農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)與農(nóng)民專業(yè)合作社發(fā)展的新機(jī)遇、新挑戰(zhàn)

孟祥東　薛興利

摘要：大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來催生了農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)。隨著農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的成長(zhǎng)，作為農(nóng)業(yè)新型經(jīng)營(yíng)主體的農(nóng)民專業(yè)合作社也開始適應(yīng)新的發(fā)展環(huán)境。在對(duì)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)進(jìn)行深入認(rèn)識(shí)的基礎(chǔ)上，對(duì)農(nóng)民專業(yè)合作社在農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)背景下面臨的新機(jī)遇與新挑戰(zhàn)進(jìn)行了分析，新機(jī)遇主要體現(xiàn)于生產(chǎn)、市場(chǎng)、風(fēng)險(xiǎn)、決策等方面，新挑戰(zhàn)主要體現(xiàn)在數(shù)據(jù)源獲取難、數(shù)據(jù)甄別難、人才隊(duì)伍薄弱等方面。最后針對(duì)新挑戰(zhàn)提出了相應(yīng)的對(duì)策。

關(guān)鍵詞：農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)；農(nóng)民專業(yè)合作社；發(fā)展； 新機(jī)遇；新挑戰(zhàn)

一、引言

伴隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)以及網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)的飛速發(fā)展，各類數(shù)據(jù)也呈現(xiàn)出了前所未有的增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。毫無疑問，大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)到來。這對(duì)于各產(chǎn)業(yè)的發(fā)展既是一種機(jī)遇，同時(shí)也是一種挑戰(zhàn)。農(nóng)業(yè)也不例外，盡管農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)是個(gè)新生概念，但現(xiàn)在已取得了眾多成效，伴隨著傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)、信息化農(nóng)業(yè)以及智能化農(nóng)業(yè)的轉(zhuǎn)變，農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)在農(nóng)業(yè)相關(guān)領(lǐng)域的應(yīng)用也必將越來越廣泛，也必將在不斷地應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)中越來越成熟。在此過程中，農(nóng)民專業(yè)合作社作為新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體，相對(duì)于分散的小農(nóng)戶而言，無論從規(guī)模效益、硬件設(shè)施還是人員綜合素質(zhì)來講，都能更好地把握農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)帶來的機(jī)遇，也更有能力應(yīng)對(duì)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)帶來的挑戰(zhàn)。農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)將會(huì)為農(nóng)民專業(yè)合作社的發(fā)展帶來生產(chǎn)環(huán)節(jié)、市場(chǎng)流通、風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避及經(jīng)營(yíng)決策等方面帶來前所未有的機(jī)遇，但農(nóng)民專業(yè)合作社在發(fā)展中也要時(shí)刻應(yīng)對(duì)好數(shù)據(jù)源的獲取難、數(shù)據(jù)甄別難、專業(yè)人才隊(duì)伍薄弱等挑戰(zhàn)。

