中國(guó)糖尿病風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估工具的研究現(xiàn)狀與進(jìn)展

師正坤，郭 佳，Monica Parry，唐四元

?

·熱點(diǎn)研究·

中國(guó)糖尿病風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估工具的研究現(xiàn)狀與進(jìn)展

師正坤，郭 佳，Monica Parry，唐四元

目前有多種方法用于識(shí)別糖尿病高危人群，其中糖尿病風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估工具因其操作簡(jiǎn)單、經(jīng)濟(jì)、無(wú)創(chuàng)、可靠、靈敏，已在歐洲、北美、澳大利亞等地廣泛應(yīng)用于社區(qū)人群的篩查，并建立了各國(guó)統(tǒng)一的工具版本和評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)。我國(guó)尚未有統(tǒng)一使用的或公認(rèn)的糖尿病風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估工具，但已有學(xué)者引入或開(kāi)發(fā)了中文版糖尿病風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估工具。本文將中文版工具的內(nèi)容、開(kāi)發(fā)過(guò)程、靈敏度和特異度等進(jìn)行綜述，以期為將來(lái)形成公認(rèn)的中國(guó)糖尿病風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估工具提供依據(jù)。

糖尿病，2型；危險(xiǎn)性評(píng)估；早期診斷

師正坤，郭佳，Monica Parry，等.中國(guó)糖尿病風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估工具的研究現(xiàn)狀與進(jìn)展[J].中國(guó)全科醫(yī)學(xué)，2015，18(20)：2368-2372.[www.chinagp.net]

Shi ZK，Guo J，Parry M，et al.Research status and progress of Chinese risk assessment tools for diabetes mellitus[J].Chinese General Practice，2015，18(20)：2368-2372.

糖尿病風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估工具是通過(guò)問(wèn)卷或計(jì)算公式的形式來(lái)評(píng)估普通人罹患糖尿病的風(fēng)險(xiǎn)，是一種操作簡(jiǎn)單、經(jīng)濟(jì)、無(wú)創(chuàng)、可靠、靈敏的糖尿病篩檢方法[1]，普通人群無(wú)需醫(yī)學(xué)專(zhuān)業(yè)知識(shí)即可自行使用。近年來(lái)，歐洲、北美、澳大利亞等地區(qū)已經(jīng)建立了各國(guó)統(tǒng)一的工具版本和評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)[1-5]，如芬蘭糖尿病風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分法、德國(guó)精確糖尿病風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分法、丹麥糖尿病風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分法、加拿大糖尿病風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分法、美國(guó)糖尿病風(fēng)險(xiǎn)計(jì)算器、澳大利亞糖尿病風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估工具、泰國(guó)糖尿病風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分法。這些工具已經(jīng)廣泛應(yīng)用于篩檢18歲及以上的社區(qū)人群，以早期發(fā)現(xiàn)糖尿病或潛在的糖尿病患者，預(yù)防或延緩糖尿病及其慢性并發(fā)癥的發(fā)生[6]，最大限度減輕糖尿病所導(dǎo)致的疾病負(fù)擔(dān)。

目前中國(guó)成年人群中糖尿病患病率為11.6%，約1.139億人患糖尿病，患病人數(shù)居全球首位；糖尿病前期患病率高達(dá)50.1%[7]。我國(guó)基層衛(wèi)生保健和一級(jí)預(yù)防仍處于初級(jí)階段，尚未有統(tǒng)一使用的或者公認(rèn)的中文版糖尿病風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估工具。近年來(lái)，已有學(xué)者先后引入芬蘭、丹麥、泰國(guó)糖尿病風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估工具，并進(jìn)行了評(píng)價(jià)[8-11]，或者依據(jù)當(dāng)?shù)厍闆r開(kāi)發(fā)了一些糖尿病風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估工具[12-17]，現(xiàn)將這些已有的中文版工具預(yù)測(cè)中國(guó)人群糖尿病發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)的效果綜述如下。

1 引入的國(guó)外糖尿病風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估工具

國(guó)內(nèi)學(xué)者先后引入芬蘭糖尿病風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分法(Finnish Diabetes Risk Score，F(xiàn)INDRISC)、丹麥糖尿病風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分法(Danish Diabetes Risk Score，D-DRS)、泰國(guó)糖尿病風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分法(Thailand Diabetes Risk Score，T-DRS)，將其應(yīng)用于中國(guó)糖尿病風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。工具開(kāi)發(fā)研究均采用口服葡萄糖耐量試驗(yàn)(Oral Glucose Tolerance Test，OGTT)作為診斷試驗(yàn)，以空腹及OGTT糖負(fù)荷后2 h血糖值進(jìn)行糖尿病及糖尿病前期的診斷；其ROC曲線下面積(AUC)為0.74～0.80。但將引入的國(guó)外評(píng)估工具應(yīng)用于中國(guó)人群時(shí)，AUC下降，為0.65～0.78。

