侯成龍
根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)總局的測(cè)算,2012 年貴州省GDP 總量為6802.2 萬(wàn)億,位列全國(guó)各省區(qū)市第26位,而其增長(zhǎng)率卻達(dá)到了19.3%,位居全國(guó)第一[1]。這得益于貴州省工業(yè)化進(jìn)程明顯加快。
再?gòu)某擎?zhèn)化角度來(lái)看, 貴州省的城鎮(zhèn)化率出現(xiàn)過(guò)大起大落,這和全國(guó)整體步調(diào)相對(duì)不一致。 貴州省的城鎮(zhèn)化率實(shí)際上有較長(zhǎng)一段時(shí)間都低于全國(guó)平均水平[2](詳見(jiàn)圖1)。
圖1 貴州省城鎮(zhèn)人口比重與全國(guó)數(shù)據(jù)對(duì)比圖
一方面, 貴州省的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度不斷加快;另一方面,貴州省的城鎮(zhèn)化速度卻始終落后于全國(guó)的平均水平。工業(yè)化與城鎮(zhèn)化背離的現(xiàn)象應(yīng)引起我們的高度關(guān)注。因此,筆者設(shè)定了一個(gè)模型,以此對(duì)貴州城鎮(zhèn)化和工業(yè)化之間的關(guān)系進(jìn)行測(cè)度。
要對(duì)貴州省的工業(yè)化和城市化關(guān)系進(jìn)行探究,我們首先必須從理論上厘清工業(yè)化與城市化之間的互動(dòng)關(guān)系。 美國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家劉易斯在二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)理論中指出,若將一國(guó)經(jīng)濟(jì)分為工業(yè)和農(nóng)業(yè)兩大部門(mén),不同的勞動(dòng)收益率會(huì)使大量勞動(dòng)力從農(nóng)業(yè)部門(mén)流向工業(yè)部門(mén),工業(yè)化帶動(dòng)了城市化,同時(shí),大量勞動(dòng)力流入城市又會(huì)促進(jìn)工業(yè)化過(guò)程的完成。 這一理論分析了經(jīng)濟(jì)發(fā)展的內(nèi)涵,也闡釋了工業(yè)化與城市化的相互關(guān)系[3]。
從世界經(jīng)濟(jì)發(fā)展角度看,城市化與工業(yè)化的關(guān)系可以概括為以下三種:一是城市化與工業(yè)化進(jìn)程基本一致,經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展;二是工業(yè)化超前于城市化,即城市化水平較低,比如中國(guó)的戶(hù)籍制度會(huì)抑制城市化發(fā)展,阻礙勞動(dòng)力流動(dòng),使之落后于工業(yè)化發(fā)展水平;三是工業(yè)化滯后于城市化,即城市化水平超過(guò)工業(yè)化水平,過(guò)量的勞動(dòng)力從農(nóng)村涌向城市,在工業(yè)發(fā)展水平不到位的情況下,過(guò)度城市化只會(huì)增加城市負(fù)擔(dān)[4]。
本文的研究目標(biāo)是探究貴州省城市化與工業(yè)化的關(guān)系。 考慮到兩者的互動(dòng)關(guān)系,文章在構(gòu)建模型時(shí),將分為兩個(gè)階段:第一階段,建立模型以城市化指標(biāo)作為被解釋變量,將工業(yè)化程度作為解釋變量,進(jìn)行一次回歸,初步研究城市化被工業(yè)化影響的程度;而后加入控制變量以增加模型的解釋能力[5]。用公式簡(jiǎn)單表示為:Urban=f(·)。第二階段則反過(guò)來(lái)以工業(yè)化作為被解釋變量, 得出城市化對(duì)工業(yè)化的影響程度。 然后對(duì)比兩個(gè)階段的回歸分析結(jié)果,得:Ind=f(·)。
在選擇變量上,我們選取城鎮(zhèn)人口比重作為城市化指標(biāo),它可以代表一個(gè)地區(qū)勞動(dòng)力向城市聚集的程度,大部分的文獻(xiàn)對(duì)于該指標(biāo)的選擇爭(zhēng)論不大;將非農(nóng)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重作為工業(yè)化指標(biāo),計(jì)算方法為第二產(chǎn)業(yè)與第三產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值比重的和,對(duì)于該工業(yè)化指標(biāo)的選擇,相關(guān)文獻(xiàn)有較大差異,總結(jié)起來(lái)有四類(lèi):工業(yè)產(chǎn)值(增加值)比重、非農(nóng)產(chǎn)業(yè)比重、工業(yè)就業(yè)比重、非農(nóng)產(chǎn)業(yè)就業(yè)比重。 