摘要:以面向鄭州大學(xué)檔案學(xué)專業(yè)本科學(xué)生的調(diào)查問(wèn)卷為依據(jù),對(duì)本專業(yè)學(xué)生的數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)觀、數(shù)學(xué)工具應(yīng)用、數(shù)學(xué)思維能力進(jìn)行調(diào)查分析,旨在掌握學(xué)生數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)情況以及運(yùn)用數(shù)學(xué)思維解決檔案學(xué)領(lǐng)域?qū)I(yè)問(wèn)題的能力,并給出了建議。
關(guān)鍵詞:檔案學(xué);本科;數(shù)學(xué)思維;調(diào)查分析
中圖分類(lèi)號(hào):G645 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A 文章編號(hào):1674-9324(2014)45-0073-03
一、研究背景與方法
1.研究背景。隨著現(xiàn)代信息技術(shù)的快速發(fā)展,檔案學(xué)面臨著數(shù)字化的全面挑戰(zhàn),信息載體從傳統(tǒng)紙質(zhì)記錄到計(jì)算機(jī)長(zhǎng)期保存,管理方式從手工操作到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理,檔案學(xué)理論基礎(chǔ)和信息技術(shù)管理方法正在進(jìn)行學(xué)科融合。這就要求檔案學(xué)專業(yè)本科教育要加深學(xué)生工科思維和能力的培養(yǎng),而數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)無(wú)疑是達(dá)到這個(gè)目的的重要途徑。本調(diào)查問(wèn)卷以鄭州大學(xué)檔案學(xué)專業(yè)大一到大四在校學(xué)生為調(diào)查對(duì)象,旨在掌握學(xué)生數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)情況以及運(yùn)用數(shù)學(xué)思維解決檔案學(xué)領(lǐng)域?qū)I(yè)問(wèn)題的能力。
2.研究方法。選取鄭州大學(xué)檔案學(xué)專業(yè),以年級(jí)取樣發(fā)放問(wèn)卷120份,回收發(fā)放問(wèn)卷120份,回收率為100%。有效問(wèn)卷為103份,有效率為85.8%,其中一年級(jí)29份,二年級(jí)30份,三年級(jí)25份,四年級(jí)19份。
《大學(xué)本科檔案學(xué)專業(yè)學(xué)生數(shù)學(xué)思維和能力培養(yǎng)的問(wèn)卷調(diào)查表》從理論和實(shí)踐兩個(gè)角度出發(fā),確立了數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)觀、數(shù)學(xué)工具應(yīng)用、數(shù)學(xué)思維能力及應(yīng)用三個(gè)一級(jí)方向,共設(shè)計(jì)14個(gè)基本問(wèn)題,從不同角度了解檔案學(xué)學(xué)生數(shù)學(xué)思維和素養(yǎng)在學(xué)習(xí)中的應(yīng)用能力。表1給出了具體方向及題項(xiàng)設(shè)計(jì)。
二、數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)觀情況調(diào)查和分析
鄭州大學(xué)檔案學(xué)專業(yè)本科階段開(kāi)設(shè)的數(shù)學(xué)課有微積分、線性代數(shù)、概率論,其中少數(shù)學(xué)生選修了離散數(shù)學(xué)和數(shù)理統(tǒng)計(jì)。在數(shù)學(xué)課的學(xué)習(xí)過(guò)程中,51.85%的學(xué)生認(rèn)為所有的數(shù)學(xué)課很難,29.63%的學(xué)生認(rèn)為某一門(mén)或兩門(mén)難,只有1.85%的學(xué)生認(rèn)為數(shù)學(xué)課很容易;就主觀愛(ài)好而言,9.26%的學(xué)生很喜歡數(shù)學(xué)課,29.63%的學(xué)生很不喜歡數(shù)學(xué)課,51.85%的學(xué)生對(duì)數(shù)學(xué)課介于兩者之間。