蔡文杰,王銘潔
(1.上海理工大學(xué)醫(yī)療器械與食品學(xué)院醫(yī)學(xué)基礎(chǔ)教研室,上海 200093;2.復(fù)旦大學(xué)上海醫(yī)學(xué)院生理與病理生理學(xué)系,上海 200032)
趨化是指細胞隨環(huán)境中化學(xué)物質(zhì)的分布梯度作定向運動的現(xiàn)象[1]。許多細胞具有感受環(huán)境中趨化因子的能力,從而產(chǎn)生特定的生理與病理生理現(xiàn)象。比如細菌釋放炎癥因子,中性粒細胞感知后能朝向炎癥部位運動,最終到達該部位,發(fā)揮吞噬功能,起到免疫防護作用[2]。在創(chuàng)傷修復(fù)、組織再生、干細胞歸巢以及腫瘤轉(zhuǎn)移等過程中也都存在趨化現(xiàn)象[3]。本研究通過建立活細胞定向遷移研究平臺,探索在體外評價細胞運動和趨化能力的標準,為細胞遷移信號通路的研究提供實驗方法。
1.1 實驗材料 蔡司倒置顯微鏡,Eppendorf顯微操縱儀、顯微注射儀和毛細管針,腔室蓋玻片(丹麥NUNC公司)。HL-60細胞株(ATCC),DMSO、牛血漿來源纖連蛋白、N-甲酰甲硫氨酰-亮氨酰-苯丙氨酸(N-formylmethionyl-leucylphenyl-alanine,fMLP)和 AS605240(美國 SIGMA公司)。
1.2 實驗方法
1.2.1 誘導(dǎo)HL-60細胞株成為中性粒細胞 人原髓細胞白血病細胞株(HL-60)在體積分數(shù)為0.20的胎牛血清-RPMI 1640培養(yǎng)液中常規(guī)培養(yǎng),用體積分數(shù)為0.013的 DMSO處理細胞5~6 d,誘導(dǎo)其分化為中性粒細胞。
1.2.2 慢病毒介導(dǎo)基因表達 把PH-Akt-GFP克隆到慢病毒表達載體FUW2中,將其與另外3個質(zhì)粒pMDL、pRSV、pCMV同時轉(zhuǎn)染293T細胞,2~3 d后將培養(yǎng)液超速離心得到病毒顆粒。慢病毒感染HL-60細胞后通過流式細胞術(shù)分選陽性細胞,最終得到表達PH-Akt-GFP的穩(wěn)轉(zhuǎn)株。
1.2.3 準備供成像的活細胞 中性粒細胞離心后用改良HBSS緩沖液(137 mmol·L-1NaCl,4 mmol·L-1KCl,1.2 mmol·L-1MgCl2,10 mmol·L-1glucose和 20 mmol·L-1HEPES,pH 7.4)洗滌,再次離心后用含質(zhì)量分數(shù)為0.2%的BSA緩沖液重懸細胞,接種于預(yù)先用100 mg·L-1人纖連蛋白包被的腔室蓋玻片,置于37℃培養(yǎng)箱中孵育15~20 min,換液后去除未貼壁細胞。
1.2.4 準備顯微鏡和顯微注射系統(tǒng) 趨化因子(1μmol·L-1fMLP)用 0.22μm濾膜過濾,離心 5 min(10 000 r·min-1)去除未溶解雜質(zhì)。毛細管針內(nèi)注入10μl fMLP后安裝于顯微注射儀上,鏡下確認針尖端通暢且無氣泡。
1.2.5 顯微成像 研究單細胞遷移和趨化時,采用低倍(100~200倍)光鏡拍攝,圖像采集間隔為30~60 s。研究信號分子和骨架的動態(tài)分布時,采用高倍(400~630倍)熒光顯微鏡(或者激光共聚焦)拍攝,圖像采集間隔為5 s到10 s。
1.2.6 數(shù)據(jù)評價 用遷移速度(motility speed)、趨化速度(chemotaxis motility)、趨化指數(shù)(chemotaxis index)和持續(xù)性(persistency)來評價采集到的數(shù)據(jù)。得到的結(jié)果以ˉx±s表示,統(tǒng)計學(xué)分析采用單因素方差分析方法比較組間差異。
2.1 fMLP可促進中性粒細胞隨機遷移 無fMLP處理的HL-60遷移速率為(1.40±0.28)μm·min-1,fMLP處理后細胞遷移速率明顯增加,達到(5.94±0.38)μm·min-1,見Fig 1。
2.2 fMLP可誘導(dǎo)中性粒細胞定向遷移 在未放置含1 μmol·L-1fMLP的毛細管針時,細胞隨機運動。當把毛細管針放置到觀察視野中心位置底面時候,很快引起細胞出現(xiàn)暫時性的鋪展。在2 min內(nèi),細胞分辨出fMLP的方向,開始朝向毛細管針遷移,直到到達針尖處(趨化因子濃度最高點)。見Fig 2。
2.3 AS605240抑制中性粒細胞定向遷移 細胞預(yù)先使用PI3K抑制劑 AS605240(10μmol·L-1)或其溶劑 DMSO處理30min,然后將含1μmol·L-1fMLP毛細管針放置到視野中,開始記錄細胞的遷移情況。用Image J軟件分析趨化的各種指標,發(fā)現(xiàn)AS605240處理后的細胞與對照組細胞相比,遷移速度降低(1.94±0.21)vs(3.12±0.24)μm·min-1,趨化速度降低(0.51±0.13)vs(1.01±0.21)μm·min-1,趨化指數(shù)減少(0.19±0.03)vs(0.36±0.05),持續(xù)性變差(0.29±0.04)vs(0.47±0.05),且差異皆有統(tǒng)計學(xué)意義(Fig 3)。
Fig 1 fMLP promotes random migration of HL-60 neutrophils(n=21)A:Control;B:100 nmol·L-1 fMLP treated.P<0.01.