筆者選擇非農(nóng)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重,原因是考慮到第三產(chǎn)業(yè)在城市化進(jìn)程中發(fā)揮著越來(lái)越重要的作用。控制變量有體現(xiàn)宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r的人均GDP、體現(xiàn)勞動(dòng)者勞動(dòng)收入水平的勞動(dòng)者報(bào)酬、體現(xiàn)生產(chǎn)者生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)情況的生產(chǎn)稅凈額、營(yíng)業(yè)盈余。其中勞動(dòng)者報(bào)酬、生產(chǎn)稅凈額和營(yíng)業(yè)盈余是工業(yè)增加值的組成部分。選擇這些變量的原因主要是在控制住主要經(jīng)濟(jì)、社會(huì)變量之后討論城市化與工業(yè)化的關(guān)系。
變量的描述性統(tǒng)計(jì)如表1 所示, 我們可以發(fā)現(xiàn):貴州省城鎮(zhèn)人口比重最小值為23.87%,最大值為69.44%,差距很大。 查看原始數(shù)據(jù)(詳見(jiàn)表2),我們可以看到貴州省城市化率并不是逐年遞增的, 而是在1995-1999 年持續(xù)出現(xiàn)了60%以上的城市人口比重,2000 年城市化率驟降至23.87%,此后又呈現(xiàn)逐年增加的趨勢(shì), 至2011 年城市化率為34.96%。
表1 各變量描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果
表2 原始數(shù)據(jù)
(續(xù)表)
一方面,從數(shù)據(jù)上看,第二產(chǎn)業(yè)比重變動(dòng)趨勢(shì)不穩(wěn)定,呈現(xiàn)波浪形變化,不利于時(shí)間序列的分析;另一方面, 第三產(chǎn)業(yè)對(duì)城市化的推動(dòng)作用日益增強(qiáng)。因此,我們采用非農(nóng)產(chǎn)業(yè)比重,即第二產(chǎn)業(yè)比重與第三產(chǎn)業(yè)比重之和作為工業(yè)化程度的指標(biāo)[6]。 此指標(biāo)呈現(xiàn)相對(duì)平穩(wěn)的變化趨勢(shì), 有助于提高結(jié)果的準(zhǔn)確度和解釋的合理性。
四大控制變量——人均GDP、勞動(dòng)者報(bào)酬、生產(chǎn)稅凈額、營(yíng)業(yè)盈余呈現(xiàn)遞增變動(dòng)趨勢(shì)。 人均GDP的變化巨大,從1995 年的不足1800 元,增加到2011 年的16000 多元,標(biāo)準(zhǔn)差很大;其他變量的漲幅也較大。
模型一:以城市化率為被解釋變量,非農(nóng)產(chǎn)業(yè)比重、人均GDP、勞動(dòng)者報(bào)酬、生產(chǎn)稅凈額、營(yíng)業(yè)盈余為解釋變量進(jìn)行回歸分析。 我們逐步加入控制變量,分析這些變量對(duì)于研究工業(yè)化對(duì)城市化的作用有何影響。
第一步,我們只加入ind(即非農(nóng)產(chǎn)業(yè)比重)一個(gè)自變量,回歸結(jié)果如表3 所示。
根據(jù)t 統(tǒng)計(jì)量,我們可以推測(cè),自變量前的系數(shù)在1%的水平下統(tǒng)計(jì)顯著。 同時(shí),ind 的系數(shù)為-1.5,說(shuō)明在我們研究的這一年度區(qū)間內(nèi),工業(yè)化對(duì)城市化的作用是負(fù)向的,工業(yè)化水平提高1%,城市化水平相應(yīng)的降低1.5%。從回歸結(jié)果上看,模型的擬合優(yōu)度較低,說(shuō)明自變量對(duì)因變量的解釋力度不足, 尚需要加入其他的自變量進(jìn)行補(bǔ)充;DW 檢驗(yàn)數(shù)值過(guò)?。―W 檢驗(yàn)是檢驗(yàn)隨機(jī)誤差項(xiàng)的自相關(guān)問(wèn)題,DW 值越接近2,自相關(guān)情況就越弱,D<2,DW 越接近于0, 正自相關(guān)性越強(qiáng),D>2,DW越接近于4,負(fù)自相關(guān)越強(qiáng)),說(shuō)明隨機(jī)誤差項(xiàng)的自相關(guān)問(wèn)題比較嚴(yán)重,該結(jié)果說(shuō)服力不強(qiáng)。
表3 回歸結(jié)果1
