許海珠 崔國民 萬義群 彭富裕
摘要:
在峰谷輪換法的基礎(chǔ)上提出了利用多維峰谷輪換法對(duì)以年綜合費(fèi)用最少為目標(biāo)函數(shù)的無分流換熱網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行優(yōu)化.在換熱網(wǎng)絡(luò)變量尋優(yōu)過程中,首先將目標(biāo)函數(shù)極小化得到一個(gè)局部極小值點(diǎn),然后沿著多個(gè)方向進(jìn)行變量搜索,找出最先跳出局部極小值點(diǎn)的變量組合,使得跳出局部極小值的搜索效率高于單變量的搜索效率,并可尋找到更好的換熱網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),將極小化與跳出局部極小值點(diǎn)過程交替進(jìn)行直至求得全局最優(yōu)解.通過算例驗(yàn)證了該方法的可行性,且可找到比其它方法的優(yōu)化結(jié)果更優(yōu)的換熱網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu).
關(guān)鍵詞:
換熱網(wǎng)絡(luò)綜合; 全局最優(yōu)化; 多維峰谷輪換
中圖分類號(hào): TK 124文獻(xiàn)標(biāo)志碼: A
換熱網(wǎng)絡(luò)廣泛應(yīng)用于石油化工、能源動(dòng)力、低溫工程等領(lǐng)域.換熱網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)的合理性與高效性直接關(guān)系到工業(yè)系統(tǒng)的整體性能.一直以來這些行業(yè)的能耗居高不下.隨著對(duì)能源合理、經(jīng)濟(jì)利用要求的不斷提高,換熱網(wǎng)絡(luò)全局最優(yōu)化引起了人們的高度重視.
換熱網(wǎng)絡(luò)最優(yōu)化問題最早由Hwa[1]提出.近年來,國內(nèi)外學(xué)者在這一領(lǐng)域做了大量的工作.關(guān)于換熱網(wǎng)絡(luò)綜合優(yōu)化問題也得出了多種有效的求解方法,主要可分為基于熱力學(xué)原理的夾點(diǎn)技術(shù)法[2-3],根據(jù)換熱網(wǎng)絡(luò)物理特性建立數(shù)學(xué)模型并求解的數(shù)學(xué)規(guī)劃法[4]和基于概率統(tǒng)計(jì)學(xué)原理模擬某些自然現(xiàn)象或過程而形成的隨機(jī)性方法[5].夾點(diǎn)技術(shù)法在工業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用比較廣泛,但由于夾點(diǎn)溫差的限制,使得該方法很難獲得全局最優(yōu)解.數(shù)學(xué)規(guī)劃法可由計(jì)算機(jī)完成自動(dòng)搜索進(jìn)行同步優(yōu)化,但由于換熱網(wǎng)絡(luò)的全局最優(yōu)化問題具有嚴(yán)重的非線性、非凸和多峰性等特點(diǎn)[6],導(dǎo)致極易陷入局部極小值點(diǎn),很難得到全局最優(yōu)解.隨機(jī)性優(yōu)化算法近年來在換熱網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域得到了廣泛的研究和應(yīng)用,如遺傳算法、模擬退火算法、粒子群算法、進(jìn)化算法等.隨機(jī)性優(yōu)化方法對(duì)優(yōu)化問題的目標(biāo)函數(shù)要求很低,具有易于實(shí)現(xiàn)、穩(wěn)定性強(qiáng)等特點(diǎn),但該方法得到的換熱網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化結(jié)果不能證明是全局最優(yōu)解.
鑒于此,本文采用局部最優(yōu)解的跳出策略求解換熱網(wǎng)絡(luò)的全局優(yōu)化問題,在經(jīng)典優(yōu)化算法的基礎(chǔ)上通過多維峰谷輪換法在目標(biāo)函數(shù)的變量中找出最先跳出局部極小值點(diǎn)的變量組合,并作為新的起始點(diǎn)優(yōu)化尋找更優(yōu)的換熱網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),使之更為有效地跳出局部最優(yōu)解,直至找到全局最優(yōu)解.
