1998—2012年我國(guó)中等職業(yè)教育全要素生產(chǎn)率變動(dòng)分析

潘海生　冉桃桃

摘 要 1998-2012年，我國(guó)中等職業(yè)教育經(jīng)歷了低谷期、大發(fā)展時(shí)期、轉(zhuǎn)型期等不同的階段，借助Malquist指數(shù)方法分析我國(guó)中等職業(yè)教育的全要素生產(chǎn)率指數(shù)（TFP）變化，可以發(fā)現(xiàn)，我國(guó)中等職業(yè)教育全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng)主要由技術(shù)進(jìn)步效率推動(dòng)，資源配置效率對(duì)全要素生產(chǎn)率的作用有限。同時(shí)，規(guī)模效率和純技術(shù)效率對(duì)資源配置效率作用并不明顯。不斷提高中等職業(yè)教育的技術(shù)進(jìn)步水平和技術(shù)管理水平是其可持續(xù)發(fā)展的保證。

關(guān)鍵詞 Malmquist指數(shù)；全要素生產(chǎn)率；中等職業(yè)教育

中圖分類號(hào) G718.3 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A 文章編號(hào) 1008-3219（2015）07-0055-06

一、引言

中等職業(yè)教育是我國(guó)教育體系的重要組成部分，擔(dān)負(fù)著培養(yǎng)數(shù)以億計(jì)高素質(zhì)勞動(dòng)者的重要任務(wù)，是我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的重要基礎(chǔ)。當(dāng)前，我國(guó)正處于經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型、產(chǎn)業(yè)升級(jí)的關(guān)鍵時(shí)期，對(duì)構(gòu)建更有質(zhì)量、更有效率的現(xiàn)代職業(yè)教育體系提出了更高要求?？v觀職業(yè)教育發(fā)展歷程，既有1997～2001年管理體制調(diào)整后的相對(duì)低谷期，也有2002年之后的職業(yè)教育大發(fā)展時(shí)期。2010年《國(guó)家中長(zhǎng)期教育改革和發(fā)展規(guī)劃綱要（2010-2020年）》的發(fā)布，2014年全國(guó)職教工作會(huì)議召開(kāi)，積極構(gòu)建現(xiàn)代職業(yè)教育體系，不斷提升職業(yè)教育支撐經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型和產(chǎn)業(yè)升級(jí)的能力成為職業(yè)教育發(fā)展的重點(diǎn)。職業(yè)教育發(fā)展起伏所產(chǎn)生的影響，不僅存在于教育行業(yè)，還存在于勞動(dòng)力就業(yè)市場(chǎng)，并對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展具有深刻的影響。本研究基于中等職業(yè)教育發(fā)展歷程及其背景，分析把握中等職業(yè)教育效率及其變動(dòng)趨勢(shì)。

行業(yè)投入產(chǎn)出的技術(shù)效率水平可以用全要素生產(chǎn)率（Total Factor Productivity，TFP）來(lái)反映。目前，對(duì)于 TFP 的測(cè)度主要有“余值”法、隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)法和非參數(shù)法。其中，建立在距離函數(shù)基礎(chǔ)上的非參數(shù) Malmquist（曼奎斯特）指數(shù)是目前分析教育生產(chǎn)效率的主要方法，并且這些研究主要集中于教育宏觀系統(tǒng)和高等教育子系統(tǒng)效率的研究。傅毓維、邵爭(zhēng)艷利用Malmquist指數(shù)分析了區(qū)域高等教育資源配置效率[1]。梁文艷、胡詠梅利用Malmquist指數(shù)刻畫了我國(guó)高校合并前后整體科研生產(chǎn)率的動(dòng)態(tài)變化[2]。潘海生、周志剛，韓海彬、李全生等運(yùn)用Malmquist 指數(shù)方法，對(duì)我國(guó)高等教育全要素生產(chǎn)率的變動(dòng)趨勢(shì)進(jìn)行了研究，并對(duì)高等教育技術(shù)進(jìn)步的收斂趨勢(shì)進(jìn)行了分析[3][4]。景琴玲運(yùn)用Malmquist 指數(shù)方法對(duì)我國(guó)農(nóng)業(yè)職業(yè)教育效率進(jìn)行了評(píng)價(jià)[5]。

