胡振濤 項喜章
摘要:以中國各省茶產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)為依據(jù),客觀分析中國各地區(qū)茶產(chǎn)業(yè)競爭力現(xiàn)狀。通過因子分析法和聚類分析法,對中國16個產(chǎn)茶省份的茶產(chǎn)業(yè)競爭力進(jìn)行排序和聚類。結(jié)果表明,中國茶產(chǎn)業(yè)競爭力地區(qū)性差異顯著,具體表現(xiàn)出4種發(fā)展類型,且多數(shù)地區(qū)茶產(chǎn)業(yè)發(fā)展存在不足。在對進(jìn)行其分析闡述的基礎(chǔ)上,提出了相應(yīng)的對策建議。
關(guān)鍵詞:茶產(chǎn)業(yè);競爭力;因子分析;聚類分析;省域
中圖分類號:F713.55 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A 文章編號:0439-8114(2015)01-0215-04
中國的飲茶文化源遠(yuǎn)流長,而隨著時代的發(fā)展,飲茶不再是中國人的專利,自19世紀(jì)80年代以來,世界茶葉消費(fèi)量逐年增加,平均每年增速約為5%。全球茶葉貿(mào)易也隨之發(fā)展,貿(mào)易額從2000年的29.24億美元,增長到2010年的63.99億美元[1]。但是隨著肯尼亞、斯里蘭卡等出口型產(chǎn)茶大國的崛起[2],中國茶葉貿(mào)易也迎來巨大的挑戰(zhàn)。此外,中國茶產(chǎn)業(yè)自身問題也不斷顯現(xiàn),國際信譽(yù)屢屢下降,出口市場逐漸萎縮,出口價格自1997年開始持續(xù)走低[3]。作為世界公認(rèn)的茶葉起源地,面對需求高漲的國際茶葉市場,中國茶產(chǎn)業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀亟待改善[4]。客觀分析中國各地區(qū)茶產(chǎn)業(yè)競爭力現(xiàn)狀是改善和發(fā)展中國茶產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)和前提,基于此目的,首先采用因子分析法提取影響各省茶產(chǎn)業(yè)發(fā)展的共性因子,并根據(jù)因子得分對各省茶產(chǎn)業(yè)競爭力進(jìn)行排名,然后利用共性因子進(jìn)行聚類分析,對各省進(jìn)行層次劃分,找出每一層次集團(tuán)的優(yōu)勢和劣勢,以便從根本上了解中國茶產(chǎn)業(yè)競爭力現(xiàn)狀。
1 指標(biāo)設(shè)計與數(shù)據(jù)選取
1.1 指標(biāo)設(shè)計
指標(biāo)的選取應(yīng)遵守完備性、簡潔性、系統(tǒng)性、科學(xué)性和可獲取性等原則[5]。本研究結(jié)合茶葉產(chǎn)業(yè)特點(diǎn)和指標(biāo)選取的基本原則,構(gòu)建中國省域茶產(chǎn)業(yè)競爭力評價指標(biāo)體系[6]。如表1所示。
1.2 數(shù)據(jù)選取
由于2012年和2013年部分?jǐn)?shù)據(jù)滯后和缺失,X1~X7、X10~X14選取2011年數(shù)據(jù)為樣本數(shù)據(jù),并且對于少部分缺失值采取整項刪除的處理方式;由于數(shù)據(jù)缺失或某些地區(qū)茶資源極其匱乏,刪除了部分如北京、上海、西藏等省(市)的樣本,最終得到中國16個省份的全部數(shù)據(jù)。其中各省國家茶葉百強(qiáng)企業(yè)個數(shù)(X8)、茶葉區(qū)域品牌價值榜前90位所占個數(shù)(X9)的評選依據(jù)是前一年的產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù),因此,X8、X9的樣本數(shù)據(jù)選取2012年更為合理[7]。在全部樣本數(shù)據(jù)中,2011年的數(shù)據(jù)來源于國家統(tǒng)計局、地方統(tǒng)計局以及《中國茶業(yè)年鑒》,其中X4、X5、X6、X7、X12、X13和X14的統(tǒng)計口徑為國有及年銷售收入在500萬元以上的非國有企業(yè)[8-11]。X8、X9的數(shù)據(jù)來源于《2012年茶葉區(qū)域公用品牌價值評估報告》和《2012年中國茶葉行業(yè)百強(qiáng)企業(yè)》,具體樣本數(shù)據(jù)見表2。