二、大數(shù)據(jù)與農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的概念界定

（一）大數(shù)據(jù)的概念界定

大數(shù)據(jù)，也被稱為海量或者巨量資料，一般是指需要通過新型的處理方式才能夠產(chǎn)生更強(qiáng)的決策價(jià)值、挖掘價(jià)值和調(diào)整優(yōu)化功能的巨量與多樣化的信息資源或資產(chǎn)。大數(shù)據(jù)是更為先進(jìn)的新生信息技術(shù)的一種集中展現(xiàn)，作為一個(gè)服務(wù)領(lǐng)域，其應(yīng)用驅(qū)動(dòng)性是非常強(qiáng)的，難以使用目前現(xiàn)有的軟件工具進(jìn)行提取、存儲(chǔ)、查詢、共享、分析處理大量的、極為復(fù)雜的數(shù)據(jù)集合。此外，多V定義也極具代表性，現(xiàn)在學(xué)界通常用“3V”、“4V”和“5V”來解釋大數(shù)據(jù)，“3V”即：規(guī)模性或海量性（volume），多樣性（variety）與高速性或快速化（velocity）；“4V”即規(guī)模性（volume），多樣性（variety），高速性（velocity）與真實(shí)性（ veracity）；“5V”即規(guī)模性 （ volume） ，高速性（ velocity） ，多樣性（ variety） ，價(jià)值性或有用性（ value） 、真實(shí)性（ veracity） 。大數(shù)據(jù)主要是通過現(xiàn)在日益普及的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)而產(chǎn)生的，由相關(guān)單位或部門采集的蘊(yùn)含數(shù)據(jù)生產(chǎn)者真實(shí)意愿、喜惡的非傳統(tǒng)結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)資源。大數(shù)據(jù)作為互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展到現(xiàn)階段的一種產(chǎn)物，依靠云計(jì)算為突出代表的技術(shù)創(chuàng)新的堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)之上，使得原來大量難以搜集與利用的數(shù)據(jù)資源能夠被比較簡(jiǎn)單或容易地利用起來，通過各行各業(yè)相關(guān)主體的持續(xù)創(chuàng)新工作，大數(shù)據(jù)會(huì)逐步為其使用者們帶來更多的價(jià)值與驚喜。

（二）農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的概念界定

有學(xué)者認(rèn)為，農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的概念源于大數(shù)據(jù)與農(nóng)業(yè)信息化兩個(gè)方面，大數(shù)據(jù)的相關(guān)概念已有闡釋，此處不再敖述。我們通常所指的農(nóng)業(yè)信息化其實(shí)是一個(gè)動(dòng)態(tài)概念，指較為廣泛地利用先進(jìn)的信息技術(shù)以及信息系統(tǒng)為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、加工、銷售及其他相關(guān)的管理或服務(wù)提供具有實(shí)用性與時(shí)效性的信息支撐，以此來提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力，進(jìn)而促進(jìn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的戰(zhàn)略性調(diào)整和農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)與管理水平提高。從農(nóng)業(yè)信息化的概念來看，農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的實(shí)現(xiàn)過程實(shí)際上也完全能夠看作是農(nóng)業(yè)信息化的一個(gè)重要組成部分。農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的概念是指以先進(jìn)的大數(shù)據(jù)分析為基礎(chǔ)，廣泛使用大數(shù)據(jù)的相關(guān)理念、技術(shù)方法等來處理農(nóng)業(yè)產(chǎn)、加、供、銷整個(gè)鏈條中所產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)資源，并從中得到可用的有價(jià)值的信息來指導(dǎo)農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)管理、物流、加工以及消費(fèi)等過程。由此可見，農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)實(shí)際上是大數(shù)據(jù)的相關(guān)理論、處理技術(shù)或方法在農(nóng)業(yè)中的實(shí)際應(yīng)用。農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)涉及范圍十分廣泛，包括生產(chǎn)、加工、運(yùn)輸、倉儲(chǔ)、銷售等各個(gè)環(huán)節(jié)，涵蓋種植業(yè)、養(yǎng)殖業(yè)、農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)、林業(yè)等各個(gè)生產(chǎn)部門，進(jìn)行跨環(huán)節(jié)跨部門的數(shù)據(jù)分析與挖掘，這對(duì)國(guó)家在農(nóng)業(yè)大發(fā)展，糧食與食品安全等方面有著及其重大現(xiàn)實(shí)意義。

三、我國(guó)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)研究取得的成效

（一）農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的發(fā)展模式

農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)作為農(nóng)業(yè)信息化的重要組成部分，農(nóng)業(yè)信息化的諸多模式實(shí)質(zhì)上也是農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的有效實(shí)現(xiàn)模式。有學(xué)者將其歸納為四種模式。

