中國國內(nèi)游發(fā)展特征及驅(qū)動因素研究

覃爽+彭紅霞

摘要：采用描述性統(tǒng)計方法，分析了１９９４年以來我國國內(nèi)游發(fā)展現(xiàn)狀及基本特征，利用ＬＭＤＩ模型對我國國內(nèi)游發(fā)展進行因素分解，結(jié)果表明，①產(chǎn)業(yè)內(nèi)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)間結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟水平、人口規(guī)模等４因素均促進了我國國內(nèi)旅游的快速發(fā)展，與１９９５年相比，４因素分別使２０１０年國內(nèi)游總收入累積增加了２３．６７％、２６．３０％、４０４．９１％和２７．８９％；②各因素作用規(guī)律存在一定差異，其中，產(chǎn)業(yè)內(nèi)結(jié)構(gòu)因素年際波動性較強，產(chǎn)業(yè)間結(jié)構(gòu)因素呈“Ｍ”形分布規(guī)律，經(jīng)濟水平因素的促進效應(yīng)逐年放大；人口規(guī)模因素呈現(xiàn)“上升—下降—上升”的三階段變化特征。

關(guān)鍵詞：國內(nèi)游；發(fā)展特征；驅(qū)動因素；ＬＭＤＩ模型

中圖分類號：Ｆ２０６文獻標識碼：Ａ文章編號：0439－８114（２０14）09－2116-05

Development Ｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓ ａｎｄ Ｄｒｉｖｉｎｇ Ｆａｃｔｏｒｓ of Ｃｈｉｎａ′ｓ Ｄｏｍｅｓｔｉｃ Tourism

ＱＩＮ Ｓｈｕａｎｇ， ＰＥＮＧ Ｈｏｎｇ－ｘｉａ

（Ｓｃｈｏｏｌ ｏｆ Ｐｕｂｌｉｃ Ａｄｍｉｎｉｓｔｒａｔｉｏｎ， Ｃｈｉｎａ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ ｏｆ Ｇｅｏｓｃｉｅｎｃｅｓ，Ｗｕｈａｎ ４３００７４，Ｃｈｉｎａ）

Ａｂｓｔｒａｃｔ： Tｈｅ ｄｅｓｃｒｉｐｔｉｖｅ ｓｔａｔｉｓｔｉｃａｌ ｍｅｔｈｏｄｓ was used to ａｎａｌｙｚｅ ｔｈｅ ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ ｓｔａｔｕｓ ａｎｄ ｂａｓｉｃ ｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓ ｏｆ Ｃｈｉｎａ＇ｓ ｄｏｍｅｓｔｉｃ ｔｒａｖｅｌ ｓｉｎｃｅ １９９４． Ｏｎ ｔｈｉｓ ｂａｓｉｓ， ＬＭＤＩ ｍｏｄｅｌ ｗａｓ ａｐｐｌｉｅｄ ｉｎ ｔｈｅ ｄｅｃｏｍｐｏｓｉｔｉｏｎ ｏｆ ｔｈｅ ｆａｃｔｏｒｓ ａｆｆｅｃｔｉｎｇ Ｃｈｉｎａ＇ｓ ｄｏｍｅｓｔｉｃ travel ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ． Ｔｈｅ ｒｅｓｕｌｔｓ ｓｈｏｗｅｄ ｔｈａｔ Ｃｈｉｎａ′ｓ ｄｏｍｅｓｔｉｃ ｔｏｕｒｉｓｍ ｈａｓ ｇａｉｎｅｄ ｒａｐｉｄ ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ ｆｒｏｍ １９９５ ｔｏ ２０１０ ｍａｉｎｌｙ ｄｕｅ ｔｏ ｔｈｅ ｉｎｔｒａ－ｉｎｄｕｓｔｒｙ ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ ｉｎｄｕｓｔｒｉａｌ ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ， ｅｃｏｎｏｍｉｃ ｌｅｖｅｌ ａｎｄ ｐｏｐｕｌａｔｉｏｎ ｓｉｚｅ. Tｈｅ ｔｏｔａｌ ｄｏｍｅｓｔｉｃ ｔｒａｖｅｌ ｉｎｃｏｍｅ was ｃｕｍｕｌａｔｉｖｅly ｉｎｃｒｅａｓｅd by ２３．６７％， ２６．３０％， ４０４．９１％ ａｎｄ ２７．８９％. Tｈｅｒｅ were ｃｅｒｔａｉｎ ｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅｓ ｉｎ ｅｆｆｅｃｔｓ ｏｆ ｖａｒｉｏｕｓ ｆａｃｔｏｒｓ. Iｎｔｒａ－ｉｎｄｕｓｔｒｙ ｓｔｒｕｃｔｕｒａｌ ｆａｃｔｏｒ ｈａｄ ｓｔｒｏｎｇ ｉｎｔｅｒ－ａｎｎｕａｌ ｖｏｌａｔｉｌｉｔｙ. Iｎｄｕｓｔｒｙ ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ ｆａｃｔｏｒ presented“M”－ｔｙｐｅ ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ. Tｈｅ ｐｒｏｍｏｔｉｎｇ ｅｆｆｅｃｔｓ ｏｆ ｅｃｏｎｏｍｉｃ ｌｅｖｅｌ ｈａｄ ｅｎｌａｒｇｅｄ ｙｅａｒ ａｆｔｅｒ ｙｅａｒ. Pｏｐｕｌａｔｉｏｎ ｓｉｚｅ ｆａｃｔｏｒ ｐｒｅｓｅｎｔｅｄ ｔｈｒｅｅ－ｓｔａｇｅ ｖａｒｉａｔｉｏｎ of “ｕｐ－ｄｏｗｎ－ｕｐ”．

Ｋｅｙ ｗｏｒｄｓ： ｄｏｍｅｓｔｉｃ ｔｒａｖｅｌ； ｄｅｖｅｌｏｐｉｎｇ ｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃ； ｄｒｉｖｉｎｇ ｆａｃｔｏｒ； ＬＭＤＩ ｍｏｄｅｌ

