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    應(yīng)用Rasch模型開發(fā)我國(guó)2型糖尿病患者運(yùn)動(dòng)阻礙的調(diào)查工具

    2014-05-04 19:16:33李慶雯朱為模李梅
    體育學(xué)刊 2014年2期
    關(guān)鍵詞:被試者人群問(wèn)卷

    李慶雯 朱為?!±蠲?/p>

    摘 要:為了開發(fā)并規(guī)范糖尿病患者運(yùn)動(dòng)阻礙的調(diào)查工具,弄清中國(guó)2型糖尿病患者的主要運(yùn)動(dòng)阻礙,運(yùn)用國(guó)際上最新的教育/心理測(cè)量技術(shù)簡(jiǎn)化調(diào)查工具,更好地應(yīng)用大規(guī)模人群。對(duì)197名2型糖尿病患者(男性104名,女性93名,平均年齡53.6歲)進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)查。調(diào)查工具源自美國(guó)成熟的43項(xiàng)運(yùn)動(dòng)阻礙調(diào)查問(wèn)卷,作為判定妨礙他們參加運(yùn)動(dòng)的程度。數(shù)據(jù)應(yīng)用Rasch模型進(jìn)行分析,通過(guò)其Logits值,判定運(yùn)動(dòng)阻礙的大小;然后根據(jù)Rasch模型的分析結(jié)果,在保持原來(lái)內(nèi)容結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)上,縮減問(wèn)卷內(nèi)容,通過(guò)相關(guān)性分析,篩選出最佳縮減的問(wèn)卷版本。結(jié)果發(fā)現(xiàn):缺乏運(yùn)動(dòng)的知識(shí)和專業(yè)人員的指導(dǎo)是我國(guó)2型糖尿病患者最主要的運(yùn)動(dòng)阻礙。運(yùn)用新型試題應(yīng)答理論模型(IRT)分析發(fā)現(xiàn),4種縮減版本的問(wèn)卷均與原來(lái)43項(xiàng)的版本具有相關(guān)性,16項(xiàng)的問(wèn)卷工具效率最高,可推薦使用。

    關(guān) 鍵 詞:運(yùn)動(dòng)醫(yī)學(xué);運(yùn)動(dòng)阻礙;糖尿?。徽{(diào)查工具;縮減版本

    中圖分類號(hào):G804.5 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A 文章編號(hào):1006-7116(2014)02-0129-06

    2型糖尿?。═2DM)是當(dāng)今社會(huì)嚴(yán)重危害人類健康的疾病之一,具有合并癥多、危害性大,致殘致死率高的特點(diǎn)。目前我國(guó)已經(jīng)成為世界糖尿病患者最多的國(guó)家之一,2010年《新英格蘭醫(yī)學(xué)雜志》(New England Journal of Medicine)載文指出:目前中國(guó)20歲以上人群的糖尿病患病率達(dá)9.7%,病人約為9 200萬(wàn)人;糖尿病前期患病率達(dá)15.5%,處于糖尿病前期者約1.48億人[1]。每年糖尿病患者用于治療的醫(yī)療費(fèi)用達(dá)187.5億元,占醫(yī)療衛(wèi)生總費(fèi)用的4.38%。而由于糖尿病導(dǎo)致的生產(chǎn)能力的喪失,疾病致殘和早亡給社會(huì)造成的損失還要遠(yuǎn)遠(yuǎn)高出這個(gè)數(shù)字。

    有規(guī)律性的運(yùn)動(dòng)可促進(jìn)骨骼肌利用葡萄糖,從而控制血糖,并提高藥物的療效。但調(diào)查發(fā)現(xiàn),糖尿病患者現(xiàn)仍處于靜息生活狀態(tài)或靜息工作狀態(tài)[2]。許多因素影響人們參加運(yùn)動(dòng),其中運(yùn)動(dòng)阻礙(perceived barrier)在諸多影響人們參與體育鍛煉因素中起著關(guān)鍵的作用[3]。了解及分析運(yùn)動(dòng)阻礙對(duì)幫助糖尿病人群進(jìn)行有規(guī)律性的體育鍛煉具有重要意義。