從學(xué)生對(duì)數(shù)學(xué)課的認(rèn)知角度而言,42.59%的學(xué)生認(rèn)為數(shù)學(xué)課對(duì)于自己所學(xué)專業(yè)非常沒(méi)有必要,55.55%的學(xué)生認(rèn)為檔案學(xué)專業(yè)對(duì)數(shù)學(xué)有一些需求,其中62.96%的學(xué)生認(rèn)為歸納法和統(tǒng)計(jì)方法是本專業(yè)需要的數(shù)學(xué)方法,其他方法的重要度依次為推理、邏輯、類(lèi)比、抽象、演繹等,本專業(yè)學(xué)生對(duì)各種數(shù)學(xué)方法的主觀認(rèn)知如圖1顯示。
從以上的數(shù)據(jù)可以看出本科階段檔案學(xué)專業(yè)學(xué)生對(duì)數(shù)學(xué)課的重視程度不足,這是因?yàn)椋瑥膶W(xué)科的主干課程表層上看,數(shù)學(xué)課僅僅是作為一門(mén)公修課來(lái)學(xué)習(xí),教師一般是來(lái)自于教授公共課的數(shù)學(xué)系,這樣就將數(shù)學(xué)和具體學(xué)科分離開(kāi),學(xué)生無(wú)法理解將其作為工具解決學(xué)科中的實(shí)際問(wèn)題。
三、數(shù)學(xué)工具的學(xué)習(xí)情況調(diào)查和分析
SPSS(Statistical Product and Service Solutions,統(tǒng)計(jì)產(chǎn)品與服務(wù)解決方案)是社會(huì)學(xué)科常用的一個(gè)統(tǒng)計(jì)工具,它能夠幫助檔案管理人員將檔案工作的真實(shí)情況通過(guò)準(zhǔn)確的統(tǒng)計(jì)數(shù)字反映出來(lái)。調(diào)查顯示只有18.52%的學(xué)生接觸過(guò)SPSS工具,其中70.00%是通過(guò)上課時(shí)老師提及,其余的30.00%是通過(guò)網(wǎng)絡(luò)或者課外科研活動(dòng)接觸到,同時(shí)在接觸過(guò)SPSS的學(xué)生中40.00%的學(xué)生能夠使用SPSS解決一些基本的檔案統(tǒng)計(jì)問(wèn)題。
數(shù)學(xué)工具是數(shù)學(xué)理論和學(xué)科實(shí)踐聯(lián)系的紐帶,能夠使學(xué)生直觀地將數(shù)學(xué)模型應(yīng)用于學(xué)科實(shí)踐,如果學(xué)科院系能夠開(kāi)設(shè)專門(mén)的課程學(xué)習(xí)SPSS或類(lèi)似的工具軟件,那么學(xué)生不僅能夠掌握檔案統(tǒng)計(jì)工具的使用,更重要的是從學(xué)習(xí)觀層次提高對(duì)數(shù)學(xué)的重視程度。
同時(shí),SPSS軟件還具有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)挖掘功能,這就給目前重藏輕用的檔案業(yè)界提供了一個(gè)具有實(shí)際應(yīng)用價(jià)值的方向。例如,挖掘檔案館到館的用戶記錄,能夠得到檔案館不同行為用戶分類(lèi)、同類(lèi)用戶之間的相互協(xié)作關(guān)系等;挖掘館藏檔案的使用記錄,能夠得到檔案被使用的時(shí)間性、地域性等規(guī)律。這些數(shù)據(jù)能夠?yàn)闄n案館優(yōu)化管理提供有力而且客觀的數(shù)據(jù)支持。
四、數(shù)學(xué)思維能力及應(yīng)用調(diào)查和分析
在調(diào)查表中涉及到的數(shù)學(xué)思維包括:維度、分類(lèi)、圖、運(yùn)籌等,在檔案學(xué)專業(yè)的學(xué)習(xí)和工作中處處體現(xiàn)了這些數(shù)學(xué)思維的智慧。
