影響GDP增長的經(jīng)濟因素因子分析

摘 要：隨著改革開放以來，我國的經(jīng)濟迅速發(fā)展，綜合國力也隨之日益增強。我國的GDP也從1995的世界第七增長到2012世界的第二，取得了世界矚目的成就。GDP是衡量一個國家經(jīng)濟發(fā)展狀況的一個重要指標。本文主要是應用多元統(tǒng)計經(jīng)濟學和spss軟件，通過對數(shù)據(jù)的整理歸納結合模型的建立調(diào)整，就影響我國GDP增長的經(jīng)濟因素進行因子分析，從整體上了解我國GDP增長的相關經(jīng)濟因素及存在的問題，提出合理的建議和對策。

關鍵詞：GDP增長；因子分析；合理建議

一、引言

GDP--國內(nèi)生產(chǎn)總值（Gross Domestic Product）是指在一定時期內(nèi)（一個季度或一年），一個國家或者是一個地區(qū)的經(jīng)濟中所生產(chǎn)出的全部最終產(chǎn)品和勞務的價值，常常被公認為是衡量一個國家經(jīng)濟狀況的最佳指標。它不僅可以反映一個國家經(jīng)濟發(fā)展的水平，還能影響到該國在國際上的地位。中國季度GDP統(tǒng)計方法：行業(yè)增值法的基本計算法、各行業(yè)增加值的具體核算方法、不變價國內(nèi)總產(chǎn)值總核算。然而，影響我國GDP增長的因素有許多，每個因素的影響程度亦是不能實數(shù)確定做比較。鑒于當前所學和掌握的知識有限，選取認為比較重要的影響因素進行研究。

二、問題的提出

總體來看，近幾年隨著科技的發(fā)展，中國的經(jīng)濟發(fā)展水平是呈上漲的趨勢，但由于國際經(jīng)濟環(huán)境的復雜變化，中國的經(jīng)濟發(fā)展難免會受之影響的。為了更好的了解我國經(jīng)濟增長相關的因素，對影響我國GDP增長的經(jīng)濟因素進行了因子分析。本文主要從中國統(tǒng)計年鑒1995-2014年的相關數(shù)據(jù)進行國內(nèi)總收入和第一產(chǎn)業(yè)增加值、第二產(chǎn)業(yè)增加值、第三產(chǎn)業(yè)增加值、人均國內(nèi)生產(chǎn)總值，來分析我國GDP增長經(jīng)濟因素的相關因子分析得到相應的數(shù)據(jù)結論，并可以提出一些相關性的建議。

三、因子分析的原理

因子分析是通過對原始數(shù)據(jù)研究其相關矩陣的內(nèi)部依賴關系，把一些原本錯綜復雜的關系多個變量（或者樣品）表示成少數(shù)幾個反映共性的因子，并給出原始數(shù)據(jù)變量和綜合因子之間相關關系的一種多元統(tǒng)計分析方法。

因子分析常用的兩種方法：一種是通過對變量相關矩陣或者協(xié)方差內(nèi)部結構，研究變量之間相關關系的R型因子分析。另一種是通過對樣品相似陣內(nèi)的部結構研究樣品之間相關關系Q型因子分析。在分析處理多個變量之間的問題時，變量之間往往相關密切，因此導致觀測數(shù)據(jù)所反映出來的信息是有重疊。于是，人們希望可以找到較少的綜合變量盡可能全的反映原始變量的信息。

這些不可直接觀測的少數(shù)綜合變量稱為公共因子或者潛在因子，通過相關系數(shù)矩陣、及其逆矩陣、各變量的共同度、各個特征根的方差貢獻率、因子載荷矩陣、因子得分系數(shù)矩陣。

四、數(shù)據(jù)的收集

為了充分反映各行業(yè)之間的增加值、人均國內(nèi)生產(chǎn)總值以及國民總收入對我國GDP增長的影響，并考慮相關數(shù)據(jù)的可得性，這里選取《中國統(tǒng)計年鑒》1995年-2014年公布的相關數(shù)據(jù)。

2.三次產(chǎn)業(yè)分類依據(jù)是國家統(tǒng)計局于2012年制定的《三次產(chǎn)業(yè)劃分規(guī)定》。第一產(chǎn)業(yè)是指農(nóng)、林、牧、漁業(yè)（其中不含農(nóng)、林、牧、漁服務業(yè)）；第二產(chǎn)業(yè)即為采礦業(yè)（不含開采輔助活動），制造業(yè)（不含金屬制品、機械以及設備修理業(yè)），電力、熱力、燃氣和水生產(chǎn)以及供應業(yè)，建筑業(yè)；第三產(chǎn)業(yè)是指服務業(yè)，是指除第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)之外的其他行業(yè)。

五、數(shù)據(jù)的檢驗與分析

表1和表2是表示5個變量經(jīng)過標準化后的相關系數(shù)矩陣和它的逆矩陣，從表可以清楚的看出多個數(shù)據(jù)指標間它們的相關系數(shù)都接近1了，說明五個指標變量具有很強的相關性。