從研究現(xiàn)狀看，中等職業(yè)教育全要素生產(chǎn)率的研究目前基本處于空白。本研究將運(yùn)用Malmquist指數(shù)方法對(duì)我國(guó)中等職業(yè)教育全要素生產(chǎn)率進(jìn)行實(shí)證研究，力圖在以下幾方面對(duì)現(xiàn)有研究進(jìn)行拓展。第一，運(yùn)用Malmquist指數(shù)方法對(duì)我國(guó)大陸30個(gè)省、自治區(qū)和直轄市（西藏的數(shù)據(jù)不全，故未納入分析范疇）面板數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，形成關(guān)于我國(guó)中等職業(yè)教育全要素生產(chǎn)效率（TFP）的現(xiàn)實(shí)判斷。第二，充分考慮中等職業(yè)教育區(qū)域?qū)傩院桶l(fā)展歷史階段特征，從區(qū)域和時(shí)間兩個(gè)維度對(duì)我國(guó)中等職業(yè)教育全要素生產(chǎn)率變動(dòng)規(guī)律進(jìn)行分析。第三，對(duì)中等職業(yè)教育全要素生產(chǎn)變動(dòng)的主導(dǎo)因素進(jìn)行分析。

二、研究方法——Malmquist指數(shù)方法

Malmquist指數(shù)法是通過(guò)R.W.Shephard提出的投入產(chǎn)出距離函數(shù)來(lái)定義的，1982年，Caves，Christensen和Diewert首次將Malmquist指數(shù)引入生產(chǎn)率分析領(lǐng)域，并提出了Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)（Malmquist Productivity Index）的概念。Rolf F?re和Grosskopf等人在1992年給出了Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)的非參數(shù)線性規(guī)劃算法，使Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)可以被用來(lái)建立多產(chǎn)出、多投入的技術(shù)描述形式[6][7]。

（一）Malmquist指數(shù)定義

在規(guī)模報(bào)酬不變的情況下，Malmqusit指數(shù)基于生產(chǎn)前沿面的分解形式如圖1所示。

圖1 基于產(chǎn)出角度的Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)

分析圖1，以t時(shí)期技術(shù)Tt為參照的Malmquist指數(shù)可表示為

（1）

同樣，以t+1時(shí)期技術(shù)Tt+1為參照構(gòu)造的Malmquist指數(shù)為

（2）

t時(shí)期到t+1時(shí)期生產(chǎn)率變化的Malmquist指數(shù)可運(yùn)用t時(shí)期和t+1時(shí)期Malmquist指數(shù)的幾何平均值作為度量，即：

（3）

其中，D（X，Y）=inf{θ：（X，Y/θ）∈P（X），X∈Rm，Y∈Rk，θ≥0}

=[sup{α：（X，αY）∈P（X），X∈Rm，Y∈Rk，α≥0}]-1

P（X）={（X，Y）}：投入X能產(chǎn)出Y}表示一定技術(shù)條件下的生產(chǎn)可能集，θ∈[0，1]表示產(chǎn)出效率，如果θ=1，那么表示投入資源的搭配是合理的，并且所有投入要素都發(fā)揮了自身最大效用；如果θ<1，表示資源配置上還存在一定的冗余[8][9]。

（二）Malmquist指數(shù)分解[10]

在規(guī)模報(bào)酬不變的情況下，Malmquist指數(shù)可以分解為技術(shù)變化指數(shù)（Technical change，TC）和資源配置效率指數(shù)（ Efficiency change，EC）。

（4）

（5）

（6）

當(dāng)規(guī)模報(bào)酬發(fā)生變化時(shí)，資源配置效率指數(shù)可進(jìn)一步分解為純技術(shù)效率（Pure Technical Efficiency，PTE）和規(guī)模效率指數(shù)（Scale Efficiency，SE），其計(jì)算公式如下：

（7）

（8）

（9）

當(dāng)Malmquist 指數(shù)大于1 時(shí)，表示TFP 水平提高；當(dāng)構(gòu)成Malmquist指數(shù)的技術(shù)變化指數(shù)和資源配置效率指數(shù)大于1 時(shí)，表示其是TFP增長(zhǎng)的主要源泉，反之，則是導(dǎo)致TFP下降的根源；而規(guī)模效率指數(shù)和純技術(shù)效率指數(shù)的高低，則反映了它們對(duì)資源配置效率指數(shù)的影響。

