王瑞利,張存厚,陳海軍,楊勇,李元恒,王明玖
1. 內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學生態(tài)環(huán)境學院,內(nèi)蒙古 呼和浩特 010019;2. 內(nèi)蒙古自治區(qū)生物技術(shù)研究院,內(nèi)蒙古 呼和浩特 010010;3. 內(nèi)蒙古自治區(qū)生態(tài)與農(nóng)業(yè)氣象中心,內(nèi)蒙古 呼和浩特 010051;4. 內(nèi)蒙古草原勘察規(guī)劃院,內(nèi)蒙古 呼和浩特 010051;5. 中國農(nóng)業(yè)科學院草原研究所,內(nèi)蒙古 呼和浩特 010010
基于CENTURY模型的烏審召灘地草場ANPP及對氣候變化的響應(yīng)
王瑞利1,2,張存厚3*,陳海軍2,楊勇1,4,李元恒5,王明玖1*
1. 內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學生態(tài)環(huán)境學院,內(nèi)蒙古 呼和浩特 010019;2. 內(nèi)蒙古自治區(qū)生物技術(shù)研究院,內(nèi)蒙古 呼和浩特 010010;3. 內(nèi)蒙古自治區(qū)生態(tài)與農(nóng)業(yè)氣象中心,內(nèi)蒙古 呼和浩特 010051;4. 內(nèi)蒙古草原勘察規(guī)劃院,內(nèi)蒙古 呼和浩特 010051;5. 中國農(nóng)業(yè)科學院草原研究所,內(nèi)蒙古 呼和浩特 010010
利用CENTURY模型對烏審召灘地草場1963─2010年地上凈初級生產(chǎn)力(ANPP)動態(tài)進行了模擬研究,并將ANPP的模擬值與26個氣象因子進行了相關(guān)性分析,以探討氣象因子對草地生產(chǎn)力的影響,為草地合理管理和持續(xù)利用提供理論支持。結(jié)果表明,CENRUTY模型能夠比較準確地模擬這類草原的季節(jié)動態(tài)和年際變化。在過去的48年間,烏審召灘地草場生長季溫度呈升高趨勢,降水呈減少趨勢,ANPP呈下降趨勢,且ANPP下降幅度較降水量明顯,其中每10年ANPP下降8.10 g·m-2、降水量下降4.60 mm。利用氣象觀測資料模擬獲得的年ANPP隨氣溫和降水的變化而呈現(xiàn)出明顯的變化規(guī)律,生長季內(nèi)地上生物量對降水和溫度的季節(jié)性分布也非常敏感。模型訂正與驗證結(jié)果顯示,觀測值與模擬值的相關(guān)系數(shù)變化范圍為 0.41~0.62,誤差平方根值(RMSE)變化范圍為 57.29~87.17 g·m-2,平均絕對百分比誤差(MAPD)變化范圍為33.76%~63.39%。相關(guān)分析表明,不同時段降水量對ANPP均有明顯影響,其中生長季、冬季和春季降水量對ANPP影響非常顯著。極端高溫對ANPP的負面影響非常顯著,低溫、蒸發(fā)、日照時數(shù)、風速以及年最大積雪深度等其他氣象因子對ANPP的影響不顯著。研究區(qū)ANPP呈下降趨勢是降水量減少和極端高溫事件頻發(fā)共同作用的必然結(jié)果。
CENTURY模型;氣候變化;地上凈初級生產(chǎn)力;極端高溫;相關(guān)分析
WANG Ruili, ZHANG Cunhou, CHEN Haijun, YANG Yong, LI Yuanheng, WANG Mingjiu. Observations and Modeling of ANPP Dynamics for Wushengzhao Town In Inner Mongolia Grassland and Its Responses to Global Climate Change Based on CENTURY Model [J]. Ecology and Environmental Sciences, 2015, 24(12): 1955-1961.