    本研究通過(guò)Rasch模型,開發(fā)構(gòu)建我國(guó)糖尿病患者運(yùn)動(dòng)阻礙的調(diào)查工具。

    1 材料與方法

    1.1 研究對(duì)象

    2型糖尿病患者197名(男104名,女93名,年齡31~65歲),來(lái)自天津瑞京代謝病醫(yī)院(包括門診和住院患者)。被試患者均簽署問(wèn)卷調(diào)查的知情同意書。

    1.2 研究方法

    1)患者參加問(wèn)卷調(diào)查。調(diào)查工具采用美國(guó)成熟的34項(xiàng)運(yùn)動(dòng)阻礙調(diào)查問(wèn)卷[4],加入了9項(xiàng)與糖尿病相關(guān)的內(nèi)容,來(lái)自文獻(xiàn)[5-9]。運(yùn)動(dòng)阻礙分為8類:資源(8項(xiàng))、運(yùn)動(dòng)技巧(5項(xiàng))、心理(10項(xiàng))、個(gè)人健康(4項(xiàng))、時(shí)間(3項(xiàng))、天氣(2項(xiàng))、家庭/朋友的支持(2項(xiàng))、糖尿病相關(guān)(9項(xiàng))。被試者(參加者)根據(jù)Likert量表對(duì)每一項(xiàng)選出“從不”,“有時(shí)”或“經(jīng)常”作為判定妨礙他們參加運(yùn)動(dòng)的程度。運(yùn)動(dòng)阻礙問(wèn)卷內(nèi)容詳見表1。

    2)問(wèn)卷調(diào)查的翻譯。問(wèn)卷采用回覆翻譯的方法,由雙語(yǔ)翻譯專家先譯成中文,然后由另外一組專業(yè)人員再譯成英文,進(jìn)行比對(duì)確認(rèn)和校正后使用。

    3)問(wèn)卷調(diào)查的實(shí)施。首先對(duì)導(dǎo)診護(hù)士進(jìn)行培訓(xùn),并招募14名糖尿病患者進(jìn)行預(yù)答問(wèn)卷,經(jīng)過(guò)培訓(xùn)的護(hù)士對(duì)問(wèn)卷的目的、運(yùn)動(dòng)阻礙的意義與重要性等向參與問(wèn)卷的患者進(jìn)行介紹后,將問(wèn)卷調(diào)查內(nèi)容在大屏幕上放映,然后讓參與者逐一問(wèn)題做出回答,以確保問(wèn)卷內(nèi)容的準(zhǔn)確性,14人全部無(wú)困難回答了問(wèn)卷的內(nèi)容,平均用時(shí)34 min,并全部為有效問(wèn)卷。

    正式問(wèn)卷共招募234人,23人拒絕,14人因身體不適與眼睛等問(wèn)題,未完成。共收回有效問(wèn)卷197份,整個(gè)問(wèn)卷調(diào)查完成用時(shí)8周。

