合蕪蚌綜合改革試驗區(qū)科技人才集聚效應(yīng)評價

王艷波，唐根麗，許 芳

（安徽財經(jīng)大學(xué) 工商管理學(xué)院， 安徽 蚌埠233030）

合蕪蚌綜合改革試驗區(qū)科技人才集聚效應(yīng)評價

王艷波，唐根麗，許 芳

（安徽財經(jīng)大學(xué) 工商管理學(xué)院， 安徽 蚌埠233030）

本文在對影響區(qū)域人才集聚動因進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上，結(jié)合安徽省的實際情況，從收入因素、環(huán)境因素、區(qū)域效應(yīng)三個方面構(gòu)建安徽省人才集聚效應(yīng)的綜合評價指標(biāo)體系，并運用統(tǒng)計分析中的主成分分析法對合蕪蚌綜合改革試驗區(qū)的人才集聚力進(jìn)行綜合分析和評價，在此基礎(chǔ)上提出了改善合蕪蚌綜合改革試驗區(qū)人才集聚環(huán)境的幾點對策.

科技人才；合蕪蚌綜合改革試驗區(qū)；集聚效應(yīng)

1 引言

科技人才是掌握科學(xué)技術(shù)的主體，合肥、蕪湖、蚌埠(合蕪蚌自主創(chuàng)新綜合配套改革試驗區(qū))三市集中了安徽省主要的創(chuàng)新資源，是我國中西部科技資源較為密集的地區(qū)之一，具有建設(shè)良好的人才集聚環(huán)境、吸引和留住科技人才、打造中部人才高地的科技資源優(yōu)勢.如何系統(tǒng)性地提升合蕪蚌地區(qū)的人才集聚力和自主創(chuàng)新能力，進(jìn)而提高安徽省的區(qū)域競爭力，是各級主管部門所關(guān)心的現(xiàn)實課題.

2 人才集聚的相關(guān)性分析

從實踐來看，影響人才區(qū)域性流動的因素主要有三個方面，分別是區(qū)域間的收入差距、區(qū)域環(huán)境和人才流動的區(qū)域效應(yīng).本文結(jié)合安徽省16個城市的人才分布數(shù)據(jù)，從收入狀況、環(huán)境狀況和人才流動的區(qū)域效應(yīng)三個方面對安徽省人才集聚的動因進(jìn)行分析，以期對區(qū)域人才集聚效應(yīng)評價體系的構(gòu)建提供理論支持.

表1 安徽省科技人才狀況與收入因素相關(guān)關(guān)系表（2011）

2.1 科技人才狀況與收入因素相關(guān)關(guān)系分析

由表1可知：

1.就業(yè)人員數(shù)量與收入因素中的人均消費支出、平均工資及人均可支配性收入之間并不存在正相關(guān)關(guān)系，相反，如表所示，上述變量在一定程度上存在著負(fù)相關(guān)的關(guān)系，這說明，基于安徽省地處我國中部不發(fā)達(dá)地域的省情，人才集聚狀兌況不同于其他發(fā)達(dá)地區(qū)（就業(yè)人數(shù)隨收入因素情況正相關(guān)），根據(jù)馬斯洛的需求層次理論，我省大多數(shù)就業(yè)人口的需求層次還處于較低層次，勞動或者到社會上尋求各種就業(yè)機會是人們維持生產(chǎn)的基本途徑.

2.相比于就業(yè)人員數(shù)量，我省的科技活動人員數(shù)量與人均消費支出、平均工資及人均可支配性收入之間存在相關(guān)關(guān)系，其中尤以與人均消費支出的相關(guān)關(guān)系最強，相關(guān)系數(shù)達(dá)到了0.583，具有一定的顯著性.這說明，人均消費性支出越高的城市，其科技活動人員的數(shù)量越多，反之則越少.因為人均消費性支出在一定程度上能夠反映一個城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，因此我們可以認(rèn)為，城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平是促使科技人才進(jìn)行區(qū)域性流動的一個重要的因素.

