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      基于阿里云的臺風(fēng)路徑實(shí)時發(fā)布系統(tǒng)研究

      2015-04-29 00:55:53駱小龍等
      計算機(jī)時代 2015年2期
      關(guān)鍵詞:云計算

      駱小龍等

      摘 要: 在云計算和阿里云概念基礎(chǔ)上,詳細(xì)闡述了基于阿里云平臺的臺風(fēng)路徑實(shí)時發(fā)布系統(tǒng)的框架結(jié)構(gòu)和功能設(shè)計。通過整合相關(guān)汛情信息資源,構(gòu)建云環(huán)境下一體化多終端自適應(yīng)的應(yīng)用服務(wù)平臺,為防汛指揮決策、氣象水情分析及社會公眾服務(wù)提供多層次全方位的信息服務(wù)。該系統(tǒng)充分利用阿里云平臺大規(guī)模、虛擬化、高可靠性、高可擴(kuò)展性等特點(diǎn),實(shí)現(xiàn)了計算資源的自動彈性動態(tài)調(diào)整,在實(shí)際防臺工作中得到了很好的應(yīng)用。

      關(guān)鍵詞: 云計算; 阿里云; 彈性計算; 臺風(fēng)路徑; 汛情信息

      中圖分類號:TP393 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A 文章編號:1006-8228(2015)02-15-04

      Research of real-time typhoon path publishing system based on Alibaba cloud

      Luo Xiaolong1, Yu Kaisen1, Yu Jinming2, Huang Kang1

      (1. Information Management Center of Zhejiang Water Resources, Hangzhou, Zhejiang 310009, China; 2. Zhejiang Dayu Information Technology Co., Ltd.)

      Abstract: After giving the concept of cloud computing and Alibaba cloud, the framework and function design of the real-time typhoon path publishing system based on Alibaba cloud are elaborated. Through the integration of the relevant flood information resources, a multi-terminal adaptive application service platform is constructed based on cloud environment, to provide multiple levels and a full range of information services for flood control decision, meteorological hydrological analysis and social public service. The system makes full use of the cloud platform virtualization, large-scale, high reliability and good scalability, automatic elastic dynamic adjustment of computing resources is realized. The system has a good application value in the actual defense typhoon work.

      Key words: cloud computing; Alibaba cloud; elasticity computing; typhoon path; flood information

      0 引言

      我國是世界上遭受臺風(fēng)影響最頻繁和最嚴(yán)重的國家之一,每年臺風(fēng)都會給我國造成巨大的經(jīng)濟(jì)損失和人員傷亡[1]。浙江省地處我國東南沿海,更是臺風(fēng)的重災(zāi)區(qū),其伴隨的狂風(fēng)、巨浪、暴雨及引發(fā)的風(fēng)暴潮、洪澇、滑坡、泥石流等一系列災(zāi)害,給人民生命財產(chǎn)的帶來巨大威脅。如9417、9711號臺風(fēng)分別給浙江省造成了177.6億元和197.7億元的損失。2004年的“云娜”臺風(fēng),浙江省受災(zāi)人口1299萬人,死亡164人,直接經(jīng)濟(jì)損失達(dá)181.23億元[2]。因此,準(zhǔn)確、及時地對臺風(fēng)進(jìn)行預(yù)測預(yù)警對防災(zāi)減災(zāi)和保障國民經(jīng)濟(jì)建設(shè)具有重要意義[3]。

      多年來,水利、防汛和氣象部門都在積極開展利用信息技術(shù)實(shí)現(xiàn)臺風(fēng)信息管理和發(fā)布等方面研究,并形成了不同時期的多個版本臺風(fēng)發(fā)布系統(tǒng)??傮w而言,臺風(fēng)發(fā)布系統(tǒng)在不同歷史時期的臺風(fēng)預(yù)警預(yù)測、防災(zāi)減災(zāi)等工作中都發(fā)揮了很好的作用,為防汛防臺輔助決策提供了強(qiáng)有力的技術(shù)支撐,但是,就目前來看,之前的系統(tǒng)存在共同的不足之處:①受技術(shù)、硬件設(shè)施等制約,系統(tǒng)的并發(fā)訪問量有限,無法承載社會公眾大流量的訪問請求;②系統(tǒng)涉及的信息單一,除臺風(fēng)信息外,無法將云圖、降雨等相關(guān)汛情信息有機(jī)串聯(lián)。