Fig 2 Directional migration of HL-60 neutrophils towards fMLP gradientA:0 min;B:1.5 min;C:24 min;D:Migrating tracks.
Fig 3 AS605240 inhibits directional migration of HL-60 neutrophils towards fMLP gradientA:Migration track of DMSO treated cells;B:Migration track of AS605240 treated cells;C:Statistics of motility speed and chemotaxis speed;D:Statistics of chemotaxis index and persistency.*in A and B indicates the location of micropipette.In C and D,*P<0.05,**P<0.01 vs DMSO group.
2.4 信號分子標記物在活細胞中的動態(tài)分布 含1μmol·L-1fMLP毛細管針放置到視野中后,引起細胞膜PIP3產(chǎn)生增加,PH-Akt-GFP熒光標記物轉(zhuǎn)位到細胞膜上;1 min后,PIP3的產(chǎn)生主要發(fā)生在細胞前端朝向高濃度fMLP處;重置毛細管針引起fMLP濃度梯度方向的改變,進而導(dǎo)致PH-Akt-GFP熒光標記物發(fā)生重定位,朝向新的濃度梯度(Fig 4)。
Fig 4 PIP3 probe PH-Akt-GFP relocate with fMLP micropipetteA:10 sec;B:1 min;C:Relocation of the micropipette.*indicates the location of micropipette.Arrows show local accumulation of PH-Akt-GFP on the plasma membrane.
趨化通常包括方向感知、細胞極化和運動3個過程[4],但這幾個過程并不是完全獨立的,而是相輔相成的。細胞通過膜上的趨化受體感知外界信號,通過信號轉(zhuǎn)導(dǎo)通路,把環(huán)境中微弱的趨化因子濃度差異轉(zhuǎn)換為細胞膜上明顯的信號分子分布差異,進一步使細胞內(nèi)與運動相關(guān)的分子進行重分布,細胞出現(xiàn)形態(tài)上變長,其中一端成為前端,另一端成為后端或稱為尾端。前端的信號蛋白如Rac等引起肌動蛋白聚合[5],后者又通過一種正反饋機制激活 PI3K,使得極性增強。PI3K活化后催化PIP2生成PIP3,PIP3可以結(jié)合蛋白的PH功能域,因此,當細胞過表達PH功能域后就可以實時監(jiān)測細胞PI3K的活化狀況[6]。中性粒細胞對fMLP的反應(yīng)以PI3Kγ的激活最為重要[7],因此,當利用了 PI3Kγ特異性的抑制劑AS605240后,細胞的趨化能力明顯降低。
評價細胞趨化能力的常用指標有遷移速度、趨化速度、趨化指數(shù)和持續(xù)性[8],其中,遷移速度是指細胞在單位時間內(nèi)實際遷移了多少距離,趨化速度是指細胞在單位時間內(nèi)向趨化源遷移了多少有效距離,趨化指數(shù)是指趨化速度除以遷移速度得到的商,持續(xù)性是指起點和終點的直線距離除以遷移的總距離。這些指標綜合起來可以較好地反映出細胞對趨化源的反應(yīng)能力和自身的趨化能力。
目前,常用的檢測細胞遷移的方法有細胞劃痕實驗、Transwell小室遷移實驗等[9],這些方法簡單有效,不需要特殊的儀器設(shè)備,缺點是數(shù)據(jù)比較籠統(tǒng),反映的是群體遷移,不能完全排除細胞增殖的影響,不能分辨出細胞對所加藥物是否具有趨化性。在我們的實驗中,藥物通過毛細管針緩慢釋放,維持一定的濃度梯度,從而可以很好地觀察細胞對藥物的反應(yīng)能力,而且,我們是對單細胞進行動態(tài)觀察,因此得到的信息量很大,可以進行多種后續(xù)分析。但該方法對顯微鏡要求比較高,需要得到高質(zhì)量的圖像,這樣才能通過軟件把細胞與背景區(qū)分開,實現(xiàn)數(shù)據(jù)的自動分析。雖然在我們的實驗中用的是快運動細胞,但相關(guān)方法也同樣適用于慢運動細胞的趨化,因此,該方法應(yīng)用前景廣泛。
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