高曉峰,周穎,李柏良,周晶,霍貴成
(東北農(nóng)業(yè)大學乳品科學教育部重點實驗室,哈爾濱150030)
β-半乳糖苷酶廣泛來源于植物、動物、微生物中。其中微生物來源的β-半乳糖苷酶具有高活性及高穩(wěn)定性的優(yōu)點,因而在工業(yè)中得到廣泛應(yīng)用[1]。該酶通過其水解活性可以克服乳糖不耐癥;通過轉(zhuǎn)糖基作用生成益生元—低聚半乳糖[2]。
乳酸菌是公認安全(GRAS)的食品級微生物,因此,乳酸菌來源的酶可以不需進行大量的純化而在各種食品工業(yè)中應(yīng)用[3]。目前乳酸菌中嗜酸乳桿菌[4]、保加利亞桿菌[5]、短乳桿菌[6]等β-半乳糖苷酶的研究較多,而對植物乳桿菌β-半乳糖苷酶的研究相對較少。植物乳桿菌具有耐膽鹽,免疫調(diào)節(jié)等益生功能[7]。本研究采用響應(yīng)面法對植物乳桿菌產(chǎn)β-半乳糖苷酶的培養(yǎng)基進行優(yōu)化,以提高β-半乳糖苷酶的產(chǎn)量,為菌株進一步工業(yè)化生產(chǎn)奠定理論基礎(chǔ)。
植物乳桿菌KLDS1.0628,鄰硝基苯酚-β-D-半乳糖苷(ONPG),鄰硝基酚(ONP),其他試劑均為市售國產(chǎn)分析純或化學純。
種子培養(yǎng)基:蛋白胨10 g,牛肉膏10 g,酵母粉5 g,乳糖20 g,檸檬酸氫二銨2 g,硫酸鎂0.58 g,硫酸錳0.25 g,乙酸鈉0.5 g,磷酸氫二鉀2 g,吐溫-80 1 g,定容至1 000 mL,pH自然,121℃滅菌15 min。發(fā)酵培養(yǎng)基 蛋白胨10 g,酵母粉5 g,乳糖20 g,檸檬酸氫二銨2 g,硫酸鎂0.58 g,硫酸錳0.25 g,乙酸鈉0.5 g,磷酸氫二鉀2 g,吐溫-80 1 g,定容至1 000 mL,調(diào)pH為6.0,121 ℃滅菌15 min
GL-21M冷凍離心機,DU800紫外/可見光分光光度計,Delta 320 pH計,DHP-9272型電熱恒溫培養(yǎng)箱,JY96-IIN超聲波細胞粉碎機。
1.3.1 粗酶液制備
將植物乳桿菌在種子培養(yǎng)基中活化3代,按體積分數(shù)為1%的接種量接種于發(fā)酵培養(yǎng)基中,37℃靜置培養(yǎng)24 h,以8 000 r/min(10 min)、4 ℃條件離心菌體,去上清,取等體積磷酸鈉緩沖液重懸菌體,以8 000 r/min(10 min)、4℃條件離心菌體,去上清,完成一次菌泥的洗滌;重復(fù)洗滌三次,獲得的菌泥在冰水浴中進行超聲波破碎,工作1 s,間歇2 s,破碎時間15 min,將裂解后的菌液于4℃、12 000 r/min離心10 min,收集上清液,即為粗酶液。
1.3.2 酶活力測定
向試管中加入2.5 mL,pH值為7.0濃度為50 mmol/L的磷酸氫二鈉/磷酸二氫鈉緩沖液,加入100 μL質(zhì)量濃度為4 mg/mL(ONPG)溶液和100 μL酶液,40℃恒溫反應(yīng)10 min后加入0.3 mL濃度為1 mol/L的Na2CO3溶液中止反應(yīng),于420 nm下測定吸光度。采用國際酶活單位:1 mL酶液1 min催化鄰硝基苯酚-β-D-半乳糖苷(ONPG)水解生成1 μmol鄰硝基酚(ONP)定義為一個酶活單位。用己知濃度ONP溶液做標準曲線,根據(jù)ONP的濃度c對應(yīng)的OD值,利用最小二乘法建回歸方程:OD=4.4984c-0.0045 R2=0.9996。酶活計算公式為
式中:V1為反應(yīng)混合液總體積(mL);4.50為在實驗條件下1 μmol/mL的ONP吸光度;t為反應(yīng)時間(min);V2為酶液體積(mL);n為稀釋倍數(shù)。
1.3.3 不同碳源對植物乳桿菌產(chǎn)β-半乳糖苷酶活力的影響
以發(fā)酵培養(yǎng)基為對照,選擇葡萄糖、葡萄糖與乳糖質(zhì)量比1:1的混合糖、麥芽糖、蔗糖、半乳糖替代發(fā)酵培養(yǎng)基中的乳糖,質(zhì)量分數(shù)都為2%,調(diào)初始pH值為6.0。按1%接種量接種種子液于發(fā)酵培養(yǎng)基中,培養(yǎng)溫度37℃,置于恒溫箱內(nèi)靜置培養(yǎng)24 h,測定β-半乳糖苷酶酶活力。
