遠(yuǎn)程開放教育學(xué)生自主學(xué)習(xí)能力評(píng)價(jià)的研究

摘 要 現(xiàn)代遠(yuǎn)程教育的特點(diǎn)要求，學(xué)生要具有一定的自主學(xué)習(xí)能力。為了幫助參與遠(yuǎn)程開放教育的學(xué)生對(duì)自主學(xué)習(xí)能力進(jìn)行科學(xué)評(píng)價(jià)，課題組采取問卷調(diào)查方法，研究設(shè)計(jì)評(píng)價(jià)量表，進(jìn)行數(shù)據(jù)、驗(yàn)證、信度與效度分析，最終形成自主學(xué)習(xí)能力測(cè)評(píng)軟件。該軟件已經(jīng)投入校園網(wǎng)教學(xué)平臺(tái)開展實(shí)際應(yīng)用。測(cè)評(píng)結(jié)果可以幫助學(xué)生正確認(rèn)知自己的能力欠缺，使教師掌握學(xué)生自主學(xué)習(xí)的整體水平。

關(guān)鍵詞 現(xiàn)代遠(yuǎn)程教育；自主學(xué)習(xí)能力；評(píng)價(jià)量表；測(cè)試軟件

中圖分類號(hào) G728 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A 文章編號(hào) 1008-3219（2014）14-0038-04

現(xiàn)代遠(yuǎn)程開放教育是特指根據(jù)國(guó)家教育部在《面向21世紀(jì)教育振興行動(dòng)計(jì)劃》中實(shí)施的“中央廣播電視大學(xué)人才培養(yǎng)模式改革和開放教育試點(diǎn)”項(xiàng)目，所建立的一種新型教育形式?，F(xiàn)代遠(yuǎn)程開放教育是在現(xiàn)代教育技術(shù)和信息技術(shù)支撐下發(fā)展起來的一種基于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的新型教學(xué)模式，已列入國(guó)家成人高等教育系列[1]?，F(xiàn)代遠(yuǎn)程開放教育教學(xué)實(shí)行的是“面網(wǎng)”結(jié)合一體化教學(xué)，其特點(diǎn)是在一定的教學(xué)支持服務(wù)下，倡導(dǎo)學(xué)生以自主學(xué)習(xí)的形式開展學(xué)習(xí)。這就需要學(xué)生具有必要的自主學(xué)習(xí)能力。針對(duì)遠(yuǎn)程開放教育學(xué)生個(gè)體自主學(xué)習(xí)能力評(píng)價(jià)的研究，是遠(yuǎn)程開放教育的現(xiàn)實(shí)需要，也是遠(yuǎn)程開放教育理論研究的需要。

一、研究方法

運(yùn)用問卷法進(jìn)行學(xué)生自主學(xué)習(xí)能力評(píng)價(jià)的研究。問題設(shè)計(jì)基于情境化與分解兩個(gè)要點(diǎn)。所謂情境化是指：“知識(shí)規(guī)律具有普遍性和獨(dú)立性，不依賴其所運(yùn)用的情境而變化，因此評(píng)價(jià)時(shí)只要單獨(dú)呈現(xiàn)知識(shí)問題本身即可?！盵2]所謂分解就是“人的認(rèn)知能力能夠分解為一個(gè)個(gè)最小的單位，測(cè)試題目只要能夠考察到這些最小單位，將這些最小單位上的分值相加，就可以得到認(rèn)知能力的總體情況”[3]。

目前對(duì)自主學(xué)習(xí)能力的評(píng)價(jià)研究，主要是對(duì)自主學(xué)習(xí)的外部表象進(jìn)行主觀上的描述，而采用量化分析研究的為數(shù)不多，尤其針對(duì)遠(yuǎn)程開放教育學(xué)生的自主學(xué)習(xí)能力，進(jìn)行量化評(píng)價(jià)研究更少。在前期對(duì)自主學(xué)習(xí)能力調(diào)查研究的基礎(chǔ)上，課題組研究制作了遠(yuǎn)程開放教育學(xué)生自主學(xué)習(xí)能力的評(píng)價(jià)量表，利用該評(píng)價(jià)量表對(duì)遠(yuǎn)程開放教育學(xué)生的自主學(xué)習(xí)能力進(jìn)行科學(xué)的量化評(píng)價(jià)。