      隨著互聯(lián)網(wǎng),特別是移動互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)用戶量急劇飆升,社會公眾對臺風(fēng)等災(zāi)害天氣的關(guān)注程度越來越高,互聯(lián)網(wǎng)用戶的基數(shù)不斷增加。為打破以往臺風(fēng)發(fā)布系統(tǒng)應(yīng)用時經(jīng)常面臨的“平常時刻好用不要用,關(guān)鍵時刻想用不能用”的尷尬局面,需要全新打造基于云計算環(huán)境下的臺風(fēng)發(fā)布系統(tǒng),建立真正面向社會公眾和行業(yè)用戶于一體,互聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)自適應(yīng)的防臺預(yù)警發(fā)布平臺,充分利用云計算的彈性計算能力,來解決系統(tǒng)突發(fā)訪問量和用戶應(yīng)急響應(yīng)問題。

      1 云計算和阿里云

      1.1 云計算

      云計算是網(wǎng)格計算、分布式計算、并行計算、效用計算、網(wǎng)絡(luò)存儲、虛擬化、負(fù)載均衡等技術(shù)發(fā)展融合的產(chǎn)物,被認(rèn)為是信息產(chǎn)業(yè)的又一次革命[4]。如同人們用水不需要考慮建設(shè)水廠、用電不需要考慮電力基礎(chǔ)設(shè)施一樣,云計算使人們在處理業(yè)務(wù)時,不需要自建應(yīng)用系統(tǒng)、自購服務(wù)器和存儲設(shè)備,轉(zhuǎn)而通過利用云計算服務(wù)提供商的資源實(shí)現(xiàn)事務(wù)處理和數(shù)據(jù)保存,消費(fèi)者只需為使用這些資源支付費(fèi)用。

      NIST(美國國家標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)研究院)定義云計算是一個提供便捷的通過互聯(lián)網(wǎng)訪問一個可定制的IT資源共享池能力的按使用量付費(fèi)模式(IT資源包括網(wǎng)絡(luò),服務(wù)器,存儲,應(yīng)用,服務(wù)),這些資源能夠快速部署,并只需要很少的管理工作或很少的與服務(wù)供應(yīng)商的交互[5]。當(dāng)前,NIST定義的云架構(gòu)得到普遍認(rèn)同,包括五個關(guān)鍵特征、三個服務(wù)模式和三個部署模型[6]。五個關(guān)鍵特征代表云計算與傳統(tǒng)計算模式的關(guān)系與差異,分別是①按需自服務(wù)、②寬帶接入、③虛擬化的資源池、④快速彈性架構(gòu)、⑤可測量的服務(wù)。云服務(wù)的交付可以分為三種基本模式以及不同的衍生組合,三種基本模式分別是①IaaS(Infrastructure as a service)基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù),指將計算、網(wǎng)絡(luò)、存儲等硬件基礎(chǔ)設(shè)施作為服務(wù)供用戶使用;②PaaS(Platform as a service)平臺即服務(wù),是講程序的運(yùn)行平臺作為服務(wù)提供給用戶;③SaaS(Software as a service)軟件即服務(wù),是指講默寫特定軟件作為服務(wù),允許用戶通過網(wǎng)絡(luò)來訪問這些應(yīng)用。

      根據(jù)云計算基礎(chǔ)設(shè)施擁有、管理、使用和部署場所等不同,云計算的三個部署模型劃分是私有云、公共云和混合云。私有云的基礎(chǔ)架構(gòu)是企業(yè)或組織單獨(dú)擁有和使用的;公有云是由若干用戶或企業(yè)共享的云環(huán)境;混合云則是公有云和私有云的混合形式。由于安全性、隱私性是當(dāng)前公有云面臨的嚴(yán)峻挑戰(zhàn),私有云和混合云成為當(dāng)前企業(yè)主要的采用形式。

      1.2 阿里云

      阿里云是阿里巴巴旗下全資子公司——阿里云計算有限公司打造的一款公共、開放的云計算服務(wù)平臺,其數(shù)據(jù)中心位于杭州、上海、香港等地,擁有全國最大內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)(CDN),遍布全國的200多個CDN節(jié)點(diǎn),多運(yùn)營商BGP接入。平臺核心為自助研發(fā)的飛天云OS,體系架構(gòu)如圖1所示。云OS是融云數(shù)據(jù)存儲、云計算服務(wù)和云操作系統(tǒng)為一體的云智能移動操作系統(tǒng), 基于Linux內(nèi)核以及WebKit、OpenGL和SQLite等開源庫,為上層的飛天開放服務(wù)提供計算、存儲和調(diào)度等方面的底層支持,包括協(xié)調(diào)服務(wù)、遠(yuǎn)程過程調(diào)用、安全管理、資源管理等構(gòu)建分布式系統(tǒng)常用的底層服務(wù)。