3.人才密度是指人才總量占當(dāng)年人口總數(shù)的比例，其在一定程度上反映了一個區(qū)域人才集聚的程度.相比于就業(yè)人員數(shù)量和科技活動人員數(shù)量，人才密度與收入因素中的人均消費支出、平均工資及人均可支配性收入間存在著較強的相關(guān)關(guān)系，其相關(guān)系數(shù)分別為0.832、0.672和0.673.這說明，收入因素是影響人才集聚的一個重要因素，收入綜合水平越高，人才密度越大，人才也就越集聚，反之，收入綜合水平越低，人才密度越小，人才也就越分散.

2.2 科技人才狀況與區(qū)域環(huán)境、區(qū)域效應(yīng)因素的相關(guān)分析

按照上述思路，科技人才狀況與區(qū)域環(huán)境以及區(qū)域效應(yīng)因素的相關(guān)分析結(jié)果如下：

1.就業(yè)人員與人口總量和生產(chǎn)總值存在較強的相關(guān)關(guān)系，其相關(guān)系數(shù)分別為0.984和0.444，這說明，在安徽省區(qū)域范圍內(nèi)，各城市的就業(yè)人員總量與該城市的經(jīng)濟(jì)規(guī)模及人口規(guī)模之間具有非常強的正相關(guān)性.但是其他環(huán)境因素對就業(yè)人口的影響并不大；相比于就業(yè)人員數(shù)量，我省的科技活動人員數(shù)量與生產(chǎn)總值、研究與開發(fā)機構(gòu)數(shù)及每萬人口中職業(yè)醫(yī)師數(shù)存在較強相關(guān)關(guān)系，其中與生產(chǎn)總值、研究與開發(fā)機構(gòu)數(shù)顯著相關(guān)，相關(guān)系數(shù)分別高達(dá)0.963和0.983.這說明，生產(chǎn)總值越高、研究與開發(fā)機構(gòu)越多的城市，其科技活動人員的數(shù)量越多，反之則越少.因此我們可以認(rèn)為，區(qū)域環(huán)境因素中生產(chǎn)總值、研究與開發(fā)機構(gòu)數(shù)是促使科技人才進(jìn)行區(qū)域性流動的一個比較重要的因素；人才密度方面，與生產(chǎn)總值之間的相關(guān)系數(shù)為0.495.由于“人才密度”是均值變量，因此，這直接說明，國民生產(chǎn)總值對人才的集聚具有非常重要的影響，即城市的經(jīng)濟(jì)實力越強，其人才密度越大，城市的經(jīng)濟(jì)實力越弱，其人才密度越小.此外，人才密度與R&D研究開發(fā)機構(gòu)數(shù)和每萬人口中職業(yè)醫(yī)師數(shù)的相關(guān)程度也比較強，相關(guān)系數(shù)分別為0.5333和0.836.同時，環(huán)境因素中的人均城市道路面積指標(biāo)對安徽省人才集聚并沒有產(chǎn)生明顯的影響（不相關(guān)），因此在下文人才集聚效應(yīng)分析時將其剔除.

2.與上述分析同理，人均GDP與人才效能兩項區(qū)域效應(yīng)因素對安徽省就業(yè)人口總量并沒有產(chǎn)生顯著影響，因此可以剔除；與就業(yè)人數(shù)不同，科技活動人員的數(shù)量與人均GDP和人才效能（人才總量/國內(nèi)生產(chǎn)總值）存在較強的相關(guān)關(guān)系，相關(guān)系數(shù)分別為0.470和0.701，這說明，在安徽省范圍內(nèi)，各城市所擁有的科技活動人員總量越多，則其人均GDP就越高，人才效能也就越高；專業(yè)技術(shù)人員的總量越少，城市的人均GDP就越低，人才效能也就越低；與科技活動人員一樣，人才密度與人均GDP和人才效能兩項區(qū)域效應(yīng)因素存在較強的相關(guān)關(guān)系，相關(guān)系數(shù)分別為0.940和0.852.這說明，人才密度與人均GDP、人才效能之間有較強的正相關(guān)關(guān)系，即人才密度越高的地區(qū)，其人均GDP越高，人才效能也就越高；相反，人才密度越低的地區(qū)，其人均GDP越低，人才效能也就越低.

