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      國外敘詞表宏觀結(jié)構(gòu)分析*——以理學(xué)領(lǐng)域敘詞表為例

      2014-12-31 09:13:50張士男
      圖書館論壇 2014年4期
      關(guān)鍵詞:詞表范疇術(shù)語

      張士男

      敘詞表是信息組織最基本的工具之一,是大存量資源建立存取秩序的支柱。在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下敘詞表不斷發(fā)展與成熟,現(xiàn)存自然科學(xué)領(lǐng)域、工程技術(shù)領(lǐng)域、農(nóng)學(xué)領(lǐng)域、醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的英文敘詞表多達(dá)400 余部。大多數(shù)敘詞表的產(chǎn)生都有其特定背景和應(yīng)用目標(biāo),即使同一種語義關(guān)系,分布于不同的敘詞表時(shí),往往具有不同的表達(dá)方式;不同敘詞表的概念采用不同的關(guān)系和屬性進(jìn)行描述和揭示;相同屬性描述標(biāo)識(shí)在不同敘詞表中表達(dá)了截然不同的含義。這種敘詞表結(jié)構(gòu)的屬性異構(gòu)為開展知識(shí)組織體系集成服務(wù)帶來障礙。因此,本文對(duì)敘詞表宏觀語義結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析,對(duì)敘詞表的語義關(guān)系、屬性描述等進(jìn)行歸納、梳理,探索敘詞表集成建設(shè)模式下元數(shù)據(jù)框架的建設(shè)思路,以期為敘詞表更好地進(jìn)行集成建設(shè)、支持智能化知識(shí)服務(wù)提供參考。

      1 敘詞表類型

      Soergel[1]將敘詞表分為兩種類型,即基于術(shù)語的敘詞表(term- based thesaurus)和基于概念的敘詞表(concept- based thesaurus)?;谛g(shù)語的敘詞表是一組術(shù)語的集合,這種類型的敘詞表僅有一種實(shí)體,即術(shù)語,術(shù)語之間存在層級(jí)、相關(guān)、等同等關(guān)系;基于概念的敘詞表包含兩種實(shí)體,即概念和術(shù)語,概念是一個(gè)思想單元,有時(shí)是存在于人腦中的一個(gè)想法,一個(gè)概念有優(yōu)選術(shù)語、非優(yōu)選術(shù)語、范圍附注等基本信息,概念之間存在層級(jí)、相關(guān)等關(guān)系。Soergel 將兩種類型的敘詞表分為兩種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),即基于記錄的數(shù)據(jù)模型(record- based model)和基于關(guān)系的數(shù)據(jù)模型(relation- based model)。基于記錄的數(shù)據(jù)模型是一種規(guī)范化結(jié)構(gòu),每個(gè)術(shù)語用一條記錄記錄其相關(guān)信息,包括同義術(shù)語、上位術(shù)語、下位術(shù)語、相關(guān)術(shù)語等;信息存儲(chǔ)在大的數(shù)據(jù)包中,訪問或修改任何一條信息都需要首先找到相應(yīng)的數(shù)據(jù)包?;陉P(guān)系的數(shù)據(jù)模型是一種更高效的結(jié)構(gòu),信息存儲(chǔ)在單件中,可以使用不同方式進(jìn)行排列,關(guān)系類型是簡單的數(shù)據(jù)值,新的關(guān)系類型可以被方便地添加。

      表1 敘詞表類型

      不論敘詞表屬于哪種類型,按照哪種數(shù)據(jù)模型進(jìn)行組織,從邏輯上來講都是由一種核心對(duì)象(術(shù)語或概念)及其若干屬性構(gòu)成。因此,要想在知識(shí)組織系統(tǒng)中更好地發(fā)揮敘詞表的作用,首先要理清現(xiàn)有敘詞表的結(jié)構(gòu)。