1.1 FINDRISC FINDRISC是全球最早通過(guò)隊(duì)列研究方法開(kāi)發(fā)的糖尿病風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估工具[1]，同時(shí)也是迄今為止全球應(yīng)用最為廣泛的工具。最初的FINDRISC內(nèi)容包括：年齡、體質(zhì)指數(shù)(BMI)、腰圍、抗高血壓藥物應(yīng)用情況、高血糖、體育活動(dòng)情況以及每日攝入蔬菜、水果、堅(jiān)果的量。在預(yù)測(cè)模型中，測(cè)試者的分值范圍是0～20分，≥9分者需接受進(jìn)一步的有創(chuàng)篩查，在芬蘭人群中使用的靈敏度為78%和81%，特異度為77%和76%，陽(yáng)性預(yù)測(cè)值為0.13 和0.05，AUC為0.85 和0.87。在進(jìn)一步使用過(guò)程中，Saaristo等[3]加入了糖尿病家族史這一危險(xiǎn)因素進(jìn)行分析，將模型的分值范圍調(diào)整為0～26 分，認(rèn)為糖尿病風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分<7分者為低危，7～14分者為中危，≥15分者需接受進(jìn)一步的有創(chuàng)檢測(cè)。

曹衛(wèi)華等[9]于2007年將FINDRISC首次引入國(guó)內(nèi)，對(duì)評(píng)分范圍進(jìn)行了修訂。按照評(píng)分分為5組不同的風(fēng)險(xiǎn)人群，即<7分、7～10分、11～14分、15～20分、>20分。將此問(wèn)卷在2 000名35～70歲城市社區(qū)居民中進(jìn)行測(cè)試，結(jié)果表明FINDRISC評(píng)分分值與患者空腹血糖水平呈正相關(guān)(r=0.65，P<0.001)，但未報(bào)道其靈敏度、特異度及AUC。隨后陸續(xù)有學(xué)者報(bào)道了中文版FINDRISC的使用情況，如董建軍等[10]對(duì)35～74歲無(wú)明確糖尿病病史的5 348名受試者進(jìn)行測(cè)量，發(fā)現(xiàn)中文版FINDRISC的AUC為0.76，其靈敏度為68.0%，特異度為72.3%，陽(yáng)性預(yù)測(cè)值為12.3%；江慧等[18]根據(jù)中國(guó)人群標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)中文版FINDRISC中關(guān)于BMI、腰圍條目的評(píng)分進(jìn)行調(diào)整后發(fā)現(xiàn)，在長(zhǎng)沙市1 560名農(nóng)村居民中應(yīng)用的AUC為0.78，靈敏度為63.72%，特異度為79.75%，陽(yáng)性預(yù)測(cè)值為19.83%，陰性預(yù)測(cè)值為96.55%。

1.2 D-DRS D-DRS是建立在橫斷面研究基礎(chǔ)上的糖尿病風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法，共有6 784名30～60 歲的受試者參與篩查[2]。D-DRS的內(nèi)容包括：年齡、性別、BMI、高血壓、體育活動(dòng)、糖尿病家族史。分值范圍為0～60 分，≥31分者需接受進(jìn)一步的有創(chuàng)篩查。此工具的靈敏度為76%，特異度為72%，AUC為0.80。與FINDRISC 相比，D-DRS加入了性別這一變量，認(rèn)為男性比女性存在更高的發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)，賦予4分權(quán)重。

董建軍等[10]將D-DRS引入國(guó)內(nèi)，根據(jù)中國(guó)人群特點(diǎn)將切點(diǎn)修訂為21分，應(yīng)用于糖尿病普查，其靈敏度為88.1%，特異度為45.7%，陽(yáng)性預(yù)測(cè)值為7.7%，但AUC為0.71。江慧等[18]根據(jù)中國(guó)人群標(biāo)準(zhǔn)修訂了BMI條目的分值，并測(cè)試了中文版D-DRS在農(nóng)村居民中的應(yīng)用效果，結(jié)果顯示AUC為0.65，靈敏度和特異度分別為82.30%和46.90%，陽(yáng)性預(yù)測(cè)值和陰性預(yù)測(cè)值分別為10.88%和97.11%。

