重慶市碳排放趨勢(shì)及產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)性分析——基于灰色理論的實(shí)證研究

引用格式：章曉英，李陽(yáng).重慶市碳排放趨勢(shì)及產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)性分析——基于灰色理論的實(shí)證研究[J].重慶理工大學(xué)學(xué)報(bào):社會(huì)科學(xué)，2015(4):21-27.

Citationformat：ZHANGXiao-Ying,LIYang.AnalysisofChongqingCarbonEmissionsTrendsandIndustryAssociationBasedonGrayTheory[J].JournalofChongqingUniversityofTechnology:SocialScience,2015(4):21-27.

重慶市碳排放趨勢(shì)及產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)性分析——基于灰色理論的實(shí)證研究

章曉英，李陽(yáng)

(重慶理工大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易學(xué)院，重慶400054)

摘要：運(yùn)用灰色模型GM(1,1)模擬了重慶市2001—2013年碳排放總量的變化規(guī)律，并以此為基礎(chǔ)預(yù)測(cè)了2014—2020年的排放量。研究發(fā)現(xiàn)：自2006年伴隨國(guó)家“十一五”規(guī)劃提出節(jié)能目標(biāo)責(zé)任制以來(lái)，重慶市作為低碳試點(diǎn)城市，碳排放總量增長(zhǎng)率顯著下降。采用灰色相關(guān)分析方法分析了重慶市三大產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值結(jié)構(gòu)對(duì)于重慶市碳排放總量的相關(guān)性。結(jié)果表明：第二產(chǎn)業(yè)比重增加對(duì)于碳排放總量變化產(chǎn)生正效應(yīng)，而第一和第三產(chǎn)業(yè)是負(fù)相應(yīng)的，其中第三產(chǎn)業(yè)負(fù)相關(guān)絕對(duì)值最大，所以重慶市加強(qiáng)第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展是控制碳排放總量的重要途徑。

關(guān)鍵詞：重慶市；碳排放總量；灰色理論；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)

收稿日期：2014-11-24

作者簡(jiǎn)介：章曉英(1970—)，女，浙江嵊州人，教授，碩士，研究方向：區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)；李陽(yáng)(1989—)，女，陜西寶雞人，碩士研究生，研究方向：城市與區(qū)域經(jīng)濟(jì)管理。

doi:10.3969/j.issn.1674-8425(s).2015.04.005

中圖分類(lèi)號(hào)：F426

文章編號(hào)：1674-8425(2015)04-0021-07

AnalysisofChongqingCarbonEmissionsTrendsand

IndustryAssociationBasedonGrayTheory

ZHANGXiao-Ying,LIYang

(CollegeofEconomy&Trade,ChongqingUniversityofTechnology,Chongqing400054,China)

Abstract:The gray model GM (1,1) was used to simulate the variation of Chongqing’s total carbon emissions from 2001 to 2013, and to be a basis for predicting the emissions in 2014 and 2020. The study found that since 2006, along with the national “Eleventh Five-Year plan” proposed energy conservation target responsibility, as a low-carbon pilot cities, Chongqing’s carbon emissions growth rate decreased significantly. At the same time, this paper analyzed the correlation of carbon emissions and industrial structure. The results show that the proportion of secondary industry has a positive effect on carbon emissions, while the first and third industries are negative, especially the tertiary industry, therefore to control the amount of carbon emissions is an important way to strengthen the development of tertiary industry in Chongqing.

Keywords:Chongqing；carbonemissions；graytheory；industrialstructure

在社會(huì)經(jīng)濟(jì)與文明高度發(fā)展的今天，環(huán)境問(wèn)題已經(jīng)不再是一個(gè)地區(qū)乃至一個(gè)國(guó)家的問(wèn)題，而是全人類(lèi)共同面臨的生存問(wèn)題。眾所周知，人類(lèi)活動(dòng)排放的以二氧化碳為主的溫室氣體是造成全球氣候變暖的主要原因。作為正在加速發(fā)展的發(fā)展中國(guó)家，我國(guó)的碳排放總量已居于世界首位，在資源環(huán)境約束日益增強(qiáng)、國(guó)際壓力不斷增加的多重背景下，中國(guó)政府開(kāi)始意識(shí)到低碳轉(zhuǎn)型的重要性和緊迫性，并采取一系列措施實(shí)施低碳轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略。