第二步,我們?cè)诖嘶A(chǔ)上加入四個(gè)控制變量:人均GDP、勞動(dòng)者報(bào)酬、生產(chǎn)稅凈額、營(yíng)業(yè)盈余?;貧w結(jié)果如表4 所示,ind 前的系數(shù)變化為-3.2,說(shuō)明在控制了社會(huì)、生產(chǎn)等相關(guān)變量后,工業(yè)化對(duì)城鎮(zhèn)化的負(fù)向作用變大了, 且在5%的顯著性水平下統(tǒng)計(jì)顯著。 其他變量均沒(méi)有通過(guò)t 檢驗(yàn)。 值得注意的是,該模型的擬合優(yōu)度有顯著提升,達(dá)到62.5%,DW 檢驗(yàn)的結(jié)果接近于1.3,自相關(guān)問(wèn)題較輕。
模型二:以非農(nóng)產(chǎn)業(yè)比重為被解釋變量,城鎮(zhèn)化率、人均GDP、勞動(dòng)者報(bào)酬、生產(chǎn)稅凈額、營(yíng)業(yè)盈余為解釋變量,作回歸分析。
表4 回歸結(jié)果2
我們依然是逐步加入解釋變量,看看這些變量對(duì)于研究城市化對(duì)工業(yè)化的作用有何影響。
第一步,我們只加入urban(即貴州省城鎮(zhèn)人口比重)和人均GDP 兩個(gè)自變量①此處不是僅加urban 一個(gè)自變量的原因是為了避免重復(fù),由于模型一中的第一步是研究ind 對(duì)urban 的影響,兩者是線(xiàn)性關(guān)系,若此處再研究urban 對(duì)ind 的作用,則是一個(gè)方程的不同變換形式,沒(méi)有太多的意義。 因此,此處回歸多加了一個(gè)代表宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況的人均GDP 指標(biāo)。。
Ind =α*Urban+β*gdp+C
回歸結(jié)果如表5 所示,兩個(gè)變量均在1%的水平上統(tǒng)計(jì)顯著,urban 前的系數(shù)為-0.15,說(shuō)明城鎮(zhèn)化對(duì)工業(yè)化的影響也是負(fù)向的,在其他條件不變的情況下,城鎮(zhèn)化率每提高一個(gè)百分點(diǎn),工業(yè)化率相應(yīng)降低0.15 個(gè)百分點(diǎn);gdp 前的系數(shù)為0.0014,說(shuō)明在其他條件不變的情況下,人均gdp 每增加10000元,工業(yè)化水平會(huì)相應(yīng)增加14%。 此模型的擬合優(yōu)度較高,達(dá)到了87%,DW 檢驗(yàn)結(jié)果卻差強(qiáng)人意,表明此結(jié)果的自相關(guān)問(wèn)題較為嚴(yán)重。
表5 回歸結(jié)果3
(續(xù)表5)
第二步,我們?cè)诖嘶A(chǔ)上加入三個(gè)控制變量:勞動(dòng)者報(bào)酬、生產(chǎn)稅凈額、營(yíng)業(yè)盈余。
Ind=α*Urban+β*gdp+γ*salary+δ*tax+ε*profit+C
回歸結(jié)果如表6 所示,urban 前的系數(shù)約為-0.10,說(shuō)明在控制了社會(huì)、生產(chǎn)等相關(guān)變量后,城鎮(zhèn)化對(duì)工業(yè)化的負(fù)向作用變小了,且在5%的顯著性水平下統(tǒng)計(jì)顯著。 其他變量均沒(méi)有通過(guò)t 檢驗(yàn)。 值得注意的是,該模型的擬合優(yōu)度有所提高,達(dá)到93.7%,DW 檢驗(yàn)的結(jié)果接近于1.3,自相關(guān)問(wèn)題有所修正。
表6 回歸結(jié)果4
經(jīng)典理論認(rèn)為工業(yè)化是城鎮(zhèn)化的第一推動(dòng)力,這一點(diǎn)是符合西方城市化發(fā)展進(jìn)程的一個(gè)結(jié)論。 工業(yè)化是原動(dòng)力,而城市化則是工業(yè)化的結(jié)果。 但是根據(jù)以上數(shù)據(jù)分析,卻推翻了這一先入為主的結(jié)論。本文模型的分析得出的結(jié)論:一是工業(yè)化推動(dòng)城市化的邏輯并不能成立,無(wú)論增加幾個(gè)控制變量,我們都發(fā)現(xiàn)工業(yè)化的發(fā)展對(duì)城鎮(zhèn)化的推動(dòng)作用不顯著,甚至?xí)霈F(xiàn)負(fù)相關(guān)的情況,不存在因果關(guān)系。 二是城鎮(zhèn)化的發(fā)展卻是工業(yè)化的推動(dòng)力量。 根據(jù)我們的分析,在運(yùn)用不同的控制變量之后,城鎮(zhèn)化作為“因”,工業(yè)化作為“果”這一邏輯是成立的,而且通過(guò)了高顯著率檢驗(yàn)。
城鎮(zhèn)化與工業(yè)化因果倒置的可能解釋為以下幾點(diǎn)。