1.3 T-DRS T-DRS是首個(gè)在亞洲人群中通過(guò)隊(duì)列研究方法研制的糖尿病風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估工具，共有3 499名35～55歲的大型國(guó)企員工參與篩查[8]。T-DRS的內(nèi)容包括年齡、性別、BMI、腰圍、高血壓史及糖尿病家族史。分值范圍為1～17 分，≥7 分者需接受進(jìn)一步的有創(chuàng)篩查。此問(wèn)卷的靈敏度為77%，特異度為60%，AUC為0.74。與FINDRISC相比，T-DRS根據(jù)亞洲人自身的特點(diǎn)縮小了BMI 和腰圍的起評(píng)范圍，更適用于泰國(guó)本地乃至亞洲的研究。

Gao等[11]根據(jù)中國(guó)人群特點(diǎn)將T-DRS切點(diǎn)修訂為6分，在4 336名20～74歲的城鄉(xiāng)居民中應(yīng)用，篩查未診斷糖尿病人群，其靈敏度為86.8%，特異度為32.6%，但AUC僅為0.66。

2 國(guó)內(nèi)開(kāi)發(fā)的糖尿病風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估工具

基于無(wú)創(chuàng)檢測(cè)評(píng)估糖尿病風(fēng)險(xiǎn)的原則以及是否報(bào)道風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估工具的評(píng)價(jià)過(guò)程，共檢索到國(guó)內(nèi)開(kāi)發(fā)的糖尿病風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估工具8個(gè)。從研究方法上看，橫斷面研究7個(gè)，隊(duì)列研究1個(gè)；測(cè)試樣本對(duì)象多來(lái)源于城市，占75%，總?cè)藬?shù)/病例數(shù)范圍為701～15 540/29～994。75%的研究采用OGTT空腹及糖負(fù)荷后2 h血糖值診斷糖尿病及糖尿病前期；其余則采用快速血糖測(cè)定的空腹血糖值診斷2型糖尿病(T2DM)。75%的研究報(bào)道了評(píng)估工具的AUC和陽(yáng)性預(yù)測(cè)值，范圍分別為0.645～0.788和 4.15%～33.2%，其他研究?jī)H使用靈敏度、特異度評(píng)價(jià)。除黎衍云危險(xiǎn)因素記分法[12]和社區(qū)篩查T(mén)2DM/糖調(diào)節(jié)受損(IGR)最佳無(wú)創(chuàng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型[14]外，其余風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估工具的篩查效力在全國(guó)范圍內(nèi)其他地區(qū)人群的驗(yàn)證尚未見(jiàn)報(bào)道。

2.1 黎衍云危險(xiǎn)因素記分法 黎衍云等[12]建立的危險(xiǎn)因素記分法曾用于篩查未診斷糖尿病人群，共有10 143名受試者參與研究。采用危險(xiǎn)因素記分法建立模型，進(jìn)入篩查的變量包括：年齡、BMI、腰臀比、心血管疾病、收縮壓、糖尿病家族史，以各變量10倍的回歸系數(shù)賦值，分值范圍是0～50 分。以ROC曲線法確定最佳切點(diǎn)為18 分，其篩查的靈敏度為61.22%，特異度為80.40%，陽(yáng)性預(yù)測(cè)值為13.69%，AUC為0.788。

隨后有學(xué)者報(bào)道了黎衍云危險(xiǎn)因素記分法的使用情況，劉敏等[13]對(duì)北京市259例既往未診斷糖尿病的受試人群的檢測(cè)顯示，其靈敏度為85.5%，特異度為51.0%，AUC為0.69。江慧等[18]在長(zhǎng)沙市1 560名農(nóng)村居民中應(yīng)用的AUC為0.68，靈敏度為56.64%，特異度為62.64%，陽(yáng)性預(yù)測(cè)值為10.63%。

2.2 社區(qū)篩查T(mén)2DM/IGR最佳無(wú)創(chuàng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型 社區(qū)篩查T(mén)2DM/IGR最佳無(wú)創(chuàng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型[14]曾用于篩查中國(guó)北方社區(qū)無(wú)癥狀T2DM及高危人群。該模型是基于2006年青島糖尿病預(yù)防項(xiàng)目建立的，共納入7 491名35～74歲社區(qū)居民。模型內(nèi)容包括年齡、性別、糖尿病家族史、腰圍、BMI、收縮壓、脈率、受教育程度等8個(gè)指標(biāo)。當(dāng)切點(diǎn)>0.4113時(shí)，模型的靈敏度、特異度和AUC分別為63.6%、67.2%和0.711。