以城市為經(jīng)濟(jì)活動(dòng)單元推行碳減排政策，是實(shí)現(xiàn)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展的必由之路。重慶作為低碳試點(diǎn)城市，受到了廣泛的關(guān)注。2009年起，英國(guó)戰(zhàn)略方案基金(SPF)為加強(qiáng)中英兩國(guó)氣候變化項(xiàng)目的合作，并推動(dòng)中國(guó)的低碳事業(yè)發(fā)展，先后支持了包括重慶市在內(nèi)的4個(gè)省對(duì)于低碳城市發(fā)展的研究和規(guī)劃。可以看出，重慶市的低碳城市建設(shè)對(duì)于我國(guó)走低碳之路具有重要的戰(zhàn)略意義。因此，加強(qiáng)對(duì)重慶市碳排放狀況和規(guī)律的研究，尋找切實(shí)可行的碳減排途徑，成為重慶市城市發(fā)展的重中之重。

一、文獻(xiàn)回顧

近年來(lái)，國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)碳排放的影響因素做了大量研究，這些因素不僅包括氣候資源條件等自然因素，還涉及了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)水平、能源效率等社會(huì)因素。朱勤等運(yùn)用LMDI分解法綜合考量經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出規(guī)模、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源結(jié)構(gòu)等因素對(duì)碳排放的影響，對(duì)依照能源消費(fèi)情況估計(jì)的碳排放總量進(jìn)行因素分解[1]。Hammond等利用分解分析法區(qū)分了出口、工業(yè)結(jié)構(gòu)、能源強(qiáng)度、混合燃料和電力排放因素對(duì)降低英國(guó)制造業(yè)與能源相關(guān)的碳排放量的貢獻(xiàn)度，指出1990—2007年每年碳排放量下降2%的主要原因是能源強(qiáng)度降低，其中非能源密集型產(chǎn)業(yè)的能源相關(guān)的碳排放量降幅很大，主要得益于能源強(qiáng)度的相對(duì)改善[2]。李江蘇等將人口增長(zhǎng)、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演進(jìn)、能源結(jié)構(gòu)演進(jìn)四大碳排放影響因子分為放大因子、雙向拉動(dòng)因子以及縮小因子三類(lèi)，并分析各因子自1953—2006年的變化特征，采用相關(guān)分析法以及繪制散點(diǎn)圖來(lái)研究不同時(shí)段各因子與碳排放增長(zhǎng)的關(guān)系[3]。段瑩采用產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層次系數(shù)來(lái)描述產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化水平，就湖北省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化對(duì)二氧化碳排放量的影響進(jìn)行實(shí)證分析，認(rèn)為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)是單位產(chǎn)出排碳量變動(dòng)的Granger原因，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)有顯著作用，湖北省應(yīng)進(jìn)一步優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以推動(dòng)低碳經(jīng)濟(jì)的發(fā)展[4]。

大量研究表明：產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對(duì)于碳排放總量變化有重要的影響。然而，對(duì)于碳排放總量與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化相關(guān)程度的定量研究目前還不夠深入。相比于常用的很多關(guān)聯(lián)分析模型，如統(tǒng)計(jì)學(xué)中的回歸分析、方差分析等關(guān)聯(lián)分析計(jì)量模型，灰色關(guān)聯(lián)分析(GreyRelationalAnalysis)是一種新的關(guān)聯(lián)度分析方法。這種方法是根據(jù)各個(gè)因素之間發(fā)展趨勢(shì)的相似性來(lái)確定被衡量因素間的關(guān)聯(lián)程度，不同于大部分常用關(guān)聯(lián)分析方法的要求，如要求有足夠的樣本數(shù)據(jù)、各因素間沒(méi)有相互關(guān)系等，灰色關(guān)聯(lián)分析法并不要求有大量的數(shù)據(jù)，也不排除因素間有相互影響的情況。采用灰色關(guān)聯(lián)分析法定量分析碳排放與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的關(guān)聯(lián)性，可以更直接地看出三大產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值變化與重慶市碳排放總量變化的相關(guān)程度，針對(duì)研究結(jié)論提出產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的建議，為采取措施推動(dòng)碳減排提供理論支持。