1.3.4 不同氮源對植物乳桿菌產(chǎn)β-半乳糖苷酶活力的影響
以發(fā)酵培養(yǎng)基為對照,選擇蛋白胨、酵母粉、酪蛋白胨、胰蛋白胨、牛肉膏、大豆蛋白胨替代發(fā)酵培養(yǎng)基中的氮源(即蛋白胨、酵母粉),質(zhì)量分數(shù)都為1.5%,調(diào)初始pH值為6.0。按1%接種量接種種子液于發(fā)酵培養(yǎng)基中,培養(yǎng)溫度37℃,置于恒溫箱內(nèi)靜置培養(yǎng)24 h,測定β-半乳糖苷酶酶活力。
1.3.5 對植物乳桿菌產(chǎn)酶活力影響
本研究對影響產(chǎn)酶活力的9個因素進行篩選,9個因素包括:乳糖、酵母粉、蛋白胨、磷酸氫二鉀、檸檬酸氫二銨、乙酸鈉、吐溫-80、硫酸鎂、硫酸錳(均為質(zhì)量分數(shù))。每個變量分別設(shè)定高(+1)和低(-1)兩個水平,實驗因素水平如表1所示。按照Plackett-Burman設(shè)計對數(shù)據(jù)進行分析,得到影響酶活的最主要因素。
1.3.6 最陡爬坡實驗
根據(jù)Plackett-Burman試驗結(jié)果分析確定主要影響因素,以擬合的回歸方程模型的系數(shù)符號和大小來設(shè)定主要因素的步長和變化方向,即對主要因素進行質(zhì)量濃度梯度設(shè)計,能快速、經(jīng)濟地逼近最佳值區(qū)域。
表1 Plackett-Burman實驗設(shè)計參數(shù)與水平
1.3.7 中心組合試驗設(shè)計(BBD)
以最坡爬坡設(shè)計得出的實驗結(jié)果為依據(jù)確定Box-Behnken實驗設(shè)計的中心點和步長,結(jié)果如表2所示。響應(yīng)值為β-半乳糖苷酶活,主要影響因素為自變量,利用 Design-Expert實驗軟件進行Box-Behnken實驗設(shè)計和數(shù)據(jù)的分析。
表2 BBD實驗因素及水平
圖1 碳源對β-半乳糖苷酶活力的影響
由圖1可以看出,該菌以乳糖為唯一碳源時,β-半乳糖苷酶酶活最高,而當乳糖和葡萄糖共同作為碳源時,酶活明顯降低,說明該菌株生物合成的β-半乳糖苷酶受乳糖操縱子的調(diào)控,是誘導酶,與已報道的乳糖對雙歧桿菌[8]和嗜酸乳桿菌[9]影響一致。而Kim和Rajagopal研究發(fā)現(xiàn)半乳糖比乳糖對卷曲乳桿菌產(chǎn)β-半乳糖苷酶具有更強的誘導作用[10],宋園亮等研究發(fā)現(xiàn)以葡萄糖作為碳源時,短乳桿菌產(chǎn)β-半乳糖苷酶活性最高[6]。由此可見,不同碳源對產(chǎn)酶的影響因菌株的變化而不同。
圖2 氮源對β-半乳糖苷酶活力的影響
由圖2可知,該菌采用唯一氮源時,6種氮源中酵母粉效果最好。但其酶活低于以蛋白胨和酵母粉為混合氮源的對照組,此時菌體所產(chǎn)酶的酶活為最大,說明蛋白胨和酵母粉這兩種氮源中的某些成分具有一定的協(xié)同作用。因此選取蛋白胨和酵母粉混合氮源作為培養(yǎng)植物乳桿菌KLDS1.0628的氮源。
Plackett-Burman實驗設(shè)計及結(jié)果如表3所示,實驗的回歸分析如表4所示。
表3 Plackett-Burman實驗設(shè)計及結(jié)果
表4 Plackett-Burman實驗的回歸分析
由表4可以看出,9種培養(yǎng)基成分對植物乳桿菌產(chǎn)β-半乳糖苷酶影響的顯著性排列為:乳糖>乙酸鈉>檸檬酸氫二銨>吐溫80>酵母粉>K2HPO4>硫酸錳>蛋白胨>硫酸鎂。其中,乳糖、乙酸鈉、檸檬酸氫二銨影響最為顯著,可作為進一步優(yōu)化的因素。