      2 研究對(duì)象與思路

      2.1 研究對(duì)象

      數(shù)學(xué)、物理、化學(xué)、天文學(xué)、地球科學(xué)、生物科學(xué)是理學(xué)領(lǐng)域的主體學(xué)科,是從事自然科學(xué)研究的基礎(chǔ),這些領(lǐng)域的知識(shí)彼此關(guān)聯(lián),但這些領(lǐng)域的概念卻分布在各自的知識(shí)組織體系之中,缺少一個(gè)集成的平臺(tái)將這些概念有效集成,進(jìn)而方便用戶進(jìn)行自然科學(xué)領(lǐng)域知識(shí)的檢索和獲取。因此,筆者以理學(xué)領(lǐng)域敘詞表為例,對(duì)其結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析,試圖梳理與發(fā)現(xiàn)理學(xué)領(lǐng)域敘詞表中概念之間的各種語義關(guān)系,以期為理學(xué)領(lǐng)域知識(shí)組織體系的集成服務(wù)提供參考。筆者通過對(duì)Taxonomy Warehouse 等知識(shí)組織體系門戶網(wǎng)站、國內(nèi)外主要國家圖書館、大學(xué)圖書館、研究所圖書館、各專業(yè)學(xué)會(huì)/機(jī)構(gòu)網(wǎng)站及學(xué)術(shù)數(shù)據(jù)庫使用的知識(shí)組織體系進(jìn)行調(diào)研,以“學(xué)科+Thesaurus/Thesauri”為關(guān)鍵詞在Google 等搜索引擎進(jìn)行檢索,共找到理學(xué)領(lǐng)域敘詞表62 部;由于受訪問權(quán)限限制,可瀏覽或獲取到的敘詞表只有48 部。本文的研究對(duì)象是這48 部敘詞表,其中包括一部分綜合性敘詞表;在對(duì)詞表結(jié)構(gòu)進(jìn)行梳理過程中以詞表可獲得的最新版本為準(zhǔn),詞表格式的優(yōu)先次序是xml、html、txt、pdf、印本。

      2.2 研究思路

      首先對(duì)敘詞表進(jìn)行結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換。為了盡量減小詞表異構(gòu)導(dǎo)致的影響,將詞表按照基于概念的敘詞表、基于關(guān)系的數(shù)據(jù)模型進(jìn)行結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換;其次是屬性字段含義分析。分析時(shí)主要參考敘詞表自帶說明文檔,沒有自帶說明文檔的,抽查分析概念屬性來確定含義。對(duì)于敘詞表中擁有屬性值但屬性字段標(biāo)識(shí)缺省的情況,分析確定含義后,根據(jù)ISO- 25964[2]賦予其相應(yīng)標(biāo)識(shí), 例如天文學(xué)敘詞表The Astronomy Thesaurus 的部分概念下方有一串文字說明但沒有字段標(biāo)識(shí),經(jīng)分析確認(rèn)這串文字是對(duì)概念的注釋,因此設(shè)置該字段標(biāo)識(shí)為SN;最后是屬性字段標(biāo)識(shí)統(tǒng)計(jì)。統(tǒng)計(jì)階段完成兩項(xiàng)工作:一是將屬性標(biāo)識(shí)區(qū)分大小寫不去重進(jìn)行一次統(tǒng)計(jì),例如UF 和Uf 算作兩個(gè)字段標(biāo)識(shí);二是將這些字段標(biāo)識(shí)根據(jù)其含義按照同形異議區(qū)分、異形同義合并進(jìn)行二次統(tǒng)計(jì)梳理,例如詞表1 中broader term 表示上級(jí)概念,詞表2 中broader terms 也表示上級(jí)概念,則二次統(tǒng)計(jì)后二者合并為一種語義關(guān)系類型。

      3 敘詞表宏觀結(jié)構(gòu)分析

      經(jīng)統(tǒng)計(jì),48 部敘詞表共包含各種屬性字段標(biāo)識(shí)113 個(gè),總計(jì)出現(xiàn)372 次。將這些屬性字段標(biāo)識(shí)按照其所表達(dá)的內(nèi)涵進(jìn)行區(qū)分,發(fā)現(xiàn)它們從5 個(gè)維度揭示了概念的38 種描述屬性,見圖1。

      圖1 基于概念的敘詞表宏觀結(jié)構(gòu)框架

      表2 基于概念的理學(xué)領(lǐng)域敘詞表屬性字段標(biāo)識(shí)統(tǒng)計(jì)表

      (續(xù)表2)

      字段含義指明屬性的內(nèi)涵;字段標(biāo)識(shí)是敘詞表中屬性字段使用的字符串;字段標(biāo)識(shí)數(shù)量是屬性字段標(biāo)識(shí)去重后數(shù)量;字段出現(xiàn)頻次為同一含義的全部字段標(biāo)識(shí)在48 部敘詞表中出現(xiàn)的頻次總和。