三、變量選取與數(shù)據(jù)說(shuō)明

我國(guó)職業(yè)教育包括中等職業(yè)教育和高等職業(yè)教育兩部分。其中，高等職業(yè)教育作為我國(guó)高等教育大眾化的產(chǎn)物，從20世紀(jì)末的10余所發(fā)展到如今的1200多所，取得了令人矚目的發(fā)展成就。但考慮到高等職業(yè)教育數(shù)據(jù)變化過(guò)大，容易對(duì)結(jié)果產(chǎn)生比較大的干擾。而且，基于長(zhǎng)期以來(lái)我國(guó)職業(yè)教育相關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)主要以中等職業(yè)教育為主的現(xiàn)實(shí)，為此，將研究視野限定為中等職業(yè)教育。

在研究的時(shí)間跨度上，考慮到我國(guó)近年來(lái)的中等職業(yè)教育發(fā)展經(jīng)歷，其間經(jīng)歷了1998年職業(yè)教育管理體制改革、2002年和2005年國(guó)務(wù)院兩次召開(kāi)職業(yè)教育工作會(huì)議、2010年發(fā)布《國(guó)家中長(zhǎng)期教育改革和發(fā)展綱要2010-2020年》，考慮到數(shù)據(jù)的可獲得性（目前可獲得的數(shù)據(jù)截至到2012年），本研究將研究時(shí)域確定為1998～2012年。

評(píng)價(jià)一個(gè)系統(tǒng)的效率，需要從投入和產(chǎn)出兩個(gè)角度來(lái)綜合考慮并建立相應(yīng)的評(píng)價(jià)體系。從職業(yè)教育的屬性看，其投入包括人力、物力和財(cái)力，產(chǎn)出是與產(chǎn)業(yè)發(fā)展相適應(yīng)的技能人才?？紤]到數(shù)據(jù)的可獲得性和有效性，投入指標(biāo)確定為：專任教師數(shù)、職業(yè)教育生均教育經(jīng)費(fèi)及區(qū)域國(guó)民生產(chǎn)總值。在產(chǎn)出指標(biāo)上，選取中等職業(yè)教育在校生數(shù)與普通高級(jí)中學(xué)學(xué)生數(shù)的比值，這既可以反映出中等職業(yè)教育規(guī)模的相對(duì)變化，更可以在一定程度上度量職業(yè)教育的相對(duì)吸引力，從而對(duì)中等職業(yè)教育的整體質(zhì)量進(jìn)行測(cè)度。本文使用的數(shù)據(jù)主要來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)教育統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)教育經(jīng)費(fèi)統(tǒng)計(jì)年鑒》。

在面板數(shù)據(jù)覆蓋范圍上，選取除西藏以外全國(guó)30個(gè)省、自治區(qū)和直轄市。并按照中國(guó)經(jīng)濟(jì)劃分的一般方法，將全國(guó)分為東部、中部和西部三大區(qū)，其中東部包括北京、天津、河北、廣東、江蘇、上海、浙江、福建、海南、遼寧、山東11個(gè)省份；中部包括安徽、河南、黑龍江、吉林、湖北、湖南、江西、內(nèi)蒙古、山西9個(gè)省份；西部包括廣西、貴州、云南、四川、重慶、寧夏、陜西、青海、甘肅、新疆10個(gè)省份。

四、實(shí)證結(jié)果和分析

運(yùn)用1998～2012年我國(guó)30個(gè)省市的面板數(shù)據(jù)，利用EMS軟件，計(jì)算了1998～2012年15年間全國(guó)30個(gè)省份的Malmquist指數(shù)，再對(duì)其進(jìn)行分解，由此得出我國(guó)中等職業(yè)教育生產(chǎn)率變動(dòng)情況。

