腦微出血相關因素分析

蘇 慧 付孟莉 孔慶奎

(泰山醫(yī)學院附屬泰山醫(yī)院，1.醫(yī)學影像部，2.藥學部，山東泰安271000)

腦微出血相關因素分析

蘇 慧1付孟莉2孔慶奎1

(泰山醫(yī)學院附屬泰山醫(yī)院，1.醫(yī)學影像部，2.藥學部，山東泰安271000)

目的分析腦微出血(cerebral microbleeds，CMBs)的相關危險因素。方法收集576例頭顱磁共振受檢者，對CMBs進行分區(qū)、計數(shù)、分級。分析CMBs與臨床因素的相關性。結(jié)果576例受檢者共檢出353個CMBs灶，皮層-皮層下區(qū)92個，基底節(jié)-丘腦區(qū)184個，幕下區(qū)77個。Pearson相關性分析顯示CMBs發(fā)生與年齡、高血壓病、收縮壓、舒張壓、腦白質(zhì)脫髓鞘、腔隙性腦梗塞有相關性，P＜0.05。Logistic回歸分析顯示年齡、高血壓病、腦白質(zhì)脫髓鞘病變、腔隙性腦梗塞與CMBs發(fā)生有相關性，P＜0.05。結(jié)論CMBs出現(xiàn)在基底節(jié)丘腦區(qū)比例最高。年齡、高血壓病、腦白質(zhì)脫髓鞘、腔隙性腦梗塞與CMBs的發(fā)生有相關性，并且是CMBs發(fā)生的危險因素。

腦微出血;磁敏感加權成像;相關因素

隨著磁敏感加權成像(susceptibility weighted imaging，SWI)應用于臨床，腦內(nèi)出血的檢出率較CT及常規(guī)的MRI有更高的敏感性和準確性。腦微出血(cerebral microbleeds，CMBs)作為腦出血的預測因素已經(jīng)成為目前腦血管病研究的熱點，CMBs被認為與腦實質(zhì)出血、腦卒中、高血壓、糖尿病及動脈粥樣硬化相關危險因素有關系但未充分證實。分析CMBs的相關危險因素，對其在出血性和缺血性腦卒中的臨床診斷、防治和預后判斷方面有潛在價值。

1 材料與方法

1.1 研究對象收集在泰安市中心醫(yī)院磁共振室行頭顱檢查者576例，記錄受檢者的性別、年齡、身高、體重、高血壓、糖尿病、吸煙飲酒史以及以上相關病史的持續(xù)時間。測量當前血壓值并進行高血壓的嚴重度分級。記錄血生化檢查:空腹血清葡萄糖、甘油三脂、總膽固醇。

1.2 檢查設備與成像參數(shù)采用SIEMENS MAGNETOM AVANTO SQ 1.5T超導MR掃描儀，頭部線圈，所有檢查者均行常規(guī)MRI及SWI掃描。常規(guī)掃描應用BLADE技術，均為軸位掃描。主要掃描參數(shù):(1)T1WI:TR 2000 ms，TE 55 ms，F(xiàn)OV 230 mm× 230 mm，矩陣256×256，層厚5 mm，層間隔1.5 mm。(2)T2WI:TR 4000 ms，TE 99 ms，F(xiàn)OV 230 mm×230 mm，矩陣256×256，層厚5 mm，層間隔1.5 mm。(3)FLAIR:TR 9000 ms，TE 99 ms，TI 2500 ms，F(xiàn)OV 230 mm×230 mm，矩陣256×256，層厚5 mm，層間隔1.5 mm。(4)DWI:TR 3200 ms，TE 94 ms，TI 2500 ms，F(xiàn)OV 230 mm×230 mm，矩陣256×256，層厚5 mm，層間隔1.5 mm。(5)SWI:TR 49 ms，TE 40 ms，F(xiàn)OV 230 mm×230 mm，矩陣256×256，層厚2 mm，層數(shù)56。

