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      廣東化肥零售價格波動規(guī)律與趨勢預測

      2015-09-09 22:16:50劉一鋒馬力曾招兵湯建東張滿紅
      南方農村 2015年4期
      關鍵詞:時間序列預測

      劉一鋒++馬力++曾招兵+湯建東+張滿紅

      摘 要:近年來我國化肥市場波動較為頻繁,給農民的生產帶來了極大的困擾。本文在總結廣東化肥價格波動特征的基礎上,利用CensusX12季節(jié)調整方法和和Holt-Winters模型對2015年7月-2016年6月的的廣東化肥價格趨勢進行預測。研究結果發(fā)現,廣東化肥價格與季節(jié)具有明顯的相關性,在沒有大的政策變動和國外環(huán)境影響下,具體表現為1月份價格較低、2-3月份上漲、4-6月份降低、7-9月份在高位波動、10-12月份在低位波動。同時,研究表明,Holt-Winters模型適用于廣東化肥價格預測,發(fā)現2015年7月-2016年6月,廣東低濃度國產復混肥、高濃度國產復混肥、進口復合肥、鉀肥等價格繼續(xù)呈現出以季節(jié)性波動為主的特征,過磷酸鈣以消化過剩產能為主、價格持續(xù)下降,尿素價格將呈現持續(xù)遞增的態(tài)勢。并從鼓勵相關從業(yè)者重視化肥淡儲旺供工作、進一步完善化肥預警機制、鼓勵改進施肥模式等方面提出了相關的對策建議。

      關鍵詞:化肥價格;時間序列;波動周期;預測

      中圖分類號:S153 文獻標志碼:A 文章編號:1008-2697(2015)04-0009-05

      一、引言

      化肥的使用對我國的農業(yè)生產起到了巨大的推動作用,作為重要的農業(yè)物資,化肥價格的波動也對農民的生產起到了巨大的影響。近年來,國內化肥產業(yè)出現了多種問題,如2008年化肥價格的劇烈波動,如2013年以后的化肥產能過剩,都給化肥產業(yè)從業(yè)人員帶來了極大的困擾。廣東是農業(yè)大省,化肥消耗量巨大,如何辨析廣東化肥價格的波動規(guī)律,并進行成功預測,成為相關從業(yè)者迫切需要解決的問題。

      目前,國內對化肥市場及價格變化研究較少,僅欒江等[1]對我國化肥施用量持續(xù)增長的原因分解及趨勢進行了預測;張文雄等[2]對我國化肥價格波動趨勢及影響因素的實證研究,研究發(fā)現,化肥價格的上漲源于“需求拉動”和“成本推動”;鞏前文等[3]對大宗能源價格波動對國內化肥價格的影響進行了分析,發(fā)現大宗能源價格與氮肥、磷肥、鉀肥價格高度相關;黃信誠等[4]對2008年化肥價格上漲的原因進行了分析,并提出了應對措施;張衛(wèi)峰等[5]對我國化肥資源供需矛盾及調控策略進行了研究;李干瓊等[6-10]采用數學模型對化肥需求價格、化肥需求彈性等進行了研究。但廣東的化肥市場、價格研究較少,僅廣東省價格檢測中心化肥價格調查組[11]于2009年對廣東化肥市場的現狀進行了分析,陳杏梅等[12]對廣東春耕化肥供需情況進行了分析,任園園等[13]對廣東省農業(yè)生產-化肥施用宏觀動態(tài)分析。廣東化肥市場研究多從定性角度出發(fā),定量角度研究較少。因此,本文在總結廣東化肥價格波動特征的基礎上,利用CensusX12季節(jié)調整方法和和Holt-Winters模型對2015年7月-2016年6月的廣東化肥價格走勢進行了預測,以期對廣東相關從業(yè)者提供參考。

      二、樣本概況與研究方法

      (一)樣本概況

      本研究樣本為2006年1月-2015年6月的廣東省肥料市場數據,化肥品種為當前廣東主要品種,分別為尿素、碳酸氫銨、過磷酸鈣、低濃度國產復混肥、高濃度國產復混肥、進口復合肥和鉀肥,以每月的肥料價格為主、銷量為輔,數據來源為廣東省土壤肥料總站。

      (二)研究方法

      本文重點采用Eviews軟件通過CensusX12季節(jié)調整方法對廣東化肥價格變化的長期趨勢進行判斷分析,并采用Holt-Winters指數平滑預測模型進行預測、分析,對加法模型和乘法模型的數據預測模型進行比較,確定最佳的預測模型。在預測結果的基礎上,輔以廣東省種植業(yè)特征及國內外環(huán)境,對結果進行分析。