近年來，隨著我國國民經(jīng)濟的不斷發(fā)展，人民生活水平日益提高，我國國內(nèi)旅游業(yè)也得到了迅猛發(fā)展，在豐富人們精神生活的同時，也為我國社會經(jīng)濟的發(fā)展作出了重要貢獻，如增加國民經(jīng)濟收入，直接或間接提供大量就業(yè)機會，引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，加速地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和交通業(yè)、郵電業(yè)發(fā)展，促進文物古跡、民間藝術(shù)、風景園林的發(fā)展，使一些“老少邊窮”地區(qū)脫貧致富，提升地區(qū)知名度等［１，２］。鑒于國內(nèi)旅游業(yè)對于國民經(jīng)濟的重要性，越來越多學(xué)者從不同視角對其展開了較為深入的研究，并取得了一系列極具代表性的研究結(jié)論。趙東喜［３］基于１９９７－２００６年我國３１個?。ㄊ?、區(qū)）的面板數(shù)據(jù)，實證研究了決定省際入境旅游發(fā)展狀況的主要因素，結(jié)果表明在全國范圍內(nèi)，入境旅游發(fā)展的決定因素是省區(qū)經(jīng)濟、對外開放和交通設(shè)施，但東、中、西部區(qū)域?qū)哟蔚臎Q定因素卻不盡相同。馬曉龍［４］從經(jīng)營績效角度對城市旅游發(fā)展的階段及其演化特征進行了分析，發(fā)現(xiàn)隨著時間的演化，越來越多城市的旅游開始處于規(guī)模收益遞減階段；而在空間上，這些處于規(guī)模收益遞減的城市多位于東部發(fā)達地區(qū)。左冰［５］以經(jīng)濟增長理論的進展為基礎(chǔ)，使用中國大陸３１個?。ㄊ?、區(qū)）的歷史面板數(shù)據(jù)，結(jié)合旅游的經(jīng)濟特性，分析了影響中國旅游經(jīng)濟增長的諸多要素及其貢獻程度，結(jié)果表明，要素投入特別是資本投入是推進中國旅游經(jīng)濟快速發(fā)展的主導(dǎo)因素，而技術(shù)進步發(fā)揮的作用相對有限。戈冬梅等［６］以江西省為例，分析發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟發(fā)展水平與旅游資源稟賦是導(dǎo)致其國內(nèi)旅游業(yè)發(fā)展差異的主要原因。宋慧林等［７］運用空間面板數(shù)據(jù)模型研究了中國省域旅游創(chuàng)新與旅游經(jīng)濟增長的關(guān)系，發(fā)現(xiàn)二者呈現(xiàn)顯著空間集聚性，旅游創(chuàng)新不僅推動當?shù)芈糜谓?jīng)濟的增長，還通過空間傳導(dǎo)機制對鄰近區(qū)域的旅游經(jīng)濟產(chǎn)生正向的溢出效應(yīng)。丁建軍等［８］對我國３１個?。ㄊ?、區(qū)）旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展?jié)摿M行了時空分析，研究表明我國區(qū)域旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展?jié)摿Τ尸F(xiàn)增長態(tài)勢，并在空間上表現(xiàn)為東部較強、中部和東北部次之、西部較弱的非均衡格局。

總體而言，當前對國內(nèi)旅游發(fā)展的研究主要集中于省際研究、旅游效益、與經(jīng)濟間的關(guān)系、影響因素以及發(fā)展?jié)摿Φ确矫?。其中，在國?nèi)旅游影響因素的研究上，多選擇傳統(tǒng)的回歸方法，研究結(jié)果雖具有一定價值，但也存在兩點不足：一是自變量選擇隨機性較強，缺乏必要的理論推導(dǎo)；二是不能以較好的數(shù)值形式衡量各個因素對國內(nèi)游發(fā)展的影響程度。與此同時，由于缺少對我國國內(nèi)游發(fā)展的宏觀性研究（如發(fā)展現(xiàn)狀、階段特征），極大制約了研究視野的拓展。鑒于此，本研究首先采用描述性統(tǒng)計方法，分析１９９４年以來我國國內(nèi)游的發(fā)展現(xiàn)狀，并分析其階段特征；在此基礎(chǔ)上，創(chuàng)造性地利用ＬＭＤＩ模型，對國內(nèi)游發(fā)展的驅(qū)動因素進行分解，并以數(shù)值的形式量化各個因素對我國國內(nèi)游發(fā)展的影響程度；最后，基于研究結(jié)論展開討論。

１研究方法及數(shù)據(jù)來源

１．１國內(nèi)游發(fā)展驅(qū)動因素分解方法

本研究采用對數(shù)平均Ｄ式指數(shù)分解法（Ｌｏｇａｒｉｔｈｍｉｃ ｍｅａｎ ｄｉｖｉｓｉａ ｉｎｄｅｘ，ＬＭＤＩ）對我國國內(nèi)游發(fā)展情況進行因素分解。ＬＭＤＩ方法滿足因素可逆，能消除殘差項，克服了用其他方法分解后存在殘差項或?qū)埐铐椃纸獠划數(shù)娜秉c，使模型更具說服力［９］。同時，在ＬＭＤＩ方法中，分部門效應(yīng)加總與總效應(yīng)保持一致，即不同的分部門效應(yīng)總和與各個部門作用于總體水平上獲得的總效應(yīng)相一致，這一點在多層次分析中十分有用［１０］。目前，ＬＭＤＩ模型已在碳排放影響因素研究［１１］、能源消費增長效應(yīng)分析［１２］、水資源利用變動分析［１３］、Ｒ＆Ｄ投入與經(jīng)濟增長驅(qū)動關(guān)系研究［１４］、農(nóng)村勞動力數(shù)量變化影響研究［１５］等領(lǐng)域得到了較為廣泛的運用。

