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    凸g-期望的若干性質(zhì)*

    2015-06-08 02:49:27紀(jì)榮林石學(xué)軍
    關(guān)鍵詞:生成元等價(jià)性質(zhì)

    紀(jì)榮林,江 龍,石學(xué)軍

    (中國(guó)礦業(yè)大學(xué)理學(xué)院,江蘇 徐州 221116)

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    凸g-期望的若干性質(zhì)*

    紀(jì)榮林,江 龍,石學(xué)軍

    (中國(guó)礦業(yè)大學(xué)理學(xué)院,江蘇 徐州 221116)

    在倒向隨機(jī)微分方程生成元滿(mǎn)足基本假設(shè)的前提下,證明了一個(gè)關(guān)于凸g-期望和凹g-期望的Sandwich定理。進(jìn)一步地,得到了一類(lèi)凸g-期望全體的極小元的存在性,并給出了其極小元性質(zhì)的等價(jià)刻畫(huà)。

    倒向隨機(jī)微分方程; 凸g-期望; Sandwich定理; 極小元

    考慮如下形式的一維倒向隨機(jī)微分方程(簡(jiǎn)記為BSDE):

    g-期望的概念可以看成是著名的Girsanov變

    換的非線性推廣。自從g-期望的概念提出以來(lái),研究者已經(jīng)得到了關(guān)于g-期望的很多性質(zhì)及其應(yīng)用。如Chen-Epstein[3]利用g-期望研究了遞歸效用;Rosazza Gianin[4]首次研究了g-期望與風(fēng)險(xiǎn)度量之間的關(guān)系;Jiang[5]則建立了凸g-期望(g-期望誘導(dǎo)的凸風(fēng)險(xiǎn)度量)與生成元g之間的一一對(duì)應(yīng)關(guān)系。在Coquet-Hu-Mémin-Peng[6]關(guān)于非線性期望的公理化假設(shè)框架下,Jia[7]研究了次線性期望的極小元的性質(zhì)并獲得了相應(yīng)的Sandwich定理。

    眾所周知,g-期望是一類(lèi)典型的信息流相容的非線性期望,且是由BSDE誘導(dǎo)出來(lái)的而非公理化假設(shè)產(chǎn)生的。因此,一個(gè)自然的問(wèn)題是:在g-期望的框架下,關(guān)于凸g-期望的極小元的性質(zhì)刻畫(huà)及相應(yīng)的Sandwich定理是否類(lèi)似成立?

    1 預(yù)備知識(shí)

    (A1) (Lipschitz條件) 存在常數(shù)K≥0使得dP×dt-a.s.,對(duì)任意的(y1,z1),(y2,z2)∈R×Rd,有

    (A3) dP×dt-a.s.,對(duì)任意的y∈R有g(shù)(t,y,0)≡0。

    為方便讀者起見(jiàn),我們回顧Peng[2]關(guān)于g-期望和條件g-期望的定義并引入Jia[7]中非線性期望的定義,如下:

    (i) 保常數(shù)性:ε[c]=c,?c∈R。

    (ii) 單調(diào)性:ε[X]≥ε[Y],若X≥Y,P-a.s.。 (iii) 嚴(yán)格單調(diào)性:ε[X]>ε[Y],若X≥Y,P-a.s.,且P(X>Y)>0。

    定義3 稱(chēng)非線性期望ε為凸期望(凹期望),若其滿(mǎn)足

    凸性 (凹性):ε[αX+(1-α)Y]≤(≥)αε[X]+(1-α)ε[Y],?α∈[0,1]。

    定義4 稱(chēng)非線性期望ε為次線性期望(超線性期望),若ε是凸期望(凹期望)且滿(mǎn)足

    正齊次性:ε[λX]=λε[X],?λ≥0。

    定義5 稱(chēng)非線性期望ε為線性期望,若ε既是次線性期望又是超線性期望。

    定義 6 設(shè)(S,≤)為一偏序集,稱(chēng)F0為S的一個(gè)極小元,若其滿(mǎn)足

    (i)F0∈S;

    (ii) 對(duì)任意的F∈S,如果F≤F0,則F=F0。 下面引入本文的一些重要引理,其中引理1來(lái)自文[7]推論3.2;引理2和引理3則分別源自文[5]定理3.2及引理2.1。

    引理1 設(shè)ε1為次線性期望,ε2為超線性期望。若ε1≥ε2,則存在線性期望ε使得ε1≥ε≥ε2。

    引理2 設(shè)生成元g滿(mǎn)足條件(A1)和(A3),則以下陳述等價(jià):

    (i)εg[·]是凸期望;

    (ii)g獨(dú)立于y且關(guān)于z是凸的。

    引理3 設(shè)生成元g滿(mǎn)足條件(A1)和(A3),且g獨(dú)立于y,則對(duì)任意的p∈[1,2),z∈Rd,有

    2 主要結(jié)果

    證明 首先,證明對(duì)任意的凸期望ε,定義

    (2)