表3顯示的是KMO和Bartlett檢驗的結果，當KMO的值越大的時候，越適合因子分析，如果KMO的值大于0.5的時候，則比較適宜進行因子分析，此處KMO的值為0.665，表示適合進行因子分析。除此，從Bartlett球形檢驗的值為547.729，自由度為10，達到顯著，表明標準化的原始數(shù)據(jù)它們之間的相關系數(shù)矩陣是存在共同因子，適合進行因子分析。

表4是相關系數(shù)矩陣的特征值及其相應的方差貢獻率，前面兩個特征值的方差累積的貢獻率為99.962%，已經(jīng)大于經(jīng)驗所規(guī)定的85%要求。說明該包含另外指標相當大一部分重要信息，所以總體應當選留1個因子。

表5和表6分別是旋轉(zhuǎn)前后的因子載荷矩陣。旋轉(zhuǎn)前后各個變量在各因子上的載荷區(qū)別不是很明顯。旋轉(zhuǎn)后x1、x2、x3、x4、x5和第一因子的相關系數(shù)較大，代表了這三個產(chǎn)業(yè)對GDP增加的影響變化的指標信息。根據(jù)各個變量所代表的指標內(nèi)容，將第一因子稱為總量因子，主要代表經(jīng)濟總量所相關指標的信息；第二因子稱為產(chǎn)業(yè)結構因子，主要代表我國不同產(chǎn)業(yè)的占比情況；第三因子稱為生活因子，主要代表我國所相關人均指標的信息。

從第一個因子得分來看，在這五個指標中影響GDP增長的主要因素是第二產(chǎn)業(yè)的增加值。若第二成分得分來看，可以了解到五個指標中影響我國GDP增長的經(jīng)濟因素主要為第三產(chǎn)業(yè)的增加值?；蚴菑牡谌蜃拥梅殖煞謥砜?，則可以看出去五個指標中影響我國GDP增長的主要經(jīng)濟因素為第一產(chǎn)業(yè)的增加值。

六、結論分析與建議

1.主要結論

（1）從以上的數(shù)據(jù)因子分析，我們可以得出各個產(chǎn)業(yè)對我國GDP的經(jīng)濟增長的變動關系。五個指標標量對我國的GDP增長都有很大的相關性，我們可以從三大產(chǎn)業(yè)對我GDP的增長的貢獻率中，目前我國主要是依靠第二產(chǎn)業(yè)工業(yè)的增長經(jīng)濟。

（2）國民總收入的計算方法為生產(chǎn)法、支出法、收入法。其中收入法是指將將國民生產(chǎn)總值看作各種生產(chǎn)要素（資本、土地、勞動）所創(chuàng)造增加值的總額。國民總收入是一國國內(nèi)生產(chǎn)總值最主要的指標，它是反應該國經(jīng)濟總量的重要指標。

（3）人均國內(nèi)生產(chǎn)總值越高說明人們生活質(zhì)量水平也越高，人均GDP是GDP與該國家的人口相關，雖然我國的經(jīng)濟總量是在不斷的擴增，GDP增長是世界前茅。但是由于我國世界的人口大國，導致我國的人均GDP在2014年的時候還是排在世界90名左右，我們還仍然是一個發(fā)展中的國家。

（4）一個國家的產(chǎn)業(yè)結構狀態(tài)以及其優(yōu)化升級的能力，是一個國家經(jīng)濟發(fā)展的重要動力。產(chǎn)業(yè)結構的優(yōu)化升級對于促進一個國家經(jīng)濟的全面發(fā)展可持續(xù)發(fā)展具有協(xié)調(diào)的重要作用。

2.建議

（1）一個國家要持續(xù)發(fā)展經(jīng)濟，最主要的是要優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結構。發(fā)達國家的產(chǎn)業(yè)結構普遍是第三產(chǎn)業(yè)服務業(yè)占70%以上，但我國制造業(yè)的服務化水平還是不高，生產(chǎn)性的發(fā)展也相對滯后、結構不合理等相關問題，使得我國服務業(yè)占GDP比重不足50%，差距十分顯著。因此我們應該提高服務業(yè)占GDP的比重，降低第二產(chǎn)業(yè)工業(yè)在GDP的比例。需要采取有力措施，把制造業(yè)服務化的同時，把生產(chǎn)性服務業(yè)創(chuàng)新活躍、產(chǎn)業(yè)融合度的提高，促進我國產(chǎn)業(yè)和人均國內(nèi)生產(chǎn)總值的提高。

（2）我們應該清楚的認識到盡管隨著改革開放以后，我國的經(jīng)濟是在不斷地發(fā)展。但是我們也應該清楚的認識我國是世界人口大國，人均GDP的水平還是很低，還是一個發(fā)展中國家。所以，我們要結合我國的實際國情，要不斷發(fā)展經(jīng)濟建設。一心一意的走科學可持續(xù)發(fā)展的道路，認真的學習科技和經(jīng)驗，努力發(fā)展我國的經(jīng)濟。

作者簡介：吳金香（1993.03- ），漢族，福建三明，長江師范學院財經(jīng)學院在讀本科