二、重慶市碳排放總量的演變趨勢(shì)

(一)碳排放總量的估計(jì)

參照美國(guó)能源部下屬的二氧化碳信息分析中心(carbondioxideinformationanalysiscenter，CDIAC)給出的分析，碳排放的主要來(lái)源是固體燃料、液體燃料和氣體燃料的燃燒[5]。在此基礎(chǔ)上，可以從煤炭(M)、石油(S)、天然氣(G)這三大化石燃料的消耗入手估算碳排放總量。根據(jù)文獻(xiàn)[6]，大部分研究都是采用碳排放系數(shù)法估算碳排放，以煤碳、石油和天然氣這三種能源為基礎(chǔ)，可得其碳排放估算公式為

(1)

其中，Qt表示能源碳排放總量；Ec，Eo，En分別表示煤炭、石油、天然氣消耗實(shí)物量；δc，δo，δn分別表示煤炭、石油、天然氣消耗的碳排放轉(zhuǎn)換系數(shù)。

在碳排放轉(zhuǎn)換系數(shù)的選取上，本文選用較為權(quán)威的美國(guó)能源部公布的數(shù)據(jù)，即煤炭、石油、天然氣的碳排放系數(shù)分別為0.702 0kg碳/kg標(biāo)煤、0.478 0kg碳/kg標(biāo)煤和0.389 0kg碳/kg標(biāo)煤。因此，估算關(guān)系式為

(2)

本文選用2001—2013年的數(shù)據(jù)作為研究對(duì)象，著重分析這一時(shí)間段里重慶市碳排放情況。數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)能源年鑒》和《重慶市統(tǒng)計(jì)年鑒》，據(jù)此測(cè)算出這13年間重慶市能源消耗和碳排放總量，見(jiàn)表1。

表1　2001—2013年重慶市能源消耗和

從表1可以看出，隨著能源消耗量的增加，重慶市碳排放總量也在逐年增加，而增長(zhǎng)率的變化趨勢(shì)主要分為兩個(gè)階段：以2006年為分界點(diǎn)，2006年之前重慶市碳排放增長(zhǎng)率維持在一個(gè)較高水平上，明顯高于10%，2005年甚至于超過(guò)了20%；2006年之后，碳排放增長(zhǎng)率顯著下降，開(kāi)始低于10%，在2012年達(dá)到了4.14%的低增長(zhǎng)速度。這是由于自2006年起國(guó)家確立“十一五”規(guī)劃，實(shí)行節(jié)能目標(biāo)責(zé)任制，頒布了一系列法律法規(guī)全面開(kāi)展碳減排工作，迎來(lái)了我國(guó)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展熱潮。由此可見(jiàn)，我國(guó)頒布實(shí)施的一系列減碳政策和措施是碳排放總量增長(zhǎng)率下降的主要原因。

(二)基于灰色模型 GM(1,1)的碳排放演變規(guī)律模擬

灰色模型(GreyModel,簡(jiǎn)稱(chēng)GM)是由中國(guó)學(xué)者鄧聚龍[7]1982年首先提出的，建立微分方程形式的規(guī)律和預(yù)測(cè)模型，可以對(duì)于事物的發(fā)展趨勢(shì)作出模糊性的長(zhǎng)期描述?；疑到y(tǒng)模型被廣泛用于各研究領(lǐng)域，對(duì)于自然系統(tǒng)、社會(huì)系統(tǒng)和經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的預(yù)測(cè)具有重要的意義。運(yùn)用各個(gè)年份重慶市碳排放總量數(shù)據(jù)建立灰色模型，可對(duì)其演變規(guī)律進(jìn)行模擬，進(jìn)而預(yù)測(cè)未來(lái)的碳排放發(fā)生量，為理論分析和政策制定的參考指標(biāo)。