二、量表制作

（一）確定維度

在明確研究目的和研究假設(shè)情況下按照問卷編制的步驟[4]，相關(guān)文獻(xiàn)[5]對(duì)遠(yuǎn)程開放教育學(xué)生自主學(xué)習(xí)能力的研究，并結(jié)合對(duì)遠(yuǎn)程教育學(xué)生自主學(xué)習(xí)的實(shí)際調(diào)查，抽出問題的特質(zhì)，把自主學(xué)習(xí)能力涉及到的問題概括分為七個(gè)方面，如表1所示。

（二）編制問卷

根據(jù)上面各問題維度所界定的因素范圍，以及基于問題特質(zhì)的行為表現(xiàn)所確定的行為樣本，共篩選出35個(gè)問題，編號(hào)1～35，每個(gè)問題得分1～4分，問卷總分為各項(xiàng)所選分?jǐn)?shù)累加之和。在聽取從事遠(yuǎn)程教育教學(xué)工作的任課教師和相關(guān)教學(xué)管理人員對(duì)問卷的意見基礎(chǔ)上，對(duì)問卷進(jìn)行修正。用修改后的問卷對(duì)部分學(xué)生進(jìn)行預(yù)試，根據(jù)預(yù)試發(fā)現(xiàn)的問題對(duì)問卷項(xiàng)目的次序、內(nèi)容、長(zhǎng)度、用語等各方面存在的缺陷進(jìn)行再次修改，最終將問卷確定為32個(gè)項(xiàng)目，編號(hào)1～32。

（三）問卷測(cè)試

將確定好的問卷面向遠(yuǎn)程開放教育不同專業(yè)的學(xué)生進(jìn)行施測(cè)，同時(shí)發(fā)放紙質(zhì)問卷和網(wǎng)上電子問卷，共計(jì)回收有效紙質(zhì)和電子問卷合計(jì)420份。對(duì)所收集到的問卷數(shù)據(jù)，利用數(shù)理統(tǒng)計(jì)分析軟件進(jìn)行分析處理。

三、數(shù)據(jù)分析

（一）相關(guān)分析

運(yùn)用SPSS18（Statistical Product and Service Solutions）統(tǒng)計(jì)與分析軟件，按軟件使用步驟，把有效問卷中的全部數(shù)據(jù)輸入到軟件中進(jìn)行各項(xiàng)目間的相關(guān)分析，將相關(guān)系數(shù)小于0.3的2個(gè)低相關(guān)項(xiàng)目去除，問卷項(xiàng)目剩余30項(xiàng)。

（二）因素分析

在相關(guān)分析的基礎(chǔ)上，對(duì)問卷剩余項(xiàng)目進(jìn)行下一步的探索性因素分析，首先利用SPSS18統(tǒng)計(jì)分析軟件對(duì)問卷數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗(yàn)，判斷問卷數(shù)據(jù)是否適合因素分析。軟件處理完問卷數(shù)據(jù)后輸出結(jié)果：球形檢驗(yàn)的卡方值Bartlett為4793.638，相應(yīng)的概率sig為0.000，因此，可以認(rèn)定單位矩陣和相關(guān)系數(shù)矩陣具有顯著差異；KMO值為0.81，根據(jù)Kaiser提出的標(biāo)準(zhǔn)KMO大于0.8就適合作因子分析，得出本問卷數(shù)據(jù)適合做因素分析。

因素分析采用主成份分析法，旋轉(zhuǎn)方法采用的是最大變異法，根據(jù)輸出的碎石圖顯示結(jié)果，針對(duì)因素解釋的總方差百分比的數(shù)值最終選擇保留下6個(gè)因素，從輸出圖表結(jié)果上顯示這6個(gè)因素已經(jīng)解釋了總方差的68.810%，根據(jù)實(shí)際情況此精度基本可以滿足調(diào)研實(shí)際的估算要求。在系統(tǒng)輸出的成份矩陣中，根據(jù)各因素顯示的項(xiàng)目關(guān)系和表示的項(xiàng)目含義，刪除不歸屬這6個(gè)因素的5個(gè)項(xiàng)目，重新確定保留問卷項(xiàng)目25個(gè)。

