電網(wǎng)企業(yè)經(jīng)營難度影響因素探析

趙會芹

(國網(wǎng)淮北供電公司，安徽 淮北 235000)

電網(wǎng)企業(yè)經(jīng)營難度影響因素探析

趙會芹

(國網(wǎng)淮北供電公司，安徽 淮北 235000)

企業(yè)經(jīng)營的難度受多種因素的影響，如企業(yè)的經(jīng)營規(guī)模、社會責任、歷史包袱等。就電網(wǎng)企業(yè)而言，主要表現(xiàn)在地區(qū)經(jīng)濟狀況、地理條件、網(wǎng)架結(jié)構(gòu)以及用電客戶構(gòu)成等因素。文章通過運用德爾菲法和相關性分析等方法，嘗試確定現(xiàn)階段影響電網(wǎng)企業(yè)經(jīng)營難度的具體因素，并結(jié)合國家電網(wǎng)公司具體情況實例分析各因素與電網(wǎng)企業(yè)業(yè)績指標的關系，為客觀評價電網(wǎng)企業(yè)經(jīng)營業(yè)績提供修正因素。

電網(wǎng)企業(yè);經(jīng)營;難度;因素

一、電網(wǎng)企業(yè)經(jīng)營難度的內(nèi)涵及研究意義

企業(yè)經(jīng)營難度是指與企業(yè)經(jīng)營活動中能達到某一標志的比率有關的量，它是企業(yè)能達到這一標志的可能性大小(概率)的函數(shù)［1］。對本文來講，經(jīng)營難度是不同電網(wǎng)企業(yè)達到同一業(yè)績目標值所付出的努力程度。

就電網(wǎng)企業(yè)而論，各公司經(jīng)營績效數(shù)據(jù)各不相同，甚至差異較大。但即使相近的經(jīng)營指標數(shù)據(jù)對某些電網(wǎng)企業(yè)而言，或為正常經(jīng)營即可實現(xiàn);而對某些電網(wǎng)企業(yè)而言，卻顯得困境重重，甚至自身雖經(jīng)努力，依然成效欠佳?？梢姡娋W(wǎng)企業(yè)在自身經(jīng)營發(fā)展的過程中，受外部客觀環(huán)境、資源配置、自身條件等綜合因素的影響較大。

為揭示其間的影響因素和影響水平，考察企業(yè)的努力程度，增強企業(yè)間可比性，提高績效評價的公平性，經(jīng)營難度評價就顯得尤為必要。而進行經(jīng)營難度評價的前提是要確定影響經(jīng)營難度的內(nèi)、外部因素。本文就是在上述背景下，嘗試從不同角度對企業(yè)面臨的各種客觀狀況進行分析，探討電網(wǎng)企業(yè)在經(jīng)營管理中主要受哪些因素影響，以及在這些因素的共同作用下，電網(wǎng)企業(yè)的業(yè)績指標所表現(xiàn)的企業(yè)價值創(chuàng)造能力、資產(chǎn)運營能力、投資發(fā)展能力。

二、電網(wǎng)企業(yè)經(jīng)營難度影響因素的確定方法

國家電網(wǎng)公司(本文研究對象為國家電網(wǎng)公司下屬各供電企業(yè))經(jīng)營區(qū)域覆蓋全國26個省(自治區(qū)、直轄市)，占國土面積的88%以上，各個電網(wǎng)企業(yè)都有自身經(jīng)營特點和難點。本文遵循客觀性、可比性、可獲取性、實用和簡潔性四原則確定影響因素，并以W省所屬68家縣級供電企業(yè)為樣本，先使用德爾菲法進行調(diào)研，初步確定因素范圍，然后使用相關分析法對68家公司業(yè)績指標與各經(jīng)營難度指標的關系進行相關性分析，優(yōu)化篩選關鍵影響因素［2］。

(一)使用德爾菲法確定影響因素的大致范圍

電網(wǎng)企業(yè)經(jīng)營難度的關注者主要是企業(yè)高層管理者、營銷部門、發(fā)展建設部門、財務部門、績效考核部門。據(jù)此確定專家范圍為:公司領導層、營銷部門主任、發(fā)展建設部主任、財務部主任、人力資源部主任等。具體步驟如下:

第一步:開放式的首輪調(diào)研。發(fā)給專家的第一輪調(diào)查表是開放式的，不帶任何框框，避免因限制太多，漏掉一些重要因素。只設計了“您認為影響電網(wǎng)企業(yè)經(jīng)營難度的主要因素是哪些?”這一問題，請專家提出自己的看法。

第二步:匯總整理專家調(diào)查表，歸并同類因素并根據(jù)出現(xiàn)頻率進行排名，排除次要事件，用準確術語提出因素一覽表，并作為第二步的調(diào)查表發(fā)給專家。

第三步:復核式的第二輪調(diào)研。發(fā)放第二張調(diào)查表，請專家再次評價和權(quán)衡，并就各影響因素對業(yè)績指標的影響進行簡單論證。

經(jīng)過上述三步后，基本獲得了專家對難度影響因素的看法，再通過個別征詢、歸納、修改，最后匯總成專家基本一致的看法，作為下一步論證的范圍，見表1。

表1 德爾菲法得到的因素范圍表

(二)運用相關性分析方法進一步篩選確認主要影響因素

在德爾菲法確定因素范圍的基礎上，進一步運用相關性分析對上述因素與電網(wǎng)企業(yè)業(yè)績的相關性進行論證。

相關性分析指對兩個或多個具備相關性的變量元素進行分析，從而衡量兩個變量因素的相關密切程度。文章中相關性分析的因變量為電網(wǎng)企業(yè)業(yè)績指標，自變量為上述德爾菲法確定的難度因素。具體步驟如下:

(1)確定相關性分析的因變量。本文探討的是經(jīng)營難度因素對企業(yè)業(yè)績的影響，因變量就是電網(wǎng)企業(yè)經(jīng)營業(yè)績。本文采用目前國家電網(wǎng)公司企業(yè)負責人業(yè)績指標體系(見圖1)的經(jīng)營效益指標作為因變量。

(2)建立相關性分析數(shù)據(jù)模型。本文采用一元相關性分析法，建立數(shù)據(jù)模型。例如:確定各難度因素與業(yè)務指標“經(jīng)濟增加值”的相關程度。則以難度因素指標值為X，以“經(jīng)濟增加值”為Y。建立以下數(shù)據(jù)模型。

圖1 國網(wǎng)公司企業(yè)負責人業(yè)績指標體系圖

(3)計算相關系數(shù)|r|，判定相關性。將W省所屬68家縣級供電企業(yè)數(shù)據(jù)代入上述模型，計算r值。設定:|r|＞0.95 存在顯著性相關;

|r|≥0.8 高度相關;

0.5 ≤|r|＜0.8 中度相關;

0.3 ≤|r|＜0.5 低度相關。

接上例，通過公式及表格計算GDP總量(難度因素)與經(jīng)濟增加值(業(yè)績指標)相關系數(shù)，見表2。

表2 相關系數(shù)計算表

上述計算過程也可采用EXCEL統(tǒng)計函數(shù)中的CORREL函數(shù)，假設的兩組數(shù)據(jù)為:A1∶A10和B1∶B10，在C1輸入公式=CORREL(A1∶A10，B1∶B10)［3］。

由|r|=0.8953可知，GDP總量(難度因素)與經(jīng)濟增加值(業(yè)績指標)屬高度相關，該難度因素應為主要影響因素。

通過多次運用上述公式計算，得出德爾菲法確定因素與業(yè)績指標之間的所有相關系數(shù)，將相關性差的因素排除后，得到了影響業(yè)績指標的8個主要因素，見表3。

表3 難度因素與經(jīng)濟增加值業(yè)績指標相關系數(shù)表(主要因素)

三、電網(wǎng)企業(yè)經(jīng)營難度影響因素實例分析

針對上述影響經(jīng)營難度的因素，以下從其意義、主要影響指標、取值公式三個方面進行詳細描述。同時，為更清楚地說明經(jīng)營難度的各影響因素對供電企業(yè)經(jīng)營發(fā)展質(zhì)量的影響，以W省BA地區(qū)的四家縣級供電企業(yè)2013年相關參數(shù)為例進行說明。