      三、分析結果

      (一)廣東化肥零售價格波動長期趨勢

      采用EVIEWS6.0軟件,通過CensusX12季節(jié)調整方法對廣東化肥零售價進行季節(jié)調整,得到零售價格波動長期趨勢。從圖1可以看出,廣東化肥零售價格除2008年左右因受中外鉀肥談判因素影響外,廣東化肥零售價總體呈現平滑增長規(guī)律,碳酸氫銨和過磷酸鈣趨勢曲線較為平緩,尿素、低濃度國產復混肥、高濃度國產復混肥、進口復合肥和鉀肥波動較大,但2011年后波動放緩。其中,進口復合肥、低濃度國產復混肥、高濃度國產復混肥、鉀肥在2008年價格波動較大,碳酸氫銨與過磷酸鈣波動較小。從總體上看,廣東化肥零售價格的趨勢變動是非線性的。

      圖1 2006年1月-2015年6月廣東化肥零售價格長期趨勢

      (二)季節(jié)波動規(guī)律

      廣東化肥價格的波動主要受三個方面影響,分別是國內外大環(huán)境、供求與季節(jié)因素,其中季節(jié)因素與廣東省本省種植業(yè)特征息息相關。在國內外大環(huán)境與供求關系沒有大的變動情況下,1月份是廣東用肥淡季,肥料銷量不多,肥料價格升跌空間不大,價格較為平穩(wěn);2月份一般進入春耕期,農民開始購肥備耕,價格由于需求關系拉動有所上升;3月份進入春耕用肥高峰期,肥料銷量和價格上升;4月份肥料銷量減少,價格升跌各異,主要受品種需求影響;5月份肥料出現銷量減少,價格波動不大,主要原因是春耕用肥高峰期已過, 肥料主要用于追肥,尿素、碳酸氫銨、過磷酸鈣等品種用量大減,肥料銷量下降;6月份是用肥淡季,主要用于追肥,但尿素價格受北方用肥影響一般會略有上升;7月開始夏種,肥料銷量和價格一般略有增加;8月份夏種用肥和晚造追肥,肥料價格一般表現為增加態(tài)勢;9月份一般表現為價格波動,主要原因是雙夏用肥高峰期已過,肥料銷量明顯減少;10月份秋收將至,作物施肥量減少,價格逐步下調;11-12月份冬種農作物施肥量不多,肥料銷量下降?;实緝鋯?。

      (三)國內外環(huán)境影響波動因素

      廣東化肥價格受國內外影響較大,分別包括國外環(huán)境、國內政策環(huán)境、國內自然災害環(huán)境等。在國外環(huán)境影響方面,主要是以鉀肥、復合肥為主,如2007-2008年受國際價格堅挺和海運費用上漲而導致持續(xù)上揚,屢創(chuàng)新高,尤其以2008年4月鉀肥進口談判和2008年12月的金融危機影響為標志。國內政策環(huán)境包括很多方面,如2007年11月份的15%出口關稅政策啟動影響導致尿素出口大增,進而導致價格持續(xù)上漲,如2009年國家拉動內需的宏觀調控政策導致磷肥價格激增等。國內自然災害環(huán)境影響2008年5月汶川地震導致肥料運輸車皮緊張,調運困難,進而導致尿素、磷肥和復混肥料價格上升。

      (四)供求關系影響

      從宏觀市場因素來看,我國化肥價格波動主要受供求關系影響。以鉀肥為例,我國鉀肥資源緊缺,分布不均,土壤相對缺鉀。2014年1-9月份鉀肥產量420萬噸,進口340萬噸,因此我國鉀肥價格長期受進口價格影響,進而導致低濃度復混肥、高濃度復混肥及進口復合肥價格波動明顯。尿素、碳酸氫銨、過磷酸鈣等則受整體供應過剩影響,近年來價格持續(xù)走低。

      (五)廣東化肥零售價格預測

      采用Holt-Winters指數平滑預測模型對2006年1月-2016年6月的廣東省化肥價格進行預測、分析,比較加法模型和乘法模型數據結果,根據誤差大小最終確定采用Holt-Winters-Additive方法,預測結果見如表1、圖2-圖7(為考慮篇幅,2006年1月-2014年12月實際值和預測值未列入表1中)。

      表1 2015年1月-2016年6月廣東化肥價格的實際值與預測值(元/噸)

      日期 尿素 碳酸氫銨 過磷酸鈣 低濃度國產復混肥 高濃度國產復混肥 進口復合肥 鉀肥

      實際值 預測值 實際值 預測值 實際值 預測值 實際值 預測值 實際值 預測值 實際值 預測值 實際值 預測值

      2015-1 2070.00 2048.97 850.00 863.55 740.00 757.17 2225.00 2176.43 3400.00 3383.07 4490.00 4536.69 3270.00 3285.72