1. 政府引導(dǎo)型模式。如果僅僅依靠分散的農(nóng)民是難以實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的，只有在政府的引導(dǎo)與扶持下才能推動(dòng)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的大發(fā)展。一般來說，政府相關(guān)部門研究制定出相關(guān)建設(shè)規(guī)劃，對(duì)網(wǎng)絡(luò)等基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行投資建設(shè)，建設(shè)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)服務(wù)體系和相關(guān)服務(wù)機(jī)構(gòu)，只有這樣才能夠真正實(shí)現(xiàn)深層次挖掘農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資源，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)服務(wù)于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的目標(biāo)。政府對(duì)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的推動(dòng)現(xiàn)階段主要體現(xiàn)在政策引導(dǎo)、農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)等建設(shè)基礎(chǔ)設(shè)施、農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)建設(shè)以及農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)開發(fā)等重大工程。

2. 技術(shù)推動(dòng)型模式。要實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)目標(biāo)，必須使用先進(jìn)的信息技術(shù)作為基本支撐。要大力推進(jìn)農(nóng)業(yè)信息化試點(diǎn)示范，普及并有效使用信息技術(shù)，提高農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)與農(nóng)民合作組織等主體的福射帶動(dòng)作用，不斷創(chuàng)新，努力探索形成具有地域特色的農(nóng)業(yè)信息化應(yīng)用新模式，推動(dòng)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的快速發(fā)展，主要包括加快開發(fā)功能多樣化、智能化的經(jīng)濟(jì)型農(nóng)業(yè)裝備與基礎(chǔ)設(shè)施，著力開發(fā)信息收集、精準(zhǔn)化生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)、信息化管理、農(nóng)業(yè)數(shù)字化與可視化災(zāi)害預(yù)警等先進(jìn)技術(shù)。

3. 市場(chǎng)帶動(dòng)型模式。在市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的帶動(dòng)下，各地積極探索創(chuàng)造了一批卓有成效的農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展模式，加快了農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的發(fā)展進(jìn)程。通過引導(dǎo)電信運(yùn)營(yíng)商與其他信息技術(shù)企業(yè)等主體加入到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)管理、市場(chǎng)銷售等方面的信息化使用與宣傳推廣過程中，積極推進(jìn)不同主體、行業(yè)和區(qū)域之間的合作，引導(dǎo)社會(huì)多方力量參與農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)建設(shè)，提升農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)整體發(fā)展水平。初步形成了多方社會(huì)力量共同推動(dòng)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展的局面。在農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展的實(shí)踐中，“政府+企業(yè)+非盈利組織”的發(fā)展案例比比皆是，非盈利公益組織（如高校等科研單位）和盈利性商業(yè)化組織相結(jié)合的農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展模式形成了良好的互補(bǔ)。

4. 產(chǎn)業(yè)引領(lǐng)型模式。在一些農(nóng)業(yè)部門生產(chǎn)中融合了大量現(xiàn)代信息技術(shù)，隨著這些部門的日益繁榮與發(fā)展，既大力推動(dòng)了農(nóng)業(yè)信息化的發(fā)展，也推動(dòng)了農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的發(fā)展。影響比較大的有設(shè)施農(nóng)業(yè)、溫室智能化監(jiān)控系統(tǒng)等設(shè)施農(nóng)業(yè)的發(fā)展，極大地提高了農(nóng)業(yè)信息化的發(fā)展水平，在相關(guān)數(shù)據(jù)資源的收集、處理與共享方面成效顯著，有效推動(dòng)了農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的發(fā)展。我國(guó)是世界設(shè)施農(nóng)業(yè)生產(chǎn)大國(guó)之一，無論是生產(chǎn)面積還是產(chǎn)量都穩(wěn)居世界首位。

我國(guó)政府在2015年兩會(huì)期間曾提出“互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略，這將進(jìn)一步使“互聯(lián)網(wǎng)+農(nóng)業(yè)”模式推動(dòng)我國(guó)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的發(fā)展。這一現(xiàn)代信息技術(shù)與農(nóng)業(yè)發(fā)展全面融合的過程，將會(huì)充分發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)在數(shù)據(jù)“收集與處理”、“共享與查詢”和“使用與推廣”等方面的強(qiáng)大優(yōu)勢(shì)。

（二）農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)機(jī)構(gòu)及服務(wù)平臺(tái)建設(shè)

