(jì)的迅速發(fā)展，能源消耗所引發(fā)的碳排放問題逐漸引起了社會各界的廣泛關(guān)注，我國十八大更是進(jìn)一步提出了發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)、改善環(huán)境的戰(zhàn)略方針。為了研究經(jīng)濟(jì)增長對碳排放變化的影響機(jī)理，以1999~2011年的省域面板數(shù)據(jù)為樣本，分別從單因素、多因素以及各個因素的相互作用的角度，研究規(guī)模效應(yīng)、結(jié)構(gòu)效應(yīng)與技術(shù)效應(yīng)三種影響因素變化對二氧化碳排放量的影響作用。研究結(jié)果表明，技術(shù)效應(yīng)對碳排放影響則尤為明顯，且技術(shù)效應(yīng)對第二產(chǎn)業(yè)的推動作用并不能減少碳排放。從長遠(yuǎn)來看，我國節(jié)能減排的重點(diǎn)應(yīng)當(dāng)在于提升產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，控制高耗能工業(yè)企業(yè)規(guī)模，大力發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)。

[關(guān)鍵詞]碳排放；規(guī)模效應(yīng)；結(jié)構(gòu)效應(yīng)；技術(shù)效應(yīng)

1　引言

自改革開放以來，我國的經(jīng)濟(jì)得到了飛速的發(fā)展。然而伴隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，過度的能源消耗所引發(fā)的環(huán)境問題也愈演愈烈，特別是由于碳排放帶來的溫室效應(yīng)已經(jīng)直接影響到了我國經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展。和其他國家相比，僅在與能源消費(fèi)有關(guān)的碳排放量方面，我國于2006年就已經(jīng)超越了美國。因此，在巨大的國內(nèi)外壓力之下，中國推行節(jié)能減排已勢在必行[1]。十八大以來,我國更是提出了在全面建成小康社會的同時,大力推進(jìn)生態(tài)文明建設(shè)，扭轉(zhuǎn)我國生態(tài)環(huán)境不斷惡化的局面。在推行節(jié)能減排的同時，如何保持我國經(jīng)濟(jì)繼續(xù)穩(wěn)定地增長，這就成為政府部門與學(xué)術(shù)界所關(guān)注的重中之重。因此，研究經(jīng)濟(jì)增長對我國碳排放的作用機(jī)理以及考察我國的碳排放消耗變化特征，對提高我國的能源利用效率，降低我國的環(huán)境污染程度，具有極大的現(xiàn)實(shí)指導(dǎo)意義。

國內(nèi)外學(xué)者對環(huán)境質(zhì)量與經(jīng)濟(jì)增長問題的研究，始于1973年第一次石油危機(jī)之后。Grossman和Krueger于1991年第一次發(fā)現(xiàn)了收入水平與環(huán)境呈倒U型的關(guān)系[2]。其后的學(xué)者，如徐國泉等（2006）在對環(huán)境庫茲涅茨曲線假說進(jìn)行了實(shí)證分析后驗(yàn)證了收入水平與環(huán)境的關(guān)系[3]。Selden和 Song（1994）又通過對二氧化碳（CO2）、二氧化硫（SO2）、氮氧化物和懸浮顆粒物這四種空氣污染指標(biāo)物質(zhì)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析后，證實(shí)了環(huán)境污染與收入之間的確存在著倒U型的關(guān)系[4]。而經(jīng)濟(jì)增長影響碳排放的具體因素一般可通過因素分解法分解為規(guī)模效應(yīng)、結(jié)構(gòu)效應(yīng)和技術(shù)效應(yīng)三個部分。Panayotou （2003）研究發(fā)現(xiàn)，經(jīng)濟(jì)規(guī)模的擴(kuò)大對自然環(huán)境也有著積極的影響：一方面，經(jīng)濟(jì)規(guī)模的擴(kuò)大引起了人均收入水平的提升，導(dǎo)致人們對環(huán)境的需求增加；另一方面，人們會通過對政府提出要求，促使職能部門采取更加嚴(yán)格有效的環(huán)保措施[5]。此外，Manuelli（1995）的研究也表明，一個經(jīng)濟(jì)體在經(jīng)濟(jì)規(guī)模增長的過程中，其民眾對環(huán)境質(zhì)量的要求會迅速上升，這種需求在一定程度上會改變經(jīng)濟(jì)增長與環(huán)境之間相互沖突的關(guān)系[6]。于峰（2006）通過對結(jié)構(gòu)效應(yīng)的研究發(fā)現(xiàn)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)由能源密集型向技術(shù)密集型轉(zhuǎn)變的過程中，環(huán)境污染的程度是不斷降低的[7]。胡初枝、黃賢金等（2008）從產(chǎn)出角度出發(fā)，發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因素對碳排放量的多少有著顯著的正效應(yīng)，即第二產(chǎn)業(yè)比重越大，對環(huán)境所造成的壓力就越大[8]。Markus（2002）認(rèn)為通過引進(jìn)節(jié)能技術(shù)等可以提高能源使用效率，從而降低能源消耗速度，進(jìn)而進(jìn)一步減少碳的排放[9]。而李子豪和劉輝煌（2011）通過研究FDI對碳排放的影響發(fā)現(xiàn)FDI的技術(shù)效應(yīng)可以顯著地降低全行業(yè)的碳排放[10]。國內(nèi)外學(xué)者對上述三種效應(yīng)對環(huán)境質(zhì)量之間關(guān)系的研究意義重大，通過進(jìn)一步研究規(guī)模、結(jié)構(gòu)、技術(shù)三種效應(yīng)的相對重要性對我國在提升能源利用效率、保護(hù)環(huán)境和節(jié)能減排具有重要的實(shí)踐意義。如果我們可以研究出在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不同時期，某個因素起到的主要作用，將有助于相關(guān)部門作出針對性決策，有效地減少碳排放。