隨后在濟(jì)南以及膠南地區(qū)進(jìn)行了模型的驗(yàn)證[14]，在膠南篩查效果略差，濟(jì)南的篩查效果較好，但均未報(bào)道模型的AUC。在濟(jì)南646名35～74歲未診斷糖尿病的人群中應(yīng)用，模型的靈敏度和特異度分別為86.36%和33.89%。模型在膠南1 500名居民中應(yīng)用的靈敏度和特異度分別為50.86%和75.49%?？傮w來(lái)說(shuō)模型可以用于青島以外的北方社區(qū)人群無(wú)癥狀T2DM/IGR的篩查。

2.3 沈洪兵危險(xiǎn)因素計(jì)分法 沈洪兵危險(xiǎn)因素計(jì)分法[15]用于在自然人群中篩檢無(wú)癥狀糖尿病者，適用于糖尿病個(gè)體和群體( 社區(qū)) 的患病危險(xiǎn)度測(cè)定及健康教育。該方法的建立基于1996年江蘇省自然人群糖尿病流行病學(xué)調(diào)查資料，共有8 734例20～74歲的城鄉(xiāng)居民參與。危險(xiǎn)因素包括年齡、文化、多飲多尿、肢端潰瘍、高血壓病史、冠心病病史、糖尿病家族史、BMI、腰臀比、收縮壓、舒張壓、脈率，分值范圍為0～24分。以累計(jì)分值≥7分作為閾值,其對(duì)人群中未診斷糖尿病篩檢的靈敏度為74.30%、特異度為63.20%、陽(yáng)性預(yù)測(cè)值為4.15%。

2.4 向芳危險(xiǎn)因素計(jì)分法 向芳危險(xiǎn)因素計(jì)分法[16]曾用于篩查上海郊區(qū)社區(qū)居民的無(wú)癥狀糖尿病，共有3 352名受試者參與此研究。模型納入的變量包括性別、年齡、家族史、收縮壓、中心性肥胖，分值范圍為0～44分。當(dāng)最佳切點(diǎn)為16分時(shí)，其靈敏度為65.85%，特異度為57.43%，陽(yáng)性預(yù)測(cè)值為11.69%，AUC為0.645。

2.5 青島糖尿病風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分問(wèn)卷 青島糖尿病風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分問(wèn)卷也是一種篩查未診斷糖尿病的方法，是糖尿病風(fēng)險(xiǎn)自我評(píng)估和健康教育的實(shí)用工具[11]。該問(wèn)卷的開(kāi)發(fā)基于青島糖尿病流行病學(xué)調(diào)查，共有6 322名20～74歲受試者參與研究。問(wèn)卷的內(nèi)容包括年齡、性別、腰圍和家族史，分值范圍是3～32分。當(dāng)切點(diǎn)為14分時(shí)，模型的靈敏度和特異度分別為84.2%和39.8%，陽(yáng)性預(yù)測(cè)值為14.8%，AUC為0.673。

2.6 中國(guó)糖尿病危險(xiǎn)因素分類(lèi)樹(shù)法 Xie等[19]建立的糖尿病危險(xiǎn)因素分類(lèi)樹(shù)法是一種自我報(bào)告式的糖尿病風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估法，適用于醫(yī)療條件有限的地區(qū)。該模型的建立與評(píng)價(jià)基于全國(guó)范圍內(nèi)15 540名35～74歲受試者的調(diào)查結(jié)果。女性模型的糖尿病危險(xiǎn)因素為年齡和腰臀比，當(dāng)危險(xiǎn)分級(jí)≥6時(shí)，靈敏度和特異度分別為61%和71%，陽(yáng)性預(yù)測(cè)值為14%；男性模型的危險(xiǎn)因素為年齡和腰圍，當(dāng)危險(xiǎn)分級(jí)≥3時(shí)，靈敏度和特異度分別為60%和63%，陽(yáng)性預(yù)測(cè)值為11%。

2.7 中國(guó)農(nóng)村糖尿病預(yù)測(cè)模型 Xin等[20]建立的中國(guó)農(nóng)村糖尿病預(yù)測(cè)模型是中國(guó)首個(gè)專(zhuān)門(mén)用于農(nóng)村篩查T(mén)2DM和糖尿病前期(PDM)的方法，共篩查了2 261名35歲以上的北京農(nóng)村居民。T2DM預(yù)測(cè)模型內(nèi)容包括腰臀比、腰圍、高血壓、年齡和體質(zhì)量，其靈敏度、特異度、陽(yáng)性預(yù)測(cè)值、AUC分別為74.6%、71.6%、23.6%、0.731。T2DM和PDM的預(yù)測(cè)模型內(nèi)容增加了家族史變量，排除體質(zhì)量變量，其靈敏度、特異度、陽(yáng)性預(yù)測(cè)值、AUC分別為65.3%、72.5%、33.2%、0.689。