      飛天開放平臺負(fù)責(zé)管理數(shù)據(jù)中心Linux集群的物理資源,控制分布式程序運(yùn)行,隱藏下層故障恢復(fù)和數(shù)據(jù)冗余等細(xì)節(jié),把數(shù)以千計的服務(wù)器聯(lián)成一臺“超級計算機(jī)”,并把這臺超級計算機(jī)的存儲資源和計算資源,以公共服務(wù)方式提供給互聯(lián)網(wǎng)上的用戶,為用戶應(yīng)用程序提供計算和存儲兩方面接口和服務(wù)。這些接口和服務(wù)包括彈性計算服務(wù)(ECS)、開放存儲服務(wù)(OSS)、開放結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)服務(wù)(OTS)、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫服務(wù)(RDS)和開放數(shù)據(jù)處理服務(wù)(ODPS),并基于彈性計算服務(wù)提供了云服務(wù)引擎(ACE)作為第三方應(yīng)用開發(fā)和Web應(yīng)用運(yùn)行和托管的平臺。

      2 系統(tǒng)設(shè)計

      2.1 系統(tǒng)定位

      臺風(fēng)路徑實(shí)時發(fā)布系統(tǒng)(以下簡稱“系統(tǒng)”)是以阿里云計算平臺為載體,以互聯(lián)網(wǎng)電子地圖為基礎(chǔ),實(shí)時采集發(fā)布臺風(fēng)路徑、實(shí)時水雨情、衛(wèi)星云圖等汛情信息,并面向用戶提供發(fā)布服務(wù)的防臺減災(zāi)應(yīng)用系統(tǒng)。系統(tǒng)設(shè)計開發(fā)必須同時滿足以下四個方面目標(biāo)。

      ⑴ 應(yīng)用環(huán)境全云化。系統(tǒng)涉及數(shù)據(jù)采集、處理、存儲、發(fā)布、應(yīng)用等過程均采用阿里云計算平臺,充分利用阿里云彈性計算服務(wù)、負(fù)載均衡等功能,徹底解決系統(tǒng)應(yīng)用時高突發(fā)訪問量的響應(yīng)瓶頸。

      ⑵ 應(yīng)用終端全覆蓋。系統(tǒng)應(yīng)用終端突破PC客戶端的限制,擴(kuò)展到平板電腦、智能手機(jī)等移動終端。系統(tǒng)能自動判別應(yīng)用終端的瀏覽器版本并推送與之適應(yīng)的系統(tǒng)界面和功能。

      ⑶ 行業(yè)內(nèi)外全顧及。系統(tǒng)發(fā)布于互聯(lián)網(wǎng)上,以服務(wù)社會公眾為基礎(chǔ),突出行業(yè)內(nèi)專業(yè)用戶的防臺減災(zāi)增值服務(wù)功能,做到全面兼顧,內(nèi)外有別,重點(diǎn)突出。

      ⑷ 歷史過程全回顧。系統(tǒng)不僅能展示臺風(fēng)實(shí)時信息,也可以臺風(fēng)事件為主線,全過程回顧歷史臺風(fēng)發(fā)生的當(dāng)時場景,包括云圖、降雨、視頻、部署等信息。

      2.2 總體架構(gòu)

      系統(tǒng)基于J2EE體系架構(gòu),采用B/S(服務(wù)器端/客戶端)結(jié)構(gòu),以MyEclipse和JavaBean作為開發(fā)環(huán)境,以開源的JavaScript地圖引擎為基礎(chǔ),在數(shù)據(jù)采集、處理、存儲、服務(wù)、發(fā)布等各個環(huán)節(jié)全線應(yīng)用阿里云產(chǎn)品服務(wù),系統(tǒng)總體架構(gòu)如圖2所示。