我國(guó)政府部門高度關(guān)注大數(shù)據(jù)的發(fā)展。自 2012 年起，上海、重慶與貴州等多個(gè)省市先后制定并實(shí)施了大數(shù)據(jù)的發(fā)展戰(zhàn)略和相關(guān)工作計(jì)劃；2013 年政府將大數(shù)據(jù)列入了“ 973 基礎(chǔ)研究計(jì)劃”，進(jìn)一步推動(dòng)大數(shù)據(jù)的建設(shè)；2013年我國(guó)的第一個(gè)“農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟”在山東農(nóng)業(yè)大學(xué)正式成立，該聯(lián)盟包括政府部門、高校、科研單位、各類工商企業(yè)等幾十家單位；2014 年在中關(guān)村正式成立大數(shù)據(jù)交易產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟，這標(biāo)志著我國(guó)的信息技術(shù)企業(yè)開始聯(lián)合進(jìn)入大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)。自大數(shù)據(jù)開始受到重視以來，人們對(duì)大數(shù)據(jù)重要性的認(rèn)識(shí)越來越深刻，并逐步運(yùn)用到生產(chǎn)加工制造業(yè)、交通運(yùn)輸業(yè)、金融證券業(yè)、電子商務(wù)、城市信息化管理以及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)等多個(gè)領(lǐng)域。其中，在農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的實(shí)際應(yīng)用領(lǐng)域，我國(guó)現(xiàn)已初步構(gòu)建了物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集技術(shù)，基于互聯(lián)網(wǎng)信息傳輸技術(shù)，基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的分析及可視化技術(shù)的大數(shù)據(jù)技術(shù)體系，其應(yīng)用正在向著農(nóng)業(yè)產(chǎn)前、產(chǎn)中、產(chǎn)后的整個(gè)過程進(jìn)行拓展。

服務(wù)平臺(tái)建設(shè)初見成效。以山東農(nóng)業(yè)大學(xué)“農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟”為例。通過設(shè)立農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)研究中心，籌集農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)研究專項(xiàng)資金，現(xiàn)已建成 11 個(gè)農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)庫，并建立了國(guó)內(nèi)先進(jìn)水平的農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)研究與服務(wù)平臺(tái)。聯(lián)盟自成立以來承擔(dān)并完成了眾多農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)科研任務(wù)，涉及農(nóng)學(xué)、園藝學(xué)等十余個(gè)學(xué)科門類，取得了豐碩的研究成果。同時(shí)，聯(lián)盟還與諸多研究大數(shù)據(jù)的高校、“北京中關(guān)村大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟”和“上海市數(shù)據(jù)科學(xué)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室”等大數(shù)據(jù)研究機(jī)構(gòu)建立了緊密的合作關(guān)系，在合作中不斷創(chuàng)新與發(fā)展。

（三）農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)

1. 農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)采集技術(shù)

“巧婦難為無米之炊”，數(shù)據(jù)的采集是農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)中最為基礎(chǔ)的工作環(huán)節(jié)。我國(guó)是農(nóng)業(yè)大國(guó)，本該擁有數(shù)量巨大的農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)資源，但是現(xiàn)實(shí)中，能夠存儲(chǔ)與使用的農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)總量卻為數(shù)不多，甚至不足歐洲發(fā)達(dá)國(guó)家的百分之十，因此，我國(guó)的數(shù)據(jù)采集技術(shù)就顯得更為重要。目前，農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)采集主要涉及到數(shù)據(jù)采集技術(shù)、數(shù)據(jù)處理技術(shù)與傳輸技術(shù)等內(nèi)容。其中農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)采集主要包括農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)傳感體系、網(wǎng)絡(luò)通訊體系、傳感配置體系、智能識(shí)別體系及軟硬件資源接入系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)對(duì)非結(jié)構(gòu)化、結(jié)構(gòu)化與半結(jié)構(gòu)化的大量數(shù)據(jù)的智能化識(shí)別、傳輸、轉(zhuǎn)換、初步簡(jiǎn)單處理與管理等。

2. 農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)