由于因素分析得到的問卷結(jié)果與問卷設(shè)計(jì)時(shí)的問卷結(jié)構(gòu)基本保持一致，兩者在一定程度上相互進(jìn)行驗(yàn)證，顯示問卷的有效性。

（三）命名因子

通過因素分析重新抽取各因子，各因子包含的項(xiàng)目有了一定的變化。因此，根據(jù)各個(gè)因子所覆蓋的項(xiàng)目范圍，需要對(duì)每個(gè)因子重新進(jìn)行歸納命名。因素1覆蓋9個(gè)項(xiàng)目，即編號(hào)為：9，10，11，12，13，14，15，16，17項(xiàng)目，因該組項(xiàng)目表示的是學(xué)生如何進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的方法，即開放教育學(xué)習(xí)所需要的一些具體能力，命名為“網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)”；因素2覆蓋4個(gè)項(xiàng)目，即編號(hào)為：5，6，7，8項(xiàng)目，因這幾個(gè)項(xiàng)目表示的是學(xué)習(xí)應(yīng)有的基礎(chǔ)知識(shí)和學(xué)習(xí)技能，是學(xué)生學(xué)習(xí)新知識(shí)的內(nèi)在基礎(chǔ)，命名為“基本技能”；因素3覆蓋4個(gè)項(xiàng)目，即編號(hào)為：1，2，3，4項(xiàng)目，因這幾個(gè)項(xiàng)目顯示對(duì)遠(yuǎn)程開放教育的認(rèn)識(shí)和自身的學(xué)習(xí)目的，這些直接影響學(xué)員對(duì)自主學(xué)習(xí)理念的自覺接受以及本身內(nèi)在的學(xué)習(xí)動(dòng)力，命名為“學(xué)習(xí)理念”；因素4覆蓋3個(gè)項(xiàng)目，即編號(hào)為：18，19，20項(xiàng)目，這些項(xiàng)目具體反映了協(xié)作交流學(xué)習(xí)的能力，命名為“協(xié)作交流”；因子5覆蓋3個(gè)項(xiàng)目，即編號(hào)為：28，29，30項(xiàng)目，該組項(xiàng)目?jī)?nèi)容體現(xiàn)的是學(xué)生對(duì)學(xué)習(xí)過程自我控制調(diào)節(jié)能力，命名“自我調(diào)控”；因子6覆蓋2個(gè)項(xiàng)目，即編號(hào)為：23，24項(xiàng)目，項(xiàng)目?jī)?nèi)容測(cè)試學(xué)生理論聯(lián)系實(shí)際學(xué)習(xí)和參與實(shí)踐的愿望和能力，命名為“實(shí)踐能力”。

（四）分值確定

至此評(píng)價(jià)量表最終包含有25個(gè)題項(xiàng)，每個(gè)題項(xiàng)賦滿分為4分，25個(gè)題項(xiàng)滿分100分，根據(jù)實(shí)測(cè)所得分值將自主學(xué)習(xí)能力水平分為6個(gè)級(jí)別。為了方便學(xué)生測(cè)試自己的自主學(xué)習(xí)能力，利用Asp.net編程工具開發(fā)了自主學(xué)習(xí)網(wǎng)上自測(cè)軟件，通過該軟件能快速得到被測(cè)對(duì)象自主學(xué)習(xí)能力實(shí)際狀況。只要登錄校園網(wǎng)進(jìn)入該自測(cè)軟件界面，按提示要求逐步操作，系統(tǒng)便會(huì)自動(dòng)計(jì)算和顯示被測(cè)者自主學(xué)習(xí)能力的分值，并給出評(píng)價(jià)結(jié)果和相關(guān)建議。如表2所示。

