基于面板數(shù)據(jù)模型的云南各州市物流發(fā)展研究

王艷

[摘要]云南省各州市物流發(fā)展影響因素既有個性又有共性，為了兼顧其共性及個性，本文在對云南十六州市進(jìn)行聚類分析的基礎(chǔ)上，采用面板數(shù)據(jù)模型，應(yīng)用Stata軟件對十六州市1996—2010年的物流經(jīng)濟相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析，找出影響各類州市物流最大的原因，并針對各類州市的特點提出發(fā)展物流的建議。

[關(guān)鍵詞]面板數(shù)據(jù)模型；聚類分析；回歸分析

[中圖分類號]F259 [文獻(xiàn)標(biāo)識碼]A [文章編號]1005-6432（2014）10-0018-02

1 引 言

近年來，對物流與經(jīng)濟的回歸分析大都局限于時間序列或者截面序列，采用面板數(shù)據(jù)對其進(jìn)行回歸分析的文獻(xiàn)很少。[ZW（]時序數(shù)據(jù)是指時間序列數(shù)據(jù)，是同一指標(biāo)按不同時間順序記錄的數(shù)據(jù)列。橫截面數(shù)據(jù)是在同一時間，不同統(tǒng)計單位相同統(tǒng)計指標(biāo)或者同一統(tǒng)計單位不同統(tǒng)計指標(biāo)組成的數(shù)據(jù)列。面板數(shù)據(jù)是時序數(shù)據(jù)與截面數(shù)據(jù)綜合起來的一種數(shù)據(jù)類型，具有三個維度的信息，一是時間維度信息，二是空間維度，也叫區(qū)域維度信息，三是指標(biāo)變量維度的信息。[ZW）]而對于物流與經(jīng)濟的關(guān)系研究大多局限于貨物周轉(zhuǎn)量（代表物流）與GDP（代表經(jīng)濟）之間的相互關(guān)系研究。本文在前人研究的基礎(chǔ)上，應(yīng)用面板數(shù)據(jù)，采用Stata軟件分析了云南物流發(fā)展的經(jīng)濟原因，并根據(jù)其特點，提出了發(fā)展云南現(xiàn)代物流的建議。

2 模型構(gòu)建

2.1 理論假設(shè)

物流需求可以看成是各經(jīng)濟要素的函數(shù)。我們假設(shè)云南省物流需求是受各州市經(jīng)濟等因素的影響而決定的，而經(jīng)濟特征不同的地區(qū)對于物流需求不同。函數(shù)式可表示為：

Qit=f（Xit）=f（Git，Dit，Jit，Rit，…）

上式中向量集Xit表示各州市總的經(jīng)濟特征，可將Xit分解為分力Git、Dit、Jit、Rit等，其中Git表示i州市t年的GDP、Dit表示i州市t年的第二產(chǎn)業(yè)總值、Jit表示i州市t年就業(yè)人員、Rit表示i州市t年人均GDP、Qit表示i州市t年物流需求。

2.2 變量選擇

本文主要從各州市物流規(guī)模、各地經(jīng)濟發(fā)展?fàn)顩r以及物流勞動力供給三個方面出發(fā)選取相關(guān)指標(biāo)來研究物流與經(jīng)濟的關(guān)系。

（1）反映物流規(guī)模的指標(biāo)

目前，相關(guān)研究普遍采用貨運量與貨物周轉(zhuǎn)量來表征物流需求，但是，以上兩種方法都存在較大的局限性，因為運輸可能存在迂回運輸、二次運輸甚至三次運輸、且運輸對象有巨大差異性，因此用貨運量或貨物周轉(zhuǎn)量來表征物流都會使其失真，對研究結(jié)果有偏歧。

國家統(tǒng)計局和國家標(biāo)準(zhǔn)局制定的國民經(jīng)濟行業(yè)分類標(biāo)準(zhǔn)：物流業(yè)屬于第三產(chǎn)業(yè)中交通運輸、倉儲和郵電業(yè)。綜上所述，本文認(rèn)為，在分析各州市物流需求與經(jīng)濟的關(guān)系時，采用運輸倉儲及郵政總額這個指標(biāo)來反映物流的需求比較合理。

