基于Brusselator模型的企業(yè)網(wǎng)絡(luò)管理熵研究

于永海， 呂福新， 唐春暉

(1. 浙江工商大學(xué) 工商管理學(xué)院， 浙江 杭州 310018； 2. 杭州師范大學(xué) 錢江學(xué)院， 浙江 杭州 310036；3. 浙江財(cái)經(jīng)大學(xué) 工商管理學(xué)院， 浙江 杭州 310018)

一、 引 言

20世紀(jì)70年代以后，企業(yè)開始越來(lái)越多地采用企業(yè)間網(wǎng)絡(luò)的方式來(lái)組織生產(chǎn)和交易，企業(yè)間網(wǎng)絡(luò)成為企業(yè)的重要存在方式。20世紀(jì)80年代以后，經(jīng)濟(jì)學(xué)和管理學(xué)等諸多學(xué)科的學(xué)者都加入了企業(yè)網(wǎng)絡(luò)這一研究領(lǐng)域。學(xué)者們分別從組織形式、治理模式、企業(yè)間關(guān)系和企業(yè)網(wǎng)絡(luò)功能等角度對(duì)企業(yè)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了界定。大多數(shù)學(xué)者定義的企業(yè)網(wǎng)絡(luò)事實(shí)上是企業(yè)間網(wǎng)絡(luò)，由企業(yè)本身及企業(yè)之間的關(guān)系構(gòu)成，下文沒有說(shuō)明的企業(yè)網(wǎng)絡(luò)均指企業(yè)間網(wǎng)絡(luò)。Friedrich Wagner等對(duì)企業(yè)盈利與組織能力網(wǎng)絡(luò)的數(shù)理關(guān)系進(jìn)行了研究[1]；Uwe Cantner等認(rèn)為企業(yè)對(duì)自身所嵌入網(wǎng)絡(luò)的程度、網(wǎng)絡(luò)位置、網(wǎng)絡(luò)屬性和網(wǎng)絡(luò)重要性等方面的認(rèn)知決定了其在網(wǎng)絡(luò)中的行動(dòng)，影響甚至決定了其持續(xù)性的發(fā)展[2]；Chyan Yang等認(rèn)為通過增加企業(yè)靈活性、優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)對(duì)提升企業(yè)經(jīng)濟(jì)績(jī)效具有舉足輕重的作用[3]。此外，很多學(xué)者還深入研究了企業(yè)網(wǎng)絡(luò)對(duì)企業(yè)聲譽(yù)、企業(yè)績(jī)效、技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效、服務(wù)創(chuàng)新績(jī)效、競(jìng)爭(zhēng)行為、機(jī)會(huì)識(shí)別、網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)效果、知識(shí)轉(zhuǎn)移、工作滿意度等變量的影響[4-8]。從這些研究成果可以看出，企業(yè)網(wǎng)絡(luò)對(duì)企業(yè)關(guān)注的諸多指標(biāo)具有重要影響，這也是企業(yè)網(wǎng)絡(luò)的測(cè)量成為學(xué)者們的研究焦點(diǎn)的根本原因。