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遵循ＬＭＤＩ分析框架，并結(jié)合中國國內(nèi)旅游發(fā)展實際情況，可采用以下基本公式對國內(nèi)游收入實施分解：

ＴＩ＝■×■×■×P

ＥＩ=■，ＣＩ＝■，ＳＩ＝■（１）

式（１）中，ＴＩ、ＳＧＤＰ、ＧＤＰ、Ｐ分別表示我國國內(nèi)游收入、第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、國內(nèi)生產(chǎn)總值和人口總量。ＥＩ、ＣＩ、ＳＩ分別為產(chǎn)業(yè)內(nèi)結(jié)構(gòu)因素、產(chǎn)業(yè)間結(jié)構(gòu)因素和經(jīng)濟水平因素。ＬＭＤＩ方法采用“乘積分解”和“加和分解”兩種方法進行分解，兩種方法最終分解結(jié)果是一致的。對于公式（１）所示模型，設(shè)基期國內(nèi)游收入為ＴＩ０，Ｔ期總量為ＴＩｔ，用下標ｔｏｔ表示總的變化。采用加和分解，將差分分解為［１６］：

△ＴＩｔｏｔ＝ＴIｔ－ＴＩ０

各分解因素貢獻值的表達式分別為：

△ＥＩ＝■■ln■；

△CＩ＝■■ln■；

△SＩ＝■■ln■；

△P＝■■ln■。

總效應(yīng)為：△ＴＩｔｏｔ＝ＴIｔ－ＴＩ０=△ＥＩ+△CＩ+△SＩ+△P

１．２數(shù)據(jù)來源及處理

旅游人數(shù)、旅游收入、第三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值、國內(nèi)生產(chǎn)總值、人口數(shù)量均出自《中國統(tǒng)計年鑒（２０１１）》，人均旅游花費是基于旅游人數(shù)和旅游收入計算而來?？紤]到經(jīng)濟發(fā)展中價格不斷變化的因素，以實價計算的產(chǎn)值不能進行縱向?qū)Ρ?，故采用ＧＤＰ可比價，以１９９４年作為價格基準年；同時，鑒于旅游收入缺乏相應(yīng)的可比價數(shù)據(jù)，但在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中屬于第三產(chǎn)業(yè)，故利用第三產(chǎn)業(yè)實際ＧＤＰ與名義ＧＤＰ間差值計算出歷年第三產(chǎn)業(yè)的通貨膨脹率，然后在旅游收入名義增長率的基礎(chǔ)上減去該通貨膨脹率，即得出各年國內(nèi)旅游業(yè)實際收入。

２結(jié)果與分析

２．１我國國內(nèi)游發(fā)展一般性分析

２．１．１旅游人數(shù)不斷增加由圖１可知，１９９４年以來國內(nèi)游人數(shù)總體呈現(xiàn)較為明顯的上升趨勢，由５２４百萬人次增至２０１０年的２ １０３百萬人次，１６年間增長了３．０１倍，年均遞增９．０７％?？紤]到增速差異，以２００３年為節(jié)點，可劃分為兩個階段：１９９４-２００２年為第一階段，旅游總?cè)藬?shù)平穩(wěn)增長，由５２４百萬人次增至８７８百萬人次，８年間增長了６７．５６％，年均遞增６．６６％；２００３－２０１０年為第二階段，增速明顯加快，旅游總?cè)藬?shù)由８７０百萬人次增至２ １０３百萬人次，７年間增長了１４１．７２％，年均遞增１３．４４％。２００３年旅游人數(shù)較２００２年減少了８百萬人次，是惟一一個總?cè)藬?shù)出現(xiàn)下降的年份，這主要是受當年“非典”的影響，許多居民放棄了出行，“五一”黃金周也被迫取消，旅游業(yè)受到極大沖擊。

２．１．２旅游收入屢創(chuàng)新高為消除通貨膨脹影響，旅游收入將依照１９９４年不變價進行比較。由圖２可知，與國內(nèi)游人數(shù)變化軌跡基本一致，１９９４年以來國內(nèi)游收入也呈現(xiàn)較為明顯的上升趨勢，總收入由１９９４年的１ ０２３．５１億元增至２０１０年的５ ９６４．６１億元，１６年間增長了４．８３倍，年均遞增１１．６５％。至于階段特征，同樣以２００３年為節(jié)點，劃分為兩個階段，不過增速較為接近，不像旅游人數(shù)差距那么明顯。其中，１９９４－２００２年，旅游收入由１ ０２３．５１億元增至２ ６８７．９９億元，８年間增長了１６２．６２％，年均遞增１２．８３％；２００３－２０１０年，旅游收入由２ ３１２．２７億元增至５ ９６４．６１億元，７年間增長了１５７．９５％，年均遞增１４．５０％。２００３年由于受旅游人數(shù)減少以及“五一”黃金周取消的影響，旅游收入較２００２年減少了３７５．７２億元，降幅高達１３．９８％，遠高于同期旅游人數(shù)降幅，這主要是因為“五一”黃金周的取消使國內(nèi)遠距離旅游受到較大影響，進而導(dǎo)致旅游總收入大幅減少。