（2）反映各地經(jīng)濟發(fā)展?fàn)顩r的指標(biāo)

本文選取各州市生產(chǎn)總值和第二產(chǎn)業(yè)總值來表示各地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展?fàn)顩r。

（3）反映物流勞動力供給方面的指標(biāo)

根據(jù)數(shù)據(jù)的可得性以及前人研究成果，本文采用城鎮(zhèn)單位交通運輸倉儲和郵政就業(yè)人員來反映物流勞動力供給方面的情況。

2.3 回歸模型估計

面板數(shù)據(jù)模型最基本的形式——個體效應(yīng)模型，如下所示：

yit=xit′+αi+εit

根據(jù)變量截距α是否與解釋變量x存在相關(guān)性將個體效應(yīng)模型分為固定效應(yīng)模型和隨機效應(yīng)模型。以下將應(yīng)用Hausman檢驗來確定云南十六個州市的個體效應(yīng)模型應(yīng)當(dāng)選用隨機效應(yīng)模型還是固定效應(yīng)模型。Hausman檢驗的原假設(shè)與備擇假設(shè)分別為：H統(tǒng)計量漸進(jìn)服從于卡方分布，其中：

M=K-非時變量個數(shù)-時變量總數(shù)

因此，H統(tǒng)計量可以直觀地告訴我們?nèi)绾卧陔S機效應(yīng)和固定效應(yīng)中進(jìn)行選取。當(dāng)無法拒絕原假設(shè)時，選用隨機效應(yīng)，但如果原假設(shè)被拒絕，則選擇固定效應(yīng)。

首先，對本文中十六州市十五年五個指標(biāo)的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行平衡性檢驗，通過Stata中xtdescribe命令，檢驗結(jié)果顯示該面板數(shù)據(jù)滿足平衡的條件。

通過Hausman檢驗來確定究竟選擇固定效應(yīng)模型還是隨機效應(yīng)模型，結(jié)果如圖1所示。檢驗結(jié)果表明，卡方統(tǒng)計量值為23.07，自由度為4，在95%的顯著性水平下接受原假設(shè)的概率為0.0001，故應(yīng)拒絕原假設(shè)選用固定效應(yīng)模型及相應(yīng)的估計方法。從本文的研究來看，由于是利用云南省十六州市的數(shù)據(jù)來考察云南各州市物流的發(fā)展與區(qū)域經(jīng)濟之間的關(guān)系，各州市之間有很大的個體差異，因此，采用固定效應(yīng)模型更為合理。

3 研究結(jié)論及建議

按照以上理論假設(shè)，對四類州市[ZW（]十六州市的聚類分析參見筆者的《云南現(xiàn)代物流經(jīng)濟與空間研究》第四章第四節(jié)的研究結(jié)果。第一類州市為昆明，第二類州市為曲靖、玉溪、紅河、大理、楚雄，第三類州市為昭通、文山、普洱、臨滄，第四類州市為保山、西雙版納、德宏、麗江、迪慶、怒江。[ZW）]進(jìn)行回歸分析。得出四類州市的回歸結(jié)果，并在此基礎(chǔ)上提出了針對性的物流發(fā)展建議。

3.1 借力滇中城市群助推區(qū)域經(jīng)濟一體化發(fā)展

由于第一類州市就昆明一個市，因此進(jìn)行一般逐步回歸分析，結(jié)果如圖2所示。

從圖2可以看出，對于第一區(qū)域即昆明來說，通過逐步回歸可知在95%的顯著性水平下，對昆明來說，GDP是物流發(fā)展的最大推動因素。在其他變量不變的情況下，每增加一個單位的GDP會帶給物流1.9764個單位的增量。