      3.1 概念基本屬性

      基本屬性是指概念所具有的本質(zhì)屬性,統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn)對(duì)概念基本屬性的描述主要集中在概念、唯一標(biāo)識(shí)符、日期、狀態(tài)、類型、語種形式等6 個(gè)方面。

      3.2 概念語義關(guān)系

      概念的語義關(guān)系包括概念間的層級(jí)關(guān)系、相關(guān)關(guān)系、映射關(guān)系和概念與術(shù)語的關(guān)系共四種。

      (1)層級(jí)關(guān)系。概念層級(jí)關(guān)系從詞簇角度揭示了概念語義關(guān)系,包括頂級(jí)概念、上級(jí)概念、下級(jí)概念。層級(jí)關(guān)系是敘詞表的基本關(guān)系,但在不同詞表中表示形式差別很大。全部詞表無一例外都描述了概念的上級(jí)概念,但有三部詞表沒有對(duì)下級(jí)概念進(jìn)行描述,僅有一部詞表描述了頂級(jí)概念。

      (2)相關(guān)關(guān)系。概念相關(guān)關(guān)系是指與當(dāng)前概念含義有交叉的概念。統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn),除了規(guī)范的相關(guān)關(guān)系外,還包括了“參見非正式相關(guān)術(shù)語”、“見相關(guān)術(shù)語”、“見”等不規(guī)范的相關(guān)語義關(guān)系,這三種不規(guī)范語義關(guān)系的對(duì)象并不是概念和概念,而是詞表編制過程中所形成的過程關(guān)系,因此出現(xiàn)的概率也很低。

      (3)映射關(guān)系。映射關(guān)系是指當(dāng)前詞表中的概念與其他詞表中的概念的“對(duì)應(yīng)”關(guān)系。映射是實(shí)現(xiàn)知識(shí)組織體系互操作最基本的方法,其他很多互操作方法都是要基于映射方法,由于知識(shí)組織體系的結(jié)構(gòu)體系、概念定義、屬性等的異質(zhì)性,造成了映射的復(fù)雜性[3]。從本研究的統(tǒng)計(jì)可看出,僅有一部敘詞表(生物學(xué))建立了與其他詞表概念的映射,這部生物學(xué)敘詞表Thesaurus Ethics in the Life Sciences[4]中的概念與其他4 部參考敘詞表(Bioethics Thesaurus、Euroethics Thesaurus、INSERM Thesaurus、MeSH)中的概念建立了準(zhǔn)確映射關(guān)系。映射的結(jié)果包括一對(duì)一映射和一對(duì)多映射。

      (4)概念與術(shù)語的關(guān)系。概念與術(shù)語的關(guān)系指明了概念的優(yōu)選術(shù)語、非優(yōu)選術(shù)語、復(fù)合非優(yōu)選術(shù)語。從本研究的統(tǒng)計(jì)可看出,在敘詞表實(shí)際編制過程中,由于復(fù)合非優(yōu)選術(shù)語相對(duì)于簡單非優(yōu)選術(shù)語而言具有一定的復(fù)雜性,因此對(duì)概念復(fù)合非優(yōu)選術(shù)語的揭示所占比例很小。

      3.3 概念注釋

      概念注釋用以說明概念的覆蓋范圍、特殊用途或規(guī)則。敘詞表中的注釋類型有概念定義、范圍附注、歷史附注、舉例附注、概念評(píng)論等,其中應(yīng)用最為廣泛的是范圍附注,其次是定義和歷史附注。值得一提的是,《希爾斯主題詞表》(《Sears List of Subject Headings》)提供了三種不同類型的細(xì)分附注。該詞表[5]將敘詞分為主題標(biāo)題、形式標(biāo)題、地名和名稱四種類型。主題標(biāo)題是描述常見事物(Things)或概念(Concept)的詞和短語,這些詞和短語能夠表示各種作品的內(nèi)容;形式標(biāo)題描述作品的形式,而不是其內(nèi)容;地名是指已有的獨(dú)立場所的名稱,大到州小到某一個(gè)湖泊;名稱包括人名、法人團(tuán)體名稱、電影名稱等。Sears 用SA 表示主題標(biāo)題細(xì)分,用USE 表示形式標(biāo)題細(xì)分,用May subdiv.geog.表示地名細(xì)分。雖然Sears 將敘詞分為四種類型,卻沒有在敘詞表中指明每個(gè)敘詞具體屬于哪種類型。