Grossman（1995）在研究人均GDP與環(huán)境質(zhì)量時所提出的庫茲涅茨曲線就反映了經(jīng)濟(jì)增長的規(guī)模效應(yīng)與技術(shù)效應(yīng)的相互作用，其收入水平與環(huán)境呈倒U型關(guān)系也是規(guī)模效應(yīng)與經(jīng)濟(jì)體結(jié)構(gòu)共同影響的結(jié)果[11]。因此，在研究中，我們對三種效應(yīng)的相對重要性進(jìn)行評估，進(jìn)一步研究分析三種效應(yīng)的相對作用關(guān)系，既可以彌補(bǔ)現(xiàn)有研究中的不足，也有助于為我國制定節(jié)能減排政策和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整政策提供行之有效的建議。

2　數(shù)據(jù)來源與方法

2.1數(shù)據(jù)來源

本文以中國省域數(shù)據(jù)為樣本，采用1999-2011 年30個省、自治區(qū)和直轄市的年度統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行研究。由于部分?jǐn)?shù)據(jù)指標(biāo)中西藏自治區(qū)的指標(biāo)，尤其是能源消耗指標(biāo)在部分年份有缺失，因此，該地區(qū)的指標(biāo)并未納入到樣本考察中。本文的數(shù)據(jù)主要來源為1999-2013年間出版的《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國能源統(tǒng)計(jì)年鑒》。一般文獻(xiàn)采用資本與勞動力比值來衡量結(jié)構(gòu)效應(yīng)[12]，以進(jìn)出口貿(mào)易中產(chǎn)品隱含碳來體現(xiàn)技術(shù)效應(yīng)[13]。本文以第二產(chǎn)業(yè)的比重來衡量結(jié)構(gòu)效應(yīng)，以能源效率指標(biāo)來體現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長對環(huán)境影響的技術(shù)效應(yīng)。

本文所涉及的具體指標(biāo)為碳排放量（CO2排放量）、地區(qū)生產(chǎn)總值、第二產(chǎn)業(yè)比重、能源效率和總?cè)丝谶@五個指標(biāo)。

（1）碳排放量指的是化石能源在燃燒之后釋放出的不同熱量所對應(yīng)的相應(yīng)碳的量。本文對碳排放量進(jìn)行計(jì)算時，需要將各個年份的省、自治區(qū)、直轄市的各種石油類產(chǎn)品的消費(fèi)量進(jìn)行估算，同時再將這些實(shí)物量的能源指標(biāo)，用標(biāo)準(zhǔn)煤的折算系數(shù)進(jìn)行折算（如表1所示），再依據(jù)如下的公式估算出碳排放量①：

式（1）中Tj為j?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）的總碳排放量；Eji表示第j省市一個時期內(nèi)對第i種能源的消費(fèi)數(shù)量；i表示化石燃料種類；fi表示第i種化石燃料能源的標(biāo)準(zhǔn)煤折算系數(shù)；ci為第i種化石燃料能源的碳排放系數(shù)。同時，為了反映出人口規(guī)模因素對碳排放量的影響，我們加入了總?cè)丝跀?shù)作為模型的控制變量。

