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      山東省私有汽車保有量的影響因素分析

      2014-04-29 01:06:13趙萌夏秀芳
      中國市場 2014年31期
      關(guān)鍵詞:多元線性回歸

      趙萌 夏秀芳

      [摘要]汽車已經(jīng)越來越多地進入到普通大眾的家庭,成為生活的必需品。然而,汽車在方便了我們的生活的同時也同樣帶給我們一些負面的影響,如交通堵塞、空氣污染、噪聲污染等,且私人汽車的保有量預(yù)期還會持續(xù)增加。本文通過對山東省固定資產(chǎn)投資總額、居民消費價格指數(shù)、公路里程數(shù)等因素進行多元線性回歸分析,以此研究影響山東省私有汽車保有量的關(guān)鍵因素。

      [關(guān)鍵詞]私有汽車;固定資產(chǎn)投資總額;多元線性回歸

      [中圖分類號]F512[文獻標(biāo)識碼]A[文章編號]1005-6432(2014)31-0151-02

      1山東省私有汽車保有量現(xiàn)狀

      近年來,隨著綜合國力的增強,人民生活水平的提高,私有汽車發(fā)展迅速,逐漸占據(jù)了汽車消費市場的主導(dǎo)地位,2013年年底我國汽車保有量達到1.37億輛,在全國各大中小城市中,有31個城市的汽車數(shù)量超過百萬輛。改革開放以來,我國經(jīng)濟高速增長取得了一系列喜人的成果,而汽車行業(yè)高速發(fā)展所帶來的空氣、噪聲污染以及安全隱患、道路擁堵等問題也日益影響著人民的生活質(zhì)量。過去的兩年里,北京、上海、廣州等城市為了應(yīng)對急劇增長的汽車給城市帶來的污染、擁堵等矛盾,紛紛采取了限購、限行、提升機動車排放標(biāo)準(zhǔn)要求的行政手段。

      截至2013年2月底,山東省機動車保有量超過2290萬,居全國第一位,同比增長4.85%,其中私有汽車超過1153萬,同比增長15.76%;機動車駕駛?cè)顺^2024萬,居全國第二位,同比增長8.88%。照此速度發(fā)展下去,山東省將很快超過每千人擁有汽車120輛的世界平均水平,道路交通供需矛盾將更加突出,濟南、青島等地高峰期交通擁堵已趨于常態(tài)化,直接影響交通出行。鑒于此,本文對影響私有汽車保有量的各種因素進行了分析。

      2山東省私有汽車保有量影響因素的多元線性回歸分析

      2.1多元線性回歸方法的概述

      在回歸分析中,如果有兩個或兩個以上的自變量,就稱為多元回歸。在現(xiàn)實生活中,客觀事物常受多種因素的影響,我們記錄下相應(yīng)的數(shù)據(jù)并加以分析,目的是為了找出對我們所關(guān)心的指標(biāo)(因變量)Y有影響的因素(自變量)x1、x2、……、xm,并建立用x1、x2、……、xm表示Y的公式:

      Y=β0+β1x1+β2x2+……+βmxm+ε

      其中,β0,……βm是m+1個未知參數(shù),稱為回歸系數(shù)。ε是隨機誤差。當(dāng)m≥2時,上式為多元線性回歸模型。首先要對回歸系數(shù)進行最小二乘法(OLS)估計模型參數(shù),得到初始模型,然后再對模型的各類參數(shù)進行檢驗以確定模型估計是否與實際問題相符。

      2.2多元線性回歸法對影響因素的分析

      2.2.1因素設(shè)定

      (1) 山東省全社會固定資產(chǎn)投資總額。目前汽車及其相關(guān)行業(yè)保持旺盛的發(fā)展勢頭,固定資產(chǎn)投資額與汽車保有量有著一定的關(guān)系,因此引入作為解釋變量。

      (2) 山東省居民消費價格指數(shù)。該指標(biāo)是對居民家庭購買消費商品及服務(wù)的價格水平變動的反映,對于汽車價格的波動有影響,從而導(dǎo)致汽車保有量的變化。