全球及區(qū)域氣候變化影響和支配著陸地表面植被的分布、植被類型和生產(chǎn)力。反過來,陸地覆蓋狀況的改變對氣候變化產(chǎn)生反饋作用,這一點已越來越被科學家們所接受和重視(氣候變化國家評估報告編寫委員會,2007)。自然植被的凈初級生產(chǎn)力與非生物因子,特別是與氣候之間的關(guān)系,是研究生態(tài)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)與功能的一個關(guān)鍵環(huán)節(jié)(Chapin et al.,2002;Fay et al.,2003)。在全球氣候變化的影響下,研究草地生態(tài)過程是驗證草地系統(tǒng)對氣候變化響應(yīng)的一個非常重要的方面。地上凈初級生產(chǎn)力(ANPP)是表征生態(tài)系統(tǒng)功能的一個重要指標(Aguiar et al.,1999;Bai et al.,2004)。ANPP及其動態(tài)不僅能夠反映生態(tài)系統(tǒng)初級生產(chǎn)者的生長與發(fā)育狀況,而且可以表征供給消費者和分解者的能量,其對所有涉及到能量流動和生物地球化學循環(huán)的生態(tài)系統(tǒng)過程均具有重要作用(Ives et al.,2007)。
在過去 20多年,國內(nèi)外出現(xiàn)了許多關(guān)于模擬草原生態(tài)系統(tǒng)的模型,這些模型包含了各種復(fù)雜的生理生態(tài)過程、數(shù)據(jù)需求以及數(shù)據(jù)的可用性(Hunt,1977;Gilmanov,1978;Bashalkhanov,1978;Parton et al.,1984;Parton et al.,1987;Hunt et al.,1991)。然而,這些模型很少能夠經(jīng)得住一系列環(huán)境條件的嚴格檢驗,大多數(shù)模型的檢驗僅限于有限的條件(Steinhorst et al.,1978;Rose,1983;Macneil et al.,1985)?;谏鷳B(tài)系統(tǒng)水平的CENRUTY模型已經(jīng)被成功地驗證并得到了廣泛應(yīng)用(Parton et al.,1987;Parton et al.,1988),該模型主要針對植物生產(chǎn)季節(jié)性的、長期的動態(tài)過程、分解過程以及營養(yǎng)循環(huán)過程進行模擬,已經(jīng)成功應(yīng)用于美國北部和中部、非洲、歐洲和亞洲地區(qū)的各種草地、農(nóng)田以及森林生態(tài)系統(tǒng)中(Paustian et al.,1992;Parton et al.,1993;Parton et al.,1995;張存厚等,2012;張存厚等,2014)。本研究在總結(jié)前人研究的基礎(chǔ)上,首次將CENTURY模型引入到鄂爾多斯市烏審旗烏審召灘地草場(霍治國等,1995;白永飛等,2000;王其兵等,2000;Liu et al.,2010),模擬過去近50年ANPP動態(tài)及其對氣候變化的響應(yīng),重點探討了研究區(qū)1963─2010年間草地ANPP與光、溫、水等 26個氣象因子之間的相互關(guān)系,為草地資源的科學管理、政策制定以及草地畜牧業(yè)可持續(xù)發(fā)展提供理論依據(jù)。
1.1自然概況
烏審召位于內(nèi)蒙古毛烏素沙地東北部,其土地類型主要以流動沙丘為主,約占土地總面積的54%,可利用天然草場僅占1/3,而且被大小沙丘分割成零星小片牧場。1963─2010年期間,年均溫6.6 ℃,10 ℃以上積溫為2873.2 ℃,天數(shù)為155.0 d;年均降水量為327.0 mm,無霜期為135.0 d。監(jiān)測場(39°06'N,109°02'E)選擇在鄂爾多斯烏審旗烏審召鎮(zhèn)國家一級牧業(yè)氣象試驗站內(nèi),草地類型為灘地草場,地勢平坦。土壤以沙壤土為主。海拔高度1312.2 m。
1.2研究方法
1.2.1CENTURY模型簡介