    4)Rasch模型分析。所得數(shù)據(jù)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)描述進(jìn)行分析,識(shí)別錯(cuò)誤數(shù)據(jù)與異常值,并去除。運(yùn)動(dòng)阻礙(perceived barrier)應(yīng)用Rasch 模型進(jìn)行分析。Rasch Model是最常使用的項(xiàng)目反應(yīng)理論(Item Response Theory,IRT)之一。IRT是一種新的技術(shù)理論,基于相關(guān)的數(shù)學(xué)假設(shè),根據(jù)被試者的能力水平和測(cè)驗(yàn)項(xiàng)目難度的關(guān)系而推導(dǎo)出的正確作答概率,重點(diǎn)討論被試者的能力水平與測(cè)驗(yàn)項(xiàng)目之間的實(shí)質(zhì)性關(guān)系,測(cè)驗(yàn)的每一個(gè)項(xiàng)目都有自己的項(xiàng)目特征曲線,描述了每一個(gè)特定能力水平的被試者答對(duì)或答錯(cuò)該項(xiàng)目的概率,如果被試者j的能力(βj)高于測(cè)試項(xiàng)目難度i的難度(δ),答對(duì)或答錯(cuò)該項(xiàng)目的概率就會(huì)高些,相反,如果被試者的能力低于測(cè)試項(xiàng)目難度,概率就會(huì)低些。而這兩者難度相當(dāng)時(shí),概率可能性就會(huì)變成50%(幾率)。這兩方面的參數(shù)(項(xiàng)目參數(shù)和能力參數(shù))(two-faceted)的關(guān)系可以用數(shù)學(xué)模型來(lái)表達(dá)。我們首先確定項(xiàng)目參數(shù)(δi),和能力參數(shù)(βj),理論上從負(fù)無(wú)窮大到正無(wú)窮大。通過(guò)將這差值(βj-δi)作為自然對(duì)數(shù)的指數(shù)e=2.718 28,e(βj-δi)就在0到正無(wú)窮大之間,然后將e(βj-δi)代入下面公式(1),就形成參數(shù)在0~1之間。

    Pi(β)=e(βj-δi)/[1+e(βj-δi)] (1)

    方程1就是單參數(shù)IRT模型,即Rasch模型,表示被試者j能力β成功完成一個(gè)在難度水平δ的項(xiàng)目i。在IRT模型中被試者的能力也可基于這兩方面的參數(shù),例如,兩個(gè)人參與了含有3個(gè)項(xiàng)目的測(cè)試,“1”=正確,“0”=不正確。其中,一個(gè)人答對(duì)了兩個(gè)相對(duì)難度大的項(xiàng)目,比答對(duì)了兩個(gè)相對(duì)難度小的項(xiàng)目的人,能力參數(shù)就高,這與基于傳統(tǒng)測(cè)試?yán)碚摰脑u(píng)價(jià)方法形成鮮明的對(duì)比。兩個(gè)人的總分相同的情況下,IRT模型有幾種優(yōu)勢(shì)即預(yù)測(cè)不變性,常規(guī)測(cè)量和精密測(cè)量。預(yù)測(cè)不變性是指決定項(xiàng)目的難度和被試者能力不是依賴所采用的樣本或項(xiàng)目,這對(duì)于構(gòu)建測(cè)試項(xiàng)目和估計(jì)項(xiàng)目難度和數(shù)量更方便,因?yàn)榈梅挚梢韵嗷ケ容^。常規(guī)測(cè)量就是測(cè)試項(xiàng)目與被試者能力均放在同一尺度,這就使得選擇適當(dāng)?shù)臏y(cè)試項(xiàng)目更容易,實(shí)施評(píng)估更先進(jìn),就像計(jì)算機(jī)自適應(yīng)測(cè)試(computerized adaptive testing,CAT)。Rasch模型已經(jīng)成功用于測(cè)試運(yùn)動(dòng)和體力活動(dòng)阻礙,對(duì)象包括年輕人和女性等[5,10]。endprint