表1　化石能源標(biāo)準(zhǔn)煤折算系數(shù)

（2）我們通過地區(qū)生產(chǎn)總值可以直觀的反映出規(guī)模效應(yīng)的作用，蔣金荷在2011年研究發(fā)現(xiàn)，如果經(jīng)濟(jì)規(guī)模是影響碳排放水平的主要因素，并且碳排放量的增大是引起經(jīng)濟(jì)增長的主要原因，那么碳排放與GDP的增加呈線性關(guān)系[14]。

（3）由于我國現(xiàn)階段經(jīng)濟(jì)的發(fā)展方向?yàn)橛筛吆哪?、高污染的重工業(yè)向低耗能、低污染的勞動密集型服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)變，因此產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化可以從三次產(chǎn)業(yè)所占總產(chǎn)值的比重的角度來考量。牛鴻蕾等（2013）按照三次產(chǎn)業(yè)將GDP分為三部分，用產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相似指數(shù)來作為衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的指標(biāo)[15]。由于我國第二產(chǎn)業(yè)比重較高，因此可以較為明顯的反映出結(jié)構(gòu)效應(yīng)的作用，因此本文采用的是以第二產(chǎn)業(yè)占GDP比重作為變量指標(biāo)。

（4）能源效率的提升往往是由于科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步而推動的，因此本文以能源效率作為衡量技術(shù)效應(yīng)的指標(biāo)。能源效率是能耗強(qiáng)度的倒數(shù)，而能耗強(qiáng)度可用單位GDP產(chǎn)值所消耗的標(biāo)準(zhǔn)煤數(shù)量來表示。它反映出能耗強(qiáng)度與能源效率的反向關(guān)系，即能耗強(qiáng)度越大，能源效率越低。

有關(guān)變量的具體定義和相關(guān)的統(tǒng)計(jì)性描述如表2所示。2.2研究方法

表2　變量的定義和描述性統(tǒng)計(jì)

在研究碳排放量影響因素時，一般會采用分解因素法，將影響碳排放的各個因素進(jìn)行分解。本文在參考國內(nèi)外關(guān)于碳排放研究的實(shí)證模型后，并在不考慮能源消費(fèi)強(qiáng)度的情況下，采用Grossman和Krueger（1995）的污染排放分解方程[2]來建立模型：

等式（2）中，Et代表t時期污染排放量；Yt代表該地區(qū)經(jīng)濟(jì)總量，用生產(chǎn)總值表示；j行業(yè)在t時期的行業(yè)總產(chǎn)值由Yjt表示；j行業(yè)在t時期的污染排放強(qiáng)度由Ijt表示；Sjt代表j行業(yè)在t時期的產(chǎn)值與當(dāng)期生產(chǎn)總值的比值。對于方程（2）我們通過加法分解法，將等式兩端分別微分，同時除以Ej，并將原方程的國家和地區(qū)經(jīng)濟(jì)部門變換為產(chǎn)業(yè)種類，可以得到方程：

方程（4）反映了經(jīng)濟(jì)增長中的規(guī)模效應(yīng)、結(jié)構(gòu)效應(yīng)和技術(shù)效應(yīng)與碳排放量的相應(yīng)的等式關(guān)系。在加入了人口總數(shù)作為控制變量之后，我們將模型擬合為：

方程（5）中的i表示為不同的地區(qū)，t表示為不同的年份；CE代表的是碳排放總量（以CO2排放量表示），GDP反映了經(jīng)濟(jì)的規(guī)模效應(yīng)，SR反映了結(jié)構(gòu)效應(yīng)，Tech反映了技術(shù)效應(yīng)，Popu為控制變量人口總數(shù)，α代表常數(shù)項(xiàng)，β反應(yīng)可自變量的系數(shù)，εit為標(biāo)準(zhǔn)誤差項(xiàng)，變量u代表著特定地區(qū)效應(yīng)系數(shù)。

本文采用因素分解法，將經(jīng)濟(jì)增長對碳排放影響因素分解為規(guī)模效應(yīng)、結(jié)構(gòu)效應(yīng)和技術(shù)效應(yīng)三個部分，以此來考察各個效應(yīng)對碳排放的影響力。在構(gòu)造模型時，我們選取二氧化碳排放量作為因變量，以省域GDP、第二產(chǎn)業(yè)比重和能源效率作為自變量，以人口總量作為控制變量，構(gòu)建擬合模型，并以省域面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證研究。由于各個省份地區(qū)個體可能存在不隨時間變化但與其他解釋變量相關(guān)聯(lián)的特征，而固定效應(yīng)模型無須做出個體效應(yīng)與其它解釋變量不相關(guān)的假設(shè)，因此可以考慮固定效應(yīng)模型來處理省域面板數(shù)據(jù)。