(一)GDP總量

(1)因素意義

表征市場價格計算的國內(nèi)生產(chǎn)總值。是一個區(qū)域面積內(nèi)的經(jīng)濟情況的度量，作為反映宏觀經(jīng)濟狀況的最基本指標，是衡量國民經(jīng)濟發(fā)展情況、顯示一個地區(qū)經(jīng)濟狀況的一個重要指標。

現(xiàn)階段，中國的居民用電占比只有14%左右，大多數(shù)電力都是工業(yè)消耗。中國的水泥、冶金、鋼鐵、造紙、紡織等六大產(chǎn)業(yè)消耗了中國60%多電量，因此中國的用電量跟GDP的變化就很緊密。中國改革開放三十年來，用電量和GDP的增速之間的關系大致上是1∶1。經(jīng)濟不好的時候，用電量增速會略低于GDP的增速，而經(jīng)濟好的時候，用電量會高于GDP的增速，平均而言就是1∶1的關系［4］。由此可見，區(qū)域GDP發(fā)展水平直接決定了區(qū)域電網(wǎng)企業(yè)的售電量及其增長空間。

(2)受其影響的主要業(yè)績指標

從理論計算上(相關性分析)來看，GDP與經(jīng)濟增加值、可控費用、凈資產(chǎn)收益率相關性較高，相關系數(shù)分別為0.89、0.83和0.82。

該指標宏觀反映單位區(qū)域范圍內(nèi)經(jīng)濟發(fā)展水平，主要影響企業(yè)的價值創(chuàng)造能力、成長能力(縱向提升)。某一地區(qū)GDP總量越高，說明該地區(qū)電網(wǎng)企業(yè)價值創(chuàng)造能力、成長能力越強，對電網(wǎng)建設、投資能力需求加大。反之，企業(yè)的價值創(chuàng)造能力、成長能力(縱向提升)會相應放緩、減弱，電網(wǎng)建設投資需求降低。

(3)因素取值公式

實際中可參考采用當?shù)卣块T發(fā)布的GDP總量數(shù)據(jù)取得(單位:億元)。

(二)人均GDP

(1)因素意義

表征人均國內(nèi)生產(chǎn)總值，是以某地區(qū)一定時期國內(nèi)生產(chǎn)總值除以同時期平均人口所得出的結(jié)果。人均GDP通過平均每個人的GDP大小反映了一個區(qū)域的富裕程度水平。經(jīng)濟發(fā)展水平(人均GNP)和用電水平(人均用電量)之間存在著明顯的正相關關系。一般來說，人均GNP越高，人均用電量越高，或者說經(jīng)濟發(fā)展水平越高，人均用電量越高。

2012年，我國人均用電量達到3662千瓦時/人，人均GDP約6078美元/人(當年價)。上世紀80年代時，我國東北部人均用電量水平最高，其后隨著地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展，東部人均用電量快速增加，到2010年時，東部地區(qū)人均用電量達到4137千瓦時/人，中西部地區(qū)人均用電量達到2200～2900千瓦時/人左右。這說明人均GDP對電量增長的后發(fā)優(yōu)勢非常明顯。

(2)受其影響的主要業(yè)績指標

從理論計算上(相關性分析)來看，人均GDP與經(jīng)濟增加值、利潤總額、凈資產(chǎn)收益率、投資收入比相關性較高，相關系數(shù)分別為0.96、0.84、0.86和0.89。

該指標反映供電企業(yè)所處區(qū)域的富裕程度水平。與企業(yè)的資產(chǎn)營運能力和電網(wǎng)投資能力關聯(lián)影響。人均GDP越大，對電網(wǎng)建設水平、投資能力提出更高需求。反之，資產(chǎn)營運能力會相應減弱，電網(wǎng)建設投資需求降低。

(3)因素取值公式

年度GDP總量/年度平均人口(單位:元/人)。

(三)售電量

(1)因素的意義

該指標反映區(qū)域電力用戶所耗用的電量規(guī)模水平。通過比較各供電企業(yè)年度實現(xiàn)的各行業(yè)銷售電量總量，能夠反映各單位在實際經(jīng)營中客觀存在的市場用電需求及用電負荷增長情況，由于購售電價差正向的存在，售電量的高低直接決定了電網(wǎng)企業(yè)毛利水平，對電網(wǎng)企業(yè)的經(jīng)營效益有著決定性的影響。