２．１．３人均旅游花費總體平穩(wěn)，城鄉(xiāng)差距逐步縮小所謂人均旅游花費，即人們出行旅游每人次所耗費的貨幣價值量，也就是國內(nèi)游總收入除以國內(nèi)旅游總?cè)舜巍Ｓ蓤D３可知，１９９４年以來人均旅游花費在保持了幾年上升勢頭之后，有小幅下降并逐漸趨于平穩(wěn)。其中，１９９４－２００１年為上升期，人均旅游支出由１９５．３３元增至３１７．２６元，７年間增長了６２．４２％，年均遞增７．１７％；２００１－２００３年為下降期，人均旅游支出由３１７．２６元降至２６５．７８元，兩年間減少了１６．２３％，年均遞減８．４７％；２００３－２０１０年為平穩(wěn)期，人均旅游花費維持在２７０元左右。進一步通過計算城鎮(zhèn)居民與農(nóng)村居民旅游支出比值來比較城鄉(xiāng)居民旅游花費情況，由圖３可知，總體呈現(xiàn)較為明顯的下降趨勢，二者之比由１９９４年的７．５６降至２０１０年的２．８９，１６年間城鄉(xiāng)旅游支出比縮小了６１．７７％，具體到各個階段，經(jīng)歷了平穩(wěn)期（１９９４－１９９６年）、快速下降期（１９９６－１９９９年）、緩慢回升期（１９９９－２００７年）、下降期（２００７－２０１０）４個階段。

２．２我國國內(nèi)游發(fā)展驅(qū)動因素分析

基于ＬＭＤＩ模型以及所搜集的數(shù)據(jù)，分析得出我國國內(nèi)游發(fā)展驅(qū)動因素分解結(jié)果（表１）。

由表１可知，產(chǎn)業(yè)內(nèi)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)間結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟水平、人口規(guī)模等４因素均推進了我國國內(nèi)游的快速發(fā)展，但具體到貢獻程度與作用規(guī)律，相互間存在一定區(qū)別。

１）產(chǎn)業(yè)內(nèi)結(jié)構(gòu)因素發(fā)揮的作用有限且波動性較強。與基期（１９９４年）相比，１９９５－２０１０年產(chǎn)業(yè)內(nèi)結(jié)構(gòu)因素使國內(nèi)游總收入累計增加了２３．６７％（２４２．２３億元）。但總體而言，一方面其發(fā)揮的作用相對有限，相比１９９４年，國內(nèi)游總收入累計增加了４ ９４１．１０億元，但僅有４．９０％源于產(chǎn)業(yè)內(nèi)結(jié)構(gòu)調(diào)整。另一方面，年際波動性較強且階段性特征較為明顯，其中，２０００－２００３年、２００５－２００８年這兩個階段產(chǎn)業(yè)內(nèi)結(jié)構(gòu)因素在一定程度上抑制了國內(nèi)游的發(fā)展，２００３年更是導(dǎo)致國內(nèi)游收入下挫６０２．２５億元，這主要是由于當年我國暴發(fā)了“非典”，旅游出行頻率大幅降低，“五一”黃金周也被迫取消。

２）產(chǎn)業(yè)間結(jié)構(gòu)因素在一定程度上促進了國內(nèi)游發(fā)展。相比１９９４年，產(chǎn)業(yè)間結(jié)構(gòu)因素使我國國內(nèi)游收入累計增加了２６．３０％（２６９．１８億元），是推動國內(nèi)游發(fā)展的第三大因素，約合５．４５％的國內(nèi)游增加值源于我國三大產(chǎn)業(yè)間結(jié)構(gòu)的不斷調(diào)整與優(yōu)化。產(chǎn)業(yè)間結(jié)構(gòu)因素對國內(nèi)游促進作用的年際變化特征呈現(xiàn)“Ｍ”形分布規(guī)律：１９９５－２００１年為第一階段，驅(qū)動效應(yīng)處于波動性上升，由－１１．０８億元增加至４３．１６億元；２００１－２００３年為第二階段，驅(qū)動效應(yīng)急速下降，迅速由正效應(yīng)（４３．１６億元）轉(zhuǎn)變?yōu)樨撔?yīng)（－１１．８８億元）；２００３－２００７年為第三階段，驅(qū)動效應(yīng)快速回升，并持續(xù)增加，由－０．６９億元增加至６３．７８億元；２００７－２０１０年為第四階段，產(chǎn)業(yè)間結(jié)構(gòu)對國內(nèi)游的促進作用再度處于逐年遞減的態(tài)勢，２０１０年其驅(qū)動效應(yīng)又一次為負，為－４４．６３億元，創(chuàng)歷年最差水平。

３）經(jīng)濟水平的大幅提升是推進國內(nèi)游快速發(fā)展的根本性因素。與１９９４年相比，經(jīng)濟因素累計使國內(nèi)游總收入增加了４０４．９１％（４ １４４．２７億元），是推進我國國內(nèi)游快速發(fā)展的最根本動因，具體到貢獻程度，高達８３．８７％的國內(nèi)游增加值源于我國經(jīng)濟水平的快速提升。得益于近些年來我國良好的經(jīng)濟形勢，國民人均可支配收入持續(xù)增加，在滿足衣食住行基本需求的同時，擁有了更多可用于豐富自身文化生活的剩余財富，而旅游則成為了越來越多人的選擇。在作用規(guī)律上，經(jīng)濟因素產(chǎn)生的效用呈逐漸放大趨勢，１９９５年經(jīng)濟因素僅使當年國內(nèi)游收入增加１０４．９１億元，而到了２０１０年這一數(shù)值已提高至５２３．４８億元，年均遞增１１．３１％。

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４）人口規(guī)模的擴張是促使國內(nèi)游收入增加的又一重要因素。人口因素是促使國內(nèi)游收入快速增長的第二大因素，與１９９４年基期相比，我國人口總量的增加使國內(nèi)游收入累計增加了２７．８９％（２８５．４２億元），具體到貢獻份額，５．７８％的國內(nèi)游收入增加值源于我國人口規(guī)模的擴張。進一步研究表明，人口因素對國內(nèi)游發(fā)展的促進作用呈現(xiàn)“上升—下降—上升”的三階段變化特征：１９９５－２０００年為第一階段，驅(qū)動效應(yīng)連續(xù)五年保持上升，由１１．８８億元增加至１７．０６億元；２０００－２００３年為第二階段，其驅(qū)動效應(yīng)連續(xù)3年下降，由１７．０６億元降至１４．９９億元；２００３－２０１０年為第三階段，除２００６年之外，其他年份人口因素對國內(nèi)游發(fā)展的推動作用處于上升態(tài)勢，由１４．９９億元增至２６．５４億元。