      2015-2 2075.00 2057.71 855.00 852.73 740.00 738.79 2165.00 2253.41 3335.00 3362.37 4500.00 4426.37 3285.00 3239.83

      2015-3 2120.00 2094.01 860.00 850.98 755.00 735.85 2145.00 2142.28 3415.00 3349.96 4560.00 4479.31 3270.00 3288.40

      2015-4 2135.00 2153.42 860.00 865.00 760.00 770.77 2140.00 2129.82 3440.00 3386.86 4570.00 4549.56 3260.00 3262.65

      2015-5 2210.00 2170.14 865.00 866.23 750.00 772.09 2140.00 2162.79 3430.00 3492.57 4565.00 4637.24 3265.00 3295.33

      2015-6 2205.00 2236.27 865.00 868.55 750.00 746.40 2175.00 2118.00 3485.00 3430.83 4565.00 4598.65 3260.00 3272.82

      2015-7 2213.11 867.73 742.56 2192.26 3455.25 4514.33 3222.98

      2015-8 2241.97 863.70 731.32 2182.26 3485.60 4521.84 3203.27

      2015-9 2269.39 868.70 726.61 2179.06 3480.49 4521.12 3179.43

      2015-10 2309.77 874.93 725.76 2211.08 3543.12 4568.58 3199.23

      2015-11 2316.97 878.48 724.68 2204.48 3540.74 4564.45 3202.43

      2015-12 2325.07 881.20 717.23 2221.73 3522.91 4500.32 3165.41

      2016-1 2353.94 877.18 706.00 2211.73 3553.26 4507.82 3145.70

      2016-2 2381.36 882.18 701.28 2208.53 3548.16 4507.10 3121.87

      2016-3 2421.74 888.41 700.43 2240.56 3610.78 4554.56 3141.66

      2016-4 2428.94 891.95 699.35 2233.95 3608.40 4550.43 3144.87

      2015-5 2437.04 894.68 691.91 2251.21 3590.57 4486.30 3107.85

      2016-6 2465.91 890.66 680.67 2241.21 3620.92 4493.80 3088.14

      圖2 2006年1月-2016年6月廣東尿素價格實際值、預測值擬合結果

      圖3 2006年1月-2016年6月廣東碳酸氫銨價格實際值、預測值擬合結果

      圖4 2006年1月-2016年6月廣東過磷酸鈣價格實際值、預測值擬合結果

      圖5 2006年1月-2016年6月廣東低濃度國產復混肥價格實際值、預測值擬合結果

      圖6 2006年1月-2016年6月廣東高濃度國產復混肥價格實際值、預測值擬合結果

      圖7 2006年1月-2016年6月廣東進口復合肥價格實際值、預測值擬合結果

      圖8 2006年1月-2016年6月廣東鉀肥價格實際值、預測值擬合結果

      (六)預測結果分析

      根據預測結果,2015年7月-2016年6月,廣東化肥價格繼續(xù)呈現出以季節(jié)性波動為主的特征,如低濃度國產復混肥、高濃度國產復混肥、進口復合肥、鉀肥等,均呈現出1月份較低、2-3月份上漲、4-6月份降低、7-9月份在高位波動、10-12月份在低位波動的特征;碳酸氫銨受產能影響,價格變化不大;過磷酸鈣以消化過剩產能為主,2014年1-9月份磷肥供應量為1514萬噸,而用量約為714萬噸,故而導致磷肥價格持續(xù)下降。預測結果顯示,尿素價格將呈現持續(xù)遞增的態(tài)勢,與當前尿素產業(yè)環(huán)境比較吻合,首先是2015年尿素出口關稅實行全年統一80元/噸的政策,出口政策的進一步放松,將導致出口量激增。此外,受天然氣成本上漲的影響,西南尿素行業(yè)面臨重新整合,進一步降低了全年尿素產量。同時,后期化肥原料相關優(yōu)惠政策的取消,會導致相應的尿素成本增加,進而導致尿素價格上漲。

      四、研究結論與對策建議

      (一)研究結論

      研究結果發(fā)現,廣東化肥價格與季節(jié)具有明顯的相關性,在沒有大的政策變動和國外環(huán)境影響下,具體表現為1月份價格較低、2-3月份上漲、4-6月份降低、7-9月份在高位波動、10-12月份在低位波動。同時,研究表明,Holt-Winters模型適用于廣東化肥價格預測,同時發(fā)現2015年7月-2016年6月,廣東低濃度國產復混肥、高濃度國產復混肥、進口復合肥、鉀肥等價格繼續(xù)呈現出以季節(jié)性波動為主的特征,過磷酸鈣以消化過剩產能為主、價格持續(xù)下降,尿素價格將呈現持續(xù)遞增的態(tài)勢。