一般的結(jié)構(gòu)型數(shù)據(jù)庫在擴(kuò)展性方面碰到了較大的障礙，無法完全適用于農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的相關(guān)分析任務(wù)，已經(jīng)不再適用于農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)?，F(xiàn)階段，許多新興的非關(guān)系型分布式數(shù)據(jù)庫依靠其良好的擴(kuò)展性等優(yōu)勢(shì)已經(jīng)成為實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的主要技術(shù)。巨量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的關(guān)鍵技術(shù)在于分塊存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，并要求具有較好的容錯(cuò)機(jī)制，目前世界先進(jìn)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(tái)MapReduce與HBase等先進(jìn)的分布式處理平臺(tái)已經(jīng)解決了這一問題，能夠存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)量級(jí)別非常高，并且對(duì)各種類型的數(shù)據(jù)也能夠?qū)崿F(xiàn)很好地處理。

3. 農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)挖掘或分析技術(shù)

農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)其實(shí)也可稱為農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的分析技術(shù)，是農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)中最為重要的部分。通過數(shù)據(jù)挖掘或分析我們可以從中找出存于數(shù)據(jù)內(nèi)部的有利用價(jià)值的信息。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)包含多種技術(shù)方法，例如歸類分析法、回歸分析法、遺傳算法與可視化技術(shù)等。其中，歸類分析法等都是對(duì)所獲得的各類數(shù)據(jù)進(jìn)行整理與分類的技術(shù)，這些技術(shù)方法可以獲得同類別的數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)完成歸類以后，回歸分析法等都能夠?qū)Υ嬗跀?shù)據(jù)內(nèi)部的各種關(guān)聯(lián)性和趨勢(shì)特點(diǎn)進(jìn)行挖掘；遺傳算法則能夠被用來評(píng)估其他算法的適合或適用性程度。最后，農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的挖掘或分析結(jié)果可通過可視化技術(shù)來展現(xiàn)。

四、新機(jī)遇

農(nóng)民專業(yè)合作社作為新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體，擁有比一般小農(nóng)戶更多的資源（資金、技術(shù)、人才等），從而擁有更多的途徑接觸農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)，更高的能力利用農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)。農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)為農(nóng)民專業(yè)合作社的發(fā)展所帶來的機(jī)遇是顯而易見的，大致可歸納為以下幾個(gè)方面。

（一）生產(chǎn)環(huán)節(jié)的新機(jī)遇

利用農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)提供的海量數(shù)據(jù)發(fā)展精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)是農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的必然要求。農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)涉及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域的方方面面，既包括大田種植業(yè)，也包括設(shè)施農(nóng)業(yè)（設(shè)施種植業(yè)與設(shè)施養(yǎng)殖業(yè)）。通過運(yùn)用大數(shù)據(jù)的理念、技術(shù)和方法手段，通過數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)采集、可靠傳輸、科學(xué)分析和快速利用，能夠?qū)崿F(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)各個(gè)環(huán)節(jié)的精準(zhǔn)管理，實(shí)現(xiàn)“智慧農(nóng)業(yè)”。農(nóng)民專業(yè)合作社在生產(chǎn)過程中，無論是大田規(guī)?；N植，還是發(fā)展設(shè)施農(nóng)業(yè)，有了農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的支撐，能夠獲得生產(chǎn)中所需要的新品種與各項(xiàng)先進(jìn)技術(shù)，省去了大量“尋求新優(yōu)品種”與“摸索經(jīng)驗(yàn)”的成本，并且基于數(shù)據(jù)的精確指導(dǎo)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的日常操作與管理也更加科學(xué)。