CENTURY模型是研究草原、農(nóng)作物和森林生態(tài)系統(tǒng) C、N、P和 S元素動態(tài)過程的模擬模型(Parton et al.,1992;Parton et al.,1993),包括植被生產(chǎn)、營養(yǎng)循環(huán)、水循環(huán)和土壤有機質(zhì)等子模型。模型主要參數(shù)包括:氣候參數(shù)、研究點地理屬性和控制參數(shù)、外界營養(yǎng)物質(zhì)輸入?yún)?shù)、有機質(zhì)初始參數(shù)、礦物質(zhì)初始參數(shù)以及水分初始參數(shù)等。其中,模型氣候驅(qū)動變量為月降水量、月平均最高溫度和月最低平均溫度;土壤參數(shù)為土壤質(zhì)地、土層厚度、土壤容重、土壤田間持水量、凋萎系數(shù)、pH值以及土壤初始C、N、P和S元素水平;植物層面包括植物N、P、S元素含量及木質(zhì)素含量。模型還考慮了人為管理措施,如施肥、灌溉和耕作方式等,以及自然條件變化對草地生態(tài)系統(tǒng)碳循環(huán)的影響,如放牧強度、火燒和大氣CO2濃度變化。
1.2.2數(shù)據(jù)的來源
本研究1994─2009年牧草生長季觀測數(shù)據(jù)來源于鄂爾多斯烏審旗烏審召鎮(zhèn)國家一級牧業(yè)氣象試驗站。部分缺失的數(shù)據(jù)用實際觀測的樣方數(shù)據(jù)和前人臨近站點研究成果和文獻進行補充。采用1994─2001年地上生物量數(shù)據(jù)進行模型校正;2002─2009年數(shù)據(jù)用于模型驗證。驅(qū)動模型所需的 1963─2010年月平均最高溫度、平均最低溫度和月降水量數(shù)據(jù)以及利用SPSS 13.0做相關(guān)分析所用的年平均氣溫、年平均最高氣溫、年平均最低氣溫、年極端最高氣溫、年極端最低氣溫、年平均風速、年日照時數(shù)、年相對濕度、年最大積雪深度、年平均地面溫度和年蒸發(fā)量(小型)等氣象數(shù)據(jù)均來自于內(nèi)蒙古氣象局。土壤參數(shù)來源于中國內(nèi)蒙古土種志和實地觀測,模型所需其他參數(shù)來自于野外調(diào)查數(shù)據(jù)和相關(guān)文獻(王其兵等,2000)。
天然草地牧草監(jiān)測區(qū),選擇在能夠代表本地區(qū)主要草地類型和牧草生長平均狀況且比較平坦的區(qū)域,監(jiān)測區(qū)用水泥打樁作標記,并用圍欄圍封,面積5000 m×5000 m。牧草觀測時間為生長季(5─9月)每月月末測定1次,調(diào)查樣方大小為1 m×1 m,齊地刈割,4次重復(fù),收集樣品裝入布袋并做好標記,置于 70 ℃恒溫烘箱內(nèi)烘干至恒重后,稱其干重取平均值,作為地上凈初級生產(chǎn)力。
1.2.3模型數(shù)據(jù)的參數(shù)化
根據(jù)前期研究結(jié)果,草地ANPP與氣象因子密切相關(guān),也是氣候因子的一個綜合作用結(jié)果(Xiao et al.,1995;張存厚等,2013;張存厚等,2014)。在不同自然條件下,任何一種氣候因子都有可能成為草地生產(chǎn)力的主要限制因素。為了驗證本研究區(qū)域氣象因子與草地ANPP的相互關(guān)系及其對ANPP的影響程度,本研究選取了 26個氣象數(shù)據(jù)因子,分別為1─12月逐月降雨量、1─4月累計降水量、生長季降雨量、年均降雨量、年平均氣溫、年平均最高氣溫、年平均最低氣溫、年極端最高氣溫、年極端最低氣溫、年平均地面溫度、年相對濕度、年蒸發(fā)量(小型)、年日照時數(shù)、年平均風速和年最大積雪深度等,其具體參數(shù)化過程主要包括:(1)將月氣象數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為模型要求的格式文件;(2)輸入站點信息文件,并生成相應(yīng)的CENTURY模型系統(tǒng)文件。上述各項因子具體參數(shù)化過程詳細參閱Parton et al.(1992)編寫的CENTURY模型用戶指南和參數(shù)化手冊。
CENTURY模型運行主要包括2個基本步驟:第一步,將氣象站點 1963─2010年的氣象數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為平均氣候數(shù)據(jù)驅(qū)動模型,運行6000 a達到均衡態(tài);第二步,以均衡態(tài)運行的結(jié)果為初始條件,運用 1963─2010年的實際氣象數(shù)據(jù)和人類活動(無放牧)條件驅(qū)動模型。研究區(qū)設(shè)有圍欄保護,觀測到的數(shù)據(jù)能夠反映無擾動的天然草原狀態(tài),為了使模型的模擬值與實際觀測值有良好對應(yīng),在模型中將管理措施設(shè)為無放牧狀態(tài)。
1.2.4CENRUTY模型校正與驗證
模型校正主要是檢驗?zāi)P湍M值與觀測值之間的吻合程度,反復(fù)調(diào)試模型標準參數(shù),檢驗?zāi)P洼敵鼋Y(jié)果,直到模擬值與觀測值之間不存在統(tǒng)計學上的顯著差異。本文用模擬值與觀測值進行線性回歸分析、誤差平方根值(RMSE)和平均絕對百分比誤差(MAPD)3種方法對處理結(jié)果進行評價。具體計算公式如下:
式中:P為模擬值,Q為觀測值;i(i=1, 2,……, n)為可用觀測數(shù)據(jù)的時間。
2.1模型校正
經(jīng)過模型參數(shù)的反復(fù)調(diào)整,分析研究區(qū) 1994─2001年 ANPP觀測值與模擬值之間的統(tǒng)計學關(guān)系。得出ANPP觀測值(X)與模擬值(Y)的線性回歸方程為:Y=0.65X-2.59(r2=0.41,n=8)(圖1),其RMSE為87.17 g·m-2,MAPD為38.90%。
圖1 1994─2001年烏審召灘地草場ANPP的模擬值與觀測值Fig. 1 Simulated and observed values of ANPP in Wushengzhao Town (1994─2001)
利用1994─2001年5─8月底地上生物量觀測值(X)與對應(yīng)模擬值(Y)進行了線性回歸分析,得到線性回歸方程為:Y=0.56X+13.59(r2=0.41,n=32)(圖2)。研究發(fā)現(xiàn),1999─2001年間,尤其是在牧草生長季,地上生物量模擬值較實際觀測值全部偏低,原因可能是這3年間年降水量偏少,氣溫偏高所致。在 1994─2009年間,月平均溫度2001年7月最高,為24.2 ℃,其次是2000年7月,為24.1 ℃,1999年居第5位;從生長季平均溫度可以看出,1999年最高,為20.6 ℃,2001年居第4位,為20.2 ℃,2000年居第5位,為19.9 ℃;年降水量2000年最低,為150.2 mm,1999年倒數(shù)第3,為254.8 mm,2001年排倒數(shù)第6。
圖2 1994─2001年烏審召灘地草場生長季地上生物量觀測值與模擬值的對比Fig. 2 Comparison between the observed and simulated values of aboveground biomass in growing season of Wushengzhao Town (1994─2001)
通過進一步分析0~20 cm土壤平均含水量發(fā)現(xiàn),1999─2001年間土壤平均含水量在近10年間普遍偏低,春夏季連續(xù)干旱嚴重,在模型中這可能影響牧草的返青和牧草生長。同樣受上述氣象條件的影響,實際觀測到的牧草地上生物量也明顯偏低,但程度沒有模型中表現(xiàn)得嚴重,說明在本研究區(qū)CENTURY模型對降水量和高溫的影響非常敏感。其他年份無論ANPP還是生長季地上生物量,模擬值與觀測值都有較好的一致性。模型訂正結(jié)果表明,經(jīng)過模型參數(shù)值調(diào)整,CENRUTY模型能夠較好地模擬出1994─2001年研究區(qū)的 ANPP的年際變化以及生長季內(nèi)地上生物量的季節(jié)動態(tài)。
2.2模型驗證
2002─2009年研究區(qū)樣地ANPP觀測值(X)與模擬值(Y)的線性回歸方程為:Y=0.80X+8.24(r2=0.62,n=8)(圖3),其RMSE為57.29 g·m-2,MAPD為26.76%。雖然RMSE值較高,但2002─2009年間最大的 ANPP觀測值為 363.10 g·m-2,MAPD為 35.93%。觀測值與模擬值的線性回歸的模型性能的第二指標(斜率)為0.80。因此,對于以月為尺度的CENTURY模型來說,該值是可被接受的(Patton et al.,1993)。
圖3 烏審召灘地草場ANPP的模擬值與觀測值Fig. 3 Simulated and observed values of ANPP in Wushengzhao Town from 2002 to 2009
利用2002─2009年5─8月底地上生物量觀測值(X)與對應(yīng)模擬值(Y)進行了線性回歸分析,得到線性回歸方程為:Y=1.07X+3.36(r2=0.60,n=32)(圖4)。模型的驗證結(jié)果表明,CENTURY模型對研究區(qū)生長季地上生物量有良好的模擬效果。
從圖3和圖4線性回歸方程斜率和相關(guān)系數(shù)可以看出,CENTURY模型對研究區(qū)牧草生長有良好的模擬效果,特別是對生長季地上生物量的模擬。
圖4 2002─2009年地上生物量觀測值與模擬值對比Fig. 4 Simulated and observed values of aboveground biomass in growing season from 2002 to 2009
2.3烏審召灘地草場 ANPP和年降水量的時間動態(tài)