    由ε*的定義,立即可得

    (3)

    (4)

    (5)

    接下來(lái),有

    (6)

    事實(shí)上,β=0時(shí),由ε*的實(shí)值性及(3)式,可得ε*[βX]=0=βε*[X]。令β>0,有

    (7)

    故ε*是次線性期望。

    其次,證明對(duì)任意的凸期望ε1及凹期望ε2,若ε1≥ε2,則存在線性期望ε使得ε1≥ε≥ε2。事實(shí)上,定義

    應(yīng)用引理1,即知存在線性期望ε使得ε1≥ε≥ε2。

    最后,證明存在滿(mǎn)足題設(shè)條件的概率測(cè)度Q0,使得εg1≥EQ0≥εg2。由Peng[2]知g-期望是一類(lèi)典型的非線性期望,結(jié)合上一步的結(jié)論,我們知道存在一個(gè)線性期望ε0,使得

    應(yīng)用引理2知,g1是獨(dú)立于y的,結(jié)合Lipschitz條件,g1(t,0)≡0及比較定理,得

    由文[6]定理7.1知, 存在定義在Ω×[0,T]×Rd上的唯一的生成元,記為gQ0,且生成元gQ0滿(mǎn)足以下三個(gè)假設(shè)條件:

    (B1) (Lipschitz條件) dP×dt-a.s.,對(duì)任意的z1,z2∈Rd,有|gQ0(t,z1)-gQ0(t,z2)|≤K|z1-z2|。

    (B2) dP×dt-a.s.,gQ0(t,0)≡0。

    由(B3)及條件期望的唯一性,可得

    Q0(A)=EQ0[1A]=EQv[1A]=Qv(A)

    從而,Q0=Qv。證畢。

    定理2 設(shè)εg1為凸g-期望,εg2為凹g-期望且εg1≥εg2。令

    S={εg:εg是凸g-期望且εg1≥εg≥εg2}

    則S至少存在一個(gè)極小元,且以下陳述等價(jià):

    (i)εg0是S的一個(gè)極小元。

    (ii)εg0是線性g-期望且εg1≥εg0≥εg2。

    εg4[X]≤εg[X]=-εg[-X]≤-εg4[-X],

    0=2εg4[X-X]≤εg4[X]+εg4[-X]

    下證(i)?(ii)成立。設(shè)εg0為S的一個(gè)極小元,顯然εg0是凸g-期望且εg1≥εg0≥εg2。應(yīng)用定理1可知,存在一個(gè)線性g-期望εg,使得εg1≥εg0≥εg≥εg2,故εg∈S。又εg0為S的極小元且εg0≥εg,則由極小元的定義得εg0=εg。證畢。

    推論1 設(shè)εg1為凸g-期望,令

    S={εg:εg是凸g-期望且εg1≥εg}

    則S至少存在一個(gè)極小元,且εg0是S的一個(gè)極小元當(dāng)且僅當(dāng)εg0是線性g-期望且εg0≤εg1。

    推論2 設(shè)εg2為凹g-期望,令

    S={εg:εg是凸g-期望且εg≥εg2}

    則S至少存在一個(gè)極小元,且εg0是S的一個(gè)極小元當(dāng)且僅當(dāng)εg0是線性g-期望且εg0≥εg2。

    推論3 設(shè)S為所有凸g-期望的全體,則S至少存在一個(gè)極小元,且εg0是S的一個(gè)極小元當(dāng)且僅當(dāng)εg0是線性g-期望。

    [1] PARDOUX E, PENG S G. Adapted solution of a backward stochastic differential equation [J]. Systems Control Letters, 1990, 14: 55-61.

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    [4] ROSAZZA GIANIN E. Risk measures via g-expectations [J]. Insurance: Mathematics and Economics, 2006, 39: 19-34.

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    Some Properties of Convexg-Expectations

    JIRonglin,JIANGLong,SHIXuejun

    (School of Sciences, China University of Mining and Technology, Xuzhou 221116, China)

    Under the basic assumptions on generators,a sandwich theorem for convexg-expectations and concaveg-expectations is proven. Furthermore,for some subsets of all convexg-expectations, the existence of their minimal members are proven and the properties of those minimal members are characterized.

    backward stochastic differential equation; convexg-expectation; sandwich theorem; minimal member

    10.13471/j.cnki.acta.snus.2015.05.003

    2015-01-09

    國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(11371362);2014年江蘇省普通高校研究生科研創(chuàng)新計(jì)劃資助項(xiàng)目(KYZZ_0373)

    紀(jì)榮林 (1984年生),男;研究方向:非線性數(shù)學(xué)期望;通訊作者:江龍;E-mail:jianglong365@hotmail.com

    O211.67

    A

    0529-6579(2015)05-0011-04

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