1換熱網(wǎng)絡(luò)數(shù)學(xué)模型
換熱網(wǎng)絡(luò)綜合問題可表述為:有NH股熱流體、NC股冷流體,給定它們的進(jìn)口溫度、目標(biāo)出口溫度、熱容流率(流量與比熱容的乘積),使熱流體與冷流體進(jìn)行匹配換熱,回收一部分能量,最終使各股流體達(dá)到其目標(biāo)出口溫度.確定冷、熱流體的最優(yōu)匹配結(jié)構(gòu)與換熱器參數(shù),在滿足工藝要求的情況下,根據(jù)需要,使網(wǎng)絡(luò)設(shè)備投資費(fèi)用、運(yùn)行費(fèi)用最少或年綜合費(fèi)用最少.投資費(fèi)用主要和換熱面積、換熱單元個(gè)數(shù)有關(guān),而運(yùn)行費(fèi)用主要與公用工程消耗量有關(guān).
以2股熱流體、3股冷流體為例,其無分流的換熱網(wǎng)絡(luò)分級(jí)超結(jié)構(gòu)如圖1所示.其中:每條水平線代表1股流體;箭頭代表流體的流動(dòng)方向;H1、H2表示熱流體;C1、C2、C3表示冷流體;兩個(gè)“○”以及它們之間的縱向連線表示1個(gè)換熱器,公用工程加在每一股流體的末端.該結(jié)構(gòu)流體間的換熱組合共有6種.換熱網(wǎng)絡(luò)的級(jí)數(shù)為NK,NK=max(NH,NC),此處NK=3.以換熱器的有效換熱面積為優(yōu)化變量,則優(yōu)化變量個(gè)數(shù)為18個(gè)(NH×NC×NK).在網(wǎng)絡(luò)的流程模擬中,換熱器個(gè)數(shù)也為18個(gè)(NH×NC×NK).
以換熱網(wǎng)絡(luò)年綜合費(fèi)用F最少為目標(biāo),它由運(yùn)行費(fèi)用和設(shè)備投資費(fèi)用兩部分組成,即
式中:等式右邊前兩項(xiàng)為運(yùn)行費(fèi)用,后三項(xiàng)為設(shè)備投資費(fèi)用;N為換熱器數(shù)目;AK為換熱器面積;B為面積費(fèi)用指數(shù);CCU、CHU分別為冷、熱公用工程費(fèi)用系數(shù);QCU,i為第i股熱流體與冷公用工程之間的換熱量;QHU,j為第j股冷流體與熱公用工程之間的換熱量;C0為換熱器固定費(fèi)用;C1、C2分別為冷卻器和加熱器的固定投資費(fèi)用;C′0、C′1、C′2分別為換熱器、冷卻器、加熱器的面積費(fèi)用系數(shù);ACU,i、AHU,j分別為冷卻器、加熱器的換熱面積.
其約束條件中單個(gè)換熱器的熱平衡方程為
2換熱網(wǎng)絡(luò)峰谷輪換優(yōu)化
峰谷輪換法[7]以傳統(tǒng)的局部優(yōu)化方法為基礎(chǔ),通過目標(biāo)函數(shù)的極小化與極大化過程可以有效地跳出局部最優(yōu)解.其思想為:首先選取任意初始值,運(yùn)用經(jīng)典的牛頓法進(jìn)行計(jì)算,得到一組局部極小值點(diǎn)與局部最優(yōu)解.以該組局部極小值點(diǎn)作為初始點(diǎn)進(jìn)行相同步長搜索,找出最先跳出局部極小值的點(diǎn),以該點(diǎn)作為新的起始點(diǎn)進(jìn)行優(yōu)化,得到一個(gè)新的局部最優(yōu)解.如此依次循環(huán).峰谷輪換法優(yōu)化換熱網(wǎng)絡(luò)的具體步驟如下:
(1) 輸入物流數(shù)據(jù),選取任意換熱器面積作為初始值.
(2) 運(yùn)用局部優(yōu)化方法進(jìn)行優(yōu)化,求得局部最優(yōu)解以及相應(yīng)的換熱器面積A(A1,A2,A3,…,AN).
(3) 以優(yōu)化后的換熱器面積為初始值,沿著某一方向進(jìn)行變量搜索,找出最先跳出局部極小值的點(diǎn)A1i(1≤i≤N).
