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    江蘇農(nóng)業(yè)碳排放測(cè)度及影響因素分析

    2015-05-30 21:02:04陶愛(ài)祥
    中國(guó)集體經(jīng)濟(jì) 2015年33期
    關(guān)鍵詞:江蘇影響因素

    陶愛(ài)祥

    摘要:文章采用投入視角,對(duì)江蘇省近年來(lái)的農(nóng)業(yè)碳排放量進(jìn)行了測(cè)算。然后總結(jié)了學(xué)者們?cè)谵r(nóng)業(yè)碳排放影響因素方面的研究成果。最后運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)分析法對(duì)影響江蘇農(nóng)業(yè)碳排放的因素進(jìn)行了分析,并提出了相應(yīng)的對(duì)策。

    關(guān)鍵詞:江蘇;農(nóng)業(yè)碳排放;影響因素

    一、農(nóng)業(yè)碳排放影響因素方面的研究成果綜述

    張勇等利用kara恒等式模型對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放影響因素進(jìn)行分析,結(jié)果表明,農(nóng)業(yè)碳排放影響因素主要有:農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、結(jié)構(gòu)因素、效率因素、勞動(dòng)力規(guī)模因素。張小平和王龍飛以甘肅省為例,研究影響農(nóng)業(yè)碳排放的因素。結(jié)果表明,農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和勞動(dòng)力因素對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放的影響是正向的,而生產(chǎn)效率和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因素則對(duì)碳排放有抑制作用。劉立平的研究結(jié)果表明,效率因素、結(jié)構(gòu)因素和勞動(dòng)力因素對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放有抑制作用,而農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平是農(nóng)業(yè)碳排放的主要影響因素。李小強(qiáng)和楊果認(rèn)為,影響農(nóng)業(yè)碳排放的主要因素有:農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料消耗量、農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力素質(zhì)、生產(chǎn)效率、農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模。堯波等認(rèn)為,生產(chǎn)效率、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)、勞動(dòng)力因素、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、相關(guān)政策是影響農(nóng)業(yè)碳排放的主要因素。龐麗將影響農(nóng)業(yè)碳排放的因素歸結(jié)為:農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、農(nóng)業(yè)能源利用效率、農(nóng)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)的優(yōu)化、農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移。楊均研究表明,農(nóng)業(yè)從業(yè)人口和農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平的提高對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放有正向影響,而農(nóng)村人力資本積累有助于減少農(nóng)業(yè)碳排放。

    本文運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)分析法,定量研究江蘇農(nóng)業(yè)碳排放和各個(gè)影響因素之間的關(guān)系。為政府部門進(jìn)行農(nóng)業(yè)碳減排方面決策提供有益參考。

    二、江蘇農(nóng)業(yè)碳排放量的測(cè)算

    要分析影響江蘇農(nóng)業(yè)碳排放量的因素,先要計(jì)算出江蘇省農(nóng)業(yè)碳排放量。本文采用投入視角計(jì)算江蘇省農(nóng)業(yè)碳排放數(shù)量。從投入視角來(lái)看,農(nóng)業(yè)碳排放主要來(lái)自于六個(gè)方面要素的使用:化肥施用;農(nóng)藥施用;農(nóng)膜使用;柴油使用;土地翻耕;土地灌溉。

    碳排放估算公式為:C=∑Ci=∑Ci×△i ? ? ? ? ? ? ?(1)

    其中Ci表示各個(gè)碳源量,△i表示碳源排放系數(shù)?;省⑥r(nóng)藥、農(nóng)膜、柴油、翻耕、灌溉分別以當(dāng)年實(shí)際使用量、播種面積、灌溉面積為準(zhǔn)。