圍繞企業(yè)網(wǎng)絡(luò)的測(cè)量，形成了一系列的研究方法，總體可以概括為質(zhì)性研究與量化研究。企業(yè)網(wǎng)絡(luò)的質(zhì)性研究可用一些標(biāo)準(zhǔn)化的言語(yǔ)來(lái)描述，如帕森斯的結(jié)構(gòu)功能主義、吉登斯的結(jié)構(gòu)觀等。就量化研究方法而言，企業(yè)網(wǎng)絡(luò)針對(duì)自己的研究?jī)?nèi)容，借鑒其它學(xué)科的知識(shí)發(fā)展了自己的研究方法和工具，如，來(lái)自數(shù)學(xué)的圖論法、來(lái)自社會(huì)學(xué)的社會(huì)計(jì)量學(xué)方法、來(lái)自IT領(lǐng)域的分析軟件UCINET、以及來(lái)自信息論的熵等。量化研究大大推動(dòng)了企業(yè)網(wǎng)絡(luò)研究進(jìn)程的同時(shí)，也存在諸多問題。如圖論法雖然可以直觀的表現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)特征，可以與社會(huì)計(jì)量學(xué)的矩陣法相互轉(zhuǎn)換，應(yīng)用于因果模型的建立，但僅適用于描述小型群體的關(guān)系形式。來(lái)自IT領(lǐng)域的一些分析工具，如UCINET降低了研究的工作量，便于網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的分析，但主要適用于整體網(wǎng)，而整體網(wǎng)需要封閉的群體、有明確邊界的行動(dòng)者集合，且無(wú)法使用抽樣調(diào)查。來(lái)自信息論的熵，為企業(yè)網(wǎng)絡(luò)測(cè)量的研究打開了一扇新的大門。熵作為系統(tǒng)無(wú)序狀態(tài)的量度，由克勞修斯于熱力學(xué)領(lǐng)域創(chuàng)立，經(jīng)過玻爾茲曼等學(xué)者的研究，熵跨出了熱力學(xué)領(lǐng)域進(jìn)入統(tǒng)計(jì)力學(xué)領(lǐng)域，后來(lái)香農(nóng)等學(xué)者進(jìn)一步研究創(chuàng)立了信息熵[9]121-123。信息熵是比熱力學(xué)熵和統(tǒng)計(jì)力學(xué)熵包含內(nèi)容更廣泛的熵。由于現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的發(fā)展以及各學(xué)科的融合發(fā)展，熵呈現(xiàn)出更為一般化的科學(xué)概念的發(fā)展趨勢(shì)，廣泛應(yīng)用于工程科學(xué)和社會(huì)科學(xué)的各個(gè)領(lǐng)域[10]。目前，一些學(xué)者較為前沿地應(yīng)用管理熵對(duì)企業(yè)網(wǎng)絡(luò)的測(cè)量進(jìn)行了研究。何天祥應(yīng)用熵正交投影法，研究了企業(yè)內(nèi)部管理結(jié)構(gòu)的復(fù)雜度并進(jìn)行了例證[11]；鐘昌寶等基于正交投影熵值法，結(jié)合供應(yīng)鏈的基本特征和運(yùn)作機(jī)制，根據(jù)承擔(dān)的風(fēng)險(xiǎn)情況提出了供應(yīng)鏈成員企業(yè)利益的兩階段分配法[12]；Yuan Lin和Kevin C Desouzaa等認(rèn)為，網(wǎng)絡(luò)型組織結(jié)構(gòu)的靈活性對(duì)組織績(jī)效具有重要作用，但其評(píng)估研究處于空白，于是基于熵和互信息對(duì)網(wǎng)絡(luò)型組織結(jié)構(gòu)的靈活性測(cè)量進(jìn)行了研究[13]；張鐵男等認(rèn)為企業(yè)適應(yīng)環(huán)境是其發(fā)展的關(guān)鍵，企業(yè)對(duì)環(huán)境的適應(yīng)性可以通過轉(zhuǎn)義的Brusselator模型進(jìn)行評(píng)判，企業(yè)管理熵的計(jì)算則是評(píng)判的前提[14]。從已有研究成果來(lái)看，有些研究著眼于企業(yè)內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)，對(duì)企業(yè)發(fā)展至關(guān)重要的企業(yè)間網(wǎng)絡(luò)沒有涉及；有些研究雖然側(cè)重于分析企業(yè)間網(wǎng)絡(luò)，但要么僅著眼于企業(yè)供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)，對(duì)于同行業(yè)企業(yè)等利益相關(guān)者網(wǎng)絡(luò)沒有涉及，要么僅僅關(guān)注企業(yè)間網(wǎng)絡(luò)的某一關(guān)鍵要素，如時(shí)效性、準(zhǔn)確性、靈活性或風(fēng)險(xiǎn)水平等。有些系統(tǒng)研究，如張鐵男等學(xué)者，盡管統(tǒng)籌考慮了企業(yè)內(nèi)外因素具有綜合性，但由于研究目的的不同，只分析了企業(yè)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)熵，沒有分析企業(yè)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容熵和網(wǎng)絡(luò)聯(lián)結(jié)熵。由此可見，統(tǒng)籌考慮企業(yè)間網(wǎng)絡(luò)的多重維度進(jìn)行企業(yè)網(wǎng)絡(luò)管理熵的探討，尚處于研究的空白，這方面的研究將有助于企業(yè)網(wǎng)絡(luò)的測(cè)量，從而進(jìn)行有利于企業(yè)發(fā)展的企業(yè)網(wǎng)絡(luò)調(diào)整。