（一）我國(guó)中等職業(yè)教育生產(chǎn)率變化及其分解總體分析

表1列出了1998～2012年期間，我國(guó)中等職業(yè)教育全要素生產(chǎn)率Malmquist指數(shù)及其分解。

從表1可以看出，我國(guó)中等職業(yè)教育全要素生產(chǎn)率在1998～2012年期間均值為1.001，這主要是由于此期間中等職業(yè)教育大起大落的階段性發(fā)展造成的。從中等職業(yè)教育全要素生產(chǎn)指數(shù)的分解看，中等職業(yè)教育的全要素生產(chǎn)率（TFP）主要是技術(shù)進(jìn)步效率和資源配置效率共同提升的結(jié)果，其中技術(shù)進(jìn)步效率年均增長(zhǎng)率達(dá)到0.1個(gè)百分點(diǎn)，資源配置效率年均增長(zhǎng)率為0.3個(gè)百分點(diǎn)。但技術(shù)進(jìn)步效率呈現(xiàn)出逐步上升的發(fā)展趨勢(shì)，而資源配置效率則呈現(xiàn)出逐步下降的趨勢(shì)，兩者之中，技術(shù)進(jìn)步效率與中等職業(yè)教育全要素生產(chǎn)率（TFP）變動(dòng)趨勢(shì)基本一致。而資源配置效率的增長(zhǎng)主要來(lái)自于規(guī)模效率的提升，1998～2012年間，中等職業(yè)教育規(guī)模效率年均增長(zhǎng)率達(dá)到4.3%，與此相比，中等職業(yè)教育的純技術(shù)效率卻始終處于負(fù)增長(zhǎng)狀態(tài)，但兩者均呈現(xiàn)出逐步下降的趨勢(shì)。因此，1998～2012年間我國(guó)中等職業(yè)教育呈現(xiàn)出技術(shù)變化效率主導(dǎo)的特征。

表1 1998～2012年期間我國(guó)職業(yè)教育Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)及分解

年份 Malmquist指數(shù) 技術(shù)變化效率TC 資源配置效率EC 規(guī)模效率

SE 純技術(shù)效率PTE

1998～1999 0.863 0.819 1.054 1.035 1.018

1999～2000 0.971 0.939 1.034 1.151 0.898

2000～2001 0.882 0.864 1.021 1.183 0.863

2001～2002 0.906 0.865 1.047 1.081 0.969

2002～2003 1.030 1.121 0.919 0.976 0.942

2003～2004 1.050 0.969 1.084 1.044 1.038

2004～2005 1.059 1.061 0.998 1.022 0.977

2005～2006 1.041 1.028 1.013 1.032 0.982

2006～2007 1.097 1.042 1.053 1.052 1.001

2007～2008 1.028 1.082 0.950 1.081 0.879

2008～2009 1.023 1.057 0.968 0.994 0.974

2009～2010 1.019 1.058 0.963 0.993 0.970

2010～2011 1.024 1.051 0.974 0.984 0.990

2011～2012 1.015 1.049 0.968 0.979 0.989

均值 1.001 1.004 1.003 1.043 0.963

（二）我國(guó)中等職業(yè)教育生產(chǎn)率變動(dòng)趨勢(shì)分析

如圖1所示，1998～2012年期間，我國(guó)中等職業(yè)教育生產(chǎn)率表現(xiàn)出明顯的階段發(fā)展性特征。

圖2 1998～2012年期間我國(guó)中等職業(yè)教育全要素生產(chǎn)率Malmquist指數(shù)變動(dòng)

從圖2可以看出，從時(shí)間維度看，1998～2012年期間，我國(guó)中等職業(yè)教育全要素生產(chǎn)率（TFP）總體保持明顯的增長(zhǎng)趨勢(shì)，1998～2002年期間，職業(yè)教育全要素生產(chǎn)率小于1，2003～2012年期間，職業(yè)教育全要素生產(chǎn)率全部大于1。從發(fā)展趨勢(shì)看，1998～2002年期間，我國(guó)中等職業(yè)教育進(jìn)入一個(gè)相對(duì)的發(fā)展低潮期，中等職業(yè)教育全要素增長(zhǎng)率均處于較低水平，Malmquist指數(shù)均小于1。進(jìn)入2003年以后，中等職業(yè)教育進(jìn)入一個(gè)快速發(fā)展階段，并在2004～2005、2006～2007年出現(xiàn)兩個(gè)高峰，其中，2006～2007年期間，職業(yè)教育全要素生產(chǎn)率達(dá)到1.097。這兩個(gè)高峰值均出現(xiàn)在2002年、2005年國(guó)務(wù)院召開(kāi)職業(yè)教育會(huì)議之后，這說(shuō)明，自2003年以后，我國(guó)中等職業(yè)教育進(jìn)入一個(gè)相對(duì)的發(fā)展高峰期，表現(xiàn)出明顯的行政主導(dǎo)特征。而進(jìn)入2008年之后，中等職業(yè)教育全要素增長(zhǎng)率（TFP）開(kāi)始回落，進(jìn)入一個(gè)相對(duì)平穩(wěn)的發(fā)展階段。