(4) 以新的換熱面積A(A1,A2,…,A1i,…,AN)作為起始點(diǎn)進(jìn)行優(yōu)化得到新的局部最優(yōu)解.
(5) 重復(fù)步驟(2)、(3)、(4),直至滿足收斂條件,輸出最終的優(yōu)化結(jié)果.
3換熱網(wǎng)絡(luò)多維峰谷輪換優(yōu)化
多維峰谷優(yōu)化法通過從所有的換熱面積中搜索出能最快跳出局部最優(yōu)解的組合,并以此組合作為新的換熱初始值進(jìn)行優(yōu)化得到新的局部最優(yōu)解,依次循環(huán)搜索直至找到全局最優(yōu)解.其優(yōu)化換熱的步驟如下:
(1) 輸入物流數(shù)據(jù),選取任意換熱器面積作為初始值.
(2) 運(yùn)用局部優(yōu)化方法進(jìn)行優(yōu)化,求得局部最優(yōu)解以及相應(yīng)的換熱器面積A(A1,A2,A3,…,AN).
(3) 以優(yōu)化后的換熱器面積為初始值,用多個(gè)方向進(jìn)行多維變量的搜索,找出最先跳出局部極小值的組合面積(A1i,A1i+1,…,A1m),其中1≤m-i≤N-1.
(4) 確定搜索方向,以新的換熱面積A(A1,A2,…,A1i,A1i+1,…,A1m,…,AN)作為起始點(diǎn)進(jìn)行優(yōu)化得到新的局部最優(yōu)解.
(5) 重復(fù)步驟(2)、(3)、(4),直至滿足收斂條件,輸出最終的優(yōu)化結(jié)果.
4算例
算例1以文獻(xiàn)[8]中的4×6換熱網(wǎng)絡(luò)為例.換熱網(wǎng)絡(luò)由4股冷流體、6股熱流體組成.算例中物流參數(shù)如表1所示,換熱器面積費(fèi)用系數(shù)為60A美元·m-2·a-1,冷、熱公用工程費(fèi)用系數(shù)分別為15、100美元·kW-1·a-1.
5結(jié)論
由于換熱網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化問題的非線性和非凸等特性,使得其全局最優(yōu)化成為化工過程系統(tǒng)優(yōu)化的難點(diǎn).針對(duì)傳統(tǒng)的優(yōu)化方法極易陷入局部最優(yōu)解的缺點(diǎn),本文以多維峰谷輪換法對(duì)換熱網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行優(yōu)化,在保證傳統(tǒng)局部優(yōu)化方法的優(yōu)勢下,通過搜索出最先跳出局部極小值的組合,擴(kuò)大了尋優(yōu)的范圍,使之更有效地跳出局部最優(yōu)解進(jìn)行全局搜索.通過具體算例驗(yàn)證了該方法的可行性和有效性,且能夠得到比其它文獻(xiàn)更優(yōu)的換熱網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化結(jié)果.
參考文獻(xiàn):
[1]HWA C S.Mathematical formulation and optimization of heat exchanger networks using separable programming[C]∥AIChEIntern.Chem.Eng.Symp.Scries.New York,1965:101-106.
[2]LINNHOFF B,HINDMARSH E.The pinch design method for heat exchanger networks[J].Chemical Engineering Science,1983,38(5):745-763.
[3]LINNHOFF B.Pinch analysis:A state of the art overview[J].Chemical Engineering Research and Design:Part A,1993,71(5):503- 522.
[4]PAPOULIAS S A,GROSSMANN I E.A structural optimization approach in process synthesisⅡ.Heat recovery networks[J].Computers & Chemical Engineering,1983,7(6): 707-721.
[5]張勤,崔國民,張磊磊,等.隔代強(qiáng)制進(jìn)化遺傳算法在換熱網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化中應(yīng)用[J].熱能動(dòng)力工程,2006,21(6):608-611.
[6]張佳仁,崔國民,彭富裕.基于連續(xù)性的換熱網(wǎng)絡(luò)整型變量優(yōu)化策略[J].能源研究與信息,2013,29(3):161-166.
[7]涂惟民,崔國民,李瑜,等.以綜合費(fèi)用最小為目標(biāo)的無分流換熱網(wǎng)絡(luò)綜合[J].化學(xué)工程,2011,39(5):90-93.