二、 基于Brusselator模型的企業(yè)網(wǎng)絡(luò)耗散結(jié)構(gòu)的評(píng)判

企業(yè)網(wǎng)絡(luò)自身客觀存在的內(nèi)外各要素之間的非線性關(guān)系、網(wǎng)絡(luò)邊界的模糊性以及環(huán)境的復(fù)雜性等，使其在發(fā)展過程中充滿了不確定性，而管理熵是衡量不確定性的有效量度。管理熵的影響因素包括制度因素、組織結(jié)構(gòu)、信息渠道、環(huán)境變化、政策因素以及人的因素等，管理熵論說(shuō)明了組織運(yùn)動(dòng)過程中存在著管理效率遞減的規(guī)律[15]。由事物本身發(fā)展的規(guī)律可知，企業(yè)網(wǎng)絡(luò)在運(yùn)行過程中不斷地產(chǎn)生正熵，導(dǎo)致系統(tǒng)無(wú)序度不斷增加。與此同時(shí)，企業(yè)網(wǎng)絡(luò)在運(yùn)作過程中不斷與外界環(huán)境發(fā)生作用，從外部環(huán)境中汲取負(fù)熵，導(dǎo)致系統(tǒng)有序度持續(xù)增加。企業(yè)網(wǎng)絡(luò)的正熵和負(fù)熵共同作用，不同時(shí)期不同的熵流起著主導(dǎo)作用[11]。在環(huán)境的變化達(dá)到一定的闕值，就會(huì)產(chǎn)生自組織現(xiàn)象，成為耗散結(jié)構(gòu)。企業(yè)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)成為耗散結(jié)構(gòu)，將提高其適應(yīng)環(huán)境的能力，有利于企業(yè)的發(fā)展。因而，通過企業(yè)網(wǎng)絡(luò)管理熵對(duì)企業(yè)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行是否耗散結(jié)構(gòu)的判別，有助于企業(yè)認(rèn)識(shí)和調(diào)整其所在網(wǎng)絡(luò)從而適應(yīng)環(huán)境提升競(jìng)爭(zhēng)力。

從化學(xué)反應(yīng)的動(dòng)力學(xué)過程中，普利高津所代表的布魯塞爾學(xué)派發(fā)現(xiàn)了耗散結(jié)構(gòu)建立的數(shù)學(xué)條件，構(gòu)建了耗散結(jié)構(gòu)演化的動(dòng)力學(xué)模型，即著名的Brusselator模型。由于有A、B、X三個(gè)變量同時(shí)參加非線性反應(yīng)，Brusselator模型也被稱為三分子反應(yīng)模型，如下所示：

(1)

(2)

(3)

(4)

其中，A和B是反應(yīng)物，在化學(xué)反應(yīng)中不斷被消耗，但可以得到外界的補(bǔ)充；D和E是生成物，且保持不變；X、Y是反應(yīng)因子，在反應(yīng)過程中濃度可以變動(dòng)；K1、K2、K3、K4為動(dòng)力學(xué)常數(shù)。對(duì)X而言，反應(yīng)式(1)和式(3)使其增加，反應(yīng)式(2)和式(4)使其減少；對(duì)Y而言，反應(yīng)式(2)使其增加，反應(yīng)式(4)使其減少。反應(yīng)式(3)中的X既是反應(yīng)物又是生成物，即所謂的自催化化學(xué)反應(yīng)。

Brusselator模型所代表的成為耗散結(jié)構(gòu)的動(dòng)力學(xué)臨界值條件為:

B>1+A2

(5)

Brusselator模型作為耗散結(jié)構(gòu)量化分析的方法，對(duì)耗散結(jié)構(gòu)產(chǎn)生的條件提供了理論依據(jù)和可操作的數(shù)學(xué)模型，具有重要的理論和實(shí)踐意義[16]。根據(jù)Brusselator模型，企業(yè)網(wǎng)絡(luò)正熵和負(fù)熵隨著可量化因子的非線性作用而產(chǎn)生變化，從而導(dǎo)致耗散結(jié)構(gòu)或非耗散結(jié)構(gòu)的產(chǎn)生，這里對(duì)Brusselator模型進(jìn)行轉(zhuǎn)義，將設(shè)企業(yè)網(wǎng)絡(luò)的正熵為A，負(fù)熵為B，D為非耗散結(jié)構(gòu)，E為耗散結(jié)構(gòu)，X和Y為可量化因子，分別代表企業(yè)網(wǎng)絡(luò)中正熵指標(biāo)的可量化因子和負(fù)熵指標(biāo)的可量化因子。由Brusselator模型的方程及其推論可知:

當(dāng)|B|-(1+A2)<0時(shí)，企業(yè)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)處于非耗散結(jié)構(gòu)狀態(tài)；

(6)