1.維度。在物理學(xué)中,維度是指獨(dú)立的時(shí)空坐標(biāo)數(shù)目[1],我們所處的空間有3個(gè)空間維度和1個(gè)時(shí)間維度,這就是愛(ài)因斯坦所稱的四維空間。但在數(shù)學(xué)中,維度指的是問(wèn)題中獨(dú)立參數(shù)的數(shù)目,這樣就從本質(zhì)上將空間概念擴(kuò)展到n維空間,不同參數(shù)取值表示高維空間中不同的點(diǎn),對(duì)應(yīng)于高維空間中的獨(dú)立物體。數(shù)學(xué)中的高維空間能夠應(yīng)用于更多的社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域,例如,檔案描述編碼格式EAD,同一個(gè)層次中的每一個(gè)元數(shù)據(jù)都是EAD空間中的一個(gè)維度。在調(diào)查中,有55.56%的學(xué)生不能理解高維物體,這顯然表明,大多數(shù)學(xué)生概念中的高維空間僅僅是物理學(xué)中的空間概念,而未能理解數(shù)學(xué)上空間維度的本質(zhì),線性代數(shù)就是解決高維空間問(wèn)題最直接的理論基礎(chǔ)。例如,檔案統(tǒng)計(jì)學(xué)中的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)對(duì)應(yīng)于一個(gè)n維向量,n表示具體指標(biāo)的數(shù)量,有了這樣的數(shù)學(xué)模型就可以借助數(shù)學(xué)方法得到定量的統(tǒng)計(jì)結(jié)果。
2.分類(lèi)。分類(lèi)學(xué)是分門(mén)別類(lèi)的科學(xué)。廣義分類(lèi)學(xué)包括許多細(xì)分學(xué)科,例如,信息分類(lèi)學(xué)、數(shù)值分類(lèi)學(xué)等,狹義分類(lèi)學(xué)特指生命分類(lèi)學(xué)。在調(diào)查中,只有7.41%的學(xué)生在日常的生活學(xué)習(xí)中不會(huì)分類(lèi)。由于分類(lèi)法是檔案學(xué)專業(yè)重要的一門(mén)基礎(chǔ)課,因此有2.50%的學(xué)生認(rèn)為分類(lèi)并不屬于數(shù)學(xué)的范疇,根據(jù)分類(lèi)學(xué)的定義并不無(wú)道理。但是在現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下,我們通常借助于計(jì)算機(jī)算法將海量的數(shù)字資源進(jìn)行自動(dòng)分類(lèi),而這些自動(dòng)分類(lèi)算法所依據(jù)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)便是集合論中的一個(gè)概念——?jiǎng)澐?。將具有相同或相似特征的資源分為一類(lèi),在分類(lèi)的過(guò)程中可以依照已經(jīng)存在的知識(shí),這叫做分類(lèi),如果在分類(lèi)的過(guò)程中經(jīng)過(guò)算法計(jì)算資源的相似程度而得到的分類(lèi)叫做聚類(lèi),也稱作無(wú)先驗(yàn)知識(shí)的聚類(lèi)。
3.圖論。圖論是數(shù)學(xué)的一個(gè)分支,它以圖為研究對(duì)象,研究頂點(diǎn)和邊組成的圖形的數(shù)學(xué)理論和方法。圖論中的圖是由若干給定的頂點(diǎn)及連接兩頂點(diǎn)的邊所構(gòu)成的圖形,這種圖形通常用來(lái)描述某些事物之間的某種特定關(guān)系,用頂點(diǎn)代表事物,用連接兩頂點(diǎn)的邊表示相應(yīng)兩個(gè)事物間具有這種關(guān)系。在調(diào)查中,有44.44%的同學(xué)使用過(guò)畫(huà)圖的方法幫助自己理解或記憶某個(gè)問(wèn)題,例如,確定兩地之間的最短路程、歸納知識(shí)點(diǎn)及其聯(lián)系等問(wèn)題。在檔案學(xué)專業(yè)領(lǐng)域,電子文件從生成到歸檔的處理流程借助于一種特殊的圖——Petri網(wǎng)可以建立起清晰的模型,這是電子文件管理系統(tǒng)流暢運(yùn)行的基礎(chǔ),事實(shí)上,大多數(shù)的電子政務(wù)系統(tǒng)也是建立在Petri網(wǎng)的公文流轉(zhuǎn)模型基礎(chǔ)之上的。除此以外,檔案分類(lèi)的樹(shù)形結(jié)構(gòu)圖也具有圖論中樹(shù)的普遍特征,樹(shù)根、分枝、樹(shù)葉以及層次等概念也適用于分類(lèi)樹(shù)。