    運(yùn)用上述公式,經(jīng)過(guò)計(jì)算,得到江蘇農(nóng)業(yè)碳排放量如表1。

    三、灰色關(guān)聯(lián)模型建立步驟

    由于統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)收集的困難,使用傳統(tǒng)的回歸分析方法無(wú)法得到準(zhǔn)確的衡量效果,而灰色系統(tǒng)理論是解決信息不完全情況下數(shù)據(jù)分析問(wèn)題的科學(xué)方法,彌補(bǔ)了用數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法作系統(tǒng)分析所導(dǎo)致的缺陷,對(duì)于樣本量的多少和樣本有無(wú)規(guī)律都同樣適用,而且計(jì)算量小,十分簡(jiǎn)便,更不會(huì)出現(xiàn)量化結(jié)果與定性分析結(jié)果不符合的情況,因此本文采用該模型進(jìn)行分析?;疑P(guān)聯(lián)分析的建模步驟如下。

    (一)建立原始數(shù)列的因變量參考數(shù)列和自變量比較數(shù)列

    因變量參考數(shù)列又叫母序列記作

    (五)計(jì)算灰色關(guān)聯(lián)度

    要求得總的關(guān)聯(lián)度,需要考慮到不同的觀測(cè)點(diǎn)在總體觀測(cè)中的重要性程度,因此需要確定各個(gè)點(diǎn)的權(quán)重。一般情況下,采用算術(shù)平均數(shù)的方法計(jì)算灰色關(guān)聯(lián)度

    r0i=r0i(k),表示數(shù)列x0與數(shù)列xi之間的關(guān)聯(lián)系數(shù)。

    (六)關(guān)聯(lián)度排序

    根據(jù)r0i的大小進(jìn)行關(guān)聯(lián)度排序。關(guān)聯(lián)度越接近于1,說(shuō)明關(guān)聯(lián)程度越大。根據(jù)經(jīng)驗(yàn),當(dāng)λ=0.5時(shí),關(guān)聯(lián)度大于0.6便認(rèn)為關(guān)聯(lián)性顯著。

    四、江蘇農(nóng)業(yè)碳排放的影響因素分析

    (一)江蘇農(nóng)業(yè)碳排放量與影響因素的關(guān)聯(lián)度計(jì)算

    本文中,以江蘇農(nóng)業(yè)碳排放量作為母序列,來(lái)衡量江蘇農(nóng)業(yè)碳排放水平,用A(單位:萬(wàn)噸)表示。影響農(nóng)業(yè)碳排放的因素分別如下:農(nóng)業(yè)科研人員數(shù)量(記為B1,單位:萬(wàn)人);農(nóng)業(yè)GDP數(shù)量(單位:億元,記為B2);農(nóng)業(yè)人口數(shù)量(單位:萬(wàn)人,記為B3);農(nóng)業(yè)能源消費(fèi)量(單位:百萬(wàn)噸標(biāo)準(zhǔn)煤,記為B4);財(cái)政支農(nóng)資金數(shù)額(單位:億元,記為B5)。由于數(shù)據(jù)采集較為困難,本文采用2006年到2013年的數(shù)據(jù)。具體數(shù)據(jù)如表5所示。

    按照上述步驟,具體計(jì)算結(jié)果如表6所示。

    按照重要性的順序,灰色關(guān)聯(lián)度排序如下:

    B1>B3>B4>B2>B5

    (二)灰色關(guān)聯(lián)度分析

    從以上分析可以看出,對(duì)江蘇農(nóng)業(yè)碳排放量影響最大因素是農(nóng)業(yè)科技人員數(shù)量。農(nóng)業(yè)科技人員數(shù)量很大程度上決定了農(nóng)業(yè)科技水平。而農(nóng)業(yè)科技水平的提升,可以提升農(nóng)業(yè)能源使用效率,從而大大減少農(nóng)業(yè)碳排放量。最近幾年,江蘇農(nóng)業(yè)科技人員數(shù)量有減少的趨勢(shì)。從2006年的3.11萬(wàn)人減少到2013年的2.58萬(wàn)人。因此,政府相關(guān)部門應(yīng)該采取更加科學(xué)的舉措,調(diào)動(dòng)農(nóng)業(yè)科技人員積極性,吸引更多人才投入到農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新過(guò)程中,為江蘇農(nóng)業(yè)碳減排作出貢獻(xiàn)。