當(dāng)|B|-(1+A2)=0時(shí)，企業(yè)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)處于臨界狀態(tài)；

(7)

當(dāng)|B|-(1+A2)>0時(shí)，企業(yè)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)處于耗散結(jié)構(gòu)狀態(tài)。

(8)

因此，普里高津的Brusselator模型提供了企業(yè)網(wǎng)絡(luò)耗散結(jié)構(gòu)量化分析的方法論。如果企業(yè)網(wǎng)絡(luò)與外界保持相對(duì)封閉，當(dāng)正熵與負(fù)熵間的關(guān)系達(dá)到|B|-(1+A2)<0時(shí)，企業(yè)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)就會(huì)處于非耗散結(jié)構(gòu)狀態(tài)，運(yùn)行過程中趨于無(wú)序化，逐漸走向衰落。反之，如果企業(yè)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)保持開放，當(dāng)正熵與負(fù)熵間的關(guān)系達(dá)到|B|-(1+A2)>0時(shí)，企業(yè)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)處于耗散結(jié)構(gòu)，就會(huì)產(chǎn)生自組織行為，保持與環(huán)境的適應(yīng)性，企業(yè)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)處于良性成長(zhǎng)的狀態(tài)走向繁榮，形成商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的狀態(tài)，實(shí)現(xiàn)從低層次有序向高層次有序的遷移。當(dāng)|B|-(1+A2)=0時(shí)，企業(yè)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)就處于非耗散結(jié)構(gòu)與耗散結(jié)構(gòu)二者轉(zhuǎn)化的臨界點(diǎn)。由此可見，在建立企業(yè)網(wǎng)絡(luò)管理熵指標(biāo)體系從而確定可量化因子的基礎(chǔ)上，可以根據(jù)管理熵理論計(jì)算出企業(yè)網(wǎng)絡(luò)的正熵和負(fù)熵，通過數(shù)學(xué)模型分析，根據(jù)Brusselator模型可以進(jìn)行企業(yè)網(wǎng)絡(luò)耗散結(jié)構(gòu)的評(píng)判，進(jìn)而針對(duì)性地進(jìn)行企業(yè)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化。

三、 企業(yè)網(wǎng)絡(luò)管理熵評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建

根據(jù)Brusselator模型，要進(jìn)行企業(yè)網(wǎng)絡(luò)耗散結(jié)構(gòu)的評(píng)判，必須計(jì)算企業(yè)網(wǎng)絡(luò)的正熵指標(biāo)和負(fù)熵指標(biāo)。在此之前，必須首先確定反應(yīng)因子X和Y，即企業(yè)網(wǎng)絡(luò)中正熵的可量化因子和負(fù)熵的可量化因子。也就是說(shuō)，為了計(jì)算企業(yè)網(wǎng)絡(luò)管理熵，必須首先遵循科學(xué)性、動(dòng)態(tài)性、系統(tǒng)性和可行性的原則，建立企業(yè)網(wǎng)絡(luò)管理熵的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。

已有的企業(yè)網(wǎng)絡(luò)管理熵研究文獻(xiàn)，多是研究企業(yè)網(wǎng)絡(luò)中的某一核心因素，如時(shí)效熵、質(zhì)效熵或風(fēng)險(xiǎn)等。少數(shù)文獻(xiàn)系統(tǒng)地構(gòu)建了企業(yè)管理熵的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系(如張鐵男等學(xué)者的研究)，該指標(biāo)體系是從企業(yè)綜合能力的角度出發(fā)，包括了企業(yè)文化、企業(yè)能力、企業(yè)結(jié)構(gòu)和企業(yè)外部環(huán)境，雖然包括了企業(yè)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，但是對(duì)于企業(yè)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容和網(wǎng)絡(luò)聯(lián)結(jié)沒有涉及，因而針對(duì)企業(yè)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行針對(duì)性的網(wǎng)絡(luò)管理熵評(píng)價(jià)，需要在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步構(gòu)建企業(yè)網(wǎng)絡(luò)管理熵的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。按照層次分析法(AHP)的核心思想，將企業(yè)網(wǎng)絡(luò)管理熵的正熵指標(biāo)和負(fù)熵指標(biāo)各分為目標(biāo)層、變量層和指標(biāo)層三個(gè)層次。