第一,我國(guó)的工業(yè)化和城鎮(zhèn)化在很大的程度上是并行的[7]。 很多時(shí)候,由于城鎮(zhèn)化需要大量的建設(shè)材料并釋放出大量剩余勞動(dòng)力, 從而為工業(yè)生產(chǎn)提供了充足的生產(chǎn)要素和廣闊的消費(fèi)市場(chǎng),帶動(dòng)了工業(yè)化的發(fā)展。 城鎮(zhèn)化能夠促進(jìn)生產(chǎn)要素向城鎮(zhèn)聚集,調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的合理性和優(yōu)化資源的配置,成為推進(jìn)新型工業(yè)化模式的重要舉措;城鎮(zhèn)可以承接大量的農(nóng)村剩余勞動(dòng)力, 這不僅帶動(dòng)了農(nóng)民增收,而且還在一定程度上有效緩解了農(nóng)村用地緊張的矛盾;城鎮(zhèn)化對(duì)于實(shí)現(xiàn)統(tǒng)籌城鄉(xiāng)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展、縮小城鄉(xiāng)區(qū)域差別的國(guó)家區(qū)域戰(zhàn)略目標(biāo)具有重要意義。 城鎮(zhèn)化是推動(dòng)現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要力量。 人口在城市的空間聚集會(huì)產(chǎn)生規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng),顯著降低了私人和公共投資的平均成本與邊際成本,創(chuàng)造了更大的市場(chǎng)需求和更高的利潤(rùn)空間。 隨著人口和經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的不斷集中,市場(chǎng)需求會(huì)以多元化的方式迅速增長(zhǎng),促進(jìn)專(zhuān)業(yè)化分工的深化,從而提高了經(jīng)濟(jì)發(fā)展的效率。
第二,隨著產(chǎn)業(yè)升級(jí)的速度不斷加快,像金融和保險(xiǎn)業(yè)、計(jì)算機(jī)和信息服務(wù)業(yè)這樣的新型研究開(kāi)發(fā)、現(xiàn)代服務(wù)業(yè),必須依托城市的發(fā)展才能實(shí)現(xiàn)擴(kuò)張。同時(shí),城市產(chǎn)業(yè)的高回報(bào)吸引更多的資金、技術(shù)和知識(shí)流向城市,這些要素的整合會(huì)進(jìn)一步誘發(fā)技術(shù)創(chuàng)新和擴(kuò)散,進(jìn)而催生出新的產(chǎn)業(yè)。因此,城市成為現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中最具有活力的區(qū)域[8]。
第三,城鎮(zhèn)化有利于基本公共服務(wù)的普及,提高公共服務(wù)的質(zhì)量,促進(jìn)居民教育水平、生活水平和健康水平的提高。 城市人口的適度集中,降低了教育、 醫(yī)療衛(wèi)生等公共服務(wù)和公共基礎(chǔ)設(shè)施供給的平均成本。 城市在公共服務(wù)數(shù)量和質(zhì)量上的優(yōu)勢(shì)也不僅是由城市良好的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)決定的,同時(shí)也是由城市集中的相關(guān)優(yōu)秀人力資源所決定的,客觀上也促進(jìn)了工業(yè)化的發(fā)展和經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)。
第四,城鎮(zhèn)化有利于幫助政府改善治理。 城鎮(zhèn)化拉近了政府與民眾的空間距離,政府及其官員的舉動(dòng)變得易于觀察和監(jiān)督。人口的集聚不僅推動(dòng)了經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的分工和專(zhuān)業(yè)化,而且促進(jìn)了社會(huì)生活的組織化,居民可以找到更加專(zhuān)業(yè)的平臺(tái)和方式向政府表達(dá)自己的意愿,在降低了公眾意見(jiàn)傳播成本的同時(shí),更易于民眾采取集體行動(dòng)。 在城市化水平低的發(fā)展中國(guó)家,雖然農(nóng)村人口眾多,但是由于其聚集程度低、居住分散、交通和通訊水平低,采取集體行動(dòng)的人均成本比較高[9]。 因此,城鎮(zhèn)化的推動(dòng)作用不僅僅表現(xiàn)為工業(yè)化提供勞動(dòng)力方面, 更表現(xiàn)在為工業(yè)化提供可供運(yùn)轉(zhuǎn)的“公共物品”方面。
綜上所述,針對(duì)我國(guó)西部省份而言,因?yàn)槠浣?jīng)濟(jì)發(fā)展具有較為明顯的政策拉動(dòng)和扶植的痕跡,從而出現(xiàn)了與傳統(tǒng)發(fā)展經(jīng)濟(jì)學(xué)不相符合的城鎮(zhèn)化工業(yè)化因果倒置的現(xiàn)象。 這也許可能成為西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)全面發(fā)展的另一個(gè)動(dòng)力或者機(jī)遇。
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