在過去的48年當中,研究區(qū)ANPP年際間波動明顯,其中1963─1966、1979─1984和1996─2005年期間出現(xiàn) 3次較大波動。ANPP最大值為255.30 g·m-2,出現(xiàn)在1964年,年降水量為592.70 mm,觀測記錄中處于第二大極值;最小值出現(xiàn)在2005年,為20.68 g·m-2,實際觀測值中2005年也是最小,為96.00 g·m-2,年降水量為164.60 mm,在48年中排倒數(shù)第4。從圖5可以看出,ANPP波動與降水量有很強的相關(guān)性,但并不是完全一致,這可能與降水的時空分布、水分在植物和土壤中分配過程的復(fù)雜性有關(guān)。模擬結(jié)果表明,ANPP下降幅度較降水量更加明顯,其中每10年ANPP下降8.10 g·m-2、降水量下降4.60 mm,說明ANPP不僅對降水量的響應(yīng)非常敏感,而且生長季高溫對ANPP的負面影響也非常強烈。
CENTURY模型也充分考慮了高溫對牧草生長的限制作用,這可能也是CENTURY模型優(yōu)于其他統(tǒng)計模型的一個主要方面。受全球氣候變化影響,研究區(qū)升溫明顯,降水量減少。溫度升高雖然可以提高植物光合速率,但升溫一旦超過閾值,蒸散加強,土壤含水量迅速下降,植物光合速率也隨之下降,最終ANPP也必然下降,上述情況在干旱半干旱內(nèi)蒙古草原區(qū)尤為突出。
表1 1963─2010年烏審召灘地ANPP與氣象因子的相關(guān)系數(shù)Table 1 Correlation coefficients of ANPP with meteorological factors in Wushengzhao Town (1963─2010)
2.4ANPP與氣象因子之間的相關(guān)分析
為了進一步了解研究區(qū)ANPP對氣候變化的響應(yīng),特別是不同時段降水量對ANPP的影響,將降水量按逐月、牧草生長季、全年進行統(tǒng)計,將可能影響牧草生長的諸多氣象因子與ANPP進行相關(guān)分析(表1)。從Pearson相關(guān)系數(shù)可以看出,與ANPP有極顯著正相關(guān)的氣象因子從大到小排序為:年降水量、年相對濕度、生長季降水量、4月降水量、5月降水量、1─4月累計降水量;2、6、7、8和12月降水與ANPP有顯著正相關(guān)關(guān)系;低溫、蒸發(fā)、日照、風速以及年最大積雪深度等其他氣象因子對ANPP的影響不顯著。不同時段降水量對ANPP均有明顯影響,其中生長季、冬季和春季降水量對ANPP影響非常顯著。研究還發(fā)現(xiàn),年極端最高氣溫對ANPP影響非常顯著。多數(shù)學者在研究氣候變化對內(nèi)蒙古草原的影響時,主要考慮降水量和溫度變化,而忽略了極端高溫帶來的不利影響。實際上,極端高溫通常出現(xiàn)在牧草生長季,對處于生長旺盛階段的牧草具有強烈的抑制作用??傊?,研究區(qū)ANPP呈下降趨勢是降水量減少和極端高溫事件頻發(fā)共同作用的必然結(jié)果。
圖5 烏審召灘地草場年降水量與CENTURY模型模擬ANPP變化Fig. 5 Variation of Simulated values of ANPP using CENTURY model and annual precipitation in Wushengzhao Town (1963─2010)
全球變化影響下的氣溫和降水的改變,都會顯著地影響內(nèi)蒙古草原生產(chǎn)力及其動態(tài)。本研究發(fā)現(xiàn),研究區(qū)的降水和氣溫存在明顯的季節(jié)分配和年際變化,CENRUTY模型比較準確地模擬了這類草地地上生物量的季節(jié)動態(tài)和年際變化。模擬結(jié)果表明,研究區(qū)地上生物量對氣候變化非常敏感,利用氣象觀測資料模擬獲得的年地上凈初級生產(chǎn)力隨氣溫和降水的變化呈現(xiàn)出明顯的變化規(guī)律。已有的觀測數(shù)據(jù)和 CENTURY模型模擬結(jié)果均表明降水和溫度的季節(jié)性分布是草原植被初級生產(chǎn)力的一個重要控制因素(Xiao et al.,1995;張存厚等,2013;張存厚等,2014)。本研究還發(fā)現(xiàn),溫度可在多方面影響植物的生長發(fā)育,然而高溫通常會降低光合速率,提高呼吸速率,從而降低植物的凈生產(chǎn)力,該結(jié)果與前人(氣候變化國家評估報告編寫委員會,2007)大量的實驗和模型研究結(jié)論基本一致。氣候變化可顯著影響凋落物的分解,進而影響到牧草的產(chǎn)量。內(nèi)蒙古混合凋落物分解過程觀測的實驗表明(王其兵等,2000),,降水保持不變的情況下,氣溫升高2.7 ℃,3種凋落物的分解速率分別提高了15.4%,35.8%和6.7%;而在降水量降低20%或更多的情況下,氣溫升高2.2 ℃或更高,,各種凋落物的分解速率將降低。
