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    少數(shù)民族聚居的貴州和云南城市競爭力研究

    2014-11-04 08:01:52
    貴州民族研究 2014年1期
    關(guān)鍵詞:貢獻(xiàn)率貴陽昆明

    陳 春

    (四川師范大學(xué) 商學(xué)院,四川·成都 610101)

    中國目前對貴州和云南地區(qū)城市的計(jì)量分析或研究相對較少,王禮剛用主成分和GIS分析方法對貴州省各地市州進(jìn)行評價。[1]李繼云等用因子分析法對云南紅河州縣域經(jīng)濟(jì)競爭力進(jìn)行評價研究。[2]本文建立貴州和云南城市競爭力的因子分析計(jì)量模型,利用15個指標(biāo)對貴州和云南的32個城市進(jìn)行深入分析和研究,希望以此能更好地促進(jìn)貴州和云南城市競爭力的提升。

    一、構(gòu)建指標(biāo)體系和數(shù)據(jù)準(zhǔn)備

    (一)構(gòu)建指標(biāo)體系

    本文選用因子分析法對包含15項(xiàng)城市競爭力的創(chuàng)新指標(biāo)進(jìn)行計(jì)量評價。根據(jù)少數(shù)民族聚居的貴州和云南32個城市的具體情況,選取的15項(xiàng)指標(biāo)見表1所示。

    表1 貴州和云南的32個城市的創(chuàng)新評價指標(biāo)體系

    (二)數(shù)據(jù)采集

    本文數(shù)據(jù)使用2013年中國統(tǒng)計(jì)出版社出版的《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒2012》,[3]還使用中國統(tǒng)計(jì)出版社出版的《貴州統(tǒng)計(jì)年鑒2012》和《云南統(tǒng)計(jì)年鑒2012》。

    二、數(shù)據(jù)分析

    本文采取因子分析使用SPSS統(tǒng)計(jì)軟件,對相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理。

    (一)因子分析方法

    因子分析方法是一種降維的方法,原始變量比較多難以分析,根據(jù)其相關(guān)性大小,將其用少數(shù)幾個不可觀察綜合變量或公共因子來表示,以便更好地進(jìn)行問題分析。貴州和云南的城市的競爭力評價的指標(biāo)系統(tǒng)選取了15項(xiàng)指標(biāo),比較復(fù)雜,所以,對其進(jìn)行因子分析,使用少數(shù)幾個公因子,以便更好地進(jìn)行這些城市競爭力的評價。

    使用SPSS19統(tǒng)計(jì)軟件對包含X01-X15變量的32個城市數(shù)據(jù)進(jìn)行創(chuàng)新因子計(jì)量分析,選用映像因子分解法,表2所示為變量公因子共同度,從表中可以看出絕大部分變量的共同度在90%以上,變量的共同度略低的指標(biāo)有X11和X13,分別表示從業(yè)人員數(shù)和行政區(qū)域土地面積,說明這兩個變量對少數(shù)民族地區(qū)城市競爭力解釋能力不強(qiáng)。

    表2 變量公因子共同度

    KMO和Bartlett的檢驗(yàn)結(jié)果如表3所示,KMO 統(tǒng)計(jì)量為0.695,相當(dāng)于0.7,說明本例可以作因子分析,Bartlett球形檢驗(yàn),近似卡方為6424.673,各變量相關(guān),Sig.為0.00表示通過顯著性檢驗(yàn),適用性檢驗(yàn)通過。

    表3 KMO和Bartlett的檢驗(yàn)

    表4所示為特征值、方差貢獻(xiàn)率和累積貢獻(xiàn)率,按照前三個因子初始特征值大于1,累計(jì)方差貢獻(xiàn)率為93.274%。旋轉(zhuǎn)平方和見表4所示,累計(jì)方差貢獻(xiàn)率為88.351%,因此,選前七個因子已經(jīng)足夠評價貴州和云南少數(shù)民族城市競爭力的總體水平。

    表4 特征值、方差貢獻(xiàn)率和累積貢獻(xiàn)率

    表5所示為使用回歸方法得到的因子得分系數(shù)矩陣,根據(jù)因子得分易于分析出變量對因子的貢獻(xiàn)。

    表5 回歸方法得到的因子得分系數(shù)矩陣

    根據(jù)表5,可以得到因子得分函數(shù)為:

    因此依據(jù)提取平方各因子對應(yīng)的方差貢獻(xiàn)率為權(quán)數(shù)計(jì)算創(chuàng)新總得分函數(shù)為:

    (二)因子計(jì)量分析

    表6所示為貴州和云南少數(shù)民族聚居的32個城市競爭力得分,第1因子與綜合得分排名結(jié)果接近,表中城市是按照第1因子得分從高到低排列的,這樣,按照因子分析城市排名得分靠前的有昆明、貴陽、曲靖和遵義,城市排名得分居中的有昭通、玉溪、六盤水、保山、安順、臨滄、大理、思茅、宣威和麗江,其余為城市排名得分居后的城市。

    表6 貴州和云南少數(shù)民族聚居的32個城市競爭力得分

    三、結(jié)論

    綜上分析,得到研究結(jié)論如下:

    (一)貴州和云南的城市按照城市競爭力可分為三個類,第一類為城市競爭力強(qiáng)的城市,有昆明、貴陽、遵義、曲靖和昭通,第二類為有一定城市競爭力的城市,有玉溪、六盤水、保山、安順、臨滄、大理、思茅、宣威、麗江,其余均為第三類,屬于城市競爭力比較弱的城市。

    (二)貴州和云南的城市,地域接近,礦產(chǎn)、能源、水利、生物等資源豐富,交通不便、多民族聚集,有許多類似之處,需要相互協(xié)作和優(yōu)勢互補(bǔ)。云南奇特的自然景觀與民族風(fēng)情,成為云南旅游的主要景觀,昆明、麗江、大理是著名少數(shù)民族旅游勝地。目前,云南對外開放做得好,開發(fā)也做得好,經(jīng)濟(jì)發(fā)展也比貴州快。貴州的貴陽和安順也是著名少數(shù)民族旅游勝地。貴州工業(yè)基礎(chǔ)好,最近花費(fèi)一番力氣修鄉(xiāng)村小路,對少數(shù)民族人口更多農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的發(fā)展影響比較大,貧困農(nóng)民的收入也因此有所增長,脫貧率也因此大幅下降。

    (三)昆明和貴陽需要加快城市化工業(yè)化步伐,昆明和貴陽為省會、副省級城市。昆明少數(shù)民族人口約46萬人,占全市總?cè)丝诘?2.6%,世居少數(shù)民族有彝族、回族、白族、苗族、傈僳族、壯族、傣族、哈尼族等,以昆明為中心高速公路和主干線迅速建成,昆明主要修的是高速公路,通向鄰省和老撾、越南、緬甸等,對于提高進(jìn)出口,加快旅游業(yè)發(fā)展起到關(guān)鍵作用。貴陽的少數(shù)民族主要以布依族、苗族為主,貴陽是輻射全省和帶動周邊區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的省會城市,但由于城市規(guī)模、城市化建設(shè)明顯落后于昆明,貴陽需要學(xué)習(xí)昆明發(fā)展思路,思想要更放開一點(diǎn),政策要放寬一點(diǎn),才能實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)的跨越式發(fā)展,否則會被省內(nèi)次一級城市遵義趕超,昆明需要注重城鄉(xiāng)一體化發(fā)展,在城市化發(fā)展同時,將工業(yè)與農(nóng)業(yè)、城市與鄉(xiāng)村、城鎮(zhèn)居民與農(nóng)村居民作為一個整體,統(tǒng)籌謀劃、共同協(xié)調(diào)、共同發(fā)展。

    (四)貴州和云南的一些欠發(fā)達(dá)城市,如福泉、赤水、瑞麗、芒市、銅仁、凱里、都勻、文山等,因相距發(fā)達(dá)大城市距離、城市交通優(yōu)勢等問題,需要根據(jù)自身生態(tài)、資源或旅游優(yōu)勢制定相應(yīng)的創(chuàng)新政策,吸引投資,改善交通,借鑒其他城市,特別是同類城市的經(jīng)驗(yàn),根據(jù)實(shí)際問題,采取有效措施,提升城市競爭力。

    [1]王禮剛.貴州省各地市州城市化水平綜合評價— —基于主成分、聚類和GIS分析方法[J].西北民族大學(xué)(哲學(xué)社會科學(xué)版),2011,(2).

    [2]李繼云,普希寧,孫良濤.云南紅河州縣域經(jīng)濟(jì)競爭力評價研究[J].統(tǒng)計(jì)教育,2006,(4).

    [3]中國國家統(tǒng)計(jì)出版社:中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒2012[M].北京:中國統(tǒng)計(jì)出版社,2013.

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