(一) 企業(yè)網(wǎng)絡(luò)正熵指標(biāo)體系

企業(yè)網(wǎng)絡(luò)作為復(fù)雜系統(tǒng)，在運(yùn)行過程中不可避免地產(chǎn)生正熵。依據(jù)Galaskiewicz和Zaheer的研究[17]，企業(yè)網(wǎng)絡(luò)正熵可以從企業(yè)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、企業(yè)聯(lián)結(jié)和企業(yè)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容三個(gè)層面衡量，根據(jù)社會(huì)學(xué)中相關(guān)網(wǎng)絡(luò)研究的成果，進(jìn)一步確定企業(yè)網(wǎng)絡(luò)正熵各變量層次的變量。如表1所示。

(二) 企業(yè)網(wǎng)絡(luò)負(fù)熵指標(biāo)體系

企業(yè)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)存在于一定時(shí)期的社會(huì)空間之中，外部環(huán)境是其負(fù)熵的產(chǎn)生源泉。企業(yè)網(wǎng)絡(luò)通過吸收外部環(huán)境中的物質(zhì)、信息和能量，經(jīng)過內(nèi)部轉(zhuǎn)化為社會(huì)提供產(chǎn)品和服務(wù)，在適應(yīng)外部環(huán)境的同時(shí)為自身獲取利潤(rùn)來(lái)維持生存和發(fā)展。根據(jù)管理學(xué)中外部環(huán)境的分類，確定企業(yè)網(wǎng)絡(luò)負(fù)熵各變量層的變量，將企業(yè)網(wǎng)絡(luò)外部環(huán)境分為任務(wù)環(huán)境和一般環(huán)境。在此基礎(chǔ)上，根據(jù)企業(yè)網(wǎng)絡(luò)的現(xiàn)實(shí)運(yùn)行以及相關(guān)的研究成果，可以確定企業(yè)網(wǎng)絡(luò)負(fù)熵各變量的衡量指標(biāo)，如表2所示。

表1 企業(yè)網(wǎng)絡(luò)正熵評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

表2企業(yè)網(wǎng)絡(luò)負(fù)熵評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

目標(biāo)層變量層指標(biāo)層企業(yè)網(wǎng)絡(luò)負(fù)熵任務(wù)環(huán)境一般環(huán)境F1產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的合理性F2產(chǎn)業(yè)發(fā)展的生命力F3產(chǎn)業(yè)研發(fā)的投入水平F4競(jìng)爭(zhēng)的規(guī)范性F5競(jìng)爭(zhēng)強(qiáng)度的合理性F6顧客群體的消費(fèi)水平F7影響產(chǎn)業(yè)的技術(shù)變化程度F8技術(shù)轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出的水平F9融資的便利性F10產(chǎn)業(yè)政策的穩(wěn)定性F11產(chǎn)業(yè)法律法規(guī)的健全性

四、 企業(yè)網(wǎng)絡(luò)管理熵的實(shí)證研究

(一) 調(diào)查數(shù)據(jù)

選取某旅游企業(yè)為調(diào)研樣本，針對(duì)其下屬企業(yè)管理人員發(fā)放調(diào)查問卷128份，由于得到集團(tuán)管理層的大力配合，本次調(diào)研回收問卷128份，其中有效問卷120份。調(diào)查問卷統(tǒng)計(jì)中使用A、B、C、D、E分別代表企業(yè)網(wǎng)絡(luò)熵評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中對(duì)應(yīng)指標(biāo)的評(píng)價(jià)，其中A代表很高(或很大)，B代表較高(或較大)，C代表一般，D代表較低(或較小)，E代表很低(或很小)。本次調(diào)查問卷的統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表3和表4所示。

表3 企業(yè)網(wǎng)絡(luò)正熵評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)表

表4企業(yè)網(wǎng)絡(luò)負(fù)熵評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)表

指標(biāo)ABCDE指標(biāo)ABCDEF1134055102F7929432316F242671100F8724393218F351832596F953138433F41525422810F10162847218F51729362315F11622453017F6152747229

(二) 企業(yè)網(wǎng)絡(luò)管理熵的計(jì)算

1.企業(yè)網(wǎng)絡(luò)正熵的計(jì)算

根據(jù)管理熵理論，在(m,n)評(píng)價(jià)問題中[9]169-170企業(yè)網(wǎng)絡(luò)第i個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的正熵為

(9)

上式中

(10)

(11)

企業(yè)網(wǎng)絡(luò)第i個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的熵權(quán)為

(12)

企業(yè)網(wǎng)絡(luò)正熵為

(13)

根據(jù)企業(yè)網(wǎng)絡(luò)正熵指標(biāo)體系可知,這里m=10,n=5。根據(jù)式(9)、式(10)、式(11)、式(12)和式(13)，使用表3中的調(diào)研數(shù)據(jù)，計(jì)算出企業(yè)網(wǎng)絡(luò)正熵熵值及其權(quán)重，計(jì)算結(jié)果如表5所示。