2 因子分析
由于指標(biāo)繁多,原始數(shù)據(jù)復(fù)雜且存在共線性問題,因子分析可以根據(jù)原始數(shù)據(jù)相關(guān)系數(shù)矩陣提取能包含原始指標(biāo)大部分信息的共性因子,達(dá)到數(shù)據(jù)降維的目的。
2.1 數(shù)據(jù)處理
在原始指標(biāo)中,各指標(biāo)含義有所差異,各個指標(biāo)的波動會受到量綱和數(shù)量級的影響,為了消除這種影響,更全面地提取數(shù)據(jù)信息,利用SPSS 16.0軟件先對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行Z-score標(biāo)準(zhǔn)化處理,公式為:
ZXij=(Xij-Xj)/Sj
式中,ZXij為標(biāo)準(zhǔn)化處理后的數(shù)據(jù),Xij為標(biāo)準(zhǔn)化處理前的原始數(shù)據(jù),Xj為原始數(shù)據(jù)平均數(shù),Sj為原始數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)差。
2.2 因子分析適宜性檢驗
利用SPSS 16.0對標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)進(jìn)行因子分析,首先要對因子分析的適宜性進(jìn)行檢驗,結(jié)果顯示,KMO檢驗結(jié)果為0.590>0.500,Bartlett球形檢驗的顯著性水平為0.000<0.005,說明原始數(shù)據(jù)適合做因子分析。
2.3 因子構(gòu)造
SPSS 16.0的輸出結(jié)果中,指標(biāo)變量共同度(Communalities)顯示的指標(biāo)共同度均大于0.6,且大部分在0.9以上,說明公共因子能較好地體現(xiàn)各指標(biāo)的信息。從公共因子中提取特征值大于1的因子,得到3個公共因子,各因子特征值與累計方差貢獻(xiàn)率如表3所示。
表3顯示,3個特征值大于1的公共因子累計方差貢獻(xiàn)率達(dá)到86.467%>80.00%,說明若以這3個公共因子為指標(biāo),能夠包含原來14個指標(biāo)體系中86.467%的信息,既起到了數(shù)據(jù)降維的作用,又最大程度地保留了原始數(shù)據(jù)的信息。
由于初始因子載荷陣不夠明確,為了使各指標(biāo)均能較明確地歸于以上3個因子,用SPSS 16.0軟件方差最大正交旋轉(zhuǎn)變換(Varimax)對初始因子載荷陣進(jìn)行旋轉(zhuǎn),經(jīng)過多次迭代后得到的因子載荷陣如表4所示。
由表4可以看出,因子1在X3、X4、X7、X8、X12、X14 6個指標(biāo)上的載荷值較大,這6個指標(biāo)的含義分別包含茶葉種植業(yè)的生產(chǎn)技術(shù)和茶葉加工業(yè)的生產(chǎn)技術(shù),所以將因子1命名為“生產(chǎn)技術(shù)因子”。因子2在X1、X2、X5、X6 4個指標(biāo)上的載荷值較大,這4個指標(biāo)的含義分別包含茶葉種植業(yè)的規(guī)模(第一產(chǎn)業(yè)規(guī)模)和茶葉加工業(yè)的規(guī)模(第二產(chǎn)業(yè)規(guī)模),所以將因子2命名為“生產(chǎn)規(guī)模因子”。因子3在X9、X10、X11、X13 4個指標(biāo)上的載荷值較大,這4個指標(biāo)的含義反映的是產(chǎn)業(yè)效益,所以將因子3命名為“效益因子”。
表5列出了中國16個省份的省域茶產(chǎn)業(yè)競爭力因子得分,以及各個因子下的省域茶產(chǎn)業(yè)競爭力排名。其中各省綜合因子得分用以下公式得出:
S=■■
式中,S表示各省綜合因子得分,?滓i表示因子i旋轉(zhuǎn)前的單因子方差貢獻(xiàn)率,Si表示該省因子i的得分。