      ⑴ 基礎(chǔ)設(shè)施層:以彈性計算服務(wù)(ECS)和開放存儲服務(wù)(OSS)為載體,為系統(tǒng)和數(shù)據(jù)提供彈性計算和存儲的環(huán)境,解決以往系統(tǒng)開發(fā)時構(gòu)建和管理硬件資源的困擾。彈性計算服務(wù)(ECS)以分布式計算系統(tǒng)為基礎(chǔ),基于虛擬化、分布式存儲等云計算技術(shù),把計算和存儲的基礎(chǔ)資源(服務(wù)器、交換機(jī)、存儲設(shè)備等)整合在一起,通過Web方式為系統(tǒng)提供計算能力服務(wù);開放存儲服務(wù)(OSS)支持系統(tǒng)數(shù)據(jù)的海量文件儲存,可多地同時調(diào)用呈現(xiàn),簡化用戶數(shù)據(jù)管理、遷移和更新工作。

      ⑵ 數(shù)據(jù)庫層:利用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫服務(wù)(RDS)和開放結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)服務(wù)(OTS)構(gòu)建并管理系統(tǒng)所需的各類汛情數(shù)據(jù)庫,包括臺風(fēng)、雨情、云圖、工程圖片、文檔資料等。關(guān)系型數(shù)據(jù)庫服務(wù)(RDS)提供即時接入、彈性伸縮,支持系統(tǒng)所需的SQL Server關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,通過Web方式為系統(tǒng)提供可以在幾分鐘內(nèi)生成并投入生產(chǎn)的、經(jīng)過優(yōu)化的數(shù)據(jù)庫實(shí)例;開放結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)服務(wù)(OTS)以數(shù)據(jù)表的形式組織數(shù)據(jù),保證強(qiáng)一致性,提供跨表的事務(wù)支持,并提供視圖和分頁的功能來加速查詢。

      ⑶ 業(yè)務(wù)邏輯層:借助開放數(shù)據(jù)處理服務(wù)(ODPS)以WEBSERVICE方式搭建各類汛情數(shù)據(jù)和地圖訪問的接口,為系統(tǒng)調(diào)用提供服務(wù)。開放數(shù)據(jù)處理服務(wù)(ODPS)是大規(guī)模分布式數(shù)據(jù)處理服務(wù),以RESTful API的形式支持基于描述性查詢語言SQL的數(shù)據(jù)處理,并提供MapReduce的并行計算框架,非常適用于系統(tǒng)的海量數(shù)據(jù)統(tǒng)計。

      ⑷ 系統(tǒng)應(yīng)用層:建立面向互聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)用戶的系統(tǒng)平臺,利用鏈路負(fù)載均衡(SLB),通過設(shè)置虛擬IP,把位于同一數(shù)據(jù)中心的多臺云服務(wù)器資源虛擬成一個高性能、高可用的應(yīng)用服務(wù)池,再根據(jù)應(yīng)用特性,把來自客戶端的網(wǎng)絡(luò)請求分發(fā)到云服務(wù)器池中。

      ⑸ 終端表現(xiàn)層:提供最終人機(jī)交互界面,將系統(tǒng)和數(shù)據(jù)在不同終端和不同瀏覽器中很好地展現(xiàn)。

      2.3 安全機(jī)制

      系統(tǒng)涉及的實(shí)時信息多,數(shù)據(jù)量大,準(zhǔn)確性要求高。在防臺期間,系統(tǒng)重要性尤為顯著,因此系統(tǒng)的安全問題非常突出。經(jīng)過深入研究,系統(tǒng)安全應(yīng)重點(diǎn)做好系統(tǒng)數(shù)據(jù)安全和運(yùn)行環(huán)境安全兩個方面。

      ⑴ 系統(tǒng)數(shù)據(jù)安全。體現(xiàn)于數(shù)據(jù)采集及時,數(shù)據(jù)準(zhǔn)確,發(fā)布有序。①建立數(shù)據(jù)的多源采集機(jī)制,確保數(shù)據(jù)采得到,采得快。如,針對互聯(lián)網(wǎng)電子地圖數(shù)據(jù),借助于業(yè)界更新快、圖源相對穩(wěn)定的谷歌、高德和天地圖,并可自主切換。②建立數(shù)據(jù)的自動糾錯回滾機(jī)制,確保數(shù)據(jù)準(zhǔn)確。如,針對自動采集的實(shí)時雨情信息,通過數(shù)據(jù)糾錯、比對、清洗等環(huán)節(jié),降低數(shù)據(jù)錯誤率。③建立數(shù)據(jù)的賬戶授權(quán)訪問機(jī)制,確保數(shù)據(jù)的定向發(fā)布。系統(tǒng)對實(shí)時雨情、工程視頻等數(shù)據(jù)授權(quán)面向行業(yè)專業(yè)用戶訪問。