2.企業(yè)網(wǎng)絡(luò)負(fù)熵的計(jì)算

根據(jù)管理熵理論，在(m,n)評(píng)價(jià)問題中企業(yè)網(wǎng)絡(luò)第i個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的負(fù)熵為

(14)

上式中

(15)

(16)

企業(yè)網(wǎng)絡(luò)第i個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的熵權(quán)為

(17)

企業(yè)網(wǎng)絡(luò)負(fù)熵為

(18)

根據(jù)企業(yè)網(wǎng)絡(luò)負(fù)熵指標(biāo)體系可知,這里m=11,n=5。根據(jù)式(14)、式(15)、式(16)、式(17)和式(18)，使用表4中的調(diào)研數(shù)據(jù)，計(jì)算出企業(yè)網(wǎng)絡(luò)負(fù)熵熵值及其權(quán)重，計(jì)算結(jié)果如表5所示。

表5 企業(yè)網(wǎng)絡(luò)正熵值與熵權(quán)計(jì)算結(jié)果

表6 企業(yè)網(wǎng)絡(luò)負(fù)熵值與熵權(quán)計(jì)算結(jié)果

(三) 企業(yè)網(wǎng)絡(luò)耗散結(jié)構(gòu)分析

表面上看來(lái)，該旅游企業(yè)在地方上知名度非常高，營(yíng)業(yè)額等有關(guān)指標(biāo)也具有相當(dāng)高的水平。但是根據(jù)表5和表6的計(jì)算結(jié)果可知，該旅游企業(yè)的網(wǎng)絡(luò)管理正熵為HA=0.865，企業(yè)網(wǎng)絡(luò)管理負(fù)熵為HB=-1.543,則|B|-(1+A2)=-0.205<0。根據(jù)式(6)進(jìn)行判定：該旅游企業(yè)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)正熵偏高、負(fù)熵偏低，處于非耗散結(jié)構(gòu)狀態(tài)。

本案例研究發(fā)現(xiàn)，該旅游企業(yè)網(wǎng)絡(luò)處于非耗散結(jié)構(gòu)狀態(tài)的根本原因是其正熵偏高和負(fù)熵偏低。該企業(yè)網(wǎng)絡(luò)正熵偏高的主要原因首先為企業(yè)網(wǎng)絡(luò)位置中心度不高(熵值為0.966166)，作為地方性的大型旅游企業(yè)集團(tuán)，各分公司主要局限于本地，行業(yè)龍頭地位也主要體現(xiàn)于本地，跟全國(guó)性的同行業(yè)大集團(tuán)相比網(wǎng)絡(luò)位置中心度不明顯。其次，企業(yè)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)的互動(dòng)頻率不夠高(熵值為0.964026)，對(duì)稱性不足(熵值為0.923198)，反映出該企業(yè)網(wǎng)絡(luò)聯(lián)結(jié)比較松散，沒有較高的互利機(jī)制，與合作伙伴關(guān)系不夠緊密，存在較多的單向網(wǎng)絡(luò)聯(lián)結(jié)。另外企業(yè)網(wǎng)絡(luò)成員的異質(zhì)性不夠高(熵值為0.917856)，對(duì)于該企業(yè)異質(zhì)性資源的獲取、結(jié)構(gòu)洞的發(fā)現(xiàn)與利用以及開展異業(yè)聯(lián)盟的互補(bǔ)合作，是較為不利的。結(jié)合旅游業(yè)食、住、行、游、購(gòu)、娛多要素組合的特性來(lái)講，缺乏異質(zhì)性合作伙伴對(duì)旅游產(chǎn)業(yè)鏈的完善起到了很大的制約作用。

該企業(yè)網(wǎng)絡(luò)負(fù)熵偏低的主要原因首先是競(jìng)爭(zhēng)強(qiáng)度過大(熵值為-1.93586)，競(jìng)爭(zhēng)的規(guī)范性不足(熵值為-1.86501)，這種情況的存在與該企業(yè)集團(tuán)所在旅游產(chǎn)業(yè)缺乏國(guó)家層面和地方層面的法律法規(guī)的現(xiàn)實(shí)狀況緊密相連的，在此情況下企業(yè)之間的價(jià)格戰(zhàn)仍然此起彼伏，帶來(lái)了一系列的服務(wù)質(zhì)量問題。旅游法已經(jīng)于今年國(guó)慶節(jié)開始實(shí)施，產(chǎn)業(yè)規(guī)范性的宏觀環(huán)境有望得到改善。另外，該企業(yè)所處旅游業(yè)技術(shù)變化程度不高(熵值為-1.85223)，技術(shù)轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出的水平較低(熵值為-1.85153)，主要停留于勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)狀態(tài)，對(duì)現(xiàn)代互聯(lián)網(wǎng)為代表的技術(shù)利用不足，電子商務(wù)運(yùn)營(yíng)還處于低級(jí)階段。