本研究沒有考慮在全球氣候變化背景下植被的變化和重新分布,但歷史數(shù)據(jù)顯示,內(nèi)蒙古植被分布已經(jīng)發(fā)生了很大的變化(王義鳳等,1982)。土地利用現(xiàn)狀的改變是植被分布發(fā)生變化的重要因素,也是控制土壤有機質(zhì)動態(tài)的重要因素(Xiao et al.,1995)。內(nèi)蒙古草原超載過牧和土地荒漠化面積超過總面積的30%,這使得內(nèi)蒙古草原初級生產(chǎn)力和土壤有機質(zhì)急劇下降。建議將土地利用現(xiàn)狀的改變與氣候變化綜合考慮進行內(nèi)蒙古草原的深入研究,可能更具有科學意義。
利用CENTURY模型對內(nèi)蒙古自治區(qū)鄂爾多斯烏審召灘地草場多年(1963─2010)地上凈初級生產(chǎn)力(ANPP)與氣象因子的相關(guān)關(guān)系進行模擬分析,結(jié)果表明:CENRUTY模型能夠比較準確地模擬這類草原的季節(jié)動態(tài)和年際變化。在過去的48年間生長季溫度在增加,烏審召灘地草場降水在減少,生長季內(nèi)地上生物量對降水和溫度的季節(jié)性分布非常敏感。模型訂正與驗證結(jié)果顯示,觀測值與模擬值的相關(guān)系數(shù)變化范圍為0.41~0.62,誤差平方根值變化范圍為57.29~87.17 g·m-2,平均絕對百分比誤差變化范圍為33.76%~63.39%。降水量因子對ANPP產(chǎn)生明顯影響,其中生長季、冬季和春季降水量對 ANPP影響顯著(P<0.05)。極端高溫與ANPP間具有顯著的負相關(guān)關(guān)系(P<0.05),而低溫、蒸發(fā)、日照時數(shù)、風速以及年最大積雪深度等其他氣象因子對ANPP的影響不顯著(P>0.05)。研究區(qū)降水量減少和極端高溫是影響ANPP的主要限制因素。
AGUIAR M R, SALA O E. 1999. Patch structure, dynamics and implications for the functioning of arid ecosystems [J]. Trends in Ecology & Evolution, 14(7): 273-277.
BAI Y F, HAN X G, WU J G, et a1. 2004. Ecosystem stability and compensatory effects in the Inner Mongolia Grassland [J]. Nature, 431(7005): 181-184.
BASHALKHANOV I A. 1978. Production process modeling of the steppe phytocoenose. In: Models of natural systems [M]. Nauka Publication, House, Novosibirsk: 100-106.
CHAPIN F S III, MATSON P A, MOONEY H A. 2002. Principles of Terrestrial Ecosystem Ecology [M]. New York: Springer: 99.
FAY P A, CARLISLE J D, KNAPP A K, et a1. 2003. Productivity response to altered rainfall patterns in a C4-dominated grassland [J]. Oecologia, 137(2): 245-251.
GILMANOV T G. 1978. Mathematical modeling of biogeochemical cycles in grassland ecosystems [M]. Moscow State University Publishing House: Moscow: 168.
HUNT H W, TRLICA M J, REDENTE E F, et al. 1991. Simulation model for the effect of climate change on temperate grassland ecosystems[J]. Ecological Modelling, 53: 205-246.