1.灰色模型GM(1,1)的理論推導(dǎo)

將一個(gè)變化著的系統(tǒng)作為研究對(duì)象，用數(shù)值去描述系統(tǒng)每個(gè)時(shí)間的特征，在過(guò)去的時(shí)間段里就可以得到連續(xù)的數(shù)值集合，將這些數(shù)值根據(jù)事件發(fā)生的先后順序列為一個(gè)由n個(gè)元素組成的數(shù)列，分別記為X(0)=(X(0)(1),X(0)(2),…，X(0)(n))，數(shù)列記X(0)。首先，需要對(duì)數(shù)列進(jìn)行預(yù)處理，即計(jì)算數(shù)列的生成數(shù)X(1)(記為AGO)

(3)

則定義X(1)的灰導(dǎo)數(shù)為

(4)

令Z(1)為數(shù)列X(1)的緊鄰均值數(shù)列，即

(5)

則Z(1)=(Z(1)(1),Z(1)(2),…，Z(1)(n))。于是定義GM(1,1)的灰微分方程模型為

(6)

即

(7)

其中X(0)(k)成為灰導(dǎo)數(shù)，a成為發(fā)展系數(shù)，Z(1)(k)成為白化背景值，b成為灰作用量。將時(shí)刻k=2,3，…，n代入式(6)中有

(8)

由最小二乘法可以求得

(9)

(10)

稱(chēng)之為GM(1,1)的白化型。

求解方程可得

(11)

2.模擬重慶市碳排放演變模型

將由2001—2013年的碳排放量數(shù)據(jù)組成的13個(gè)元素的數(shù)列X(0)=(X(0)(1),X(0)(2),…，X(0)(13))作為樣本，建立重慶市碳排放量的時(shí)間序列如下：

(12)

首先，為了保證建模方法的可行性，需要對(duì)已知數(shù)據(jù)列做必要的檢驗(yàn)處理。計(jì)算數(shù)列的級(jí)比

(13)

(14)

經(jīng)多次計(jì)算比較，c取1 000時(shí)結(jié)果比較滿意，數(shù)列Y(0)的級(jí)比

(15)

按照上述方法對(duì)Y(0)建立模型GM(1，1),求得

(16)

則可得到預(yù)測(cè)值

(17)

即

(18)

Y(0)經(jīng)過(guò)平移轉(zhuǎn)換，易得數(shù)據(jù)列X(0)(表2)，為了檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷目煽啃裕枰M(jìn)行殘差檢驗(yàn)，令殘差為ε(k)，計(jì)算

(19)

如果|ε(k)|<0.2，則可以認(rèn)為達(dá)到一般要求，如果|ε(k)|<0.1，則認(rèn)為達(dá)到較高的要求。

表2　2001—2013年重慶市碳排放

表3　2014—2020年重慶市碳排放量預(yù)測(cè)　萬(wàn)噸

三、重慶市碳排放與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的關(guān)聯(lián)分析

(一)重慶市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)分析

根據(jù)《重慶市統(tǒng)計(jì)年鑒》2001—2012年的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，將2001年作為基數(shù)年，得到重慶市三大產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)分布情況(見(jiàn)表4)。

根據(jù)表4的數(shù)據(jù)，從產(chǎn)值的絕對(duì)數(shù)量來(lái)看，三大產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值都在急劇增長(zhǎng)，以2001年作為基數(shù)年比較，第二產(chǎn)業(yè)增加了6倍，增加值最大，第三產(chǎn)業(yè)增加了4倍多，第一產(chǎn)業(yè)增加了兩倍多。從產(chǎn)值比重來(lái)看，第一產(chǎn)業(yè)比重逐年減小，第二產(chǎn)業(yè)比重有較大的增加，而第三產(chǎn)業(yè)比重在較為平穩(wěn)的變化趨勢(shì)下略有減少。綜上可知，重慶市的第二產(chǎn)業(yè)無(wú)論在絕對(duì)值還是相對(duì)值上都是三大產(chǎn)業(yè)中最大的。