(2)受其影響的主要業(yè)績指標

從理論計算上(相關性分析)來看，售電量與EVA(價值創(chuàng)造力指標)、利潤總額、資產(chǎn)負債率相關性較高，相關系數(shù)分別為0.73、0.64和0.56。

圖2 2013年10月份企業(yè)負責人業(yè)績看板

上述理論計算的結(jié)果在國網(wǎng)公司公布的2013年度1～10月份《企業(yè)負責人業(yè)績看板》(見圖2)中也得到了印證，從圖中可以看出售電量、利潤總額、經(jīng)濟增加值排名趨勢基本一致。

從上述指標關系進一步分析可見，售電量指標與經(jīng)濟增加值、利潤總額均呈現(xiàn)較強的正相關。售電量越高，說明該企業(yè)價值創(chuàng)造能力、成長能力越強、資產(chǎn)營運能力越高，但同時對電網(wǎng)建設水平、投資能力提出更高的要求。反之，企業(yè)的價值創(chuàng)造能力、成長能力(縱向提升)、資產(chǎn)營運能力會相應放緩、減弱，電網(wǎng)建設投資需求降低。需要注意的是，部分電網(wǎng)基礎薄弱及歷史條件較差的企業(yè)可能還會承擔較重的電網(wǎng)投資和運維檢修壓力。

(3)因素取值公式

由營銷口徑統(tǒng)計的各行業(yè)類別(包括大工業(yè)、非普工業(yè)、居民用電、非居民用電、商業(yè)、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、貧困農(nóng)業(yè)排灌)電量加總形成(單位:億千瓦時)。

(四)單位面積售電量

(1)因素的意義

表征供電企業(yè)所在地域范圍內(nèi)實現(xiàn)的銷售電量與區(qū)域面積的單位數(shù)量關系。由于電力輸送損耗的存在，單位面積售電量的大小決定著電力損耗的大小和日常運維成本的高低。由于我國人口分布集中在中東部，造成東西部電網(wǎng)單位面積售電量差異較大。西藏山南地區(qū)8萬平方公里，每年有1.1億度的售電量，河南省16萬平方公里，2012年售電量是1000億度，河南的單位面積售電量是山南的455倍，在一定程度上反映出西藏山南地區(qū)的電量輸送損耗和運維成本遠高于中原地區(qū)。

(2)受其影響的主要業(yè)績指標

從理論計算上(相關性分析)來看，單位面積售電量與經(jīng)濟增加值、利潤總額、凈資產(chǎn)收益率、投資收入比相關性較高，相關系數(shù)分別為0.93、0.92、0.89和0.88。

該指標反映單位區(qū)域面積范圍內(nèi)對應的銷售電量水平，與企業(yè)的價值創(chuàng)造能力、成長能力、資產(chǎn)營運能力、電網(wǎng)投資能力和風險防控能力均相關。單位面積售電量越大，說明該企業(yè)價值創(chuàng)造能力、成長能力(縱向提升)和資產(chǎn)營運能力均很強，但同時對電網(wǎng)建設水平、投資能力提出更高的要求。

以W省BA地區(qū)的四家縣供電企業(yè)的單位面積售電量為例:單位面積售電量水平最高的FY公司為89.6千千瓦時/平方公里，最低的GZ公司為32.5千千瓦時/平方公里。在其他因素不變的前提下，F(xiàn)Y公司若按照GZ公司的單位面積售電量測算，其利潤總額水平將由目前的1407萬元下降到－2816萬元，其價值創(chuàng)造能力、成長能力、資產(chǎn)營運能力、電網(wǎng)投資能力和風險防控能力將下降。

(3)因素取值公式

售電量/區(qū)域面積(單位:千瓦時/平方公里)。

(五)單位客戶售電量

(1)因素的意義

表征單位電力用戶所消耗的平均電量。

(2)受其影響的主要業(yè)績指標

從理論計算上(相關性分析)來看，單位客戶售電量與經(jīng)濟增加值、利潤總額、凈資產(chǎn)收益率、投資收入比相關性較高，相關系數(shù)分別為0.85、0.76、0.81和0.86。