4.運(yùn)籌。運(yùn)籌學(xué)是應(yīng)用數(shù)學(xué)和形式科學(xué)的跨領(lǐng)域研究,利用統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)模型和算法等方法,去尋找復(fù)雜問(wèn)題中的最佳或近似最佳的解答。運(yùn)籌學(xué)的研究特點(diǎn)是將許多具有典型性的問(wèn)題,抽象成具有共性的數(shù)學(xué)模型,對(duì)模型求解后再對(duì)解進(jìn)行切合實(shí)際的解釋,然后把結(jié)果用于這類(lèi)問(wèn)題。在調(diào)查中,25.93%的學(xué)生在日常生活和學(xué)習(xí)中能夠井井有條地同時(shí)處理多件事,62.96%的學(xué)生在需要去多個(gè)地方時(shí)能夠根據(jù)不同需求制定最優(yōu)的方案。很多學(xué)生在制訂最優(yōu)方案時(shí)并沒(méi)有完全意識(shí)到這是運(yùn)籌學(xué)的具體應(yīng)用,原因在于在面臨類(lèi)似簡(jiǎn)單問(wèn)題時(shí)我們并沒(méi)有顯式地將問(wèn)題抽象成數(shù)學(xué)模型的過(guò)程,但是在處理復(fù)雜問(wèn)題時(shí)運(yùn)籌的過(guò)程就尤為重要。例如在檔案學(xué)領(lǐng)域,檔案載體由紙制環(huán)境遷移到電子環(huán)境下,管理流程也從線性串行結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變?yōu)楦鱾€(gè)環(huán)節(jié)的交叉并行結(jié)構(gòu)[2],那么我們可以以各個(gè)環(huán)節(jié)的開(kāi)始時(shí)間為依據(jù)優(yōu)化其管理流程,利用運(yùn)籌學(xué)的組合優(yōu)化理論解決并行問(wèn)題。
此外,檔案學(xué)中還有許多重要理論也透射著數(shù)學(xué)思維的光芒。例如,電子文件前端控制理論有效預(yù)防威脅電子文件真實(shí)與完整的風(fēng)險(xiǎn),保證了電子文件歸檔質(zhì)量,而這一思想恰恰體現(xiàn)了如何對(duì)一個(gè)動(dòng)態(tài)系統(tǒng)的不確定性加以控制的數(shù)學(xué)本質(zhì)。
因此,如何幫助檔案學(xué)專業(yè)學(xué)生建立起適當(dāng)?shù)臄?shù)學(xué)思維并能夠利用數(shù)學(xué)工具解決本學(xué)科的實(shí)際問(wèn)題就顯得尤為重要。
五、建議
首先,學(xué)生應(yīng)學(xué)好各門(mén)數(shù)學(xué)課程,提高自身數(shù)學(xué)素質(zhì)和數(shù)學(xué)綜合應(yīng)用能力,培養(yǎng)創(chuàng)新精神。同時(shí),加強(qiáng)檔案學(xué)數(shù)學(xué)教師與專業(yè)教師橫向聯(lián)合,互相彌補(bǔ)知識(shí)上的欠缺,開(kāi)展跨學(xué)科的多方位研究,拓寬檔案學(xué)學(xué)術(shù)研究空間和專業(yè)教育平臺(tái)。其次,為了更好地適應(yīng)學(xué)科融合的趨勢(shì),檔案學(xué)專業(yè)可以適當(dāng)引進(jìn)其他相關(guān)專業(yè)的高學(xué)歷人才,如圖書(shū)館學(xué)、情報(bào)學(xué)、計(jì)算機(jī)、公共管理學(xué)等專業(yè)背景的教師,從而進(jìn)一步滿足專業(yè)發(fā)展和教學(xué)的需要。
參考文獻(xiàn):
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基金項(xiàng)目:河南省教育廳自然科學(xué)項(xiàng)目:病歷檔案數(shù)字化加工與應(yīng)用系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)(2011A520042)
作者簡(jiǎn)介:周拴龍(1964-),男,河南輝縣人,鄭州大學(xué)信息管理學(xué)院副教授,研究方向:數(shù)據(jù)庫(kù)全文檢索、電子病歷檔案管理、復(fù)雜系統(tǒng)理論等。