表4　重慶市2001—2012年三大產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值

(二)碳排放與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的相關(guān)性

1.從圖形定性分析關(guān)聯(lián)性

三大產(chǎn)業(yè)作為能源的終端消耗主體，是碳排放的主要來(lái)源，所以產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化影響著碳排放總量的變化。運(yùn)用折線圖(圖1)，可以直觀地看出這些指標(biāo)的發(fā)展趨勢(shì)(碳排放量數(shù)據(jù)取以10為底的對(duì)數(shù)做變換)，碳排放總量趨勢(shì)與第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比變化趨勢(shì)比較接近，與第一產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值比變化趨勢(shì)相差較大，可以初步判斷第二產(chǎn)業(yè)對(duì)碳排放總量的影響較大，然而要量化這種相關(guān)性，就需要用一種計(jì)算方法衡量因素間關(guān)聯(lián)程度的大小。本文采用灰色關(guān)聯(lián)度分析法測(cè)算三大產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值變化與碳排放總量的相關(guān)程度，也就是對(duì)運(yùn)用各個(gè)變量動(dòng)態(tài)過(guò)程發(fā)展態(tài)勢(shì)的量化做比較分析。

圖1　碳排放與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化趨勢(shì)

2.灰色關(guān)聯(lián)分析模型

將由2001—2012年碳排放總量數(shù)據(jù)組成的12個(gè)元素的序列X(0)作為參考數(shù)列，同時(shí)期三大產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值比組成的序列X(1)、X(2)和X(3)作為比較數(shù)列，則有

在計(jì)算關(guān)聯(lián)度之前，需要對(duì)各個(gè)數(shù)列作初始化處理，一方面對(duì)各種數(shù)據(jù)進(jìn)行無(wú)量綱化消除數(shù)據(jù)單位的影響，另一方面，為了易于比較，要求所有數(shù)列有公共的交點(diǎn)。出于這兩方面考慮，對(duì)給定數(shù)列進(jìn)行變換。令

(20)

為原始數(shù)列x(m)的初始化數(shù)列。則有

令di(k)為初始化數(shù)列的差序列，有

(21)

求兩級(jí)最大差與最小差。記

(22)

則關(guān)聯(lián)系數(shù)為

(23)

進(jìn)而可計(jì)算出關(guān)聯(lián)度

(24)

代入數(shù)據(jù)得m=0，M=2.76，求得比較數(shù)列對(duì)于參考數(shù)列的關(guān)聯(lián)系數(shù)為

(25)

則：

(1)當(dāng)sign(σi)=sign(σj),則xi和xj為正關(guān)聯(lián)；

(2)當(dāng)sign(σi)=-sign(σj),則xi和xj為負(fù)關(guān)聯(lián)。

最后，求得三大產(chǎn)業(yè)對(duì)碳排放總量的關(guān)聯(lián)度(見(jiàn)表5)。

表5　三大產(chǎn)業(yè)對(duì)碳排放總量的關(guān)聯(lián)度

(三)計(jì)算結(jié)果分析

綜合表4與表5重慶市第一、第二和第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值情況及其比重與碳排放總量相關(guān)性的分析，得出如下結(jié)論：

(1)在三大產(chǎn)業(yè)比重對(duì)碳排放總量的關(guān)聯(lián)度中，只有第二產(chǎn)業(yè)是正相關(guān)的，并且絕對(duì)值最大，可以看出，從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的角度來(lái)說(shuō)，重慶市第二產(chǎn)業(yè)的飛速發(fā)展是造成重慶市碳排放總量增大的主要原因。

(2)第一產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重對(duì)于碳排放總量都是負(fù)相關(guān)的，說(shuō)明這兩個(gè)產(chǎn)業(yè)比重的增加會(huì)引起碳排放的減少，具有碳減排效果。其中，第三產(chǎn)業(yè)相關(guān)度的絕對(duì)值較大，說(shuō)明增加第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值對(duì)于減少碳排放的作用效果更為明顯。從表4可以看出，12年間第一產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值都處于下降趨勢(shì)，致使這兩大產(chǎn)業(yè)減排效應(yīng)還沒(méi)有發(fā)揮出來(lái)，可以看出，重慶市進(jìn)行產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對(duì)于減少碳排放量的潛力是非常大的。

