張東
摘要:圖書館借閱管理系統(tǒng)中讀者身份的識(shí)別是智能化管理的重要環(huán)節(jié),目前的校園一卡通是針對(duì)物的識(shí)別,而基于指紋識(shí)別的身份鑒別的接觸性和易破壞性,有悖于圖書管理的人性化。采用Adaboost算法根據(jù)人臉面部的灰度分布的Haar-like特征進(jìn)行人臉檢測(cè)和采用主分量分析方法提取特征臉進(jìn)行人臉識(shí)別,將人臉識(shí)別技術(shù)引入圖書館借閱管理,使讀者身份的識(shí)別從對(duì)物的識(shí)別提升為對(duì)人的識(shí)別,提高了借閱管理系統(tǒng)的人性化和智能化。endprint
摘要:圖書館借閱管理系統(tǒng)中讀者身份的識(shí)別是智能化管理的重要環(huán)節(jié),目前的校園一卡通是針對(duì)物的識(shí)別,而基于指紋識(shí)別的身份鑒別的接觸性和易破壞性,有悖于圖書管理的人性化。采用Adaboost算法根據(jù)人臉面部的灰度分布的Haar-like特征進(jìn)行人臉檢測(cè)和采用主分量分析方法提取特征臉進(jìn)行人臉識(shí)別,將人臉識(shí)別技術(shù)引入圖書館借閱管理,使讀者身份的識(shí)別從對(duì)物的識(shí)別提升為對(duì)人的識(shí)別,提高了借閱管理系統(tǒng)的人性化和智能化。endprint
摘要:圖書館借閱管理系統(tǒng)中讀者身份的識(shí)別是智能化管理的重要環(huán)節(jié),目前的校園一卡通是針對(duì)物的識(shí)別,而基于指紋識(shí)別的身份鑒別的接觸性和易破壞性,有悖于圖書管理的人性化。采用Adaboost算法根據(jù)人臉面部的灰度分布的Haar-like特征進(jìn)行人臉檢測(cè)和采用主分量分析方法提取特征臉進(jìn)行人臉識(shí)別,將人臉識(shí)別技術(shù)引入圖書館借閱管理,使讀者身份的識(shí)別從對(duì)物的識(shí)別提升為對(duì)人的識(shí)別,提高了借閱管理系統(tǒng)的人性化和智能化。endprint