2.8 農(nóng)村社區(qū)居民T2DM篩查問(wèn)卷(Diabetes Screening Questionnaire for Rural Community，DSQRC) DSQRC是雷先陽(yáng)[17]建立的適用于中國(guó)農(nóng)村社區(qū)居民糖尿病篩查的方法，基于長(zhǎng)沙市望城區(qū)15歲以上的1 994名農(nóng)村社區(qū)居民的篩查結(jié)果所建立。問(wèn)卷內(nèi)容包括年齡、糖尿病家族史和典型癥狀數(shù)目以及向心性肥胖4個(gè)條目，分值范圍是0～10分。當(dāng)臨界值選擇6分時(shí)，篩查問(wèn)卷靈敏度與特異度分別為69.6%和68.3%，陽(yáng)性預(yù)測(cè)值為19.2%，AUC為0.747。

3 討論

3.1 引入的國(guó)外評(píng)估工具在中國(guó)人群中的應(yīng)用評(píng)價(jià) FINDRISC曾被翻譯成多種語(yǔ)言，在伊朗[21]、瑞士[22]、美國(guó)[23]等15個(gè)國(guó)家使用時(shí)均取得滿意效果，適用于篩查糖耐量異?；蛘呱形丛\斷的糖尿病人群。但是FINDRISC在我國(guó)使用時(shí)，其靈敏度、特異度及AUC均低于國(guó)外文獻(xiàn)報(bào)道的水平[10,18]。D-DRS在中國(guó)人群的糖尿病風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)效果不佳，尤其是農(nóng)村人群。T-DRS選取的研究對(duì)象是泰國(guó)的中產(chǎn)階級(jí)，難免對(duì)糖尿病風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估產(chǎn)生偏倚，在我國(guó)使用時(shí)特異度偏低。

人群特征的差異可能是導(dǎo)致從國(guó)外引入的糖尿病風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估工具在我國(guó)應(yīng)用效果不佳的重要原因，諸如人種(遺傳背景)、生活習(xí)慣、環(huán)境因素等的差異，造成了各種危險(xiǎn)因素對(duì)疾病發(fā)生的貢獻(xiàn)不同。此外，使用原文獻(xiàn)報(bào)道的切點(diǎn)，篩查的靈敏度下降，而特異度上升，陽(yáng)性預(yù)測(cè)值下降[10]。因此，國(guó)外文獻(xiàn)報(bào)道的篩查工具切點(diǎn)并不適用于國(guó)內(nèi)人群。提示在引進(jìn)國(guó)外評(píng)估工具時(shí)，應(yīng)首先對(duì)其適用性進(jìn)行驗(yàn)證，或根據(jù)本地區(qū)人群的特點(diǎn)進(jìn)行調(diào)整，以建立適宜本土的糖尿病風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估工具。然而，尚未見(jiàn)國(guó)外工具引入我國(guó)及修訂過(guò)程的詳細(xì)報(bào)道。

3.2 國(guó)內(nèi)開(kāi)發(fā)的評(píng)估工具應(yīng)用評(píng)價(jià) 國(guó)內(nèi)開(kāi)發(fā)的糖尿病風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估工具內(nèi)容相似，所納入的變量數(shù)范圍為4～12，未發(fā)現(xiàn)預(yù)測(cè)效果與變量數(shù)有明確相關(guān)關(guān)系。所有的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估工具均涉及了年齡、體質(zhì)量相關(guān)因素(例如BMI、腰臀比、腰圍)；多數(shù)評(píng)估工具納入了心血管危險(xiǎn)因素(收縮壓、冠心病病史、高血壓史、舒張壓、脈搏)、糖尿病家族史；約有一半的評(píng)估工具考慮了性別差異，僅有2個(gè)研究工具將糖尿病癥狀、生活方式以及文化程度作為評(píng)估內(nèi)容。

部分工具[11-17,21]綜合了國(guó)外的研究結(jié)果并進(jìn)行了相應(yīng)的調(diào)整，多采用OGTT后2 h血糖作為診斷T2DM的標(biāo)準(zhǔn)，認(rèn)為年齡、體質(zhì)量相關(guān)因素、心血管疾病是預(yù)測(cè)糖尿病發(fā)生的公認(rèn)危險(xiǎn)因素。但是這些工具的編制過(guò)程缺乏大型前瞻性隊(duì)列研究，且靈敏度不高。絕大多數(shù)沒(méi)有將生活方式(進(jìn)食水果蔬菜、體育鍛煉)納入評(píng)估內(nèi)容，不符合WHO制定的全球飲食、體育鍛煉及健康策略。幾乎所有工具忽略了女性人群巨大兒生育史、妊娠糖尿病史這些糖尿病發(fā)生的高危因素，性別差異在糖尿病發(fā)病中的影響也較少考慮。