（三）我國(guó)中等職業(yè)教育生產(chǎn)率區(qū)域變動(dòng)分析

從表2、圖3中可以看出，1998～2012年期間，我國(guó)各區(qū)域中等職業(yè)教育全要素增長(zhǎng)率（TFP）變化基本一致。其中1998～2012年期間西部區(qū)域的中等職業(yè)教育全要素生產(chǎn)率（TFP）均值最高，達(dá)到1.008，中部區(qū)域的中等職業(yè)教育全要素生產(chǎn)率（TFP）均值達(dá)到1.006，而東部區(qū)域的中等職業(yè)教育全要素生產(chǎn)率（TFP）均值僅為1.000。從各區(qū)域中等職業(yè)教育全要素增長(zhǎng)率（TFP）的變動(dòng)情況看，表現(xiàn)出相對(duì)比較一致的發(fā)展規(guī)律。即在1998～2002年期間各區(qū)域中等職業(yè)教育發(fā)展相對(duì)低迷，進(jìn)入2003～2012年期間，各區(qū)域中等職業(yè)教育均進(jìn)入較快的發(fā)展階段。但在1999～2000年期間，東部與中部、西部中等職業(yè)教育生產(chǎn)率出現(xiàn)較大差異，東部的中等職業(yè)教育生產(chǎn)率僅為0.897，低于中部中等職業(yè)教育生產(chǎn)率的1.017和西部的1.066。另一個(gè)差異點(diǎn)出現(xiàn)在2006～2007年期間，此時(shí)中部中等職業(yè)教育生產(chǎn)率為1.124，高于東部中等職業(yè)教育生產(chǎn)率1.086和西部的1.084。而從各區(qū)域的全要素分解來(lái)看，技術(shù)變化效率與各區(qū)域中等職業(yè)教育全要素生產(chǎn)率的變動(dòng)趨勢(shì)基本一致，而資源配置效率卻剛好相反，因此技術(shù)變化效率在各區(qū)域均成為中等職業(yè)教育全要素生產(chǎn)率（TFP）的決定因素。

圖3 東、中、西部各區(qū)域職業(yè)教育Malmquist指數(shù)變動(dòng)

（四）我國(guó)中等職業(yè)教育生產(chǎn)率變動(dòng)動(dòng)力因素分析

從前面的分析可以看出，無(wú)論從1998～2012年中等職業(yè)教育整體發(fā)展趨勢(shì)看，還是從各區(qū)域中等職業(yè)教育發(fā)展差異看，職業(yè)教育全要素生產(chǎn)率TFP增長(zhǎng)都是技術(shù)變化效率主導(dǎo)的結(jié)果。而資源配置效率中，規(guī)模效率起到了明顯的主導(dǎo)作用，純技術(shù)效率對(duì)于TFP的增加作用不明顯。為了更好地說(shuō)明1998～2012年期間我國(guó)中等職業(yè)教育TFP的變動(dòng)及各因素對(duì)其的影響，本文以1998～1999年的Malmquist指數(shù)及各分解指數(shù)為基準(zhǔn)年，其余各年分別與1998～1999年相比，得出Malmquist指數(shù)及各分解指數(shù)的變動(dòng)情況，見(jiàn)圖4。

圖4 1998～2012年Malmquist指數(shù)及其分解指數(shù)的相對(duì)變化趨勢(shì)