      3.4 概念范疇

      在分類學(xué)中,范疇是最高層次的類的統(tǒng)稱[6]。敘詞表按照某種特定標(biāo)準(zhǔn)如某一相關(guān)主題領(lǐng)域?qū)⒉煌拍顒澐殖梢粋€(gè)個(gè)概念組,將表達(dá)相同主題的概念歸入相應(yīng)的范疇。據(jù)本研究的分析發(fā)現(xiàn)概念所屬范疇的具體表現(xiàn)形式有范疇類目和范疇號(hào)兩種。范疇類目的值是概念所屬范疇類的字符串,范疇號(hào)的值是概念所屬范疇類的編碼。目前敘詞表中概念所屬范疇的形式以范疇類目為主,范疇類目一般有十幾個(gè)到幾十個(gè)不等;范疇類目沒有層級(jí),比較寬泛,方便從較寬的層面概覽概念分布情況。范疇編碼形式的敘詞表所用范疇表相對(duì)規(guī)范,范疇類自成體系,具有一定層級(jí)深度,范疇類目體量較大,所采用的范疇體系發(fā)展相對(duì)成熟,且一直處于動(dòng)態(tài)更新中,例如INSPEC 使用INSPEC 分類表作為范疇類目,希爾斯主題詞表中的概念建立了與DDC 的映射等。

      3.5 概念自定義屬性

      自定義屬性內(nèi)涵寬泛,一般在敘詞表中出現(xiàn)的頻次較少,屬性類型不拘一格:可以是詞表編制過程中為了滿足特定需要描述的概念屬性,例如概念的使用頻次;可以是強(qiáng)調(diào)學(xué)科概念特點(diǎn)的屬性描述,例如地理學(xué)詞表中的經(jīng)緯度;可以是概念的其他輔助信息,例如概念的來源等。在詞表使用的過程中,要充分重視這些自定義屬性,這些屬性區(qū)別于傳統(tǒng)的"用、代、屬、分、參”的概念描述框架,從全新視角對(duì)概念進(jìn)行揭示,能夠很好地滿足多方面需求。例如概念的使用頻次,可作為敘詞表編制過程中概念是否發(fā)布的重要參考。詞的發(fā)布要滿足三個(gè)原則,即用戶保證、出現(xiàn)在文獻(xiàn)中、機(jī)構(gòu)需要。概念的使用頻次揭示了概念在某一時(shí)期內(nèi)的使用頻率,使用頻次越高說明概念在文獻(xiàn)或用戶檢索時(shí)出現(xiàn)越頻繁,使用熱度越高;頻次較低甚至為零的概念則可考慮將其不再發(fā)布,使用頻次也可作為某一時(shí)間段內(nèi)學(xué)科領(lǐng)域研究熱點(diǎn)的發(fā)現(xiàn)途徑,同一時(shí)段內(nèi)使用頻次高的詞表示該時(shí)段對(duì)這一領(lǐng)域的關(guān)注度較高。再如概念的經(jīng)緯度信息,可以方便地進(jìn)行地理分布信息的挖掘。

      3.6 敘詞表宏觀結(jié)構(gòu)分析小結(jié)

      不同敘詞表中相同含義的屬性標(biāo)識(shí)表達(dá)方式差異明顯,例如表示上級(jí)概念的屬性標(biāo)識(shí)多達(dá)18 種,表示相關(guān)概念的標(biāo)識(shí)有11 種。

      相同標(biāo)識(shí)的屬性在不同詞表中表達(dá)了截然不同的含義,即屬性標(biāo)識(shí)同形異義,這也是敘詞表屬性結(jié)構(gòu)分析的難點(diǎn),要對(duì)此進(jìn)行細(xì)致分析。例如,通過BT1,BT2,BT3……BTn,NT1,NT2,NT3,……NTn 這種形式來完整顯示概念詞簇信息是常見的形式,這里的1、2、3……n 表示層級(jí)的含義,BT1 指向相鄰上級(jí)概念,BT2 指向上級(jí)概念的上級(jí)概念,這些標(biāo)識(shí)指向的概念對(duì)當(dāng)前概念而言具有不同深度的語義關(guān)系。但也有詞表用1、2、3……n 表示個(gè)數(shù)的含義,即BT1 標(biāo)識(shí)指向概念詞的第一個(gè)上級(jí)概念,BT2 標(biāo)識(shí)指向概念詞的第二個(gè)上級(jí)概念……依次類推,這些標(biāo)識(shí)指向的概念全部是當(dāng)前概念的相鄰上級(jí)概念,對(duì)當(dāng)前概念而言具有相同深度的語義關(guān)系。