1.3 圖像處理與數(shù)據(jù)分析將掃描的原始數(shù)據(jù)傳至西門子3D工作站，對圖像進行后處理。常規(guī)序列(T1WI、T2WI、FLAIR)及DWI圖像可顯示無明顯異常信號，或不同部位的長T1長T2及高或低的FLAIR信號，SWI序列部分受檢者可表現(xiàn)出類圓形低信號，邊界清晰，無水腫。CMBs在SWI上被界定為2～5 mm圓形及類圓形的低信號，邊界清晰，周圍無水腫。有別于腦出血、流空血管、血管間隙及腦內(nèi)鈣化，流空血管根據(jù)最小密度投影中血管的連續(xù)性被除外，腦內(nèi)鈣化根據(jù)相位圖上高信號被除外。CMBs的發(fā)生部位分為以下區(qū)域:皮層-皮層下區(qū)、基底節(jié)-丘腦區(qū)、幕下區(qū)。CMBs的嚴重程度依據(jù)病灶數(shù)量分為四個等級［1］:0、無CMBs;1、輕度:1～4個; 2、中度:5～9個;3、重度:10個以上。由兩名高年資醫(yī)師對SWI圖像進行分析，統(tǒng)計發(fā)生CMBs的例數(shù)、發(fā)生部位，并依據(jù)CMBs個數(shù)進行CMBs的嚴重度分級，同時統(tǒng)計常規(guī)序列MR表現(xiàn)意見不一致時協(xié)商決定。

1.4 統(tǒng)計學分析計量資料采用t檢驗，危險因素分析采用Logistic回歸分析。所有數(shù)據(jù)處理均用SPSS18.0統(tǒng)計軟件進行分析，雙側(cè)檢驗，P≤0.05有統(tǒng)計學意義。

2 結(jié)果

576例受檢者，其中男性296例，女性280例，性別比例無明顯差異(P＞0.05)。高血壓322例，糖尿病105例，腔隙性腦梗塞362例，腦白質(zhì)脫髓鞘病變234例。576例受檢者中發(fā)生CMBs者119例，CMBs檢出率為20.6%。CMBs組高血壓患者88例，患病率為73%，無CMBs組高血壓患者為234例，患病率為51%，組間有明顯統(tǒng)計學差異(P＜0.05)。CMBs組糖尿病患者20例，患病率為17%，無CMBs組者為83例，患病率為14%，經(jīng)χ2檢驗組間無明顯統(tǒng)計學差異(P＞0.05)。

共檢出353個CMBs灶，其中皮層-皮層下區(qū)92個，基底節(jié)-丘腦區(qū)184個，幕下區(qū)77個。按照病灶個數(shù)進行的CMBs的嚴重度分級:0級458例，1級72例，2級19例，3級27例。

2.1 有無CMBs與臨床因素進行比較結(jié)果顯示，CMBs組受檢者的年齡、收縮壓、舒張壓均高于無CMBs組的受檢者。并且CMBs組者有較長的高血壓病史(P＜0.05，表1)。

2.2 CMBs的嚴重度分級與年齡、收縮壓、舒張壓、腔隙性腦梗塞、腦白質(zhì)脫髓鞘間的Pearson相關性分析見表2。

表1 CMBs與相關因素t檢驗結(jié)果

表2 CMBs嚴重度分級與臨床因素的Pearson相關性檢驗

2.3 將有無CMBs與臨床因素進行二分類Logistic回歸分析結(jié)果顯示年齡、高血壓、腦白質(zhì)脫髓鞘、腔隙性腦梗塞對CMBs的發(fā)生影響顯著(P＜0.05，表3)，其中腦白質(zhì)脫髓鞘、高血壓是顯著性因素，OR值分別為3.282、2.924。

3 討論

隨著MR在神經(jīng)系統(tǒng)的廣泛應用，特別是對出血敏感的T2*GRE序列的應用，很多研究者發(fā)現(xiàn)在T2*GRE上腦實質(zhì)內(nèi)會出現(xiàn)無法用其他原因解釋的小的斑點狀低信號灶。后經(jīng)研究發(fā)現(xiàn)這種低信號灶是微血管周圍陳舊性的血液外滲、含鐵血黃素沉積［2－3］，為了與腦內(nèi)大范圍的葉性出血相區(qū)分，這種影像表現(xiàn)被稱為腦微出血。有文獻報道CMBs的患病率健康群體為5%～6%，缺血性腦中風群體為40%，腦出血群體為60%［4］，高血壓性CMBs的患病率為28%［5］。高忠寶等［6］研究發(fā)現(xiàn)高血壓受檢者CMBs的患病率約51%，而無高血壓受檢者CMBs患病率僅為21%。本研究中CMBs的患病率約為21%，CMBs組高血壓患病率為73%。