３結(jié)論與討論

３．１基本結(jié)論

１）１９９４年以來，我國國內(nèi)游得到了蓬勃發(fā)展。一方面，旅游人數(shù)不斷增加，由５２４百萬人次增至２０１０年的２ １０３百萬人次，１６年間增長了３．０１倍，年均遞增９．０７％；另一方面，旅游收入屢創(chuàng)新高，按１９９４年不變價計算，國內(nèi)游總收入由１ ０２３．５１億元增加至２０１０年的５ ９６４．６１億元，１６年間增長了４．８３倍，年均遞增１１．６５％。具體到階段，除２００３年因遭受“ＳＡＲＳ”病毒沖擊受到一定影響之外，其他年份無論旅游人數(shù)還是旅游收入都呈現(xiàn)較為明顯的上升趨勢。按１９９４年不變價計算的人均旅游支出雖略有起伏，但總體保持較為平穩(wěn)的變化態(tài)勢，而城鄉(xiāng)居民人均旅游花費之比則處于縮小趨勢，由１９９４年的７．５６下降至２０１０年的２．８９，１６年間縮小了６１．７７％。

２）利用ＬＭＤＩ模型對我國國內(nèi)游發(fā)展的驅(qū)動因素進行分解可知，產(chǎn)業(yè)內(nèi)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)間結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟水平、人口規(guī)模等４大因素均促進了我國國內(nèi)游的快速發(fā)展，但貢獻程度與作用規(guī)律存在一定差異。其中，１９９５－２０１０年產(chǎn)業(yè)內(nèi)結(jié)構(gòu)因素使國內(nèi)游總收入累積增加了２３．６７％（２４２．２３億元），其年際波動性較強且階段性特征較為明顯；產(chǎn)業(yè)間結(jié)構(gòu)因素使國內(nèi)游收入累計增加了２６．３０％（２６９．１８億元），呈現(xiàn)較為明顯的“Ｍ”形分布規(guī)律；經(jīng)濟因素累計使國內(nèi)游總收入增加了４０４．９１％（４ １４４．２７億元），其效用呈逐年放大趨勢；人口總量的增加使國內(nèi)游收入累計增加了２７．８９％（２８５．４２億元），其作用效用呈現(xiàn)較為明顯的“上升—下降—上升”的三階段變化特征。

３．２討論

本研究在宏觀把握我國國內(nèi)游發(fā)展現(xiàn)狀及階段特征的基礎(chǔ)上，運用ＬＭＤＩ模型，基于產(chǎn)業(yè)內(nèi)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)間結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟水平、人口規(guī)模等４大因素，對產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況進行了分解，以數(shù)值形式明確了各因素對我國國內(nèi)游發(fā)展的實際貢獻程度，并歸納了各自效用發(fā)揮的階段變化特點。其研究視角的選擇、研究方法的運用均是對當前國內(nèi)旅游問題研究的一個有效補充，同時也為類似問題的研究提供了一定經(jīng)驗借鑒。當然，限于數(shù)據(jù)的可獲取性以及筆者自身水平的不足，該研究也存在著一些不足，如缺少對國內(nèi)游空間發(fā)展差異的必要闡述；對國內(nèi)游發(fā)展動態(tài)變化特征形成的深層次原因缺乏必要分析；由于ＬＭＤＩ模型采用的是全因素分解模式，各因素被完全割裂開來，相互間可能存在的聯(lián)系也被忽視。而接下來筆者將會就這些亟待解決的問題展開進一步研究。

參考文獻：

［１］ 張建強．淺談國內(nèi)旅游業(yè)在國民經(jīng)濟中的地位和作用［Ｊ］．旅游科學(xué)，１９９４（４）：１３－１５．

［２］ 鄧祝仁．旅游業(yè)對經(jīng)濟社會發(fā)展的促進作用及相關(guān)問題——以桂林旅游業(yè)的發(fā)展為例［Ｊ］．旅游學(xué)刊，１９９８，１３（４）：９－１２．

［３］ 趙東喜．中國省際入境旅游發(fā)展影響因素研究——基于分省面板數(shù)據(jù)分析［Ｊ］． 旅游學(xué)刊，２００８，２３（１）：４１－４５．

［４］ 馬曉龍．基于績效差異的中國主要城市旅游發(fā)展階段演化［Ｊ］．旅游學(xué)刊，２００９，２４（６）：２５－３０．

［５］ 左冰．中國旅游經(jīng)濟增長因素及其貢獻度分析［Ｊ］．商業(yè)經(jīng)濟與管理，２０１１（１０）：８２－９０．

［６］ 戈冬梅，姜磊．江西省區(qū)域旅游發(fā)展差異及其影響因素分析［Ｊ］．浙江旅游職業(yè)學(xué)院學(xué)報，２０１１，７（３）：６１－６６．

［７］ 宋慧林，宋海巖．中國旅游創(chuàng)新與旅游經(jīng)濟增長關(guān)系研究［Ｊ］．旅游科學(xué)，２０１１，２５（２）：２３－２９．

［８］ 丁建軍，朱群惠．我國區(qū)域旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展?jié)摿Φ臅r空差異研究［Ｊ］．旅游學(xué)刊，２０１２，２７（２）：５２－６１．

［９］ 朱勤，彭希哲，陸志明，等．中國能源消費碳排放變化的因素分解及實證分析［Ｊ］．資源科學(xué)，２００９，３１（１２）：２０７２－２０７9．

［１０］ 李國志，李宗植．中國農(nóng)業(yè)能源消費碳排放變化的因素分解及實證分析——基于ＬＭＤＩ模型［Ｊ］．農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟，２０１０（４）：６６－７１．