    5)項(xiàng)目縮減分析(item reduction analysis)。項(xiàng)目縮減分析是在測(cè)量工具形成過(guò)程中,消減多余的項(xiàng)目或者減少測(cè)試的項(xiàng)目,對(duì)于使用者和參加者更加可行,同時(shí)確保測(cè)試工具保持構(gòu)成上的有效性。項(xiàng)目縮減的方法有幾種,包括概念保留法(concept-retention approach)和Rasch 模型[8,11]。本研究采用了內(nèi)容平衡Rasch建模方式(Content Balanced Rasch Modeling)、集概念保留法(concept-retention approach)和Rasch模型兩者優(yōu)點(diǎn)于一體。本研究對(duì)43個(gè)運(yùn)動(dòng)阻礙項(xiàng)目進(jìn)行Rasch模型分析,在內(nèi)容平衡原則的基礎(chǔ)上,形成了4個(gè)縮減的問(wèn)卷工具,即27、22、16和8項(xiàng),8項(xiàng)分類的每個(gè)類型的項(xiàng)目分別選取4、3、2和1個(gè)項(xiàng)目,如果一個(gè)類型阻礙有更多的備選項(xiàng)目時(shí),入選的項(xiàng)目是基于項(xiàng)目難度和項(xiàng)目數(shù)據(jù)模型的統(tǒng)計(jì)量來(lái)確定(即Logits值),相反,如果一類的阻礙中沒(méi)有3或者4個(gè)項(xiàng)目,那么所有的項(xiàng)目均入選。這就是為什么我們縮減的版本不是32、24、16和8項(xiàng)。被試者(參加者)的能力(本研究是指運(yùn)動(dòng)阻礙)用縮減的版本重新評(píng)估,難度從未縮減的版本中產(chǎn)生(即僅被試者的能力被重新測(cè)定評(píng)估)。重新測(cè)定的能力與未縮減的版本進(jìn)行相關(guān)性分析,從而評(píng)估縮減版本的效率高低。

    6)統(tǒng)計(jì)學(xué)分析。

    首先進(jìn)行統(tǒng)計(jì)描述分析,篩除錯(cuò)誤和異常值。計(jì)算項(xiàng)目反應(yīng)頻度、平均值和標(biāo)準(zhǔn)差。被清理的數(shù)據(jù)采用多方面Rasch模型進(jìn)行分析,3個(gè)方面是:項(xiàng)目(item),種類(catergory)和被試者(參加者)。Infit預(yù)測(cè)指數(shù)代表某一項(xiàng)目的分辨性,如果Infit大于或小于2即表明能力高或能力低的被試者在回答該項(xiàng)目時(shí)沒(méi)有什么差別;相反,Outfit預(yù)測(cè)指數(shù)則代表某一項(xiàng)目的穩(wěn)定性,如果Outfit大于或小于2即表明能力高或低的被試者在回答該項(xiàng)目很不穩(wěn)定,同一個(gè)水平的被試者有人答對(duì)有人答錯(cuò)。雙擬合度指數(shù)由FACETS軟件進(jìn)行測(cè)定,用來(lái)評(píng)估模型數(shù)據(jù)的擬合度,“1”的擬合度和價(jià)值比1.3要高,而作為不適合較0.7要低[9],通常可接受的范圍在-2到2之間。值得注意的是,說(shuō)明一種IRT基于項(xiàng)目難度估計(jì)不是將其放在“容易”或者“難”來(lái)分類,而是提供了項(xiàng)目能在被試者中有很好的分辨功能的信息。在本研究中,所有的項(xiàng)目均被明確定義,就是說(shuō)由Rasch分析所得到的一個(gè)大的Logits值,代表著運(yùn)動(dòng)阻礙就大。對(duì)于項(xiàng)目縮減分析,被試者能力估計(jì)采用相關(guān)性分析與單因素重復(fù)性方差分析,對(duì)縮減版本與未縮減版本進(jìn)行比較。數(shù)據(jù)采用SPSS17.0與FACETS3.6軟件進(jìn)行處理。

    2 結(jié)果及分析

    2.1 被試者(參加者)一般資料

    問(wèn)卷調(diào)查包括年齡、BMI、血糖、教育、家庭收入、糖尿病家族史等。平均年齡51.67歲;BMI(男為24.65,女為24.29);40.91%有高中或以下教育背景,29.7%有大學(xué)或以上學(xué)歷;40.7%有家族糖尿病史;81.4%有合并癥,包括糖尿病視網(wǎng)膜病變(46.2%)、糖尿病腎病(29.4%)、糖尿病足(19.2%)等(合并癥中有6.3%、8.0%、10.6%、14.2%和45.2%分別有5、4、3、2、1種合并癥),并且調(diào)查關(guān)于他們參加體力活動(dòng)的知識(shí)情況,通過(guò)廣播和電視獲得的34.5%,通過(guò)朋友同事獲得的41.6%,從中小學(xué)獲得的44.3%(僅有3.5%通過(guò)4種途徑獲得知識(shí),11.5%通過(guò)3種途徑,26.5%通過(guò)2種途徑,54.9%通過(guò)1種途徑)。