（二）市場(chǎng)流通環(huán)節(jié)的新機(jī)遇

首先，農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)提供的海量市場(chǎng)信息將會(huì)使農(nóng)民專業(yè)合作社減輕“市場(chǎng)中信息不對(duì)稱帶來的深切痛楚”。農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)在農(nóng)產(chǎn)品流通和市場(chǎng)交易中的應(yīng)用將有效解決信息不對(duì)稱問題，例如通過農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)可獲得各地的農(nóng)產(chǎn)品供需數(shù)量及價(jià)格信息。這便為農(nóng)民專業(yè)合作社尋找市場(chǎng)節(jié)約了大量的交易成本，在很大程度上“農(nóng)產(chǎn)品賣難”的問題將得到解決。其次，農(nóng)民專業(yè)合作社可利用農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)獲取不同地區(qū)不同生產(chǎn)資料品種的各類信息，通過“貨比三家”從而在農(nóng)資市場(chǎng)中增強(qiáng)談判地位，獲取“物美價(jià)廉”的農(nóng)資。此外，農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)還會(huì)對(duì)大宗農(nóng)產(chǎn)品的價(jià)格進(jìn)行預(yù)測(cè)，加大市場(chǎng)的可預(yù)測(cè)性，達(dá)到穩(wěn)定市場(chǎng)的預(yù)期效果。這又為資金實(shí)力較為雄厚的農(nóng)民專業(yè)合作社提供了一條獲利或規(guī)避市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)的有效途徑，即參與農(nóng)產(chǎn)品期貨市場(chǎng)，進(jìn)行投機(jī)與套期保值等。

（三）風(fēng)險(xiǎn)預(yù)防與處理方面的新機(jī)遇

農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)對(duì)農(nóng)業(yè)生態(tài)數(shù)據(jù)的整合與利用涉及土地資源、水資源、氣候、自然災(zāi)害等，對(duì)其進(jìn)行全面監(jiān)測(cè)、精準(zhǔn)管理，為農(nóng)民專業(yè)合作社的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)防與處理提供了有力的保障。例如農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)涉及農(nóng)業(yè)病蟲害、氣象災(zāi)害的預(yù)測(cè)、監(jiān)測(cè)、防范與治理，農(nóng)民專業(yè)合作社可通過農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)獲取其所在地區(qū)可能發(fā)生的災(zāi)害，依據(jù)大數(shù)據(jù)提供的防范措施做好防災(zāi)減災(zāi)工作，抑或根據(jù)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)提供的治理措施有效應(yīng)對(duì)或處理已經(jīng)發(fā)生的災(zāi)害，將損失減到最小。農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)對(duì)農(nóng)業(yè)自然風(fēng)險(xiǎn)的有效預(yù)防與治理意味著農(nóng)民專業(yè)合作社可擁有更加穩(wěn)定的生產(chǎn)環(huán)境，在此基礎(chǔ)上可進(jìn)一步推進(jìn)其規(guī)?；a(chǎn)經(jīng)營(yíng)，獲取更高的規(guī)模化收益。

（四）經(jīng)營(yíng)決策方面的新機(jī)遇

農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)將有助于農(nóng)民專業(yè)合作社決策的科學(xué)性。農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)涉及耕地?cái)?shù)量和質(zhì)量、氣候和水文信息、作物品種和種植技術(shù)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和生產(chǎn)方式、農(nóng)資與市場(chǎng)信息等各方面數(shù)據(jù)。通過大數(shù)據(jù)分析，可以對(duì)農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量、質(zhì)量、供求狀況做出更科學(xué)的預(yù)見，幫助農(nóng)民專業(yè)合作社做出科學(xué)的決策。有了這些農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的精確數(shù)據(jù)作支撐，農(nóng)民專業(yè)合作社的經(jīng)營(yíng)決策，無論是合作社重要事務(wù)民主表決，還是管理人員的日常經(jīng)營(yíng)管理決策，其依據(jù)將不再僅僅是“自己的經(jīng)驗(yàn)之談”，也不再是多數(shù)人或管理者“任性地拍手或拍腦袋決定”的方式，而是依據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果做出“理性地決策”。農(nóng)民專業(yè)合作社的經(jīng)營(yíng)決策將告別“人治”走向更加科學(xué)的“數(shù)據(jù)精確化決策”道路。

五、新挑戰(zhàn)

農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)為農(nóng)民專業(yè)合作社的發(fā)展帶來新機(jī)遇的同時(shí)也帶來了新的挑戰(zhàn)。