3　實(shí)證分析

本文以上述回歸模型為基礎(chǔ)，利用1999-2011年的省際面板數(shù)據(jù)，以規(guī)模效應(yīng)、結(jié)構(gòu)效應(yīng)和技術(shù)效應(yīng)為自變量，以碳排放量為因變量，加入人口規(guī)模為控制變量，從單因素角度、多因素以及各因素交互作用的多個角度考察了不同效應(yīng)對碳排放的影響作用，并對各個變量的重要性進(jìn)行了分析。

本文對面板數(shù)據(jù)的所有分析均采用的是固定效應(yīng)模型。此外，為了保證估計(jì)結(jié)果的無偏和有效性，我們還需要對模型進(jìn)行異方差和序列自相關(guān)檢驗(yàn)，并對可能存在的異方差和自相關(guān)問題進(jìn)行修正。3.1單因素及多因素檢驗(yàn)

通過單因素及多因素檢驗(yàn)，我們可以更清晰的總結(jié)出規(guī)模效應(yīng)、結(jié)構(gòu)效應(yīng)和技術(shù)效應(yīng)在碳排放中的影響力大小，有助于相關(guān)部們和企業(yè)采取針對性措施，有效減少碳排放。相關(guān)實(shí)證結(jié)果如表3所示。

模型（1）-（3）反映了規(guī)模、結(jié)構(gòu)和技術(shù)三種效應(yīng)對碳排放的影響，表3中各個變量回歸系數(shù)均顯著。根據(jù)模型（1）我們可以看出，隨著經(jīng)濟(jì)規(guī)模擴(kuò)大，CO2排放量也會不可避免地隨之增加；我們通過模型（2）發(fā)現(xiàn)，隨著第二產(chǎn)業(yè)比重的降低，CO2排放量也隨之減少，說明了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級可以降低環(huán)境污染；根據(jù)模型（3）我們可以發(fā)現(xiàn)技術(shù)進(jìn)步與CO2排放量的變化呈反向關(guān)系，說明了技術(shù)效應(yīng)對節(jié)能減排具有推動作用。對三個模型比較后發(fā)現(xiàn)，模型（3）中能源效率的影響力系數(shù)最大（-20129.5），因此，技術(shù)效應(yīng)對碳排放量的影響最明顯。本文的研究結(jié)果與國內(nèi)相關(guān)研究較為接近，如孫建衛(wèi)和趙榮欽等（2010）通過對碳排放進(jìn)行影響因素分解后發(fā)現(xiàn)，GDP總量的增長是引起碳排放總量增加的主要因素，而技術(shù)進(jìn)步是引起碳排放強(qiáng)度變化的主要原因[16]。

表3　回歸分析結(jié)果

模型（4）回歸模型中各個變量的的符號關(guān)系沒有發(fā)生變化，但相應(yīng)系數(shù)發(fā)生了變化。這說明了多因素共同作用對碳排放總體影響趨勢不變，但各因素的影響程度有所改變。具體表現(xiàn)為：規(guī)模、結(jié)構(gòu)效應(yīng)對CO2排放量正相關(guān)，技術(shù)效應(yīng)對CO2排放量呈負(fù)相關(guān)關(guān)系，即CO2排放量會隨著經(jīng)濟(jì)規(guī)模與第二產(chǎn)業(yè)的比重的增加而增加，但會隨著能源效率的提高而減少。從多因素角度來看，技術(shù)效應(yīng)對碳排放量帶來的的影響仍最為明顯（變量系數(shù)為-28318.53），因此綜合來看技術(shù)效應(yīng)是影響我國碳排放的最主要因素。本文研究結(jié)果與國內(nèi)同類碳排放研究的結(jié)果有些差異，如蔣金荷（2011）的研究發(fā)現(xiàn)，經(jīng)濟(jì)增長是引起我國碳排放增長的主要原因[13]。造成這種結(jié)論的差異原因可能在于選取的變量指標(biāo)不同與數(shù)據(jù)處理方式差異。

3.2交互檢驗(yàn)