［１１］ 郭朝先．中國碳排放因素分解：基于ＬＭＤＩ分解技術(shù)［Ｊ］．中國人口·資源與環(huán)境，２０１０，２０（１２）：４－９．

［１２］ 岳婷，龍如銀．基于ＬＭＤＩ模型的江蘇省能源消費總量增長效應(yīng)分析［Ｊ］．資源科學(xué)，２０１０，３２（７）：１２６６－１２７１．

［１３］ 張強，王本德，曹明亮．基于因素分解的水資源利用變動分析［Ｊ］． 自然資源學(xué)報，２０１１，２６（７）：１２０９－１２１６．

［１４］ 王琴梅，殷培偉，姚宇．我國Ｒ＆Ｄ投入與經(jīng)濟增長驅(qū)動關(guān)系的實證研究——基于ＬＭＤＩ分解法［Ｊ］．經(jīng)濟經(jīng)緯，２０１１（５）：１８－２１．

［１５］ 何建新，舒宏應(yīng)，田云．我國農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移數(shù)量測算及影響因素分解研究［Ｊ］．中國人口·資源與環(huán)境（?？?，２０１１，２１（１２）：１４８－１５２．

［１６］ 田云，李波，張俊飚． 武漢市碳排放的測算及影響因素分解研究［Ｊ］．地域研究與開發(fā)，２０１１，３０（５）：８８－９２．

endprint

４）人口規(guī)模的擴張是促使國內(nèi)游收入增加的又一重要因素。人口因素是促使國內(nèi)游收入快速增長的第二大因素，與１９９４年基期相比，我國人口總量的增加使國內(nèi)游收入累計增加了２７．８９％（２８５．４２億元），具體到貢獻份額，５．７８％的國內(nèi)游收入增加值源于我國人口規(guī)模的擴張。進一步研究表明，人口因素對國內(nèi)游發(fā)展的促進作用呈現(xiàn)“上升—下降—上升”的三階段變化特征：１９９５－２０００年為第一階段，驅(qū)動效應(yīng)連續(xù)五年保持上升，由１１．８８億元增加至１７．０６億元；２０００－２００３年為第二階段，其驅(qū)動效應(yīng)連續(xù)3年下降，由１７．０６億元降至１４．９９億元；２００３－２０１０年為第三階段，除２００６年之外，其他年份人口因素對國內(nèi)游發(fā)展的推動作用處于上升態(tài)勢，由１４．９９億元增至２６．５４億元。

３結(jié)論與討論

３．１基本結(jié)論

１）１９９４年以來，我國國內(nèi)游得到了蓬勃發(fā)展。一方面，旅游人數(shù)不斷增加，由５２４百萬人次增至２０１０年的２ １０３百萬人次，１６年間增長了３．０１倍，年均遞增９．０７％；另一方面，旅游收入屢創(chuàng)新高，按１９９４年不變價計算，國內(nèi)游總收入由１ ０２３．５１億元增加至２０１０年的５ ９６４．６１億元，１６年間增長了４．８３倍，年均遞增１１．６５％。具體到階段，除２００３年因遭受“ＳＡＲＳ”病毒沖擊受到一定影響之外，其他年份無論旅游人數(shù)還是旅游收入都呈現(xiàn)較為明顯的上升趨勢。按１９９４年不變價計算的人均旅游支出雖略有起伏，但總體保持較為平穩(wěn)的變化態(tài)勢，而城鄉(xiāng)居民人均旅游花費之比則處于縮小趨勢，由１９９４年的７．５６下降至２０１０年的２．８９，１６年間縮小了６１．７７％。

２）利用ＬＭＤＩ模型對我國國內(nèi)游發(fā)展的驅(qū)動因素進行分解可知，產(chǎn)業(yè)內(nèi)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)間結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟水平、人口規(guī)模等４大因素均促進了我國國內(nèi)游的快速發(fā)展，但貢獻程度與作用規(guī)律存在一定差異。其中，１９９５－２０１０年產(chǎn)業(yè)內(nèi)結(jié)構(gòu)因素使國內(nèi)游總收入累積增加了２３．６７％（２４２．２３億元），其年際波動性較強且階段性特征較為明顯；產(chǎn)業(yè)間結(jié)構(gòu)因素使國內(nèi)游收入累計增加了２６．３０％（２６９．１８億元），呈現(xiàn)較為明顯的“Ｍ”形分布規(guī)律；經(jīng)濟因素累計使國內(nèi)游總收入增加了４０４．９１％（４ １４４．２７億元），其效用呈逐年放大趨勢；人口總量的增加使國內(nèi)游收入累計增加了２７．８９％（２８５．４２億元），其作用效用呈現(xiàn)較為明顯的“上升—下降—上升”的三階段變化特征。

３．２討論

本研究在宏觀把握我國國內(nèi)游發(fā)展現(xiàn)狀及階段特征的基礎(chǔ)上，運用ＬＭＤＩ模型，基于產(chǎn)業(yè)內(nèi)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)間結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟水平、人口規(guī)模等４大因素，對產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況進行了分解，以數(shù)值形式明確了各因素對我國國內(nèi)游發(fā)展的實際貢獻程度，并歸納了各自效用發(fā)揮的階段變化特點。其研究視角的選擇、研究方法的運用均是對當前國內(nèi)旅游問題研究的一個有效補充，同時也為類似問題的研究提供了一定經(jīng)驗借鑒。當然，限于數(shù)據(jù)的可獲取性以及筆者自身水平的不足，該研究也存在著一些不足，如缺少對國內(nèi)游空間發(fā)展差異的必要闡述；對國內(nèi)游發(fā)展動態(tài)變化特征形成的深層次原因缺乏必要分析；由于ＬＭＤＩ模型采用的是全因素分解模式，各因素被完全割裂開來，相互間可能存在的聯(lián)系也被忽視。而接下來筆者將會就這些亟待解決的問題展開進一步研究。