本因素重點影響的業(yè)績指標是投資收入比。受電網(wǎng)的自然屬性和電量結(jié)算方式(大客戶結(jié)算點為專用變壓器)的影響，在售電總量一定的情況下，單位客戶售電量越大，總客戶服務成本和檢修運維成本越低，投入的電網(wǎng)建設成本越低。如供電轄區(qū)內(nèi)存在用電量大的電力客戶，則線損會降低，售電毛利會上升。

(3)因素取值公式

售電量總額/電力用戶數(shù)量總額(單位:千千瓦時/戶)。

以W省BA地區(qū)的四家縣供電企業(yè)為例，單位用戶售電量最高的FY公司為0.76千千瓦時/戶，最低的GZ公司為0.23千千瓦時/戶。

(六)負荷密度

(1)因素的意義

表征每平方公里的平均用電功率數(shù)值。負荷密度是表征負荷分布密集程度的量化參數(shù)，它是每平方公里的平均用電功率數(shù)值，以“千瓦/平方公里”計量。負荷密度高低與送變電工程與線路工程建設投資以及各項工程的折舊維護費用和運行壽命期、電能損耗等密切相關。

江蘇省《20千伏供電全面應用與推廣總體方案》列示:當20千伏配電網(wǎng)所供區(qū)域內(nèi)用電負荷密度超過0.5萬千瓦/平方千米之后，經(jīng)濟效益優(yōu)勢逐漸顯現(xiàn)。若負荷密度升至3萬千瓦/平方千米，總體建設費用能比10千伏配電網(wǎng)建設費用節(jié)省20%。

(2)受其影響的主要業(yè)績指標

從理論計算上(相關性分析)來看，負荷密度與經(jīng)濟增加值、利潤總額、投資收入比等相關性較高。該指標對電量輸送過程中的損耗程度、電網(wǎng)投資建設費用影響較大，與價值創(chuàng)造能力(電能損耗)、資產(chǎn)營運能力(單位資產(chǎn)售電量大)、電網(wǎng)投資能力和風險防控能力均相關。負荷密度越高，說明該電網(wǎng)企業(yè)價值創(chuàng)造能力越強、資產(chǎn)營運能力越高，但同時對電網(wǎng)投資能力、風險防控能力提出更高的要求。

(3)因素取值公式

最大負荷/供電面積(單位:千瓦/平方公里)。

以W省BA地區(qū)的四家縣供電企業(yè)為例，負荷密度最高的FY公司為109.3千千瓦/平方公里，最低的HY公司為40千千瓦/平方公里。在其他因素不變的前提下，F(xiàn)Y公司價值創(chuàng)造能力越強、資產(chǎn)營運能力較強。

(七)工商業(yè)電量占比

(1)因素的意義

表征工商業(yè)類別電量占售電量總額的比重。在目前的電價結(jié)構(gòu)中，工商業(yè)電價遠高于居民電價，工商業(yè)電量占比直接決定了電費收入的高低。對一些農(nóng)業(yè)大省，經(jīng)濟欠發(fā)達，工商業(yè)電量比例低，居民電量、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)電量比重大，工商業(yè)電價“交叉補貼”居民和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)電價等問題，使得電網(wǎng)企業(yè)經(jīng)營收入存在較大壓力［5］。

(2)受其影響的主要業(yè)績指標

從理論計算上(相關性分析)來看，工商業(yè)電量占比與經(jīng)濟增加值、利潤總額、投資收入比相關性較高。該指標反映供電企業(yè)用電結(jié)構(gòu)的優(yōu)良，進而影響企業(yè)的價值創(chuàng)造能力和成長能力，工商業(yè)電量占比越高，說明該供電企業(yè)用電結(jié)構(gòu)越好，企業(yè)的價值創(chuàng)造能力和成長能力就越強。

(3)因素取值公式

工商業(yè)類別電量/售電量總額(單位:%)。

以W省BA地區(qū)的四家縣供電企業(yè)為例，工商業(yè)占比水平最高的FY公司為83%，最低的GZ公司為52%。

(八)地理條件指數(shù)