這個(gè)結(jié)論從另一方面也證明了環(huán)境庫(kù)茲涅茨理論：即第二產(chǎn)業(yè)比重最大時(shí)也是生態(tài)環(huán)境最?lèi)夯臅r(shí)候，隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整和升級(jí)，第三產(chǎn)業(yè)的比重漸漸增大，環(huán)境污染也會(huì)隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化而得以恢復(fù)，達(dá)到經(jīng)濟(jì)效益和環(huán)境效益堅(jiān)固的理想狀態(tài)，并且走向低碳經(jīng)濟(jì)的道路。

四、政策建議

本文通過(guò)對(duì)重慶市碳排放總趨勢(shì)的模擬，揭示了其內(nèi)在變化規(guī)律，并且分析了三大產(chǎn)業(yè)變化對(duì)碳排放的影響作用，根據(jù)分析結(jié)果，為了加大重慶市碳減排力度，提出以下建議：

(1)調(diào)整能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)，加強(qiáng)新能源開(kāi)發(fā)與利用。當(dāng)前，我國(guó)的能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)極為不平衡，煤、石油等化石燃料消耗巨大，嚴(yán)重污染著生態(tài)環(huán)境。不同燃料燃燒釋放的污染物在空氣中經(jīng)過(guò)物理、化學(xué)反應(yīng)，又形成二次污染物，更難以降解，造成空氣的二次污染。因此，我國(guó)應(yīng)該全面推行煤炭的選洗加工，降低煤的硫分和灰分，全面整治小鍋爐，加快重點(diǎn)行業(yè)的脫硫脫銷(xiāo)除塵改造，而在用油總量上也需要進(jìn)行控制，減少工業(yè)企業(yè)能源消耗量，在城市居民中提倡低碳出行。同時(shí)，開(kāi)發(fā)和使用清潔能源，目前我國(guó)可供發(fā)展清潔能源的方向主要有太陽(yáng)能、水能、風(fēng)能、氫能、生物能和地?zé)崮艿萚8]。

(2)加快服務(wù)業(yè)發(fā)展勢(shì)頭，提升第三產(chǎn)業(yè)比重。隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型，第三產(chǎn)業(yè)對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)越來(lái)越大，相對(duì)于第一和第二產(chǎn)業(yè)，第三產(chǎn)業(yè)在低投入高產(chǎn)出和提升環(huán)境友好度方面的優(yōu)勢(shì)最為明顯。在發(fā)展服務(wù)行業(yè)中，應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注物流、金融、科技、咨詢(xún)等產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，提高城市軟實(shí)力。

(3)優(yōu)化試點(diǎn)城市建設(shè)方案，以城市為單元研究發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)。從本文研究分析來(lái)看，自2006年國(guó)家實(shí)施節(jié)能目標(biāo)責(zé)任制以來(lái)，碳排放增長(zhǎng)率顯著減小，可見(jiàn)政策導(dǎo)向?qū)τ诳刂铺寂欧帕渴呛苡行в玫?。地方低碳發(fā)展試點(diǎn)實(shí)施以來(lái)，包括重慶在內(nèi)的各個(gè)試點(diǎn)省市都做了大量的工作，也取得一些成績(jī)，值得總結(jié)和推廣。在我國(guó)，城市數(shù)量巨大，每個(gè)城市的區(qū)位優(yōu)勢(shì)不同，發(fā)展理念也不盡相同，對(duì)于不同類(lèi)型的城市，發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)的路徑也需要因地制宜，不能千篇一律。每個(gè)城市應(yīng)該根據(jù)各自的特點(diǎn)尋找切實(shí)可行的低碳發(fā)展路徑，基于我國(guó)龐大的城市數(shù)量和形態(tài)迥異的區(qū)域特點(diǎn)，這些城市對(duì)于探索低碳路徑所做的實(shí)踐與研究，都將成為我國(guó)乃至世界寶貴的低碳城市建設(shè)的經(jīng)驗(yàn)與知識(shí)。

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(責(zé)任編輯游小娟)