（一）獲取數(shù)據(jù)源存在困難

我國(guó)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的發(fā)展時(shí)間非常短，所取得的成果多集中于理論研究層面，真正用于實(shí)踐的成果數(shù)量十分有限。眾多的農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)研究機(jī)構(gòu)在農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)研究中取得了大量成果，但是農(nóng)民專業(yè)合作社真正能夠享受到的并不多。一方面農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)作為新生事物在廣大農(nóng)村地區(qū)的認(rèn)知度還有待進(jìn)一步提高，大多數(shù)農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體對(duì)其認(rèn)識(shí)不夠，對(duì)其進(jìn)行使用的積極性也就不高；另一方面由于大數(shù)據(jù)庫與農(nóng)村使用數(shù)據(jù)庫設(shè)施間還存在有效的對(duì)接方式，許多農(nóng)民專業(yè)合作社，尤其是計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)設(shè)備不發(fā)達(dá)的合作社，由于在設(shè)備上存在“最后一公里問題”，并不能夠直接享受到農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)帶來的益處；此外，由于農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)科研機(jī)構(gòu)與眾多企業(yè)合作開發(fā)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)，為了維持正常運(yùn)轉(zhuǎn)甚至盈利往往需要對(duì)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的使用者收取一定的費(fèi)用，這無疑加重了農(nóng)民專業(yè)合作社使用農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的成本，其使用的積極性將會(huì)受挫。

（二）數(shù)據(jù)甄別存在困難

農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的一個(gè)突出特點(diǎn)就是數(shù)據(jù)量大，數(shù)據(jù)量大既有信息全面的好處，也會(huì)產(chǎn)生短時(shí)間內(nèi)無法獲取所需要的有用信息的弊端。對(duì)農(nóng)民專業(yè)合作社來講，即便在農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)中輸入所需要內(nèi)容的關(guān)鍵詞搜索所需信息，也會(huì)面對(duì)數(shù)量巨大的信息，其中可能存在著類似卻存在地域局限的信息，抑或存在過時(shí)的信息等，這些都是無用的數(shù)據(jù)，它們有可能會(huì)成為干擾項(xiàng)，從而使農(nóng)民專業(yè)合作社自以為獲得了自己所需的數(shù)據(jù)，實(shí)則獲取了自己所需要的“偽數(shù)據(jù)”。究竟哪些才是自己需要的具有實(shí)用性與時(shí)效性的數(shù)據(jù)，農(nóng)民專業(yè)合作社需要做出正確的選擇。

（三）專業(yè)人才隊(duì)伍缺乏

對(duì)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)來講傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理技術(shù)很多已經(jīng)不適用了，因此也就需要更高層次的懂得更先進(jìn)技術(shù)數(shù)據(jù)處理人才。但農(nóng)民專業(yè)合作社的現(xiàn)實(shí)情況是高素質(zhì)人力資源缺乏，成員基本上全為受教育年限極短的農(nóng)民，即便是懂得傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理與分析的人才都極為缺乏，懂得先進(jìn)的大數(shù)據(jù)技術(shù)的高新技術(shù)人才更是少之又少，甚至可以用極端缺乏來形容。無人掌握大數(shù)據(jù)處理與分析等技術(shù)，又何談農(nóng)民專業(yè)合作社又何談能夠充分利用農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)呢？

六、相關(guān)對(duì)策

為了應(yīng)對(duì)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)帶來的新挑戰(zhàn)，充分發(fā)揮農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)在農(nóng)民專業(yè)合作社發(fā)展中的積極作用，應(yīng)努力做好以下幾個(gè)方面的工作。

1. 加強(qiáng)思想認(rèn)識(shí)。農(nóng)民專業(yè)合作社首先要提高對(duì)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的認(rèn)識(shí)，積極了解農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)對(duì)其發(fā)展帶來的有利之處；加強(qiáng)農(nóng)民專業(yè)合作社基礎(chǔ)設(shè)施，尤其是計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)設(shè)施等，為利用好農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)做好物質(zhì)基礎(chǔ)準(zhǔn)備；農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)服務(wù)機(jī)構(gòu)要制定長(zhǎng)期發(fā)展規(guī)劃，增強(qiáng)自身的社會(huì)化服務(wù)能力，真正為農(nóng)民專業(yè)合作社提供可靠的服務(wù)保障。