HUNT H W. 1977. A simulation model for decomposition in grassland [J]. Ecology, 58: 469-484.
IVES A R, CARPENTER S R. 2007. Stability and diversity of ecosystems [J]. Science, 317(5834): 58-62.
LIU X M, WEI G, HAN G D. 2010. Grey Correlation analysis between grassland yield and climatic factors in Wushengzhao town [J]. Acta Agrestia Sinica, 18(2): 302-307.
MACNEIL M D, SKILES J W, HANSON J D. 1985. Sensitivity analysis of a general rangeland model [J]. Ecological Modelling, 29(s1-4): 57-76.
PARTON W J, MCKEOWN B, KIRCHNER V, et al. 1992. CENTURY Users Manuul [M]. NREL Publication.CSU,Fort Collins,CO., 5: 109-131.
PARTON W J, OJIMA D S, SCHIMEL D S. 1995. Models to evaluate soil organic matter storage and dynamics. In: M.R. Carter and B.A. Stewart (Editors), Structure and Organic Matter Storage in Agricultural Soils [M]. Advances in Soil Science. CRC Press, Lewis Publishers, New York: 421-448.
PARTON W J, SCHIMEL D S, COLE C V, et al. 1987. Analysis of factors controlling soil organic matter levels in Great Plains grasslands [J]. Soil Science Society of America Journal, 51(5): 1173-1179.
PARTON W J, SCURLOCK J M O, OJIMA D S, et al. 1993. Observations and modeling of biomass and soil organic matter dynamics for the grassland biome worldwide [J]. Global Biogeochemical Cycles, 7(4): 785-809.
PARTON W J, SINGH J S. 1984. Adapting a biomass simulation model to a tropical grassland [J]. Ecological Modelling, 23(1-2): 151-163.
PARTON W J, STEWART J W B, COLE C V. 1988. Dynamics of C, N, P and S in grassland soils: a model [J]. Biogeochemistry, 5(1): 109-131.
PAUSTIAN K, PATTON W J, PERSSON J. 1992. Influence of organic amendments and N fertilization on soil organic matter in long-term plots: model analysis [J]. Soil Sci. Soc. Am. J., 56: 476-488.
ROSE K A. 1983. A simulation comparison and evaluation of parameter sensitivity methods applicable to large models. In: W.K. Lauenroth, G.V. Skogerboe and M. Flug (Editors), Analysis of ecological systems: state-of-the-art in ecological modeling [M]. Elsevier Scientific Publ. Co., Amsterdam: 173-183.
STEINHORST R K, HUNT H W, INNIS G S, et al. 1978. Sensitivity analysis of the ELM model. In: G.S. Innis (Editor), Grassland simulation model [M]. Ecological Studies 26.Springer-Verlag, New York: 231-255.
XIAO X M, WANG Y F, JIANG S, et al. 1995. Interannual variation in climate and aboveground biomass of Leymus chinense steppe and Stipa grandis steppe in Xilin river basin, Inner Mongolia, China [J]. Journal of Arid Environments, 31(3): 283-299.
XIAO X, OJIMA D S, PARTON W J, et al. 1995. Sensitivity of Inner Mongolia grasslands to climate change [J]. Journal of Biogeography, 22(4-5): 643-648.
白永飛, 李凌浩, 王其兵, 等. 2000. 錫林河流域草原群落植物多樣性和初級生產(chǎn)力沿水熱梯度變化的樣帶研究[J]. 植物生態(tài)學報, 24(5): 667-673.
霍治國, 李世奎, 楊柏. 1995. 內(nèi)蒙古天然草地的氣候生產(chǎn)力及其載畜量研究[J]. 應(yīng)用氣象學報, 6(增刊): 90-95.
氣候變化國家評估報告編寫委員會. 2007. 氣候變化國家評估報告[M].北京: 科學出版社.
王其兵, 李凌浩, 白永飛, 等. 2000. 模擬氣候變化對3種草原植物群落混合凋落物分解的影響[J]. 植物生態(tài)學報, 24(6): 674-679.
王其兵, 李凌浩, 白永飛, 等. 2000. 氣候變化對草甸草原土壤氮素礦化作用影響的實驗研究[J]. 植物生態(tài)學報, 24(6): 687-692.
王義鳳, 姜恕. 1982. 干旱氣候?qū)Υ筢樏┎菰娜郝浣Y(jié)構(gòu)和土上部分生物量的影響[J]. 植物生態(tài)學報, 6(4): 333-338.
