上海港綜合競爭力評價

錢學(xué)鳳，溫艷萍

（上海海洋大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，上海201306）

上海港綜合競爭力評價

錢學(xué)鳳，溫艷萍

（上海海洋大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，上海201306）

上海港是我國對外開放、參與國際經(jīng)濟(jì)大循環(huán)的重要口岸，因此，準(zhǔn)確定位上海港的綜合競爭力是上海港發(fā)展戰(zhàn)略研究的重要內(nèi)容，具有重要的現(xiàn)實意義。建立港口綜合競爭力評價指標(biāo)體系，并利用SPSS19軟件分別進(jìn)行因子分析，將得到的結(jié)果進(jìn)行匯總作為新的變量再進(jìn)行因子分析，得出最后的綜合得分，結(jié)果表明：上海港的競爭力排名領(lǐng)先，具有較強(qiáng)的綜合實力，但是其發(fā)展?jié)摿γ黠@不足。最后，根據(jù)因子得分及排名進(jìn)行分析比較，給出了實質(zhì)性建議。

港口綜合競爭力；合作競爭；因子分析

引言

港口經(jīng)濟(jì)的發(fā)展是一個城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的動力之一，在現(xiàn)代港口物流系統(tǒng)中起著舉足輕重的作用，對城市起著很強(qiáng)的輻射帶動作用。隨著港口地位的日顯突出，各地方對港口重要性的認(rèn)識越來越深刻，港口之間的競爭日趨激烈，而競爭的范圍也在不斷的拓展。如何進(jìn)一步提升各港口的綜合競爭力，成為一個涉及區(qū)域性產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和經(jīng)濟(jì)發(fā)展方向以及國民經(jīng)濟(jì)長期穩(wěn)定快速發(fā)展的國家戰(zhàn)略課題。上海港作為我國沿海主要港口的樞紐港，是我國實行對外開放的窗口，是參與國際經(jīng)濟(jì)的重要口岸，如何準(zhǔn)確的評價和定位上海港的綜合競爭力，對加速上海港的發(fā)展有著重要的導(dǎo)向作用。本文引入層次因子分析法，對上海港等六個港口的綜合競爭力進(jìn)行評價分析，旨在找出上海港發(fā)展中的優(yōu)勢和劣勢，并根據(jù)評價結(jié)果提出了對提升上海港綜合競爭力有實質(zhì)性意義的建議和措施，以期有助于促使上海港充分發(fā)揮其優(yōu)勢，尋求彌補(bǔ)自身不足的辦法，最終在世界港口發(fā)展中處于有利位置。

1　上海港發(fā)展現(xiàn)狀

憑借著其優(yōu)越的地理位置，發(fā)達(dá)的集疏運(yùn)網(wǎng)絡(luò)，經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)雄厚的腹地條件，上海市完善的金融、外貿(mào)、信息等服務(wù)功能，以及港口相關(guān)法律的出臺，深水港、自由港和保稅港政策的頒布，這些年來上海港一直處于高速的發(fā)展壯大中，擁有較強(qiáng)的綜合實力。但是，就發(fā)展的角度來說，隨著集裝箱船舶的日益大型化發(fā)展、上海港本身資源的相對匱乏以及周邊港口競爭的日益激烈，上海港的持續(xù)發(fā)展并不是高枕無憂的，它正面臨著嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。

從港口吞吐量方面看，近年來上海港創(chuàng)下了輝煌的成績。自從上海港在全國首個突破億噸大關(guān)后，2000年貨物吞吐量超過了2億，到2003年，僅用了一年的時間上海港貨物吞吐量就實現(xiàn)了突破3億噸關(guān)口的目標(biāo)，達(dá)到3.16億噸，其吞吐量僅低于荷蘭鹿特丹港和新加波港，位列世界第三。2004年，上海港貨物吞吐量已經(jīng)超過荷蘭鹿特丹港，達(dá)到3.79億噸，因此在世界貨運(yùn)港口中排名前進(jìn)一位，成為第二。2005年，上海港貨物吞吐量突破4億噸，第一次超過了新加坡港，搖身成為世界第一大港。至2010年，上海港貨物吞吐量連續(xù)六年蟬聯(lián)世界冠軍。與此同時，上海港的集裝箱發(fā)展也是屢創(chuàng)佳績，2010年其吞吐量實現(xiàn)2 906.9萬標(biāo)準(zhǔn)箱（TEU），比新加坡港多出了66.9萬標(biāo)準(zhǔn)箱（TEU），一舉登上了全球第一的寶座。但是近年來上海港的吞吐量增速并不明顯，增幅較小，且低于全國平均水平，2013年集裝箱吞吐量僅比上年增長3.3%，而全國平均水平為7%。2007—2013年上海港的吞吐量及其增長速度情況如圖1所示。