四、驗(yàn)證性分析

為了檢驗(yàn)?zāi)Ｐ团c實(shí)際數(shù)據(jù)的擬合程度，利用LISREL8.70結(jié)構(gòu)方程模型分析軟件進(jìn)行驗(yàn)證性分析。經(jīng)過軟件處理得到表3數(shù)值。

表3中數(shù)據(jù)顯示該模型的擬合度是比較好的，基本驗(yàn)證了該量表結(jié)構(gòu)由6個(gè)因子構(gòu)成的假設(shè)。其中，卡方值與自由度的比值“χ2/df，一般是應(yīng)該<2，但在大樣本的條件下<5也可以。殘差均方根RMR，應(yīng)該<0.08。近似誤差均方根RMSEA 的值應(yīng)該<0.06。擬合優(yōu)度指數(shù)GFI應(yīng)該>=0.90。規(guī)范擬合指數(shù)NFI越接近1越好。比較擬合指數(shù)CFI值>0.90表示模型可接受，越接近1越好”[6]。

五、信度效度分析

（一）信度分析

用克隆巴赫系數(shù)（Cronbachs alpha）進(jìn)行信度檢驗(yàn)，該系數(shù)愈高則該量表的信度愈高。本模型得到克隆巴赫系數(shù)是0.81，在0.70～0.98范圍內(nèi)屬于較高信度。

（二）效度檢驗(yàn)

1.內(nèi)容效度

“內(nèi)容效度又稱表面效度或邏輯效度，是指所設(shè)計(jì)的項(xiàng)目?jī)?nèi)容能否表達(dá)所要測(cè)量的內(nèi)容或題?！盵7]為了提高問卷的內(nèi)容效度，在確定問卷內(nèi)容項(xiàng)目時(shí)嚴(yán)格按照自主學(xué)習(xí)相關(guān)理論和遠(yuǎn)程教育的實(shí)際進(jìn)行篩選確定，對(duì)每個(gè)題項(xiàng)內(nèi)容都仔細(xì)研討，使問卷能客觀、真實(shí)的反映學(xué)生自主學(xué)習(xí)能力的實(shí)際。在問卷制作過程中，不斷征求相關(guān)教師和管理人員以及學(xué)生的意見，根據(jù)反饋多次對(duì)問卷進(jìn)行修改，提高了問卷的內(nèi)容效度。

2.效標(biāo)效度

效標(biāo)效度是指對(duì)同一變量用不同的測(cè)量方式進(jìn)行測(cè)量，將結(jié)果與校標(biāo)比較“如果其他方式也有效，那么即具備效標(biāo)效度”[8]。顯然，學(xué)生學(xué)習(xí)成績(jī)高低及學(xué)習(xí)效果好壞，與自主學(xué)習(xí)能力高低有直接關(guān)系。學(xué)生學(xué)習(xí)成績(jī)較好，則他們的自主學(xué)習(xí)能力也應(yīng)該較高。因此，把對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)成績(jī)的考核結(jié)果作為自主學(xué)習(xí)能力的效標(biāo)，進(jìn)行校標(biāo)效度檢驗(yàn)是完全可行的。在各專業(yè)中隨機(jī)抽取100名學(xué)生的期末各科考試成績(jī)，分別計(jì)算出每個(gè)學(xué)生的平均分，將學(xué)生的平均分按降序排列，在拍好序列分?jǐn)?shù)中取前30名和后30名學(xué)生的平均成績(jī)作為相對(duì)優(yōu)生和差生的樣本，用自主學(xué)習(xí)能力自測(cè)軟件對(duì)樣本學(xué)生分別測(cè)試出他們自主學(xué)習(xí)能力的分?jǐn)?shù)值進(jìn)行比較。比較結(jié)果顯示，優(yōu)生得分明顯高于差生得分，即兩者有顯著性差異。這從學(xué)習(xí)成績(jī)角度驗(yàn)證量表對(duì)學(xué)生自主學(xué)習(xí)能力的評(píng)價(jià)是客觀有效的。

