基于因子分析的啟東市城市化發(fā)展水平評析

作者簡介：蘇輝（1971-），男，江蘇如東人，南通大學商學院副教授，主要從事區(qū)域經濟研究。

摘要：根據人口城市化、經濟城市化、社會生活城市化和環(huán)境城市化等四個方面13個指標作為城市化發(fā)展水平的測度指標體系，對江蘇各縣市的城市化發(fā)展水平進行因子分析，從而準確定位啟東市城市化發(fā)展水平。同時對提高啟東市城市化發(fā)展水平提出相關政策建議。

關鍵詞：因子分析；城市化水平；政策建議

城市化是伴隨著工業(yè)化和經濟發(fā)展而出現(xiàn)的一種世界性的社會現(xiàn)象。城市化過程不僅意味著地區(qū)社會經濟生產方式、生活方式和價值觀念的根本轉變，同時也是經濟轉型、社會變遷和文化重構的過程。城市化水平的測度是城市化研究的重要內容。本文擬采用因子分析法評價江蘇各縣市之城市化發(fā)展水平，從而準確定位啟東市城市化水平，這對于促進啟東市城市化水平的提高并采取有針對性的對策措施將具有重要的理論及現(xiàn)實應用價值。

一、城市化發(fā)展水平評估指標的選取

為了考察江蘇各縣市之城市化水平，本文選取人口城市化、經濟城市化、社會生活城市化和環(huán)境城市化四個方面13個指標作為城市化發(fā)展水平的測度指標體系（見表1）。所選用指標的數據主要來自2010至2012年《江蘇統(tǒng)計年鑒》和《南通統(tǒng)計年鑒》。

二、基于因子分析的數據計算及處理

基于因子分析法的基本原理，本文采用統(tǒng)計分析軟件SPSS11.0對2009至2011年江蘇省50個省轄縣（市）13項指標進行如下因子分析。

（一）原始數據標準化處理

在進行因子分析時需特別注意各變量的量綱及數量級對因子分析結果產生的負面影響，因此在進行分析前需對各指標進行標準化處理，從而使得最終評價結論趨于合理。

在對各指標的原始數據進行標準化處理后，接下來將首先使用采用統(tǒng)計分析軟件SPSS11.0對2009至2011年江蘇省50個省轄縣（市）13項指標提取公因子，然后進行因子因子旋轉和計算各因子得分，最后計算出各縣市城市化發(fā)展水平綜合得分。

（二）提取公共因子

在進行因子分析時，需首先進行KMO檢驗和Bartlett檢驗。本文所選擇的指標體系中KMO檢驗值為0843，Bartlett檢驗的相伴概率為0000，因此可認為此指標體系選擇適當，采用因子分析法進行分析是適合的。

鑒于本指標體系中共有13個指標變量，可考慮提取公共因子變量，從而使得在保留原指標體系中大部分信息的同時，進入統(tǒng)計分析時的指標變量大幅減少。本文利用統(tǒng)計軟件SPSS11.0進行分析時，采用主成份法來抽出公共因子，獲得方差分解表。

接下來可進行方差分解表分析，即分析各公因子的特征值、方差貢獻率、累計方差貢獻率。由SPSS11.0統(tǒng)計軟件計算得出的方差分解表可知，當提取3個公因子時，累計方差貢獻率達83.562%，即此三個公因子包含了原13個指標的83.562%的信息量，可見原始變量的大部分信息能夠被提取的三個公因子解釋。所以，提取三個公因子是合理的。

（三）因子旋轉

建立因子分析模型的目的不僅在于找到公共因子，更重要的是知道每個公共因子的經濟含義。由于初始因子載荷矩陣對因子命名和解釋不明顯，為了理解公共因子的實際意義，采用方差最大法對因子進行旋轉，使每個因子上的負載盡可能向1或0的方向靠近。

提取的公共因子變量可使得進入統(tǒng)計分析時的指標變量大幅減少，但仍能保留原指標體系中大部分信息，但這不是進行因子分析的目標，我們有必要探求各公共因子的經濟含義。此時仍可使用SPSS軟件對上述指標體系數據進行因子旋轉，通常采用的是最大方差法?？捎行Э朔跏家蜃虞d荷矩陣不利于因子解釋的缺陷。

