郭新穎,郭田奇
(蘭州商學(xué)院 統(tǒng)計學(xué)院,甘肅 蘭州 730020)
對羊絨產(chǎn)量有顯著影響的因素進行研究,從而促進羊絨產(chǎn)量提高以適應(yīng)市場需求.本文利用統(tǒng)計學(xué)知識對調(diào)查數(shù)據(jù)進行分析并提出相應(yīng)建議.
對山羊測定的體尺指標(biāo)有Y—產(chǎn)絨量、X1—絨厚、X2—毛長、X3—絨細、X4—產(chǎn)毛量、X5—體重、X6—體高、X7—體長、X8—胸圍、X9—管圍.
運用SPSS18.0對數(shù)據(jù)進行多元回歸分析,結(jié)果如下:
表1 輸入/移去的變量a
表2 模型匯總b
表3 Anovaa
表4 系數(shù)a
根據(jù)上述回歸分析得:
模型存在多重共線性,用逐步回歸進行分析,所得數(shù)據(jù)如表5、表6:
表5 Anovaa
表6 系數(shù)a
上述分析可知:模型3效果最好,擬合程度最高,得最終模型:
經(jīng)濟解釋:在其他因素不變的情況下,產(chǎn)毛量每增加一單位,產(chǎn)絨量平均增加0.743單位;體長每增加一單位,產(chǎn)絨量平均增加12.158單位.
絨細度是榆林白絨山羊品種的優(yōu)勢.對52只白絨山羊體高、體長、體重、胸圍、胸管的數(shù)據(jù)進行主成分分析,研究遺傳因素對羊絨細度的影響.
在SPSS18.0因子分析界面將除了絨細的其他9個變量移入變量框中,進行因子分析.結(jié)果如下:
表7 解釋的總方差
提取了三個公因子,其累積方差貢獻率為69.767%.將因子載荷陣中的變量分別命名為a1,a2,a3,計算特征向量矩陣.得到以下結(jié)果:
?
因此得主成分表達式為:
因此,綜合評價函數(shù)表達式為:
Z=0.6005Y1+0.2364Y2+0.1631Y3.即對羊絨細度影響程度從大到小依次為體重、體高、胸圍.
1、飼養(yǎng)管理是絨山羊生產(chǎn)中的重要環(huán)節(jié).首先要掌握其生活習(xí)性.采取長期放牧,有助于骨骼和內(nèi)臟器官的鍛煉,增強其適應(yīng)能力,節(jié)省飼料和管理費用.冬季在陽坡面積雪少的地方,出牧前、歸牧后進行補飼.飼草采用豆莢皮、干青草或青樹枝葉.冬季和來年春季,需經(jīng)常檢查懷孕母羊預(yù)產(chǎn)情況,防止產(chǎn)羔死亡.春季放牧防止跑青.四月進入抓絨期,放牧注意防止刮去羊絨.
2、在養(yǎng)殖過程中,可以對山羊的體型進行觀測,篩選出產(chǎn)絨量高的山羊.
3、開設(shè)地方培育中心,學(xué)習(xí)科學(xué)飼養(yǎng)技術(shù),豐富養(yǎng)殖戶養(yǎng)殖知識.
〔1〕閆昱,屈雷.陜北白絨山羊產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀和策略研究[J].榆林學(xué)院學(xué)報,2008,18(2):10-15.
〔2〕徐鐵山,王東勁,劉小林,等.海南黑山羊體尺與體重的通徑分析及最優(yōu)回歸模型的建立[J].家畜生態(tài)學(xué)報,2005,26(01):49-53.
〔3〕韓學(xué)平.歐拉型藏羊體重與體尺指標(biāo)的回歸分析[J].中國畜牧獸醫(yī)雜志,2009,36(6):199-201.
〔4〕賀曉宏,張濤,張亞妮,等.絨山羊體尺、絨毛性狀與經(jīng)濟性狀的多元統(tǒng)計分析[J].西北農(nóng)林科技大學(xué)學(xué)報,2004,32(1):85-92.
〔5〕馮平,姬仲雄,高曄,等.陜北白絨山羊體尺、體重和產(chǎn)絨量相關(guān)回歸分析[J].畜牧科學(xué)雜志,2011(1):42-43.