表3 Logistic回歸分析結(jié)果

關于CMBs的相關性研究，以往文獻報道CMBs與性別、體重無明顯相關性，但與年齡、高血壓、冠心病、糖尿病、缺血性及出血性腦卒中等有明顯相關性［2－3，5］。本文相關性分析顯示CMBs的發(fā)生與年齡、收縮壓、舒張壓、腔隙性腦梗塞、腦白質(zhì)脫髓鞘均存在明顯相關性而與體重、血糖、血脂無明顯相關。與以上文獻的研究結(jié)果基本一致。我們推斷隨年齡增長，動脈硬化改變，血管脆性增加，高血壓對腦內(nèi)細微穿支動脈的損害亦導致血管脆性增加、狹窄或微小動脈瘤樣擴張，以上均可能是CMBs形成的病理學基礎。危險因素分析顯示腔隙性腦梗塞、腦白質(zhì)脫髓鞘、年齡、高血壓是發(fā)生CMBs的危險因素，更能說明CMBs與動脈硬化存在千絲萬縷的關系。

大多數(shù)研究表明高血壓者CMBs主要分布于包括基底節(jié)、丘腦等深部區(qū)域，血壓正常者主要分布于皮層及皮下區(qū)［7－9］。林莉［10］等研究發(fā)現(xiàn)，高血壓患者CMBs的分布以皮層-皮層下區(qū)及基底節(jié)區(qū)多見。本研究中CMBs主要分布在基底節(jié)-丘腦區(qū)，其次為皮層-皮下區(qū)。分布的不同揭示了二者的病理生理學基礎的不同，即前者主要為慢性高血壓或動脈粥樣硬化引起以穿透支為主的微小血管病變，后者主要為CAA累及的皮層-皮下區(qū)的微小血管變性，兩者對腦實質(zhì)的損害相互作用共同存在。

本次研究中未涉及到腦出血患者，未對葉性出血與CMBs進行相關性研究，但在CMBs的分布與腦出血間的聯(lián)系方面也有相關報道，如Roob等［11］研究發(fā)現(xiàn)癥狀性腦出血發(fā)病區(qū)域與CMBs的分布位置相關。Lee等［12］也曾經(jīng)對227名患者CMBs的分布位置與腦出血的關聯(lián)進行研究，結(jié)果也證明二者強相關。Gregoire等［13］認為，腦出血就像雪崩或者級聯(lián)反應一樣，一處病變的小血管破裂，會誘發(fā)鄰近的多處正常小血管破裂。CMBs和腦出血之間存在一個出血體積轉(zhuǎn)化閾值，當CMBs體積達到一定的程度，就會向腦出血方向轉(zhuǎn)變［14］。

SWI上的低信號灶，不僅可以是出血，也可以是其他病理生理改變(如鈣化)、甚至是偽影所致，盡管在圖像處理過程中十分嚴謹，也難免會出現(xiàn)假陽性錯誤，因此得出的結(jié)論可能存在偏倚。但本研究的優(yōu)勢在于采用大樣本、多因素綜合分析，使結(jié)論更加客觀。

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Related factors analysis of cerebral microbleeds

SU Hui1FU Meng-li2KONG Qing-kui1
(1.Dept.of Radiology，The Central Hospital of Taian;2.Dept.of Pharmacy，The Central Hospital of Taian，Taian 271000，China)

Objective:To analyze the risk factors of cerebral microbleeds(CMBs).Methods:A total of 576 patients with cerebrovascular diseases underwent examinations of magnetic resonance imaging(MRI)of the brain，and the brain regions，number and grades of the CMBs were analyzed for the correlation between CMBs and clinical factors.Results:576 subjects were detected 353 CMBs lesions.There were 92 lesions in cortex and subcortical areas，184 lesions in basal ganglia and thalamus areas and 77 lesions under the curtain area.Pearson correlation analysis showed that the occurrence of CMBs was associated with the patients＇age，hypertension，systolic blood pressure，diastolic blood pressure，cerebral white matter demyelination and lacunar infarction(P＜0.05).Logistic regression analysis showed that the occurrence of CMBs was associated with the patients＇age，hypertension，cerebral white matter demyelination and lacunar infarction(P＜0.05).Conclusion:CMBs occurs most frequently in the basal ganglia and thalamus areas.The occurrence of CMBs is associated with the patients＇age，hypertension，cerebral white matter demyelination and lacunar infarction，which are the risk factors of CMBs occurrence.

cerebral microbleeds;susceptibility weighted imaging;rlated factors

R445.2

A

1004-7115(2015)05-0500-03

10.3969/j.issn.1004-7115.2015.05.006

2015-01-13)

蘇慧(1984－)，女，山東泰安人，醫(yī)師，碩士研究生，研究方向:神經(jīng)系統(tǒng)影像診斷。通訊作者:孔慶奎，E-mail:kqk2002cn@163.com。