    影響江蘇農(nóng)業(yè)碳排放的另一重要因素是農(nóng)業(yè)人口數(shù)量。最近幾年,江蘇農(nóng)業(yè)人口下降明顯。農(nóng)業(yè)人口下降有力促進(jìn)農(nóng)業(yè)碳排放的減少。在接下來(lái)的時(shí)間內(nèi),應(yīng)該抓住國(guó)家實(shí)施城鎮(zhèn)化和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的政策契機(jī),進(jìn)一步減少農(nóng)業(yè)人口,這樣可以為實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)碳減排作出更大貢獻(xiàn)。

    農(nóng)業(yè)能源消費(fèi)量也在很大程度上影響農(nóng)業(yè)碳排放量。我國(guó)一直以來(lái)采取的高能耗生產(chǎn)模式,導(dǎo)致農(nóng)業(yè)能源消費(fèi)巨大,不僅造成了能源浪費(fèi),也造成了嚴(yán)重的環(huán)境污染。在我國(guó),農(nóng)業(yè)面源污染已經(jīng)成為農(nóng)村環(huán)境污染的主要來(lái)源之一。因此,必須進(jìn)一步提升農(nóng)業(yè)科技水平,加大農(nóng)民培訓(xùn)力度,加強(qiáng)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的監(jiān)管,這樣才能有效減少農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中的能源消耗,這樣有助于農(nóng)業(yè)碳減排目標(biāo)的順利實(shí)現(xiàn)。

    農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放也有一定影響。政府部門應(yīng)該加大農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整力度,在保證農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值穩(wěn)步增長(zhǎng)的前提下,提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的質(zhì)量,從而有效減少農(nóng)業(yè)碳排放量。

    此外,財(cái)政支農(nóng)資金數(shù)額也對(duì)江蘇農(nóng)業(yè)碳排放量有一定影響。財(cái)政支農(nóng)加大,可以充分調(diào)動(dòng)農(nóng)民生產(chǎn)積極性,有助于農(nóng)民采用更加現(xiàn)代化的工具從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn),從而有助于實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)碳減排的目標(biāo)。

    參考文獻(xiàn):

    [1]張勇,黃淑玲,高楊.“十一五”期間淮北市農(nóng)業(yè)碳排放趨勢(shì)及影響因素研究[J].河北北方學(xué)院學(xué)報(bào),2013(10).

    [2]張小平,王龍飛.甘肅省農(nóng)業(yè)碳排放變化及影響因素分析[J].干旱區(qū)地理,2014(09).

    [3]劉立平.河南省農(nóng)業(yè)碳排放時(shí)空特征及影響因素研究[J].水土保持研究,2014(08).

    [4]李小強(qiáng),楊果.黑龍江省農(nóng)業(yè)碳排放與農(nóng)業(yè)產(chǎn)值增長(zhǎng)的脫鉤情況及其影響因素研究[J].經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊,2013(26).

    [5]堯波,鄭艷明,胡丹,聶蘭琴,付娜,胡啟武.江西省縣域農(nóng)業(yè)碳排放的時(shí)空動(dòng)態(tài)及影響因素分析[J].長(zhǎng)江流域資源與環(huán)境,2014(03).

    [6]龐麗.我國(guó)農(nóng)業(yè)碳排放的區(qū)域差異與影響因素分析[J].干旱區(qū)資源與環(huán)境,2014(12).

    [7]楊均.中國(guó)農(nóng)業(yè)碳排放的地區(qū)差異和影響因素分析[J].河南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào),2012(06).

    [8]劉思峰,郭天榜.灰色系統(tǒng)理論及其應(yīng)用[M].河南大學(xué)出版社,1991.

    [9]易德生,郭萍.灰色理論與方法[M].石油工業(yè)出版社,1992.

    [10]鄧聚龍.灰理論基礎(chǔ)[M].華中科技大學(xué)出版社,2002.

    *基金項(xiàng)目:江蘇省教育廳哲學(xué)社會(huì)科學(xué)項(xiàng)目(項(xiàng)目編號(hào)2014SJB686),淮陰工學(xué)院科技項(xiàng)目(HGB1403)。

    (作者單位:淮陰工學(xué)院商學(xué)院)

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