六、量表討論

本量表的內(nèi)容是根據(jù)自主學(xué)習(xí)有關(guān)理論，從遠(yuǎn)程開放教育的實(shí)際出發(fā)進(jìn)行問卷內(nèi)容的設(shè)計(jì)，比較符合實(shí)際的檢測(cè)量表。通過用統(tǒng)計(jì)分析軟件對(duì)量表進(jìn)行的探索性因素分析和驗(yàn)證性因素分析，最終得到的分析結(jié)果也證明量表結(jié)構(gòu)是比較合理的，該量表具有一定的確定性、穩(wěn)定性和可靠性。通過信度分析進(jìn)一步驗(yàn)證量表在內(nèi)容設(shè)置上的有效性，對(duì)量表各維度進(jìn)行的相關(guān)分析也佐證了這點(diǎn)。

研究顯示，因素分析的結(jié)果與最初的構(gòu)想存在一定差異，其中，部分項(xiàng)目進(jìn)行了重組而并入其他維度，有的則因載荷過低而被剔除。這是因?yàn)樘剿餍砸蛩胤治鲋饕且罁?jù)數(shù)據(jù)的分布進(jìn)行結(jié)構(gòu)探索，因子不同的選擇標(biāo)準(zhǔn)導(dǎo)致不同的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。在因子選擇上主要參照碎石圖、項(xiàng)目載荷和因子方差貢獻(xiàn)率等，結(jié)合理論假設(shè)建立起量表六因子模型，雖然通過因素分析從新建立的量表與起初的理論模型存有一定的結(jié)構(gòu)差異，但所得到的量表最終仍能比較準(zhǔn)確對(duì)學(xué)生的自主學(xué)習(xí)能力給出客觀的評(píng)價(jià)，量表達(dá)到了比較滿意的預(yù)期效果。

七、結(jié)論

量表結(jié)構(gòu)確定之后，將量表測(cè)試功能設(shè)計(jì)成計(jì)算機(jī)軟件，將軟件掛在校園網(wǎng)教學(xué)平臺(tái)上，學(xué)生用學(xué)號(hào)登錄平臺(tái)后就可以使用該軟件對(duì)自己的自主學(xué)習(xí)能力進(jìn)行測(cè)評(píng)。該測(cè)評(píng)軟件投入使用一年多的時(shí)間，軟件后臺(tái)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)記錄顯示，已有3200多人次使用過該評(píng)測(cè)軟件，目前學(xué)校共有在校直屬學(xué)生1500多人，平均每人在一年的時(shí)間內(nèi)大約使用過2.1次該評(píng)測(cè)軟件，這表明多次使用該軟件的學(xué)生比率是很大的，從而證明了該評(píng)測(cè)軟件具有一定的使用價(jià)值。測(cè)評(píng)軟件可以輸出被測(cè)人自主學(xué)習(xí)能力的分?jǐn)?shù)值及所處于的能力層次等級(jí)，并給出一般性的評(píng)價(jià)結(jié)果，也可以查詢具體在各因子上的得分，讓學(xué)生知道自身哪方面的能力有欠缺。

用該軟件對(duì)計(jì)算機(jī)專業(yè)學(xué)生進(jìn)行了普測(cè)，通過查看軟件對(duì)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果，可以掌握學(xué)生自主學(xué)習(xí)的整體水平情況；得到能力水平按人數(shù)比率的分布情況；清楚能力按因子分布的人數(shù)比率。教師根據(jù)這些統(tǒng)計(jì)分析數(shù)據(jù)，合理安排教學(xué)時(shí)數(shù)、教學(xué)方式、教學(xué)內(nèi)容，針對(duì)不同的學(xué)生因材施教，有針對(duì)性的查缺補(bǔ)漏。

利用該評(píng)價(jià)量表的評(píng)測(cè)結(jié)果指導(dǎo)教學(xué)活動(dòng)，無論是學(xué)生還是教師普遍反映教學(xué)效果良好，在促進(jìn)教學(xué)改革提高教學(xué)質(zhì)量上起到了一定的積極作用。

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