從旋轉后的因子載荷矩陣可以看出，第一主因子在X11、X13、X21、X23、X24、X25 X26、X31、X32、X41上有較大載荷，所以可認為第一主因子主要體現(xiàn)城鎮(zhèn)從業(yè)人員占總人口比重、第二三產業(yè)從業(yè)人員占總人口比重、第二產業(yè)占GDP比重、人均GDP、人均居民儲蓄存款、實際外商直接投資、出口總額、人均生活用電量、國際互聯(lián)網用戶數、工業(yè)廢水排放達標量的信息，我們可以將它命名為總體綜合因子；第二主因子在X12上有較大載荷，所以可認為第二主因子主要體現(xiàn)人口密度指標，我們可以將它命名為人口密度因子；第三主因子在X22和X42上有較大載荷，所以可認為第三主因子主要體現(xiàn)第二產業(yè)占GDP比重和工業(yè)煙塵排放達標量，我們可以將它命名為第二產業(yè)及環(huán)境因子。

（四）因子得分

在了解了各個公因子的具體經濟含義后，采用回歸法計算出樣本數據的因子得分系數矩陣，然后根據因子得分系數和原始變量標準化后的值計算每個樣本數據的各因子得分數，最后，以各主因子對應的方差貢獻率為權數得出各樣本縣市的綜合得分公式為：

依據三個主因子得分，以及上述綜合因子得分公式，我們可以得到2011、2010年和2009年年江蘇各縣市綜合因子得分和排名。

（五）基本結論

在2011年江蘇各縣市城市化水平綜合因子得分和排名表（表2）中，江蘇50個縣市根據綜合因子得分可分為四個層次：蘇州所轄各縣市、無錫所轄江陰市共6縣市綜合因子得分大于1，屬第一層次；蘇南、蘇中的儀征市、靖江市、海門市、江都市共11縣市綜合因子得分介于0與1之間，屬第二層次；蘇中、蘇南的高淳市和蘇北大豐市、東臺市共11縣市的綜合因子得分介于0和-0.20之間，屬第三層次。啟東市屬于該層次，排名第24位。其它蘇北各縣市綜合因子得分都小于-0.20，屬第四層次。同時參照2010年和2009年江蘇各縣市城市化水平綜合因子得分和排名表（表6和表7），啟東市城市化發(fā)展水平在2009年和2010年分別排名第21位和第22位，排名逐年下降，但仍屬于第三層次?？梢钥傮w認定，啟東市城市化發(fā)展水平在江蘇省50縣市中處于中等偏上位置。

三、基于因子分析結果的啟東市城市化水平提升措施

提升啟東城市發(fā)展水平的對策建議主要體現(xiàn)為：①促進產業(yè)結構內部協(xié)調互動，共同推進城市化發(fā)展。其中應加快發(fā)展第三產業(yè)，通過產業(yè)結構、就業(yè)結構的升級帶動啟東城市化水平的提高，為農村勞動力轉移創(chuàng)造就業(yè)機會，推動城市的發(fā)展。②啟東城市建設要從生產要素組合的方式、結構著手，盡快從粗放式發(fā)展的既有軌跡擺脫出來，逐步走向集約化發(fā)展。具體地，要加快推進產業(yè)集聚，推進產業(yè)集約化發(fā)展，首先要解決產業(yè)資源集聚配置。同時要集約利用土地，實現(xiàn)城市化發(fā)展與耕地保護雙贏。③破解城鄉(xiāng)二元結構，力使農民成為城市發(fā)展主人。具體地，要統(tǒng)籌城鄉(xiāng)發(fā)展，促進城市和農村要素資源的有機融合和良性互動，實現(xiàn)農村和城市雙贏。同時要努力推進城鄉(xiāng)居民養(yǎng)老保險制度全覆蓋工作。尤其要切實解決被征地農民的基本生活和長遠生計，建立靈活、全面的養(yǎng)老模式。此外還要完善農村產權制度，嘗試以股份合作制改造農村集體土地所有制。（作者單位：南通大學商學院）

本文為2011年度南通大學江蘇沿江沿海發(fā)展研究院招標課題《提升啟東市城市化水平的對策研究》（編號：Y201107）階段性研究成果之一。

參考文獻：

[1]李淑娟.基于AHP的城市化水平綜合測度體系研究[J].科技管理研究，2011，（11）.

[2]門可佩 . 基于經濟系統(tǒng)的江蘇協(xié)調發(fā)展指數實證分析[J] . 統(tǒng)計與決策，2011，（2）.

[3]蘇輝 . 基于因子分析的南通經濟開放度評析[J] .企業(yè)導報，2009，（11）.