2. 提高農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)服務(wù)水平與利用效率。一方面農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)科研機(jī)構(gòu)要加強(qiáng)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的整合與處理，通過更加先進(jìn)的數(shù)據(jù)處理方法將數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)更加科學(xué)的歸類，為農(nóng)民專業(yè)合作社等使用主體提供更具效率、更加可靠的數(shù)據(jù)查詢服務(wù)；另一方面農(nóng)民專業(yè)合作社成員要較強(qiáng)自身素質(zhì)的提高，通過自身學(xué)習(xí)提高對(duì)數(shù)據(jù)的甄別能力，例如通過對(duì)市場(chǎng)知識(shí)的學(xué)習(xí)提高農(nóng)產(chǎn)品供求相關(guān)數(shù)據(jù)的甄別等。

3. 加強(qiáng)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)專業(yè)人才隊(duì)伍的建設(shè)。首先政府部門要大力培養(yǎng)一批農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)專業(yè)人才，以這支高素質(zhì)人才隊(duì)伍為依托開展農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)培訓(xùn)項(xiàng)目，重點(diǎn)培訓(xùn)對(duì)象可限定為農(nóng)村接受能力較強(qiáng)的合作社管理人員或農(nóng)村能人，農(nóng)民專業(yè)合作社要積極參與農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)培訓(xùn)活動(dòng)，通過參與培訓(xùn)切實(shí)提高農(nóng)民專業(yè)合作社使用農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的能力；實(shí)力雄厚的農(nóng)民專業(yè)合作社亦可通過多種措施直接引入農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)方面的高素質(zhì)人才，從而實(shí)現(xiàn)自身農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)人才隊(duì)伍的有效建設(shè)。

參考文獻(xiàn)：

[1]溫孚江.農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)與發(fā)展新機(jī)遇[J].中國(guó)農(nóng)村科技，2013（10）.

[2]張浩然，李中良，鄒騰飛，魏旭陽，楊國(guó)才.農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)綜述[J].計(jì)算機(jī)科學(xué)，2014（S2）.

[3]曾曉娟，丁超英，文紅霞，張廣平.探討實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)信息化的有效途徑[J].農(nóng)業(yè)圖書情報(bào)學(xué)刊，2004（02）.

[4]溫孚江.農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)研究的戰(zhàn)略意義與協(xié)同機(jī)制[J].高等農(nóng)業(yè)教育，2013（11）.

[5]郭承坤，劉延忠，陳英義，孫敏，屠星月.發(fā)展農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的主要問題及主要任務(wù)[J].安徽農(nóng)業(yè)科學(xué)，2014（27）.

[6]王振.不同區(qū)域農(nóng)業(yè)信息化推進(jìn)模式研究[D].中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院，2011.

[7]孫忠富，杜克明，鄭飛翔，尹首一.大數(shù)據(jù)在智慧農(nóng)業(yè)中研究與應(yīng)用展望[J].中國(guó)農(nóng)業(yè)科技導(dǎo)報(bào)，2013（06）.

[8]張明敏，董雪艷.大數(shù)據(jù)技術(shù)在會(huì)計(jì)中的應(yīng)用初探[J].經(jīng)濟(jì)論壇，2015（05）.

[9]宋長(zhǎng)青，高明秀，周虎.高等農(nóng)業(yè)院校農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)研究現(xiàn)狀及發(fā)展思路[J].中國(guó)農(nóng)業(yè)教育，2014（05）.

[10]李秀峰，陳守合，郭雷風(fēng).大數(shù)據(jù)時(shí)代農(nóng)業(yè)信息服務(wù)的技術(shù)創(chuàng)新[J].中國(guó)農(nóng)業(yè)科技導(dǎo)報(bào)，2014（04）.

（作者單位：山東農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院）