圖12007　—2013年上海港吞吐量及其增長速度Fig.1The throughput and growth rate of Shanghai port in 2007-2013

2　評價指標(biāo)體系的構(gòu)建

本文將上海港作為主要的研究對象，在堅持指標(biāo)的選取原則的基礎(chǔ)上，參考了前人相關(guān)研究成果［1-3］，考慮到所選港口的實際情況，認(rèn)為評價指標(biāo)體系的構(gòu)建既要充分考慮港口當(dāng)前的發(fā)展水平，也要將港口未來的發(fā)展?jié)摿{入評價范疇，最終建立了如表1所示的評價指標(biāo)體系。該指標(biāo)體系包括了港口營運(yùn)規(guī)模、港口基礎(chǔ)設(shè)施、港口腹地經(jīng)濟(jì)條件、港口發(fā)展?jié)摿λ膫€方面，考慮因素較為全面，其指標(biāo)選擇側(cè)重于可以量化的指標(biāo)，即定量指標(biāo)，未考慮相關(guān)的定性指標(biāo)，從而避免了因為要給定性指標(biāo)賦值而產(chǎn)生的主觀性。

表1　港口綜合競爭力評價指標(biāo)體系Tab.1The evaluation index of port comprehensive competitiveness

3　基于層次因子分析的港口綜合競爭力評價

3.1因子分析模型

因子分析法是把一些具有錯綜復(fù)雜關(guān)系的變量歸結(jié)為少數(shù)幾個綜合因子的多元統(tǒng)計分析方法［4，5］。其模型的一般表達(dá)形式如下：式中：f1，f2，…，fm是各樣本觀測變量所共有的因子，是相互獨立的不可觀測的理論變量，叫做主因子或公共因子；ui是每個觀測變量所特有的因子，表示該變量不能被公因子解釋的部分，稱為特殊因子，在因子分析中忽略不計；aij是第i個變量在第j個公因子上的載荷量，表示xi依賴fj的程度，稱為因子載荷，反映其重要性。因子載荷矩陣中第i行元素的平方和稱為變量xi的公因子方差，是全部公因子對xi的方差所做出的貢獻(xiàn)，記為，其值越大，表明xi對公因子的依賴程度越大；第j列元素的平方和稱為公因子對xi的方差貢獻(xiàn)，是衡量公共因子相對重要程度的指標(biāo)，其值越大，表明公因子對xi的貢獻(xiàn)越大。因子分析模型建立以后，運(yùn)用其去對每個樣本在整個模型中的地位進(jìn)行綜合評價，這時，將公因子用變量的線性組合來表示計算因子得分。設(shè)公共因子由變量表示的線性組合為：

該式即因子得分函數(shù)，據(jù)此來計算各因子的得分情況。

由于因子分析法要求樣本個數(shù)要大于變量個數(shù)，所以根據(jù)前文所述的港口綜合競爭力評價體系，本文以六個港口為例，分別就各個二級指標(biāo)，選取2012年各港口相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行因子分析，然后將港口各二級指標(biāo)的競爭力得分進(jìn)行匯總再做因子分析，得到最后的綜合競爭力得分和排名，也就是分兩個層次對港口競爭力進(jìn)行評價再綜合。所選指標(biāo)數(shù)據(jù)主要來源于：各地方《統(tǒng)計年鑒》、中華人民共和國統(tǒng)計局網(wǎng)站、各地方《國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展統(tǒng)計公報》以及《中國港口年鑒》，其中寧波—舟山港的相關(guān)數(shù)據(jù)為綜合原寧波港和舟山港的數(shù)據(jù)之和。

3.2二級指標(biāo)因子得分

分別以港口營運(yùn)規(guī)模、港口基礎(chǔ)設(shè)施、港口腹地經(jīng)濟(jì)條件和港口發(fā)展?jié)摿@四個二級指標(biāo)做因子分析，提取的因子及其得分情況如表2～5所示。

表2　港口營運(yùn)規(guī)模得分Tab.2Score of port operation scale

其中，F(xiàn)AC1_1和FAC1_2為提取出的兩個公因子，它們所在列的數(shù)據(jù)代表各港口在該因子上的得分，兩個公因子的方差貢獻(xiàn)率分別為57.734%和34.500%，F(xiàn)AC1=FAC1_1× 57.734%+FAC2_1×34.500%，代表各港口營運(yùn)規(guī)模得分。