國(guó)內(nèi)開(kāi)發(fā)的糖尿病風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估工具多應(yīng)用于篩查未診斷糖尿病人群，較少關(guān)注糖尿病前期人群的篩查。然而，多數(shù)工具是基于城市人群調(diào)查建立的，專(zhuān)門(mén)用于中國(guó)農(nóng)村人群的評(píng)估工具較少。Logistic 回歸模型、危險(xiǎn)因素計(jì)分法和分類(lèi)樹(shù)法在中國(guó)本土評(píng)估工具的開(kāi)發(fā)中均有應(yīng)用，其中分類(lèi)樹(shù)法所建立的模型變量少，適用于經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)。部分中國(guó)本土開(kāi)發(fā)的評(píng)估工具優(yōu)于國(guó)外引入的評(píng)估工具，但這些問(wèn)卷在本地區(qū)開(kāi)發(fā)后未在其他地區(qū)應(yīng)用，實(shí)用性有待進(jìn)一步驗(yàn)證。

《中國(guó)2型糖尿病指南(2013版)》[24]提出了糖尿病防治的一級(jí)預(yù)防策略，并在附錄中列出了用來(lái)評(píng)估糖尿病患病風(fēng)險(xiǎn)的篩查工具《中國(guó)糖尿病風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分表》，內(nèi)容包括年齡、性別、BMI、收縮壓、腰圍和家族史，但是該工具的編制過(guò)程、靈敏度和特異度均未見(jiàn)報(bào)道，是否在人群中曾經(jīng)應(yīng)用也不得而知。因此，我國(guó)尚缺乏公認(rèn)的、基于循證的糖尿病風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估工具。

3.3 未來(lái)研究方向 目前我國(guó)引進(jìn)的或者本土開(kāi)發(fā)的糖尿病風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估工具還難以令人滿意，亟待進(jìn)一步研究。一方面有待引入國(guó)外更成熟的工具，根據(jù)我國(guó)糖尿病人群特征和危險(xiǎn)因素進(jìn)行相應(yīng)調(diào)整，例如引入基于FINDRISC改良后的加拿大糖尿病風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估問(wèn)卷(The Canadian Diabetes Risk Questionnaire，CANRISK)[25]，增加了種族、教育和妊娠糖尿病等危險(xiǎn)因素，與 FINDRISC 和簡(jiǎn)單的肥胖模型相比，能更準(zhǔn)確地評(píng)估糖尿病的發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)；另一方面，應(yīng)積極開(kāi)發(fā)本土糖尿病風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估工具，注意嚴(yán)格遵循科學(xué)理論的指導(dǎo)，盡可能多地涵蓋高危因素，尤其重視生活方式和妊娠糖尿病等因素對(duì)糖尿病發(fā)生的作用。

本文鏈接：

對(duì)于風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估工具的評(píng)價(jià)指標(biāo)，靈敏度和特異度是衡量其評(píng)估/診斷效果的基礎(chǔ)，靈敏度越高，漏診率越低，特異度越高，誤診率越低。陽(yáng)性預(yù)測(cè)值(真陽(yáng)性率)隨特異度的升高而上升。受試者工作特征曲線下面積(AUC)反映了研究者所采用工具的診斷/預(yù)測(cè)效果。AUC為0.5～0.7時(shí)診斷準(zhǔn)確度較低，0.7～0.9時(shí)診斷準(zhǔn)確度為中等，0.9以上時(shí)診斷準(zhǔn)確度較高。

[1]Lindstrom J，Tuomilehto J.The diabetes risk score:a practical tool to predict type 2 diabetes risk[J].Diabetes Care，2003，26(3):725-731.

[2]Glumer C,Carstensen B,Sandbaek A,et al.A Danish diabetes risk score for targeted screening:the Inter99 study[J].Diabetes Care，2004，27(3):727-733.

[3]Saaristo T，Peltonen M，Lindstrom J，et al.Cross-sectional evaluation of the Finnish Diabetes Risk Score:a tool to identify undetected type 2 diabetes，abnormal glucose tolerance and metabolic syndrome[J].Diab and Vasc Dis Res，2005,2(2):67-72.

[4]Heikes KE,Eddy DM,Arondekar B,et al.Diabetes Risk Calculator:a simple tool for detecting undiagnosed diabetes and pre-diabetes[J].Diabetes Care,2008，31(5):1040-1045.