    2.2 Rasch模型分析

    表2、表3,概括了運(yùn)動(dòng)阻礙分類與項(xiàng)目的Rasch分析結(jié)果。每個(gè)表格均顯示有運(yùn)動(dòng)阻礙難度值(量化Logits值)和它們的標(biāo)準(zhǔn)誤(SE)、Infit預(yù)測(cè)指數(shù)與Outfit預(yù)測(cè)指數(shù)。所有運(yùn)動(dòng)阻礙“Infit and Outfit”值(分類或單獨(dú)各個(gè)項(xiàng)目)均在“-2~2”,表明了良好的數(shù)據(jù)模型擬合度。最大的運(yùn)動(dòng)阻礙(分類)是資源(Logits=0.21),以下依次是技能/知識(shí)(0.19)、天氣(0.17)、個(gè)人健康(0.07)、心理(-0.12)、時(shí)間(-0.14)、家庭/朋友支持(-0.16)和與糖尿病相關(guān)(-0.22)(見表2)。

    排在前6位的最主要的運(yùn)動(dòng)阻礙依次是“不知道哪種運(yùn)動(dòng)對(duì)糖尿病最好”、“缺少專業(yè)人員的指導(dǎo)”、“感覺(jué)疲勞”、“缺少志愿者的幫助”、“缺少同伴一起鍛煉”以及“缺少對(duì)運(yùn)動(dòng)的認(rèn)識(shí)”;最不主要的障礙是與糖尿病相關(guān)的項(xiàng)目,排在后5位的依次是“輕微運(yùn)動(dòng)引起低血糖”、“最近低血糖發(fā)生次數(shù)較平日增加”、“缺少家庭的支持”、“劇烈運(yùn)動(dòng)引起低血糖”以及“缺少鍛煉后的快樂(lè)感受”。值得關(guān)注的是所有這些來(lái)自于糖尿病相關(guān)的運(yùn)動(dòng)阻礙項(xiàng)目(見表3),與表2的分類阻礙中的結(jié)果相一致。

    2.3 項(xiàng)目縮減分析

    基于全部運(yùn)動(dòng)阻礙的版本(43項(xiàng)未縮減版本),運(yùn)動(dòng)阻礙調(diào)查工具縮減版本分別為27、22、16和8項(xiàng)(縮減后留下的項(xiàng)目數(shù))??s減的原則是內(nèi)容的平衡,允許的情況下每個(gè)類別中分別選取4、3、2、1個(gè)項(xiàng)目(理論上講應(yīng)按照縮減后留下的項(xiàng)目數(shù)32、24、16、8項(xiàng)來(lái)縮減,但實(shí)際問(wèn)卷中運(yùn)動(dòng)阻礙分類中有的類別項(xiàng)目數(shù)量不足,未能達(dá)到這個(gè)數(shù)字,而是按其相應(yīng)的最大數(shù)量進(jìn)行,因此實(shí)際的縮減后留下的項(xiàng)目數(shù)為27、22、16和8項(xiàng))。Rasch模型項(xiàng)目分析,項(xiàng)目的選取基于難度值(Logits值)與模型數(shù)據(jù)的擬合度。這些縮減版本所選擇的項(xiàng)目詳見表3。被試者的運(yùn)動(dòng)阻礙再分別用縮減的版本分析,這些縮減版本與未縮減的版本的相關(guān)性很高,除了8項(xiàng)的版本外(0.85),其余的相關(guān)系數(shù)均超過(guò)0.9,接下來(lái)的重復(fù)性方差分析發(fā)現(xiàn),在這些版本中與未縮減版本比較差異無(wú)顯著性(F(1.705,190.926)=0.339,P>0.05),從而進(jìn)一步支持了這些縮減版本的效率,推薦使用16項(xiàng)調(diào)查版本。