為了更清晰的把握各個因素在實(shí)際經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)中的影響力大小，我們進(jìn)一步構(gòu)建了交互回歸模型，具體回歸分析結(jié)果如表4所示。模型（1）將規(guī)模效應(yīng)與結(jié)構(gòu)效應(yīng)聯(lián)合考察，模型（2）在此基礎(chǔ)之上又加入了規(guī)模效應(yīng)與結(jié)構(gòu)效應(yīng)間的交互項(xiàng)。我們通過比較觀察可以發(fā)現(xiàn)，當(dāng)未加入交互項(xiàng)對規(guī)模和結(jié)構(gòu)效應(yīng)進(jìn)行聯(lián)合考察時，兩個因素對CO2排放量均有顯著地正向推動作用；而加入交互項(xiàng)之后，規(guī)模的擴(kuò)大卻會造成碳排放量的減少。

模型（3）考察了規(guī)模效應(yīng)和技術(shù)效應(yīng)對碳排放的聯(lián)合影響，通過回歸分析，我們可以看出，規(guī)模和技術(shù)效應(yīng)對碳排放的影響都是顯著的，且規(guī)模和技術(shù)效應(yīng)的擴(kuò)大均會促進(jìn)CO2排放量的增加；模型（4)在加入交互項(xiàng)之后，兩個因素對CO2排放的影響雖然仍顯著，并保持著原來的正向關(guān)系，但其交互作用對CO2排放量有著負(fù)向作用，說明了在技術(shù)進(jìn)步影響下，經(jīng)濟(jì)規(guī)模和經(jīng)濟(jì)總量的增加可以起到降低碳排放的作用。

模型（5）和模型（6）是將結(jié)構(gòu)效應(yīng)和技術(shù)效應(yīng)聯(lián)合起來考察的，其中模型（6）還加入了結(jié)構(gòu)效應(yīng)和技術(shù)效應(yīng)的交互項(xiàng)。模型（5）中結(jié)構(gòu)效應(yīng)和技術(shù)效應(yīng)作用均是顯著地，且技術(shù)效應(yīng)與碳排放量呈負(fù)相關(guān)，即技術(shù)進(jìn)步引起的能源效率的提升會引起CO2的排放量的減少；模型（6）加入交互項(xiàng)后，結(jié)構(gòu)效應(yīng)和技術(shù)效應(yīng)作用仍然顯著，但技術(shù)效應(yīng)對碳排放的影響卻發(fā)生了巨大變化。在技術(shù)效應(yīng)與結(jié)構(gòu)效應(yīng)進(jìn)行交互作用時，技術(shù)進(jìn)步不僅不會導(dǎo)致碳排放量的減少，反而會導(dǎo)致碳排放量增加。這種影響趨勢隨著三種效應(yīng)的同時作用被進(jìn)一步放大，雖然三種效應(yīng)的交互作用對碳排放有降低作用，但三種效應(yīng)對碳排放量的總體影響仍為擴(kuò)大趨勢，這也說明了第二產(chǎn)業(yè)中的技術(shù)進(jìn)步并不會減少碳的排放。

表4　回歸結(jié)果分析

4　結(jié)論及政策建議

4.1研究總結(jié)

本文首先對上述三個變量進(jìn)行了單因素和多因素考察：根據(jù)單因素模型我們發(fā)現(xiàn)規(guī)模效應(yīng)對碳排放影響是具有正效應(yīng)的，但其影響程度較低，說明經(jīng)濟(jì)規(guī)模總量的增加對碳排放的增加影響較小，因此我國應(yīng)當(dāng)在控制碳排放的同時繼續(xù)保持經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)定增長。第二產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)效應(yīng)會對碳排放帶來顯著的正效應(yīng)，因此我國應(yīng)當(dāng)加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的步伐。此外，我們注意到技術(shù)進(jìn)步對碳排放的影響最為顯著，技術(shù)水平的進(jìn)步會極大地減少CO2的排放。當(dāng)將三種因素聯(lián)合起來考察時，技術(shù)效應(yīng)的影響隨著三種效應(yīng)的聯(lián)合作用進(jìn)一步加強(qiáng)，因此節(jié)能減排技術(shù)的應(yīng)用對我國改善環(huán)境污染至關(guān)重要。