[5]Chen L，Magliano DJ，Balkau B，et al.AUSDRISK:an Australian Type 2 Diabetes Risk Assessment Tool based on demographic，lifestyle and simple anthropometric measures[J].Med J Aust，2010,192(4):197-202.

[6]Nilsen V,Bakke PS,Gallefoss F.Effects of lifestyle intervention in persons at risk for type 2 diabetes mellitus-results from a randomized,controlled trial[J].BMC Public Health，2011,11:893-901.

[7]Lu C，Sun W.Prevalence of diabetes in Chinese adults[J].JAMA，2014，311(2):199-200.

[8]Aekplakorn W,Bunnag P,Woodward M,et al.A risk score for predicting incident diabetes in the Thai population[J].Diabetes Care，2006,29(8):1872-1877.

[9]Cao WH，Li FL，Guo Y，et al.A comparative study on diabetes risk scoring and impaired glucose regulation [J].Nursing Research,2007，21(8):1995-1997.(in Chinese) 曹衛(wèi)華,李福玲,郭英,等.糖尿病風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分與糖調(diào)節(jié)受損的相關(guān)性研究[J].護(hù)理研究，2007，21(8):1995-1997.

[10]Dong JJ，Lou NJ，Xin Y，et al.Evaluation of various questionnaires for screening diabetes mellitus in Chinese population [J].Chin J Endocrinol Metab，2009，25(1):64-65.(in Chinese) 董建軍,婁能俊,辛穎,等.不同糖尿病篩查問(wèn)卷在中國(guó)人群糖尿病普查中的價(jià)值評(píng)估[J].中華內(nèi)分泌代謝雜志，2009，25(1):64-65.

[11]Gao WG，Dong YH，Pang ZC，et al.A simple Chinese risk score for undiagnosed diabetes[J].Diabet Med,2010，27(3):274-281.

[12]Li YY，Li R,Zhang SN.Evaluation on effect of screening method for undiagnosed diabetes [J].Chin J Public Health，2006，22(6):687-689.(in Chinese) 黎衍云,李銳,張勝年.無(wú)癥狀糖尿病不同篩查方法效果評(píng)價(jià)[J].中國(guó)公共衛(wèi)生，2006，22(6):687-689.

[13]Liu M，Pan CY，Jin MM，et al.The evaluation of diabetes risk score for screening an undetected diabetes mellitus by ROC analysis [J].Chin J Diabetes，2009，17(3):201-204.(in Chinese) 劉敏,潘長(zhǎng)玉,金萌萌,等.糖尿病危險(xiǎn)積分篩查新發(fā)糖尿病的評(píng)價(jià)[J].中國(guó)糖尿病雜志，2009，17(3):201-204.

[14]Wang XY.Community screening strategies for asymptomatic type 2 diabetes mellitus and prediabetes individuals [D].Ji′nan:Shan Dong University，2011.(in Chinese) 王孝勇.無(wú)癥狀2型糖尿病及糖尿病前期人群社區(qū)篩查策略研究[D].濟(jì)南：山東大學(xué),2011.

[15]Shen HB，Yu SZ，Xu YC，et al.The use of risk factors scoring method in screening for undiagnosed diabetes in general population[J].Chin J Epidemiol，1999，20(2):114-117.(in Chinese) 沈洪兵,俞順章,徐耀初,等.危險(xiǎn)因素記分法篩檢無(wú)癥狀糖尿病及其評(píng)價(jià)[J].中華流行病學(xué)雜志,1999,20(2):114-117.

[16]Xiang F，Zhang YY，Shao YQ.Comparison of no-symptom diabetics screening by the risk factor scoring and by the golden standard[J].Health Education and Health Promotion，2012,7(2):141-143.(in Chinese) 向芳,張一英,邵月琴.危險(xiǎn)因素記分法篩查無(wú)癥狀糖尿病患者分析[J].健康教育與健康促進(jìn),2012,7(2):141-143.

[17]Lei XY.Screening and intervention of type 2 diabetes mellitus in rural communities[D].Changsha:Central South University，2013.(in Chinese) 雷先陽(yáng).農(nóng)村社區(qū)2型糖尿病篩查及初步干預(yù)研究[D].長(zhǎng)沙：中南大學(xué)，2013.

[18]Jiang H，Xu HL，Xiao SY，et al.Performance of 3 diabetes screening questionnaires for a rural sample in China [J].J Cent South Univ：Med Sci，2012，37(11):1108-1111.(in Chinese) 江慧,徐慧蘭,肖水源,等.3種糖尿病篩查問(wèn)卷在農(nóng)村居民中應(yīng)用的效果評(píng)價(jià)[J].中南大學(xué)學(xué)報(bào)：醫(yī)學(xué)版,2012，37(11):1108-1111.