      ⑵ 運(yùn)行環(huán)境安全:充分選用阿里云平臺專門為系統(tǒng)定制的云盾和云監(jiān)控服務(wù),確保系統(tǒng)運(yùn)行環(huán)境安全。云盾為系統(tǒng)部署的各云服務(wù)器提供一站式安全增值服務(wù),包括網(wǎng)頁漏洞檢測、網(wǎng)頁掛馬檢測等安全體檢和防DDOS 服務(wù)、端口安全檢測、網(wǎng)站后門檢測、主機(jī)密碼暴力破解防御等安全管家功能,防止系統(tǒng)被攻擊。云監(jiān)控自動為系統(tǒng)提供包括網(wǎng)站、Ping、TCP端口、UDP端口、DNS、POP3、SMTP、FTP等端口的監(jiān)控服務(wù),可以及時發(fā)現(xiàn)故障并通過多種方式告警。

      3 系統(tǒng)功能

      3.1 多源地圖

      系統(tǒng)以JavaScript地圖引擎為基礎(chǔ),建立支持谷歌、高德、天地圖等多圖源的互聯(lián)網(wǎng)電子地圖,作為臺風(fēng)路徑發(fā)布和相關(guān)汛情信息定位疊加、展示時的底圖,并通過位置糾偏矯正和地圖視野范圍預(yù)置,實(shí)現(xiàn)信息展示時的精確定位和視野自動縮放。多圖源調(diào)用既可避免圖源無法連接的單點(diǎn)故障發(fā)生,又能兼顧某類圖源更新周期過長帶來的底圖版本陳舊問題,充分保障系統(tǒng)有圖可用,有圖好用。不同圖源間的配置和切換由系統(tǒng)后臺管理統(tǒng)一設(shè)定,每類圖源支持以下功能。

      ⑴ 地圖切換:圖源提供線劃圖、地形圖、衛(wèi)星圖等多種地圖模式,由用戶自主選擇。

      ⑵ 地圖操作:支持縮放、漫游、測距、畫筆、打印等基本地圖操作。地圖縮放分13個等級,且以第3級為界,自動顯示或隱藏臺風(fēng)24小時和48小時警戒線;臺風(fēng)數(shù)據(jù)加載完成后,地圖視野自動跳轉(zhuǎn)地圖第4級,以臺風(fēng)中心點(diǎn)作為地圖中心點(diǎn),查看整條臺風(fēng)路徑最佳視野。

      3.2 臺風(fēng)路徑

      系統(tǒng)實(shí)時采集西太平洋上當(dāng)前活動的熱帶氣旋和相關(guān)信息,包括名稱、位置、中心風(fēng)力、最大風(fēng)速、中心氣壓、移動速度、移動方向、風(fēng)圈半徑等,并整合國內(nèi)外多家氣象機(jī)構(gòu)的臺風(fēng)預(yù)報信息[8],按6個等級(熱帶低壓、熱帶風(fēng)暴、強(qiáng)熱帶風(fēng)暴、臺風(fēng)、強(qiáng)臺風(fēng)、超強(qiáng)臺風(fēng)),通過不同顏色的點(diǎn)線方式在互聯(lián)網(wǎng)電子地圖上展示臺風(fēng)的移動軌跡和預(yù)計移動方向,直觀表達(dá)臺風(fēng)發(fā)生、發(fā)展和消亡的變化過程。除當(dāng)前臺風(fēng)信息外,系統(tǒng)還收集了1945年以來的歷年臺風(fēng)信息,支持按年度、編號、名稱等關(guān)鍵字模糊檢索和按年度平鋪式瀏覽查詢。

      3.3 衛(wèi)星云圖

      衛(wèi)星云圖信息來源于日本MSTAT衛(wèi)星[9],通過地面處理接收站以30分鐘1次的頻率自動從MSTAT衛(wèi)星接收高清紅外圖片,按WGS84坐標(biāo)系統(tǒng)和墨卡托投影[10]生成,可反映西太平洋上東經(jīng)85度--160度之間區(qū)域范圍的天氣情況,清晰、直觀展現(xiàn)西太平洋區(qū)域的云系分布情況。系統(tǒng)對每一張接收的衛(wèi)星云圖圖片通過后臺服務(wù)程序自動進(jìn)行脫底透明化和圖像壓縮等預(yù)處理工作,最終形成1024×768像素尺寸、保留云系的透明云圖。預(yù)處理后的透明云圖可供系統(tǒng)調(diào)用,根據(jù)云圖覆蓋范圍的經(jīng)緯度坐標(biāo)信息,與系統(tǒng)調(diào)用的互聯(lián)網(wǎng)電子地圖精準(zhǔn)疊加覆蓋,并支持與電子地圖的同步縮放。