此外，本文繼續(xù)考察了變量間交互作用的影響。通過觀察規(guī)模效應(yīng)與結(jié)構(gòu)效應(yīng)可以發(fā)現(xiàn)隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級，經(jīng)濟(jì)總量的不斷擴(kuò)大會對碳排放產(chǎn)生負(fù)效應(yīng)，也就是說我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級可以更好地推動規(guī)模經(jīng)濟(jì)的作用，有效降低能源消耗，促使經(jīng)濟(jì)體減少碳的排放。通過比較規(guī)模效應(yīng)與技術(shù)效應(yīng)的作用，可以發(fā)現(xiàn)技術(shù)推動第二產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟(jì)的同時，還可以通過提升能源利用效率，促進(jìn)節(jié)能減排。但是，本文通過結(jié)構(gòu)效應(yīng)和技術(shù)效應(yīng)的聯(lián)合回歸模型發(fā)現(xiàn)，技術(shù)效進(jìn)步對第二產(chǎn)業(yè)的促進(jìn)升級作用并不會減少碳排放，反而會導(dǎo)致碳排放量的增加。這種影響趨勢隨著三種效應(yīng)的同時作用被進(jìn)一步放大。由此說明第二產(chǎn)業(yè)對資源的大量消耗并不會隨著技術(shù)的進(jìn)步而有所緩解。通過實(shí)證分析，我們可以看出第二產(chǎn)業(yè)的大規(guī)模發(fā)展是不利于我國節(jié)能減排和保護(hù)環(huán)境的，當(dāng)務(wù)之急應(yīng)當(dāng)是優(yōu)化經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)，減少資源消耗嚴(yán)重的工業(yè)企業(yè)的重復(fù)投入，大力發(fā)展高新科技產(chǎn)業(yè)和服務(wù)業(yè)等第三產(chǎn)業(yè)。

4.2政策建議

從研究結(jié)果來看，我國應(yīng)當(dāng)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不同階段，根據(jù)不同的經(jīng)濟(jì)規(guī)模和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)采取不同的政策措施。

（1）加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級步伐，改良我國經(jīng)濟(jì)增長模式。在未來發(fā)展中，各級地方政府應(yīng)當(dāng)改變依靠高耗能、高污染的工業(yè)企業(yè)帶動經(jīng)濟(jì)增長的發(fā)展模式，大力發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)和高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)，這對我國節(jié)能減排具有重要意義。

（2）大力推進(jìn)技術(shù)革新，提高能源利用效率。在今后的發(fā)展中，我國應(yīng)當(dāng)大力推進(jìn)技術(shù)革新，發(fā)展低碳能源和可再生能源，提高能源利用效率，如果短期決策是在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和能源技術(shù)進(jìn)步中進(jìn)行權(quán)衡取舍的話，政府應(yīng)當(dāng)將提高能源利用效率、推動技術(shù)進(jìn)步放在首位，大力發(fā)展風(fēng)能、太陽能等清潔和可再生能源的技術(shù)。

（3）在短期時間內(nèi)，應(yīng)以提高生產(chǎn)技術(shù)為主要目標(biāo)。由于短期內(nèi)資源配置的不足，政府應(yīng)當(dāng)從對碳排放影響最大的技術(shù)效應(yīng)角度出發(fā)，鼓勵企業(yè)采用新型生產(chǎn)技術(shù)，并加大對技術(shù)領(lǐng)域的投資研究。

注釋:

①計(jì)算出的碳排放量還需要進(jìn)一步換算為以CO2為代表的碳排放量，需將Tj再乘以11/3才可得到要求的碳排放量的值。

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[責(zé)任編輯：李榮富]

作者簡介:盧云卿（1989-），男，安徽蕪湖人，南京財(cái)經(jīng)大學(xué)產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院碩士研究生，研究方向?yàn)楫a(chǎn)業(yè)組織與服務(wù)經(jīng)濟(jì)；孔群喜（1983-），男，江蘇徐州人，南京財(cái)經(jīng)大學(xué)產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院副教授，經(jīng)濟(jì)學(xué)博士，研究方向?yàn)楫a(chǎn)業(yè)組織與公共政策；高瀟博（1988-），女，河南商丘人，南京財(cái)經(jīng)大學(xué)產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院碩士研究生，研究方向?yàn)楫a(chǎn)業(yè)組織與服務(wù)經(jīng)濟(jì)。

基金項(xiàng)目:國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目（71303105）；江蘇高校優(yōu)勢學(xué)科建設(shè)工程資助項(xiàng)目（PAPD）。

收稿日期:2014-08-27

DOI:10.13420/j.cnki.jczu.2015.01.015

[文章編號]1674-1102(2015)01-0058-05

[文獻(xiàn)標(biāo)識碼]A

[中圖分類號]X24；X511