3 合蕪蚌綜合改革試驗區(qū)人才集聚效應(yīng)評價分析

3.1 評價指標(biāo)選取

本文在結(jié)合相關(guān)文獻(xiàn)并利用安徽省2011年度統(tǒng)計數(shù)據(jù)對人才集聚的動因進(jìn)行針對性分析的基礎(chǔ)上，綜合相關(guān)專家的意見，基于客觀性、相對穩(wěn)定性、可操作性原則，主要從人才因素、收入因素、環(huán)境因素、區(qū)域效應(yīng)因素4個一級指標(biāo)下的11個二級指標(biāo)對安徽省16個地市的人才集聚效應(yīng)進(jìn)行評價.指標(biāo)體系見表2.

表2 安徽省人才集聚評價指標(biāo)體系

3.2 基于主成分分析的合蕪蚌綜合試驗區(qū)人才集聚效應(yīng)評價

根據(jù)《安徽省統(tǒng)計年鑒2012》中公布的數(shù)據(jù)，我們得到了全省16個地市科技人力資源評價的原始數(shù)據(jù)信息，將原始數(shù)據(jù)輸入SPSS統(tǒng)計分析軟件，通過對數(shù)據(jù)進(jìn)行因子分析 ，得到KMO值為0.644，在0.5～1.0之 間 ；Bartlett球形檢驗得到的漸進(jìn)值為308.681且相應(yīng)的Sig.值為0.0000，小于0.0001，因此數(shù)據(jù)適合使用因子分析方法，通過因子分析得到主成分的特征值、方差貢獻(xiàn)率和旋轉(zhuǎn)后因子載荷矩陣.

表3 KMO and Bartlett's Test

表4 方差分解主成分提取表

表5 旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣

表6 合蕪蚌三市人才集聚效應(yīng)綜合得分和排名

表7 模型概述表

表8 方差分析

由表6可以看到，每個主成分的方差即特征值，它表示對應(yīng)成分可以描述原有信息的多少，按照累計貢獻(xiàn)率達(dá)到85%，特征值大于1的原則，在本次主成分分析中，本文提取三個主成分（累計貢獻(xiàn)率為91.975%），用三個主成分表達(dá)式代替原有的11個原始指標(biāo).用表7中的數(shù)據(jù)除以各主成分對應(yīng)的特征值再開平方根得到三個主成分中每個指標(biāo)對應(yīng)的系數(shù)，將系數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)Zxi相乘，得到三個主成分的表達(dá)式：

在此基礎(chǔ)上，以每個主成分所對應(yīng)的特征值占所提取主成分總的特征值之和的比例為權(quán)重，計算主成分綜合得分，得到安徽省16個地市科技人力資源各主成分得分及綜合評價得分，如表6所示.

以區(qū)域人才集聚水平主因子為因變量Y，區(qū)域人才集聚環(huán)境指標(biāo)體系的主因子F1、F2、F3為自變量，構(gòu)建以下多元線性回歸模型，本文以F統(tǒng)計量所對應(yīng)的P值作為剔選原變量的標(biāo)準(zhǔn)，若P≤0.05，則該變量被選入回歸方程；若P≥0.10，則該變量被剔除出回歸方程.回歸分析結(jié)果見下表.