      (二)對策建議

      1.鼓勵相關從業(yè)者重視化肥淡儲旺供工作。廣東化肥價格與季節(jié)具有明顯的相關性,在春耕、夏耕用肥高峰期,政府、企業(yè)、合作社要有計劃地控制化肥的流向,保障肥料需求,用肥淡季有意識地進行儲存。在這方面,重慶市開縣進行了有益的嘗試。重慶市開縣由財政每年定額安排資金100萬元,建立長效機制,貼息補助化肥淡季儲備2萬噸,確保旺季投放市場,保障供應,平抑價格。在全縣設立儲備點近20個,每個儲備點憑委托儲備計劃,向縣農村商業(yè)銀行申請化肥儲備專項貸款??h財政憑銀行發(fā)放的專項貸款額度,經與農業(yè)主管部門和工商部門嚴格核實后,據實兌現貼息補貼。

      2.進一步完善化肥預警機制。目前,廣東省在化肥市場價格監(jiān)測方面進行了大量的工作,主要包括化肥品種、化肥產量、化肥銷量、原材料價格、化肥出廠價、化肥零售價等,并形成了較為及時的預警信息。但是,目前預警機制尚不健全,僅有廣東省土壤肥料信息網和《南方農村報》定期發(fā)布,其他預警發(fā)布渠道較少,且很難傳達到農民手中,應加強與其他部門的溝通與合作,通過電視、報紙、等各種途徑,全面客觀地引導相關從業(yè)人員,包括生產者、經營者,特別是廣大農民根據預警信息合理地安排生產、消費。

      3.鼓勵改進施肥模式。長期以來,我國出臺了一系列化肥產業(yè)支持政策,如“優(yōu)惠+限價+補貼”政策和2003年后出臺的化肥等農資價格上漲與提高農資綜合直補聯動機制等。這些政策在促進產業(yè)發(fā)展的同時,也造成了產能過剩等問題,進而價格波動巨大。另一方面,化肥的大量使用在給農民造成經濟負擔的同時,也造成了大量的農業(yè)面源污染。因此,從長期來看,鼓勵有機肥和更高效施肥模式的改進,不但可節(jié)約大量的農資成本,也可以更好地保護環(huán)境。

      參考文獻:

      [1]欒江,仇煥廣,井月,等.我國化肥施用量持續(xù)增長的原因分

      解及趨勢預測[J].自然資源學報,2013(11):1869-1878.

      [2]張文雄,欒江.我國化肥價格波動趨勢及影響因素的實證研

      究[J].價格理論與實踐,2014(03):86-88.

      [3]鞏前文,穆向麗,谷樹忠.大宗能源價格波動對國內化肥價

      格的影響[J].資源科學,2014(07):1402-1407.

      [4]黃信誠,孫承運.當前化肥價格上漲的原因與應對措施[J].

      山東省農業(yè)管理干部學院學報,2008(05):60-61.

      [5]張衛(wèi)峰,季玥秀,馬文奇,等.中國化肥資源供需矛盾及調控

      策略[J].自然資源學報,2008(05):754-763.

      [6]李干瓊,許世衛(wèi),李哲敏,等.農產品市場價格短期預測方

      法與模型研究——基于時間序列模型的預測[J].中國農業(yè)

      大學學報,2011(02):172-178.

      [7]王侃,汪波.我國化肥的需求價格彈性分析[J].中國農機化,

      2007(05):31-33.

      [8]田素妍.我國化肥價格管理問題探析及對策建議[J].價格

      理論與實踐,2007(09):41-42.

      [9]張衛(wèi)峰,季玥秀,馬驥,等.中國化肥消費需求影響因素及走

      勢分析——Ⅰ化肥供應[J].資源科學,2007(06):162-169.

      [10]黃文芳,John K.Dagsvik.中國化肥需求彈性計算[J].上

      海農業(yè)學報,2012(01):86-90.

      [11]廣東省價格檢測中心化肥價格調查組.廣東化肥市場的現

      狀分析[J].粵港澳市場與價格,2009(10):29-34.

      [12]陳杏梅.廣東春耕化肥供需情況分析[J].廣東合作經濟,

      2014(02):43-44.

      [13]任園園,尚衛(wèi)輝.廣東省農業(yè)生產——化肥施用宏觀動態(tài)

      分析[J].廣東科技,2014(16):145+149.

      (責任編輯:吳 霞)

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