從圖4中可以看出，1998～2012年期間，Malmquist指數(shù)的變化趨勢(shì)基本與技術(shù)變化效率（TC）的變化趨勢(shì)完全吻合，呈現(xiàn)穩(wěn)步增長(zhǎng)的發(fā)展趨勢(shì)。說(shuō)明技術(shù)變化效率是影響我國(guó)中等職業(yè)教育TFP效率的重要因素。技術(shù)變化指數(shù)描述了前沿產(chǎn)業(yè)科技的變化，可定義為技術(shù)進(jìn)步部分，其代表兩個(gè)時(shí)期內(nèi)生產(chǎn)前沿面的移動(dòng)——“前沿面移動(dòng)效應(yīng)”或“增長(zhǎng)效應(yīng)”，這種效應(yīng)表明了技術(shù)的進(jìn)步和創(chuàng)新，該效率的度量與所選參考期t的生產(chǎn)前沿面有關(guān)，當(dāng)TC>1時(shí)，直觀上意味著生產(chǎn)前沿面“向上”移動(dòng)。技術(shù)進(jìn)步來(lái)源于投入要素的提高和知識(shí)進(jìn)步中所含的技術(shù)知識(shí)進(jìn)步部分。這些進(jìn)步具體體現(xiàn)在：管理體制的不斷創(chuàng)新，職業(yè)院校資源整體配置能力的提高，師資隊(duì)伍素質(zhì)的不斷提升，辦學(xué)基本設(shè)施的改善，校企合作機(jī)制的不斷完善，專業(yè)設(shè)置的合理化、科學(xué)化等方面。從1998～2012年期間技術(shù)效率指數(shù)的變動(dòng)情況可以看出，這些因素在整體保持穩(wěn)定增長(zhǎng)的同時(shí)，在2002～2003、2004～2005、2006～2007年有較大幅度增長(zhǎng)，這種波動(dòng)都發(fā)生在國(guó)務(wù)院2002和2005年作出的關(guān)于大力發(fā)展職業(yè)教育的戰(zhàn)略部署之后，與國(guó)家采取各種措施大力發(fā)展職業(yè)教育，加強(qiáng)職業(yè)教育基本能力建設(shè)，師資培養(yǎng)、推進(jìn)產(chǎn)教融合、校企合作、工學(xué)結(jié)合的職業(yè)教育辦學(xué)機(jī)制等職業(yè)教育改革與創(chuàng)新有著密切聯(lián)系。這種快速增長(zhǎng)的趨勢(shì)在2008～2012年期間依然得到較好的保持，但增長(zhǎng)速度減緩。

資源配置效率指數(shù)可定義為技術(shù)效率改善部分，一定程度上描述了t到t+1時(shí)刻之間的相對(duì)技術(shù)效率變化，也被稱為“追趕效應(yīng)”或“水平效應(yīng)”，其衡量了生產(chǎn)單位是否更靠近當(dāng)前的生產(chǎn)前沿面進(jìn)行生產(chǎn)，當(dāng)資源配置效率大于1時(shí)，表示決策單元的生產(chǎn)更接近于生產(chǎn)前沿面。從Malmquist指數(shù)變動(dòng)看，1998～2002年期間，資源配置效率與Malmquist指數(shù)基本一致，但在2003～2012年期間資源配置效率與Malmquist指數(shù)之間的變化差異越來(lái)越大，說(shuō)明與技術(shù)變動(dòng)效率相比，資源配置效率在中等職業(yè)教育全要素生產(chǎn)率（TFP）的變化中并不占主導(dǎo)地位，這與我國(guó)人口變化帶來(lái)的職業(yè)教育適齡人口逐步減少，高等教育大眾化對(duì)職業(yè)教育人口產(chǎn)生的競(jìng)爭(zhēng)以及中等職業(yè)教育吸引力不足有著密切聯(lián)系。

而職業(yè)教育資源配置效率的變化是純技術(shù)效率和規(guī)模效率共同作用的結(jié)果。純技術(shù)效率指數(shù)反映了生產(chǎn)技術(shù)和經(jīng)營(yíng)管理水平的高低。其衡量了生產(chǎn)單位是否更靠近當(dāng)期的生產(chǎn)前沿面的生產(chǎn)技術(shù)和管理水平。當(dāng)PTE>1時(shí)，表示決策單元的生產(chǎn)技術(shù)和經(jīng)營(yíng)管理水平效率有所提高。規(guī)模效率指數(shù)反映了生產(chǎn)規(guī)模的有效程度，即規(guī)模效率反映了是否在最合適的投資規(guī)模下進(jìn)行經(jīng)營(yíng)。當(dāng)SE>1時(shí) ，意味著規(guī)模經(jīng)濟(jì)，擴(kuò)大規(guī)?？偰艽龠M(jìn)生產(chǎn)率的增長(zhǎng)，反之，則意味著規(guī)模不經(jīng)濟(jì)。從1998～2012年期間的規(guī)模效率和純技術(shù)效率變動(dòng)看，兩者與資源配置效率的變動(dòng)保持著明顯的一致性，呈現(xiàn)出逐步下降的發(fā)展趨勢(shì)。