根據(jù)Plackett-Burman試驗結(jié)果設(shè)計,按一定的梯度改變?nèi)樘?、檸檬酸氫二銨和乙酸鈉在發(fā)酵培養(yǎng)基中的濃度,檸檬酸氫二銨和乙酸鈉是正效應(yīng),應(yīng)依次增大;乳糖是負效應(yīng),應(yīng)依次減?。黄渌侵饕蛩馗鶕?jù)表4中的估計系數(shù)的正負取Plackett-Burman設(shè)計中的最大值或最小值,實驗設(shè)計及結(jié)果如表5所示。
表5 最陡爬坡試驗設(shè)計及結(jié)果
結(jié)果表明,隨著乳糖濃度逐漸減小,檸檬酸氫二銨和乙酸鈉濃度逐漸增大,酶活呈現(xiàn)先增大后減小的變化。當乳糖質(zhì)量濃度為15 g/L,檸檬酸氫二銨為5.0 g/L,乙酸鈉為10 g/L時,酶活達到最大。因此以實驗編號3各因素水平為中心值設(shè)計后續(xù)響應(yīng)面實驗。
以β-半乳糖苷酶活力為響應(yīng)值Y,選取乳糖A、檸檬酸氫二銨B、乙酸鈉C三個因素進行設(shè)計,Box-Benhnken試驗設(shè)計及結(jié)果如表6所示。
表6 響應(yīng)面試驗設(shè)計方案及結(jié)果
根據(jù)試驗結(jié)果,采用逐步回歸的方法進行二次回歸分析,得到相應(yīng)的回歸方程式為Y=3.28+0.21A+0.20B+0.083C-0.023AB+0.048AC-0.12BC-0.20A2-0.11B2-0.20C2。對回歸模型進行方差分析,結(jié)果表明:該方程回歸顯著,模型的R2值為0.9425,說明回歸方程的擬合程度良好,失擬項為0.0984,大于0.05,因此回歸模型適合,不需對回歸議程調(diào)整[11]。
構(gòu)建β-半乳糖苷酶活與發(fā)酵培養(yǎng)組分乳糖、乙酸鈉、檸檬酸氫二銨的三維空間響應(yīng)面圖,結(jié)果如圖3~圖5所示。
表7 回歸模型方差分析
圖3 乳糖與檸檬酸氫二銨對β-半乳糖苷酶活力的影響
圖4 乳糖與乙酸鈉對β-半乳糖苷酶活力的影響
圖5 乙酸鈉與檸檬酸氫二銨對β-半乳糖苷酶活力的影響
圖3~圖5直觀地反映了各因素交互作用對β-半乳糖苷酶的影響。比較三組圖可知,乳糖和乙酸鈉對β-半乳糖苷酶活力的影響比檸檬酸氫二銨對β-半乳糖苷酶活力的影響更為顯著。根據(jù)Design-Expert軟件得到的回歸方程可計算得到Y(jié)的最大估計值為3.40 U/mL,此時乳糖 16.41 g/L,乙酸鈉 10.21 g/L,檸檬酸氫二銨5.83 g/L。
為檢驗響應(yīng)曲面法所得結(jié)果的可靠性,采用上述優(yōu)化發(fā)酵培養(yǎng)基進行驗證實驗,重復(fù)3次,測得的酶活平均值為3.32 U/mL,與理論預(yù)測值3.40 U/mL基本一致,因此,基于響應(yīng)曲面法所得的β-半乳糖苷酶發(fā)酵培養(yǎng)基參數(shù)準確可靠。
在發(fā)酵培養(yǎng)基的優(yōu)化試驗中,首先采用單因素試驗對植物乳桿菌KLDS1.0628產(chǎn)β-半乳糖苷酶的最佳碳源、氮源進行優(yōu)化,得到最佳碳源為乳糖,最佳氮源為蛋白胨和酵母粉。而Duraiswamy Gobinath研究發(fā)現(xiàn)半乳糖為碳源時,Lactobacillus plantarum MCC2156產(chǎn)β-半乳糖苷酶活性最高[12]。以乳糖為最佳碳源說明其具有利用工業(yè)廢料乳清的潛力,從而降低β-半乳糖苷酶生產(chǎn)成本。通過Plackett-Burman試驗篩選出對酶活影響主要的3個因素即乳糖、檸檬酸氫二銨、乙酸鈉,然后以最陡爬坡試驗結(jié)果為中心點,利用Box-Benhnken試驗設(shè)計并進行響應(yīng)面分析,優(yōu)化得出植物乳桿菌KLDS1.0628發(fā)酵最佳質(zhì)量濃度分別為:乳糖16.41 g/L,乙酸鈉10.21 g/L,檸檬酸氫二銨5.83 g/L,利用該培養(yǎng)基發(fā)酵培養(yǎng),測得的酶活平均值為3.32 U/mL,與理論預(yù)測值3.40 U/mL基本一致,酶活比優(yōu)化前提高了73.8%。
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