    從16項(xiàng)版本中去除了與糖尿病相關(guān)的項(xiàng)目,及“不知道哪種運(yùn)動(dòng)對(duì)糖尿病最好”和“最近低血糖發(fā)作次數(shù)較平日增加”,對(duì)14項(xiàng)版本進(jìn)行了個(gè)人的Logits值分析,并在所有版本中進(jìn)行相關(guān)性分析。其結(jié)果相關(guān)系數(shù)仍然很高,與全部運(yùn)動(dòng)阻礙的版本(43項(xiàng)未縮減版本)相關(guān)性0.921,與16項(xiàng)版本的相關(guān)性0.986。因此我們對(duì)糖尿病人群仍推薦保持16項(xiàng)版本繼續(xù)使用,如果應(yīng)用到普通人群或其他慢性病人群,去除糖尿病相關(guān)的項(xiàng)目后,可以適用(見表4)。endprint

    3 討論

    研究表明,生活方式干預(yù),包括有規(guī)律的中等強(qiáng)度的體力活動(dòng),能夠顯著減低糖尿病的發(fā)病率與健康狀況[12]。許多糖尿病患者依舊處于靜息生活與工作狀態(tài)。鑒于糖尿病全球流行趨勢(shì),缺乏身體活動(dòng)將成為影響2型糖尿病生活質(zhì)量與社會(huì)醫(yī)藥負(fù)擔(dān)的負(fù)面影響。明確阻礙這一人群參加運(yùn)動(dòng)的主要障礙并加以克服,就顯得尤為關(guān)鍵。因?yàn)檫\(yùn)動(dòng)阻礙具有文化背景和人群的特殊性,開發(fā)針對(duì)這一人群的運(yùn)動(dòng)阻礙的調(diào)查工具是了解這些運(yùn)動(dòng)阻礙的重要手段。

    本研究針對(duì)糖尿病人群,運(yùn)用Rasch模型,分析了運(yùn)動(dòng)阻礙,發(fā)現(xiàn)“缺乏運(yùn)動(dòng)資源”和“技能/知識(shí)”是最主要的障礙,與個(gè)人運(yùn)動(dòng)阻礙統(tǒng)計(jì)數(shù)值相一致,例如,個(gè)人最大阻礙前10個(gè),有6個(gè)與資源和技能/知識(shí)這類相一致,“缺少專業(yè)人員的幫助”,“不知道哪項(xiàng)運(yùn)動(dòng)對(duì)糖尿病最好”,“缺少志愿者的幫助”,“不知道怎么鍛煉”都是這一人群的關(guān)鍵的運(yùn)動(dòng)阻礙。因此,為這一人群提供必要的資源和教育是首要的問(wèn)題。

    在獲得運(yùn)動(dòng)鍛煉知識(shí)的途徑調(diào)查中也支持了這一結(jié)果。僅有一小部分人從學(xué)校、康復(fù)中心獲得身體活動(dòng)的知識(shí),值得注意的是,相當(dāng)比例的人獲得知識(shí)是從傳統(tǒng)的媒體像廣播、電視或者聽朋友介紹。僅有一小部分(20%)通過(guò)2種以上的途徑獲得,54.9%的僅僅通過(guò)1種途徑獲得體力活動(dòng)的知識(shí)。