參考文獻：

［１］ 張建強．淺談國內(nèi)旅游業(yè)在國民經(jīng)濟中的地位和作用［Ｊ］．旅游科學(xué)，１９９４（４）：１３－１５．

［２］ 鄧祝仁．旅游業(yè)對經(jīng)濟社會發(fā)展的促進作用及相關(guān)問題——以桂林旅游業(yè)的發(fā)展為例［Ｊ］．旅游學(xué)刊，１９９８，１３（４）：９－１２．

［３］ 趙東喜．中國省際入境旅游發(fā)展影響因素研究——基于分省面板數(shù)據(jù)分析［Ｊ］． 旅游學(xué)刊，２００８，２３（１）：４１－４５．

［４］ 馬曉龍．基于績效差異的中國主要城市旅游發(fā)展階段演化［Ｊ］．旅游學(xué)刊，２００９，２４（６）：２５－３０．

［５］ 左冰．中國旅游經(jīng)濟增長因素及其貢獻度分析［Ｊ］．商業(yè)經(jīng)濟與管理，２０１１（１０）：８２－９０．

［６］ 戈冬梅，姜磊．江西省區(qū)域旅游發(fā)展差異及其影響因素分析［Ｊ］．浙江旅游職業(yè)學(xué)院學(xué)報，２０１１，７（３）：６１－６６．

［７］ 宋慧林，宋海巖．中國旅游創(chuàng)新與旅游經(jīng)濟增長關(guān)系研究［Ｊ］．旅游科學(xué)，２０１１，２５（２）：２３－２９．

［８］ 丁建軍，朱群惠．我國區(qū)域旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展?jié)摿Φ臅r空差異研究［Ｊ］．旅游學(xué)刊，２０１２，２７（２）：５２－６１．

［９］ 朱勤，彭希哲，陸志明，等．中國能源消費碳排放變化的因素分解及實證分析［Ｊ］．資源科學(xué)，２００９，３１（１２）：２０７２－２０７9．

［１０］ 李國志，李宗植．中國農(nóng)業(yè)能源消費碳排放變化的因素分解及實證分析——基于ＬＭＤＩ模型［Ｊ］．農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟，２０１０（４）：６６－７１．

［１１］ 郭朝先．中國碳排放因素分解：基于ＬＭＤＩ分解技術(shù)［Ｊ］．中國人口·資源與環(huán)境，２０１０，２０（１２）：４－９．

［１２］ 岳婷，龍如銀．基于ＬＭＤＩ模型的江蘇省能源消費總量增長效應(yīng)分析［Ｊ］．資源科學(xué)，２０１０，３２（７）：１２６６－１２７１．

［１３］ 張強，王本德，曹明亮．基于因素分解的水資源利用變動分析［Ｊ］． 自然資源學(xué)報，２０１１，２６（７）：１２０９－１２１６．

［１４］ 王琴梅，殷培偉，姚宇．我國Ｒ＆Ｄ投入與經(jīng)濟增長驅(qū)動關(guān)系的實證研究——基于ＬＭＤＩ分解法［Ｊ］．經(jīng)濟經(jīng)緯，２０１１（５）：１８－２１．

［１５］ 何建新，舒宏應(yīng)，田云．我國農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移數(shù)量測算及影響因素分解研究［Ｊ］．中國人口·資源與環(huán)境（?？玻埃保?，２１（１２）：１４８－１５２．

［１６］ 田云，李波，張俊飚． 武漢市碳排放的測算及影響因素分解研究［Ｊ］．地域研究與開發(fā)，２０１１，３０（５）：８８－９２．

endprint

４）人口規(guī)模的擴張是促使國內(nèi)游收入增加的又一重要因素。人口因素是促使國內(nèi)游收入快速增長的第二大因素，與１９９４年基期相比，我國人口總量的增加使國內(nèi)游收入累計增加了２７．８９％（２８５．４２億元），具體到貢獻份額，５．７８％的國內(nèi)游收入增加值源于我國人口規(guī)模的擴張。進一步研究表明，人口因素對國內(nèi)游發(fā)展的促進作用呈現(xiàn)“上升—下降—上升”的三階段變化特征：１９９５－２０００年為第一階段，驅(qū)動效應(yīng)連續(xù)五年保持上升，由１１．８８億元增加至１７．０６億元；２０００－２００３年為第二階段，其驅(qū)動效應(yīng)連續(xù)3年下降，由１７．０６億元降至１４．９９億元；２００３－２０１０年為第三階段，除２００６年之外，其他年份人口因素對國內(nèi)游發(fā)展的推動作用處于上升態(tài)勢，由１４．９９億元增至２６．５４億元。

３結(jié)論與討論

３．１基本結(jié)論

１）１９９４年以來，我國國內(nèi)游得到了蓬勃發(fā)展。一方面，旅游人數(shù)不斷增加，由５２４百萬人次增至２０１０年的２ １０３百萬人次，１６年間增長了３．０１倍，年均遞增９．０７％；另一方面，旅游收入屢創(chuàng)新高，按１９９４年不變價計算，國內(nèi)游總收入由１ ０２３．５１億元增加至２０１０年的５ ９６４．６１億元，１６年間增長了４．８３倍，年均遞增１１．６５％。具體到階段，除２００３年因遭受“ＳＡＲＳ”病毒沖擊受到一定影響之外，其他年份無論旅游人數(shù)還是旅游收入都呈現(xiàn)較為明顯的上升趨勢。按１９９４年不變價計算的人均旅游支出雖略有起伏，但總體保持較為平穩(wěn)的變化態(tài)勢，而城鄉(xiāng)居民人均旅游花費之比則處于縮小趨勢，由１９９４年的７．５６下降至２０１０年的２．８９，１６年間縮小了６１．７７％。