表3　港口基礎(chǔ)設(shè)施得分Tab.3Score of port infrastructure

其中，F(xiàn)AC2_1為提取出的公因子，它所在列的數(shù)據(jù)代表各港口在該因子上的得分，方差貢獻(xiàn)率為90.511%，F(xiàn)AC2=FAC2_1× 90.511%，代表各港口基礎(chǔ)設(shè)施得分。

表4　港口腹地經(jīng)濟(jì)條件得分Tab.4Score of the economic condition of port hinterland

其中，F(xiàn)AC3_1和FAC3_2為提取出的兩個公因子，它們所在列的數(shù)據(jù)代表各港口在該因子上的得分，兩個公因子的方差貢獻(xiàn)率分別為55.869%和35.457%，F(xiàn)AC3=FAC3_1× 55.869%+FAC3_2×35.457%，代表各港口腹地經(jīng)濟(jì)條件得分。

表5　港口發(fā)展?jié)摿Φ梅諸ab.5Score of port development potential

其中，F(xiàn)AC4_1和FAC4_2為提取出的兩個公因子，它們所在列的數(shù)據(jù)代表各港口在該因子上的得分，兩個公因子的方差貢獻(xiàn)率分別為50.409%和42.095%，F(xiàn)AC4=FAC4_1× 50.409%+FAC4_2×42.095%，代表各港口發(fā)展?jié)摿Φ梅帧?/p>

3.3綜合得分

為了得到各港口的綜合競爭力水平，把各港口二級指標(biāo)競爭力得分進(jìn)行匯總，然后再用這些數(shù)據(jù)進(jìn)行因子分析，即將表2～5中的FAC1、FAC2、FAC3、FAC4作為新的變量再進(jìn)行分析，其因子得分情況見表6。

表6　港口綜合競爭力得分排名Tab.6Scoring and ranking of port comprehensivecompetitiveness

其中，F(xiàn)AC_1和FAC_2為提取出的兩個公因子，它們所在列的數(shù)據(jù)代表各港口在該因子上的得分，兩個公因子的方差貢獻(xiàn)率分別為45.408%和43.382%，F(xiàn)AC=FAC_1×45.408%+ FAC_2×43.382%，代表各港口的綜合得分。上海港以1.019 108的得分居于第一的位置，而且第一主成分因子的得分也是第一名，港口綜合競爭力的優(yōu)勢十分明顯；寧波—舟山港以0.796 757的得分緊隨其后，而且在第二主成分因子上有較高的分值，第三、四、五的排名依次是廣州港、深圳港和天津港。

4　評價結(jié)果分析

1）由港口營運(yùn)規(guī)模的得分可知，上海港排名第一，寧波—舟山港僅次于上海港，細(xì)分因子發(fā)現(xiàn)上海港在集裝箱吞吐量方面具有明顯的優(yōu)勢，寧波—舟山港營運(yùn)規(guī)模相對較小，但已具備了相當(dāng)?shù)囊?guī)模，港口的貨物吞吐量及外貿(mào)吞吐量有一定的提升，其中貨物吞吐總量已經(jīng)首次超過了上海港，外貿(mào)吞吐量也接近上海港水平，因此寧波港的發(fā)展不容小視，這給上海港施加了一定的壓力。

2）在基礎(chǔ)設(shè)施方面上海港的總得分依然是第一，寧波—舟山港列居第二，雖然現(xiàn)狀如此，但上海港的水深不及寧波—舟山港，在船舶大型化的發(fā)展趨勢下，寧波—舟山港可能更具吸引力。上海港應(yīng)該對此引起重視，可以在現(xiàn)有條件下最大可能的增加水深，當(dāng)然，還要考慮與寧波—舟山港合作，轉(zhuǎn)移自己無法承受的大型船舶也不失為一個好的對策。

3）從港口腹地經(jīng)濟(jì)條件的得分看出，上海港腹地經(jīng)濟(jì)條件占絕對的優(yōu)勢地位，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了其他港口，這是因為作為上海港直接腹地的上海，是中國的經(jīng)濟(jì)和金融中心，其GDP總額和進(jìn)出口貿(mào)易總額等各方面的能力是毋庸置疑的。但是浙江省的民營經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速，外貿(mào)出口量在國內(nèi)處于領(lǐng)先水平，這必將成為寧波—舟山港優(yōu)良的經(jīng)濟(jì)支撐和其發(fā)展的助力劑，從而提升其競爭力。兩港同屬于長江三角洲，經(jīng)濟(jì)腹地相互重疊，上海港可以考慮共同利用有利的資源推動其共同發(fā)展，實現(xiàn)雙贏。