      (3) 山東省公路里程數(shù)。公路里程的增加會使得運輸更加方便,可能會因此促進私有汽車保有量的增加。

      2.2.2數(shù)據(jù)收集

      本文收集了山東省2000—2012年共13年的相關(guān)數(shù)據(jù)(見表1):

      (1)逐步回歸。

      根據(jù)表1內(nèi)數(shù)據(jù),以私有汽車保有量(y)為因變量,以固定資產(chǎn)投資總額(x1)、居民消費價格指數(shù)(x2)、公路里程數(shù)(x3)為自變量,應(yīng)用SPSS19.0軟件進行逐步回歸(stepwise)方法進行線性回歸分析,結(jié)果有固定資產(chǎn)投資總額和居民消費價格指數(shù)兩個變量進入了方程。

      (2)擬合優(yōu)度檢驗。

      此次回歸的R值為0.998、R方值為0.996,調(diào)整的R方值為0.996。由此可以看出因變量與自變量存在較強的線性關(guān)系。固定資產(chǎn)投資總額與居民消費價格指數(shù)這兩個變量可以解釋99.6%的因變量。

      (3)總體顯著性檢驗(F檢驗)。

      此次回歸的回歸平方和為1316231.690、殘差平方和為4886.552、F檢驗值為1346.790,顯著性概率為0.000。其中F檢驗值(1346.790)大于在5%顯著水平上,自由度為2和10的F臨界值為9.43;顯著性概率(0.000)小于5%,可以認為回歸系數(shù)不為0,并且在95%的置信系數(shù)下,固定資產(chǎn)投資總額、居民消費價格指數(shù)與私有汽車保有量存在顯著的線性關(guān)系。

      (4)回歸系數(shù)的顯著性檢驗(t檢驗)。

      表2中列示了常數(shù)項、固定資產(chǎn)投資總額和居民消費價格指數(shù)的非標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)誤差、標(biāo)準(zhǔn)系數(shù)、t檢驗值及顯著性。其中t檢驗值(-3.498、49.495、3.677)大于在0.05顯著水平下,自由度為12的t的臨界值為2.179;顯著性概率小于5%,與方差分析一致,可認為回歸系數(shù)是有意義的。

      2(常量)-909.708260.078-3.4980.006

      固定資產(chǎn)投資總額0.0340.0010.97949.4950.000

      居民消費價格指數(shù)8.6962.3650.0733.6770.004a.因變量:私有汽車保有量

      綜上,得到線性回歸方程:y=-909.708+0.034x1+8.696x2

      2.3結(jié)論分析

      從以上模型我們可以看出,由固定資產(chǎn)投資總額和居民消費價格指數(shù)作為解釋變量所得到的回歸模型中,能夠?qū)λ接衅嚤S辛孔龀鲚^為準(zhǔn)確的解釋。

      3結(jié)論

      在2000—2012年的13年間,隨著改革開放的不斷深入,經(jīng)濟穩(wěn)定持續(xù)增長,社會固定資產(chǎn)投資總額保持逐年上升的趨勢,居民消費價格指數(shù)也保持了高增長水平,同時山東省內(nèi)的公路里程數(shù)的逐年增長也促進了汽車行業(yè)的發(fā)展,私有汽車也逐漸成為一種普通大眾的消費品進入越來越多的家庭。

      參考文獻:

      [1]韓雪,李潛.關(guān)于我國私人汽車擁有量的計量經(jīng)濟學(xué)模型及其檢驗和預(yù)測[J].工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟,2006(9).

      [2]高鐵梅.計量經(jīng)濟分析方法與建模:Eviews應(yīng)用及實例[M].2版.北京:清華大學(xué)出版社,2009:84.

      [3]中華人民共和國國家統(tǒng)計局.2013年中國統(tǒng)計年鑒[M].北京:中國統(tǒng)計出版社,2011.

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