處于非耗散結(jié)構(gòu)狀態(tài)的該旅游企業(yè)，如果不進(jìn)行干涉的話其網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)無(wú)序度將不斷增加，直至走向衰落。該企業(yè)需要針對(duì)上述計(jì)算結(jié)果中正熵偏高和負(fù)熵偏低的指標(biāo)采取針對(duì)性的整改措施，從而更好的適應(yīng)環(huán)境實(shí)現(xiàn)從非耗散結(jié)構(gòu)向耗散結(jié)構(gòu)的戰(zhàn)略性轉(zhuǎn)化。

五、 研究結(jié)論與前景展望

企業(yè)生存于開放的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中，隨著環(huán)境的變遷其面對(duì)的不確定性日益增加。作為企業(yè)管理者，其主要職責(zé)就是降低不確定性，使企業(yè)的發(fā)展由無(wú)序走向有序，由低級(jí)有序走向高級(jí)有序。與以往企業(yè)網(wǎng)絡(luò)不確定性的相關(guān)研究相比，本研究的主要貢獻(xiàn)體現(xiàn)在以下三點(diǎn)：

首先，Brusselator模型經(jīng)過轉(zhuǎn)義之后可以應(yīng)用于企業(yè)網(wǎng)絡(luò)耗散結(jié)構(gòu)的評(píng)判，指出了企業(yè)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的方向。已有的企業(yè)網(wǎng)絡(luò)量化研究，多是借助于計(jì)算機(jī)軟件進(jìn)行，適用的對(duì)象主要是相對(duì)封閉的網(wǎng)絡(luò)，分析的核心內(nèi)容在于網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。網(wǎng)絡(luò)密度和網(wǎng)絡(luò)中心性等網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)指標(biāo)描述了相對(duì)封閉的企業(yè)網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)，但其是否有助于企業(yè)發(fā)展則缺乏量化標(biāo)準(zhǔn)，只能依靠研究者積累的經(jīng)驗(yàn)來(lái)進(jìn)行評(píng)判。本文基于Brusselator模型，通過管理熵對(duì)企業(yè)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行耗散結(jié)構(gòu)的評(píng)判，適用于開放性的網(wǎng)絡(luò)，并對(duì)企業(yè)網(wǎng)絡(luò)各影響因素是否有利于企業(yè)發(fā)展進(jìn)行了量化評(píng)價(jià)，便于進(jìn)行企業(yè)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化。其次，構(gòu)建了企業(yè)網(wǎng)絡(luò)管理熵的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，便于系統(tǒng)性地對(duì)企業(yè)網(wǎng)絡(luò)管理熵進(jìn)行綜合考量。企業(yè)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中的風(fēng)險(xiǎn)性、時(shí)效性、中心性、準(zhǔn)確性、靈活性是企業(yè)網(wǎng)絡(luò)的重要性能，也是降低企業(yè)不確定性的重要衡量指標(biāo)，現(xiàn)有的企業(yè)網(wǎng)絡(luò)管理熵的相關(guān)研究，多是單純就某一指標(biāo)或幾個(gè)指標(biāo)進(jìn)行研究，缺乏系統(tǒng)觀的指導(dǎo)，結(jié)果未免有失偏頗。與現(xiàn)有研究相比，本文通過企業(yè)網(wǎng)絡(luò)管理熵評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建，從正熵和負(fù)熵兩個(gè)層面統(tǒng)籌考慮了企業(yè)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、企業(yè)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容、企業(yè)網(wǎng)絡(luò)聯(lián)結(jié)、任務(wù)環(huán)境與一般環(huán)境中諸多因素的影響，規(guī)避了以偏概全的缺陷，使企業(yè)網(wǎng)絡(luò)的研究更具綜合性，是已有研究的深化和補(bǔ)充。最后，確立了“企業(yè)網(wǎng)絡(luò)管理熵評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建——數(shù)據(jù)調(diào)查——企業(yè)網(wǎng)絡(luò)管理熵計(jì)算——基于Brusselator模型的企業(yè)網(wǎng)絡(luò)耗散結(jié)構(gòu)評(píng)判——企業(yè)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化對(duì)策”的研究邏輯，并通過案例研究證實(shí)了這一邏輯的可行性。