昆明應(yīng)借力滇中城市群經(jīng)濟一體化的發(fā)展，充分發(fā)揮昆明在滇中城市群的增長極作用，分階段推進(jìn)滇中城市群經(jīng)濟一體化，從而促進(jìn)昆明物流的快速發(fā)展。在一體化發(fā)展初期主要強化昆明的極核作用，不斷完善交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)；中期應(yīng)注重階段性推進(jìn)一體化進(jìn)程；遠(yuǎn)期要努力提高昆明的國際影響力，不斷增強輻射能力和綜合服務(wù)能力，并逐步由單一增長極即昆明向四極即昆明、曲靖、玉溪、楚雄四大城市增長極轉(zhuǎn)變。最終實現(xiàn)滇中四州市經(jīng)濟要素?zé)o障礙流動，推動昆明國民經(jīng)濟的發(fā)展，從而推動物流現(xiàn)代化的發(fā)展。

3.2 大力發(fā)展煙草產(chǎn)業(yè)集群

如圖3所示，對于第二區(qū)域來說，第二產(chǎn)業(yè)的發(fā)展對物流影響最顯著。在其他變量保持不變的情況下，每增加一個單位第二產(chǎn)業(yè)值，會給物流帶來1.2707個增量。因此可優(yōu)先發(fā)展第二產(chǎn)業(yè)，通過第二產(chǎn)業(yè)的發(fā)展帶動物流的發(fā)展。

第二類州市為曲靖、玉溪、紅河、大理、楚雄，這五個州市在卷煙及其配套工業(yè)、鋼鐵、化工、有色金屬、煤炭、化工、電力和冶金方面對第二產(chǎn)業(yè)做出了巨大的貢獻(xiàn)，云南的第二產(chǎn)業(yè)的發(fā)展主要依靠這類州市。此類州市應(yīng)從已有的優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)煙草及其配套產(chǎn)業(yè)入手，大力發(fā)展煙草產(chǎn)業(yè)集群，把產(chǎn)業(yè)物流做強做大。

3.3 完善物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)

如圖4所示，對于第三區(qū)域來說，方程整體顯著性檢驗F值對應(yīng)的P值為0.00，說明整個方程是顯著的。但GDP、人均GDP、第二產(chǎn)業(yè)、物流相關(guān)就業(yè)人員均不顯著，因此對于這一區(qū)域來說，他們均不是推動物流發(fā)展的因素。第三類為昭通、文山、普洱、臨滄，它們距昆明的空間距離較遠(yuǎn)，經(jīng)濟狀況較差，無支柱產(chǎn)業(yè)，處于“尷尬”境地，發(fā)展物流較難。鑒于此，本文提出首先完善此類州市的交通基礎(chǔ)設(shè)施，之后可考慮將此類州市的物流外包給其他三類州市，從而集中精力探尋自己的優(yōu)勢，當(dāng)條件適合時，再發(fā)展自己的物流。

3.4 加強與東盟的外貿(mào)往來

如圖5所示，對于第四類州市來說，在其他變量保持不變的情況下，每增加一個單位人均GDP會帶給物流3.1968個單位的增量。故對于第四類州市來說，提高人均GDP，改善經(jīng)濟質(zhì)量是最有效的提高其物流發(fā)展的途徑。

針對第四類州市的特點，首先，可以選擇區(qū)域條件優(yōu)越的口岸以及一些具有較強聚集能力的口岸城市或較大規(guī)?？诎蹲鳛橹攸c增長極，通過進(jìn)一步完善口岸物流基礎(chǔ)設(shè)施，從而優(yōu)化口岸物流綜合體系；另外，在中國—東盟的經(jīng)濟合作中，這類州市要充分發(fā)揮其通道、門戶的作用，在中國—東盟經(jīng)濟圈中發(fā)揮自己獨特的功能，擴大邊境地區(qū)內(nèi)外貿(mào)易的需求，拓展邊境地區(qū)的生產(chǎn)性功能的服務(wù)，實現(xiàn)邊境地區(qū)經(jīng)濟又好又快地發(fā)展，從而促進(jìn)其物流的發(fā)展。參考文獻(xiàn)：

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