五 、結(jié)論與展望

第一，1998～2012年期間，我國(guó)中等職業(yè)教育全要素生產(chǎn)率（TFP）整體均值為1.001，處于較低水平，這主要是由于在此期間中等職業(yè)教育發(fā)展階段性的劇烈起伏導(dǎo)致的。

第二，我國(guó)中等職業(yè)教育生產(chǎn)率的增長(zhǎng)明顯表現(xiàn)出較大的波動(dòng)性，呈現(xiàn)出先抑后揚(yáng)的發(fā)展態(tài)勢(shì)，表現(xiàn)出明顯的行政主導(dǎo)特點(diǎn)。而我國(guó)中等職業(yè)教育生產(chǎn)率區(qū)域間表現(xiàn)出相對(duì)比較均衡的發(fā)展，中西部地區(qū)相對(duì)東部表現(xiàn)出更大的增長(zhǎng)趨勢(shì)。

第三，從生產(chǎn)率增長(zhǎng)變化的分解來(lái)看，技術(shù)進(jìn)步是促進(jìn)我國(guó)中等職業(yè)教育全要素增長(zhǎng)率（TFP）增長(zhǎng)的決定性因素，而資源配置效率的作用并不明顯。規(guī)模效率、純技術(shù)效率與資源配置效率保持同步變化，但對(duì)職業(yè)教育TFP 的變化作用不明顯。

第四，從我國(guó)職業(yè)教育現(xiàn)狀看，當(dāng)前我國(guó)職業(yè)教育技術(shù)進(jìn)步效率發(fā)展進(jìn)入相對(duì)平緩的階段，資源配置效率、規(guī)模效率效益、純技術(shù)效率均處于逐步下降的發(fā)展區(qū)間。這一方面反映出，我國(guó)職業(yè)教育的發(fā)展面臨著規(guī)模難以維持的困境；另一方面技術(shù)進(jìn)步效率開(kāi)始逐步下降。

因此，走內(nèi)涵式發(fā)展道路成為我國(guó)中等職業(yè)教育發(fā)展的必然選擇。首先，明確中等職業(yè)教育面向產(chǎn)業(yè)辦學(xué)的定位，加強(qiáng)中等職業(yè)教育體制機(jī)制創(chuàng)新，不斷推進(jìn)中等職業(yè)教育產(chǎn)教融合、校企合作水平，加強(qiáng)工學(xué)結(jié)合，不斷提升職業(yè)教育辦學(xué)質(zhì)量。其次，加快現(xiàn)代職業(yè)教育體系建設(shè)，明確中等職業(yè)教育在現(xiàn)代職業(yè)教育體系中的地位及角色，積極探索中高職銜接機(jī)制，建立和完善國(guó)家職業(yè)資格框架體系，不斷增強(qiáng)中等職業(yè)教育吸引力。再次，積極推進(jìn)中等職業(yè)教育區(qū)域合作，積極借助東部地區(qū)職業(yè)教育優(yōu)勢(shì)，推進(jìn)中西部中等職業(yè)教育發(fā)展水平和自身建設(shè)能力，不斷提升中等職業(yè)教育服務(wù)區(qū)域的能力。

參 考 文 獻(xiàn)

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Abstract Chinese secondary vocational education has gone through different stages of the trough， rapid development and transition from 1998 to 2012. The changes of TFP of Chinese secondary vocational education can be analyzed base on the Malmquist Index Method. The result shows that the growth of TFP of Chinese secondary vocational education is mainly driven by technological advances efficiency， while the effect of resource allocation efficiency is limited. Meantime， scale efficiency and pure technology efficiency also have little effect on the growth of resource allocation efficiency. The future strategy of Chinese secondary vocational education should focus on the continuous improvement of its technology progress and management capability.

Key words Malmquist Index Method； total factor productivity； secondary vocational education

Author Pan Haisheng， associate professor of School of Education of Tianjin University（Tianjin 300072）； Ran Taotao， master student of School of Education of Tianjin University