    本研究還發(fā)現(xiàn),運(yùn)動(dòng)阻礙具有文化的特性。例如,糖尿病相關(guān)的阻礙,如擔(dān)心運(yùn)動(dòng)發(fā)生低血糖,糖尿病失去控制,在其他國(guó)家的糖尿病患者運(yùn)動(dòng)阻礙調(diào)查中經(jīng)常成為主要的運(yùn)動(dòng)阻礙[5-9];然而,我國(guó)的糖尿病患者與缺乏運(yùn)動(dòng)相關(guān)知識(shí)的阻礙成為主要的問(wèn)題,主要的障礙是缺乏資源,缺乏知識(shí)和技巧;而所有的與糖尿病相關(guān)的運(yùn)動(dòng)阻礙,在本研究調(diào)查中,從Logits值看,均屬于“容易”的。因此,設(shè)計(jì)促進(jìn)與干預(yù)體力活動(dòng)的項(xiàng)目應(yīng)針對(duì)運(yùn)動(dòng)阻礙的調(diào)查結(jié)果來(lái)進(jìn)行,才能有的放矢,更具有針對(duì)性(考慮文化背景與人群特性)。

    本研究的獨(dú)特之處在于,除了運(yùn)動(dòng)阻礙調(diào)查工具的開發(fā)與校正,還運(yùn)用了最新的心理測(cè)量技術(shù)創(chuàng)立了幾種縮減的版本,并檢驗(yàn)了它們的使用效率。特別是運(yùn)用了內(nèi)容平衡的方法與Rasch模型項(xiàng)目縮減技術(shù),創(chuàng)立了4個(gè)內(nèi)容平衡的縮減版本。除了8項(xiàng)版本與非縮減版本相關(guān)性是0.85外,其他3個(gè)版本相關(guān)性均超過(guò)0.9,具有高度相關(guān)性。而Beaton等[8]應(yīng)用IRT和Rasch分析構(gòu)建運(yùn)動(dòng)/體力活動(dòng)阻礙的調(diào)查工具,并首次進(jìn)行了縮減分析。鑒于16項(xiàng)縮減版本與原始版本高度相關(guān)性,可以應(yīng)用于臨床上,受試者能在很短時(shí)間內(nèi)完成,我們推薦在臨床評(píng)估實(shí)踐中使用。

    此外,鑒于與糖尿病的特殊人群作為研究的目標(biāo)人群相比,其更突出的意義和創(chuàng)新性在于簡(jiǎn)化后的版本具有與原版本同樣效應(yīng)和應(yīng)用人群范圍。我們開發(fā)研制的簡(jiǎn)化版運(yùn)動(dòng)阻礙調(diào)查工具,去除了糖尿病相應(yīng)的項(xiàng)目(14項(xiàng)),其與各個(gè)版本的相關(guān)性仍然很高,如與未縮減版本和16項(xiàng)版本的相關(guān)性分別是0.92和0.98,因此去除了糖尿病相關(guān)的項(xiàng)目后,這個(gè)版本是可以適用于普通人群或其他慢性病人群的運(yùn)動(dòng)阻礙調(diào)查的。

    本研究所針對(duì)的研究人群和項(xiàng)目縮減技術(shù)的應(yīng)用以及研究結(jié)果均具有應(yīng)用價(jià)值,但本研究仍具有進(jìn)一步完善的必要,通常典型的Rasch模型分析所需的樣本量至少是100,樣本量越大效率越高。今后可在全國(guó)范圍內(nèi)應(yīng)用縮減版,獲得更多的數(shù)據(jù),還可以針對(duì)不同年齡段的糖尿病人群,細(xì)化調(diào)查工具等。

    總之,運(yùn)動(dòng)阻礙的調(diào)查工具,以及4個(gè)縮減版本可作為中國(guó)糖尿病人群開發(fā)和修正的調(diào)查工具。今后應(yīng)用縮減后的問(wèn)卷調(diào)查工具,進(jìn)行加大樣本量的調(diào)查,區(qū)分不同的組別,了解糖尿病人群的運(yùn)動(dòng)阻礙,幫助糖尿病患者克服阻礙參加運(yùn)動(dòng)鍛煉,提高這一人群的生活質(zhì)量和血糖的管理,具有良好的社會(huì)效益和經(jīng)濟(jì)效益。

    (本文入選2011美國(guó)ACSM年會(huì)議主題交流稿件,第9屆全國(guó)體育科學(xué)大會(huì)墻報(bào)交流稿件)

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