4）在港口的發(fā)展?jié)摿χ笜?biāo)下，上海港的得分遠(yuǎn)低于寧波—舟山港，差距很明顯，而且在第一、二兩個主成分上上海港得分也低于寧波—舟山港。通過還原因子發(fā)現(xiàn)，寧波—舟山港貨物吞吐量增長率以及集裝箱吞吐量增長率都遠(yuǎn)超上海港，具有明顯的優(yōu)勢，體現(xiàn)了其強(qiáng)勁的發(fā)展?jié)摿Α?/p>

5　結(jié)論

本文通過層次因子分析法，利用一些可以量化的指標(biāo)，對上海港的綜合競爭力進(jìn)行評價?？紤]到變量和樣本的數(shù)量關(guān)系，將指標(biāo)細(xì)分成營運(yùn)規(guī)模、基礎(chǔ)設(shè)施、腹地經(jīng)濟(jì)條件和發(fā)展?jié)摿λ膫€二級指標(biāo)分別進(jìn)行因子分析，再將分析的結(jié)果進(jìn)行匯總，作為影響港口競爭力的新的變量因素，然后進(jìn)行因子分析，得到最終的綜合競爭力得分和排名。通過對四個二級指標(biāo)進(jìn)行綜合，上海港以1.019 108的得分居于第一的位置，寧波—舟山港以0.796 757的得分緊隨其后，兩大港口競爭激烈，實力都比較雄厚，在國內(nèi)乃至世界上都有著舉足輕重的地位。

上海港的綜合競爭力水平最高，但是在發(fā)展?jié)摿Ψ矫娌患皩幉ā凵礁郏簿褪钦f上海港的發(fā)展達(dá)到了一個頂峰狀態(tài)，限于自身條件和周邊環(huán)境進(jìn)一步發(fā)展的空間較小，發(fā)展?jié)摿γ黠@不足。上海港可以考慮與寧波—舟山港的合作，充分利用其優(yōu)勢條件，補(bǔ)足自己的弱點，使兩港強(qiáng)強(qiáng)合作，資源互補(bǔ)，錯位發(fā)展，從而共同發(fā)展壯大。

［1］劉大.多指標(biāo)體系的港口效率評價模型［J］.上海海運(yùn)學(xué)院學(xué)報，1994，15（2）：1-8.

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［3］沈金生，郁威.環(huán)渤海地區(qū)主要港口經(jīng)濟(jì)效率研究［J］.華東經(jīng)濟(jì)管理，2014（10）：72-76.

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［5］于伽，韓增林.大連港口物流競爭力分析［J］.海洋開發(fā)與管理，2009，26（8）：93-96.Evaluation of the Comprehensive Competitiveness of Shanghai Port

Qian Xuefeng，Wen Yanping
（College of Management and Economics，Shanghai Ocean University，Shanghai 201306，China）

Shanghai port is an important port in opening to the outside world，and participating in the international economic cycle in China；therefore，it is the principal content of the research on the development strategy of Shanghai port to accurately locate the comprehensive competitiveness of Shanghai port，and is of important practical significance.In this paper，the evaluation index of port comprehensive competitiveness was established.Respectively，it used the SPSS19 software to analyze these four parts with factor analysis.Then，it analyzed the new variables summarized from the results through factor analysis，and got the comprehensive scores.Successfully，it solved the problem of the relationship between the quantity of samples and variables.It showed that：Shanghai port's competitiveness ranking is ahead，and its comprehensive strength is strong；But Shanghai clearly shows inadequacies in its development potential.At last，it gave some substantive suggestions for Shanghai port based on to the comparison and analysis of the ranking and factor scores.

comprehensivecompetitivepowerofport；cooperationandcompetition；factoranalysis

F550.72

A

2095-1647（2015）04-0049-06

2015-06-04

上海海洋大學(xué)經(jīng)管學(xué)院院內(nèi)基金"自貿(mào)區(qū)背景下港城互動關(guān)系研究"

錢學(xué)鳳，女，碩士研究生，主要研究方向為海洋經(jīng)濟(jì)管理，E-mail：cornelia852@sina.com。

溫艷萍，女，副教授，經(jīng)濟(jì)學(xué)博士，主要研究方向為海洋經(jīng)濟(jì)管理和價值評估，E-mail：ypwen@shou.edu.cn。