[19]Xie J，Hu D，Yu D，et al.A quick self-assessment tool to identify individuals at high risk of type 2 diabetes in the Chinese general population[J].J Epidemiol Community Health，2010，64(3):236-242.

[20]Xin Z，Yuan J，Hua L，et al.A simple tool detected diabetes and prediabetes in rural Chinese[J].J Clin Epidemiol，2010，63(9):1030-1035.

[21]Janghorbani M,Adineh H,Amini M.Finnish Diabetes Risk Score to predict type 2 diabetes in the Isfahan diabetes prevention study[J].Diabetes Res Clin Pract,2013,102(3):202-209.

[22]Hellgren MI,Petzold M,Bjorkelund C,et al.Feasibility of the FINDRISC questionnaire to identify individuals with impaired glucose tolerance in Swedish primary care.A cross-sectional population-based study[J].Diabet Med，2012，29(12):1501-1505.

[23]Zhang L,Zhang Z,Zhang Y,et al.Evaluation of Finnish Diabetes Risk Score in screening undiagnosed diabetes and prediabetes among U.S.adults by gender and race:NHANES 1999-2010[J].PLoS One，2014，9(5):e97865.

[24]中華醫(yī)學(xué)會(huì)糖尿病學(xué)分會(huì).中國(guó)2型糖尿病防治指南(2013年版)[J].中華糖尿病雜志，2014,6(7):447-498.

[25]Robinson C A，Agarwal G，Nerenberg K.Validating the CANRISK prognostic model for assessing diabetes risk in Canada's multi-ethnic population[J].Chronic Dis Inj Can，2011，32(1):19-31.

(本文編輯：趙躍翠)

Research Status and Progress of Chinese Risk Assessment Tools for Diabetes Mellitus

SHIZheng-kun，GUOJia，MonicaParry，etal.

XiangyaNursingSchoolofCentralSouthUniversity，Changsha410013，China

Many kinds of methods have been used to detect people at high risk for diabetes.For being simple，economic，non-invasive，reliable and sensitive，diabetes risk assessment tools have been widely used for the screening of diabetes among community residents in Europe，North America and Australia，etc.Uniform versions and scoring criteria have been established in these countries.Although there is no uniform or recognized diabetes risk assessment tool in China，academics have introduced or developed some diabetes risk assessment tools of Chinese version.We made a review of the contents，development process，sensitivity and specificity of these tools，so as to provide references for the establishment of a recognized Chinese diabetes risk assessment tool in the future.

Diabetes mellitus,type 2;Risk assessment;Early diagnosis

湖南省重點(diǎn)學(xué)科資助項(xiàng)目(重點(diǎn)學(xué)科號(hào)B121053337)；金岸教育項(xiàng)目；國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(81370974)

410013湖南省長(zhǎng)沙市，中南大學(xué)湘雅護(hù)理學(xué)院(師正坤，郭佳，唐四元)；Bloomberg Faculty of Nursing,University of Toronto (Monica Parry)

唐四元，410013湖南省長(zhǎng)沙市，中南大學(xué)湘雅護(hù)理學(xué)院；E-mail：tangsyuan@126.com

R 587.1

A

10.3969/j.issn.1007-9572.2015.20.002

2015-03-20；

2015-06-10)

【編者按】 所謂“臨床熱點(diǎn)問(wèn)題”，多為尚未明確的、存有爭(zhēng)議的，或?qū)εR床診療決策有重要價(jià)值的問(wèn)題。本欄目旨在引導(dǎo)臨床醫(yī)生對(duì)臨床熱點(diǎn)問(wèn)題進(jìn)行深入分析和探討，秉著嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膽B(tài)度，以客觀的研究數(shù)據(jù)為依據(jù)，結(jié)合臨床實(shí)踐，循證分析某一臨床熱點(diǎn)問(wèn)題的發(fā)生機(jī)制或解決方案，以最大限度地提高臨床防治效果。本期分別就中國(guó)糖尿病風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估工具的研究與進(jìn)展、ICU鎮(zhèn)靜中是輕度鎮(zhèn)靜還是每日中斷鎮(zhèn)靜、艾滋病相關(guān)腹瀉的中醫(yī)藥診療方案的制定等問(wèn)題逐一進(jìn)行探討，如您對(duì)本期所述熱點(diǎn)有獨(dú)到見(jiàn)解，請(qǐng)直接發(fā)至zgqkyxztzg@126.com，以共同交流、相互促進(jìn)。