      不同類型的屬性出現(xiàn)頻次差異很大。敘詞表的最小構(gòu)成單元是概念,每個(gè)概念都有優(yōu)選術(shù)語,部分概念還包含了若干個(gè)非優(yōu)選術(shù)語。每個(gè)概念都描述了上位概念,并從相關(guān)概念、映射概念、注釋信息、范疇信息、自定義屬性等不同角度對(duì)概念進(jìn)行描述。頻次在70%以上的有上級(jí)概念、下級(jí)概念、相關(guān)概念、概念和術(shù)語的關(guān)系、概念注釋;頻次在10%- 40%的有概念所屬范疇、概念引入時(shí)間;10%以下揭示了概念定義、歷史附注等;頻次為1 的屬性字段主要是經(jīng)緯度、索引等自定義屬性。

      自定義屬性要引起重視。網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下,對(duì)概念的描述除了傳統(tǒng)的層級(jí)關(guān)系、相關(guān)關(guān)系、等同關(guān)系、注釋等維度外,還出現(xiàn)新的描述角度,例如使用頻次等,這些角度對(duì)進(jìn)一步進(jìn)行知識(shí)發(fā)現(xiàn)、推進(jìn)敘詞表發(fā)展起到積極作用。

      4 敘詞表集成建設(shè)元數(shù)據(jù)框架的思考

      4.1 元數(shù)據(jù)元素設(shè)計(jì)原則

      利用已有的敘詞表進(jìn)行知識(shí)組織體系集成建設(shè),能夠大大節(jié)省知識(shí)組織系統(tǒng)建設(shè)成本,敘詞表元數(shù)據(jù)互操作是第一步。敘詞表發(fā)展成熟,集中了多個(gè)領(lǐng)域大量專家的知識(shí)和智慧?;跀⒃~表開展集成知識(shí)服務(wù)時(shí)要盡可能充分地保留來源敘詞表的各種屬性信息,即要考慮如何兼容來源敘詞表的結(jié)構(gòu)。因此,元數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)框架中元素的設(shè)計(jì)要充分考慮到完整性、選擇性、靈活性、標(biāo)準(zhǔn)性。完整性是指集成知識(shí)組織體系描述框架要盡可能覆蓋全部來源敘詞表的重要元素;選擇性是指描述框架要根據(jù)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下集成建設(shè)的需要對(duì)元素有所取舍,例如敘詞表的印本格式中描述了概念在附表中的索引位置,網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下需求不大,可根據(jù)實(shí)際需要舍棄;靈活性是指元數(shù)據(jù)框架的設(shè)計(jì)要滿足個(gè)性化和可擴(kuò)展的需求,避免由于新元素的加入而導(dǎo)致元數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的重大變化;標(biāo)準(zhǔn)性是指元數(shù)據(jù)元素的定義要符合元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn),包括元素名稱、標(biāo)簽、含義、編碼體系等設(shè)計(jì),要盡可能復(fù)用已有標(biāo)準(zhǔn)。

      4.2 元數(shù)據(jù)框架設(shè)計(jì)思路

      基于上述分析,知識(shí)組織體系集成建設(shè)的元數(shù)據(jù)框架采用核心元素集與擴(kuò)展元素集共建的模式,這種模式在本體領(lǐng)域已經(jīng)得到了較好實(shí)踐,VIVO 基于本體來建立科學(xué)家的交流模式,采用核心本體VIVO core 和VIVO 本體本地化的方案,滿足不同機(jī)構(gòu)對(duì)本體的個(gè)性化需求。將敘詞表中出現(xiàn)頻次高的共性屬性納入核心元素集,例如上級(jí)概念、下級(jí)概念、相關(guān)概念、注釋等,這些元素應(yīng)該具備一定的通用性和普適性;將頻次較低或自定義屬性納入擴(kuò)展元素集,用以滿足集成不同學(xué)科領(lǐng)域詞表的個(gè)性化需求。同時(shí),可根據(jù)實(shí)際需要補(bǔ)充相應(yīng)的自定義元素,并注意動(dòng)態(tài)信息的獲取,如用頻次信息來記錄概念詞被使用的次數(shù)。具體如下:

      (1)明確需求。以敘詞表集成建設(shè)為目的,盡量保留來源詞表中各種重要屬性。

      (2)確定命名空間。命名空間表示標(biāo)識(shí)符的可見范圍,為元素和屬性指派URI,以消除同名稱所產(chǎn)生的模棱兩可。例如都柏林核心元數(shù)據(jù)集使用“dc”作為前綴,其命名空間為“http://purl.org/dc/elements/1.1/”。

      (3)確定描述對(duì)象。概念是敘詞表的核心,用不同的術(shù)語來表達(dá),按照范疇體系進(jìn)行組織分類,因此敘詞表集成建設(shè)中的描述對(duì)象是概念。

      (4)確定元素集。首先進(jìn)行來源敘詞表屬性字段含義分析,其次根據(jù)屬性分布和系統(tǒng)建設(shè)需要,遴選出相關(guān)元素納入核心元素集或擴(kuò)展元素集,最后可將這些元素集的屬性字段按照語義相似性進(jìn)行分組,每個(gè)組別作為一個(gè)元素,將具體表達(dá)某一種含義的屬性組成編碼體系,作為這個(gè)元素的關(guān)系類型,例如,上級(jí)概念和下級(jí)概念表示概念之間的層級(jí)關(guān)系,則將這兩種關(guān)系歸入“層級(jí)關(guān)系”組,定義元素“層級(jí)關(guān)系”,元素“層級(jí)關(guān)系”的關(guān)系類型取值列表為上級(jí)概念、下級(jí)概念。如果集成詞表數(shù)量增多,來源詞表結(jié)構(gòu)更加復(fù)雜,知識(shí)系統(tǒng)需要補(bǔ)充或細(xì)化新的關(guān)系,則在其取值列表中增加一個(gè)參數(shù)值即可,既滿足了集成建設(shè)的需要,又大大提高了知識(shí)系統(tǒng)建設(shè)的靈活性和可擴(kuò)展性。據(jù)本研究的統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn),高頻屬性主要是圍繞敘詞表中概念之間的關(guān)系或概念使用范圍附注等信息展開,低頻屬性主要分為兩種類型:一種帶有學(xué)科性質(zhì)的屬性,例如帶有地球科學(xué)性質(zhì)的經(jīng)緯度,能夠進(jìn)一步說明概念的學(xué)科特點(diǎn);另一種是非學(xué)科屬性,常為概念的其他說明信息,例如樹形號(hào)、來源信息等。因此可將擴(kuò)展元素集中的元素在邏輯上分為兩類:一類是學(xué)科性元素,一類是非學(xué)科性元素,為進(jìn)一步進(jìn)行知識(shí)發(fā)現(xiàn)奠定基礎(chǔ)。

      (5)元素定義。明確元素的標(biāo)簽、定義、必備性、可重復(fù)性等。

      (6)XML 形式化表達(dá)。將元數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)方案進(jìn)行XML 形式化表達(dá)。

      采用核心元素集與擴(kuò)展元素集共建的模式來設(shè)計(jì)知識(shí)組織體系集成建設(shè)的元數(shù)據(jù)框架,較好地滿足了對(duì)屬性異構(gòu)的敘詞表的兼容,實(shí)現(xiàn)了對(duì)敘詞表核心屬性與非核心屬性的區(qū)分,為知識(shí)系統(tǒng)進(jìn)一步進(jìn)行知識(shí)發(fā)現(xiàn)奠定了基礎(chǔ),但關(guān)于哪些屬性是核心屬性或非核心屬性,則需根據(jù)知識(shí)系統(tǒng)的建設(shè)目標(biāo)和應(yīng)用場景來進(jìn)一步確定。

      [1] D. Soergel. Data models for an integrated thesaurus database [A]. In: International Society for Knowledge Organization,Polish Library Association,Society for Professional Information. Compatibility and Integration of Order Systems: Research Seminar [C]. Warsaw:Wydaw. SBP,1996:47- 57.

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