(1)因素的意義

表征地形、地勢、河流、山川等自然地理條件。

我國屬于發(fā)展中國家，電網(wǎng)處于快速發(fā)展階段;國土面積大，平均負荷密度小;電力輸送距離較遠。電網(wǎng)企業(yè)電能輸送、安全生產(chǎn)等受區(qū)域地理條件影響較大。

以安徽省為例，全省分為淮北平原、江淮丘陵和皖南山區(qū)三大自然區(qū)域。地形地勢的巨大差異造成了供電企業(yè)各不相同的電網(wǎng)建設結(jié)構(gòu)與電網(wǎng)運行模式，同時也帶來了程度不一的經(jīng)營管理難度。皖南山區(qū)電量輸送損耗、建設投資成本、運維成本、安全生產(chǎn)等較淮北平原地區(qū)明顯不同。

(2)受其影響的主要業(yè)績指標

從理論計算上(相關性分析)來看，地理條件系數(shù)與經(jīng)濟增加值、利潤總額、資產(chǎn)負債率等相關性較高，相關系數(shù)分別為0.86、0.91和0.96。地形地勢的差異主要影響電網(wǎng)運維成本、資產(chǎn)運營能力及投資能力。相對而言，山區(qū)較丘陵、平原的電網(wǎng)架設難度大，施工工程量大，建設周期更長，日常運維和電量損耗也較大。

(3)因素取值公式

地理條件指數(shù)=(山地面積+高原面積+丘陵面積)/總面積×100%。

四、經(jīng)營難度影響因素對業(yè)績評價的作用

文章通過運用德爾菲法和相關性分析法確定了影響電網(wǎng)企業(yè)經(jīng)營難度的主要因素，并結(jié)合國家電網(wǎng)公司實例分析了各因素對業(yè)績指標的影響動因，為電網(wǎng)企業(yè)經(jīng)營難度評價提供了基礎，可運用上述因素建立經(jīng)營難度評價體系，對電網(wǎng)企業(yè)經(jīng)營難度進行科學、客觀、系統(tǒng)的評價，并將評價結(jié)果用于修正業(yè)績指標，使業(yè)績評價更能客觀地反映不同外部條件下的企業(yè)經(jīng)營的努力程度。

［1］郭子雪.企業(yè)經(jīng)營難度系數(shù)［J］.商業(yè)研究，2009(8).

［2］宋伶俐.基于相關性分析法的電網(wǎng)設備運行效率評價指標［J］.中國電力，2012(9).

［3］魯慶云.我國數(shù)學試題難度影響因素的研究綜述［J］.數(shù)學通報，2009(4).

［4］萬紅.我國電力消費與經(jīng)濟增長的相關性分析［J］.商業(yè)時代，2011(33).

［5］牛文琪.我國電力產(chǎn)業(yè)政策與電網(wǎng)企業(yè)運營績效相關性分析［J］.統(tǒng)計與決策，2013(5).

［責任編輯:朱子］

Analysis of Influence Factors of Power Grid Enterprise Operation Difficulty

ZHAO Hui-qin
(State Grid Huaibei Power Supply Company，Huaibei235000，China)

The difficulty of the enterprise operation is influenced by a variety of factors，such as the scale of operation，social responsibility，burdens of history and so on.As for the power grid enterprises，the factorsmainly display in the regional economic conditions，geographical conditions，the grid structure and the constitution of electricity customers.In this paper，by using the Delphimethod and correlation analysis，combined with the specific circumstances and examples of the State Grid Corporation，the specific factors that affect the power grid enterprise operation difficulty at the present stage are tried to find out，and the relationship between various factors and the power grid enterprises performance indicators is analyzed，providing the correction factors for the objective evaluation of the operation results of the power grid enterprises.

power grid enterprises;operation;difficulty;factors

F270.7

A

1672-9706(2014)02-0061-07

2014-05-04

趙會芹(1977-)，女，安徽濉溪人，國網(wǎng)淮北供電公司財務資產(chǎn)部副主任，高級會計師、國際注冊內(nèi)部審計師、安徽省會計領軍人才。