[8]AHMAD S.Heat exchanger networks:cost tradeoffs in energy and capital[D].Manchester:UMIST,1985.
[9]RAVAGNANI M A S S,SILVA A P,ARROYO P A,et al.Heat exchanger network synthesis and optimization using genetic algorithm[J].Applied Thermal Engineering,2005,25(7): 1003-1017.
[10]LEWIN D R,WANG H,SHALEV O.A generalized method for HEN synthesis using stochastic optimizationⅠ.General framework and MER optimal synthesis[J].Computers & Chemical Engineering,1998,22(10):1503-1513.
[11]LEWIN D R.A generalized method for HEN synthesis using stochastic optimizationⅡ.The synthesis of costoptimal networks[J].Computers & Chemical Engineering,1998,22(10):1387-1405.
(4) 確定搜索方向,以新的換熱面積A(A1,A2,…,A1i,A1i+1,…,A1m,…,AN)作為起始點(diǎn)進(jìn)行優(yōu)化得到新的局部最優(yōu)解.
(5) 重復(fù)步驟(2)、(3)、(4),直至滿足收斂條件,輸出最終的優(yōu)化結(jié)果.
4算例
算例1以文獻(xiàn)[8]中的4×6換熱網(wǎng)絡(luò)為例.換熱網(wǎng)絡(luò)由4股冷流體、6股熱流體組成.算例中物流參數(shù)如表1所示,換熱器面積費(fèi)用系數(shù)為60A美元·m-2·a-1,冷、熱公用工程費(fèi)用系數(shù)分別為15、100美元·kW-1·a-1.
5結(jié)論
由于換熱網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化問題的非線性和非凸等特性,使得其全局最優(yōu)化成為化工過程系統(tǒng)優(yōu)化的難點(diǎn).針對(duì)傳統(tǒng)的優(yōu)化方法極易陷入局部最優(yōu)解的缺點(diǎn),本文以多維峰谷輪換法對(duì)換熱網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行優(yōu)化,在保證傳統(tǒng)局部優(yōu)化方法的優(yōu)勢下,通過搜索出最先跳出局部極小值的組合,擴(kuò)大了尋優(yōu)的范圍,使之更有效地跳出局部最優(yōu)解進(jìn)行全局搜索.通過具體算例驗(yàn)證了該方法的可行性和有效性,且能夠得到比其它文獻(xiàn)更優(yōu)的換熱網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化結(jié)果.
參考文獻(xiàn):
[1]HWA C S.Mathematical formulation and optimization of heat exchanger networks using separable programming[C]∥AIChEIntern.Chem.Eng.Symp.Scries.New York,1965:101-106.
[2]LINNHOFF B,HINDMARSH E.The pinch design method for heat exchanger networks[J].Chemical Engineering Science,1983,38(5):745-763.
[3]LINNHOFF B.Pinch analysis:A state of the art overview[J].Chemical Engineering Research and Design:Part A,1993,71(5):503- 522.
[4]PAPOULIAS S A,GROSSMANN I E.A structural optimization approach in process synthesisⅡ.Heat recovery networks[J].Computers & Chemical Engineering,1983,7(6): 707-721.
[5]張勤,崔國民,張磊磊,等.隔代強(qiáng)制進(jìn)化遺傳算法在換熱網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化中應(yīng)用[J].熱能動(dòng)力工程,2006,21(6):608-611.
[6]張佳仁,崔國民,彭富裕.基于連續(xù)性的換熱網(wǎng)絡(luò)整型變量優(yōu)化策略[J].能源研究與信息,2013,29(3):161-166.
[7]涂惟民,崔國民,李瑜,等.以綜合費(fèi)用最小為目標(biāo)的無分流換熱網(wǎng)絡(luò)綜合[J].化學(xué)工程,2011,39(5):90-93.
[8]AHMAD S.Heat exchanger networks:cost tradeoffs in energy and capital[D].Manchester:UMIST,1985.
[9]RAVAGNANI M A S S,SILVA A P,ARROYO P A,et al.Heat exchanger network synthesis and optimization using genetic algorithm[J].Applied Thermal Engineering,2005,25(7): 1003-1017.