２）利用ＬＭＤＩ模型對我國國內(nèi)游發(fā)展的驅(qū)動因素進行分解可知，產(chǎn)業(yè)內(nèi)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)間結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟水平、人口規(guī)模等４大因素均促進了我國國內(nèi)游的快速發(fā)展，但貢獻程度與作用規(guī)律存在一定差異。其中，１９９５－２０１０年產(chǎn)業(yè)內(nèi)結(jié)構(gòu)因素使國內(nèi)游總收入累積增加了２３．６７％（２４２．２３億元），其年際波動性較強且階段性特征較為明顯；產(chǎn)業(yè)間結(jié)構(gòu)因素使國內(nèi)游收入累計增加了２６．３０％（２６９．１８億元），呈現(xiàn)較為明顯的“Ｍ”形分布規(guī)律；經(jīng)濟因素累計使國內(nèi)游總收入增加了４０４．９１％（４ １４４．２７億元），其效用呈逐年放大趨勢；人口總量的增加使國內(nèi)游收入累計增加了２７．８９％（２８５．４２億元），其作用效用呈現(xiàn)較為明顯的“上升—下降—上升”的三階段變化特征。

３．２討論

本研究在宏觀把握我國國內(nèi)游發(fā)展現(xiàn)狀及階段特征的基礎(chǔ)上，運用ＬＭＤＩ模型，基于產(chǎn)業(yè)內(nèi)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)間結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟水平、人口規(guī)模等４大因素，對產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況進行了分解，以數(shù)值形式明確了各因素對我國國內(nèi)游發(fā)展的實際貢獻程度，并歸納了各自效用發(fā)揮的階段變化特點。其研究視角的選擇、研究方法的運用均是對當前國內(nèi)旅游問題研究的一個有效補充，同時也為類似問題的研究提供了一定經(jīng)驗借鑒。當然，限于數(shù)據(jù)的可獲取性以及筆者自身水平的不足，該研究也存在著一些不足，如缺少對國內(nèi)游空間發(fā)展差異的必要闡述；對國內(nèi)游發(fā)展動態(tài)變化特征形成的深層次原因缺乏必要分析；由于ＬＭＤＩ模型采用的是全因素分解模式，各因素被完全割裂開來，相互間可能存在的聯(lián)系也被忽視。而接下來筆者將會就這些亟待解決的問題展開進一步研究。

參考文獻：

［１］ 張建強．淺談國內(nèi)旅游業(yè)在國民經(jīng)濟中的地位和作用［Ｊ］．旅游科學(xué)，１９９４（４）：１３－１５．

［２］ 鄧祝仁．旅游業(yè)對經(jīng)濟社會發(fā)展的促進作用及相關(guān)問題——以桂林旅游業(yè)的發(fā)展為例［Ｊ］．旅游學(xué)刊，１９９８，１３（４）：９－１２．

［３］ 趙東喜．中國省際入境旅游發(fā)展影響因素研究——基于分省面板數(shù)據(jù)分析［Ｊ］． 旅游學(xué)刊，２００８，２３（１）：４１－４５．

［４］ 馬曉龍．基于績效差異的中國主要城市旅游發(fā)展階段演化［Ｊ］．旅游學(xué)刊，２００９，２４（６）：２５－３０．

［５］ 左冰．中國旅游經(jīng)濟增長因素及其貢獻度分析［Ｊ］．商業(yè)經(jīng)濟與管理，２０１１（１０）：８２－９０．

［６］ 戈冬梅，姜磊．江西省區(qū)域旅游發(fā)展差異及其影響因素分析［Ｊ］．浙江旅游職業(yè)學(xué)院學(xué)報，２０１１，７（３）：６１－６６．

［７］ 宋慧林，宋海巖．中國旅游創(chuàng)新與旅游經(jīng)濟增長關(guān)系研究［Ｊ］．旅游科學(xué)，２０１１，２５（２）：２３－２９．

［８］ 丁建軍，朱群惠．我國區(qū)域旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展?jié)摿Φ臅r空差異研究［Ｊ］．旅游學(xué)刊，２０１２，２７（２）：５２－６１．

［９］ 朱勤，彭希哲，陸志明，等．中國能源消費碳排放變化的因素分解及實證分析［Ｊ］．資源科學(xué)，２００９，３１（１２）：２０７２－２０７9．

［１０］ 李國志，李宗植．中國農(nóng)業(yè)能源消費碳排放變化的因素分解及實證分析——基于ＬＭＤＩ模型［Ｊ］．農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟，２０１０（４）：６６－７１．

［１１］ 郭朝先．中國碳排放因素分解：基于ＬＭＤＩ分解技術(shù)［Ｊ］．中國人口·資源與環(huán)境，２０１０，２０（１２）：４－９．

［１２］ 岳婷，龍如銀．基于ＬＭＤＩ模型的江蘇省能源消費總量增長效應(yīng)分析［Ｊ］．資源科學(xué)，２０１０，３２（７）：１２６６－１２７１．

［１３］ 張強，王本德，曹明亮．基于因素分解的水資源利用變動分析［Ｊ］． 自然資源學(xué)報，２０１１，２６（７）：１２０９－１２１６．

［１４］ 王琴梅，殷培偉，姚宇．我國Ｒ＆Ｄ投入與經(jīng)濟增長驅(qū)動關(guān)系的實證研究——基于ＬＭＤＩ分解法［Ｊ］．經(jīng)濟經(jīng)緯，２０１１（５）：１８－２１．

［１５］ 何建新，舒宏應(yīng)，田云．我國農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移數(shù)量測算及影響因素分解研究［Ｊ］．中國人口·資源與環(huán)境（?？玻埃保?，２１（１２）：１４８－１５２．

［１６］ 田云，李波，張俊飚． 武漢市碳排放的測算及影響因素分解研究［Ｊ］．地域研究與開發(fā)，２０１１，３０（５）：８８－９２．

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