3 聚類分析
因子分析可以通過數(shù)據(jù)間的關(guān)系提取共性因子,從而達(dá)到數(shù)據(jù)降維的作用,而樣本之間也存在著一定的親疏關(guān)系,聚類分析中的Q型聚類可以將具有相似屬性的樣本進(jìn)行聚類,在最大化類內(nèi)對象同質(zhì)性的同時,還能最大化類間對象異質(zhì)性,從而突顯樣本之間的共性以及各樣本的個性。endprint
利用SPSS 16.0軟件,在因子分析的基礎(chǔ)上,采用歐氏平方距離和系統(tǒng)聚類法,通過3個因子得分對各省進(jìn)行Q型聚類,聚類譜系圖如圖1所示,聚類結(jié)果見表5。
根據(jù)聚類結(jié)果,第一類為云南。云南省是茶葉種植大省,茶園面積全國第一,毛茶產(chǎn)量也居全國前列。因子分析結(jié)果顯示,云南省生產(chǎn)規(guī)模因子得分居全國第一,遠(yuǎn)超其他省份,但是生產(chǎn)技術(shù)因子和效益因子得分排在全國末尾,綜合因子得分也僅排名12,說明這一類省份茶產(chǎn)業(yè)資源豐富、規(guī)模龐大,但是資源利用率低,不能發(fā)揮其產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢,屬于產(chǎn)業(yè)鏈下游發(fā)展不足型。
第二類為浙江、湖南、四川。這3個省份的效益因子得分分別排在全國前三位,說明該類省份利用現(xiàn)有資源獲利的能力較強(qiáng)。但是浙江和四川省的生產(chǎn)技術(shù)因子為負(fù),湖南省的生產(chǎn)規(guī)模因子為負(fù),表明浙江和四川省技術(shù)欠缺,湖南省規(guī)模欠缺,所以這類省份屬于產(chǎn)業(yè)鏈上下游發(fā)展不匹配型。
第三類為湖北、貴州、安徽、陜西、廣西、廣東、河南、江西、重慶、江蘇、山東。這11個省份除湖北、廣東綜合因子得分排名較為靠前外,其他省份各因子得分均在平均水平以下,茶產(chǎn)業(yè)競爭力弱[12],屬于全產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展不良型。
第四類為福建。福建省茶葉資源豐富,茶園面積和產(chǎn)量均居全國前列;名優(yōu)茶產(chǎn)量高,2012年茶葉區(qū)域品牌價值榜前90位中,福建占據(jù)11位;茶葉加工企業(yè)實力強(qiáng)勁,2012年全國茶企百強(qiáng)中,福建省獨(dú)占27家。福建省茶產(chǎn)業(yè)第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)共同發(fā)展,相互促進(jìn),具有較強(qiáng)的競爭力[13],屬于全產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展良好型。
4 結(jié)論與建議
通過分析結(jié)果可知,中國省域茶產(chǎn)業(yè)競爭力差異顯著,大致可分為產(chǎn)業(yè)鏈下游發(fā)展不足型、產(chǎn)業(yè)鏈上下游發(fā)展不匹配型、全產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展不良型和產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展良好型,其中產(chǎn)業(yè)發(fā)展良好型省份僅有福建一省,全產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展不良型省份最多,達(dá)11個。按照各層次集團(tuán)存在的優(yōu)勢和劣勢,給出以下建議:①產(chǎn)業(yè)鏈下游發(fā)展不足型省份,應(yīng)重點(diǎn)發(fā)展茶加工業(yè),提高精制茶產(chǎn)量,同時打造地區(qū)品牌,不斷創(chuàng)新,開發(fā)茶葉新產(chǎn)品,促進(jìn)茶產(chǎn)業(yè)增值;②產(chǎn)業(yè)鏈上下游發(fā)展不匹配型省份,應(yīng)著重調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),發(fā)展薄弱環(huán)節(jié)[14]。