4 結(jié)論及政策建議

4.1 因子分析結(jié)果討論

由表6可以看到，主成分1在X1、X7、X8和X11指標(biāo)上因子載荷都比較大，它比較全面的反映了安徽省各市科技活動人員、國民生產(chǎn)總值、R&D研究機構(gòu)數(shù)和人才效能等方面的主要情況；主成分2在X4、X9、和X10這三個指標(biāo)的因子載荷比較大，其要一定程度上反映了在崗職工平均工資、每萬人職業(yè)醫(yī)師數(shù)、人均GDP等方面的情況；主成分3在X2、X3、X5和X6指標(biāo)上因子載荷比較大，反映了人才密度、人均全年消費性支出、城鎮(zhèn)居民人均全年可支配性收入和科技活動支出占財政支出比重的情況.

4.2 優(yōu)化合蕪綜合試驗區(qū)人才集聚環(huán)境的政策建議

1.建立多元化科技投入機制，為科技創(chuàng)新提供資金保障

通過對上文數(shù)據(jù)的分析，我們可以發(fā)現(xiàn)，國民生產(chǎn)總值和R&D研究機構(gòu)數(shù)對區(qū)域的人才集聚水平影響顯著，因此，要認(rèn)識到經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與科技創(chuàng)新投入的重要性，應(yīng)逐步建立由政府、企事業(yè)單位和金融等社會資金共同構(gòu)成的多渠道、多層次的科技投入體系，在增加財政科技投入的同時，鼓勵以企業(yè)為主體的科技投入，并通過相關(guān)政策引導(dǎo)民間資本和銀行資本，由大企業(yè)集團(tuán)來發(fā)揮龍頭作用，進(jìn)一步建立健全多元化、多渠道、多層次的科技投入機制和風(fēng)險投資機制.

2.繼續(xù)發(fā)展經(jīng)濟(jì)，以產(chǎn)業(yè)集聚促進(jìn)人才集聚

由上文的分析可知，一個國家或地區(qū)科技人才的集聚程度與該地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平緊密相關(guān).在安徽，合蕪蚌三點成一線，是三個最大的“增長核”，因此，合蕪蚌三市應(yīng)該把整個安徽省統(tǒng)領(lǐng)起來，形成安徽經(jīng)濟(jì)發(fā)展的戰(zhàn)略支點，加快產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)發(fā)展，逐步形成特色主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)集群，培育壯大區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長極，為推動安徽跨越崛起提供有力支撐.

3.優(yōu)化人才引進(jìn)機制，加強高層次人才引進(jìn)政策支持

合蕪蚌自主創(chuàng)新綜合試驗區(qū)的人才引進(jìn)機制應(yīng)采取柔性人才集聚方式（人智分離），力爭做到不求所有，但求所用.從產(chǎn)業(yè)來看，要重點引入高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)、支柱產(chǎn)業(yè)、特色產(chǎn)業(yè)所急需的人才；從單位來看，應(yīng)重點關(guān)注優(yōu)勢企業(yè)、高等院校和科研院所的人才需求.

〔1〕孫健，孫啟文，孫嘉琦.中國不同地區(qū)人才集聚模式研究[J].人口與經(jīng)濟(jì)，2007（3）.

〔2〕牛沖槐,唐朝永.中國區(qū)域人才聚集力比較分析[J].機械管理開發(fā)，2007（4）.

〔3〕張鑫.基于南京區(qū)域人才優(yōu)勢的人力資源政策研究[J].現(xiàn)代管理科學(xué)，2008(8).

〔4〕安 徽 省 統(tǒng) 計局.安 徽統(tǒng) 計 年 鑒[M].北 京 ：中 國 統(tǒng) 計 出 版社，2012.

F241

A

1673-260X（2014）06-0107-04

安徽省教育廳人文社會科學(xué)研究重大項目‘合蕪蚌自主創(chuàng)新綜合試驗區(qū)建設(shè)人才支持戰(zhàn)略研究’（2011sk181zd）；安徽省教育廳人文社會科學(xué)研究項目‘合蕪蚌綜合試驗區(qū)創(chuàng)新效率評價及影響因素研究’（SK2013B011）