      3.4 實(shí)時雨情

      系統(tǒng)擁有浙江全省范圍內(nèi)2000多個雨量站的實(shí)時降雨量信息,以每小時1次的頻率更新。根據(jù)防汛工作需要,降雨量對應(yīng)的時段范圍可分最近1h、3h、6h、12h、24h和場(特指臺風(fēng)影響浙江時刻起至當(dāng)前時刻或臺風(fēng)影響結(jié)束時刻的降雨時段)。降雨量信息展示以點(diǎn)狀標(biāo)注和列表顯示相結(jié)合,并做到表與點(diǎn)聯(lián)動。在地圖上,每個信息點(diǎn)的位置表示雨量站所處的真實(shí)地理位置,信息點(diǎn)的顏色和大小表示降雨量的強(qiáng)度(按小雨、中雨、大雨、暴雨、大暴雨、特大暴雨的標(biāo)準(zhǔn)分類)。通過點(diǎn)的分布情況,可在地圖上直觀展示浙江全省當(dāng)前的降雨范圍和雨量強(qiáng)度。針對影響浙江的臺風(fēng),系統(tǒng)還將不同時段的場雨量信息與該時刻對應(yīng)的臺風(fēng)路徑點(diǎn)信息關(guān)聯(lián),實(shí)現(xiàn)通過臺風(fēng)路徑點(diǎn)查看該時刻臺風(fēng)所帶來的雨量分布情況和降雨強(qiáng)度。

      3.5 工程視頻

      系統(tǒng)整合各類水利工程視頻監(jiān)控點(diǎn)資源[11],以列表方式和地圖位置標(biāo)注方式,集成展示實(shí)時視頻圖像信息。展示內(nèi)容包括實(shí)時圖片和實(shí)時視頻2類。實(shí)時圖片指水利工程視頻監(jiān)控點(diǎn)抓拍的JPG格式最新圖片,一般每個工程按1小時1次的頻率抓拍切片產(chǎn)生,圖片適用于社會公眾和移動終端用戶調(diào)用訪問系統(tǒng)的展示;實(shí)時視頻指水利工程視頻監(jiān)控點(diǎn)的實(shí)時動態(tài)圖像,適用于行業(yè)內(nèi)專業(yè)人員通過計算機(jī)客戶端訪問時調(diào)用,需通過授權(quán)操作,包括攝像頭控制,圖像縮放等。

      4 結(jié)束語

      本文通過臺風(fēng)路徑實(shí)時發(fā)布系統(tǒng)的建設(shè)實(shí)踐,詳細(xì)闡述了系統(tǒng)基于阿里云平臺的整體架構(gòu)、實(shí)現(xiàn)原理和功能需求,構(gòu)建了云環(huán)境下面向社會公眾和行業(yè)專業(yè)用戶于一體且多終端自適應(yīng)的應(yīng)用服務(wù)平臺。PC端主界面如圖3所示,系統(tǒng)運(yùn)行穩(wěn)定,響應(yīng)速度快,應(yīng)用效果十分明顯。據(jù)CNZZ統(tǒng)計,系統(tǒng)曾在2012年防御正面襲擊浙江省的“??睆?qiáng)臺風(fēng)期間,經(jīng)受了單日PV(頁面瀏覽)突破350萬次訪問量的歷史峰值,達(dá)常規(guī)日訪問量的近100倍,在周邊省市類似應(yīng)用系統(tǒng)幾乎癱瘓或宕機(jī)的同時,系統(tǒng)很好地根據(jù)應(yīng)用訪問具體需求進(jìn)行計算資源的自動彈性動態(tài)調(diào)整,輕松應(yīng)對突發(fā)異常訪問量的沖擊。系統(tǒng)為防汛防臺工作的輔助決策分析提供了很好的技術(shù)支撐,為社會公眾關(guān)注臺風(fēng)動向提供了最及時的信息,有效地提高了行業(yè)的防汛防臺保障能力。

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