對于上游發(fā)展不足型省份,推廣無性系茶樹良種,提高茶葉產(chǎn)量;對于下游發(fā)展不足型省份,發(fā)展茶加工業(yè)以及相關(guān)服務(wù)業(yè);③全產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展不良型省份,應(yīng)客觀分析茶產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀,優(yōu)化資源配置,重組生產(chǎn)要素,彌補(bǔ)不足;④產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展良好型省份,因子分析結(jié)果顯示其效益因子得分為負(fù),說明其產(chǎn)業(yè)盈利能力尚在全國平均水平之下,所以其發(fā)展重點(diǎn)是提高產(chǎn)業(yè)盈利能力。為此,應(yīng)該在發(fā)揮第一產(chǎn)業(yè)和第二產(chǎn)業(yè)雙重推動作用的同時,從茶文化產(chǎn)業(yè)著手,提高服務(wù)業(yè)水平,豐富茶文化內(nèi)涵,推進(jìn)第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展。
參考文獻(xiàn):
[1] 韓 嘯,趙海燕,余 潔,等.中國茶葉產(chǎn)業(yè)國際競爭力研究[J].北京農(nóng)學(xué)院學(xué)報,2013,28(2):69-72.
[2] 梅 峰.國際茶市現(xiàn)狀與中國茶產(chǎn)業(yè)發(fā)展[J].中國茶葉加工,2009(1):3-6.
[3] 賀旭輝,閆逢柱.如何提高中國茶葉國際競爭力——基于中國、印度、斯里蘭卡、印尼和肯尼亞的比較分析[J].經(jīng)濟(jì)前沿,2006(1):21-24.
[4] 姜含春,趙紅鷹.我國茶葉地理標(biāo)志特性及品牌戰(zhàn)略研究[J].中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃,2009(4):58-63.
[5] 溫忠麟,侯杰泰,馬什赫伯特.結(jié)構(gòu)方程模型檢驗:擬合指數(shù)與卡方準(zhǔn)則[J].心理學(xué)報,2004,36(2):183-194.
[6] 李宜春.省域文化產(chǎn)業(yè)競爭力評價指標(biāo)體系初探——以安徽省為例[J].經(jīng)濟(jì)社會體制比較,2006(2):99-103.
[7] 鐘 艷.基于產(chǎn)業(yè)集群的安徽茶葉區(qū)域品牌建設(shè)研究[J].皖西學(xué)院學(xué)報,2012,28(6):41-45.
[8] 李西林,劉合光.世界茶葉貿(mào)易發(fā)展格局與趨勢[J].農(nóng)業(yè)展望,2011(4):44-48.
[9] 郭錦墉.江西特色農(nóng)產(chǎn)品區(qū)域品牌經(jīng)營的思考[J].中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃,2005,26(4):51-54.
[10] 宋燕平,王艷榮.茶產(chǎn)業(yè)集聚的實證研究[J].茶葉科學(xué),2008, 28(5):379-385.
[11] 孫威江,張翠香.茶資源利用及茶產(chǎn)品開發(fā)現(xiàn)狀與趨勢[J].福建茶葉,2004(1):35-37.
[12] 姜愛芹,應(yīng)華軍.競爭優(yōu)勢理論與我國茶葉國際競爭力的影響因素[J].茶葉科學(xué),2009,29(6):475-482.
[13] 王刻銘,劉仲華.中國茶飲料市場競爭力分析[J].茶葉通訊,2007,34(2):30-34.
[14] 韓 健,甘 娜.我國西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長資源效應(yīng)及對策思考——基于“資源詛咒”假說的分析[J].科技進(jìn)步與對策,2013,30(21):1-5.endprint