[10]LEWIN D R,WANG H,SHALEV O.A generalized method for HEN synthesis using stochastic optimizationⅠ.General framework and MER optimal synthesis[J].Computers & Chemical Engineering,1998,22(10):1503-1513.
[11]LEWIN D R.A generalized method for HEN synthesis using stochastic optimizationⅡ.The synthesis of costoptimal networks[J].Computers & Chemical Engineering,1998,22(10):1387-1405.
(4) 確定搜索方向,以新的換熱面積A(A1,A2,…,A1i,A1i+1,…,A1m,…,AN)作為起始點(diǎn)進(jìn)行優(yōu)化得到新的局部最優(yōu)解.
(5) 重復(fù)步驟(2)、(3)、(4),直至滿足收斂條件,輸出最終的優(yōu)化結(jié)果.
4算例
算例1以文獻(xiàn)[8]中的4×6換熱網(wǎng)絡(luò)為例.換熱網(wǎng)絡(luò)由4股冷流體、6股熱流體組成.算例中物流參數(shù)如表1所示,換熱器面積費(fèi)用系數(shù)為60A美元·m-2·a-1,冷、熱公用工程費(fèi)用系數(shù)分別為15、100美元·kW-1·a-1.
5結(jié)論
由于換熱網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化問題的非線性和非凸等特性,使得其全局最優(yōu)化成為化工過程系統(tǒng)優(yōu)化的難點(diǎn).針對(duì)傳統(tǒng)的優(yōu)化方法極易陷入局部最優(yōu)解的缺點(diǎn),本文以多維峰谷輪換法對(duì)換熱網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行優(yōu)化,在保證傳統(tǒng)局部優(yōu)化方法的優(yōu)勢下,通過搜索出最先跳出局部極小值的組合,擴(kuò)大了尋優(yōu)的范圍,使之更有效地跳出局部最優(yōu)解進(jìn)行全局搜索.通過具體算例驗(yàn)證了該方法的可行性和有效性,且能夠得到比其它文獻(xiàn)更優(yōu)的換熱網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化結(jié)果.
參考文獻(xiàn):
[1]HWA C S.Mathematical formulation and optimization of heat exchanger networks using separable programming[C]∥AIChEIntern.Chem.Eng.Symp.Scries.New York,1965:101-106.
[2]LINNHOFF B,HINDMARSH E.The pinch design method for heat exchanger networks[J].Chemical Engineering Science,1983,38(5):745-763.
[3]LINNHOFF B.Pinch analysis:A state of the art overview[J].Chemical Engineering Research and Design:Part A,1993,71(5):503- 522.
[4]PAPOULIAS S A,GROSSMANN I E.A structural optimization approach in process synthesisⅡ.Heat recovery networks[J].Computers & Chemical Engineering,1983,7(6): 707-721.
[5]張勤,崔國民,張磊磊,等.隔代強(qiáng)制進(jìn)化遺傳算法在換熱網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化中應(yīng)用[J].熱能動(dòng)力工程,2006,21(6):608-611.
[6]張佳仁,崔國民,彭富裕.基于連續(xù)性的換熱網(wǎng)絡(luò)整型變量優(yōu)化策略[J].能源研究與信息,2013,29(3):161-166.
[7]涂惟民,崔國民,李瑜,等.以綜合費(fèi)用最小為目標(biāo)的無分流換熱網(wǎng)絡(luò)綜合[J].化學(xué)工程,2011,39(5):90-93.
[8]AHMAD S.Heat exchanger networks:cost tradeoffs in energy and capital[D].Manchester:UMIST,1985.
[9]RAVAGNANI M A S S,SILVA A P,ARROYO P A,et al.Heat exchanger network synthesis and optimization using genetic algorithm[J].Applied Thermal Engineering,2005,25(7): 1003-1017.
[10]LEWIN D R,WANG H,SHALEV O.A generalized method for HEN synthesis using stochastic optimizationⅠ.General framework and MER optimal synthesis[J].Computers & Chemical Engineering,1998,22(10):1503-1513.
[11]LEWIN D R.A generalized method for HEN synthesis using stochastic optimizationⅡ.The synthesis of costoptimal networks[J].Computers & Chemical Engineering,1998,22(10):1387-1405.