網(wǎng)絡(luò)化的客觀存在方式，使企業(yè)網(wǎng)絡(luò)的研究意義日益凸顯，研究企業(yè)網(wǎng)絡(luò)有利于構(gòu)建商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)更好的協(xié)同發(fā)展。作為階段性的成果，本研究只是時(shí)間橫截面上的一個(gè)靜態(tài)探討，沒有考慮到網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)態(tài)性演化。事實(shí)上，企業(yè)作為網(wǎng)絡(luò)行動(dòng)者如何看待其網(wǎng)絡(luò)位置所隱含的約束與機(jī)會(huì)，企業(yè)在不同網(wǎng)絡(luò)位置和角色之間的變遷及其帶來(lái)的影響等，都成為下一階段需要探討的課題。企業(yè)網(wǎng)絡(luò)管理熵的研究持續(xù)深入下去，將有助于企業(yè)在網(wǎng)絡(luò)之中降低正熵，增加負(fù)熵，成為耗散結(jié)構(gòu)從而更好地適應(yīng)和利用環(huán)境，獲得更好的持續(xù)性發(fā)展。

[1]FRIEDRICH W,MISHAEL M,SIMONE A.Firm Profitability and the Network of Organizational Capabilities[J].Physica A:Statistical Mechanics and Its Applications,2010，389(6):4769-4775.

[2]UWE C,KRISTIN J.Network Position, Absorptive Capacity and Firm Success[J].The IUP Journal of Knowledge Management,2011,9(1):57-83.

[3]CHYAN Y,HSIAN M L.Boosting Firm Performance via Enterprise Agility and Network Structure[J].Management Decision,2012,50(6):1022-1044.

[4]彭偉，符正平,李銘.網(wǎng)絡(luò)位置、知識(shí)獲取與中小企業(yè)績(jī)效關(guān)系研究[J].財(cái)經(jīng)論叢，2012(2)：98-103.

[5]蔡烏趕，周小亮.企業(yè)生態(tài)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)、整合能力與績(jī)效關(guān)系實(shí)證研究[J].財(cái)經(jīng)論叢，2013(1)：95-100.

[6]楊君茹，費(fèi)明勝.企業(yè)文化維度構(gòu)建及其對(duì)員工滿意度影響的實(shí)證研究[J].財(cái)經(jīng)論叢，2011(4)：99-104.

[9]邱菀華.管理決策熵學(xué)及其應(yīng)用[M].北京:中國(guó)電力出版社,2011:121-170.

[10]張繼國(guó),VIJAY P S.信息熵——理論與應(yīng)用[M].北京：中國(guó)水利水電出版社,2012:20.

[11]何天祥.企業(yè)管理結(jié)構(gòu)復(fù)雜度評(píng)價(jià)的新方法——熵正交投影法[J].系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐,2005,25(4):115-119.

[12]鐘昌寶,魏曉平,聶茂林,等.一種考慮風(fēng)險(xiǎn)的供應(yīng)鏈利益兩階段分配法——正交投影熵值法[J].中國(guó)管理科學(xué),2010,18(2):68-74.

[13]YUAN L,KEVIN C.Measuring Agility of Networked Organizational Structures via Network Entropy and Mutual Information[J].Applied Mathematics and Computation,2010,216(10):2824-2836.

[14]張鐵男,程寶元,張亞娟.基于耗散結(jié)構(gòu)的企業(yè)管理熵Brusselator模型研究[J],管理工程學(xué)報(bào),2010,24(3)：103-108.

[15]任佩瑜，張莉，宋勇.基于復(fù)雜性科學(xué)的管理熵、管理耗散結(jié)構(gòu)理論及其在企業(yè)組織與決策中的作用[J].管理世界,2001(6):142-147.

[16]PRIGOGINE I,ALLEN P M.The Challenge of Complexity:Self-organization and Dissipative Structures[C]//SCHIEVE W C,ALLEN P M.Complexity and Management. Austin:University of Texas Press,1982:125-167.

[17]GALASKIEWIEZ J,ZAHEER A.Networks of Competitive Advantage[C]//ANDREWS S,KNOKE D. Research in the Sociology of Organizations.Stamford,CT:JAI Press,237-261.