張存厚, 王明玖, 烏蘭巴特爾, 等. 2012. 內(nèi)蒙古典型草原地上凈初級生產(chǎn)力對氣候變化響應(yīng)的模擬[J]. 西北植物學報, 32(6): 1229-1237.
張存厚, 王明玖, 張立, 等. 2013. 內(nèi)蒙古草甸草原地上凈初級生產(chǎn)力對氣候變化響應(yīng)的模擬[J]. 草業(yè)學報, 22(3): 41-50.
張存厚, 王明玖, 趙杏花, 等. 2014. 基于CENTURY模型的荒漠草原ANPP對氣候變化響應(yīng)的模擬[J]. 生態(tài)學雜志, 33(10): 2849-2857.
Observations and Modeling of ANPP Dynamics for Wushengzhao Town In Inner Mongolia Grassland and Its Responses to Global Climate Change Based on CENTURY Model
WANG Ruili1,2, ZHANG Cunhou3, CHEN Haijun2, YANG Yong1,4, LI Yuanheng5, WANG Mingjiu1*
1. College of Ecology and Environmental Science, Inner Mongolia Agricultural University, Huhhot 010019, China; 2. Inner Mongolia Institute of Biotechnology, Huhhot 010010, China; 3. Ecological and Agricultural Meteorology Centre, Inner Mongolia Weather Bureau, IMWB, Huhhot 010051, China; 4. Inner Mongolia Institute of Grassland Survey and Planning, Huhhot 010051, China; 5. Institute of Grassland Research, Chinese Academy of Agricultural Sciences, Huhhot, China 010010, China
In order to explore the effect of climatic factors on the annual aboveground net primary production (ANPP) and provide theoretical support for rational management and sustainable utilization of grassland,Dynamic changes of ANPP were simulated by CENTURY model for Wushengzhao Town in Inner Mongolia grassland from 1963 to 2010, and correlations of simulated values of ANPP and 26 meteorological factors were analyzed. The results suggested that CENRUTY model can successfully simulate the seasonal and interannual dynamics of aboveground net primary productivity in Wushengzhao Town of Inner Mongolia grassland. In growing season, temperature increased, precipitation decreased and ANPP were on the downward trend in the past 48 years, and ANPP decline rate was more significant than the precipitation. With changes of temperature and precipitation, simulated ANPP using meteorological data showed significant changing patterns, and above ground biomass of growing season is very sensitive to temperature and precipitation seasonal distribution. Model correction and validation results showed that the r2for the comparison of observed and simulated values varied from 0.41 to 0.62 and root mean square error of ANPP varied from 57.29 to 87.17 g·m-2and the ratio of the absolute mean error of ANPP varied from 33.76% to 63.39%. Correlation analysis showed that precipitation in different time interval obviously effected on ANPP, focus growing season, winter and spring rainfall. Extreme high temperature had very significant negative impact on ANPP, effects of other meteorological factors on ANPP was not significant, just as low temperature, evaporation, sunshine duration, wind speed, and annual max snow cover depth. It was precipitation decreasing and extreme high temperature events increasing that leaded to ANPP declining in the study area.
CENTURY model; climate change; ANPP; extreme high temperature; correlation analysis
10.16258/j.cnki.1674-5906.2015.12.005
Q948; X17
A
1674-5906(2015)12-1955-07
國家科技支撐計劃課題(2014BAD10B01);內(nèi)蒙古自治區(qū)科技計劃項目(20130438);內(nèi)蒙古自治區(qū)科技計劃項目(20140175);呼和浩特科技計劃項目(2013-社發(fā)-2);內(nèi)蒙古氣象科技創(chuàng)新項目(nmqxkjcx201504);內(nèi)蒙古自治區(qū)自然科學基金項目(2015MS0384)
王瑞利(1981年生),男,副研究員,博士研究生,主要從事草地碳素循環(huán)與平衡方面的研究。E-mail: 96048@163.com *通信作者。E-mail: wangmj_0540@163.com;zhangcunhou2004@163.com
2015-06-19
引用格式:王瑞利, 張存厚, 陳海軍, 楊勇, 李元恒, 王明玖. 基于CENTURY模型的烏審召灘地草場ANPP及對氣候變化的響應(yīng)[J]. 生態(tài)環(huán)境學報, 2015, 24(12): 1955-1961.